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  • 、命名视图

    2020-06-10 16:39:33
    命名视图 有时想同时展示多个视图,例创建一个布局,有sidebar(侧导航)和main(主内容)两个视图。这时命名视图就可以实现这些需求,界面中可以拥有多个单独命名的视图,而不是只有一个单独的出口。如果touter-...

    命名视图

    有时想同时展示多个视图,例创建一个布局,有sidebar(侧导航)和main(主内容)两个视图。这时命名视图就可以实现这些需求,界面中可以拥有多个单独命名的视图,而不是只有一个单独的出口。如果touter-view没有设置名字,则默认为default

    例:

    <router-view class="view one"></router-view>
    <router-view class="view two" name="a"></router-view>
    <router-view class="view three" name="b"></router-view>
    // router文件夹中的index.js
    const router = new VueRouter({
      routes: [
        {
          path: '/',
          components: {
            default: Foo,
            a: Bar,
            b: Baz
          }
        }
      ]
    })
    
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  • 六阶段六视图架构设计方法   架构设计一般分为6个阶段 预架构、概念架构、细化架构、架构微调、架构重构、架构重来 前三个阶段参见温昱老师的《一线架构师实践指南》 RUP的四个阶段为先启阶段、精化阶段、构建...

    六阶段六视图架构设计方法

     

    架构设计一般分为6个阶段

    预架构、概念架构、细化架构、架构微调、架构重构、架构重来

    前三个阶段参见温昱老师的《一线架构师实践指南》

    RUP的四个阶段为先启阶段、精化阶段、构建阶段、移交阶段。

    先启阶段关注系统的需求,并进行预架构设计

    精化阶段进行概念架构和细化架构设计,并验证架构的稳定性,根据需要进行架构微调。

    当然构建阶段也会微调系统架构

    系统构建移交后,随着需求的增加,系统频繁修改,使系统越来越复杂,越来越难于修改,就需要对系统进行架构微调,甚至架构重构。

    一般产品都要有技术的延续性,就需要对产品进行架构重构。架构重构要比其他阶段都难,对已有系统的重构,需要了解熟悉已有系统,还要有大量成本投入。

    随着时间的推移,技术的更新,有时重构也很难解决系统问题。这时就需要有足够的魄力,干脆推到重来;这需要BOSS认可未来的应用趋势,肯投入更多的人力财力。比如Nokia的塞班,某国外知名的网管产品。

    RUP叫 4+1视图

    即用例视图、逻辑视图、实现视图、进程视图、部署视图

    我认为应该是4+1+1视图

    即 再增加一个数据视图

    基于多个并发视图的使用情况来说明描述软件密集型系统架构的模型。。

    不同视图从不同角度,描述系统的不同侧面,分离不同干系人的关注点。

    项目产品的主要干系人一般为系统用户、设计人员、开发人员、维护人员、实施人员等;使用6视图法从不同干系人角度分析其所关注的重点问题;但每种视图也不完全为一种用户所设计,只是更重要而已。

     

    1. 用例视图从用户角度描述系统的边界、范围及用户要求的业务功能,关注业务场景;

    2. 逻辑视图从设计者角度描述系统的高层分割,描述系统的核心构件的划分、职责及关系,关注系统的构件及交互;

    3. 实现视图从开发者角度描述系统的程序单元及其依赖关系的静态结构及动态行为,关注开发期质量属性;

    4. 进程视图从维护者角度描述系统的进程、线程的并发和同步关系,关注系统运行期质量;

    5. 部署视图从安装实施人员角度描述系统从软件到硬件的映射,描述物理节点的分布及进程在物理节点上的分布,关注安装及部署要求;

    6. 数据视图从设计者角度描述系统的核心数据模型及数据分布、数据架构,关注数据及其联系的抽象。

    架构设计时6视图可以并发进行,互相质疑,互相促进,最终完成系统的整体架构。

     

     

