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  • 导入模块使用哪个语句
    千次阅读
    2020-12-11 15:43:07

    python中的import语句是用来导入模块的,在python模块库中有着大量的模块可供使用,要想使用这些文件需要用import语句把指定模块导入到当前程序中。

    import语句作用

    import语句作用就是用来导入模块的,它可以出现在程序中的任何位置。

    import语句语法

    使用import语句导入模块,import语句语法如下:

    import module

    关键字 模块名

    使用方法例如:

    import math       #入导math模块

    math.floor()        #调用math模块中的floor()函数

    如果要同时导入多个模块,只需要在模块名之前用逗号进行分隔:

    import module1,module2,module3.......

    同时导入多个模块的方法,对于初学者来说可读性和可理解性不如第一种好。所以想要导入多个模块时,还是比较推荐用第一种方式,把每一个模块都单独进行一次导入,可能会感觉操作起来麻烦一些,但便于理解。

    import语句导入模块顺序

    在编写代码过程中,我们可能需要多种多样的模块,需要注意的是最好把导入模块放在代码的开头。

    为什么要把import导入模块放在程序开头使用呢?

    解释器在执行语句时,遵循作用域原则。因为这和作用域有关系,如果在顶层导入模块,此时它的作用域是全局的;如果在函数内部导入了模块,那它的作用域只是局部的,不能被其它函数使用。如果其它函数也要用到这个模块,还需要再次导入比较麻烦。

    在用import语句导入模块时最好按照这样的顺序:

    1、python 标准库模块

    2、python 第三方模块

    3、自定义模块

    from-import语句作用

    python from import语句也是导入模块的一种方法,更确切的说是导入指定的模块内的指定函数方法。

    from-import语句语法

    from module import name

    关键字 模块名 关键字 方法名

    例如入导函数math模块中的floor函数方法:

    from math import floor

    python from使用方法例如:

    from math import floor     #导入math模块中的floor函数方法

    floor()                         #调用floor()函数方法

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  • python 模块导入详解

    千次阅读 2020-11-29 19:08:16
    通常,导入模块都是使用如下语句:import...import... as ...from ... import...from ... import ... as ...一般情况下,使用以上语句导入模块已经够用的。但是在一些特殊场景中,可能还需要其他的导入方式。例如 ...

    本文不讨论 Python 的导入机制(底层实现细节),仅讨论模块与包,以及导入语句相关的概念。通常,导入模块都是使用如下语句:

    import...import... as ...from ... import...from ... import ... as ...

    一般情况下,使用以上语句导入模块已经够用的。但是在一些特殊场景中,可能还需要其他的导入方式。例如 Python 还提供了 __import__ 内建函数和 importlib 模块来实现动态导入。动态导入的好处是可以延迟模块的加载,仅在用到模块时才支持导入动作。

    运用 __import__ 函数和 importlib 模块固然能够实现模块的延迟加载,但其不足之处是,在任何需要用到指定模块的地方都要实现一遍同样的导入语句,这样是不便于维护且非常麻烦的。如果能够在顶层实现惰性导入,则是一个更好的选择,这也是本文最终要讨论的点。

    在讨论一些高级用法之前,首先需要了解一下模块与包的概念。

    模块与包

    模块 可以理解为是 Python 可以加载并执行的代码文件,代码文件不仅可以是 .py 文件,还可以是 .so 等其他类型的文件。Python 只有一个 模块 对象型态,而且所有模块都是这个型态。为了便于组织多个模块并提供一个模块层次结构的命名,Python 提供了 包 的概念。

    可以简单的将包看作是一个文件系统的目录,将模块看作是目录中的代码文件(注意,不能完全地这样认为,因为包和模块并非仅来自文件系统,还可以来自压缩文件、网络等)。类似于文件系统的目录结构,包被分级组织起来,而且包本身也可以包含子包和常规模块。

