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  • 产业行业浅析,IT领域

    千次阅读 2017-03-23 15:30:40
    > 工业革命与科技革命  第一次工业革命是指18世纪60年代从英国发起的技术革命,是...这一次技术革命与之相关的社会关系的变革,被称为第一次工业革命或者产业革命。  第二次工业革命是指19世纪中期,欧...

    > 工业革命与科技革命

      第一次工业革命是指18世纪60年代从英国发起的技术革命,是技术发展史上的一次巨大革命,它开创了以机器代替手工劳动的时代。这不仅是一次技术改革,更是一场深刻的社会变革。 第一次工业革命革命是以工作机的诞生开始的,以蒸汽机作为动力机被广泛使用为标志的。这一次技术革命和与之相关的社会关系的变革,被称为第一次工业革命或者产业革命。
      第二次工业革命是指19世纪中期,欧洲国家和美国、日本的资产阶级革命或改革的完成,促进了经济的发展。人类进入了电气时代。
      第三次科技革命以原子能、电子计算机、空间技术和生物工程的发明和应用为主要标志,涉及信息技术、新能源技术、新材料技术、生物技术、空间技术和海洋技术等诸多领域的一场信息控制技术革命。
      第四次科技革命,是继蒸汽技术革命(第一次工业革命),电力技术革命(第二次工业革命),计算机技术革命(第三次工业革命)的又一次科技革命。第四次工业革命,是以3D打印,互联网产业化,工业智能化,工业一体化为代表,以人工智能,清洁能源,无人控制技术,量子信息技术,虚拟现实以及生物技术为主的全新技术革命。

    -- 整个IT界可分为13块大领域- https://blog.csdn.net/github_38885296/article/details/77834240
    1.应用软件与互联网服务/APP&Internet Service;
    2.服务器与数据库系统/server&DBMS;
    3.网页语言与浏览器/Web&browser;
    4.黑客与信息安全/hacker&security;
    5.底层编程与算法/programing&algorithm;
    6.网络技术与协议/network&protocol;
    7.多媒体与编码/multimedia&coding;
    8.物理层与硬件/physical layer&hardware;
    9.操作系统与接口/OS&interface;
    10.虚拟化与逻辑层/virtualization&logic;
    11.游戏与三维技术/games&3d;
    12.智能与深度学习/smart&AI;
    13.物联网与人造卫星/IOT&GIS;

    -- 文化产业行业报告(电影、音乐、广告、游戏等),各行业的报告。

    全国各省市的经济状况和产业状况?

    > APP分类和行业
    APP分类:视频  工具  阅读  社交  音乐  理财  出行  摄影  生活  美化  教育  系统  购物  儿童  健康  办公  娱乐  安全  新闻  旅游  通讯  搜索  广告
    (衣食住行,娱乐消遣,生老病死;教育,游戏,娱乐,体育,跑步,餐饮,音乐等)

    App分类有:安全类(支付类,杀毒),工具类(相机相册 图片  打电话 发信息),音频类(Mp3,p4),视频类(优酷),IM 类(QQ 微信),浏览器类(UC),新闻类(今日头条),企业应用类(OA 邮箱 钉钉),定位类(百度高德地图),电商类(京东 天猫),游戏类(王者荣耀),电子阅读类(Kindle WPS AdobePDF),市场商店(应用宝 91 360),搜索 广告
    安全保密,地图相关,辅助类库,聊天通讯,摄影图像,生活相关,网络浏览,系统工具,系统美化,新闻阅读,影音播放,游戏等.

      阿里的吃喝住行乐布局,淘宝、支付宝、饿了么、口碑、优酷、虾米......等,吃饭,你可能用饿了么;旅游,你可能会用飞猪;出行,你可能会用高德;购物,你可能会用淘宝;办公,你可能会用钉钉;你就是付个钱应该都是用支付宝...

    > 财经

      2017年度财经APP排行榜名单如下:其中,时代财经位列排行榜第一位。依次是:财经,华尔街见闻,新浪财经,21财经,财新,汇通财经,网易财经,第一财经,快讯通财经。最喜欢的是界面,其次是华尔街见闻 商业周刊中文版,最近有新的APP中新经纬。
      财经APP本质上都是为投资者提供资本市场、上市公司等的海量资讯,改变普通投资者信息获取不对称的不利局面,在财经APP领域的创新对实现普惠、公正意义深远。
     财经新闻:华尔街见闻、财联社
     炒股:雪球
    > 中国智能语音语义产业
    一文读懂中国智能语音语义产业问题、格局与趋势- http://www.dlworld.cn/YuYinShiBie/3652.html?ref=myread
      语音识别作为人工智能发展最早、且率先商业化的技术,近几年来随着深度学习技术的突破,识别准确率大幅提升,带动了一波产业热潮。继科大讯飞、捷通华声之后,行业内又涌现出思必驰、云知声、出门问问等后起之秀,在教育、客服、电信等传统行业之外,开辟出了车载、家居、医疗、智能硬件等语音技术应用新天地。
     与此同时,自然语言处理(NLP)作为人机交互技术的重要一环,也为此提供了助力。Siri的推出打开了语音交互的先河,不仅催生了一批语音语义创业公司,还激发了百度、搜狗等大型互联网公司在语音语义技术上的投入。
      智能语音语义包含语音合成、语音识别和自然语言处理(NLP)三项主要技术。NLP技术大致包含三个层面:词法分析、句法分析、语义分析,三者之间既递进又相互包含。


    > IT行业趋势
      IT行业每隔10年就有一个黄金窗口,90年代是操作系统的时代,微软押对宝了,Windows操作系统卖得大红大紫。2000年开始是搜索时代,谷歌和百度两大搜索公司都成功了。2010开始,走到了移动时代,谷歌看准了机遇,不懂手机的软件公司居然以另一种方式,用Android来控制智能手机时代。当然同时代的还有苹果,硬件和软件都自主研发的 iPhone 手机,得到了世人追棒。现在黄金窗口的周期变得越来越短了,得越来越多样化了。2013年开始,VR/AR,机器学习/AI,大数据分析,IoT,5G,数据中心的异构计算变得越来越红,这些技术需要新理论突破才能驾驭。


    > AI,人工智能
     聚焦四大领域的基础研究,包括:计算机视觉、语音识别、自然语言处理与机器学习,力求全面覆盖并深层次拓展AI的前沿技术能力。
     卷积神经网络.
     AI在具有腾讯特色的四大业务场景中的应用能力:内容 AI、社交AI、游戏AI和平台工具AI。
    人工智能:
    1.首先是感知,指让机器对包括视觉、语音、语言等交互内容的觉知 
    2.然后是决策,指的是做一些预测,做一些判断,这些是决策层面的 
    3.如果要做一套完整的系统,像机器人或是自动驾驶,还会需要最后一步——反馈。