    非功能需求的用例表示法


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  • 视图

    2017-01-18 08:08:32
    视图可以看作定义在SQL Server上的虚拟表.视图正如其名字的含义一样,是另一种查看数据的入口.常规视图本身并不存储实际的数据,而仅仅存储一个Select语句和所涉及表的metadata.  视图简单的理解如下:    通过...
    视图可以看作定义在SQL Server上的虚拟表.视图正如其名字的含义一样,是另一种查看数据的入口.常规视图本身并不存储实际的数据,而仅仅存储一个Select语句和所涉及表的metadata.
        视图简单的理解如下:
         
        通过视图,客户端不再需要知道底层table的表结构及其之间的关系。视图提供了一个统一访问数据的接口。
     
    为什么要使用视图(View)
       从而我们不难发现,使用视图将会得到如下好处:
     
       视图隐藏了底层的表结构,简化了数据访问操作 
       因为隐藏了底层的表结构,所以大大加强了安全性,用户只能看到视图提供的数据 
       使用视图,方便了权限管理,让用户对视图有权限而不是对底层表有权限进一步加强了安全性 
       视图提供了一个用户访问的接口,当底层表改变后,改变视图的语句来进行适应,使已经建立在这个视图上客户端程序不受影响 
     
    视图(View)的分类
        视图在SQL中可以分为三类
         普通视图(Regular View) 
         索引视图(Indexed View) 
         分割视图(Partitioned View) 
        下面从这几种视图类型来谈视图
     
    普通视图(Rugular View)
       普通视图由一个Select语句所定义,视图仅仅包含其定义和被引用表的metadata.并不实际存储数据。MSDN中创建视图的模版如下:
    CREATE VIEW [ schema_name . ] view_name [ (column [ ,...n ] ) ] 
    [ WITH <view_attribute> [ ,...n ] ] 
    AS select_statement 
    [ WITH CHECK OPTION ] [ ; ]
    
    <view_attribute> ::= 
    {
        [ ENCRYPTION ]
        [ SCHEMABINDING ]
        [ VIEW_METADATA ]     } 
       参数还是比较少的,现在解释一下上面的参数:
       ENCRYPTION:视图是加密的,如果选上这个选项,则无法修改.创建视图的时候需要将脚本保存,否则再也不能修改了
       SCHEMABINDING:和底层引用到的表进行定义绑定。这个选项选上的话,则视图所引用到的表不能随便更改构架(比如列的数据类型),如果需要更改底层表构架,则先drop或者alter在底层表之上绑定的视图.
       VIEW_METADATA:这个是个很有意思的选项.正如这个选项的名称所指示,如果不选择,返回给客户端的metadata是View所引用表的metadata,如果选择了这个选项,则返回View的metadata.再通俗点解释,VIEW_METADATA可以让视图看起来貌似表一样。View的每一个列的定义等直接告诉客户端,而不是所引用底层表列的定义。
       WITH Check Option:这个选项用于更新数据做限制,下面会在通过视图更新数据一节解释.
     
       当然了,创建视图除了需要符合上面的语法规则之外,还有一些规则需要遵守:
       在View中,除非有TOP关键字,否则不能用Order By子句(如果你一意孤行要用Order by,这里有个hack是使用Top 100 percent…..) 
       View在每个Schema中命名必须独一无二 
       View嵌套不能超过32层(其实实际工作中谁嵌套超过两层就要被打PP了-.-) 
       Compute,compute by,INTO关键字不允许出现在View中 
       View不能建立在临时表上 
       View不能对全文索引进行查询 
     
       建立View一个简单的例子:
    CREATE VIEW v_Test_View1
    AS
    SELECT TOP 100 * FROM HumanResources.Employee
     
       视图建立完成后,就可以像访问表一样访问视图了:
    SELECT * FROM v_Test_View1
     
    在Management studio中,我创建视图的时候更喜欢用这样一种方法,将会便捷很多:
        
     
     
