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1. 方法一：Ctrl+C / Ctrl+V（适用于数据量较小时）
2. 方法二：直接导入Excel文件（适用于文件较大时）
3. 方法三：dta文件双击可用Stata打开
4. 方法四：sav文件导入Stata
5. 方法五：输入use命令
 


 
本文基于陈强老师著《计量经济学及Stata应用》整理

 数据集下载地址：
陈强教授的计量经济学及Stata主页
 
1. 方法一：Ctrl+C / Ctrl+V（适用于数据量较小时）
 
打开Stata软件，打开数据编辑器
 
 
打开Excel文件“grilic_small.xls”
 
 复制全部数据后，粘贴到数据编辑器界面
 
 这个提示是在询问：“将复制数据的第一行当作变量名还是数据导入？”。这里我们数据的第一行是变量名，因此这里选择Variable names。
导入效果如下图
 
可在右侧Properties界面编辑Label给变量赋标签
 
 
2. 方法二：直接导入Excel文件（适用于文件较大时）
 
“File”-“Import"-“Excel spreadsheet”
 
点击Browse浏览本机文件。选中第一个选项，将第一行当作变量名导入
 
导入效果
 
 
3. 方法三：dta文件双击可用Stata打开
 
略
 
4. 方法四：sav文件导入Stata
 
使用SPSS打开sav文件，SPSS可将文件输出为Stata格式
 
选择保存即可得到dta文件，双击即可使用Stata打开数据
 
5. 方法五：输入use命令
 
在Stata命令区输入
 
use D:\Data\Stata Files\Data-Finished-本科计量\grilic_small.dta
 
即可使用dta文件，一般情况下直接打开文件夹双击打开比较方便。
 
注意：
 
Stata不提供撤销操作，未保存的数据都存在内存区。使用clear命令即可删除内存区数据。进行数据编辑操作时注意及时保存与备份。
Stata大小写敏感。

 
 原文地址：http://blog.sina.com.cn/s/blog_83b506990100xy4g.html
 
 
 
 
 将Excel数据导入mysql数据库的几种方法
 
 
 
  
  
 
  
 “我的面试感悟”有奖征文大赛结果揭晓！
 
  
 前几天需要将Excel表格中的数据导入到mysql数据库中,在网上查了半天,研究了半天,总结出以下几种方法,下面和大家分享一下:
 
  
 一.用java来将Excel表格中的数据转到mysql中
 
  
 这是我们用的第一种方法,就是在java找你感谢个类,然后这个类会将Excel表格中的数据存储到内存里,然后再从内存中读出来插入到数据库中,但是要注意了,这里是存储到String[ ]数组里面,所以取出来的数据也是String类型,如果你的表里面有int类型的数据,那么你一定要将那一条取出来然后强制转换,如果你的数据表结构没有那么复杂,比较简单的话那么可以使用这种方法,如果字段的结构复杂那也可以使用,只不过要慢慢转,多写点代码,不怕累的同志可以试试.下面是我从网上查的代码:
 