    > 女人与男人的生意行业:
      女人生意究竟哪些品类最赚钱:整形美容;服装;珠宝;女鞋;面膜;化妆品(美妆 护肤 美发 护理);内衣;饰品;女包;卫生用品;健身;保健品;眼镜行业;婴幼儿用品;婚纱摄影(在线电商销售额中70%由女性贡献,女性消费者最爱在线上购买的商品中,服饰占89%,母婴产品占87%,化妆品占83%,家居用品占比78%。)
      男人做的生意:车模精品店;赛车俱乐部;开家彩民茶楼;昆虫营养食品;花泥画廊;开家怪味牛骨店;少儿书店;戒烟酒吧;开击剑吧、拳击馆;新型室内溜冰场;无水洗车;投资理财,房产等 股票债券

      做生意的十大禁忌:  
    一忌:没有胆量
    二忌:座门等客
    三忌:商品见涨不出手
    四忌:把钱存起来
    五忌:好高骛远
    六忌:酒香不怕巷子深
    七忌:缺乏创新精神
    八忌:喜热厌冷
    九忌:热门信息浮躁处理
    十忌:厚利销售
     
    > 中国的一线二线三线城市有哪些:
    2016全国一线城市二线三线四线五线城市名单- http://blog.sina.com.cn/s/blog_b649c93d0102wuks.html

    > 互联网+房地产

      1978-2007年,是中国房地产改革的黄金 30 年(1978 ~ 1988 为探索阶段,1988 ~ 1998 为推广和深化阶段,1998 停止福利分房,全面开启住房商品化时代)。
    互联网+房地产:房地产互联网营销 房地产网络垂直媒体.
      媒体就是媒体,而不是代理公司,对于媒体而言,渐渐丧失了媒体属性和公信力,也是非常悲哀的事情。

      主流的互联网+房地产营销模式(根据题主的问题分析,主要是指一手房市场):      
      1.传统垂直门户网站,以搜房、新浪乐居、搜狐焦点、网易房产、腾讯房产等为主。解决的痛点:购房者因为生活节奏的加快,没有时间亲自去现场了解项目情况,网络成了初步了解和筛选的工具。盈利模式:banner广告条,即购买网站的广告位,增加项目的曝光率和传播度。      目前,传统的房地产垂直门户网站,仍然在跑盘、建项目数据库、卖广告位、写软文的阶段。      
      2.传统房产电商,其中,新浪乐居的市场份额和占有率最大。传统的房产电商解决的痛点是:开发商没有预售证之前不能收筹和品牌房企营销费用额度有限的问题。一般我们说房产电商是020,即线上网络宣传结合线下活动(拓客、call 客、暖场活动等)的方式,其实,传统的房产电商是个伪命题,只是广告费用的变相。原来开发商收购房者的认筹金,现在由房产电商平台来收,并作为项目服务的广告费。现在,部分房企,已经明确禁止旗下公司使用电商模式。       
      3.阶段亮点互联网+房地产模式,如房多多、好屋中国、万客通等。这是2013年、2014年最火的模式,即全民营销模式。任何人都可以通过平台介绍客户,并在客户成交后获得佣金。房多多、好屋基于在长三角有线下二手门店,做的较好,但在其它城市发展平平;万客通不做评价,全属公司品牌的手段。     4.补充一个现在比较看好的模式,即房价点评网。专业性第三方项目点评模式,类似大众点评,但评论者一个专业,一个是所有人。
    一个房产项目的成功,抛开财务、建筑施工,前期定位决定是否成功的一半,后期定价决定一半,营销只是其中的一个小部分。

      在如今这个“移动互联网+”的时代,各行各业都已经利用互联网优化了从生产、销售、管理、财务等各个环节,唯有房产没有搭上“互联网+”这个顺风车。传统的彩页、报纸等媒体属于“流失性媒体”,人们拿到彩页或报纸后,有的随手扔掉,有的简单看看内容,即使给售楼员打电话了解一下情况,把电话挂掉后也会慢慢把所了解到的小区优势忘掉。而移动互联网属于粘性媒体,如微信,客户首次看到你的房源广告,如果有兴趣的话,就让他们加上售楼员的微信,这样就把这个意向客户粘住了,顾客既然对你的小区产生了兴趣,日后必将时不时的关注你的朋友圈信息,而你的朋友圈每天转发一些诉求小区卖点的广告,或者刷存在感(让你的微信好友感觉到你的存在)的牢骚。这样,你的房源信息就优先于竞争对手充斥在顾客生活中,顾客在生活中的每个场景都有可能看到你的广告。
       ( 中概股,正在进行“激进”转型的搜房,从高盈利陷入亏损,由于其从传统媒体平台公司向电商业务激进转型所导致;公司始终保持较高金额的现金等价物和短期投资,这一方面是布局金融业务的基本需求,另一方面也说明公司资产的流动性较高。从以上历史财务数据中,我们发现在2015年之前,搜房公司可以说是长时间保持高增长、高毛利、高净利、高现金流和高派股利的“五高”标兵公司,这样的好日子一直持续至2014年。
      公司从媒体平台向新媒体平台、电商平台和互联网金融平台的转型。)
      房地产与互联网应该怎样结合?- https://www.zhihu.com/question/23036422
      2014年伊始,从房多多在万科演讲,到马佳佳的90后不买房,到花样年房子免费模式讨论,到小米进军地产传言,到腾讯入股乐居,乐居上市,再到中介联合抵制搜房乐居股价下跌;从社会化营销,到智慧社区,再到智能家居,房地产俨然成了中国互联网化行业改造的急先锋。回头来看,这一切并不是悄然发生,而是有迹可寻的。事实上房地产的颠覆之路就从未停止过——从媒体的互联网化,到渠道的互联网化,到房地产产品和服务的互联网化,改变正在发生.

    互联网具备颠覆一切产业的可能。但真正的颠覆应该从头脑开始。思维一变,市场一片。若感觉不到变化,是没有未来触觉的人。归源一字:变。
    (1)媒体的互联网化一:门户网站颠覆传统媒体
    (2)媒体的互联网化二:垂直类互联网颠覆门户网站
    (3)渠道的互联网化:新兴电商试图颠覆老牌垂直网站
    (4)地产商自我颠覆
    (5)金融跨界搅局:外行颠覆传统
    (6)全民营销崭露头角,有效挖掘客户数据是关键
    在当下,如何找到客户,才是房地产企业的真命题、真需求。
      房地产,本质上是帮助城市完成人口分布的调整的。未来的经济,人力资源才是第一生产力。现在创造财富的源泉已经不是石油煤炭钢铁了,而是人的智力创造。和房地产相关的有60多个行业,其中大多还是产能过剩行业.国内大多数企业向银行贷款,抵押物就是房地产.
      房地产(国家经济支柱产业)也可以藏富于民,把大量的现金储存在房地产这个池子里,搞活经济,应对金融危机。


    > "互联网+"
      互联网思维并不简简单单的是基于互联网产品、技术的改革,也不是简单的将产品电商化、社交化产生良好的效益,也不完全是针对某一个行业的创新。针对传统行业而言,互联网思维是针对传统行业自身的行业属性,利用互联网使用者习惯,遵循互联网的社会规则,基于传统行业产品本质,使用互联网技术、用极致的态度创新改造本行业产业链的规则,快速的行成口碑传播,达到符合互联网用户的认同的颠覆性改造。
      互联网已经不是一个技术的概念,而是一种基于自身行业产品的特质的改造,从产品规划开始就应该注入这样的血液,这意味着如果严格意义上的改造,应该是公司整体骨子里面对自身经营、商业模式、管理等诸多方面的改变,否则无从谈起颠覆。
        互联网金融的本质仍然是金融,而金融的核心则是风险管理,尤其是道德风险和信用风险的管理.