    
    索引视图(Indexed View)
        在谈到索引视图之前,我突然想起以前看过的一个漫画.话说咱们高端产品买不起,但是省吃俭用攒点钱买个IPhone装装高端总还是可以的吧:
     
           
     
        其实索引视图也很类似,在普通的视图的基础上,为视图建立唯一聚集索引,这时这个视图就变成了索引视图.套用上面漫画的公式:视图+聚集索引=索引视图
       索引视图可以看作是一个和表(Table)等效的对象!
        SQL Server中的索引视图和Oracle中的Materialized View是一个概念.想要理解索引视图,必须先理解聚集索引。聚集索引简单来说理解成主键,数据库中中的数据按照主键的顺序物理存储在表中,就像新华字典,默认是按照ABCD….这样的方式进行内容设置。ABCD….就相当于主键.这样就避免了整表扫描从而提高了性能.因此一个表中只能有一个聚集索引。
        对于索引视图也是,为一个视图加上了聚集索引后。视图就不仅仅再是select语句和表的metadata了,索引视图会将数据物理存在数据库中,索引视图所存的数据和索引视图中所涉及的底层表保持同步。
        理解了索引视图的原理之后,我们可以看出,索引视图对于OLAP这种大量数据分析和查询来说,性能将会得到大幅提升。尤其是索引视图中有聚合函数,涉及大量高成本的JOIN,因为聚合函数计算的结果物理存入索引视图,所以当面对大量数据使用到了索引视图之后,并不必要每次都进行聚合运算,这无疑会大大提升性能.
        而同时,每次索引视图所涉及的表进行Update,Insert,Delete操作之后,SQL Server都需要标识出改变的行,让索引视图进行数据同步.所以OLTP这类增删改很多的业务,数据库需要做大量的同步操作,这会降低性能。
        谈完了索引视图的基本原理和好处与坏处之后,来看看在SQL Server中的实现:
        在SQL Server中实现索引视图是一件非常,简单的事,只需要在现有的视图上加上唯一聚集索引.但SQL Server对于索引视图的限制却使很多DBA对其并不青睐:
        比如:
    索引视图涉及的基本表必须ANSI_NULLS设置为ON 
    索引视图必须设置ANSI_NULLS和QUOTED_INDETIFIER为ON 
    索引视图只能引用基本表 
    SCHEMABINDING必须设置 
    定义索引视图时必须使用Schema.ViewName这样的全名 
    索引视图中不能有子查询 
    avg,max,min,stdev,stdevp,var,varp这些聚合函数不能用 
         ………………
        
          还有更多…就不一一列举了,有兴趣的请自行Google之.
          下面我来通过一个例子来说明索引视图:
          假设在adventureWorks数据库中,我们有一个查询:
    SELECT p.Name,s.OrderQty
    FROM Production.Product p
     inner join Sales.SalesOrderDetail s
    ON p.ProductID=s.ProductID
    
        这个查询的执行计划:
         
        这时,我建立视图并在这个视图上建立唯一聚集索引:
    --建立视图
    CREATE VIEW v_Test_IndexedView
    WITH SCHEMABINDING
    AS
    SELECT p.Name,s.OrderQty,s.SalesOrderDetailID
    FROM Production.Product p
     inner join Sales.SalesOrderDetail s
    ON p.ProductID=s.ProductID
    GO
    --在视图上建立索引
    CREATE UNIQUE CLUSTERED INDEX indexedview_test1
    ON v_Test_IndexedView(SalesOrderDetailID)
     
       接下来,套用刘谦的台词:见证奇迹的时刻到了,我们再次执行之前的查询:
        
     
        从上面这个例子中,可以体会到索引视图的强大威力,即使你的查询语句中不包含这个索引视图,查询分析器会自动选择这个视图,从而大大的提高了性能.当然,这么强力的性能,只有在SQL SERVER企业版和开发版才有哦(虽然我见过很多SQL Server的开发人员让公司掏着Enterprise版的钱,用着Express版的功能……)
    分割视图(Partitioned View)
     
