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  • CSV是指逗号分隔的值,文件中还包括一个文件头,也是以逗号分隔的。python从CSV导入数据源文件
  • 使用Navicat导入数据源

    2021-04-04 20:49:21
    准备个数据源导入到Navicat。 选择想导入的数据库,点击 导入向导,选择对应的源数据格式。 注意选择编码方式,最好是utf-8,保证中文不乱码。 设置栏位,就是源数据的每一列如何分隔,这个就看源数据了,这里...

    准备个数据源,导入到Navicat。
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    选择想导入的数据库,点击 导入向导,选择对应的源数据格式。
    注意选择编码方式,最好是utf-8,保证中文不乱码。
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    设置栏位,就是源数据的每一列如何分隔,这个就看源数据了,这里的是用空格分隔的,就选择空格。
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    数据行是从第几行开始,也是查看源数据。我的源数据第一行是列名,一和 二 ,所以从第二行开始。
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    设置想要的格式。
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    添加
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    等待完成。
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    导入完成。
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    不同文件格式也是类似方法。

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  • Transform导入数据源TR1008错误 cognos在建设初期开发者们都常常遇到的一个问题,在这里做一下小小的总结。 iqd作为Transform的数据源导入数据的时候遭遇TR1008错误 注意: 从报错的内容可以看出...

    cognos在建设初期开发者们都常常遇到的一个问题,在这里做一下小小的总结。

    iqd作为Transform的数据源导入数据的时候遭遇TR1008错误

    注意:

    从报错的内容可以看出transform不能读取数据库的链从cognos.ini文件中,。

    大家就会找这个文件,去向里面添加数据源配置,如果版本是8.3或以下的那么你幸运了。

    找到就可以了,cognos10以上的版本找了好久都没找到,明明是安装没问题。原因是什么你,从cognos8.3以后cognos10的版本已经不再是cognos.ini这个配置文件了。

    我们可以找到D:\Program Files\ibm\cognos\c10\CS7Gateways\bin目录下的 cs7g.ini文件在其中添加[Databases]节点并新添加数据源链接字符串就可以了

    cs7g.ini内容如下:

    =======================================================================================

    ;
    ; IBM Confidential
    ;
    ; OCO Source Materials
    ;
    ; BI and PM: TR
    ;
    ; (C) Copyright IBM Corp. 1999, 2009
    ;
    ; The source code for this program is not published or otherwise
    ; divested of its trade secrets, irrespective of what has been
    ; deposited with the U.S. Copyright Office.
    ;
    [Location]
    Install Location=.\
    Rendition Base Location=.\

    [Services]
    COGNLSTAB=.\coglang.tab
    SRVCMSGS=.\srvcmsgs_en.msg
    CTDBA=ctdba,ctdba15

    [Databases]
    enforc_king=^User ID:^?Password:;LOCAL;OR;ORACLE@%s@(DESCRIPTION =(ADDRESS_LIST =(ADDRESS = (PROTOCOL = TCP)(HOST = IP)(PORT = 1523)))(CONNECT_DATA =(SERVICE_NAME =enforc)))/%s@COLSEQ=

    ===========================================================================================

    [Databases]
    enforc_king= ^User ID:^?Password:;LOCAL;OR;ORACLE@%s@(DESCRIPTION =(ADDRESS_LIST =(ADDRESS = (PROTOCOL = TCP)(HOST = IP)(PORT = 1523)))(CONNECT_DATA =(SERVICE_NAME =enforc)))/%s@COLSEQ=

    上面的部分是需要添加的,橙色的是数据库节点,红色的是在cognos connection中存在的可连接的数据库链接的名称,绿色的是连接属性中的链接字符串

    上面操作完成后,保存文件,重新打开transform设计导入数据源即可。

     

     
    posted on 2014-02-14 14:10 kingstudy 阅读(...) 评论(...) 编辑 收藏

    转载于:https://www.cnblogs.com/wxjnew/p/3549500.html

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  • C# SQL server向Excel导入数据 代码
  • 导入数据源代码

