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  • 产品一致性检查就是检查
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    2017-11-02 16:46:05

    mycat全局表一致性检查通过内部列_mycat_op_time来实现,具体实现方式如下
    1.检测全局表的内部列是否存在
    checker.checkInnerColumnExist();
    检测的实现是通过一个SQLJob来异步操作的,对应的SQL语句为:
    select count(*) as inner_col_exist from information_schema.columns where column_name=’_mycat_op_time’ and table_name=’user’ and table_schema=’db1’;
    如果返回的inner_col_exist 大于0,那么就表示存在内部列,如果等于0,那么就表示不存在内部列。

    如果PhysicalDatasource上某个db的全局表没有内部列,那么将这些db记录在一个list中,然后在SQL 拦截过程中进行判断,如果是全局表,但是没有内部列,那么就输出警告,不对SQL进行拦截改写,因为该全局表没有内部列,无需改写SQL。在第一项检测完成之后,才能进行第二项检测。

    2.检测全局表的记录总数
    checker.checkRecordCout();
    检查过程是类似的,都是通过SQLjob来完成的,只是对应的语句不一样:
    select count(*) as record_count from user; (假设user表为全局表)

    3.检测全局表的时间戳的最大值
    checker.checkMaxTimeStamp();
    检查过程是类似的,都是通过SQLjob来完成的,只是对应的语句不一样:
    select max(_mycat_op_time) as max_timestamp from user (假设user表为全局表)

    三项检查完成之后,就获得了如下所示的结果:
    全局表的记录总数(user表为全局表,并且系统有三个db):
    db1. user.record_count: 43546565
    db2. user.record_count: 43546565
    db3. user.record_count: 43546565
    全局表的最大时间戳:

    db1. user.max_timestamp: 1450578802241
    db2. user.max_timestamp: 1450578802241
    db3. user.max_timestamp: 1450578802241

    然后前端,比如 mycat-eye 就可以将该结果显示出来。目前直接在log中输出,也可以考虑引入像H2这样的Java实现的嵌入式数据库来记录该结果。 H2实现为仅仅一个jar包,十分适合作为mycat-server层面的一个非文件存储方式。有一些信息如果存在在文件中,查询起来不太方便,比如上面的检测结果就是如此。实际的SQLJob的执行,主要参照了原有的heartbeat的实现,主要在下面两个类中:
    MySQLConsistencyChecker
    MySQLConsistencyHelper
    具体可以参考代码,和heartbeat的实现基本是一样的。
    每一次定时检查,会对所有全局表进行上述三项检测。
    总结成一句:
    SQL的拦截实现记录全局表被修改时的时间戳;定时任务实现对全局表记录总数和时间戳最大值的获取。

    4.如何使用全局表一致性检测
    1).在所有全局表中增加一个 bigint 的内部列,列名为 _mycat_op_time, (alter table t add column _mycat_op_time bigint [not null default 0]); 同时建议在该列上建立索引(altertable t add index _op_idx(_mycat_op_time))
    2). 在对全局表进行crud时,最好将内部列当作不存在一样,也就是最好不要对内部列update,insert等操作,不然会在Log中进行警告:不用操作内部列;
    3). 因为全局表多了一个内部列,所以在对全局表进行insert时,必须携带列名,也就是insert into t(id,name) values(xx,xx),不能使用insert into t values(xx,xx); 因为会报错:列数不对。

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    最近看论文看到深度传播方面的知识,随后想起之前做过视差一致性检查方面的工作,所以就小结一下,一致性检查方面的知识。 彩色一致性检查 原理:彩色一致性是指对于一幅图片,如果空间相邻区域像素亮度值相似的话...