    包其实可以看作是一种特殊的模块。例如常规包(下面会介绍常规包的概念)的目录中需要包含 __init__.py 文件,当包被导入时,该文件的顶层代码被隐式执行,就如同模块导入时顶层代码被执行,该文件就像是包的代码一样。所以 包是一种特殊的模块。需要记住的是,所有的包都是模块,但不是所有的模块都是包。包中子包和模块都有 __path__ 属性,具体地说,任何包含 __path__ 属性的模块被认为是包。所有的模块都有一个名称,类似于标准属性访问语法,子包与他们父包的名字之间用点隔开。

    Python 定义了两种类型的包,即 常规包 和 命名空间包。常规包是存在于 Python 3.2 及更早版本中的传统包。常规包即包含 __init__.py 文件的目录。当导入一个常规包时,__init__.py 文件被隐式执行,而且它定义的对象被绑定到包命名空间中的名称。 __init__.py 文件能包含其他任何模块能够包含的相同的 Python 代码,而且在导入时,Python 将给模块增加一些额外的属性。

    从 Python 3.3 开始,Python 引入了 命名空间包 的概念。命名空间包是不同文件集的复合,每个文件集给父包贡献一个子包,所有的包中都不需要包含 __init__.py 文件。文件集可以存于文件系统的不同位置。文件集的查找包含导入过程中 Python 搜索的压缩文件,网络或者其他地方。命名空间包可以但也可以不与文件系统的对象直接对应,它们可以是真实的模块但没有具体的表述。更新关于命名空间包的说明可以参考 PEP 420。

    命名空间包的 __path__ 属性与常规包不同,其使用自定义的迭代器类型,遍历所有包含该命令空间包的路径。如果他们父包的路径(或者高阶包的 sys.path )改变,它将在下次试图导入时在该包中自动重新搜索包部分。

    如有如下目录结构:

    .

    ├── bar-package

    │ └── nsp

    │ └── bar.py

    └── foo-package

    └── nsp

    └── foo.py

    则 nsp 即可以是一个命名空间包,以下是测试代码(记得用 Python 3.3 及更高版本运行测试):

    importsys

    sys.path.extend(['foo-package', 'bar-package'])importnspimportnsp.barimportnsp.fooprint(nsp.__path__)#输出:#_NamespacePath(['foo-package/nsp', 'bar-package/nsp'])

    命名空间包具有如下特性:

    1、优先级最低,在已有版本所有的 import 规则之后

    2、包中不必再包含 __init__.py 文件

    3、可以导入并组织目录分散的代码

    4、依赖于 sys.path 中从左到右的搜索顺序

    __import__

    __import__ 函数可用于导入模块,import 语句也会调用函数。其定义为:

    __import__(name[, globals[, locals[, fromlist[, level]]]])

    参数介绍:

    name (required): 被加载 module 的名称

    globals (optional): 包含全局变量的字典,该选项很少使用,采用默认值 global()

    locals (optional): 包含局部变量的字典,内部标准实现未用到该变量,采用默认值 - local()

    fromlist (Optional): 被导入的 submodule 名称

    level (Optional): 导入路径选项,Python 2 中默认为 -1,表示同时支持 absolute import 和 relative import。Python 3 中默认为 0,表示仅支持 absolute import。如果大于 0,则表示相对导入的父目录的级数,即 1 类似于 ‘.’,2 类似于 ‘..’。

    使用示例:

    #import spam

    spam = __import__('spam')#import spam.ham

    spam = __import__('spam.ham')#from spam.ham import eggs, sausage as saus

    _temp = __import__('spam.ham', fromlist=['eggs', 'sausage'])

    eggs=_temp.eggs

    saus= _temp.sausage

    模块缓存

    在执行模块导入时,Python 的导入系统会首先尝试从 sys.modules 查找。sys.modules 中是所有已导入模块的一个缓存,包括中间路径。即,假如 foo.bar.baz 被导入,那么,sys.modules 将包含进入 foo,foo.bar 和 foo.bar.baz 模块的缓存。其实一个 dict 类型,每个键都有自己的值,对应相应的模块对象。

