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  • 来源:旷视MEGVII本文约1000字,建议阅读6分钟。本文为你介绍《人工智能与工业融合发展研究报告(2020)》主要内容。7月6日,由旷视与中国信通院产业与规划研究所共同研究完成《...

    来源:旷视MEGVII

    本文约1000字,建议阅读6分钟。

    本文为你介绍《人工智能与工业融合发展研究报告(2020)》的主要内容。

    7月6日,由旷视与中国信通院产业与规划研究所共同研究完成的《人工智能与工业融合发展研究报告(2020)》正式发布。

    人工智能(Artificial Intelligence, AI)作为引领未来的前沿性、战略性技术,已经成为新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量。今年爆发的新冠疫情对工业生产的影响已经显现,部分企业已加速应用智能工业机器人等新手段、新方式开展智能化生产,工业作为我国实体经济发展的重要支撑正面临巨大的转型考验。推动人工智能与工业融合发展,一方面有助于应对突发公共卫生事件的影响,另一方面有助于应对我国人口红利消失的影响,提升工业生产效率和产业竞争力,优化我国经济结构,实现经济高质量发展。

     

    本次报告从人工智能前沿发展和工业产业应用趋势出发,在实地调研和系统研究的基础上,运用最新数据和实践案例,提出AI与工业融合的六方面核心结论,供政府部门、工业企业、AI企业、高校等AI与工业融合生态圈的相关利益方参考。

     

    1. AI与工业的融合发展从相向而行到携手共进。只有优势互补、深度融合,利用AI为企业价值创造的各个核心活动赋能,帮助工业企业降本增效、提质创收,才能加快工业智能化升级的步伐。

    2. 计算机视觉技术成为推动AI与工业深度融合的“金刚钻”。计算机视觉技术相当于给机器装上一双眼睛,在AI各类技术中相对成熟,近年来在工业中应用的渗透率快速提升,未来将广泛为工业赋能,有望成为应用面最广的技术。

    3. AI与千行百业的阶梯性融合是未来AI产业发展的主风口。工业子行业AI融合度指数(IAI)显示,各行业AI融合度差异明显,医药制造业、汽车制造业、计算机、通信和其他电子设备制造业AI应用部署与应用效果显著领先于其他行业。未来数据基础好、盈利能力强、创新接受度高的行业将率先完成与AI的深度融合,对其他行业形成示范效应,并吸引更多行业部署AI应用。

    4. 善于创新的企业将率先进入智能时代,对数字化、网络化阶段的竞争对手形成降维打击。AI在工业质检、仓储物流、设备运维、安全管理等场景的应用得到了广泛验证,投入产出效果明显。工业企业可以优先在这些领域开展积极探索,率先享受技术红利,加宽护城河。

    5. 在框架级算法开发能力的支持下,AI将像水电一样普及到工业企业。工业细分领域AI应用差异化特征显著,低成本、快速开发个性化算法是成功关键。只有构建深度学习框架级的场景化算法快速开发能力,充实算法库,才能以较低开发成本及时响应工业领域碎片化需求。

    6. 互信为基,共赢为台,数据为墩,AI为拱,生态伙伴共建智能化转型之桥,连接中国制造的昨天与明天。任何一次大的产业革命,都是一系列技术组合起来满足业务需求的结果,感知器、决策器和执行器的高效协同才能加快AI与工业深度融合。

    以下为报告部分摘录(完整版欢迎点击阅读原文获取):

    编辑:王菁

    校对:林亦霖

    点击“阅读原文”获取ppt

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    作为引领世界未来的颠覆性技术,人工智能正在创造新产业、新业态,并改变人类生活。目前,我国已重点部署从信息基础设施、融合基础设施、创新基础设施三大方面推进“新基建”发展。人工智能“新基建”将推动人工智能与5G与云计算、大数据、物联网等领域深度融合,加速人工智能与实体经济深度融合,形成新一代信息基础设施赋能产业的核心能力。

