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  • 基于高德地图的交通数据分析

    万次阅读 2018-08-21 23:30:10
    设计需求在于每天上班早高峰期,每次都提前出门,虽然有地图可以实时查看路况,但是再过一阵时间 就会异常的堵车如果通过数据监控分析每天指定路段在什么时间段相应的拥堵情况,即可合理控制时间. 有时候很早出门,却堵车...

    前言

    设计需求在于每天上班早高峰期,每次都提前出门,虽然有地图可以实时查看路况,但是再过一阵时间 就会异常的堵车如果通过数据监控分析每天指定路段在什么时间段相应的拥堵情况,即可合理控制时间. 有时候很早出门,却堵车堵得依然快迟到,而有时出门时间晚了,却发现那个时间段的路况良好,和早出门最终到达目的地的时间相近。

    这里写图片描述

    具体思路

    还在coding中,待补充。。。

    开源项目地址

    欢迎 star or fork!
    https://github.com/unlimitbladeworks/traffic-monitor

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  • 国外设计中,人们都开始用动态分析图啦厉害的不要不要啊!如果你也想做如此高逼格的分析图记得往下看!景观设计分析为:人文,背景,区位,现状,历史,功能,流线,景观格局,竖向,高程,节点,基地分析等等。但...

    国外设计中,人们都开始用动态分析图啦

    厉害的不要不要啊!

    如果你也想做如此高逼格的分析图

    记得往下看!

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    景观设计分析为:人文,背景,区位,现状,历史,功能,流线,景观格局,竖向,高程,节点,基地分析等等。但其中最主要的有:

    1.流线,也就是场地内的交通组织

    2.功能分区

    3.视线与节点

    基本的所有景观设计都有考虑这三个最基本的分析,其他的分析就要根据不同的设计而定啦!

    当然,设计在分大类上,小编将其分为三大类别(设计前期分析,设计分析,设计成果分析)

    下面是小编收集的一些高大上的分析图给大家分享一下。

    01.区位分析

    每每看到这些高大上的分析图的时候,觉得景观设计师要去抢艺术家的饭碗了。

    哈哈哈,随便一副分析图都可以挂在家里当墙画啊。美!特别是黑白的,我发现黑白是拯救渣画质和渣色调的原始图片的最佳方式,大家以后可以尝试一下。

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    02.交通分析图

    交通分析图的要点处理就是要将底图处理好,交通流线与底图形成反差。

    可以让底图留灰白色,交通流线用彩色。

    也可以将底图处理成深色,交通流线用白色。当然第一种方式是最容易处理的。

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    03.气象分析图

    很多在设计中会选择用文字代替气象分析图,小尺度下的气象分析如果有图片辅助说明,还是棒棒的!

    特别是建筑外部空间设计时,气象分析的帮助很大!

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    04.功能分区图

    功能分区时体现设计者概念方案雏形的有效方式,合理的功能分区对草图深化是十分有必要的。

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    05.空间结构分析图

    空间结构分析图的处理要点就是一定要有对比——大节点和小节点的对比,大空间和小空间的对比。

    处理好大小关系,基本空间序列感就出来了。色彩上可发挥的余地就很多了,搭配和谐就是一张美腻的结构分析图啦。

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    06.视线分析图

    我们在平面转立体效果的时候往往会忽视视线分析。

    如果前期将视线分析的工作做足,处理看面的时候重点突出,更容易打造出怡人的景观空间。

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    07.种植分析图

    种植分析图主要是体现场地植物季相景观、色彩搭配以及种植搭配等不同效果的植物设计图纸。

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    08.生物多样性分析

    做湿地和自然保护区的时候,生物多样性分析图运用的会比较多。不仅要把植物表现出来,还要将场地的动物也归纳进来,统一整体考虑。

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    除了以上的分析图以外,动态分析图如何制作

    请往下看

    !!!

    在此与大家一起分享rhino+grasshopper制作的部分参数化设计!

    此软件很多同学都只知道是一个高端建模软件,实际上,在国外rh+gh早就拿来制作与景观、建筑、规划设计分析图啦!

    以下是部分常用分析图!