        分割视图其实从微观实现方式来说,整个视图所返回的数据由几个平行表(既是几个表有相同的表结构,也就是列和数据类型,但存储的行集合不同)进行UNION连接(对于UNION连接如果不了解,请看我之前的博文)所获得的数据集.
        分割视图总体上可以分为两种:
        1.本地分割视图(Local Partitioned View)
        2.分布式分割视图(Distributed Partitioned View)
       
        因为本地分割视图仅仅是为了和SQL Server 2005之前的版本的一种向后兼容,所以这里仅仅对分布式分割视图进行说明.
        分布式分割视图其实是将由几个由不同数据源或是相同数据源获得的平行数据集进行连接所获得的,一个简单的概念图如下:
     
         
        
       上面的视图所获得的数据分别来自三个不同数据源的表,每一个表中只包含四行数据,最终组成了这个分割视图.
        使用分布式分割视图最大的好处就是提升性能.比如上面的例子中,我仅仅想取得ContactID为8这位员工的信息,如果通过分布式视图获取的话,SQL Server可以非常智能的仅仅扫描包含ContactID为8的表2,从而避免了整表扫描。这大大减少了IO操作,从而提升了性能.
        这里要注意的是,分布式分割视图所涉及的表之间的主键不能重复,比如上面的表A ContactID是1-4,则表B的ContactID不能是2-8这个样子.
        还有一点要注意的是,一定要为分布式分割索引的主键加Check约束,从而让SQL Server的查询分析器知道该去扫描哪个表,下面来看个例子.
     
        在微软示例数据库AdventureWorks数据库,我通过ContactID从前100行和100-200行的数据分别存入两个表,Employee100和Employee200,代码如下:
    --create Employee100
    SELECT TOP 100 * INTO Employee100
    FROM HumanResources.Employee 
    ORDER BY EmployeeID
    --create Employee200
    SELECT *  INTO Employee200
    FROM 
    (SELECT TOP 100 *
    FROM HumanResources.Employee 
    WHERE EmployeeID NOT IN (SELECT TOP 100 EmployeeID FROM HumanResources.Employee ORDER BY EmployeeID)
    ORDER BY HumanResources.Employee.EmployeeID)AS e
     
       这时来建立分布式分割视图:
    CREATE VIEW v_part_view_test
    AS
    SELECT * FROM Employee100
    UNION 
    SELECT * FROM Employee200
     
       这时我们对这个索引进行查询操作:
     
    SELECT * FROM v_part_view_test
    WHERE EmployeeID=105
     
      下面是执行计划:
       
      通过上图可以看出,通过这种分割的方式,执行计划仅仅是扫描Employee200,从而避免了扫描所有数据,这无疑提升了性能.
      所以,当你将不同的数据表之间放到不同的服务器或是使用RAID5磁盘阵列时,分布式分割视图则进一步会提升查询性能.
     
      使用分布式分割视图能够在所有情况下都提升性能吗?那妥妥的不可能.使用这种方式如果面对的查询包含了聚合函数,尤其是聚合函数中还包含distinct。或是不加where条件进行排序.那绝对是性能的杀手。因为聚合函数需要扫描分布式分割视图中所有的表,然后进行UNION操作后再进行运算.
     
    通过视图(View)更新数据
       通过视图更新数据是我所不推荐的.因为视图并不能接受参数.我更推荐使用存储过程来实现.
       使用View更新数据和更新Table中数据的方式完全一样(前面说过,View可以看作是一个虚拟表,如果是索引视图则是具体的一张表)
       通过视图来更新数据需要注意以下几点
       1.视图中From子句之后至少有一个用户表
       2.View的查询无论涉及多少张表,一次只能更新其中一个表的数据
       3.对于表达式计算出来的列,常量列,聚合函数算出来的列无法更新
       4.Group By,Having,Distinct关键字不能影响到的列不能更新
     