    导入过程中,首先在 sys.modules 中查找模块名称,如果存在,则返回该模块并结束导入过程。如果未找到模块名称,Python 将继续搜索模块(从 sys.path 中查找并加载)。sys.modules 是可写的,删除一个键会使指定模块的缓存实现,下次导入时又将重新搜索指定的模块,这类似于模块的 reload。

    需要注意的是,如果保持模块对象引用,并使 sys.modules 中缓存失效,然后再重新导入指定的模块,则这两个模块对象是不相同的。而相比之下,importlib.reload() 重新加载模块时,会使用相同的模块对象,并通过重新运行模块代码简单地重新初始化模块内容。

    imp 与 importlib 模块

    imp 模块提供了一些 import 语句内部实现的接口。例如模块查找(find_module)、模块加载(load_module)等等(模块的导入过程会包含模块查找、加载、缓存等步骤)。可以用该模块来简单实现内建的 __import__ 函数功能:

    importimpimportsysdef __import__(name, globals=None, locals=None, fromlist=None):#首先从缓存中查找

    try:returnsys.modules[name]exceptKeyError:pass

    #如果模块缓存中没有,则开始从 sys.path 中查找模块

    fp, pathname, description =imp.find_module(name)#如何找到模块则将其载入

    try:returnimp.load_module(name, fp, pathname, description)finally:iffp:

    fp.close()

    importlib 模块在 python 2.7 被创建,并且仅包含一个函数:

    importlib.import_module(name, package=None)

    这个函数是对 __import__ 的封装,以用于更加便捷的动态导入模块。例如用其实现相对导入:

    importimportlib#类似于 'from . import b'

    b = importlib.import_module('.b', __package__)

    从 python 3 开始,内建的 reload 函数被移到了 imp 模块中。而从 Python 3.4 开始,imp 模块被否决,不再建议使用,其包含的功能被移到了 importlib 模块下。即从 Python 3.4 开始,importlib 模块是之前 imp 模块和 importlib 模块的合集。

    惰性导入

    前边介绍的大部分内容都是为实现惰性导入做铺垫,其他的小部分内容仅是延伸而已(就是随便多介绍了点内容)。惰性导入即延迟模块导入,在真正用到模块时才执行模块的导入动作,如果模块不被使用则导入动作永远不会发生。

    惰性导入的需求还是很常见的。一般推荐模块仅在顶层导入,而有时候在顶层导入模块并非最好的选择。比如,一个模块仅在一个函数或者类方法中用到时,则可使用局部导入(在局部作用域中执行导入),使得仅在函数或方法被执行时才导入模块,这样可以避免在顶层名字空间中引入模块变量。再比如,在我工作所负责的项目中,需要用到 pandas 包,而 pandas 包导入了会占用一些内存(不是很多,但也不算少,几十兆的样子),所以当不会用到 pandas 包时,我们希望他不被导入。我们自己实现的一些包在载入时会很耗时(因为要读取配置等等,在导入时就会耗时几秒到十几秒的样子),所以也极其需要惰性导入的特性。

    下面是惰性导入的简单实现,可供参考:

    importsysfrom types importModuleTypeclassLazyModuleType(ModuleType):

    @propertydef_mod(self):

    name= super(LazyModuleType, self).__getattribute__("__name__")if name not insys.modules:__import__(name)returnsys.modules[name]def __getattribute__(self, name):if name == "_mod":return super(LazyModuleType, self).__getattribute__(name)try:return self._mod.__getattribute__(name)exceptAttributeError:return super(LazyModuleType, self).__getattribute__(name)def __setattr__(self, name, value):

    self._mod.__setattr__(name, value)def lazy_import(name, package=None):if name.startswith('.'):if notpackage:raise TypeError("relative imports require the 'package' argument")

    level=0for character inname:if character != '.':breaklevel+= 1

    if not hasattr(package, 'rindex'):raise ValueError("'package' not set to a string")

    dot=len(package)for _ in range(level, 1, -1):try:

    dot= package.rindex('.', 0, dot)exceptValueError:raise ValueError("attempted relative import beyond top-level"