    (图形分析)

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    (空间数据干扰分析·点+线)

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    (在规划设计中,可以通过参数化分析,选择出不同区域中楼层的高度)

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    (最短路径分析)

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    (地形分析—contour分析)

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    (地形分析—elevation分析)

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    (地形分析—slope分析)

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    (场地分析—雨水径流分析)通常在参数化设计中,通过雨水径流,坡度,坡向,日照等综合分析;可以指导我们快速确定场地的功能分区,比如树林草地雨水需求大,坡度要球较低,日照需求较多等!

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    (场地分析—日照分析)

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    (场地分析—噪音分析)通过确定的生源及影响因子,可以用过参数化快速分析出生源对道路,场地的影响,并通过数据进行量化!

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    以上为部分分析图制作展示,参数化还可以做流线,视线,容积率,人口密度,空间句法等!


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  • 高精地图技术分析

    2020-06-08 07:44:39
    高精地图技术分析 一.概述 高精地图和定位是自动驾驶系统中的重要基础模块,地图的质量和定位的结果会直接影响其它模块的功能,进而决定整个自动驾驶系统的好坏。本次分享将介绍智加科技在高精地图和定位领域的探索...

    高精地图技术分析

    一.概述

    高精地图和定位是自动驾驶系统中的重要基础模块,地图的质量和定位的结果会直接影响其它模块的功能,进而决定整个自动驾驶系统的好坏。本次分享将介绍智加科技在高精地图和定位领域的探索。

    什么是高精度地图?

    高精度地图,通俗来讲就是精度更高、数据维度更多的电子地图。精度更高体现在精确到厘米级别,数据维度更多体现在其包括了除道路信息之外的与交通相关的周围静态信息。

    高精度地图作为实现自动驾驶的关键能力之一,其将成为对自动驾驶现传感器的有效补充,为车辆提供了更加可靠的感知能力。与传统的导航地图相比,服务于自动驾驶的高精度地图在各方面要求更高,并能配合传感器和算法,为决策层提供支持。

    针对高精度地图,利用高精度地图匹配可将车辆位置精准的定位在车道上,从而提高车辆定位精度;对传感器无法探测的部分进行补充,实时状况的检测与外部信息的反馈,同时获取当前位置精准的交通状况;高精度地图在云计算的辅助下,能够有效地位自动驾驶汽车提供最新的路况,帮助自动驾驶重新制定最优路径。
    在这里插入图片描述
    在西部数据产品营销总监张丹看来,自动化给高精地图带来的影响不言而喻。不过,高精地图具备两个基础属性:第一预测性,这是地图的一个基本属性,通过以地图为基础和载体,去融合其他的技术,从而预判出未到达的地点将会发生什么样的状况;第二参考性,是指地图信息作为其他决策的参考基准。

    在自动驾驶的时候,所有判断从人的手里转移到机器的手里。在这个过程中,自动驾驶地图完成的不仅仅是地图的决策,是在辅助自动驾驶如何完成自动驾驶行为的地图服务。

    高精度定位对自动驾驶的重要性

    与高精度地图一样,高精度定位对自动驾驶也尤为重要。定位技术是自动驾驶的关键核心,通过对自动驾驶技术框架进行分析,可知有三个关键因素:感知层、决策层、控制层,其中感知层是由电子地图和传感器信息组成,电子地图包含传统的导航、导航电子地图数据和高精度电子地图数据;决策层通过传感器的数据和传感器信息,对车辆进行定位,对路径进行规划,对环境进行理解,对车的行为进行预测;针对车的行动进行规划,从而代替驾驶员通过控制层的电子驱动,对车辆进行控制,从而逐步实现自动驾驶。

    从定位的技术发展来看,分为三代,第一是GNSS定位,基于卫星定位技术,提供10米精度的定位能力;第二是惯导定位,目前前装导航采用惯导定位的技术;第三是高精度定位,基于视觉传感器,毫米波雷达,激光雷达等,提供亚米级到厘米级定位能力。