       这里说一下创建View有一个WITH Check Option选项,如果选择这个选项,则通过View所更新的数据必须符合View中where子句所限定的条件,比如:
       我创建一个View:
        
     
    视图(View)中的几个小技巧
        1.通过视图名称查到视图的定义
    SELECT * FROM sys.sql_modules
    WHERE object_id=OBJECT_ID('视图名称')
    
    
     
       2.前面说过,普通视图仅仅存储的是select语句和所引用表的metadata,当底层表数据改变时,有时候视图中表的metadata并没有及时同步,可以通过如下代码进行手动同步
    EXEC sp_refreshview 视图名称
     
     
    视图(View)的最佳实践
        这是我个人一些经验,欢迎补充
       一定要将View中的Select语句性能调到最优(貌似是废话,不过真理都是废话…) 
       View最好不要嵌套,如果非要嵌套,最多只嵌套一层 
       能用存储过程和自定义函数替代View的,尽量不要使用View,存储过程会缓存执行计划,性能更优,限制更少 
       在分割视图上,不要使用聚合函数,尤其是聚合函数还包含了Distinct 
       在视图内,如果Where子句能加在视图内,不要加在视图外(因为调用视图会返回所有行,然后再筛选,性能杀手,如果你还加上了order by…..) 
     
    总结
        文中对视图的三种类型进行了详解.每种视图都有各自的使用范围,使用得当会将性能提升一个档次,而使用不当反而会拖累性能.
        我想起一句名言:“everything has price,always trade-off”…..

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    oracle视图

    视图简介:

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    我的MYSQL学习心得(十一)

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    我的MYSQL学习心得(二)

    我的MYSQL学习心得(三)

    我的MYSQL学习心得(四)

    我的MYSQL学习心得(五)

    我的MYSQL学习心得(六)

    我的MYSQL学习心得(七)

    我的MYSQL学习...

    文章

    杰克.陈

    2014-07-07

    823浏览量

    Mysql学习笔记(十一)临时表+视图

    原文:Mysql学习笔记(十一)临时表+视图

    学习内容:

    临时表和视图的基本操作...

    临时表与视图的使用范围...

    1.临时表

    临时表:临时表,想必大家都知道这个概念的存在。。。但是我们什么时候应该使用到临时表呢?当一个数据库存在着大量的数据的时候,我们想要获取到这个数据集合的一个子集,那么...

    文章

    杰克.陈

    2015-05-11

    589浏览量

    mySQL教程 第8章 视图

    创建视图的目的

    简单 隐藏数据复杂性

    安全 可以对视图授权

    数据独立 可以屏蔽表结构变化对用户的影响,比如增加列,更改列名

    创建视图

    1. 创建单表视图

    以下视图显示JAVA班的学生姓名、身份证号和班级。

    CREATE VIEW vJAVAstudent

    as

    SELECT sname 姓名,ca...

    文章

    技术小阿哥

    2017-11-27

    999浏览量

    Oracle中的数据字典技术及常用数据字典总结

    一、Oracle数据字典

    数据字典是Oracle存放有关数据库信息的地方,其用途是用来描述数据的。比如一个表的创建者信息,创建时间信息,所属表空间信息,用户访问权限信息等。当用户在对数据库中的数据进行操作时遇到困难就可以访问数据字典来查看详细的信息。

    Oracle中的数据字典有静态和动态之分...

    文章

    长征2号

    2018-01-19

    3072浏览量

    MySQL 学习笔记(二):数据库更新、视图和数据控制

    基础准备:

    在 school 数据库下建立student、course、sc 三个表:

    create table student(

    Sno char(9) primary key,

    Sname char(20) unique,

    Ssex char(2),

    Sage int,

    ...

