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  • 1212交通与旅游大数据分论坛

    千次下载 2015-12-30 18:28:41
    2015 BDTC大会讲师公开PPT-交通与旅游大数据分论坛
  • 中国交通技术论坛

    2010-07-23 18:01:39
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  • 【CSDN现场报道】2016年12月8-10日,由中国计算机学会(CCF)主办,CCF大数据专家委员承办,中国科学院计算...BDTC 2016的最后一天,交通与旅游大数据论坛在滴滴高级副总裁兼工程技术委员主席,CCF大数据专家委...

    【CSDN现场报道】2016年12月8-10日,由中国计算机学会(CCF)主办,CCF大数据专家委员会承办,中国科学院计算技术研究所、中科天玑数据科技股份有限公司与CSDN共同协办,以“聚焦行业最佳实践,数据与应用的深度融合”为主题的2016中国大数据技术大会在北京新云南皇冠假日酒店隆重举办。

    BDTC 2016的最后一天,交通与旅游大数据论坛在滴滴高级副总裁兼工程技术委员会主席,CCF大数据专家委员会委员章文嵩的主持下正式开始。章文嵩进行了简单的致辞并对今天的演讲嘉宾进行介绍。

    陈艳艳——基于大数据的个性化出行服务与公共资源协同分配

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    北京工业大学城市交通学院院长、教授陈艳艳发表了《基于大数据的个性化出行服务与公共资源协同分配》主题演讲。目前城市人口日益增长,出行表现出了三大出行烦恼:开车难、停车难,充电难;长距离多模式公共交通出行不便;跨区域旅游商务出行缺乏整合服务。个性化出行需求与面临的挑战。

    大数据时代破解出行难的机遇涵括人车路环境及活动的泛在化全过程感知的交通大数据发展。交通大数据的发展趋势呈现出了信息采集,数据分析,决策支持,信息发布,社会关心五个方面。通过大数据可以对人口进行个体画像,区域画像和设施画像,从而对人口的流动行为进行分析。

    公共资源协同分配下的个性化交通出行服务包括定制(预约式)公交或合乘服务;长距离轨道出行多模式接驳服务;门到门的个性化绿色多模式出行信息服务;考虑个体与系统协同的动态信息服务;出行链及活动链一体化融合及全程服务;大数据驱动的交通协同决策。

    尹佐宁——易到大数据的过去、现在和将来

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    易到技术VP尹佐宁发表了《易到大数据的过去、现在和将来》主题演讲。尹佐宁首先介绍了易到大数据的一些发展情况,易到大数据此前人数较少,主要的用途是adhoc的query,而一年之后的如今,大数据方向有了数据仓库组,离线平台组,实时计算组和模型算法组,并扩充了开发人员和机器资源。易到大数据将来的目标是更快地获取、处理数据以及充分挖掘数据的价值。技术方面,易到大数据准备在将来使用Presto引擎,它比Hive在interactive queries上性能有巨大的提升,对SQL更好的支持,同时可以在多个不同类型数据源之间做Join。接着尹佐宁分享了大数据建设中的一些问题解决方式。

    杨毅——滴滴交通大数据实战

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    滴滴出行智能交通云资深总监杨毅发表了《滴滴交通大数据实战》主题演讲。滴滴拥有海量且持续增长的交通大数据,相比传统交通大数据的挑战包括Volume 规模,Velocity 实时和Veracity 精准。滴滴基于交通大数据的应用包括供需预测,智能拼车,实时路况以及交通指数及运行报告。未来滴滴大数据将补充大数据4V中的Variety,进行滴滴自有数据的深度挖掘,同时引入第三方数据优化自身应用,贡献数据,多方融合,最终提供更好的交通出行服务。最后杨毅通过互联网+智能信号灯举例,详解了智能交通云的应用。

    张可——综合交通运行感知体系构建与监测大数据统筹应用

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    北京市交通运行监测调度中心副主任、研究员张可发表了《综合交通运行感知体系构建与监测大数据统筹应用》主题演讲。运行监测体系包括三大路网、四大市内交通方式、三大城际交通方式,以及交通枢纽、静态交通等共计19个监测领域。运行监测指标体系的构建需要遵从完备性,有效性以及可用性。将交通流状态参数集和基础设施参数集进行提取和整合,得到交通运行状态特征,再进行抽象和聚合,最终得到交通运行状态特征指标体系。

    交通大数据应用包括把握城市路网宏观运行走势;掌握交通运行规律;客观分析交通运行走势特点;实时监测交通运行状态;重点时期交通运行专题分析;交通设施改造方案与政策实施效果评估;公益性交通出行服务。