    人工智能赋能“新基建”产业的四个方面:

    产业赋能:“+AI”和“AI+”

    人工智能作为“新基建”的一部分,对于产业变革的参与体现在“+人工智能”与“人工智能+”两方面:一方面提高生产效率、降本增效,即“+人工智能”;二是创造新的需求和增长点,即“人工智能+”。

    “+人工智能”主要是依托人工智能快速高效处理数据的能力,提升行业服务能力、改变服务模式,降本增效。以此次疫情为例,人工智能技术的发展为各行业业务线上化提供了技术支撑,为各行业数字化转型提供更贴近用户需求的服务模式。新基建浪潮加速人工智能产业化进程,随着人工智能产业化应用的全球化落地,新产品、新应用、新场景层出不穷。“人工智能+”的产业化应用增长不断加速,并在未来几年达到爆发性增长临界点,“人工智能+”产业化将迎来起飞。

    技术融合创新,催生新业态

    人工智能作为新一轮产业变革的核心驱动力,正在释放历次科技革命和产业变革积蓄的巨大能量。持续探索新一代人工智能应用场景,将重构生产、分配、交换、消费等经济活动环节,催生新技术、新产品、新产业。

    同时,通过“新基建”浪潮加速人工智能等技术在各行业的数据融合创新应用,将促进更大范围的数据聚合使用,从而更大程度释放人工智能的应用价值。

    护航新基建业务安全

    “新基建”加速大数据、人工智能技术在各行业里的应用,业务上云、营销数字化等,由线下业务线上化转型带来的业务风险也不断加大。

    人工智能技术的创新与应用,一方面凭借对海量数据的高速处理能力,人工智能正在为金融、政企、电商等行业在复杂动态网络、人机协作、业务安全、隐私保护等方面提供了革命性的解决方案,加速技术创新与各行业的融合发展。

    另一方面,新的业务形态发展,以及人工智能领域知识图谱、规则引擎、设备指纹等技术的创新应用,带来以人人云图为代表的黑产对抗的业务安全公司的兴起。人人云图是一家帮助客户实现业务黑产防护的人工智能(AI)企业,能够帮助企业搭建私有化的数据科学反黑产系统,实现企业线上业务稳健增长,阻杀黑产给企业带来的高额损失。

    企业服务或是人工智能发展新拐点

    将人工智能技术与关键业务场景融合,已经在为企业带来全新的智能化服务体验。随着人工智能在不同行业中的深度渗透,人工智能以用户画像、知识管理、自然语言处理、机器学习为基础,为行业企业带来业务模式、业务流程、产品的应用和业务结构的巨大变化,并加速运营模式的智能化转型,从而在企业中创造越来越大的价值。

    在数字商业时代,人工智能这项科技技术正在改变着人们的生活和商业的发展,通过技术化、高性能、高稳定的模块化产品及技术服务,为企业提供数字营销、业务增长、风控等服务,加速推动企业的数字化、智能化升级。

    挑战与建议
    人工智能基建的顶层设计协同

    自上而下的人工智能基建顶层设计决定了人工智能基建的基本原则、主要目标、重要工程和保障措施等方面。目前人工智能基建顶层设计面临以下挑战:国家和地方推进的一致性、各部位与各地方规划如何协同等。自上而下的统一规划及协同推荐,才能最大释放人工智能作为新一轮产业变革的核心驱动力量,推动数万亿数字经济产业转型升级。

    打造多方协同的“AI+新基建”生态

    赛迪研究院对于人工智能协同发展建议

    人工智能正处在从实验室走向大规模商业化的早期阶段,越来越多的人工智能技术从开发者和实验室中走出来,开始进入到各个行业中。但未来人工智能基建能否最大化释放应用价值,取决于开放共享和高效利用协同发展。