    2014-02-08 10:50:54
    還可以,希望可以幫助到你學習winform!
  • 全文检索时,目前需要手动将数据源进行导入,否则最新数据不能被检索到。 如何才能实现数据源的自动导入 目前帝国版本号为6.0
  • 这是一个在vc++6.0环境下的一个与数据库连接的例子,在生成程序框架时导入数据源
  • R语言之导入数据源(一)

    千次阅读 2016-03-22 17:11:03
    R中可导入各种数据源的数据,包括键盘、文本文件、excel和access、流行的统计软件、特殊格式的文件,以及多种关系型数据库中导入数据。 1 使用键盘输入数据 R中的函数edit()会自动调用一个允许手动输入数据的文本...

    R中可导入各种数据源的数据,包括键盘、文本文件、excel和access、流行的统计软件、特殊格式的文件,以及多种关系型数据库中导入数据。

    1 使用键盘输入数据

    R中的函数edit()会自动调用一个允许手动输入数据的文本编辑器。具体步骤如下:

    (1)创建一个空数据框(或矩阵),其中变量名和变量的模式需与理想中的最终数据集一致;

    (2)针对这个数据对象调用文本编辑器,输入你的数据,并将结果保存回此对象中。

    > mydata<-data.frame(age=numeric(0),gender=character(0),weight=numeric(0))
    > mydata<-edit(mydata)
    
    <img src="https://img-blog.csdn.net/20160323093621509?watermark/2/text/aHR0cDovL2Jsb2cuY3Nkbi5uZXQv/font/5a6L5L2T/fontsize/400/fill/I0JBQkFCMA==/dissolve/70/gravity/Center" alt="" />
    
    2 从带分隔符的文本文件导入数据

    使用read.table()从带分隔符的文本文件中导入数据。此函数可读入一个表格格式的文件并将其保存为一个数据框。

    mydataframe<-read.table(file,header=logical_value,sep="delimiter",row.names="name"),其中file是一个带分隔符的ASCII文本文件,header是一个表明首行是否包含了变量名的逻辑值,sep用来指定分隔数据的分隔符,row.names是一个可选参数,用以指定一个或多个表示行标识符的变量。

    > grades<-read.table("E:/SPSS案例数据/SPSS案例数据/Chapter5/data/products.csv",header=TRUE,sep=",",row.names="客户ID")
    
    
    
    3 导入Excel数据(两种方法)

    (1)在excel中将其导出为一个逗号分隔文件(csv),并使用上述方法导入R中;

    (2)使用RODBC包来访问excel(.xls)文件。

    > library(RODBC)
    > channel<-odbcConnectExcel("文件名")   #若文件不在此工作区间,加上文件路径,该函数只能用于32-bit windows
    > mydataframe<-sqlFetch(channel,"工作表名称")
    > odbcClose(channel)

    (3)xlsx包可以用来读取(.xlsx)格式的电子表格。包中的函数read.xlsx()可将xlsx文件中的工作表导入为一个数据 框。read.xlsx(file,n),其中file是Excel2007工作簿所在路径,n则为要导入的工作表序号。

    > library(xlsx)
    > workbook<-"工作簿路径"
    > mydataframe<-read.xlsx(workbook,1)







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  • R语言之导入数据源(二)

    千次阅读 2016-03-23 09:47:29
    4 导入XML数据  R中有若干用于处理XML文件的包。例如,由Duncan Temple Lang编写的XML包允许用户读取、写入和操作XML文件。详情参阅 5 从网页抓取数据  在web数据抓取(Webscraping)的过程中,用户从互联网上...