    最近看论文看到深度传播方面的知识,随后想起之前做过视差一致性检查方面的工作,所以就小结一下,一致性检查方面的知识。

    彩色一致性检查

    • 原理:彩色一致性是指对于一幅图片,如果空间相邻区域像素亮度值相似的话,它们的颜色也是类似的。随后建立约束模型,约束为当前像素的颜色与邻域像素的颜色的误差

    深度一致性检查 —— 深度传播

    • 原理:如果一幅图片的空间相邻区域亮度值类似的话,那么它的深度值也是类似的。根据这一原理,将深度估计问题进行优化建模,通过求解这个优化问题来获得整个图像的深度图,这就是基于深度一致性的深度传播算法的基本原理。
    • 优化模型:计算下面的代价函数:
      min ⁡ D J ( D n o n − k e y ) = ∑ r ( D n o n − k e y ( r ) − ∑ s ∈ N ( r ) w r s D n o n − k e y ( s ) ) 2 s u b . t o D n o n − k e y ( r i ) = D k e y ( r i ′ ) \begin{array}{c}{\min _{D} J\left(D^{n o n-k e y}\right)=\sum_{r}\left(D^{n o n-k e y}(r)-\sum_{s \in N(r)} w_{r s} D^{n o n-k e y}(s)\right)^{2}} \\ {\quad s u b . t o D^{n o n-k e y}\left(r_{i}\right)=D^{k e y}\left(r_{i}^{\prime}\right)}\end{array} minDJ(Dnonkey)=r(Dnonkey(r)sN(r)wrsDnonkey(s))2sub.toDnonkey(ri)=Dkey(ri)
    • N ( r ) N(r) N(r)是像素 r r r的一个邻域窗口, w r s w_{rs} wrs是邻域窗口的加权函数。
    • 上面公式中, D n o n − k e y ( r i ) = D k e y ( r i ′ ) D^{non-key}(r_i) = D^{key}(r_i^\prime) Dnonkey(ri)=Dkey(ri)是代表通过特征点匹配,将关键帧的深度值赋予给非关键帧中对应的像素点。
    • 代价函数计算的是非关键帧中当前元素深度和邻域元素深度的关系。
      深度传播框架
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  • Flink状态一致性检查

    千次阅读 2022-03-04 21:04:12
    Flink状态一致性检查一致性检查点:是指在某一个时刻所有算子将同一个任务都完成的情况下进行的一个快照(方便后续计算出错时,提供一个数据恢复的快照)

    Flink状态一致性检查点


    一致性检查点:是指在某一个时刻所有算子将同一个任务都完成的情况下进行的一个快照(方便后续计算出错时,提供一个数据恢复的快照)。Flink有状态的流处理,内部每个算子任务都可以有自己的状态,对于流处理器内部来说,所谓的状态一致性,其实就是我们所说的计算结果要保证准确。


    1、Spark & Flink 的CheckPoint

    Spark 的CheckPoint也容错机制,对RDD的状态进行保存切断血缘关系,而Spark在map->reduce过程中宽窄依赖划分出的stage会又临时中间结果,所以我们可以拿此中间结果进行CP,这样就实现了Spark的容错机制,即便后面计算出现错误也可以通过CP重新计算。
    Flink的CheckPoint也是容错机制(是状态一致性检查点),因为Flink的算子大部分都是有状态的,所以在某个时刻所有算子都完成了同一个任务时,进行一个快照,此时则是一个CheckPoint,其中涉及到了一个barrier(栅栏)的概念来实现快照时数据的混乱以及系统的暂停。

    一个完整的快照包含=Source状态+算子状态+Sink事务/两次提交机制


    2、单数据源快照流程

    流程:
    — 图1:首先由图看出数据源此时状态是数据4,此时由JobManager发送栅栏到数据中,随数据流动(特殊的一条数据),当栅栏到达source时则保存source的状态到存储系统中(HDFS、DB等)。
    — 图2:栅栏经过Source之后准备进入SUM_even和SUM_odd两个算子,此处栅栏到达到算子,则对算子保存当前状态到存储器中。
    — 图3:算子状态保存完毕,栅栏则返回给JobManager,此时JobManager形成映射图,并保存CheckPoint ID (栅栏ID)
    Sink对外输出数据,也需要控制其发送的情况,保证状态一致性,其中包含两个策略:① 事务输入 ② 两次提交策略

    在这里插入图片描述


    3、并行数据源快照 流程

    由图可知两个数据源并行发送数据
    流程:
    – 图一 、也是JM发送我们的栅栏,当栅栏到达我们的Source时,对状态进行保存,也就是状态4,3.
    – 图二、我们的栅栏跟随数据流向算子,算子SUM_even需要接收到Source1的栅栏和Source2的栅栏都接受到后,才能对自己本身状态进行一个保存,如图二,算子状态分别为8,8。
    – 图三、表现得是一种特殊情况,就是当我们的Source1的栅栏已经到达算子,但我们的Source2的栅栏处理慢,此时Source1发出数据5,导致数据5到Source2的栅栏前面,一旦算子5处理后在进行保存状态,会导致算子的状态不一致,故此会将数据5放入缓存区中,等我们的算子接收到Source2的栅栏保存完状态后在进行处理数据。(算子与算子之间保存状态不需要等待,在多个数据源的情况下,算子需要等待每个数据源的快照到达,才能对状态保存)

