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  • 为了实现在低能见度条件下帮助驾驶人员及帮助色盲患者准确识别交通信号,提出了一种基于STM32微控制器通过无线数据传送技术,将交通信号灯信息准确传达到车上的终端接收设备,从而实现交通信号的传达与识别。...
  • 交通信号灯识别的自主式学习系统

    千次阅读 2018-04-27 17:11:25
    其中算法层面涉及到对交通信号灯的检测与识别,前期对该模块进行了简单算法的设计,主体的识别框架如下图,主要思想是基于滑动窗思想和机器学习模型。当然为了进一步提升算法的效率,采用了基于信号灯颜色的特殊先验...

    自动驾驶中一个核心模块的设计。其中算法层面涉及到对交通信号灯的检测与识别,前期对该模块进行了简单算法的设计,主体的识别框架如下图,主要思想是基于滑动窗思想和机器学习模型。当然为了进一步提升算法的效率,采用了基于信号灯颜色的特殊先验知识进行selective search,过滤掉大部分区域实现算法的加速。


    上述框架虽然能达到一定的识别率,但是依然面临两个严峻的挑战:

    • 对视频处理的实时性较差。上述框架对ROI的提取算法涉及到对整个图像的遍历;并且对视频的每一帧进行独立处理,没有考虑帧与帧之间的相关性。
    • 处理不同场景的迁移性较差。上述框架主要基于SVM分类器,而这种传统的机器学习模型的性能主要依赖于训练数据和提取的人工特征。目前的训练数据有限,不能完全表征整个真实数据的分布,导致在其它场景漏检或误检较多;当前的特征主要基于颜色直方图特征,该特征对图像数据较为敏感。比如采用不同的成像传感器或当前采集图像出现极端天气,提取的颜色直方图特征都会给后续的分类器带来误判。

    针对上述挑战,对现有框架进行了改进,设计了交通信号灯识别的自主式学习系统来应对实时性和迁移性差的问题。首先我们考虑交通场景中视频的特点,当信号灯出现在当前视野中时,在接下来的一段采集时间内都会出现该信号灯;并且帧与帧之间的信号灯位置不会出现很大的偏移(主要取决于采集车和CCD)且呈现一定的运动方向,如下图。那么我们完全可以利用这种特性,在下一帧的检测中取当前信号灯位置处一定的窗口范围,使用mean shift算法在特征空间中搜索所谓的模点(局部极值点)找到信号灯位置;甚至可以在该窗口检测范围内,使用颜色分割,根据颜色判定信号灯的位置和颜色。注意上述策略只适用于信号灯在视野范围内连续出现的帧内检测。当信号灯在某个时间点突然出现,则我们必须利用先前框架的单帧处理检测信号灯。因此,先前框架采用的人工特征和SVM分类器也是至关重要的一环。下面我们重点讨论这一部分,以解决迁移性较差的问题。


    在人工特征方面,似乎颜色特征时信号灯最明显的特征。而其它纹理特征比如sift,LBP等在实验中并没有取得好的效果,还包括HoG特征,Gabor变换,角点特征等。另外值得注意的是,交通场景极为复杂,我们会面临极大的干扰。比如,针对颜色直方图特征,采集场景中会出现大量照明灯光区域,从而照成正负样本空间中类内及其相似而线性不可分的情形。鉴于此,我们采用基于sparse coding的策略,利用学习的字典将低层的颜色直方图特征非线性的映射到更加线性可分的高层特征空间中。而在分类器的训练中,我们采用自主式的训练机制,自发主动的学习并不断更新分类器,以适应数据的变化。在新的场景视频检测中,当已经训练的分类器检测不出信号灯区域且出现大量误检的情况下,我们手工干预标定信号灯区域,而在后续的帧检测中,利用前述的帧相关性进行检测与识别;在确定的检测窗口范围内识别处的信号灯区域作为正样本,而先前训练的分类器检测出的区域且出现在确定的检测窗口范围外的区域作为负样本;收集一定的正负样本后,重新训练分类器,达到更新的效果。


    新的框架目前还处于初步构建中,在实验中实时性得到了保障,并且自发式的学习能不断的自适应新的数据,并不断增强分类器的性能,进一步提升方法的场景迁移性处理能力。但是新的框架也存在缺陷,在漏检的情况下,需要人工干预。后续会不断改进算法,充分利用视频帧在时空上的相关性,甚至利用深度卷积神经网络的特征自学习能力。

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  • 本课题为基于MATLAB的红绿灯识别系统。通过颜色的方法来定位红灯和绿灯,现实中肯定存在一些同颜色的干扰,因此利用形态学知识进行干扰地去除。最后利用神经网络或者支持向量机svm进行训练,将分割定位到的红灯、...