    4 导入XML数据

       R中有若干用于处理XML文件的包。例如,由Duncan Temple Lang编写的XML包允许用户读取、写入和操作XML文件。详情参阅

    5 从网页抓取数据

       在web数据抓取(Webscraping)的过程中,用户从互联网上提取嵌入在网页中的信息,并将其保存为R中的数据结构以做进一步的分析。使用函数readLines()下载网页,然后使用如grep()和gsup()一类的函数处理它。对于结构复杂的网页,可以使用RCurl和XML包来提取其中想要的信息。详情参阅中的"Webscraping using readLines and RCurl"一文。

    6 导入SPSS数据

       SPSS数据集可以通过foreign包中的函数read.spss()导入R中,也可以使用Hmisc包中的spss.get()函数。spss.get()函数是read.spss()的一个封装。代码:

    > library(Hmisc)
    载入需要的程辑包:lattice
    载入需要的程辑包:survival
    载入需要的程辑包:Formula
    载入需要的程辑包:ggplot2
    
    载入程辑包:‘Hmisc’
    
    The following objects are masked from ‘package:base’:
    
        format.pval, round.POSIXt, trunc.POSIXt, units
    
    > mydataframe<-spss.get("E:/SPSS案例数据/SPSS案例数据/激素水平.sav",use.value.labels=TRUE)
    Warning message:
    In read.spss(file, use.value.labels = use.value.labels, to.data.frame = to.data.frame,  :
      <span style="color:#ff0000;">E:/SPSS案例数据/SPSS案例数据/激素水平.sav: Unrecognized record type 7, subtype 18 encountered in system file</span>
    > mydataframe
        id  group gender age weisuo changhua  jisu age.cls     lnjisu Rjisu cons
    1  001 试验组     男  42   中度       无  0.18  青年组 -1.7147984  33.5    1
    2  002 试验组     男  38   轻度     轻度  0.08  青年组 -2.5257286  19.0    1
    3  003 试验组     男  45   中度     中度  0.05  青年组 -2.9957323   5.5    1
    4  004 试验组     男  45   中度     轻度  0.43  青年组 -0.8439701  45.0    1
    5  005 试验组     男  43   中度     中度  0.16  青年组 -1.8325815  31.5    1
    6  006 试验组     女  44   重度     轻度  0.05  青年组 -2.9957323   5.5    1
    7  007 试验组     男  45   轻度       无  0.07  青年组 -2.6592600  17.0    1
    7 导入SAS数据

       R中设计了foreign包中的read.ssd()和Hmisc包中的sas.get()。但是,对SAS9.1或更高版本并不适用。

       两种解决方案:

     (1)将SAS数据集保存为一个逗号分隔的文本文件(.csv)再导入R中;

     (2)Stat/Transfer(商业软件)可将SAS数据集保存为R数据框。

    8 导入Stata数据

       代码如下:

    > library(foreign)
    > mydataframe<-read.dta("文件名(路径)")
    9 访问数据库管理系统
       R中有多种面向关系型数据库管理系统(DBMS)的接口,包括SQL Server、Access、MySQL、Oracle、PostgreSQL、DB2、Sybase、Teradata、以及SQLite。其中一些包通过原生的数据库驱动提供访问功能,另一些则是通过ODBC或JDBC来实现访问的。

     (1)ODBC接口

       第一步:针对你的系统和数据库类型安装和配置合适的ODBC驱动;

       第二步:在R中安装RODBC包。

       R中RODBC包中包含的函数有:


     RODBC包允许R和一个通过ODBC连接的SQL数据库之间进行双向通信。这意味着你不仅可以读取数据库中的数据到R中,同时也可以使用R修改数据库中的内容。

     要将某数据库中的表(Crime和Punishment)分别导入为R中的两个名为crimedat和pundat的数据框,代码如下:

    > install.packages("RODBC")
    > library(RODBC)
    > myconn<-odbcConnect("orcl",uid="mydb",pwd="123456")
    > crimedat<-sqlFetch(myconn,STUDENT)
    > pundat<-sqlQuery(myconn,"select * from TIANCHI")
    > close(myconn)
    "orcl"是数据源名称,"mydb"是用户名,"123456"是密码,连接字符串被传递给sqlFetch,它将表复制到R数据框crimedat中。

    10 值标签

       函数factor()可为类别型变量创建之标签。假设有一个名为gender的变量,其中1表示男性,2表示女性。可以使用代码创建值标签。

    > patientdata$gender<-factor(patientdata$gender,levels=c(1,2),labels=c("male","female"))
       其中levels代表变量的实际值,而labels表示包含了理想值标签的字符型向量。








       


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