    在这里插入图片描述


    展开全文
  • 在PERC管理的RAID上运行一致性检查

    千次阅读 2019-01-10 01:11:22
    参考戴尔官方论坛:https://www.dell.com/community/Systems-Management/Run-a-Consistency-Check-on-a-PERC-managed-RAID-without-OMSA/m-p/4767003 ...RAID卡有两种一致性检查方式 Patrol read consist...

    参考戴尔官方论坛:https://www.dell.com/community/Systems-Management/Run-a-Consistency-Check-on-a-PERC-managed-RAID-without-OMSA/m-p/4767003
    一、方法一

    在bios设置里可以设置开启一致性主动检查

    RAID卡有两种一致性检查方式

    1. Patrol read
    2. consistency check

    [root@kvm_100_67_159_143 ~]# /opt/MegaRAID/MegaCli/MegaCli64 -AdpCcSched -Info -aALL                                 

    Adapter #0

    Operation Mode: Concurrent

    Execution Delay: 168

    Next start time: 03/10/2018, 03:00:00

    Current State: Stopped

    Number of iterations: 94

    Number of VD completed: 0

    Excluded VDs          : None

    Exit Code: 0x00

     

    周期是7天 168小时的间隔,24*7=168

     

    一致性检查可以主动触发发现,错误可以手动触发或者发起。例如定时发起检查。

    /opt/MegaRAID/MegaCli/MegaCli64 -AdpSetTime `date +%Y%m%d` `date +%H:%M:%S` -aALL -NoLog

    [root@kvm_100_91_167_90 ~]# /opt/MegaRAID/MegaCli/MegaCli64  -AdpGetTime -aALL

    Adapter 0:

       Date: 03/13/2018

        Time: 11:23:51

    Exit Code: 0x00                               

    手动触发Patrol read 检查

    SSD的机器可能不支持

    /opt/MegaRAID/MegaCli/MegaCli64 -AdpPR -Start -aALL

    /opt/MegaRAID/MegaCli/MegaCli64 -fwtermlog -dsply -aall

     

    Patrol read

    Tries to discover disk error before it is too late and data is lost.
    (including hot spare connected to a controller.)

    This process causes the drives to read the data by issuing "read-verify" commands. By using the "read-verify " command, the data from the drives is not transferred to the MegaRAID adapter unless an error is detected and reported by one or more drives included in the stripe.

    If a single drive reports an error within the stripe, the read patrol function initiates read commands to all the other stripe unit drives and the data for this single failing stripe unit is recreated by the MegaRAID adapter from the remaining data and parity stripe units.

    After recreating this data, the adapter then issues a write-verify command to the drive that reported the error on the read-verify command and writes this recreated portion of the stripe to that drive. After this write completes successfully, this is now a known good stripe, and read patrol can continue with the next stripe. In the event that two or more drives report errors during the read-verify portion of the read patrol, the failing stripe will be added to the Bad Stripe Table.

    In the event that two or more drives report errors during the read-verify portion of the read patrol, the failing stripe will be added to the Bad Stripe Table.

    * delay of 168 hours between different patrol reads
    * 30% of IO resources

    {
    试图在太晚或数据丢失之前发现磁盘错误。(包括连接到控制器的热备件)这个过程通过发出“read-verify”命令使驱动器读取数据。通过使用“read-verify”命令,来自驱动器的数据不会传输到MegaRAID适配器,除非条带中包含的一个或多个驱动器检测到错误并报告错误。如果一个驱动器报告了该条带内的错误,read patrol函数将启动对所有其他条带单元驱动器的read命令,MegaRAID适配器将从剩余的数据和奇偶校验条带单元中重新创建这个失败的条带单元的数据。在重新创建此数据之后,适配器将向驱动器发出write-verify命令,该命令报告read-verify命令上的错误,并将重新创建的条带部分写入该驱动器。在此写操作成功完成后,这是一个已知的好条带,读取巡逻可以继续下一个条带。如果两个或多个驱动器在读取巡逻的读-验证部分报告错误,失败的条带将被添加到坏条带表中。
    *不同巡逻读数之间延迟168小时
    * 30% IO资源
    }