    "package")

    name= "{}.{}".format(package[:dot], name[level:])return LazyModuleType(name)

    参考资料

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  • 从一个模块导入全部from import * means意味着“我希望能访问中我有权限访问的全部名称”.例如以下代码something.py:在Python解释器中,我们可以执行from something import *,然后看到如下的内容:...

    d10abd9db5f26c8d225b42ff8ba64c7a.png

    这篇文章作者主要讨论了Python的from import *和from import *,它们怎么执行以及为什么使用这种语法(也许)是一个坏主意.

    从一个模块导入全部

    from import * means意味着“我希望能访问中我有权限访问的全部名称”.例如以下代码something.py:

    677343a3ecfc0786e13e391aa47073b8.png

    在Python解释器中,我们可以执行from something import *,然后看到如下的内容:

    17f7cb3933ae8cc660bccb94bd7dcac9.png

    from something import *从something中导入了除了以_开头名称外的其他所有名称,按照规范,_开始的名称是私有的所以未被导入.

    嗯,不是特别糟!还有什么?

    上面没提到__all__是什么.__all__是一个字符串列表,指定了当from import *被使用时,模块(或者如后文会提到的包)中的哪些符号会被导出.如果我们不定义__all__(我们在上面的something.py就没定义),import *默认的导入方式是导入除了下划线(_)开头的所有名称.再说一次,编程惯例上下划线表示一个符号是私有的,不导入是合理的.让我们来看看在something.py中定义我们自己的__all__会发生什么.

    331b09a8f0097cda057bd3dd54f2da24.png

    现在,我们期望from something import *只会导入_private_variable和PublicClass:

    106409c22f8bb4aea8d7528a7f83add0.png

    包是怎样的呢?

    当从一个包中导入全部时,__all__的做法和模块基本一样,不过它处理的是包中的模块(而不是把模块中的名都导入).所以当我们使用from import *.时__all__说明了所有需要被导入当前命名空间的模块.

    不同之处在于,如果你在一个包的__init__.py里面没有声明__all__,from import *语句不会导入任何东西(这个说法也不全对,正确的说法在此)

    但是,这有什么不好?

    继续读之前,在你的Python解释器中,执行import this,再读一遍Python之禅.

    明确比含糊要好.

    from import * 是不明确的,它没告诉我们我们正在导入什么或者我们把什么带入当前命名空间了.更好的做法是显式地导入我们需要的全部名称.这种方式下,读者(非常可能是未来的你自己)就不会困惑于你代码中使用的一个变量/方法/类/其他东西是哪儿来的,这也告诉了我们下一点:

    可读性很重要

    即使你需要导入很多东西,一个一个显式地导入也更清楚.使用PEP 328:

    3162c4c1ca9f6c87a8f0ed753d5b6186.png

    你现在就能明确知道你的命名空间里有什么,使用ctrl+f能很快地告诉你它们是哪儿来的.

    同时,你还总是要承担模块/包作者更改list内容(加/减东西)的风险.也就是下面两者之一:

    作者从__all__里删除了一个字符串.如果你的代码使用了那个名字,你的代码就会报出NameError的错误,并且很难发现为什么.

    作者在__all__里加入了很多东西.你也许不需要这些增加的内容,所以你只是让这些你不关心的东西占满了你的命名空间.他们甚至在你不注意的时候会替代其他同名内容.