    互联网+时代融合众包信息资源的交通大数据应用机制将应用于精准感知出行链,跨领域信息挖掘和知识提取。

    张翼——携程Spark算法平台及其应用

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    携程大数据平台总监张翼发表了《携程Spark算法平台及其应用》主题演讲。张翼首先介绍了携程Spark平台的的四大功能模块,分别为模型训练,模块定制,训练结果导出以及线上服务的开发支持。技术选型方面,选择Docker和Zeppelin的原因是:Mesos提供了方便的资源管理的功能,同时也能提供简便的应用管理的功能,而Zeppelin提供了一个Spark交互执行的引擎。接着张翼进行了技术经验分享,包括Python代码模块的加入,Spark资源的释放以及XGBoost模块加入过程中的一些问题。最后张翼讲述了携程算法平台未来的发展方向。


    更多大会精彩内容,请关注CSDN“2016中国大数据技术大会” 专题报道;微博@CSDN云计算,微信搜索“CSDN大数据”订阅号获取大会精彩资讯。

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  • 上海北斗卫星导航平台有限公司副总经理/总工程师朱峰发表了题为《北斗高精度导航与智能交通》的主题演讲。朱峰首先介绍了北斗及其相关方面的发展情况,重点分享了北斗高精度导航及其服务云,他认为,以北斗高精度...
  • 同济大学教授/中国城市交通规划学会副主任委员杨东援在题为《大数据时代城市交通的思考·分析·决策》的演讲中表示,对于城市交通来说,大数据不是一种时髦,而是技术推动、需求拉动和任务理念变革所共同呼唤的创新...
  • 论坛主题:智能交通 智能交通论坛议程 论坛主席 吕卫锋 北京航空航天大学计算机学院院长,软件开发环境国家重点实验室副主任。国家标准委员专家组成员,国家科技平台标准化技术委员委员,北京市信息化专家咨询...


    与6位图灵奖得主和100多位专家

    共同探讨人工智能的下一个十年

    长按图片或点击阅读原文,内行盛会,首次免费注册


    2020年6月21-24日,第二届北京智源大会(官网:https://2020.baai.ac.cn)将邀请包括6位图灵奖获得者在内的上百位人工智能领袖,一起回顾过去,展望未来,深入系统探讨“人工智能的下一个十年”。本次大会将开设19个专题论坛,主题涵盖人工智能数理基础、自然语言处理、智能体系架构与芯片、人工智能伦理治理与可持续发展、机器学习、智能信息检索与挖掘、认知神经基础、机器感知、决策智能、AI医疗、AI创业、AI交通、AI+大数据+防疫、AI框架、图神经网络、知识智能、强化学习、青年科学家机器学习前沿,以及AI科技女性,遍历人工智能基础研究及创新应用,结合时局解析人工智能最新动态,探索未来发展方向。

     

    我们将带你走进各个分论坛,领略嘉宾风采、洞悉前沿趋势。今天介绍的是将于6月23日上午举行的智能交通专题论坛。论坛主持:童咏昕 北京航空航天大学教授。

     

    论坛主题:智能交通

     

    智能交通论坛议程

    论坛主席

     

    吕卫锋

     

    北京航空航天大学计算机学院院长,软件开发环境国家重点实验室副主任。国家标准委员会专家组成员,国家科技平台标准化技术委员会委员,北京市信息化专家咨询委员会委员,中国电子学会理事。中国软件协会副理事长、秘书长。

    主要从事大数据挖掘理论与智慧城市应用研究工作。近年来先后主持完成国家973计划、863计划和航空基金等国家级研究与工程项目十余项,包括国家科技部863计划智慧城市 “城市多模式数据系统互联技术与支撑环境”课题等。开展面向城市海量多源数据挖掘与应用、多领域大型信息系统开发方法及理论等方面研究,已发表SCI/EI学术论文40余篇,获得国家发明专利6项 。

    演讲主题及嘉宾介绍

     

    1. 平行交通与交通5.0:从智能交通到交通智能

    议题简介:随着人工智能、大数据、云计算、物联网等技术的快速发展,智能交通系统作为最复杂的一类社会信息物理系统(Cyber-Physical-Social Systems, CPSS),将为交通管理与控制带来一系列挑战和机遇。虽然当前人工智能技术在智能交通系统得到了广泛应用,但仍无法回答一个长期困扰我们的问题,即智能交通系统的智能在哪里?