    因此,精准的定位是自动驾驶的基础也是核心,缺少精准的定位,自动驾驶可能会出现失误。

    要让自动驾驶车辆安全的行驶,必须要在全工况下提供出准确安全可靠的定位结果,因此高精地图解决方案是基于卫星定位和特征定位互为冗余和补充的定位结果。

    为什么必须是二者互为补充和冗余的,对卫星定位来说,卫星信号有自己固有的弊端,比如在隧道里,卫星信号会被遮挡,没有办法正常使用,或者因为多路径效应,卫星定位的性能也会受到一定的影响,然而在此时,特征定位可靠性是可以保障的。那么相对应的另外一些场景,比如很恶劣的天气情况,严重的雨雪天气,视觉定位受到影响。一些西部地区或者有一些路段基础特征,比如路边的道路边界信息不是很清晰,特征定位性能会有所影响。此时,卫星定位依旧可以发挥它的优势。

    而在V2X应用中, 一个在复杂城市环境下的可靠定位是非常重要的, 实时的位置输出也很关键。那么,为什么说高频率低延时位置更新很重要呢?比如在一个路口, 车要并道了, 它会查看主车道上上车的位置信息,看看是不是允许它并道,如果主车道上的位置信息更新的延时是10毫秒, 那么车在报告位置信息的时候, 已经走到这里了, 两个位置差别并不是很大,但是如果时延是100毫秒,那给出来的位置信息的时候车已经跑到这里了,和真实的位置相差比较远,使用这个无效的位置信息有可能会造成比较不好的体验,甚至会导致事故。

    因此,在V2X和ADAS场景下, 非常强调位置信息更新的实时性。

    一.高精地图技术

    相较于普通的电子导航地图,高精地图拥有更高的坐标精度与更丰富的交通信息元素。
    在这里插入图片描述
    高精地图分为高精拓扑地图和高精点云地图。在上图中,上面两张地图是高精拓扑地图,可以看出,它包含了车道线中心和车道线边线的几何形状,用一句话来总结,高精地图就是:车道级别、厘米精度的道路网络和交通信息地图;下面两张地图是高精点云地图,它使用稠密的点云来模拟现实车道环境,并通过标签来标记特殊点云,反映特殊道路标识等。接下来,我们将分别讲解两种地图技术,以及高精地图技术的优势和生成过程。

    1. 高精拓扑地图
      在这里插入图片描述
      高精拓扑地图与传统导航地图的区别如上图。由于人脑拥有强大的计算和规划能力,传统导航地图的精度和功能对我们完全足够,但对于电脑操纵的无人驾驶车辆,就需要更高的精度。
      在这里插入图片描述
      高精拓扑地图包含的主要元素有:

    · 厘米级车道边线和中心线几何信息

    · 车道线类型(白虚线/白实线/黄虚线/黄实线)

    · 车道线类(高速/城市道路/自行车道)

    · 车道连接信息(前续和后续车道)

    · 车道邻接信息(左车道/右车道/分叉车道/并道车道)

    · 交通信息(红绿灯/限速)

    · …

    1. 高精点云地图

    高精点云地图的原理,是使用大量包含道路信息的点组成稠密的点云,模拟出道路环境,如下图:
    在这里插入图片描述
    对于一些特殊的道路标识(例如红绿灯、指示牌等),会给对应的点打上特殊的label(标签)来表示,如下图:
    在这里插入图片描述
    3. 为什么使用高精地图

    高精地图是感知、预测、规划和定位等模块的基础,好的高精地图能让这些模块变得更加智能。

    ① 感知模块
    在这里插入图片描述
    红绿灯识别、车道线识别和障碍物识别是感知模块的三个基本任务。在红绿灯识别任务中,有了高精地图,感知模块只用在当前车道前方有红绿灯的时候才用深度学习去识别,这样一方面可以节省资源占用,另一方面减少了红绿灯的误报漏报;在车道线识别任务中,高精地图能够提供车道数、车道宽度等丰富的信息,帮助车道线识别做的更好;在障碍物识别任务中,高精地图可以辅助更加精确地识别当前车道前方障碍,比如前方车辆,这对于车辆ACC功能(自适应巡航控制)有很大帮助。

