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  • ARCGIS导入数据后,属性表
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    2021-12-01 09:50:56

    个人在arcgis绘图过程中遇到的问题,仅作记录。

    点击add data,添加导入的sheet表

    左边目录区选中导入的表,右击导出数据为dbf文件 

     

     然后依旧选中导入的表,右击,显示xy数据,此时显示的点图层,是具有属性表的。

     

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  • 导入数据之一(excel点数据)一、应用目标在油气行业,点数据主要是井位、场站。与geomap相比,Arcgis的数据可以附带很多属性。以井位点数据例,有井名、井别、完钻日期、产油、产水、产气、所属单位等,还可以链接...

    导入数据之一(excel点数据)

    一、应用目标

    在油气行业,点数据主要是井位、场站。

    与geomap相比,Arcgis的数据可以附带很多属性。以井位点数据为例,有井名、井别、完钻日期、产油、产水、产气、所属单位等,还可以链接相关文件,加载图片信息。在把这些属性加入以后,可以帮助我们快速地显示、查找、分析同一类属性的井,如探井、产油大于1吨、等等。

    二、导入方法

    Step1:把数据在excel里整理成如下格式。

    其中,坐标数据只能是十进制,经纬度十进制和投影坐标十进制都可以。

    Step2:利用arcgis载入数据,加入后成为属性表数据。

    Step3:在属性表表格右键,“显示XY数据”,选择相应的坐标系,确定。出现确实object-id的提示,没有影响,继续确定,点位就显示出来了。这个时候还不是shp文件。

    Step4:把数据导出成shp文件。右键——数据——导出数据。

    三、数据的展示

    1、图层上右键,打开属性表。可以看到详细的数据属性。属性表里,表选项按钮,按属性选择。可以根据不同属性选择井。

    2、图层上右键,属性。或者左键双击。符号系统,选类别,再选选择想要用来分类展示的属性,如井别,再添加所有值。就把所有不同的属性显示出来。

    3、图层上右键,属性。或者左键双击。标注,可以根据自己需求选择标注样式。正式标注的方法,后期详细叙述。

    作者: LC7

    微信公众号:油气ArcGis

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  • 1,选中数据,右键。选择导入: 2,选择你要导入的文件格式。【这里我选择的是json】 3.下一步。选择你要导入的文件 【可以多选点,但是选择过多。好像直接崩溃啦。所以,适量即可!】 关于编码,如果选择...

    1,选中数据,右键。选择导入:

    2,选择你要导入的文件格式。【这里我选择的是json】

     

    3.下一步。选择你要导入的文件 

    【可以多选点,但是选择过多。好像直接崩溃啦。所以,适量即可!】

    关于编码,如果选择错误。后续会变成乱码。

    错误:

     

    这个时候,就回去重新选吧。

     选择当前的:

    直接下一步: 

    标签嘛,肯定什么都别选呀:

    再下一步:

     

    上传并成功:

     

    数据库,并无变化:

     

    关闭再打开就会出现你导入的数据!

     

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  • 三、不显示科学计数法 【解决问题】 一、如何通过PyCharm导入Excel中数据 1、导入数据的完整代码 import pandas as pd # 导包 data = pd.read_excel(r"D:\sofa\Python3.9.0-64\python\操作\day12\380.xlsx") # 设置...

    【简单介绍】
    一、如何通过PyCharm导入Excel中数据
    二、解决数据导入不全问题
    三、不显示科学计数法
    【解决问题】
    一、如何通过PyCharm导入Excel中数据
    1、导入数据的完整代码

    import pandas as pd # 导包
    data = pd.read_excel(r"D:\sofa\Python3.9.0-64\python\操作\day12\380.xlsx") # 设置导入数据的路径
    pd.set_option('display.max_columns', None)   # 显示完整的行
    pd.set_option('display.max_rows', None)  # 显示完整的列
    pd.set_option('display.expand_frame_repr', False)  # 设置不折叠数据
    pd.set_option('display.float_format', lambda x: '%.2f' % x) # 设置不以科学计数法显示
    print(data)
    

    2、导入数据实现应该注意的问题
    (1)本次工作环境:PyCharm
    (2)安装pandas
    (3)如果数据量过大,应考虑事先设置显示数据的范围
    二、解决数据导入不全问题
    1、共有4000个数据只能导入875到3998的数据
    问题分析:需要设置允许数据显示的范围
    解决方法:
    步骤1:在【Help】的选项中选择【Edit Custom Properties】.
    在这里插入图片描述
    步骤2:然后,将如下代码数据到命令行中。注意:100000的位置可以根据数据的大小进行更改。

    idea.max.intellisense.filesize = 100000
    idea.max.content.load.filesize = 100000
    idea.cycle.buffer.size = 100000
    

    在这里插入图片描述
    步骤3:然后重启PyCharm软件,再运行程序,即可!

    三、不显示科学计数法

    在我想解决不以科学计数法显示数据时,通过网络查找找到了如下代码:

    import numpy as np
    np.set_printoptions(suppress=True)  # 设置不以科学计数法显示
    

    但该代码对我来说是不适用的,是否加入该代码没有任何改变。于是到网络上继续查找相关代码。
    通过查找我发现,你只要在程序中加入:

    pd.set_option('display.float_format', lambda x: '%.2f' % x)
    

    就可以解决科学技术法的问题了【开心!开心!开心!】
    注意事项:
    1、若将该数据中一部分数据复制到另一表格中,要注意只复制数据,不能选中该处实现选取全部数据【否则运行出的的数据中含有空值】:
    在这里插入图片描述

    成功!!!

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空空如也

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导入数据后为什么不显示