第二版已经在知乎更新，可直接看第二版
 
目录
 
1. Anaconda简介
 
2. Anaconda安装情况的选择
 
2.1 情况一
 
2.1.1 Anaconda的下载
 
2.1.2 测试安装
 
2.1.3 更改源
 
2.1.4 更新包
 
2.1.5 创建和管理虚拟环境
 
2.2 情况二
 
2.2.1 方法一：通过更改python.exe文件名
 
2.2.2 方法二：通过切换虚拟环境
 
3. 结束语
 
 
1. Anaconda简介
 
Anaconda包括Conda、Python以及一大堆安装好的工具包，比如：numpy、pandas等
 
因此安装Anaconda的好处主要为以下几点：
 
1）包含conda：conda是一个环境管理器，其功能依靠conda包来实现，该环境管理器与pip类似，那有童鞋会问了：我能通过pip装conda包达到conda环境管理器一样的功能吗？答案是不能，conda包的实现离不开conda环境管理器。想详细知道两者异同可以去知乎遛一遛https://www.zhihu.com/question/279152320
 
2）安装大量工具包：Anaconda会自动安装一个基本的python，该python的版本Anaconda的版本有关。该python下已经装好了一大堆工具包，这对于科学分析计算是一大便利，你愿意费时耗力使用pip一个个包去装吗？
 
3）可以创建使用和管理多个不同的Python版本：比如想要新建一个新框架或者使用不同于Anoconda装的基本Python版本，Anoconda就可以实现同时多个python版本的管理
 
2. Anaconda安装情况的选择
 
Anaconda的安装分两种情况：
 
情况一：电脑现在没有装python或者现在装的可以卸载掉（装Anaconda时先卸python）；
 
情况二：电脑目前装了python，但想保留它；
 
2.1 情况一
 
2.1.1 Anaconda的下载
 
你可以根据你的操作系统是32位还是64位选择对应的版本到官网下载，但是官网下载龟速，建议到清华大学镜像站下载，多快又好省，博主使用的版本是：
 
Anaconda3-5.2.0-Windows-x86_64.exe
 
为什么不用最新版的
 
Anaconda3-5.3.1-Windows-x86_64.exe
 
不知是版本原因还是什么原因，包括博主在内的一大堆使用这个最新版本在构建虚拟环境或者安装包时出现了这样蛋疼的错误
 
 
 
无法定位程序输入点 OPENSSL_sk_new_reserve 于动态链接库 E：\ProgramData\Anaconda3\Library\bin\libssl-1_1-x64.dll上
 
 
最后有博文指出回退3-5.2.0版本毛事木有
 
下载好Anaconda3后直接双击安装包即可，有几个地方需要注意
 
 
 
 
 
 
 
 
Finish后安装完毕
 
2.1.2 测试安装
 
cmd输入
 
conda --version
 
若出现像这样的conda版本号即安装成功
 
 
2.1.3 更改源
 
使用
 
conda install 包名
 
安装需要的Python包非常方便，但是官方服务器在国外，下载龟速，国内清华大学提供了Anaconda的镜像仓库，我们把源改为清华大学镜像源
 
更改方法一：cmd后依次输入下面命令
 
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --set show_channel_urls yes
 
打开C盘用户目录，我这里是
 
C:\Users\User
 
找到.condarc文件，里面长这样就成了
 
 
 
ssl_verify: true
 channels:
   - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
   - defaults
 show_channel_urls: true
 