    ② 预测模块
    在这里插入图片描述
    高精地图也可以辅助对道路上其他车辆的轨迹预测,例如如果前方某辆车行驶在实线车道内,可以预测该车辆的变道可能性很小;如果前方车辆行驶在最右侧车道,且前方有高速出口,可以预测车辆有可能驶出高速等。

    ③ 规划模块
    在这里插入图片描述
    通过高精地图反馈的车道线信息、限速信息、车辆当前位置、坡度信息等,可以实现对车辆行驶速度、变道轨迹、节油驾驶等的规划。

    ④ 定位模块
    在这里插入图片描述
    高精定位模块更多运用于高精点云地图,如上图,白色的部分为离线生成的点云地图,蓝色的部分为实时采集的车辆行驶位置数据,通过将二者相匹配,实现对车辆更加精准的定位。

    1. 高精地图的生成
      在这里插入图片描述
      生成高精地图的过程需要采集大量的数据,我们的采集途径包括:GNSS(全球导航卫星系统)、IMU(惯性测量单元)、轮速计、激光雷达点云以及摄像头图像。其中,GNSS可以提供车辆的绝对坐标,IMU和轮速计可以提供车辆的相对位置信息,激光雷达点云和摄像头可以提供车辆周围的三维环境信息。数据采集完毕后,需要对数据进行预处理,包括数据抽取、时间对齐、图像去畸变和点云去畸变等过程。时间对齐可以将所有所得数据统一到同一时刻,进行数据融合;图像去畸变可以减少图像本身的伸缩和旋转,使图像数据更加精准;点云去畸变可以减少激光雷达转动带来的误差。之后,利用深度学习的方法对数据进行语义信息提取,提取信息包括地面、车道线、红绿灯、道路标牌、电线杆和车辆等信息,如下图:
      在这里插入图片描述
      提取完毕后,需要对每一帧的点云数据进行位姿优化,使叠加后的点云数据更准确。优化过程主要基于SLAM-Based Bundle Adjustment,首先,明确优化目标,包括每一帧的位姿信息,车辆的位置和朝向等;之后,需要定义优化的约束,将优化后数据与原数据差距、相邻帧重投影误差等控制在较小范围内;最后,使用梯度下降、LM算法等进行求解。
      在这里插入图片描述
      优化后,即可进行点云叠加,生成高精点云地图。
      在这里插入图片描述
      在高精点云地图的基础上,还可以通过建立好的车道线模型,自动生成高精拓扑地图。
      在这里插入图片描述
      最后,为了提高地图的实用性,需要进行人工验证,为地图增加车道线和道路分隔线等。

    2. 高精地图面临的挑战

    高精地图的生成过程中,由于道路情况千差万别,会带来很多困难和挑战,例如长隧道的生成。
    在这里插入图片描述
    上图中,左图是一张长隧道的道路图像,在隧道中,GNSS信号较弱,驶出隧道时,GNSS信号也会有很大的跳变,所以,收集的数据会有很大的误差。中间的图是位姿优化后的轨迹。右图是隧道出口和内部的点云地图。

    二.高精定位技术

    在自动驾驶的过程中,高精定位需要满足高精度、高频低延迟、高可用性、高可靠性的要求。目前使用的高精定位方法有:卫星定位、高精地图定位和融合定位的方法,接下来将分别介绍这三种方法的实现和特点。

    1. 卫星定位
      在这里插入图片描述
      卫星定位算法的原理是:在车辆行驶的某一位置,可以接受到各个卫星的信号,通过对该位置和各个卫星之间距离的解算,就可以得到该位置的坐标。但是,在收集卫星信号的过程中,会受到电离层和对流层的影响,产生时延等误差,导致米级别的定位误差。为了将误差缩小,需要利用RTK载波相位差分技术进行定位修正,即通过寻找离当前位置较近的、已知精确位置基站,通过接受基站数据,对卫星数据进行修正。卫星定位算法利用的是实时信号, 具有开阔场景厘米级别精度、开阔场景精准定向等优点,但对周围环境要求较高,对RTK信号依赖较大。