    (1) Patrol read setting

    MegaCli64 -AdpPR -Info -aALL

    Adapter 0: Patrol Read Information:
    Patrol Read Mode:
    Auto

    Patrol Read Execution Delay: 168 hours         <-- 7 days

    Number of iterations completed: 92

    Current State: Stopped

    Patrol Read on SSD Devices: Disabled

    Remark

    By default it is done automatically (with a delay of 168 hours between different patrol reads)
    and will take up to 30% of IO resources.

    (2) Patrol Read Rate

    MegaCli64 -AdpGetProp PatrolReadRate -aALL

    Adapter 0: Patrol Read Rate = 30%

    P.S.

    # 設定成 10%

    MegaCli64 -AdpSetProp PatrolReadRate 10 -aALL

    (3) Enable & Disable automatic patrol read

    # To enable automatic patrol read:

    MegaCli64 -AdpPR -EnblAuto -aALL

    # To disable automatic patrol read:

    MegaCli64 -AdpPR -Dsbl -aALL

    (4) manual patrol read scan

    # Start:

    MegaCli64 -AdpPR -Start -aALL

    # Stop:

    MegaCli64 -AdpPR -Stop -aALL

    # 進行 patrol read 時的 status:

    MegaCli64 -AdpPR -Info -aALL

    Patrol Read Mode: Auto

    Patrol Read Execution Delay: 168 hours

    Number of iterations completed: 92

    Current State: Active

    Adapter 0: Number of PDs completed: 0

    Patrol Read on SSD Devices: Disabled

    (5) To correct media error during patrol read

    # Get setting

    MegaCli64 -AdpGetProp PrCorrectUncfgdAreas -aALL

    Adapter 0: PR Correct Unconfigured Areas: Enabled

    # Modify Setting

    MegaCli -AdpSetProp -PrCorrectUncfgdAreas -1 -aALL

    BBU erminal Logging

    MegaCli64 -FwTermLog -Dsply -aALL

    12/23/14 17:50:10: prDiskStart: starting Patrol Read on PD=00
    12/23/14 17:50:10: prDiskStart: starting Patrol Read on PD=01
    12/23/14 17:50:10: prDiskStart: starting Patrol Read on PD=02
    12/23/14 17:50:10: prDiskStart: starting Patrol Read on PD=03
    12/23/14 17:50:11: EVT#03353-12/23/14 17:50:11:  39=Patrol Read started

    遇到 Error :

    12/23/14 17:53:43: EVT#03354-12/23/14 17:53:43: 113=Unexpected sense: PD 00(e0x20/s0) Path 1221000000000000, CDB: 4d 00 4d 00 00 00 00 00 20 00, Sense: 5/24/00
    12/23/14 17:53:43: Raw Sense for PD 0: 70 00 05 00 00 00 00 0a 00 00 00 00 24 00 00 00 00 00

    解釋

    位置: "PD 00(e0x20/s0)"                           # Disk0, enclosure 0x20 ,slot 0:

    Address: "Path 1221000000000000"         # SAS Address of the drive:

    Command: "CDB: 4d 00 4d 00 00 00 00 00 20 00"

    actual fault: "Sense: 5/24/00"

    List_of_SCSI_commands - "CDB: 4d 00 4d 00 00 00 00 00 20 00"

    http://en.wikipedia.org/wiki/SCSI_command#List_of_SCSI_commands

     

    Type of error/actual fault - "Sense: 5/24/00"

    http://en.wikipedia.org/wiki/Key_Code_Qualifier

    詳見:

    http://datahunter.org/megacli#terminal_logging

     

    sg_logs

    使用SCSI log SENSE命令访问日志页面

    该实用程序向设备发送SCSI LOG SENSE命令,然后

    输出响应。LOG SENSE命令用于获取日志页面。

    默认情况下对已知的日志页进行解码。当——复位和/或

    ——给出选择选项,然后向其发出SCSI LOG select命令

    重新设置参数。

    http://manpages.ubuntu.com/manpages/trusty/man8/sg_logs.8.html

    Format:

    http://www.bustrace.com/bustrace9/sas/log_sense_supported_pages.htm

     