    B2B(Business to Business )B就是企业,企业与企业之间的。如阿里巴巴、中国制造网。口诀“企业,中介,沟通好”
    C2C(Consumer to Customer)C就是个人,个人与个人间的。如淘宝、拍拍。噢,还有你朋友圈的代购。口诀“你卖,我买,支付宝”
    B2C(Business to Customer)企业对个人,如天猫、京东。口诀“品牌,渠道,销售好”
    O2O(Online To Offline)线上到线下,如大众点评、美团网。就是你买了东西但要自己上门去取。口诀“线上,线下,一起搞”。

    > 剖析桌面化 Android 操作系统的发展与未来- http://geek.csdn.net/news/detail/191904
      Google 的 Android 手机采用开放的生态模式(开放源码,建立开放手机联盟 OHA,即 Open Handset Alliance,与软件厂商、硬件厂商、运营商、芯片厂商深入合作,寻求共赢)。
      2013 年,Tieto 公司提出了在手机上实现类是 PC 多窗口显示的想法,并展示了基于 Android 4.2/4.4 的多窗口支持技术方案,这个扩展原型系统可运行在 Nexus7 手机上和 Android 硬件模拟器上,且 Tieto 公司进一步把相关代码开源,并放到了 https://github.com/tieto/multiwindow_for_android ( OPENTHOS-Android)
      国内桌面操作系统,OPENTHOS-1.0-RC1 版本,所有源码开放在 https://github.com/openthos/openthos
      从对 AOSP 中 Android Framework 的内部分析来看,Android Framework 架构本身对实现基本的多窗口支持是有预见的,在相关数据结构和代码逻辑上已经有对应的基本支持了。(其实 Android-6.x 已经有平铺式多窗口的探索性的支持,在 Android-7.x 已进一步有堆叠式多窗口的支持),而是由于 Google 同时还有面向未来的 Chrome OS 的存在,阻碍了 Android 桌面化的发展进程。

    > 软硬件融合
    物联网行业发展分析- http://geek.csdn.net/news/detail/191966
      创业之初 SENSORO 就是以数据的视角来切入的,从收集线下场景的数据开始做起。基本逻辑就是,从数据的视角出发,因应客户的需求来做产品的演进。做 Beacon 硬件的时候,刚开始觉得做完硬件这个事情就差不多了,后面做点简单的开发就好了嘛。后来发现完全不是这么回事,做完硬件之后客户照样也用不起来,因为还需要开发 App,如果不帮客户把 App 这个环节做好,客户可能真的很难用起来。于是我们放出了 SDK,降低开发的成本,但是用的人也不是很多,因为开发 App 仍然是一个技术壁垒比较高的事。15年春节的时候,微信摇一摇团队把 Beacon 的能力接入了微信,这极大的降低了使用门槛(终于不需要自己来开发 App 了,直接用微信就好),这果然引爆了 Beacon 的大规模流行。但是后来我们发现,就算是在微信这么开放的平台上,写个简单的 H5 页面,也仍然有很多客户用不起来。必须要有人把所有的系统做好,让客户一行代码也不需要写。于是,我们花了半年多的时间,做了一个系统,用户可以在上面直接使用做好的 H5 模板来做营销活动,直接得到相关活动的数据统计,这个产品就是云子 SCRM。

    常用物联网应用协议汇总- http://geek.csdn.net/news/detail/191939
      物联网联接的问题空间,其中物联网的通信环境有Ethernet, Wi-Fi, RFID, NFC(近距离无线通信), Zigbee, 6LoWPAN(IPV6低速无线版本),Bluetooth, GSM, GPRS, GPS, 3G, 4G等网络,而每一种通信应用协议都有一定适用范围。AMQP、JMS、REST/HTTP都是工作在以太网,COAP协议是专门为资源受限设备开发的协议,而DDS和MQTT的兼容性则强很多。

    > 物流管理与供应链管理的区别
    供应链规划=战略,物流整合=战术执行。
      供应链规划:企业内部从战略层-运营管理-执行层整体的规划;企业外部包括产业链条上下游资金流、物流、信息流整体的规划.供应链则统揽所有实物流转及其运营体系。
      物流整合:关注货物进-销-存的物流效率、服务水平、成本。物流一般只涉及仓储和运输。
      物流管理与供应链管理的区别是什么?- https://www.zhihu.com/question/19889392?utm_campaign=rss&utm_medium=rss&utm_source=rss&utm_content=title
      供应链规划和物流整合的区别在哪里?- https://www.zhihu.com/question/19858904
      供应链最早来源于彼得·德鲁克提出的“经济链"”,后经由迈克尔·波特发展成为“价值链”,最终演变为“供应链”。其定义为:“围绕核心企业,通过对信息流,物流,资金流的控制,从采购原材料,制成中间产品及最终产品,最后由销售网络把产品送到消费者手中。它是将供应商,制造商,分销商,零售商,直到最终用户连成一个整体的功能网链模式。”

     1.从生产性企业来讲,供应链管理包含了物流管理,供应链管理包含了供应商与销售商在内的整个经济链条的管理,甚至生产计划的制定与匹配。供应链管理其中包含了物流管理,物流管理只是其中的货物移动、存储的管理。
     2.从物流企业来看,所有的业务都是物流管理,供应链管理只是其中的一个物流项目,这个项目包含了从头到尾的整个的物流服务,即是一个贴合客户生产和销售的整个物流解决方案,包含了很多增值服务。
     3.从纯理论上看,供应链管理是包含了供应商、生产商、销售商、物流商在内所有经济活动,而物流管理只是货物运输和存储,与货物物理距离上移动有关的经济活动。从这个方面看,供应链管理是包含物流管理的。

      供应链管理就是指对整个供应链系统进行计划、协调、操作、控制和优化的各种活动和过程,其目标是要将顾客所需的正确的产品(Right Product)能够在正确的时间(Right Time)、按照正确的数量(Right Quantity)、正确的质量(Right Quality)和正确的状态(Right Status)送到正确的地点(Right Place),并使总成本达到最佳化。

    1供应链规划:
      从物品的供方-生产-物流-终端整个过程的规划,对这个过程中各环节的流程\作业标准等进行规划及优划,以提高效率\降低成本\提高服务品质为最终     
    2物流整合:
      而物流整合是对物品流动的整合,比如说由原来的公路运输转为水运运输或是铁路运输;由原来的a到b,改为a到c再到b;由原来a到b公路转为a到c水运,再由c到b转公路等等;由原来的直送改为各点集结后再配送等等.对物品流动的过程方式\工具等进行重新整合,但目的与供应链规划差不多,都是以提高效率\降低成本\提高服务品质为最终