    2. 高精地图定位
      在这里插入图片描述
      高精地图定位的原理如上图,对于离线地图,将其转变为瓦片地图,提取车辆所在位置周围的地图信息并进行体素化,转变为离散化的体素地图;对于车辆行驶过程中收集的在线点云数据,对其特征提取之后进行离散化。最后,通过对离线数据和在线数据的匹配,生成定位结果。高精地图定位不依赖卫星信号,精度较高,但是具有依赖高精地图质量、依赖车辆周围环境等局限。

    3. 融合定位
      在这里插入图片描述
      为了使高精定位满足高精度、高频低延迟、高可用性、高可靠性的要求,我们将以上两种定位方法融合使用,产生了融合定位算法。在融合定位算法中,需要同时接收卫星定位结果、高精地图定位结果、IMU数据和轮速计数据,进行融合定位和融合测距。融合过程利用了两种方法:EKF (
      Extended Kalman Filter ) 和 ESKF ( error-state
      Kalman Filter )。融合定位分为预测和更新两个步骤:在收到传感器数据前,使用离线信息对车辆位置进行预测,接收数据后,利用在线数据进行定位修整。

    4. 高精定位面临的挑战

    在实际的行驶过程中,可能会遇到一些特殊情况,如下图:
    在这里插入图片描述
    道路附近树木或高楼会对卫星信号产生一定程度的遮挡,使卫星定位产生误差,而堵车情况导致的行驶环境,又会使离线抽取的环境地图产生误差。在这种情况下,卫星定位结果和高精地图定位结果都不准确。如何解决这类特殊情况,就是高精定位过程中面临的困难和挑战。

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  • 2020年注册会计师考试成绩查询了,首先恭喜通过专业6科的考生朋友们,革命道路终于走了一大半,接下来只要攻克注会综合考试,就能变成注会人了!...综合阶段考试题型为综合案例分析。试卷一和试卷...

    2020年注册会计师考试成绩查询了,首先恭喜通过专业6科的考生朋友们,革命道路终于走了一大半,接下来只要攻克注会综合考试,就能变成注会人了!

    注会综合阶段到底考什么?和专业阶段有什么不同呢?

    一、注会综合考试科目及分值

    专业阶段有6科,每科100分,共计600分,及格的分数线是60分/科。

    综合阶段有2卷,上下卷各50分,共计100分,及格的分数是60分/两卷。

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    综合阶段考试题型为综合案例分析。试卷一和试卷二考试时间均为3.5小时

    试卷一以鉴证业务为重点,内容主要涉及会计、审计和税法等专业领域;其中会计和审计、会计和税法经常结合出题

    试卷二以管理咨询和业务分析为重点,内容主要涉及财务成本管理、公司战略与风险管理和经济法等专业领域;用战略思维将财管和经济法穿成一条线。

    在新教材下来之前,建议考生将预习重心放在综合上卷的三科,复习时间分配建议会计40%:审计30%:税法30%。

    二、注会综合怎么考?

    CPA综合怎么考,换言之就是CPA综合考什么?

    综合阶段考试一共分为上下卷,上下卷各一道案例题目,案例信息一般在七个资料以内,这类题目在篇幅上要早下手,如何在做题过程中准确的理解和分析案例信息,关键词和关键句的定位,段落大意的归纳总结能力都要经过训练。

    就是说CPA综合阶段考的就是专业阶段多科目的融合,对实务化方向的考察,所以学习备考综合阶段,不能像专业阶段那样的去备考,不能用备考专业阶段的思维去备考综合阶段的考试。

    三句话总结CPA综合考试:

    考综合,不考傻记,考实务案例;

    考综合,不考计算,考思路分析;

    考综合,考的是融会贯通!

    北注协培训网综合考试专家任博士提到:

    CPA专业和综合考试不同点有两个,一是专业阶段考核“知其然”,综合阶段不仅要“知其然”,更要“知其所以然”;譬如同样考“管理财务报表”,综合阶段考试中考题是:“为什么通常还需要编制管理用财务报表”,考的就是知其所以然,而专业阶段却可能不会这样考,而会侧重三大表的基本公式及杜邦分析的核心公式等内容。二是综合阶段更重业务,而专业阶段更重技术。综合阶段重业务,出题往往会按业务的逻辑来出,业务怎么做,考试就怎么考,表现出来就是跨科目、跨章节的题目。专业阶段重技术,往往主要是按学科的知识逻辑来出题。

    三、注会综合怎么学?