     

    本报告将对人工智能与智能交通的发展现状和未来趋势进行系统分析,并重点分享平行交通和交通 5.0 的基础理论、关键技术及最新进展。随着交通系统机械化、电气化、信息化、网络化的不断完善和提高,我们将迅速进入虚实互动协同共进的交通5.0时代。平行交通系统的核心理念是:(1)利用人工交通系统对实际交通系统进行建模和表示;(2)采用计算实验对交通系统进行分析与评估;(3)通过平行执行进行交通管理与控制。基于ACP方法和CPSS理念,我们在理论研究和系统应用方面积累了数十年经验,研究成果已经成功应用于广州、青岛、杭州等城市的交通管控实践中。

         

    演讲嘉宾:王飞跃

    中国科学院自动化研究所研究员,复杂系统管理与控制国家重点实验室主任。主要研究领域为复杂系统、智能控制、智能机器人、无人驾驶等。先后当选IEEE、INCOSE、IFAC、ASME 和AAAS 等国际学术组织的Fellow。主持完成多项国家重大项目,并应用于城市交通、工业生产、社会与国防安全领域。曾获国家自然科学二等奖、IEEE SMC诺伯特.维纳奖。

    2. AI赋能智能出行新时代

    议题简介:AI正在加速渗透到各行各业,驱动世界经济加快从“互联网+”迈向“智能+”。新一代人工智能的发展,对各行各业的带动和影响将更为深刻,成为我国赢得全球科技竞争主动权的重要战略抓手,具有“头雁”效应。在交通出行领域,AI正在推动交通出行的智能化变革。滴滴作为全球领先的移动出行平台、全球智能出行技术的探索者,持续大力投入AI基础研究,加速技术和经验开放,与合作伙伴一道,共同推动AI在交通出行领域的变革。本次报告将分享滴滴AI技术如何赋能智能出行的发展,加速智能出行时代的变革。

      

    演讲嘉宾:叶杰平

    滴滴出行副总裁、滴滴AI Labs负责人。密西根大学教授,IEEE Fellow,智源学者。担任包括IEEE TPAMI、DMKD、IEEE TKDE、NIPS、ICML、KDD等多个国际顶级期刊编委及国际顶级会议程序委员会主席和领域主席。曾获得KDD和ICML最佳论文奖,以及2010年获得美国国家自然科学基金会生涯奖(NSF CAREER Award)。2019年带领团队获得年度瓦格纳运筹学杰出实践奖(Daniel H. Wagner Prize)。

    3. 车路智行,打造面向未来的交通

    议题简介:创新是交通强国建设的第一动力。人工智能是交通发展的新引擎,是实现高质量发展的强大支撑,将为交通运输发展带来重大历史机遇。推动人工智能和交通运输深度融合,实现富有活力、智慧引领的科技赋能,是建设交通强国的关键战略路径。构建人民满意、世界前列的智能交通体系,是交通强国建设的切入点和主要抓手,也是率先建成交通强国的主攻方向。

    人类社会已经站在了智能时代的门口。智能交通将会站上工业革命的浪潮之巅,成为国家在这一轮“新基建”洪流中上述创新科技落地的排头兵和基础产业。基于人工智能和5G技术的交通数字化转型和智能化变革,将会让传统交通加速向数字化、网联化、自动化的“新交通”转变,交通发展将由追求速度规模向更加注重质量效益转变,由各种交通方式相对独立发展向更加注重车路行一体化融合转变,由依靠传统要素驱动向更加注重创新驱动转变。

        

    演讲嘉宾:李震宇

    百度集团副总裁,智能驾驶事业群总经理。历任百度多个基础技术部门和业务部门的负责人,带领过产品、研发、商业合作等不同类型的团队,有丰富的管理经验。参与筹建百度自动驾驶事业部,主导自动驾驶商业计划的推动,吸引大批业界优秀人才,为百度无人车的技术落地、对外合作与生态建设,做出突出贡献。在首批国家新一代人工智能开放创新平台名单中,“依托百度公司建设自动驾驶国家新一代人工智能开放创新平台”名列榜首。

    4. 打破孤岛,用大数据驱动交通融合发展

    议题简介:报告回顾了过去十年北京市交通信息中心在北京交通行业大数据资源整合共享和开发利用方面所开展的工作,基于工作实践,总结了交通大数据的典型特征及面临的困局。面向市民对更高品质出行服务的新需求,以及不断涌现的新技术、新业态,介绍以“深化交通大数据开放应用,推动交通运输服务协同创新”为主线的北京智慧交通提升行动计划,包括发展愿景、业务架构和技术架构等相关内容。

    演讲嘉宾:杜勇

    北京市交通信息中心副主任。长期从事智能交通关键技术研发和应用推广工作,先后主持或参与完成了863、国家科技支撑计划等多项国家及省部级重大科研项目。科研成果获省部级科学技术奖9项。先后获得“全国交通运输青年科技英才”、“北京市百千万人才工程”、“北京市高层次创新创业领军人才”等科研称号。