      供应链管理翻译过来是 SCM, supply chain management,它讲的是所谓“链条”的概念;物流的英文单词是 Logistics,传统的理解是运输(shipping)、仓储(warehousing)、海关(Customs)及内部配送(Internal logistics,如搬运、装卸、配送物料到生产线等),它主要是讲“流动”的概念;而采购则是 Sourcing(寻源采购),Purchasing(一般意义上的采购) 或者Procurement(执行采购) ,Buying(买,也叫采购),一般分为寻源采购及执行采购,它关注的焦点问题是“买”,属于商务的范畴。简单的说,就是供应链包含了物流。供应链是通过对信息流,物流,资金流的控制,从采购原材料开始,制成中间产品以及最终产品,最后由销售网络把产品送到消费者手中的将供应商,制造商,分销商,零售商,直到最终用户连成一个整体的功能网链结构。它不仅是一条连接供应商到用户的物流链、信息链、资金链,而且是一条增值链。
      供应链规划是计划层级的流程,并且是远期计划。而物流整合是执行层面的改善流程。供应链规划是指基于对未来市场需求以及各种管理成本的预估,规划未来的生产能力,仓储能力以及运输能力的布局,奠定整体的管理框架,也确定了未来的物流网络布局。而物流整合则是在整体框架体系中,做局部资源的优化组合和调整。而这种物流整合从系统视角而言,也需要基于供应链网络规划的结果来制定,需要平衡生产,仓储和运输成本,从而实现供应链总成本的最优,而并非局部的优化。

      供应链技术的研发和库存的管理。事业部战略规划和系统规划。销售预测、动态定价是构建智慧供应链的两大重点,在这两方面京东使用机器学习方法,深度学习技术做了很多尝试。
      京东智慧供应链从数字化、大数据积累到算法演进过程遇到了哪些挫折:整体方案的迭代规划、对数据的整理和清理、人工智能的对外赋能探索。
      对内,下一阶段将对系统不断优化,让内部的业务人员有更好的试用体验。在内部希望支撑整个京东三个层面的工作: 
    智能决策,包括集团层面、部门层面和个人层面怎样进行预测销售、规划销售; 
    智能采销,包括如何购买,如何放在合适的地方用合适的价格进行销售;
    智能运营,对每个仓库、每个配送站输入一些单据量的预测,帮助他们判断仓库应该怎么安排,空间以及相关财务如何预估等等。

    > 智慧零售

    腾讯智慧零售的概念:
      首先,腾讯做智慧零售,并非要再次大举进军电商,其整体思路是去中心化,并把腾讯平台的能力开放给品牌商,协作共赢;
      其次,智慧零售会拥有非常强大的场景和数据支持,腾讯会将社交和内容平台流量开发,并提供大数据和AI方面的技术支持,使商家实现千店千面的个性化需求;
      最后,腾讯的智慧零售拥有非常完备的工具箱。腾讯全产品线随时助力店家定制化解决方案,提升每个门店的运营效率。

      QQ将已经成熟的年轻内容和创新技术平台全面开放,希望同合作伙伴一起打造95后的社交新生态。
      在年轻内容上,QQ拥有QQ看点、NOW直播、企鹅电竞、QQ空间、厘米游戏等内容平台,承载青年人喜欢的资讯、视频、直播、游戏、二次元等内容。这些构建起丰富的年轻内容生态,满足青年人日常的内容消费需求。


    > Java中间件
    浅析java中间件- http://blog.csdn.net/u012422446/article/details/51683525
      在系统软件之中,操作系统、数据库、中间件的三驾马车,中间件是最神秘的。
      大型网站就是要同时满足高访问量和高数据量的要求,核心是通过分布式系统解决数据的处理、存储及访问问题。
      在Java web开发的演进与进化中,我们对于消息系统,数据库,服务化接口的抽象等,涉及数据分离的过程中,在分离过程中,就会涉及到分离后系统间,数据库间的交互。java中间件就是处理我们数据间交互,连接数据分离后两个系统间的通信,中间件不属于任何一个开发项目,就是让我们对应系统间或者数据库间数据流通无感知。

    java是数据间的中间件,在java web开发中适用的范围主要应该是下面三个领域:
      1.远程过程调用和对象访问中间件:主要解决分布式环境下应用的互相访问问题,这也是支撑应用服务化功能的基础; 
    例如:RPC:Remote Process Call(远程过程调用中间件)
      2.消息中间件:解决应用之间的消息传递、解耦、异步的问题。 
    例如:ActiveMQ 是Apache出品,最流行的,能力强劲的开源消息总线。ActiveMQ 是一个完全支持JMS1.1和J2EE 1.4规范的 JMS Provider实现。
      3.数据访问中间件:主要解决应用访问数据库的共性问题的组件 
    例如:数据访问中间间就是我们使用数据库指定的数据驱动,例如:ODBC JDBC
    《大型网站系统与java中间件实践》


    > 云计算
     AWS在云计算领域攻城略地,微软Azure、谷歌GCE、IBM Softlayer和阿里云四家的市场份额加起来也不及一个AWS。
     思考得越深,就越能看到战略的每一个环节,创新的每一个决策,是如何极其高效的运用资本,以实现最大化现金流的,这些思想交织在一起,但却如此浑然天成.
      基于顾客至上的理念,贝佐斯认为在公司中有两种类型的创新,一种是顾客反向推导(Customer Backwards),一种是能力正向推导(Skill Forwards)。前者以顾客体验为起点,而后者则从公司现在的能力出发,最终都归于更好的满足客户的需求。Marketplace, Prime和Kindle都是第一种创新,而AWS则属于第二种。
      创新的产生很大程度上取决于领导者如何看待风险,做出决策。对一个公司来说,一般有两种类型的决策:
    一种是无法逆转的决策,当我们做这种决策时要非常的小心和谨慎。
    而另一种决策就像我们走进一扇门,如果发现走错了,我们随时可以退回来。

    > 金融
      蚂蚁金服用技术服务金融行业的冰山一角,从支付、智能风控、信贷决策、理财、保险定价、信用到智能客服,蚂蚁金服正在在用人工智能来影响和助力金融行业。
    金融领域最核心的两个问题就是安全风控和信用风控.
    蚂蚁的丰富场景(安全、信用、征信、微贷、客服、保险等).
      蚂蚁金服是基于场景在研究,结合了研究和应用两个方面,它带来的挑战更大。例如,车险定损就是非常好的例子,它比一般意义上的人脸识别或者图像识别的挑战更大,因为这些都是基于真实的用户问题出发的场景。基于真实的用户问题,基于真实的场景来研究,最终是解决这些大规模的实际问题,实现普惠金融的目标,让金融触达80%以上的用户,这比单纯的学术研究更具挑战性,也更有价值和意义。
     从技术角度看,共享学习、强化学习、迁移学习、无监督学习和图推理是业界的一个方向.


