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  • 产业分工不断细化和互联网技术快速发展,催生了电子信息产业链竞争力三种模式的出现,即电子信息全产业链竞争力模式、电子信息平台产业链竞争力模式和电子信息联盟产业链竞争力模式。三种模式在组织形式、形成...
  • 中商情报网讯:区块链各细分领域蓬勃发展,从硬件制造、基础设施到底层技术开发、平台建设,再到安全防护、行业应用,以及媒体社区等区块链行业服务机构,已经初步形成了一个完整的产业生态链。在平台建设方面,...

    中商情报网讯:区块链各细分领域蓬勃发展,从硬件制造、基础设施到底层技术开发、平台建设,再到安全防护、行业应用,以及媒体社区等区块链行业服务机构,已经初步形成了一个完整的产业生态链。在平台建设方面,区块链平台建设分为,底层平台、数字资产存储、区块链技术解决方案

    1.底层平台(公有链/联盟链/BaaS)

    在区块链产业,平台级的机会是目前很多公司关注的方向。无论是创业公司还是大公司,纷纷在布局区块链底层平台,希望能抢占下一波红利。但是,由于区块链还处于非常早期的阶段,因此各家对于平台的理解和实践路径并不一样。目前,公有链、联盟链和BaaS是三种比较主流的平台模式。

    (1)公有链

    公有链是指向全世界所有人开放,每个人都能成为系统中的一个节点参与记账的区块链,它们通常将激励机制和加密数字验证相结合,来实现对交易的共识。

    目前,公有链被看作是区块链领域最有前景的方向,因为它更符合区块链的本质,很可能成为下一个系统级的平台。公有链的优点包括:能够保护用户免受开发者的影响;所有交易数据都默认公开;访问门槛低,任何人只要有联网的计算机就能访问;能够通过社区激励机制更好地实现大规模的协作共享等等。

    作为底层平台,公有链能够推动整个社会进入“可信数字化”时代,真正开启“价值互联网”的新篇章。一方面,基于区块链的激励模式推进分享经济向共享经济升级,这也符合创新、协调、绿色、开放、共享的新发展理念,是一种更高层次的新型平台经济;另一方面,基于底层公链的区块链应用也将迎来大爆发,DAPP时代即将来临。DAPP之于底层公链,就如同APP之于IOS和Android系统,未来可能会衍生出一个新的生态体系。

    虽然公有链有很多优点,但是其存在的挑战依然很大。对于公有链来说,节点数越多意味着系统的安全性和公平性越高,这就带来了系统效率的低下,因为每增加一个节点,就需要多达成一次共识。节点数和效率就成为了一个悖论。例如:比特币每秒能处理7笔交易,以太坊每秒能处理20-30笔交易。由于TPS每秒的并发量太低,导致比特币和以太坊等公链普遍存在交易费用高、确认时间长、扩展性差等问题。此外,很多的公有链项目都是先搭建平台,再去找应用场景,这也为后面的实际落地带来了一定的挑战。

    目前在公有链领域,我国技术处于世界先进水平,已经诞生了几家比较领先的底层平台公司。

    (2)联盟链

    联盟链是指若干个机构共同参与记账的区块链,即联盟成员之间通过对多中心的互信来达成共识。联盟链的数据只允许系统内的成员节点进行读写和发送交易,并且共同记录交易数据。

    联盟链作为支持分布式商业的基础组件,更能满足分布式商业中的多方对等合作与合规有序发展要求。例如:联盟链会更适合组织机构间的交易和结算,类似于银行间的转账、支付,通过采用联盟链的形式,就能打造一个很好的内部生态系统来大幅提高效率。

    联盟链和公链相比,在高可用、高性能、可编程,隐私保护上更有优势,它被认为是“部分去中心”或者是“多中心”的区块链。联盟链让节点数得到了精简,能够使得系统的运行效率更高、成本更低,在单位时间内能够确认的交易数量要比公链大很多,更容易在现实场景中落地。此外,联盟链相对于公有链非常重要的特点就是节点准入控制与国家安全标准支持,确保认证准入、制定监管规则符合监管要求,在可信安全的基础上提高交易速度。在联盟链领域,目前有几个比较典型的案例,例如:超级账本(Hyperledger)是由Linux基金会于2015年发起的推进区块链数字技术和交易验证的开源项目,吸引了包括华为、腾讯云、百度金融、三星、IBM、英特尔、Fujitsu、Cisco、Redhat、Oracle等众多公司参与,目前已经有超过200家会员单位。超极账本项目的目标是让成员共同合作,共建开放平台,满足来自多个不同行业的用户案例,并简化业务流程。超级账本旗下有多个区块链平台项目,包括IBM贡献的Fabric项目,Intel贡献的Sawtooth项目,以及Iroha、Burrow、Indy等。