    文章

    希希里之海

    2018-05-12

    1372浏览量

    数据库分析与设计总结

    下述十四个技巧,是许多人在大量的数据库分析与设计实践中,逐步总结出来的。对于这些经验的运用,读者不能生帮硬套,死记硬背,而要消化理解,实事求是,灵活掌握。并逐步做到:在应用中发展,在发展中应用。

    1. 原始单据与实体之间的关系

    可 以是一对一、一对多、多对多的关系。在一般情况下,它们是一对一的...

    文章

    goodboy_heyang

    2016-05-03

    1472浏览量

    ORACLE物化视图入门

    一  前言:

    物化视图作为sql调优的高级技术,也是进行数据仓库调优的利器之一,总而言之这个技术还是比较炫的,也是比较少的能够在老板面前露一手的技术之一,很有必要了解一番;

    二  概念:

    视图是一个虚拟表(也可以认为是一条语句),基于它创建时指定的查询语句...

    文章

    猎人笔记

    2014-05-29

    806浏览量

    MySQL-简要说明

    分类

    安装发展顺序分为:

    网状型数据库

    层次型数据库

    关系型数据库

    面向对象数据库

    主流:关系型数据库

    关系型数据库

    事务transaction:

    多个操作被当作一个整体对待

    • ACID:     A :原子性     C :一致性     I :隔离性     D:持久性

    实体Ent...

    文章

    刘小四

    2018-07-29

    1013浏览量

    数据库索引与自增序列

    索引

    索引

    索引的优缺点

    主键外键

    创建索引

    自动增长序列

    mysql

    oracle

    创建视图

    索引的优缺点

    优点:创建索引可以大大提高系统的性能。

    第一,通过创建唯一性索引,可以保证数据库表中每一行数据的唯一性。

    第二,可以大大加快 数据的检索速度,...

    文章

    龙神之怒

    2017-09-29

    950浏览量

    SQL应用与开发:(七)数据操作 · 查 · (二)高级型

    2.高级型

    在高级型查询中,是将SELECT的语句的高级应用,以及怎样使用它查询数据库中符合条件的数据,例如通过BETWEEN来限制查询的范围和条件,并将获得的结果保存到表或视图。

    2.1BETWEEN 限制查询范围

    使用关键字BETWEEN可以方便的限制数据的范围。BETWEEN用来指定一个范...

    文章

    吴士龙

    2015-04-29

    1204浏览量

    Oracle数据库应用系统调优方法

    从以下几个方面:数据库服务器、网络I/O、应用程序等对整个系统加以调整,充分发挥Oracle的效能,提高整个系统的性能   Oracle数据库广泛应用在社会的各个领域,特别是在Client/Server模式的应用,但是应用开发者往往碰到整个系统的性能随着数据量的增大显著下降的问题,为了解决这个问题...

    文章

    rockypeng

    2013-11-09

    727浏览量

    物化视图测试手册

    《物化视图测试手册》

    场合:数据变化小,查询出数据还要2次利用,需要数据双向同步的场合

    视图:就是一条sql语句,每次查询时都要重新生成执行计划,重新执行,非常消耗时间,放在内存中一次性的

    物化视图:执行sql并保留结果,直接放在数据文件中,不放在内存中方便重用【空间换时间】,不受开关机的影响

    【...

    文章

    技术小胖子

    2017-11-14

    1000浏览量

    PostgreSQL和MySQL

    翻译来源:https://www.2ndquadrant.com/en/postgresql/postgresql-vs-mysql/

    PostgreSQL和MySQL 之间有着根本的区别。在评估两个系统之间的差异和折衷之后,必须做出明智的决定。

    我们已经提供了 PostgreSQL和MyS...