    > 汽车行业
    有哪些著名的设计失败的汽车 知乎???
    为打算选择汽车行业的你解答一些疑惑- https://zhuanlan.zhihu.com/p/23453281
    拆一拆17家自主乘用车企的前生今世- http://www.feelingcar.com/thread-1929-1-1.html
    从求职者角度看,汽车行业各家公司都是怎么样的- https://www.zhihu.com/question/27553001?t=123
    第一类是汽车电子(已更新),第二类是底盘、传动等(已更新),第三类是内外饰车身等(已更新),第四类是单独弄出来的发动机及配件类(已更新),第五类通用件类(不太清楚),第六类是主机厂

    关于蔚来,关于“互联网造车”- https://zhuanlan.zhihu.com/p/22663850
    世界著名汽车品牌大排名- https://zhidao.baidu.com/question/1945347943583796868.html
    中国的汽车行业
    四大国企:一汽 东风 上汽 长安
    四大自主:长城 奇瑞 吉利 比亚迪
    两大地方诸侯:北汽 广汽


    > 互联网的开拓与更替
    雅虎、柯达、诺基亚的倒下。。。
    雅虎终于死了:从1000亿到破产贱卖,最后连名字都没- http://finance.ifeng.com/a/20170523/15400137_0.shtml
    雅虎逐步扩张,建立了集搜索引擎、电子邮箱、即时通讯、网页广告和网站建站平台于一体的生态系统,覆盖人们生活的方方面面,成为了世界上最大的互联网门户网站。
    雅虎开创了互联网免费模式,即内容免费,广告收费。谷歌在搜索和在线广告市场的垄断地位。
    雅虎仅仅错过搜索引擎,并不致命。致命的是,雅虎在电商、视频、社交网络、游戏、微博等兴起的时代也鲜有建树,导致其地位日益边缘化。
    互联网领域最成功的公司基本都是创始人主导,唯独雅虎是职业经理人主导。


    > Naval Ravikant,关于区块链对社会乃至整个世界的思考结果的精粹:
     1.区块链将用市场取代网络。
     2.人类是网络化的物种,是第一个跨越遗传边界从而掌控世界的物种。
     3.网络为我们提供合作的机会,否则我们将孤身一人。网络分配我们合作所得的成果。
     4.重叠的网络创造和组织我们的社会。物理的、数字化和精神上的道路共同将所有人联系在一起。
     5.金钱是一个网络。宗教是一个网络。公司是一个网络。道路是一个网络。电力也是一个网络。
     6.网络必须按照规则进行组织。他们要求统治者执行这些规则,用于防备骗子。
     7.网络具有“网络效应”。新增用户可以增加所有现有用户的网络价值。
     8.网络效应创造一个赢者通吃的胜者。领先的网络往往成为最后唯一存在的网络。
     9.这些网络的统治者成为社会中最强大的人物。
     10.有些网络由国王和牧师经营,他们制定货币和法律,神圣不可亵渎。规则依附于权力,并且对外界不开放。
     11.有些网络由公司经营,比如社交网络、搜索网络、电话或有线网络。这些网络最初就是关闭的。
     12.有些网络由精英阶层经营,比如大学网络、医疗网络、银行网络。有点开放,有点精明。
     13.有些是由普通人经营的,比如民主网络、互联网、平民网络。开放但是不够精明而且效率很低。
     14.专制在战争中比民主更有效率。互联网和物理公共空间被滥用和垃圾邮件超载。
     15.20世纪创建了一种新型的网络 —— 市场网络。其特点是开放与精明。
     16.市场的优点取决于资源。资源是金钱,一种冷冻和交易时间的形式。
     17.市场网络是巨人。比如信贷市场、股市、商品市场、货币市场。
     18.他们打破市场网络在有承诺的金钱工作。否则他们只是普通网络,到目前为止都应用有限。
     19.区块链是一种新的发明,允许开放网络中的精英无需统治者和资金的情况下参与政权。
     20.它们是基于优点的、防篡改的、开放的投票系统。
     21.网络由有价值的人推动。
     22.就像社会给你金钱给从而获取你在社会中想要的东西,区块链给你硬币从而得到你想要的网络。
     23.需要注意的是,区块链使用它独有的货币进行支付,而不是传统金融市场的普通(美元)货币。
     24.区块链使用硬币支付,但硬币只是用来追踪完成的工作。不同的区块链需要不同的工作。
     25.比特币用于支付固定账单,Etherium支付(执行和验证)计算。
     26.区块链将民主和互联网的开放与市场的优点相结合。
     27.对于区块链来说,它的优点表现在多个方面,比如安全性、计算能力、预判性、注意力、带宽、功率、存储能力、分发、内容,等等。
     28.区块链将市场模式引入到曾经无法达到的地方。
     29.区块链基于市场的开放性和优点可以取代先之前由国王、公司、贵族和暴民经营的网络。
     30.拥有一块没有硬币的区块链是无意义的,就像你空有市场但是手头却没钱一样,毫无意义。
     31.拥有一个由专政、公司、精英或暴徒控制的区块链也是没有意义的。
     32.区块链为我们提供了管理网络的新方法。可用于银行业务、投票系统、搜索、社交媒体,以及电话和电力网。
     33.网络不需要国王、牧师、精英、公司和暴徒。它可以由任何有价值的人来管理。
     34.基于区块链的市场网络将取代现有网络。从一件事开始慢慢扩大范围,逐渐实现完全取代。
     35.最终,一个国家就只是一个网络(区块链网络)。

     

    > “全面屏”与“新零售”
      雷军认为:新零售就是更高效率的零售。我们要从线上回到线下,但不是原路返回,而是要用互联网的工具和方法,提升传统零售的效率,实现融合。

      马云认为:未来,线下与线上零售将深度结合,再加现代物流,服务商利用大数据、云计算等创新技术,构成未来新零售的概念。纯电商的时代很快将结束,纯零售的形式也将被打破,新零售将引领未来全新的商业模式。

    > 垂直细分领域

      垂直电子商务是指在某一个行业或细分市场深化运营的电子商务模式。垂直电子商务网站旗下商品都是同一类型的产品。这类网站多为从事同种产品的B2C或者B2B业务,比如中国化工网,中国小商品市场网。其业务都是针对同类产品的比如商品。
      与其相对的则是综合电子商务网站,类似淘宝,易趣这类网站。 
     垂直电子商务与多元化电子商务是电子商务的两种模式。

      垂直微博的应用方向很多,比如企业微博(简称企博)、供求信息微博、购物微博、房产微博(简称房博)、人才微博、股票微博(简称股博)、彩票微博(简称彩博)、校园微博(简称校博)、视频微博(简称视博)……几乎各行各业各类信息都可以进一步细化成各类的垂直微博。

    > 高薪职业与暴利行业

     中国十大暴利行业:房地产;眼镜;化妆护理、瘦身减肥等美容行业;婴幼儿用品行业;婚纱摄影行业;葬行业;日用品行业;汽车后续效劳行业;医药、保健品行业;幼儿教育和成人在职教育行业
     2016年高薪职业类排行榜TOP10:计算机与数据处理”类职业;互联网开发及应用”类职业;经营管理”、“房地产经营”、“金融(银行/基金/证券/期货/理财)”也是本科毕业生从事的薪资较高的职业类。
     2016年高薪职业类排行榜TOP10;2017年高薪职业类排行榜TOP10;2017十大热门职业排行榜