    通过各领域海量和优质的应用场景的数据开放,实现数据跨行业跨部门共享共用,同时强化数据安全风险管控,提升数据使用的高效性。

    安全,安全,还是安全

    当前,网络安全已经上升为国家战略,新基建、新安全,一方面要加快制定人工智能技术与传统产业融合过程中数据 采集、存储、使用等问题的标准规范,防止由数据开放过程中造成的网络安全风险。另一方面,随着人工智能技术与企业业务的深度融合,推动业务场景和服务模式的重塑,将原有风控链条拉长并产生新的风险节点,同时新技术的发展也带来网络黑产的技术升级,给企业业务带来新的风险与挑战。

    业务安全成为人工智能产业化的安全“新风向”。随着线下业务线上化进程加速,企业在获客、营销等关键环节,网络黑产对于企业业务的威胁更加严峻,随着黑产规模的不断壮大、产业链的不断成熟、新业态不断涌现给黑产带来更多“可能”,各种新手段层出不穷,业务安全防护态势愈加严峻。人人云图建议,在新基建浪潮下,企业在追求新技术应用带来的机遇同时,更应该注意手段不断翻新、规模不断壮大、技术不断更新的网络黑产对企业业务增长带来的安全隐患。

    发布于 22 小时前

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    当前,数字经济深刻融入到国民经济各个领域,为我国经济发展提供了新动能。传统产业的数字化转型,是推动我国经济高质量发展的重大战略任务,不仅能够拓展新的发展空间,促进经济可持续发展,还能牵引产业结构重塑和生态转型升级,整体促进社会的转型发展。数字化转型既是战略、技术、文化和人才问题,也是领导力问题。从顶层设计上,数字化转型,是一个整体性的转型,一定要站在信息时代前沿和经济社会融合发展的趋势看,而不仅仅是某个产业或企业的转型,不能偏离以人为本的核心,只有以解决经济社会发展遇到的现实问题为出发点和落脚点,真正为广大人民群众谋得了财富和幸福,我们才可以说转型是成功的。

    1 数字化转型五大特征

    产业数字化转型实质上就是发展数字经济,产业数据化、数据产业化,都是数字经济,是以使用数字化的知识和信息作为关键的生产要素、以现代信息网络作为重要载体、以信息通信技术的有效使用作为重要推动力,实现我国经济体系的组织变革、技术变革、效率变革。

    传统产业向数字化转型,其基本特征有以下几条。这里最为核心的一条,就是把数据作为关键的生产要素,这是第一个显著特征。

    第二个显著特征就是产业的跨界融合,产业融合是数字化转型的引擎。比如做农业领域的数字化转型,免不了是需要推进一二三产业融合发展,也就是跨界融合来相互支撑的,因为数字经济最大的一个特征就是形成了你中有我、我中有你的这样一种网络结构。

    第三个特征就是平台生态化。企业转型最为核心的就是生产关系的调整变化,也就是企业的组织逐渐扁平化、平台化,我们看到淘宝、京东、滴滴、共享单车等迅速成为行业巨头的企业都是平台化的。对传统生产端企业来说,平台能够让行业的上下游产业链接更加紧密,促进产业协同,提升供应链效率、服务质量等等,这一系列环节的提升将有助于改善整个产业生态圈。

    第四个特征,就是线上线下一体化,线上是整个传统产业数字化转型的一个大空间,线下的实体是对线上的支撑,线上化发展是一个新的发展方向。

    第五个特征,可以说传统产业向数字化转型升级,其组织模式是市场主导、多方参与、共治共享,以农产品生产为例,种养殖、加工、流通、销售涉及诸多环节,需要社会各方力量的共同参与和治理,这不是单个企业所能做好的事情,它一定是整个社会、整个行业、整个领域的整体转型才能完成。所以说市场主导、多方参与、共治共享是传统产业向数字化转型的一个显著特征。