    文章

    悟道之客

    2018-05-04

    11475浏览量

    展开全文
  • (3)在产品销售数据库上创建冰箱产品表的视图BXCP。 (4)在BXCP视图上查询库存量在100台以下的产品编号。 【填空题】一维无限深势阱中的粒子,处于基态时,在 处概率密度最大 【单选题】气门重叠角: 进、排气门同时开启...
  • 3)Merge, Temptable算法的差异: 实例: 统计表: tb_phone , 同类手机的最高价格的产品? 10.视图的应用场景 1)应用复杂的SQL语句进行简化语句输入 2)隐藏某些字段,保护数据 五、事务 1.事务的概念 事务(transaction)...
  • 关系数据库——视图/存储过程/触发器

    千次阅读 多人点赞 2019-12-02 09:51:43
    视图 视图是虚拟的表,与包含数据的表不同,视图只包含使用时动态检索数据的查询,主要是用于查询。 为什么使用视图 重用sql语句 简化复杂的sql操作,在编写查询后,可以方便地重用它而不必知道他的基本查询细节...
  • 复杂查询与视图使用

    2020-04-19 17:11:22
    复杂查询与视图使用,废话不多说直接上代码 step1.sql USE 订单数据库 GO SET NOCOUNT ON /*1.查询*/ /* (1)查询仓库编号为1002的产品总库存量,显示仓库编号,总库存量; */ -- 第一题SQL语句开始 -- select ...
  • MFC文档视图结构

    千次阅读 2018-04-01 15:19:23
    文档/视图概述为了统一和简化数据处理方法,Microsoft公司在MFC中提出了文档/视图结构的概念,其产品Word就是典型的文档/视图结构应用程序MFC通过其文档类和视图类提供了大量有关数据处理的方法分为数据的管理和显示...
  • MySQL 视图

    2014-08-21 13:58:50
    视图是一种虚拟的表 操作简单化 增加数据的安全性 提高表的逻辑独立性 语法: CREATE [OR REPLACE] [ALGORITHM = {UNDEFINED | MERGE | TEMPTABLE}]    VIEW view_name [(column_list)]    AS ...
  • 工作中,我们经常会发现老板画的架构图,产品经理画的架构图,和研发经理发的架构图,看起来完全都不一样,到底谁的是对的? 对同一个目标,不同的人有不同的观察角度,当然就会形成不同的分解方案,这就是所谓的...
  • SQLServer视图视图简介

    千次阅读 2007-12-19 16:52:00
    先举一个例子,在Northwind数据库中,如果要查看一个订单是由哪个雇员签订的,签订的时间是什么时候,买了什么产品,价格是多少,由谁来送货,送货的地址是什么等内容,那么就要从产品、订单、订单明细、雇员和运货...
  • 视图

    2010-03-03 16:23:00
    本章包括:视图的介绍创建、查看、修改与删除视图加密视图视图与架构绑定检查视图的数据变动编辑视图中的记录为视图重命名视图是一个虚拟的表,该表中的记录是由一个查询语句执行后所得到的查询结果所构成。...
  • 数据库视图是虚拟表或逻辑表,它被定义为具有连接的SQL SELECT查询语句。 因为数据库视图与数据库表类似,它由行和列组成,因此可以根据数据库表查询数据。 大多数数据库管理系统(包括MySQL)允许您通过具有一些先决...
  • SQL 实验项目3_2-视图

    2019-11-05 09:16:58
    文章目录一、实验目的及要求二、实验内容(或实验原理、实验拓扑)三、实验设备与环境四、实验设计方案(包括实验步骤、设计思想、算法描述或开发流程等)第一阶段:在已经创建好的eshop数据库中进行视图的相关操作...
  • MFC文档视图结构学习笔记

    千次阅读 2015-03-15 07:44:58
    为了统一和简化数据处理方法,Microsoft公司在MFC中提出了文档/视图结构的概念,其产品Word就是典型的文档/视图结构应用程序 MFC通过其文档类和视图类提供了大量有关数据处理的方法 分为数据的管理和显示,文档用于...
  • 从数据仓库到数据视图