    2017十大高薪职业排行榜出炉
    1.软件工程(平均月收入:7515元)就业前景:未来的发展前景广阔,且人才缺口巨大。
    2.金融学(平均月收入:6988元)就业前景:金融学专业毕业生就业主要面向银行及金融系统。
    3.电子科学与技术(平均月收入:6271元)就业前景:随着社会需求逐步扩大,电子科学与技术专业总体就业前景看好。
    4.给水排水工程(平均月收入:5942元)就业前景:毕业后可以从事给排水工程相关领域的设计、施工等工作,发展前景良好。
    5.信息管理与信息系统(平均月收入:5931元)就业前景:主要涉及与计算机应用相关的工作,就业机会很多。
    6.计算机科学与技术(平均月收入:5877元)就业前景:相关人才短期内需求仍然很大,但就业竞争将更为激烈。
    7.电子信息科学与技术(平均月收入:5829元)就业前景:该专业毕业生具有宽领域工程技术适应性,就业面很广,就业率高。
    8.网络工程(平均月收入:5772元)就业前景:网络领域相关人才,市场供不应求,未来发展前景良好。
    9.工程管理(平均月收入:5744元)就业前景:工程管理专业的就业领域涉及建筑工程、工程施工等,大量需求相关人才。

    10.经济学(平均月收入:5742元)就业前景:方向一,经济预测、分析人员;方向二,对外贸易人员;方向三,市场营销人员。

    > 金融领域
      金融领域是唯一一个纯数字和钱的领域。
      在美国,基本上推人工智能投顾的可以分为两大阵营,一个是传统的金融机构,一个是新兴的理财平台。先说传统的金融机构,比如高盛,高盛很早就开始关注人工智能投顾领域,但是传统金融机构一般会相对保守,只有对市场有比较大的把握和信心了才会出手。
      从国内来看,相对来说情况复杂,传统金融滞后,新兴的金融服务也大多在摸索,缺乏监管措施和行业标准。在国内,基本上可以分为两大类:
      第一类也是传统的金融机构,比如银行、券商、基金公司等。对于传统金融机构来说,其服务内容链条较长、人工智能机器人的应用也并不局限于投资顾问的角色,甚至还在提供一些其他的金融服务。

      第二类是非传统金融机构,如京东的“智投”、百度的理财智能机器人、宜信财富的投米RA等,以及一些创新平台如蓝海财富、理财魔方。这类公司相对于传统的金融机构来说,功能更加聚焦,主要是在资产配置上,所以这一类机构推出的人工智能投顾服务应该说更专注一些。

    > 网络婚恋产业
      珍爱网是国家著名的婚恋品牌网站,珍爱网前身是中国交友中心,创始于1998年5月,2005年正式更名为珍爱网。珍爱网由专业红娘提供服务的相亲网站。
      网络婚恋产业(online personals industry)中,由于服务商提供的服务级别不同主要分为2种类别:交友网站 (online dating sites)和相亲网站(online matchmaking sites)。

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  • 工业互联网概念由来已久,其中,尤以近年来暗潮涌动,包括德国的工业4.0、美国的工业互联网中国的智能制造。辅以物联网这波浪潮,国家也对工业互联网推出了诸多引导性政策,各地方政府也推出了相应补贴政策。在...

    工业4.0+互联网+AI制造,助推传统企业转型,赋能高效生产。对工业互联网的理解及构建,我们只是刚刚起步。对于数字制造业的发展,我们还有许多路要走。。

    工业互联网概念由来已久,其中,尤以近年来暗潮涌动,包括德国的工业4.0、美国的工业互联网和中国的智能制造。辅以物联网这波浪潮,国家也对工业互联网推出了诸多引导性政策,各地方政府也推出了相应补贴政策。在2018年、2019年年初的几轮工业互联网大型推进会议后,千家工业互联网企业浮出水面,工业互联网平台超过300家,其中不乏中控、徐工、海尔等老牌企业,以及浩如烟海的初创掘金者。

    行业环境涌动之下,国内工业互联网目前究竟行至何处?有哪些问题,又有怎样的应用?雷锋网特别就国内工业互联网行业现行问题,在第六届中国机器人峰会暨智能经济人才论坛上从学术、政策、产业角度,就网络、平台、落地方案等方面向多方寻求答案。

    工业互联网:智能制造关键基础设施

    相对德国的工业4.0,美国的工业互联网,国内提出的是智能制造。

    什么是智能制造?

    走向智能研究院执行院长赵敏将其总结为5个字:「人智」变「机智」。即把人的智能以知识的形式提炼出来,再将这些知识嵌入到软件、芯片、设备中,从而赋予机器一定的自主能力。其中,工业互联网被定义为实现智能制造的关键基础设施。

    与消费互联网是以因特网为主体形成的互联网有所不同,工业互联网以工业以太网为主体,在发展过程中逐渐融入了因特网技术。

    1969年PLC出现,PLC被德国定位第三次工业革命的标志,随后出现了现场总线(工业数据总线)。机床设备联网与因特网在时间上是并行的,技术上相互借鉴,形成了以TCP/IP协议为基础的工业互联网。

    在当下的「云管端」概念中,「云」指的是基础设施,国内有阿里云、华为云等在做;「管」指的是连接协议,包括工业以太网、消费因特网,主要由电信厂商主导;其中尤以「端」侧差距较大,消费类电子产品只要符合标准可以直接申请入网,但是对于制造业中的机床,由于标准不统一,不同设备在开发时需要考虑数据格式,需要考虑不同的总线、协议,因而较为复杂。

    工业互联网软硬件基础

    工业互联网在实际部署中主要终端设备为各类传感器,包括热敏、光敏、气敏、力敏、磁敏、湿敏、声敏、放敏、色敏、味敏十类传感器,这十类传感器对应的正是人类的视觉、听觉、味觉、嗅觉、触觉五类感官。

    在数控机床中,有诸如支线光栅尺、旋转光栅尺、电阻尺等传感器;在汽车内,有诸如油压传感器、转速传感器、气体浓度传感器等。“车越好,传感器越多,博世为高端汽车设计的一个尾气管上有8个传感器。”

    传感器通过状态感知监测设备在控物理空间中的工作情况。

    硬件之外,工业软件也有自己独特之处。工业互联网的软件封装了工业知识,建立了自动流动的规则体系。人类写入算法的过程就是「人智」转「机智」的过程。

    因而,机器智能化的过程可以简单理解为:知识写入软件,软件嵌入芯片,芯片嵌入设备,设备嵌入到物理系统,最终形成可替代人智的机智。

    工业互联网的概念、困境及产业落地

    其中,软件在形成过程中,通过将规律形成模型,模型形成算法,算法形成代码,最终通过代码形成软件。

    赵敏强调,新工业革命的标志是通过赛博物理系统中的指令直接实现设备控制。

    这里的赛博物理系统(Cyber Physical Systems,CPS)是一个包含计算、网络和物理实体的复杂系统,通过3C(Computing、Communication、Control)技术的有机融合与深度协作,通过人机交互接口实现和物理进程的交互,使赛博空间以远程、可靠、实时、安全、协作和智能化的方式操控一个物理实体。