    另外还有一个基本特征,就是转型的价值取向的问题,转型的立足点是以人为本,所以做数字化转型一定要着眼当前解决“人民日益增长的美好生活需要和不平衡不充分的发展之间的矛盾”,比如“三农”问题和医疗、教育、食品安全等领域存在的重大现实问题,以更宏观的视角来研究传统产业的数字化转型,调整优化产业结构、布局规模,孵化一批数字化新兴产业,加速促进社会整体转型 , 而不单局限于为传统产业转型而转型。

    2 数字化转型的三大问题

    数字化转型当前所要解决的一些问题,最基础的问题是基础理论支撑问题。比如产业数字化转型的内涵外延、动力机制问题,数据资产确权、数据交易、数据安全等问题,适应网信技术新的生产力发展要求,如何调整优化政府、市场、企业的职能作用和权责关系问题等,这些基本理论支撑尚未形成清晰的框架,推进数字化转型就会困难重重。

    在政策层面,推进产业数字化转型宏观指导比较多,但还缺乏指导传统产业向数字化转型的清晰路线图,哪些要靠政府推动扶持,哪些要靠行业协会组织推动,哪些要靠市场来配置数字化转型资源。尤其是企业数字化转型普遍所需的大型数据中心、物联网、区块链等新一代公共基础设施,亟须从国家层面进行顶层规划布局,由央企或大型民企肩负“四梁八柱”的建设任务,为传统产业数字化转型提供强有力的支撑和引导。

    在企业层面,没有完全把战略、技术、文化放在一块进行综合研究,缺乏产业数字化转型的整体设计和行动路线图,与实体经济深度融合不够,把数字化仅仅看成是纯技术改造,对企业组织体系、运营模式、制度文化建设等研究不够,有的投资很大可实际效果并不理想。这是目前传统产业数字化转型所遇到的普遍性问题。

    3 合作经济产业转型的五点思考

    我国合作经济体量最大的就是全国供销合作社系统,目前,全国县及县以上供销合作社机关 2762 个、基层供销合作社 3.22 万个、农民专业合作社 17.26 万个、法人企业 2 万个、综合服务社 40.79 万个,实际从业职工近 200 万人。近三年每年利润都在 440 亿元以上,2019 年资产总额达到 1.6 万亿元。

    供销合作社是为农服务的合作经济组织,是党和政府抓好“三农”工作的重要载体 , 地位作用十分重要。从党和政府对供销合作社发展的殷切期待看,从服务“三农”、加快数字乡村建设的现实需要看,加快推进供销合作经济产业转型,应当下很大功夫和气力,把大量基础性、全局性、创造性的工作做扎实做到位。

    01 加快供销合作经济转型理论创新

    从实践看,当前急需调动全系统和权威科研院校专家,紧密结合新的时代条件和实施乡村振兴战略的实践要求,加快新时代中国特色社会主义合作经济理论创新研究。如:适应信息技术发展对社会生产生活方式深刻变革,供销合作社如何转型发展;中国特色供销合作经济的本质特征、规模结构、市场规则和发展规律的研究探索,以及在我国社会经济结构中的地位作用研究;让广大农民群众在供销合作经济发展中有更多获得感、幸福感、安全感的主要衡量指标研究。

    02 加快供销合作社战略职能转型拓展

    在新的历史条件下继续办好供销合作社,总社充当“总参谋部”的角色。一是强化合作经济发展与改革的战略规划职能,要把供销合作经济改革与发展谋篇布局工作做扎实,统筹规划战略目标,精准设计战略路径,发挥好战略规划的统领作用。二是强化法规建设职能,加快出台“供销合作社条例”,加紧研究建立健全与之衔接配套的法规制度体系,着力加强合作经济市场规则、培育和壮大基层组织等法规制度建设。三是强化网信建设统筹职能,补齐供销合作经济网信基础设施短板,加速数字经济与实体经济融合发展,把服务农民生产生活的综合平台做实做强做大,重构产业链、服务链,形成新的独特优势。四是强化应急保供职能,总结供销合作社抗疫保供的实战经验,探索应对非传统安全威胁保障民生的“国家队”的建设路子,把红色基因融铸到新使命中。五是强化国际合作职能,以国际视野和标准规范,大力促进与“一带一路”沿线国家农资和农副产品流通贸易,为构建人类命运共同体提供供销合作方案。六是强化宣传教育职能,讲好供销合作社的故事,传播合作经济价值理论,让供销合作社成为广大群众的致富之家。