     

    Consistency check

    一致性检查读取条带的所有部分,从条带的数据部分计算奇偶性,然后将计算的奇偶性与从驱动器读取的奇偶性进行比较。

    * Not valid to RAID0

    # When the next consistency check is scheduled

    MegaCli64 -AdpCcSched -Info -aALL

        Adapter #0
    
        Operation Mode: Disabled
        Execution Delay: 168
        Next start time: 12/14/2013, 03:00:00
        Current State: Stopped
        Number of iterations: 0
        Number of VD completed: 0
        Excluded VDs          : None
        Exit Code: 0x00

    # Consistency Check Rate(CCRate)

    # Get

    MegaCli64 -AdpGetProp -CCRate -aALL

    # Set

    MegaCli64 -AdpSetProp -CCRate 10 -aALL

    # Scheduled task is set to run

    MegaCli64 -AdpCCSched -SetSTartTime yymmdd hh -aALL

    # Mode: Disabled | Concurrent | Sequencial

    MegaCli64 -AdpCcSched -ModeConc -aALL                     <-- 修改 "Operation Mode:"

    MegaCli64 -AdpCcSched -ModeSeq -aALL

    MegaCli64 -AdpCcSched -Dsbl -aALL

    Remark

    ModeConc: The scheduled CC on all of the virtual drives runs concurrently for the given adapter(s).

    ModeSeq: The scheduled CC on all of the virtual drives runs sequentially for the given adapter(s).

    # 人手行

    MegaCli64 -LDCC -Start|-Abort|-ShowProg|-ProgDsply -LALL -aALL

    # Show

    MegaCli64 -LDCC -ShowProg -LALL -aALL

    -ShowProg: Displays a snapshot of an ongoing CC.

    Check Consistency on VD #0 (target id #0) Completed 2% in 7 Minutes.

    MegaCli64 -LDCC -ProgDsply -LALL -aALL

    -ProgDsply: Displays ongoing CC progress. The progress displays until at least one CC is completed or a key is pressed.

     Progress of Virtual Drives...
     
      Virtual Drive #              Percent Complete                       Time Elps
              0         #                      02 %                        00:07:59
     
        Press <ESC> key to quit...
    

    语法

    Syntax: MegaCLI -AdpPR -SetStartTime yyyymmdd hh -aALL

    Cmd: MegaCLI -AdpPR -SetStartTime 20120702 01 –aAL

    Syntax: MegaCLI -AdpPR -SetDelay Val -aALL (Val is in hours)

    Cmd: MegaCLI -AdpPR -SetDelay 168 –aALL

    Syntax: MegaCLI -AdpCcSched -SetStartTime yyyymmdd hh -aN|-a0,1,2|-aALL

    Cmd: MegaCLI -AdpCcSched -SetStartTime 20120704 03 -aALLand

    Syntax: MegaCLI -AdpCcSched -SetDelay Val -aALL (in hours)

    Cmd: MegaCLI -AdpCcSched -SetDelay 672 –aALL

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    数据一致性解决方案 CAP理论 C:一致性、A:可用性、P:分区容错性 CAP只能满足两个 CA:两阶段提交的严格选举协议 CP弱A:RAFT协议等多数派选举协议 AP:GOSSIP等冲突解决协议 数据一致性 时间一致性:所有相关数据...
  • 所以有时又会把 checkpoint 叫作  检查点作为应用状态的一份存档,其实就是(snapshot),它的触发是周期的。每隔一段时间检查点保存操作被触发时,就把每个任务当前的状态复制一份,按照一定的逻辑结构放在一起...
  • 诊断试验的一致性检验-Kappa

    千次阅读 2020-12-24 07:55:47
    与非金标准比较时,应报告阳性一致性 百分比、阴性一致性百分比、总体一致性百分比,仅仅使用“敏感性”和“特异性”描述新试验与 非金标准的比较结果是不恰当的而对于一致性的计算,使用Kappa检验的方法Kappa检验由...
  • 分布式数据库的数据一致性管理是其最重要的内核技术之一,也是保证分布式数据库满足数据库最基本的ACID特性中的 “一致性”(Consistency)的保障。在分布式技术发展下,数据一致性的解决方法和技术也在不断的演进,...

空空如也

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