    千次阅读 2016-04-15 13:34:49
    如何根据业务需求交付数据产品?一系列步骤可以帮助你理解亿贝的实践:1. 选择合适的数据仓库 2.建立数据模型 3. 利用第三方数据 4.使用数据库小工具 5.数据集市的使用和管理 6.制作数据视图
  • (5)计算每一产品每月的销售金额总和,并将结果按销售(月份,产品编号)排序; select "s2".月份,sum("s2".tot_amt) '销售金额总和',"s1".prod_id '产品编号' from sale_item "s1" join (select month(order_...
  • SQLServer视图()

    2007-09-17 17:34:00
    6.检查视图的数据变动使用视图还可以达到约束的功能,当视图中有新记录插入或...例八、创建一个视图,要求在将视图内的所有产品的单价必须要超过20元。其代码如下:CREATE VIEW view_例八 AS SELECT 产品ID,产品名称,
  • 简介:此文分别从控件+布局+模态情景+手势交互+动画+字体等个方面介绍了一些iOS平台设计的基础规范,有志于App设计的童鞋推荐收藏起来,将来要做相关的设计可以直截了当戳进来学习。1、框架UI的元素分为4类:A:栏...
  • 七款实用的视图模型制作工具

    千次阅读 2014-01-21 16:43:33
    你是不是常常苦于找不到合适的建模工具来制作你的视图模型呢?或者是制作出来的效果与你的构想大相径庭呢?本文小编就为你推荐几款实用的视图建模工具,它们大都具备模拟或过程分析功能,帮助你创建流程图甚至是组织...
  • 到目前为止 我们创建的应用程序 只 向用户 展示 一个单一的视图。但是 在实际应用当中 我们 很有可能 需要根据用户所采取的不同行动 向用户 展示 不同的视图。在这种情况下 我们 需要创建 多个不同的视图,然后 利用...
  • (数据库)14_视图

    2020-03-06 16:15:55
    14_视图目 标一、视图二、为什么使用视图三、简单视图和复杂视图四、创建视图五、查询视图六、修改视图七、创建复杂视图八、视图中使用DML的规定九、屏蔽 DML 操作 (将试图设置为只读试图)十、删除视图十一、Top-N...
  • 开始 → 程序 → Oracle → Oracle Installation Products → Universal Installer → 卸载产品 2.3 手动删除Oracle的其他组件 2.3.1 Oracle注册表 运行 → regedit → 搜索(ctrl + F) → 删除以以下单词开头...
  • 比如企业 AAA 基于互联网数据进行产品方面的舆情分析,对采自微博的数据进行以下处理,如果微博记录中包含了“@AAA”以及一件该公司产品,那么置信度为 99%(高置信度),如果该微博记录仅包含“@AAA”,那么置信度...
  • 作者给大家分享了产品架构图的设计与画法,架构图将可视化的具象产品和服务,抽象成信息化、模块化、层次结构以及关联关系清晰的架构,并通过不同分层的交互关系、功能模块的组合、数据和信息的流转,来传递产品的...
  • 它以强大的三维渲染和动画处理功能为当代数字艺术家、CG爱好者、产品设计师供了世界上最先进的工具。本篇教程介绍 KeyShot 视图操作,其中包括对模型的旋转、平移、缩放。  对于一款软件的学习,一般始于对其三...
  • 在最近的开发中,需要制作任务的时间视图,所以就用到了fullcalendar-scheduler时间轴视图,在此记录一下fullcalendar-scheduler时间轴视图的简单使用 以下使用的js和css都是从fullcalendar的官网引入的,想要离线...
  • 2.3.3视图视图之间的关系(三视图之间的关系) 物体都有长、宽、高三个方向以及上下、左右、前后个方位,三视图的每个视图都反映出两个方向的形状和四个方位,如图1-5所示,主视图反映物 体的长度和高度以及物体...
  • // 查询客户订购的产品列表视图 select cust_name,cust_contact from productcustomers where prod_id= 'tnt2' ; //利用视图查询客户id为tnt2的订购列表 2、用视图重新格式化检索出的数据。 ...

空空如也

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