    微众银行自2015年开始投入资源探索区块链技术,目前已研发了两大区块链开源底层平台。其一是联合万向区块链与矩阵元共同推出企业级联盟链底层平台BCOS,并在2017年7月完全开源。随后,又联合金链盟开源工作组的多家机构共同研发并开源了BCOS的金融分支版本——FISCOBCOS,目前已有数十家企业基于FISCOBCOS平台,聚焦区块链应用场景的落地,在包括供应链、票据、数据共享、资产证券化、征信、场外股权市场等场景进行实践。

    (3)BaaS

    BaaS通常是一个基于云服务的企业级的区块链开放平台,可一键式快速部署接入、拥有去中心化信任机制、支持私有链、联盟链或多链,拥有私有化部署与丰富的运维管理等特色能力。BaaS目前可广泛应用于金融、医疗、零售、电商、游戏、物联网、物流供应链、公益慈善等行业中,重塑商业模式,提升客户在行业内的影响力。

    目前,大公司在BaaS方面的动作更加活跃,因为它们都有自己的云服务,并且生态体系内的业务场景丰富,适合根据具体的业务场景来试错和反推平台服务。此外,由于公有链的共识机制导致系统效率低下,而BaaS是基于对大公司的平台信任,去构建部分去中心化或者弱中心化的架构,从而在一定程度上达到可信化和效率的兼顾。BaaS服务将用户对公有云或者大公司的品牌信任注入到平台中,能够加快区块链的普及,降低用户的使用门槛,扩大区块链的使用场景。

    腾讯区块链BaaS开放平台,定位于打造领先的企业级区块链基础服务平台,帮助客户从业务的角度理解区块链,专注于帮助企业快速搭建上层区块链应用场景。腾讯区块链以“区块链+”的战略定位,致力于连接应用场景,针对供应链金融、物流信息、公益寻人、法务存证、医疗处方等应用场景的痛点,推出行业级区块链解决方案。目前,腾讯区块链BaaS开放平台提供共享账本和数字资产两大业务模型。共享账本模型主要适用于解决信息不对称、提供存证证明等需要进行信息有效性共享的场景。数字资产模型主要针对可数字化的资产交易场景,通过与业务场景中进行有机结合,能够有效防止数据篡改,进行完整追溯,规避数据伪造风险。

    华为云区块链服务BCS聚焦于区块链云技术平台建设,帮助企业在华为云上搭建企业级区块链行业方案和应用,共同推动区块链应用场景落地,打造基于区块链的公共信任基础设施和共赢生态。BCS基于华为云领先的云原生技术(如容器等)搭建,可最快5分钟完成区块链部署,同时提供多种安全、高效共识算法,用户可以在2000+TPS和10000+TPS共识算法上根据业务需求和场景进行选择。基于华为云全栈安全能力,BCS服务通过分层加密、国密支持、同态加密和零知识证明等安全技术,全面保护区块链系统的账户、节点、账本和数据,确保用户和交易信息安全。目前,BCS主要专注4大类9小类应用场景,包括数据资产、IoT、运营商和金融领域等,如:身份认证、数据存证/交易,新能源、公益捐赠、普惠金融等。

    公有链与联盟链/BaaS虽然采取了不同的策略和发展路径,但是两者依然会长期共存,甚至有些平台最后可能会殊途同归,或者通过跨链技术将分散的联盟链系统与公链相连接,形成更大范围的价值互联网产业生态。

    2.数字资产存储

    区块链产业的发展需要有新型的数字资产存储方式,这就催生了数字钱包的诞生。对于数字钱包来说,安全性需求永远是排在第一位的。近几年,数字资产安全问题屡见不鲜,数字钱包作为区块链产业链上一个重要环节,需要打造更加安全可靠的存储环境。此外,对于普通用户来说,数字钱包的使用门槛依然很高,便捷性和易用性亟待提升。这些需求均在推动着数字钱包的不断迭代更新。

    数字钱包提供钱包地址的创建、数字加密资产的转账、钱包地址的历史交易查询等功能。数字钱包按照密码学原理,可以创建一个或多个钱包地址,每个钱包地址对应一个密钥对:私钥和公钥。在数字加密资产的世界里,私钥是最重要的,它是数字加密资产所有权的唯一凭证,因为公钥和地址均能通过私钥推导出来。因此,私钥的生成和存储方式决定了数字加密资产的安全性,而数字钱包的主要作用就是帮助用户管理和使用私钥。另外,为了降低用户的使用门槛,助记词则成为明文私钥的另一种表现形式,它是为了帮助用户去记忆复杂的私钥,增加便捷性。