  
 1、添加POI jar包到项目的lib目录下­
 
  
 2、Excel文件目录:d://excel.xls­
 
  
 3、数据库字段为:num1 num2 num3 num4 num5 num6­
 
  
 4、数据库名：blog­
 
  
 5、表名:test­
 
  
 6、编写类：连接mysql的字符串方法、插入的方法、实体类­­
 
  
 import java.io.FileInputStream;­
 
  
 import java.io.FileNotFoundException;­
 
  
 import java.io.IOException;­
 
  
 import org.apache.commons.logging.Log;­
 
  
 import org.apache.commons.logging.LogFactory;­
 
  
 import org.apache.poi.hssf.usermodel.HSSFCell;­
 
  
 import org.apache.poi.hssf.usermodel.HSSFRow;­
 
  
 import org.apache.poi.hssf.usermodel.HSSFSheet;­
 
  
 import org.apache.poi.hssf.usermodel.HSSFWorkbook;­
 
  
 public class TestExcel {­
 
  
        //记录类的输出信息­
 
  
        static Log log = LogFactory.getLog(TestExcel.class); ­
 
  
        //获取Excel文档的路径­
 
  
        public static String filePath = "D://excel.xls";­
 
  
        public static void main(String[] args) {­
 
  
              try {­
 
  
                    // 创建对Excel工作簿文件的引用­
 
  
                    HSSFWorkbook wookbook = new HSSFWorkbook(new FileInputStream(filePath));­
 
  
                    // 在Excel文档中，第一张工作表的缺省索引是0，­
 
  
                    // 其语句为：HSSFSheet sheet = workbook.getSheetAt(0);­
 
  
                    HSSFSheet sheet = wookbook.getSheet("Sheet1");­
 
  
                    //获取到Excel文件中的所有行数­
 
  
                    int rows = sheet.getPhysicalNumberOfRows();­
 
  
                    //遍历行­
 
  
                    for (int i = 0; i < rows; i++) {­
 
  
                          // 读取左上端单元格­
 
  
                          HSSFRow row = sheet.getRow(i);­
 
  
                          // 行不为空­
 
  
                          if (row != null) {­
 
  
                                //获取到Excel文件中的所有的列­
 
  
                                int cells = row.getPhysicalNumberOfCells();­
 
  
                                String value = "";     ­
 
  
                                //遍历列­
 
  
                                for (int j = 0; j < cells; j++) {­
 
  
                                      //获取到列的值­
 
  
                                      HSSFCell cell = row.getCell(j);­
 
  
                                      if (cell != null) {­
 
  
                                            switch (cell.getCellType()) {­
 
  
                                                  case HSSFCell.CELL_TYPE_FORMULA:­
 
  
                                                  break;­
 
  
                                                  case HSSFCell.CELL_TYPE_NUMERIC:­
 
  
                                                        value += cell.getNumericCellValue() + ",";         ­
 
  
                                                  break;   ­
 
  
                                                  case HSSFCell.CELL_TYPE_STRING:­
 
  
                                                        value += cell.getStringCellValue() + ",";­
 
  
                                                  break;­
 
  
                                                  default:­
 
  
                                                        value += "0";­
 
  
                                                  break;­
 
  
                                      }­
 
  
                                }       ­
 
  
                          }­
 
  
                          // 将数据插入到mysql数据库中­
 
  
                          String[] val = value.split(",");­
 
  
                          TestEntity entity = new TestEntity();­
 
  
                      //现在开始数据转换啦!!!!!!*************************************************
 
  
                          double a = Double.parseDouble(val[0]);
 
  
                          long code = (long)a;
 
  
                          entity.setNum1(code);­
 
  
                          entity.setNum2(val[1]);­
 
  
                          entity.setNum3(val[2]);­
 
  
                          entity.setNum4(val[3]);­
 
  
                          entity.setNum5(val[4]);­
 
  
                          entity.setNum6(val[5]);­
 
  
                          TestMethod method = new TestMethod();­
 
  
                          method.Add(entity);­
 
  
                    }­
 
  
              }­
 
  
        } catch (FileNotFoundException e) {­
 
  
              e.printStackTrace();­
 
  
        } catch (IOException e) {­
 
  
              e.printStackTrace();­
 
  
        }­
 
  
        }­
 
  
 }­
 
  
 我们的数据库实在是太复杂,所以这个方法bye-bye了!!!
 
  
  
 
  
 二.手动进行Excel数据和MySql数据转换
 
  
 这个方法也是从网上查到的,比第一种要简单一些,一个命令就搞定,下面copy给大家:
 
  
 假如要把如图所示的Excel表格导入到MySql数据库中，如图：
 
  
 ，
 
  
  
 
  
 步骤一：
 
  
 选取要导入的数据快儿，另外要多出一列，如下图：
 
  
 
 
  
  
 
  
 步骤二：
 
  
 将选中的数据快儿拷贝到一个新建的表格工作薄，然后“另存为” －》“文本文件(制表符分割)(*.txt)”，假如存到“D:data.txt”这个位置里。如图：
 
  
 
 
  
  
 
  
 步骤三：
 
  
 根据要导入的数据快儿建立MySql数据库和表，然后使用命令
 
  
 load data local infile 'D:data.txt' into table exceltomysql fields terminated by 't';
 