    很多考生认为CPA综合考试只有一道综合题,便觉得综合考试很容易,实际到了考场才发现,综合的考题并不容易答,尤其不容易答对,得分率非常低,这是为什么呢?

    因为大部分考生还是按照专业的思维来备考综合,而综合考试考核的却是实务,“考”与“学”出现了错位,分数自然提不上去。

    CPA综合阶段的考生该如何把专业思维转向业务思维?很多考生是没有实战经验的,更何谈业务思维?北京注协培训网为解决考生缺乏实战经验这一短缺,特与一线事务所合作,推出实战课程,走进事务所,学习解决事务所真是案例!

    对于从来没有接触过战略咨询业务,要从业务角度理解战略,自然存在难度。好在CPA综合出题有其出题的规律,新考生对综合出题规律自然是陌生的,老师却是再熟悉不过,各位具有实战经验的老师要做的就是要把这些经验传授给大家,让大家备考少走弯路。

    掌握这些规律,有针对性地调整学习方法,可以取得事半功倍的效果,每个人都有自己的复习方法,对考生注会综合的复习方法建议是“按专业看,按业务想、按案例练”

    最后,一张图告诉大家怎么学综合!

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  • ArcGIS网络分析

    万次阅读 2016-10-08 11:17:35
    什么是网络数据集网络数据集非常适合于构建交通网络。它们由包含了简单要素 (线和点) 和转弯要素的源要素创建而成,而且存储了源要素的连通性。使用 ArcGIS Network Analyst 扩展模块执行分析时,该分析始终作用于...
  • ---原创,转载请告知----用户和竞品怎么分析清楚,最近仔细想了下,把一些模型和想法整合了下,梳理出一张来理解这件事。具体操作过程第一要围绕用户的行为,找到用户的主要行为路径,比如发现,决策,购买,分享...
  • 出租车数据分析

    千次阅读 2017-01-24 12:38:00
    出租车是我们生活中经常乘坐的一种交通工具,但打车难的问题也限制了我们更好地利用这种交通方式。在哪些地方出租车更容易打到?在什么时候更容易打到出租车?本课程将基于某市的出租车行驶轨迹数据,带你学习如何...
  • 层次分析法MATLAB

    2020-09-15 16:14:39
    层次分析法 首先当我们遇到需要确定评价指标,形成评价体系的题目时,我们需要...通过查阅资料,分别填写判断矩阵,也就是上确定景色、花费、居住、饮食和交通的权重。 另外,我们在景色中,如何选择苏杭、北戴河
  • 地图在我们日常的数据可视化分析中是很常见的一种展示手段,不仅美观而且很大气。ThingJS教你结合高德路径规划来开发动态地图! CMap 是基于 ThingJS 实现的地图组件库,我们与高德地图导航服务合作开发导航功能,...
  • ANSYS是美国ANSYS公司研制的大型通用有限元分析(FEA)软件,在核工业、铁道、石油化工、航空航天、机械制造、能源、汽车交通、国防军工、电子、土木工程、造船、生物医学、轻工、地矿、水利、日用家电等领域有着...
  • 什么是回归分析? 回归分析是一种预测性的建模技术,它研究的是因变量(目标)和自变量(预测器)之间的关系。 这种技术通常用于 预测分析、 时间序列模型 以及发现变量之间的因果关系。 例如...
  • 28、 下表示城市之间的交通路网,线段上的数字表示费用,单向通行由A->E。试用动态规划的最优化原理求出A->E的最省费用。 29、 已知如下,写出用动态规划求最短路径的递推关系式,并写出求从源点A0到终点A3 的...
  • 别人说什么,就信什么,挺傻的