    安全是数字钱包的根基,一个安全的数字钱包应该能在任何时候都让用户的私钥/助记词处于安全保护之下。在此原则下,加密数字钱包的设计应遵循以下安全体系:基础安全体系(存储安全、网络安全、内存安全、安装包安全)、密钥管理安全体系、开发流程安全体系和用户行为安全体系。目前,数字钱包类型主要分为冷钱包和热钱包等。冷钱包就是不联网的钱包,也叫离线钱包;热钱包就是保持联网上线的钱包,也就是在线钱包。冷钱包不联网会比热钱包更安全,因为它能保证私钥不接触网络,从而防止私钥被黑客窃取。IT桔子的数据显示,截至2018年3月底,中国开发数字钱包的相关公司数量大约有15家,基本上都是以开发热钱包为主。

    此外,去中心化也是区块链领域数字钱包发展的一大特点。中心化钱包和去中心化钱包的最根本区别就是,私钥是否自持。去中心化钱包的特点包括:第一、私钥是用户自持,当然密码也是用户自持;第二、资产是存储在区块链上,而不是托管在中心化的服务器上,并且目前也无需实名认证,即可生成钱包;第三、无法实现“账户冻结”、“交易回滚”等操作。因此,去中心化钱包很难遭受黑客的集中攻击,用户也不用担心钱包服务商出现监守自盗的情况。

    例如:猎豹移动在海外推出移动安全数字资产安全钱包SafeWallet,主打区块链客户端安全保护,解决钱包类产品安全问题。

    功能上可发送和接收数字加密资产、管理多个钱包、多链支持、多种钱包导入方式、实时资产价格、最优的交易费用算法、区块链知识学习及测试等等。该钱包引入了三层安全防御体系(用户行为安全、手机防御安全、资产安全管理),并有良好的易用性和安全专业能力。能方便用户更好地保护和管理他们的数字加密资产。

    imToken是一个去中心化的数字钱包,用户可以独立生成钱包、导入钱包、存储密钥、助记词备份、转账等,并且不需要在服务器层面和imToken做任何交互。imToken在服务器上不会存储用户的密钥、助记词等敏感信息,该信息均存储在用户自己的手机上,同时在开发层面关闭了iCloud等云同步功能,用以保护用户敏感信息。转账操作方面,用户可以在个人设置里面自由选择区块链节点服务。此外,imToken在用户风控系统方面所做的工作还包括:给用户设置准入门槛,用户需要完成钱包风险测评题才能被允许使用imToken产品;建立了恶意钱包地址库、恶意网址库、风险合约库等,imToken在发现用户向恶意地址转账、使用恶意网址或者风险合约时,给予及时的提醒和阻止,最大限度保障用户的资产安全性;建立了区块链的安全事件库,当发生新的安全漏洞或钓鱼事件时,imToken给予用户及时的推送提醒,向用户普及区块链安全方面的知识等。截至目前,imToken拥有300万活跃用户,覆盖全球200多个国家和地区,国外用户占比30%。

    北京库神信息技术有限公司自主研发的硬件冷钱包,是一款基于智能操作系统的区块链资产存储设备,可存储多种区块链资产。库神钱包系统采用冷热分离架构,二维码通信方式让私钥不触网,彻底根绝私钥被黑客窃取的风险。钱包由两部分组成:硬件冷钱包(冷端)及库神APP(联网端),冷端主要负责构造交易并对交易进行数字签名,库神APP负责查询地址余额及广播发送交易。冷端接触私钥,但不接触网络。库神APP接触网络,但处理的都是区块链公开透明的信息,无安全风险。

    随着全球范围内黑客攻击的日益增加,对于钱包安全性的挑战将会越来越大,钱包公司需要通过对产品和技术的不断迭代更新,来为用户的数字加密资产保驾护航。

    3.区块链技术解决方案

    区块链解决方案主要是指在底层平台的基础上进行扩展,目的是便于开发者基于区块链技术开发出产品和应用,或者是服务商直接为客户提供针对具体业务场景的解决方案。

    例如:中钞区块链技术研究院推出的络谱区块链登记开放平台基于底层自主开发的区块链技术——开放的许可链建立了6层信任金字塔模型,即基于区块链账本的可信记录、基于国家授时中心的可信时间、基于数字证书的可信身份、基于数字签名的可信行为、基于智能合约的可信关系,以区块链技术锚定构建多维度的数字网络社会,并为该络谱生态中的所有伙伴提供存在性证明、完整性证明、身份证明、时间戳证明、数据关系证明和凭证登记流转等能力。同时,联合各合作方对数字身份、可信数据、数字凭证进行可信登记,向调用这些信息的第三方提供存在性、完整性、身份、时间戳、数据关系和凭证登记等信息。这些信息具备可验证、可审计、可追溯、不可篡改等特性。络谱提供的服务不仅包括信息数据的登记、存证等业务,还可以在众多合作场景中取得广泛应用,实现区块链上的各要素之间实施互动,如政务处理、司法鉴定、信息溯源、安全防伪等;为政府、司法机构、公益组织和企事业单位提供便捷安全的信息服务和流程再造的技术支持。例如,针对身份与凭证相互关系的数字凭证权属变更、针对身份与数据相互关系的认证与授权、针对凭证与数据相互关系的审计服务、针对处置与数据相互关系的决策与投票等。目前该平台对社会各界开放注册,从发布以来已注册企业超过一百多家。