  
 进行导入操作。如下图：
 
  
 
 
  
 现在数据已经全部导入到MySql里了，
 
  
 让我们来select一下吧，如图：
 
  
 
 
  
  
 
  
 到此，数据由Excel到MySql的转换已经完成。
 
  
  
 
  
 下面说下，数据从MySql到Excel的转化，其过程其实还是借助那个“制表符分割”的文本文件。
 
  
 将如要将这个表中的男生信息导入到Excel中，可以这样。
 
  
 select * into outfile 'D:man.txt' from exceltomysql where xingbie="男";
 
  
 如图：
 
  
 
 
  
 这样，表中所有男生的信息都被输出到以制表符分割，'n'结尾的文本文件D:man.txt文件中。
 
  
 你可以打开Excel，然后选择“数据”->“导入外部数据”->“导入数据”，选中“D:man.txt”，一路确定就行了。
 
  
  
 
  
 好了,这个方法我们也是过了,可行度倒是可以,但是我们还是遇到了一个问题,那就是当我们导入有汉字的数据时,数据库的那个字段显示不了,有一点点乱码,但很多是空,不知道为什么,字段的属性是varchar,没错的,所以这一问题没有解决,我们只好又换!!!知道怎么回事的同学指点指点啊,先谢谢了!!!
 
  
 三.软件导入
 
  
 哈哈,这个方法是最爽的,我们终于搜到了一个这么方便的东东,名字叫"xls2sql",大家去百度一下也可以搜到,下下来用就是了,但是问题还是接踵而至啊,真是超级郁闷!!就是你在到如数据的时候他会跟你的Excel自动建表,然后字段属性也是很智能的帮你完成,完全就是一款傻瓜软件,可是我们的表已经建好了,字段属性也已经完成,它没那么听话我们也只好另寻他法了,无奈啊..........
 
  
 四.csv导入
 
  
 这是我们最终采取的方法,就是你先从mysql数据库中导出csv的空数据表,然后再把Excel中的数据复制到相应的csv表格中,然后再用mysql导入csv数据表...不过这里也有点小麻烦,就是有的时候csv表格保存的时候他会出错,你再打开的时候可能他会把多有的数据都挤到第一列去,没有关系,在mysql插入数据的时候选择制表键就可以了~~,如果cvs中的数据排列正常的话那就什么都不用选,插入的时候默认选择是字符....
 
  
  
 
 
 

 
 
方法一、使用SQL*Loader
 
 
这个是用的较多的方法，前提必须oracle数据中目的表已经存在。大体步骤如下：
1、将excel文件另存为一个新文件比如文件名为text.txt，文件类型选文本文件（制表符分隔），这里选择类型为csv（逗号分隔）也行，但是在写后面的control.ctl时要将字段终止符改为','(fields terminated by ','），假设保存到c盘根目录。
2 、如果没有存在的表结构，则创建,假设表为test，有两列为dm，ms。
3、用记事本创建SQL*Loader控制文件，网上说的文件名后缀为ctl，其实我自己发现就用txt后缀也行。比如命名为control.ctl，内容如下：(--后面的为注释，实际不需要）  
 
 
　　load data                   --控制文件标识
　　infile 'c:/text.txt'        --要输入的数据文件名为test.txt
　　append into table test      --向表test中追加记录
　　fields terminated by X'09'  --字段终止于X'09'，是一个制表符（TAB）
　　(dm,ms)                     --定义列对应顺序
备注：数据导入的方式上例中用的append，有一下几种：insert，为缺省方式，在数据装载开始时要求表为空；append，在表中追加新记录；replace，删除旧记录，替换成新装载的记录；truncate，同replace。
4、在命令行提示符下使用SQL*Loader命令实现数据的输入。
 
 
sqlldr userid=system/manager control='c:/control.ctl'
 
 
我来举个例子

1.导出地区表的test.csv文件
"01","市区"
"02","柯桥"
"03","钱清"
"04","皋埠"
"05","漓渚"
"06","齐贤"
"08","袍江"
"09","平水"
"12","东浦"
....
2.编辑sqlldr导出控制文件test.ctl内容如下：
load data
infile 'e:/test.csv'
replace into table test
fields terminated by ',' optionally enclosed by '"'
trailing nullcols
(id,name)