    在软件定义中,通过数据自动流动,在赛博通道中形成互联、互通、互操作。

    具体到实际应用过程中,可以从最基本的为工业设备加装监测传感器做起,从而实现状态感知、实时分析、自主决策、精准执行。例如,服装生产企业现在已有通过在企业中的工位(缝纫机)上加装振动检测传感器采集工位振动数据,并将数据送到集中存储设备中,最终将这些数据一并送入服务器中进行分析。

    工业互联网的概念、困境及产业落地

    通过这样的改造,在后台实现自动排产,从而提升工厂整体工作效率,同时也省去了此前设置的监督岗位(工头)。以此实现工厂改造,实现基础工业互联网应用。

    工业互联网平台发展

    前文有提到,设备数据采集需要传感器,设备互联及数据分析同时也都有赖于工业互联网平台,对此国家也已有诸多推进政策。

    2017年11月,国务院出台关于深化「工业互联网+先进制造业」发展工业互联网的指导意见,指出工业互联网发展三大体系建设:网络体系、平台体系、安全体系。 随后,工信部印发多项文件,以推进工业互联网平台建设与落地。

    2018年5月,工信部印发《工业互联网APP培育工程实施方案(2018-2020年)》;

    2018年6月,工信部发布《工业互联网发展行动计划(2018-2020)》、《工业互联网专项工作组2018年工作计划》;

    2018年7月,工信部印发《工业互联网平台建设及推广指南》、《工业互联网平台评价方法》;

    ……

     

    工业互联网的概念、困境及产业落地

    中国工业互联网产业联盟今年5月在第二届数字中国建设峰会上发布的《工业互联网平台白皮书(2019)》指出,平台应用短期仍将以设备侧和工厂侧为主,数据确权、数据流转与平台安全仍是平台治理面临的重要问题。

    目前国内工业互联网平台已有300+,包括海尔、航天云网、用友、工业富联等制造业企业均有推出自家工业互联网平台。据雷锋网(公众号:雷锋网)了解,目前工业互联网平台主要能力仍处于工厂全周期排产、物流监测,以及各行业更为关注的预测性维护,其中,在更受关注的预测性维护方面,能力仍然极为有限。

    就国内工业互联网发展整体现状来看,我国已经进入工业互联网平台发展模式探索时期,国务院发展研究中心研究员李广乾博士针对当下工业互联网发展也提出三点思考:

    • 工业互联网平台发展模式要比一般商业模式更复杂,对平台企业要求更高,特别是由于与国家战略紧密联系在一起,政府在其中的角色和作用更大。如何界定模式中的政府角色是商业模式创建过程中的一个重要问题。德国的工业互联网平台是国家提出的工业4.0;美国的工业互联网平台虽然是GE及其主导的工业互联网联盟提出的,但是随着美国《国家网络战略》的出台,再次强化了工业互联网平台建设措施,因而也逐渐与国家政策紧密结合;我国从政府到地方的政策推动也一度成为热潮。

    • 深化对工业互联网平台架构的认识。当前工业互联网平台架构过于简单,将工业互联网平台架构等同于工业云平台,显然无法反映工业化、信息化两方面的深刻含义,特别是无法反映各个工业制造业的特殊性,也无法反映平台的双边市场特性。

    • 技术创新与商业模式协同。我国之所以这么快地启动国家工业互联网平台发展战略,与我们的两化融合、智能制造以及高质量发展等国家发展目标联系在一起。因而,商业模式应该包含更多更多社会化企业,肩负更多国家科技发展目标。

    制造企业如何做工业互联网

     

    北京兰光创新科技有限公司董事长朱铎先将德国工业4.0(工业互联网)经验总结为三点:

    第一,纵向集成和网络化制造系统,实现深度互联。内部互联,企业应用MES、ERP等系统,实现高度信息化;生产设备互联互通;生产设备与信息化系统深度互联;主要实现企业内部人、机、料的集成;

    第二,端到端集成。沿着价值链进行集成,对外实现协作,与合作厂商实现互联互通;

    第三,横向集成。类似当下互联网,实现社会化的集成。

    工业互联网的概念、困境及产业落地

    制造业很穷,制造业利润很薄。对于厂商而言,智能制造是方向,不是目的,根本目的是节能增效。

    例如炼钢过程,整个钢铁锻炼是一个耗散系统,也是一个复杂系统,因而可优化空间巨大。

    据宝钢研究院首席研究员吕立华博士介绍称,宝钢通过将炉群设备互联及集中管理,构建无人空间,实现全自动控制后,最终实现工厂节能5%以上,产量提高6%以上,模型精度8度,实现少人化管理。

    工业互联网的概念、困境及产业落地

    在钢铁精炼、连铸、热轧、冷轧全过程中,整个信息系统包括DCS、PCS、MES、ERP层级,其中,MES(生产制造执行系统)在工作过程中,当下达计划进到MES后,MES将这一计划下达到具体的执行层,并完成设备数据收集。在实际应用过程中,计划来的时候不一定完全符合我的制造现场要求,要实现制造全自动,就需要实现编排计划下放后与制造现场要求匹配。

    宝钢最近完成的生产智能分析决策系统。通过将前道工序进行网络连接,并通过算法进行分析判断,在MES和PCS之间搭建了生产智能分析决策系统,将MES与生产过程联系起来,将历史数据收集统计并建立模型和知识库,最终通过构建数据模型进行生产智能分析与决策,实现在MES之下的可预测制造,包括生产违规预警、产品质量预测、特殊工艺报信、智能调度决策等。

    工业互联网千家企业,国内刚刚起步

    前文提到,工业互联网如今仍停留在设备侧和工厂侧,要实现降本增效,首先要在工厂中完成监控、设备互联、数据流通的工作,整个工业互联网目前做的较好的已经可以实现工厂排期和相应的智能调度,真正能够实现预测性维护的厂商则少之又少。

    GE作为工业互联网的先驱,最初定位诸如航空业等高端制造业中的旋转设备,得到了快速发展,但是随着业务横向拓展速度太快出现了诸多问题。这也为国内工业互联网提供了借鉴之例,可见,首先聚焦工厂、精细化发展才能站稳脚跟。

    而国内工业互联网领域虽有千家企业,真正的工业互联网产业构建也才刚刚起步。雷锋网

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  • 产业互联网——大数据的行业应用

    千次阅读 2017-02-07 11:03:56
    提及大数据应用,大众熟悉的更多是与目前的消费互联网相关的...所以,在大数据领域探索实践多年的数字冰雹公司CEO邓潇一直坚 持认为:大数据的应用价值一定更多体现在产业里。如今以价值经济为主要盈利模式的产业互联网

            提及大数据应用,大众熟悉的更多是与目前的消费互联网相关的领域,通过获得消费者浏览、购物等相关数据,分析 其消费习惯、生活方式等,从而进行精准营销。这很大程度上缘于BAT在消费互联网时代一直以来的战略布局。但是,消费互联网的大数据应用有很多局限性:一 来数据仅掌握在少数商家手中, 二来数据应用的合法性尚未明确。而企业的数据是真实所属企业所有,并且具有核心经济价值。所以,在大数据领域探索实践多年的数字冰雹公司CEO邓潇一直坚 持认为:大数据的应用价值一定更多体现在产业里。如今以价值经济为主要盈利模式的产业互联网概念逐渐浮现和明晰,邓潇的观点有了更坚实的基础,产业互联网 的大数据应用这片蓝海也逐渐呈现。