    北京众享比特科技有限公司积极开展自主创新,获得38项软件著作权,并已申请35项核心专利,借助区块链技术优势和沙计算网络平台,从接入安全、通信安全、存储安全、交易安全四个维度构建去中心化的网络安全体系。采用独特的内容寻址和P2P通信技术提供安全高效的去中心化网络服务,通过区块链技术实现公信透明的数据存储和智能合约应用。此外,众享比特推出基于区块链的数据库应用平台——ChainSQL,将区块链技术与传统数据库技术结合,打造不可篡改、安全、一致、低成本的数据库,推动了数据库技术的演进。在金融领域,众享比特研发出区块链清分管理平台、信用证管理平台、保函管理平台等以科技创新推动金融服务变革,提升金融服务效率,降低金融服务成本。在监管层面,众享比特针对各行业的监管需求推出区块链交易监管平台、审计数据报送平台、医疗数据审计平台等系列产品,通过对现有系统进行技术升级,解决审计数据不真实、监管工作难开展等实际问题。已展开实践的案例包括:中信银行的区块链信用证业务、江苏银行的区块链票据业务和基于区块链的供应链金融平台、建设银行的区块链保函平台、苏宁的区块链黑名单共享平台、南京银行的区块链清算系统、株洲市政府区块链敏感数据审计平台、公安视频区块链存证系统等。

    联动优势科技有限公司自主研发的优链(UChains),是面向行业联盟链场景而设计的底层区块链平台,采用独创共识算法及异构多子链架构等,支持广域网、大范围全网共识,支持超大账本和在线数据,满足复杂场景下大业务量和持续化运营需求。针对当前小微企业和个体工商户群体融资难、融资慢、融资周期长的问题,联动优势基于优链,使用区块链技术记录从境外电商平台中采集的境内供应商的订单状态、境内供应商的融资请求、每一笔融资的状态变化、还款状况。再对境内供应商的跨境贸易应收款进行质押授信:首先,严格控制总体授信额度,防止超额融资;其次,授信额度可以无限拆分,从而允许供应商多次融资;最后,授信额度随还款情况进行动态调整。从而对相关合作伙伴提供供应商的信誉等级等方面的可信数据服务。目前,该平台已经上线近半年,保持7×24小时稳定运行,服务WISH电商平台的卖家过万。在2017年末,联动优势跨境结汇业务的月交易额较年初呈现约10倍增长。此外,联动优势与北汽福田达成战略合作,共建汽车行驶大数据网络平台,依托联动优势的区块链、大数据及云服务等技术资源优势,从汽车产品的研发、制造到客户应用全方位搜集、存储、分析及共享相关信息,为福田汽车、行业客户、经销商及供应商、合作伙伴、政府部门等提供车联网整体解决方案。

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  • 随着全球信息化普及应用,世界范围内信息业务量也开始呈现爆发式增长,传统数字信号处理及统计方式已经难以满足人类办公及生活需求,在这种情境下,AI技术以其强大数据及算法模式应运而生。AI即人工智能,它...

    随着全球信息化的普及应用,世界范围内信息业务量也开始呈现爆发式增长,传统的数字信号处理及统计方式已经难以满足人类办公及生活的需求,在这种情境下,AI技术以其强大的数据及算法模式应运而生。AI即人工智能,它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。历经数十年的发展,我国的AI人工智能技术体系逐渐完善,因其便捷、精确、安全的实用特性,所以AI迅速在国内各大公司、企业、人力管理等领域掀起了应用狂潮。

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    随着人工智能产业的兴起,人工智能技术已经被广泛运用于各行各业。近年来,人工智能技术在图像(物体识别、人脸识别等)、自然语言(语音识别、翻译、对话机器人)、智能医疗、智能推荐(广告、新闻、视频)等领域取得了飞速的发展。而在使用云计算服务的同时,不同客户的需求服务是不同的,例如租赁服务器、付费买网站、搭建一整个平台系统等,每个客户都需要一套定制的解决方案,那么如何能满足不同客户的服务需求呢,根据服务类型的不同,云计算大致可以分为三类:IaaS、PaaS、SaaS,他们各自有不同的特性及优势。
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    专业人士口中所说的“云”其实是互联网的一个隐喻,“云计算”其实就是使用互联网来接入存储或者运行在远程服务器端的应用,数据,或者服务。

    你不知道的事:云也是分层的

    任何一个在互联网上提供其服务的公司都可以叫做云计算公司。其实云计算分几层的,分别是IaaS(基础设施)-PaaS(平台)-SaaS(软件),基础设施在最下端,平台在中间,软件在顶端。