 
更改方法二：打开 .condarc文件，直接简单粗暴的把上面的内容复制进去
 
2.1.4 更新包
 
更新时间较长，建议找个空余时间更新,不更新也可以，但为避免后续安装其他东西出错最好更一下，这里我就不更了，把命令贴出来
 
先更新conda
 
conda update conda
 
再更新第三方所有包
 
conda upgrade --all
 
2.1.5 创建和管理虚拟环境
 
第一种情况下Anaconda的安装到这里基本就结束了，后面关于虚拟环境部分属于Anaconda的使用了，这里会在第二种情况下再做介绍
 
2.2 情况二
 
情况二Anaconda的安装和情况一相同，但为保留自己安装的Python需要在安装Anaconda完成后进行操作
 
进行操作有2个方法，这里更加推荐方法二
 
2.2.1 方法一：通过更改python.exe文件名
 
Anaconda安装时会自带一个Python，没装之前我们先看看电脑里Python的版本（姑且称为原生python），cmd后输入：
 
python --version 或者 python -V
 
 
这里显示原生python版本是3.7.4，我们到环境变量去看是这样的
 
C:\ProgramFiles\Python37\Scripts\;
C:\ProgramFiles\Python37\;
%SystemRoot%\system32;
%SystemRoot%;
%SystemRoot%\System32\Wbem;
%SYSTEMROOT%\System32\WindowsPowerShell\v1.0\;
C:\Program Files\PuTTY\
 
按照第一种情况安装Anoconda后再输入
 
python --version
 
 
这时显示的是3.6.5，这里的版本就是Anaconda自带的python版本，我们再打开环境变量
 
C:\ProgramData\Anaconda3;
C:\ProgramData\Anaconda3\Library\mingww64\bin;
C:\ProgramData\Anaconda3\Library\usr\bin;
C:\ProgramData\Anaconda3\Library\bin;
C:\ProgramData\Anaconda3\Scripts;
C:\ProgramFiles\Python37\Scripts\;
C:\ProgramFiles\Python37\;
%SystemRoot%\system32;
%SystemRoot%;
%SystemRoot%\System32\Wbem;
%SYSTEMROOT%\System32\WindowsPowerShell\v1.0\;
C:\Program Files\PuTTY\
 
发现原生Python路径还在，同时在原生Python路径之前多了与Anaconda相关的路径，因此Anaconda自带安装的Python并不会覆盖掉原生Python，但为什么输python --version显示的是Anaconda的版本而不是原生的呢？这是因为环境变量优先级的缘故，这里Anaconda在前，原生在后，更改他们的顺序后输入python --version可以得到原生的版本号，有兴趣的童鞋可以自己尝试。
 
C:\Program Files\Python37;
C:\ProgramFiles\Python37\Scripts\;
C:\ProgramData\Anaconda3;C:\ProgramData\Anaconda3\Library\mingww64\bin;
C:\ProgramData\Anaconda3\Library\usr\bin;
C:\ProgramData\Anaconda3\Library\bin;
C:\ProgramData\Anaconda3\Scripts;
%SystemRoot%\system32;
%SystemRoot%;
%SystemRoot%\System32\Wbem;
%SYSTEMROOT%\System32\WindowsPowerShell\v1.0\;
C:\Program Files\PuTTY\
 