    展开全文
  • 对于一个真实的Python程序,我们不可能自己完成...使用 import 导入模块的语法,但实际上 import 还有更多详细的用法,主要有以下两种:import模块名1[as别名1],模块名2[as别名2],…:导入整个模块。from模块名imp...

    bd9ebbfdc71de9e8cfd764c4fb3b7db9.png

    对于一个真实的 Python 程序,我们不可能自己完成所有的工作,通常都需要借助于第三方类库。此外,也不可能在一个源文件中编写整个程序的源代码,这些都需要以模块化的方式来组织项目的源代码。

    使用 import 导入模块的语法,但实际上 import 还有更多详细的用法,主要有以下两种:import 模块名1 [as 别名1], 模块名2 [as 别名2],…: 导入整个模块。

    from 模块名 import 成员名1 [as 别名1],成员名2 [as 别名2],…: 导入模块中指定成员。

    上面两种 import 语句的区别主要有以下几点:

    第一种 import 语句导入整个模块内的所有成员(包括变量、函数、类等);第二种 import 语句只导入模块内的指定成员(除非使用 form 模块名 import *,但通常不推荐使用这种语法)。

    当使用第一种 import 语句导入模块中的成员时,必须添加模块名或模块别名前缀;使用第二种 import 语句导入模块中的成员时,无须使用任何前缀,直接使用成员名或成员别名即可。

    下面程序使用导入整个模块的最简单语法来导入指定模块:# 导入sys整个模块

    import sys

    # 使用sys模块名作为前缀来访问模块中的成员

    print(sys.argv[0])

    上面第 2 行代码使用最简单的方式导入了 sys 模块,因此在程序中使用 sys 模块内的成员时,必须添加模块名作为前缀。

    运行上面程序,可以看到如下输出结果(sys 模块下的 argv 变量用于获取运行 Python 程序的命令行参数,其中 argv[0] 用于获取该 Python 程序的程序名)。import test.py

    在导入整个模块时可以为模块指定别名。例如如下程序:# 导入sys整个模块,并指定别名为s

    import sys as s

    # 使用s模块别名作为前缀来访问模块中的成员

    print(s.argv[0])

    第2行代码在导入 sys 模块时才指定了别名 s,因此在程序中使用 sys 模块内的成员时,必须添加模块别名 s 作为前缀。运行该程序,可以看到如下输出结果:import test2.py

    使用导入整个模块的语法也可一次导入多个模块,多个模块之间用逗号隔开。例如如下程序:# 导入sys、os两个模块

    import sys,os

    # 使用模块名作为前缀来访问模块中的成员

    print(sys.argv[0])

    # os模块的sep变量代表平台上的路径分隔符

    print(os.sep)

    上面第 2 行代码一次导入了 sys 和 os 两个模块,因此程序要使用 sys、os 两个模块内的成员,只要分别使用 sys、os 模块名作为前缀即可。在 Windows 平台上运行该程序,可以看到如下输出结果(os 模块的 sep 变量代表平台上的路径分隔符):import test3.py

    \

    同时,在导入多个模块时也可以为模块指定别名,例如如下程序:# 导入sys、os两个模块,并为sys指定别名s,为os指定别名o

    import sys as s,os as o

    # 使用模块别名作为前缀来访问模块中的成员

    print(s.argv[0])

    print(o.sep)

    上面第 2 行代码一次导入了sys 和 os 两个模块,并分别为它们指定别名为 s、o,因此程序可以通过 s、o 两个前缀来使用 sys、os 两个模块内的成员。在 Windows 平台上运行该程序,可以看到如下输出结果:import_test4 .py

    \

    接下来介绍使用 from...import 导入模块内指定成员的用法。下面程序使用 from...import 导入模块成员的最简单语法来导入指定成员:# 导入sys模块的argv成员

    from sys import argv

    # 使用导入成员的语法,直接使用成员名访问

    print(argv[0])

    第 2 行代码导入了 sys 模块中的 argv 成员,这样即可在程序中直接使用 argv 成员,无须使用任何前缀。运行该程序,可以看到如下输出结果:from import test.py

    使用 from...import 导入模块成员时也可为成员指定别名,例如如下程序:# 导入sys模块的argv成员,并为其指定别名v

    from sys import argv as v

    # 使用导入成员(并指定别名)的语法,直接使用成员的别名访问

    print(v[0])