    第一层IaaS: 基础设施即服务

    第一层叫做IaaS,其包括处理CPU、内存、存储、网络和其它基本的计算资源。几年前如果你想在办公室或者公司的网站上运行一些企业应用,你需要去买服务器,或者别的高昂的硬件来控制本地应用,让你的业务运行起来。但是现在有IaaS,你可以将硬件外包到别的地方去。IaaS公司会提供场外服务器,存储和网络硬件,你可以租用。节省了维护成本和办公场地,公司可以在任何时候利用这些硬件来运行其应用。

    IaaS的优势: 不需过多管理,即能操作系统多个应用

    IaaS即基础设施服务。IaaS的优势在于消费者不管理或控制任何云计算基础设施,但能控制操作系统的选择、存储空间、部署的应用,也有可能获得有限制的网络组件(例如路由器,防火墙,负载均衡器等)的控制。在运作成本上,节约硬件和维护两方面的成本。

    IaaS平台的应用实例

    2008年,IBM在中国建立首个云计算中心,标志着IaaS正式进入中国。随后一年,盛大、阿里云开始研发和试点运营相关云业务。

    2013年前后,微软、亚马逊AWS IaaS业务正式进入中国。同年,UCloud、青云等IaaS创业公司成立并开始提供服务,腾讯、华为等巨头也纷纷加入云服务阵营。

    中国最具实力的IaaS云服务提供商——阿里云

    云基础设施构建新基建的“底座”,IaaS层构建云基础设施的骨骼。阿里云主要框架和核心产品日渐成熟,各产品性能处于国内领先水平。阿里云已是全球第三大IaaS云服务提供商,并连续三年蝉联亚洲第一。这充分证明了阿里云的IaaS能力。

    第二层PaaS: 平台即服务

    第二层就是PaaS,也叫中间件。公司所有的开发都可以在这一层进行,节省了时间和资源。PaaS核心服务主要包括安全服务、目录服务、总线服务、工作流、身份认证和共享服务等内容。PaaS能为企业提供定制化研发的中间件平台,同时涵盖数据库和应用服务器等。

    PaaS的优势: 提供专业应用解决方案,节省费用还便捷

    例如做技术开发的企业,可以把为客户采用提供的开发语言和工具,如当下基于java\php语言等开发的应用程序,部署到供应商的云计算基础设施上去,客户不需要管理或控制底层的云基础设包括网络、服务器、操作系统、存储等。

    PaaS公司在网上提供各种开发和分发应用的解决方案,比如虚拟服务器和操作系统。这节省了你在硬件上的费用,也让分散的工作室之间的合作变得更加容易。网页应用管理,应用设计,应用虚拟主机,存储,安全以及应用开发协作工具等。

    PaaS平台的应用实例

    2009年,新浪推出国内首个PaaS平台SAE Alpha。

    2013年,微软、亚马逊AWS等海外公共云PaaS服务进入中国,随后,BAT(百度、阿里、腾讯)分别推出开发者PaaS平台(百度的BAE、阿里的ACE、腾讯的QCloud);IM、推送等领域的垂直PaaS平台开始提供服务(个推、融云等)。

    第三层SaaS: 软件即服务

    第三层也就是所谓SaaS。这一层是和你的生活每天接触的一层,大多是通过网页浏览器来接入。任何一个远程服务器上的应用都可以通过网络来运行,就是SaaS了。

    SaaS的优势: 针对客户需求提供软件,无需客户维护

    SaaS能为不同用户根据各自的需求提供软件,而且不需要对其进行维护,也提供软件的离线操作和本地数据存储。真正做到用户能随时随地使用订购的软件和服务。对于企业的技术研发、软件测试等方面是极为便利的。

    SaaS平台的应用实例

    早期的SaaS服务主要用于销售管理,如八百客、xTools等使用的ASP就是早期的SaaS服务。

    进入2008年,传统企业集中转型,办公软件企业(如用友、金蝶)开始开发Saas业务。SaaS企业集中布局在CRM、ERP流程管理领域。

    2013年,SaaS服务开始细分,通信、邮箱、网盘等工具开始SaaS化,基于手机等移动终端的SaaS平台开始出现。

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    简单来说三者的区别

    IaaS相当于烧菜时为你准备好食材,然后收取一些食材的费用,但后续的烧制全靠自己动手。

    PAAS就相当于我们已经烧制好了一桌子菜,只需考虑让谁来吃就可以。

    SAAS则比较类似已经备了火锅汤底了,需要下什么菜要看个人自己。

    简单来说,PAAS是三种类型中最简单便捷的一种。

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    众所周知,驱动AI发展的三大动力分别为算法、数据、算力。其中算法和数据都难以控制,唯有算力可以量化。

    一家以计算力为核心的AI服务平台可为众多企业及人力提供超低成本的AI
    PaaS计算力产品,降低项目验证和试错的成本,并在AI PaaS内置AI应用中的常用框架,比如:pytorch\tensorflow等,致力于让每个客户都可以更容易更快捷的学习好AI。
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    tensorflow框架是什么?