 
因此方法一来了，把原生python安装路径下的python.exe改为python_ori.exe
 
 
再把Anaconda安装路径下的python.exe改为python_ana.exe
 
 
查看版本：
 
 
使用时要注意区分，如进行pip安装时
 
python_ori –m pip install 包名
 
python_ano –m pip install 包名
 
2.2.2 方法二：通过切换虚拟环境
 
输入
 
conda info -e  或者  conda-env list
 
查看Anaconda中当前存在的环境
 
 
可以看到当前只存在一个叫做base的环境，这个环境即是Anaconda安装的Python版本
 
Anaconda装的版本是3.6.5的，假如我们想使用2.7版本的，这时可以通过创建虚拟环境来实现，输入
 
conda create -n python27 python=2.7
 
不用管是输入2.7.x，还是2.7，conda会为我们自动寻找2.7.x中的最新版本，再次查看Anaconda中存在的环境
 
 
发现较之前多了一个python27，我们到Anaconda安装目录查看envs文件夹下的python27
 
 
点进去看发现这不就是一个python安装过后的文件吗，说是创建虚拟环境，其实是真实的安装了Python2.7，我们切换至2.7版本的，输入
 
activate python27
 
切换成功后前面多一个python27
 
 
这时我们保留原生python就有了思路：
 
1）在Anaconda安装目录下的envi文件内新建一个名为python_ori的文件（没有envs文件夹就自己新建）
 
2）将原生python整个安装目录复制python_ori
 
 
3）全部复制后粘贴到python_ori
 
 
4）cmd后激活切换至原生的python
 
 
查询版本号
 
 
没问题，3.7.4是原生版本，那是那个味哈哈。
 
3. 结束语
 
关于python自带IDLE的问题：如果想用Python自带的ILDE只需在找到idel.bat文件，双击运行即可
 
Anaconda自带的python的idel.bat路径这里我把我的路径贴出来，同理其他版本的可在envs中找到
 
C:\ProgramData\Anaconda3\Lib\idlelib
 
关于配置其他集成开发环境的问题：如果使用pycharm开发，找到设置解释器的地方，可以选择Anaconda自带的python.exe，也可以选择envs下不同版本的python.exe,具体看个人需要。
 
注：因水平有限，有错误之处还请不吝指教。

概述

 

 
如何查找想要的docker镜像
如何获取想要的镜像
如何查看拉去的本地镜像
如何将镜像推送到docker hub网站

1、查找想要的镜像


 
1）https://hub.docker.com/ 网站进行搜索

        2）docker search  [options] 镜像名称
         ※ -s num ：可以查找多少星以上的镜像
        ※ --automated：默认false，显示automated build 镜像

        ※ --no-trunk ：默认false ，不以截断方式查找镜像

2、获取想要的镜像
        docker pull [options]   镜像名称[：tags]

        ※ -a ：下载所有该tags的镜像

        ※ 忽略tags下载最新版本的镜像

3、查看本地已经下载的镜像
        docker images

4、如何将镜像推送到docker hub网站
        docker push 镜像：tags

 
目录
 
1、Anaconda简介
2、Anaconda安装(Linux和Windows)
3、Conda的包管理与环境管理
  
 

 
1、Anaconda简介
 
[1] Anaconda是一个用于科学计算的Python发行版，支持 Linux、 Mac、Windows系统，提供了包管理与环境管理的功能，可以很方便地解决多版本python并存、切换以及各种第三方包安装问题。
 [2] Anaconda是一个打包的集合，里面预装好了conda、某个版本的python、众多packages、科学计算工具等，其中conda是用来进行包管理与环境管理的工具/命令。
 [3] Miniconda版本，只包含最基本的内容python与conda，以及相关的必须依赖项，占用的空间相对较小。
 
2、Anaconda安装(Linux和Windows)
 
[1] 下载Anaconda
 在下载页面选择需要的系统下的版本进行下载
 官网下载
 清华镜像下载（更快）
 
 
 #Linux中也可以直接使用wget命令进行下载
 
wget -c https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/Anaconda3-5.3.1-Linux-x86_64.sh（文件下载的URL）
 
[2] Linux下安装
 
#1 安装
bash /download_path/Anaconda3-5.3.1-Linux-x86_64.sh
.......
#2 修改安装路径
Anaconda3 will now be installed into this location:
/home/jyjiang/anaconda3

  - Press ENTER to confirm the location
  - Press CTRL-C to abort the installation
  - Or specify a different location below

[/home/jyjiang/anaconda3] >>> /your_path/anaconda3 #修改
#3 不安装vscode
no
#4 配置环境变量
vim ~/.bashrc  #编辑当前用户家目录下的.bashrc文件
##Anaconda3
export PATH=/your_path/anaconda3/bin:$PATH
#5 激活更新.bashrc文件
source ~/.bashrc
 
验证是否安装成功
 
 [3] Windows下安装
 1）点击.exe执行程序，进行安装，按照提示可修改安装路径，注意如下，第一个是将Anaconda加入到PATH环境变量中，第二个是设置Anaconda自带的Python 3.6为系统默认的Python版本。因人而异。
 