    03 加快供销合作社综合改革

    今年是承前启后的关键一年,应着手推出综合改革 2.0 版,“十四五”期间在攻克“联合社不联合、合作社不合作”上下大气力,让改革全面落地生根,百花齐放。一是搞好 2.0 版总体设计。二是用辨证发展的观点处理问题。三是把网信建设融入改革实践。四是组建综合改革智囊团队。

    04 加快供销合作社网信基础建设

    目前,供销合作社面临的最大挑战是网络化、数字化建设滞后问题。一是做实做强平台工程。加快建成全国供销“一张网”,跨部门、跨领域、跨层级,打造服务“三农”的现代流通网络体系平台,配置供销合作经济蓬勃发展的市场环境。二是加快供销合作大数据工程。从数据资源统筹规划抓起,以棉花、农资、茶叶等优势产业为切入口,滚动迭代发展大数据,加速指导方式、服务内涵和商业模式的全面创新,彰显数字供销的社会影响、经济效益和文化魅力。三是聚力科技强社工程。大幅调整相关经费的投向投量,点燃物联网、人工智能、区块链等科技融入实体经济的星星之火,加快培育具有重大引领和带动作用的新产业,攻占数据驱动、人机协同、跨界耦合、共创共享的合作经济新高地。四是注重加强制度工程。加强统筹领导,特别是强化数字经济与实体经济融合发展项目的规划设计、工程立项把关、效益评估等职能职责,重点研究制定相关方在网络安全责任、数据资产权益、软件知识产权以及信息系统互联互通、数据资源共建共享的程序机制、权责关系等配套法规。

    05 加快供销合作社人才梯队建设

    “盖有非常之功,必待非常之人。”供销合作社系统的经济体量较大,但还不代表强。我们要发展壮大,关键在人,关键在人才。没有人才优势,就难有特色优势、合作优势、后发优势。建议把供销合作经济的政策理论搬上中央党校(国家行政学院)课堂,系统了解供销合作社综合改革成效;拓展联合社及社有企业干部骨干的培训渠道;加强复合型人才队伍建设;积极协调国家有关部门的政策支持,加强基层社新型农民社员教育培训的课程体系、培训手段和制度机制建设,走开基层社新型农民社员规模培训的路子。

    来源:产业转型研究-专刊报道

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  • 2007年应用系统将深度融合,数据高度集中,更加重视数据中所蕴涵信息处理与挖掘。 ◎ 一定要花大力气,真正重视基础教育和改善创业环境,使我们能有更多具有自主知识产权产品。(尹长波) ◎ 不要一拥而上,重复...


    2007年应用系统将深度融合,数据高度集中,更加重视数据中所蕴涵信息的处理与挖掘。

    ◎ 一定要花大力气,真正重视基础教育和改善创业环境,使我们能有更多具有自主知识产权的产品。(尹长波)

    ◎ 不要一拥而上,重复建设。(徐魁)

    ◎ 信息化应该向着深化客户服务的方向发展!扎实做事情,不要浮燥,研发更多具有自主知识产权的产品!(孙秋平)

    ◎ 安全和多元化是趋势!希望可以与国外多多的交流,吸取成功经验。(夏桂芳)

    ◎ 2007年信息化发展趋势不错。一些企业的应用软件一定要去适应企业,而不要企业去适应软件,否则任何一个信息化项目的效果一定不会很好。(郭俊杰)