    TensorFlow是一个使用数据流图进行数值计算的开源软件库,是谷歌基于DistBelief研发的第二代人工智能学习系统,TensorFlow可将复杂的数据结构传输至人工智能神经网络进行分析和处理。TensorFlow是跨平台的,它几乎可以运行在所有平台上,比如GPU、CPU、移动和嵌入式平台等。

    tensorflow框架的应用

    TensorFlow 在 Google 内部的应用和推广是非常全面的,也相当的有效。这里我们举几个例子来说明TensorFlow
    其实已经很直接地影响了大众的生活。

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    1、自拍虚化

    比如说,Android 手机相机最近有个自拍功能可以通过应用深度视觉模型非常准确地分离出前景和背景,然后就可以分别处理。而传统的办法是在手机上装两个摄像头,相对而言,利用深度学习算法既降低了手机的造价,又可以让现有的手机增加功能。

    2、语音处理

    和图像处理一样,语音处理是另一个被深度学习深刻改变的领域。比如智能音箱、语音助理等应用,其中一个很大的原因就在于像 TensorFlow 这样开源的、通用的机器学习框架、深度学习算法把语音识别和生成的技术门槛大大的降低了。
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    3、机器翻译

    另外一个例子是机器翻译。现在你可以用手机拍一张照片,手机软件可以自动识别出图形中的文字,并把文字翻译成另外一种语言。这个看似简单的应用其实是图像技术和机器翻译技术很自然的结合。

    4、邮件自动回复功能

    Android 上的邮箱软件现在可以分析用户收到的邮件,然后给出三个用户可能的回复供他选择。举例来说,你收到吃饭的邀请,你可能的回复是“我来”等,这极大的方便了用户在手机上处理邮件的效率。

    5、智能医疗

    由于 TensorFlow 一个通用的框架,他们可以很方便地重用现成的图像识别模型,然后针对特定的应用领域和特定的数据,微调、训练一下模型,他们就可以在检测视网膜病变达到了 95% 的准确率,超过了眼科专家诊断率为 91% 的准确率。

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    6、自动驾驶系统

    在自动驾驶方面,使用 TensorFlow可 改进自动驾驶系统中各种深度模型,包括对路况场景的分割、雷达信号的处理等等。

    7、质量检测

    比如说有一家婴儿制品公司,选择引进 TensorFlow 的人造智能系统以改善婴儿食品的质量控制系统,其可对公司产品成分进行“异常检测”。他们提供大量数据作为训练数据,系统能够学习如何识别可接受的成分,拒绝任何不合格的缺陷成分。

    PyTorch是什么?

    PyTorch最初NumPy的高级替代品。在2018年初,Caffe2(用于快速特征嵌入的卷积架构)合并到PyTorch中,有效地将PyTorch的重点转移到了数据分析和深度学习之间。PyTorch是最新的深度学习框架之一,由于其简单易用而受到欢迎。

    Python框架的应用

    1.常规软件开发

    Python支持函数式编程和OOP面向对象编程,能够承担任何种类软件的开发工作,因此常规的软件开发、脚本编写、网络编程等都属于标配能力。

    2.科学计算

    Python适合于做科学计算、绘制高质量的2D和3D图像。和科学计算领域最流行的商业软件Matlab相比,Python是一门通用的程序设计语言,比Matlab所采用的脚本语言的应用范围更广泛,有更多的程序库的支持。、

    3.自动化运维

    这几乎是Python应用的自留地,作为运维工程师首选的编程语言,Python在自动化运维方面已经深入人心,比如Saltstack和Ansible都是大名鼎鼎的自动化平台。

    4.云计算

    开源云计算解决方案OpenStack就是基于Python开发的,云计算的主要目的是节省能源,保证数据安全。

    当外界负荷降低时,自动地归并某些应用程序,把一些应用程序放在少数服务器里面继续运行,而将大多数服务器“休眠”,或者干脆停止运行,以便节省能源(降低电耗)。

    当外界负荷突然增加时,云管理系统则会立即自动启用其他“休眠”服务器以便应急。

    5.WEB开发

    基于Python的Web开发框架不要太多,比如耳熟能详的Django,还有Tornado,Flask。其中的Python+Django架构,应用范围非常广,开发速度非常快,学习门槛也很低,能够助您快速的搭建起可用的WEB服务。

    6.网络爬虫

    能够编写网络爬虫的编程语言不少,但Python绝对是其中的主流之一。例如Scripy爬虫框架应用非常广泛。

    7.数据分析

    在大量数据的基础上,结合科学计算、机器学习等技术,对数据进行清洗、去重、规格化和针对性的分析是大数据行业的基石。Python是数据分析的主流语言之一。

    8.人工智能

    Python在人工智能大范畴领域内的机器学习、神经网络、深度学习等方面都是主流的编程语言,得到广泛的支持和应用。

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    TensorFlow与PyTorch哪个更适合AI