 2）Anaconda安装过程中会有一些一起被安装的应用程序，介绍如下：
 
Anaconda Navigator，用于管理环境和包的 GUI
Anaconda Prompt 终端，用于使用命令行界面来管理环境和包
Spyder，用于面向科学开发的 IDE
 3）验证是否安装成功
 
 在1）中将Anaconda加入了单用户的Path中，如下图，Anaconda的路径在Python3之前，系统会优先使用Anaconda，可通过移动Python3的路径在Anaconda之前，会使得系统优先使用Python3。
 
 
3、Conda的包管理与环境管理
 
[1] 环境管理
 Conda的环境管理功能使得可以安装若干不同版本的Python，并能自由切换，从而可以用不同的Conda环境来编译不同的程序。
 
# 创建环境
#一个名为python36，Python版本是3.6的环境（conda会自动寻找3.6.x中的最新版本）
conda create --name python36 python=3.6

#激活环境
# 安装好后，使用activate激活某个环境
activate python36 # for Windows
source activate python36 # for Linux & Mac

# 查看环境
python [--version] # Windows
which python # Linux & Mac

# 退出环境
deactivate  # Windows
source deactivate [python36] # Linux & Mac

# 删除环境
conda remove --name python36 --all

#重命名环境
conda create -n python3 --clone python36 #克隆Python36环境
conda remove -n python36 --all #删除原来的环境
 
[2] 包管理
 
# 安装包
#会同时安装相应的依赖
conda install package-name
# 安装package到指定环境
# 如果不用-n指定环境名称，则被安装在当前活跃环境
conda install -n python36 package-name
# 指定channel进行安装package
conda install --channel[-c] https://conda.anaconda.org/anaconda tensorflow-gpu=1.9.0 
#手动安装package
#pip 安装本地包
pip install ～/Downloads/package-name.whl
#conda 安装本地包
conda install --use-local  ~/Downloads/package-name.tar.bz2


# 卸载包
conda uninstall package-name
# 删除package
conda remove [-n python36] package-name
#卸载anaconda
计算机控制面板->程序与应用->卸载 # Windows
rm -rf anaconda # Linux删除anaconda安装目录，并将~/.bashrc中的路径删除

# 查看当前环境下已安装的包
conda list
# 查看指定环境下已安装的包
conda list -n python36
#列举anaconda所有虚拟环境
conda info --envs[env][-e]
conda env list

# 查找package信息
conda search package-name

# 更新package
conda update [-n python36] package-name
#conda将conda、anaconda、python等都视为package
# 更新conda，保持conda最新
conda update conda
# 更新anaconda
conda update anaconda
# 更新python,conda会将python升级为3.6.x系列的最新版本
conda update python
# 更新最新版本的anaconda-navigator（Windows）
conda update anaconda-navigator   

 
[3]设置国内镜像源
 因为Anaconda.org的服务器在国外，conda下载的速度经常很慢（VPN也可以加快），可通过添加为清华源的镜像来下载。添加的channels可以在~/.condarc(Linux/Mac)或C:\Users\USER_NAME.condarc(Windows)中查看。
 
# 添加清华镜像
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/

# 设置搜索时显示通道地址
conda config --set show_channel_urls yes

#查看已经添加的channels
conda config --get channels
 
[4] 虚拟环境的分享
 将当前的环境配置分享，可以快速建立一个一模一样的环境（同一个版本的python及各种包）
 
conda env export > environment.yml #复制环境
conda env create -f environment.yml #重建环境
 
environment.yml内容如下
 

还在苦苦寻找win10 iso 资源？
 看下面的文章直接从官网获取iso 正版镜像
 翻译：https://pureinfotech.com/download-windows-10-iso-without-media-creation-tool/
 暂时没空，有空再翻，众位仁兄请转向谷歌翻译，滑稽脸