    5. 基于广义时空数据挖掘的交通复杂行为认知-从研究到工业

    议题简介:大数据已成为国家战略并推动着全球经济社会发展。其中时空大数据具有复杂时变、多源异构等突出特点,在动态认知条件下,面临行为规律杂、解析粒度粗、多模数据散的严峻挑战。针对上述挑战,本报告在分析国内外研究现状及智能交通发展趋势基础上,结合所研究内容及取得成果,从单源时间序列数据,到二维时空数据,再到高维异质时空数据,通过时空数据认知复杂交通行为发展的三个阶段,分别从学术界的关键问题分析、研究思路转变、研究内容关注点及工业界应用展开讨论。最后,结合学术界及工业界所面临的时空数据共性问题,对可能的解决思路进展展望。

     

    演讲嘉宾:杜博文

    北京航空航天大学教授。博士生导师,国家自然科学基金委优秀青年基金获得者,现就职于软件开发环境国家重点实验室、综合交通大数据应用技术国家工程实验室,主要研究方向为时空大数据挖掘与认知。 围绕所研究方向,主持了包括国家自然科学基金优青、重大、国家重点研发计划等10余项项目/课题,共发表包括KDD、TKDE、Networks、TITS、TC等国际期刊/会议论文60余篇,授权发明专利10余项,荣获国家科技发明二等奖(排名3)及国家技术进步二等奖(排名3)各1项,省部级科技奖项5项。

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  • 交通信号机仿真实验 一、实验名称: 交通信号机仿真实验 二、实验目的与要求: 采用软件仿真方法设计信号机二、三、四、八个相位的工作状态。 三、实验内容: 实现一个道路交叉口的模拟仿真环境,能够显示二相位、...

    前言

    The best is yet to come
    最好的尚未到来
    海轰 程序猿 在读学生
    分享一些自己的编程小作品、学习笔记
    公众号:海轰Pro【不定期推送学习资源、项目源码

    交通信号机仿真实验

    一、实验名称:
    交通信号机仿真实验
    二、实验目的与要求:
    采用软件仿真方法设计信号机二、三、四、八个相位的工作状态。
    三、实验内容:

    • 实现一个道路交叉口的模拟仿真环境,能够显示二相位、三项位、四项位信号灯(车道数可不考虑)。
    • 需提供工程代码及文件,所采用的仿真软件名称、版本等信息。
    • 注:灯时长任意设定,黄灯时间默认1s。

    四、实验仪器与设备

    1. 仿真软件:proteus
    2. 芯片:C51
    3. 开发环境:Keil

    五、实验原理
             Proteus:英国Lab Center Electronics公司出版的EDA工具软件,支持电路图设计、PCB布线和电路仿真。Proteus支持单片机应用系统的仿真和调试,使软硬件设计在制作PCB板前能够得到快速验证,不仅节省成本,还缩短了单片机应用的开发周期。Proteus 是单片机工程师必须掌握的工具之一。Proteus软件分为ARES和ISIS模块,ARES用来制作PCB,ISIS用来绘制电路图和进行电路仿真。
             keil:美国Keil Software公司出品的51系列兼容单片机C语言软件开发系统,与汇编相比,C语言在功能上、结构性、可读性、可维护性上有明显的优势,因而易学易用。Keil提供了包括C编译器、宏汇编、链接器、库管理和一个功能强大的仿真调试器等在内的完整开发方案,通过一个集成开发环境(μVision)将这些部分组合在一起。运行Keil软件需要WIN98、NT、WIN2000、WINXP等操作系统。
    六、实验结果

    1.Proteus中搜索元器件
    在这里插入图片描述

    2.绘制电路图

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    3.keil编写程序
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    4.编译程序,检查bug

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    5.生成.hex文件
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    6.关联仿真程序
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    7.仿真

    在这里插入图片描述
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    七、实验心得与体会
            在这次的实验中,自己学会了一些基础的电路知识和Proteus、keil软件的使用。开始拿到使用题目的时候,非常懵,很多知识都不会,软件的使用也是一点又不会。后面看了老师给的入门资料,自己照着例子一点一点的实践,慢慢还是运行成功了一些示例仿真程序。在使用Proteus软件的过程中,有很多的不适应,开始连元件期间在哪都不知道,后面只好找了图示一个一个查百度,找到元器件的代码缩写,再一个一个添加至快捷栏。绘制电路图的过程很漫长,操作流程一点也不熟悉,不过后面还是好了很多,毕竟错了很多次。在利用keil进行程序编译的过程中,出现了很多的小问题。比如程序入口地址写错、代码块超过编译范围等等,后面在同学的帮助下,这些问题也很快就解决了,十分感谢。在仿真的时候,就需要各个软件之间的配合使用了,看了老师的教程,这些也是非常快就学会了。总的说来,在这次的实验中,自己的收获非常大。

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空空如也

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