    MATLAB红绿灯识别

    一、课题背景
    现在我国慢慢地关注残障人士的生活,如盲人。如果有一款导盲拐杖,可以帮助盲人实时地识别红绿灯,盲道,人行标志等图标,会给盲人带来极大的便利。
    二、实现原理
    本课题为基于MATLAB的红绿灯识别系统。通过颜色的方法来定位红灯和绿灯,现实中肯定存在一些同颜色的干扰,因此利用形态学知识进行干扰地去除。最后利用神经网络或者支持向量机svm进行训练,将分割定位到的红灯、绿灯进行识别。
    三、实现效果
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  • 为了优化红绿灯路口的通行效率日前市公安局交警...记者在路口仔细观察了一下,这种智能信号灯确实更为灵活和科学,与一般的交通信号灯相比,这种信号灯,增加一组黄闪提示和黄灯倒数读秒提示。这是什么黑科技?官方...

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    为了优化红绿灯路口的通行效率日前市公安局交警部门投入了一种新式的智能信号灯 它能秒级识别到绿灯车道无车辆通行时优化至下一有通行需求的红灯车道

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    8月20日上午,记者在赣州经开区迎宾大道与金东路口看到,路口四个方向都安装了这种新式的智能信号灯。记者在路口仔细观察了一下,这种智能信号灯确实更为灵活和科学,与一般的交通信号灯相比,这种信号灯,增加一组黄闪提示和黄灯倒数读秒提示。

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    这是什么黑科技?

    官方答疑来了!

    据民警介绍,在红灯的情况下,如果有通行条件,其它车道并没有车辆通过的情况下,红灯会自动变成黄闪。同时在路口也加装了指示牌,在黄闪的情况下,车辆允许通行,如果在其他绿灯方向的车道,有车辆进入,那黄闪的车道会变成倒数的黄灯计时,就可以看到到手读秒321,这个时候大家就不能再通行了。

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    民警表示,这种信号灯最大的优点就是打破原有信号灯机械配时的模式,模拟现场交警手动疏导交通的方式,把绿灯精准的放给需要通过路口的车流,从而避免空等红灯的情况发生。科学、灵活且人性化的交通管理

    小编不禁要点个赞!

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    来源:赣州630播报

    编辑:刘芬

    编审:李明水

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    红灯,逆行,变道
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    车辆抓拍和车速检测
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    非法停车和交通流量检测
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    交叉路口违法检测

    发生碰撞的交叉口是智能交通管理。
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    机动执法

    当你需要一个可以移动的系统时,会跟着你移动。移动子系统已经过现场测试在关键的实际应用中得到验证。
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    可穿戴式监控

    交通管理信号控制系统

    信号控制系统施工方案
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    单点控制:多模式解决方案
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    主要道路控制:多场景解决方案
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    区域控制:需求协调与控制
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    集装箱编码识别
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    网络技术和场景分布
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    交通事件检测系统
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    应用场景
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    软件平台
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    违章搜素,视频监控,电子地图,智能维护
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    统计分析报告和系统可扩展性
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    控制中心
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    云存储架构
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    视频显示
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    数据流存储和系统鲁棒性
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    多种功能摄像头

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  • ADAS技术概要

    千次阅读 2017-01-11 13:37:43
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    2021-02-13 23:06:40
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  • 路面裂缝检测识别系统设计 第 22 章 基于 K-means 聚类算法的图像区域分割 第 23 章 基于光流场的交通汽车检测跟踪 第 24 章 基于 Simulink 进行图像和视频处理 第 25 章 基于小波变换的数字水印技术 第 26 章 基于...
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    2019-05-28 11:58:28
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