    如果想更快速地开发和构建 AI 相关产品,TensorFlow 是很好的选择,其是一种非常强大和成熟的深度学习库,具有很强的可视化功能和多个用于高级模型开发的选项。而如果您是研究型开发者建议使用 PyTorch,其拥有更强的社区动员,支持快速和动态的训练。

    如果您还在纠结到底该用哪个框架,不如选择众晟云的AI PaaS平台,其上已经内置好了AI应用中的常用框架pytorch\tensorflow等,用户可以快速的上手进行工作,便捷、高效、安全。

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    独具匠心的AI paas,深受欢迎的云服务提供商

    众晟云AI paas服务采用的是中能提供云平台+软件环境的独特模式,系统可提供mxnet1.5/mxnet1.6/tensorflow2.1/pytorch1.5最新分子动力学环境支持,每个镜像都增加了对应版本的ipykernel内核,方便jupyter使用。支持各种不同的登录方式,比如【windows cmd ssh】、【linux ssh】、【Windows_Xshell_ssh】、【Chrome_jupyter】。

    容器化技术为客户提供算力服务的同时保障用户资金被最大限度的利用起来,不会造成浪费。

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    价格低

    众晟云AI PaaS平台采用的收费方式是按分钟计费,相比按小时/天/月之类的计费方式,这样的价格更为低廉。即用即消费,不用即退还剩余费用,在两种不同容器的使用上也不会重复收费,这可为AI新兵们扫平了高成本的障碍,在这个平台上,你可以尽情的验证代码,发挥所有创意和想法。

    供应量

    为了帮助学生、入门AI工程师们很好的进行专业学习,众晟云推出了基于PaaS层的AI训练平台。其已经准备好TensorFlow、PyTorch等框架,海量的存储数据的空间,强大的GPU计算力(10G显存+10.12TFLOPS单精度计算能力),多样的登录方式。众晟云的目标仅有一个,就是让更多人更容易学习AI技术。

    实力公司,未来可

    众晟云依托星创云海业务群的资源优势,对市场提供AI PaaS服务。星创云海公司有自建的 25 万平米超算中心,有自主设计组装生产的10卡GPU服务器,目前已经上线了超过10万张GPU卡资源,这些资源非常适合为入门级的学生/入门工程师/小微创业团队提供高性价比的单精度计算服务。并且通过一段时间的内测,众晟云的AI paas服务也收获了学生群体的青睐与好评,同时也受到了来自业界的多方赞誉。

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    众晟云AI PaaS平台将于八月份进行内测,内测期间我们将提供7日的免费试用福利。

    立刻预订内测名额,请关注公众号“众晟云” 。

    注:内测福利我们会安排统一以邮件的形式进行发放。

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    愿以我们高性价比的GPU算力

    为您提供坚实的铺路基石

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    现今中国的发展十分迅速,可以说是日新月异。但是当我们开始关注发展背后的本质,就会发现变化背后不变的规律。中国商业的发展也是这样,未来的商业模式,将会是这12种,无论怎样发展,都万变不离其宗。

    1、中国的未来产业

    共有三种模式,传统企业即将被推倒,互联网产业已由BAT掌握,而作为重头戏的智能科技产业正在形成期,可以预见未来的网店将受到前所未有的挑战。

    2、中国企业的等级划分

    三等企业做服务,二等企业做产品,一等企业做平台。平台化就是给企业和创业者一个创造价值的机会,未来中国企业的出路就是平台化。

    3、中国互联网进化论

    最早的PC互联解决了企业之间信息不对称的问题,接下来的移动互联网提高了工作效率,而未来,数据需要完全共享,万物互联的物联网就可以完美解决这个问题。

    4、中国电子商务进化论

    从最开始的B2B,到商家到个人的B2C,接下来的个人之间的C2C交易,发展为C2B的个人对商家,知道最终的C2F,个人对工厂。面对人们越来越需要的个性化发展需求,定制化服务一定会成为未来电子商务的发展方向。

    5、电子商务将改变城市格局

    电商的快速发展让杭州迅速上位,把传统的“北上广深”的格局变成了如今的“北上深杭”。未来中国的城市格局应该是“北京的权力调控+上海的金融运作+深圳的智能科技+杭州的电子商务”。

    6、中国经济结构发展变化

    从计划生产计划消费,再到市场经济, 而中国最终发展的方向一定是共产经济,按需求生产和分配,满足人们的一切的需求。

    7、产业链逆流

    中国的产业链如今正在发生逆转。从前是先生产在消费,由生产控制消费,而现在发展成为先消费后生产,根据消费者想法设计产品的设计师将迎来行业春天。

    8、广告业态进化论

    传统的广告主要依靠传统媒介,官媒党媒去扩大影响力。互联网崛起之后,能够依靠技术实现精准投放,比如按照区域、人群、时间投放。而现在,是社交媒体的天下,广告能够实现自发传播。未来的广告一定是产品本身,而最好的产品也一定具备广告传播的效应。