    千次阅读 多人点赞 2019-02-18 19:59:12
    这个客户端,是用来查询和分析数据用的,支持以表格的方式查看数据,以及对数据中的一些参数绘制折线等功能。在客户端中,不同的表格或折线是在一个窗口中的不同书签中来展示的。 这个项目我们以外包的形式,...
  • 任务240: 法国巴黎地铁车站交通量蜘蛛(上) 任务241: 法国巴黎地铁车站交通量蜘蛛(下) 任务242: 西雅图、华盛顿中的自行车共享数据 任务243: 参考线 任务244: 参考区间 任务245: 分布区间 任务246: ...
  • 在中国程序媛中,他们的代码有什么样的魅力,Aone联合云栖社区、饿了么、钉钉、阿里云、天猫、口碑发起首届程序媛比码活动——不秀大长腿,秀高智商;不秀美图照,秀代码,参与晒码互动游戏赢“83行代码”T恤! ...
  • 基本电路理论 上海交通大学本科学位课程 4.7 替代定理 替代定理 一个有唯一解的网络N若已知第k条支路的电压和电流为vkik则不论该支路是由什么元件组成总可以用电压为vS=vk的电压源或电流为iS=ik的电流源替代整个网络...
  • 内容概要作为最新的交通需求分析方法,近几年,在西方国家,非集计模型(disaggregate mode1)得到了深入的研究和广泛的应用。随着我国经济建设的深入发展,非集计模型的应用前景日益广阔。 本书介绍了非集计模型的...
  • 其中Category表示把钱花在什么用途上(如交通运输、家庭、娱乐等费用),Month表示统计月份, Amount 表示实际的花费。 下面要统计的就是每个月花费在各项用途上的金额分别是多少; 其中 Pclass 表示船舱等级,...
  • 1.1 视觉信息学概述与应用领域 ...80年代 个人的计算机 应用工、农、军事、医学、交通、航空航天等 二、视觉充当的角色?为什么要有视觉信息学? 83%的信息来自眼睛 视觉会影响味觉和听觉(哈哈哈,眼睛近视了...
  • 1.什么是WebGIS? 基于地图开发的web应用程序都可以称之为WebGIS;国土管 理、城市规划、交通运输等几乎所有领域都有应用GIS功能,当然百度地图、 高德地图、腾讯地图等都是典型代表。 WebGIS的功能: (⑴)地理信息...
  • 登录注册章节练习顺序练习随机练习错题练习模拟考试仿真考试1发生交通事故...查看本题分析456如所示,在这种情况下遇到红灯交替闪烁时,要尽快通过道口。查看本题分析7以下交通标志表示除小客车和货车外,其他车辆...
  • 计算机识别可以给智能交通带来什么 我认为计算机视觉能给交通带来的主要有如下几个方面:第一个是感知,对于我们车辆而言就是车辆的检测,第二个是车辆身份的识别,第三是车辆身份的比对,第四个是车辆的行为...
  • 可以以邻接表作交通图的存储结构,表示边的结构内除包含有邻接点的信息外,还应包括交通工具、路程时间和费用等多种属性。 b. 使用的基本算法:插入、删除、排序、深度优先级搜索和广度优先搜索等算法。 (4)...
  • 问题一 ...2.好好将你的问题解剖分析下(在怎么样的条件下,这个问题有什么内在规律,找出相应的数学模型及方法,去完成什么目标) 3。设计算法(设计出解题的方法和具体步骤,一般会用流程来展示) 4.
  • 利用高德地图api绘制公交+地铁的等时圈

    千次阅读 多人点赞 2020-11-17 22:42:25
    等时圈是指从某点出发,以某种交通方式在特定时间内能到达的距离覆盖的范围,在可达性分析中十分常见。原本我们需要将地图栅格化不停地调用路径规划api来获得等时圈,现在已经有网站为我们做好了这些工作,比如...
  • 一、建模维度不同 C4D字面意思是bai4D电影,不过其本身...建筑设计、结构设计、设备设计、城市规划、城市交通设计、市政管线设计、交通工程设计、水利工程设计、其他工程设计和管理等。 3、电气和电子电路方面的应用
  • §7-2 电路的相量 第十周 正弦稳态电路的分析(2) §7-3 正弦稳态电路的功率—瞬时功率 §7-4 正弦稳态电路的功率—有功功率 §7-5 正弦稳态电路的功率—无功功率 §7-6 正弦稳态电路的功率—视在功率和功率...

空空如也

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