3.在cmd中执行:
E:/>sqlldr userid=xxx/yyy@dbxx control=e:/test.ctl log=e:/log.txt bad=e:/bad.txt
SQL*Loader: Release 8.1.7.0.0 - Production on 星期三 7月 20 21:28:06 2005
(c) Copyright 2000 Oracle Corporation.  All rights reserved.
达到提交点，逻辑记录计数48

 
 
方法二、 利用PLSQL Developer

使用PLSQL Developer工具，这个可是大名鼎鼎的Oracle DBA最常使用的工具。
在单个文件不大的情况下(少于100000行)，并且目的表结构已经存在的情况下——对于excel而言肯定不会超过了，因为excel文件的最大行为65536—— 可以全选数据COPY ,然后用PLSQL Developer工具。
  1 在PLSQL Developer的sql window里输入select * from test for update;
  2 按F8执行
  3 打开锁, 再按一下加号. 鼠标点到第一列的列头，使全列成选中状态，然后粘贴，最后COMMIT提交即可。
还有很多第三方工具，Toad，PL/SQL Developer，SQL Navigator等等。

 
 
方法三 、使用其它数据转移工具作中转站。

我使用的是Sql Server 2000。
先将excel表导入sqlserver数据库中，然后再从Sql server导入到oracle中。这两部操作都简单，如果不会随便查个帮助就可以了。
这里有两个自己的经验：
 
 
一、是注意excel文件的版本和格式要与导入到sql server时的数据源匹配。如果导入到sql server时的数据源选Microsoft Excel 97-2000的话，而excel文件的版本为Micaosoft Excel 5.0/95 工作簿，则有可能出问题。关于如何看Excle文件格式，你打开excel文件，选择另存为，即可看到像Micaosoft Excel 5.0/95 工作簿或者是Microsoft Office Excle 工作簿等等其它的保存类型。
 
 
二、就是由Sqlserver导入到oracle中时，记得将在oracle中的表名全部用大写。因为oracle的表名都是大写的，而sql的表可能是大小混写的，所以导入后在oracle里查不到该表，比如这个Products表在oracle里查询就应该写成select * from scott."Products";
 

1、通过标准的Python库导入CSV文件：
 
Python提供了一个标准的类库CSV文件。这个类库中的reader()函数用来导入CSV文件。当CSV文件被读入后，可以利用这些数据生成一个NumPy数组，用来训练算法模型。：
     
from csv importreader
import numpy as np
filename=input("请输入文件名： ")
withopen(filename,'rt',encoding='UTF-8')as raw_data:
    readers=reader(raw_data,delimiter=',')
    x=list(readers)
    data=np.array(x)
    print(data)
    print(data.shape)
 
 
2、通过NumPy导入CSV文件
也可以使用NumPy的loadtxt()函数导入数据。使用这个函数处理的数据没有文件头，并且所有的数据结构都是一样的，也就是说，数据类型是一样的。
 
from numpy importloadtxt
filename=input("文件名：")
withopen(filename,'rt',encoding='UTF-8')as raw_data:
    data=loadtxt(raw_data,delimiter=',')
    print(data)
    
3、通过Pandas导入CSV文件
 
通过Pandas来导入CSV文件要使用pandas.read_csv()函数。这个函数的返回值是DataFrame，可以很方便的进行下一步的处理，实际操作过程中推荐使用这种方法。
在机器学习的项目中，经常利用Pandas来做数据清洗与数据准备工作。
from pandas importread_csv
filename=input("文件名：")
f=open(filename,encoding='UTF-8')
names=['作业日期','ηCO','ηH2','TF(℃)','TC(℃)','mass','送风流量']
data=read_csv(f,names=names)

print(data)

 



 
4、读取excel数据    文件格式必须是.xls
 
 
 
import pandas as pd
 
 
 
path=r'C:\Users\Desktop\高\数据.xls'#参数初始化
 
data=pd.read_excel(path)#读取数据