    第 2 行代码导入了 sys 模块中的 argv 成员,并为该成员指定别名 v,这样即可在程序中通过别名 v 使用 argv 成员,无须使用任何前缀。运行该程序,可以看到如下输出结果:from import test2.py

    在使用 form...import 导入模块成员时也可同时导入多个成员,例如如下程序:# 导入sys模块的argv,winver成员

    from sys import argv, winver

    # 使用导入成员的语法,直接使用成员名访问

    print(argv[0])

    print(winver)

    上面第 2 行代码导入了 sys 模块中的 argv、 winver 成员,这样即可在程序中直接使用 argv、winver 两个成员,无须使用任何前缀。运行该程序,可以看到如下输出结果(sys 的 winver 成员记录了该 Python 的版本号):from import test3.py

    3.6

    在使用 from...import 同时导入多个模块成员时也可指定别名,同样使用 as 关键字为成员指定别名,例如如下程序:# 导入sys模块的argv,winver成员,并为其指定别名v、wv

    from sys import argv as v, winver as wv

    # 使用导入成员(并指定别名)的语法,直接使用成员的别名访问

    print(v[0])

    print(wv)

    上面第 2 行代码导入了 sys 模块中的 argv、winver 成员,并分别为它们指定了别名 v、wv,这样即可在程序中通过 v 和 wv 两个别名使用 argv、winver 成员,无须使用任何前缀。

    在使用 from...import 语法时也可一次导入指定模块内的所有成员,例如如下程序:#导入sys 棋块内的所有成员

    from sys import *

    #使用导入成员的语法,直接使用成员的别名访问

    print(argv[0])

    print(winver)

    上面代码一次导入了 sys 模块中的所有成员,这样程序即可通过成员名来使用该模块内的所有成员。该程序的输出结果和前面程序的输出结果完全相同。

    需要说明的是,一般不推荐使用“from 模块 import”这种语法导入指定模块内的所有成员,因为它存在潜在的风险。比如同时导入 module1 和 module2 内的所有成员,假如这两个模块内都有一个 foo() 函数,那么当在程序中执行如下代码时:foo()

    上面调用的这个 foo() 函数到底是 module1 模块中的还是 module2 模块中的?因此,这种导入指定模块内所有成员的用法是有风险的。

    但如果换成如下两种导入方式:import module1

    import module2 as m2

    接下来要分别调用这两个模块中的 foo() 函数就非常清晰。程序可使用如下代码:#使用模块module1 的模块名作为前缀调用foo()函数

    module1.foo()

    #使用module2 的模块别名作为前缀调用foo()函数

    m2.foo()

    或者使用 from...import 语句也是可以的:#导入module1 中的foo 成员,并指定其别名为foo1

    from module1 import foo as fool

    #导入module2 中的foo 成员,并指定其别名为foo2

    from module2 import foo as foo2

    此时通过别名将 module1 和 module2 两个模块中的 foo 函数很好地进行了区分,接下来分别调用两个模块中 foo() 函数就很清晰:foo1() #调用module1 中的foo()函数

    foo2() #调用module2 中的foo()函数

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  • 导入模块的几种方法

    千次阅读 2020-10-05 00:27:16
    Python 模块 Python 模块(Module),是一个 Python 文件,以 .py 结尾,包含了 Python 对象定义和Python语句。...模块定义好后,我们可以使用 import 语句来引入模块,语法如下: 1.2 import module1[, module2[,.
  • import)语句导入文件时,Python解释器还会出现以下错误:ModuleNotFoundError: 没有名为“模块名称”的模块这意味着Python找不到此模块名称. 是什么原因造成的?要解决此问题,读者必须首先弄清楚Python解释器寻找...
  • Python导入模块的3种方式(超级详细) 很多初学者经常遇到这样的问题,即自定义 Python 模板后,在其它文件中用 import(或 from…import) 语句引入该文件时,...通常情况下,当使用 import 语句导入模块后,Python 会

空空如也

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导入模块使用哪个语句