    9、中国商业的核心

    影响力和号召力是未来商业角逐的核心,而核心粉丝的瞬间联动是未来商业的巨大动力。

    10、中国媒体进化论

    中国媒体正在由集中走向发散,由统一走向制衡。近两年,民众的话语权需求越来越强烈,在未来,人人都是自媒体,而信息流的产生将让媒体消亡。

    11、公司即将集体消亡

    近年来,自由职业者越来越多,中国社会的组织结构由公司+员工转变为平台+个人,每个人都可以冲破传统的束缚,随着各种垂直平台的兴起,发挥自身的潜在力量。

    12、今后无工可打

    随着雇佣时代的结束,人们必须要学会主动思考和解决问题,主动为他人和社会创造价值。中国人的工作方式正在从“谋生”到“创造”升级,如果还是以前的打工思维,未来,你将无工可打;

     

    转载于:https://www.cnblogs.com/javalyy/p/10899375.html

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  • 每年RSA大会,对于厂商来说都是个令人兴奋展示和交流机会。...然而,安全产业在经营模式方面一些弊端,也逐渐显露出来。 过度宣传与包治百病 每年,无数安全厂商在RSA展台上来来去去,承诺自己最新革命性工...

    每年的RSA大会,对于厂商来说都是个令人兴奋的展示和交流的机会。安全产业齐聚一堂,汇报去年成果,展望新的一年。

    今年的RSA,一如既往,各大优秀的安全厂商、初创公司所展示的优秀产品和创新技术,令人印象深刻,深受启发。然而,安全产业在经营模式方面的一些弊端,也逐渐显露出来。

    1. 过度宣传与包治百病

    每年,无数安全厂商在RSA展台上来来去去,承诺自己最新革命性工具将解决全世界的安全问题。当然,安全领域的创新极其重要,也是确保我们领先攻击者的重要途径。但是,有些厂商往往言过其实,让公司企业在不相干的安全产品上大把投钱,却不能真正让自家公司更加安全。

    许多业内人士都明白,安全领域根本没有“银弹”,厂商必须停止向企业灌输这种东西的存在。最终,一个有效的安全项目需要的是更加全面的风险管理方法,专注在多种不同技术的集成,以及打造强安全团队管理这些系统上。“包治百病”式的安全手段长久以来都是低效无能的,但现在依然还能看到某些安全公司继续这种宣传模式。

    1. 利用恐吓战术做推销

    很多厂商通过恐吓企业,让他们相信自己需要这些工具。强调最新大型安全事件,宣称只有购买自己的产品才能挡住该威胁。另外,暗示企业如果缺乏某个特定的安全组件,就会危及到整个企业。

    真相是,大多数成熟的公司不会被唬住;这种言过其实的安全威胁,也最终会被“扑灭”。如果安全行业自身一直对威胁和攻击采取“狼来了”战术,恐怕最终会失去信誉,对人对自己均造成伤害。

    作为安全需求方的企业,应该采取的是深思熟虑的延续性安全建设方法,不要因为害怕不买哪种产品就立马被黑,而急冲冲购入市面上出现的每一种新产品。

    1. 曝光羞辱

    所有的机构都面临安全风险,虽然整个安全行业都在不辞辛劳地帮助企业避免被黑,但安全事件仍然时有发生。这时往往受害者会被业内广为抨击,称他们应该部署这个产品或那个服务或某种响应。

    实际上这种马后炮根本于人于己都无益。相反,我们应该将受害公司的经历当成行业内有价值的经验教训。重大数据泄露的唯一益处,是它为我们提供了用来预防同类事件再次发生的有用信息。与其羞辱不幸中招的公司,不如将大规模攻击当成继续创新的动力,为未来开创更好的安全。

    未来在于协同

    RSA大会无疑是个很棒的盛会,上述不良方面并不能贬低它的价值。其中一个特别激励人心的方面就是:更多的协作。

    威胁态势持续进化是个不争的事实。想领先不断发展的威胁一步,全球主要安全厂商间的技术集成和情报共享,是关键路径。只要每家公司都能在攻击发生时有所感知,黑客就能被狙杀在染指下一个目标的路上,让其他公司免于受害。

    同样,各家公司的技术集成到一块,可以为客户提供更可控更易于部署的安全基础设施,是最小化用户额外工作的同时增强安全的极佳方式。今年的RSA大会上,很多公司响应这种观点,并采取了行动推进厂商间协作。随着RSA落下帷幕,希望这一趋势在来年能持续发酵。

    本文转自d1net(转载)

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