    ◎ 政府、专家、厂商和用户的关系将日益密切,用户信息化主体意识增强,政府引导的职能日益显现,专家和厂商向推动。

    有3个建议:1、政府应该建立健全完善的IT产业保障机制;2、企业加快结构调整,发挥优势,增强国际竞争力;3、改善人才发展环境,防止IT人才流失。(侯潇璐)

    ◎ 在信息化基础设施比较完备的情况下,2007年的信息化工作应该在应用上向更深、更广的层次上发展。传统企业向数字化、网络化企业的转变更进步了。

    有3个建议:1、要提高中国软件产业的实力,要发展大的软件企业;2、企事业单位要强化人才培养;3、强化产、学、研三方的合作。(黄占浩)

    ◎ 网格技术开始迈向实用的门槛。需要统一的网络安全技术方案和技术装备。(陈绵献)

    ◎ 社会越来越需要信息化,领导也越来越重视,但资金还是个大问题。信息靠网络传输,但网络带宽和速度的发展跟不上需要。(贾相玉)

    ◎ 应用会更广泛,企业信息化更普及。希望虚假空头概念少一些,适合企业应用的产品多一些。(黄开云)

    ◎ 由于医疗保险制度的推进,未建立医院管理信息系统的医院加大了建设的力度,已经建立护士工作站的医院开始考虑并进行医生工作站的建立。

    行业标准的建立是IT产业发展的根基,有关部门应尽快解决标准问题。中国的行业软件应集中力量向深度和广度进行,争取克服今天这种诸侯混战的局面。这样也大大降低了用户的投资风险。(樊云)

    ◎ 希望建立更多的行业标准规范!(郑光耀)

    ◎ 网络技术应用进一步升级,特别是3G正式投入运营,将影响整个以数字通信的支撑的网络应用。建议在知识产权和标准化建设方面应花大力气。(梁卫星)

    ◎ 个性化服务是趋势。当前我国IT产业面临着环境、技术、应用等诸多方面的巨大挑战,IT产业规模竞争力与产业创新能力不相适应的矛盾日益突出,IT企业面对原始创新、集成创新与引进消化吸收再创新等自主创新的道路不断求索,IT应用消费群体的需求分化导致IT应用由注重整体市场应用,逐步转向重点突破细分行业应用领域。

    中国的IT企业要增强自主创新能力,努力掌握核心技术和关键技术,提升产业整体技术水平,以此增强国际竞争力。(裴甲来)

    ◎ 随着奥运会的临近,信息技术的应用在中国会有一个新的高潮。希望多一些自主创新,少一些应用软件的引进。应用软件立足国内开发。(刘文仲)

    ◎ IT产业的发展要靠自主知识产权的软、硬件的发展,政府要积极引导自主知识产权的软、硬件的推广使用。(霍恩林)

    ◎ 时代在进步,技术在发展,紧跟形势是一个永恒的主题。在信息化过程中,以适用自身的发展为宜,不要贪图大而全。(孟繁琪)

    ◎ 继续加强信息化建设工作培养一大批高尖新人才。(朱占元)

    ◎ 信息化发展前景广阔,但局限于各自为政,因此需要统一规划、管理,制订完善的标准。(王贻锋)

    ◎ 应用应该还是重中之重。信息安全应该有更良好的市场,时机已到。建议着手搞好监管及法律法规方面的工作。(倪蕴博)

    ◎ 希望能有更好的整体解决方案来为客户服务,希望能塌实的作好每一个产品和质量的水平。(王现)

    ◎ 2007年网络发挥愈来愈重要的作用。软件行业应该向印度学习,大力发展具有自主知识产权的IT技术。(曹卫民)

    ◎ 将是一个应用发展时期。国家应该集中点资金投资,发展国产数据库。(董碧丹)

    ◎ 2007年的信息化发展趋势应该更符合中、小企业的需要,即灵活配置,功能设置方便等。(徐超玲)
     
     

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空空如也

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