      终端、宽带网络、云计算、大数据共同形成了互联网生态链,随着此生态链的商业布局逐渐形成、发展成熟,必然会 慢慢渗透到产业内,形成产业互联网。每一个产业都会通过不同形式的采集、传输、存储、计算分析,最终拥有各自的核心数据。数据的有效应用,可以使生产者在 生产、交易、融资和流通等各个环节提升资源配置和交易效率,而数据可视化是实现“数据有效应用”的关键环节之一。

      数据可视化是利用视觉的方式将巨大的、复杂的、枯燥的、潜逻辑的数据展现出来,使读者发现关联规律,继而进行深度挖掘。所以,数据可视化是大数据领域所有价值的终极呈现,所谓“行百里者半九十”。

      产业互联网的大数据可视化,常见的形式可以包括:统计分析数据可视化、宏观态势可视化、工业生产可视化,合理恰当的可视化形式,能够帮助产业生产者更加深刻地透过数据看清本质规律,从而实现提升资源配置和交易效率的目标。

    数据统计分析可视化 

      广泛用于政府、企业经营分析,包括企业的财务分析、供应链分析、销售生产分析、客户关系分析等,将企业经营所产生的所有有价值数据集中在一个系统里集中体现,可用于商业智能、政府决策、公众服务、市场营销等领域。

      通过采集相关数据,进行加工并从中提取能够创造商业价值的信息,面向企业、政府战略并服务于管理层、业务层, 指导经营决策。数据统计分析可视化负责直接与决策者进行交互,是一个实现了数据的浏览和分析等操作的可视化、交互式的应用。它对于决策人获取决策依据、进 行科学的数据分析、辅助决策人员进行科学决策显得十分重要。因此数据统计分析可视化系统对于提升组织决策的判断力、整合优化企业信息资源和服务、提高决策 人员的工作效率等具有显著的意义。



    宏观态势可视化 

      态势可视化是在特定环境中对随时间推移而不断动作并变化的目标实体进行觉察、认知、理解,最终展示整体态势。 此类大数据可视化应用通过建立复杂的仿真环境,通过大量数据多维度的积累,可以直观、灵活、逼真地展示宏观态势,从而让决策者很快掌握某一领域的整体态 势、特征,从而做出科学判断和决策。



         宏观态势可视化可应用于城市的综合管理、航天的卫星运行监测、航空的航班运行情况,气候天气态势特征等。例如城市管理者可以通过城市车辆运行的可视化呈现,了解城市交通态势,从而做出相应决策。航天管理者可以通过将宇宙空间内所有卫星的运行数据进行可视化展示,大众可以一目了然宇宙空间的卫星态势。了解大范围卫星态势,并对卫星的轨道、在轨姿态、卫星所执行的任 务可视化呈现,可以包括卫星飞行、变轨、侦查,扫描,数据传输等等。除此之外,对卫星回传的数据,卫星自身的状态,也有针对性的可视化分析和监测。 



    工业生产可视化 

      工业企业中生产线处于高速运转,由工业设备所产生、采集和处理的数据量远大于企业中计算机和人工产生的数据,生产线的高速运转则对数据的实时性要求也更高。破解这些大数据就是企业在新一轮制造革命中赢得竞争力的钥匙。因此,工业生产可视化系统是工业制造业的最佳选择。

      工业生产可视化是将虚拟现实技术有机融入了工业监控系统,系统展现界面以生产厂房的仿真场景为基础,对各个工段、重要设备的形态都进行复原,作业流转状态可以在厂房视图当中直接显示。在单体设备视图中,机械设备的运行模式直接以仿真动画的形式展现,通过图像、三 维动画以及计算机程控技术与实体模型相融合,实现对设备的可视化表达,使管理者对其所管理的设备有形象具体的概念。同时,对设备运行中产生的所有参数一目了然,从而大大减少管理者的劳动强度,提高管理效率和管理水平。 



      当前,发达国家一些大牌IT企业已提前发力,通过加大开发力度和兼并等多种手段,努力向大数据解决方案提供商 转型。国外一些企业打出免费承接大数据分析的招牌,既是为了练兵,也是为了获取情报。过分依赖国外的大数据分析技术与平台,难以回避信息泄密风险。因此, 从产业信息安全角度考虑,中国还必须拥有自主研发的产业互联网大数据可视化产品,以保证中国企业在产业互联网浪潮前进的路上没有后顾之忧。

    展开全文
  • 记者走访业内相关企业专家发现,市场上人工智能概念众多,除了技术突破,还有伪概念下的虚假繁荣,助推了行业“泡沫”的出现。近期,国内外一些人工智能企业接连倒闭,业内预警,经过大浪淘沙,2018年我国人工智能...
    展开全文
  • 国内机器视觉产业目前还处于成长期,从2014、2015年情况来看,我国机器视觉产业已积累足够技术、市场、行业经验,已步入快速发展阶段。  OFweek行业研究中心最新出版的《2016-2020年中国工业机器视觉市场研究及...
  •  研发管理---如何根据自己的特挑选 产业行业、职业、岗位与自己发展的关系   1. 产业及分类 1 2. 二、行业 2 3. 职业概念- 3 4. 职业划分 3 5. 职业兴趣分类 4     职业--指不同的劳动者所从事...
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  • 电子行业折叠屏专题报告:柔性显示新纪元,OLED产业链新机遇-20190212-广发证券-23页.pdf
  • 关于我们 「5G行业应用」是聚集TMT行业资深专家的研究咨询平台,致力于在5G时代为企业个人提供客观、深入极具商业价值的市场研究咨询服务,帮助企业利用5G实现战略转型业务重构。本公众号专注提供5G行业...
  • 人脸识别的发展基础概念

    千次阅读 2019-05-15 22:19:37
    用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流,并自动在图像中检测跟踪人脸,进而对检测到的人脸进行脸部识别的一系列相关技术,通常也叫做人像识别、面部识别。2017年9月13号,IPhoneX发布的时候,基于3D结构光的...
  • 中国LED产业分析报告

    2010-09-15 09:34:39
    主要介绍了LED的概念产业链、世界LED产业发展现状、我国LED产业发展现状及前景、另外以我国ELD核心器件行业的主要企业做了介绍,最后对国内的LED产业投资环境进行分析...
  • 云计算的概念和价值

    万次阅读 多人点赞 2018-05-15 22:28:03
    云计算的概念: 云计算(cloud computing)是一种按是使用量付费的模式,这种模式是可用的、便捷的、按需的网络访问,进入可配置的计算机资源共享池(资源包括网络,服务器,存储,应用软件,服务),这些资源能够被...
  • 大数据的概念和来源

    万次阅读 2018-11-10 11:35:43
    起源 2008年9月,美国《自然》杂志,正是提出“大数据”概念 2011年2月1日,美国《科学》杂志,通过社会调查的方式,第一次分析了大数据对人们生活的影响 2011年5月,麦肯锡研究院分布报告。大数据是指其...

空空如也

空空如也

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产业和行业的概念