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  • 这两者共同决定了产品分配关系,第一个层次解释了具体的分配方式的决定因素,第二个层次解释了分配的性质的决定因素。”“生产决定分配,但生产又包括两个方面,即生产要素的所有制结构和生产要素的配置方式,前者...

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    如何理解生产决定分配

    马克思所讲的生产要素的分配包括两层含义:

    第一,

    从分配过程

    看,是指生产要素的分配方式,即资源配置方式;第二,从分配结果

    看,

    是指生产要素所有权的分配。

    这两者共同决定了产品分配的关系,

    第一个层次解释了具体的分配方式的决定因素,

    第二个层次解释了分

    配的性质的决定因素。

    “生产决定分配,但生产又包括两个方面,即

    生产要素的所有制结构和生产要素的配置方式,前者决定分配的性

    质,说明要素所有者得到报酬的权利,后者决定分配的方式,说明要

    素所有者得到报酬的权利所实现的程度。

    ”①对此,笔者认为,有几

    点是需要提出来讨论的。

    一、马克思的“生产要素分配”的含义究竟是什么?

    崔向阳认为,

    马克思所讲的生产要素分配的第一层含义是指

    “生

    产要素的分配方式,即资源配置方式”

    。这里明显存在对马克思的误

    解。

    对于生产要素分配的含义以及生产要素分配对产品分配的决定作

    用,马克思是这样论述的:

    “消费资料的任何一种分配,都不过是生

    产条件本身分配的结果。

    而生产条件的分配,

    则表现生产方式本身的

    性质,例如,资本主义生产方式的基础就在于:物质的生产条件以资

    本和地产的形式掌握在非劳动者的手中,

    而人民大众则只有人身的生

    产条件,即劳动力。既然生产的要素是这样分配的,那么自然而然地

    就要产生消费资料的现在这样的分配。

    ”②这段论述再清楚不过地表

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  • 因为从性能优化的角度来讲,消息队列也为了分配任务,避免大量的并发请求过多过快的消耗服务器资源,从而优化产品的性能,这样的话,多线程或者多进程,又或者协程等等都可以达到优化的目的,所以,我觉得在讲...

    python自带的消息队列库Queue和多线程有什么关系?

    前言:

    我刚接触消息队列时,也是在网上百度搜索,发现好多博客写的有关消息队列Queue的时候,写的例子里都有多线程或者多进程的内容,把这些内容和Queue写在一起,我感觉如果是新手的话,是不太好理解的;因为从性能优化的角度来讲,消息队列也是为了分配任务,避免大量的并发请求过多过快的消耗服务器资源,从而优化产品的性能,这样的话,多线程或者多进程,又或者协程等等都是可以达到优化的目的,所以,我觉得在讲消息队列的内容时候,对于新手,还是不要涉及其他的内容比较好;

    在练习Queue的知识点时,我也有犯过些错误,比如说看了别人的博客,最后也实现了自己想要的效果,但是最后才反应过来,我写的代码,其实没有Queue也可以的,完全可以用Thread多线程来实现,而Queue的知识可以说是没有练习到,这也是我说上面一段话的背景;

    多线程和消息队列有什么相同和不同?

    相同点:都可以作为优化系统性能的方案;

    不同点:两者优化性能的方式不同,打个比方如下:

    1.比如用户访问登录接口,那么很多个用户同时访问该接口时,后台可以同一时刻为每一个用户单独起一个线程,让用户在最短时间内拿到登录结果,这也叫用户并发登录,这样对用户来说体验会好些,但是对系统来说,就很消耗资源,容易崩溃,这种场景用多线程比较合适(实际企业这样用的不多);

    2.再比如,测试人员经常要运行自动化案例,有时运行几个小时都结束不了,而且测试化境很复杂不好搭建,不能提拱并发执行,这时,可以考虑用消息队列了,每个人都可以在下班前提交一个测试任务,先提交的任务先运行,按顺序执行任务,等上一个测试任务执行完,再执行下一个的任务,像这种不要求立刻得到结果的场景,就可以考虑用消息队列了,说到这里,如果有需要了解学习自动化测试平台开发的小伙伴,欢迎和我交流,可以搜索并关注公众号“测试运维”,一起进步!

    3.最后,再打个比方来说明消息队列和多线程的区别,比如地铁站怎么处理客流高峰呢?一种方案是临时增加很多个刷卡通道并同时开放,使每个通道排队等候的人不多,这种方案可以让乘客很快进站,类似于多线程,这种方案对乘客来说是好事,减少了乘客的等待时间,但是对于地铁站来说就很难了,因为地铁站就那么大,不是想开几个通道就开几个,虽然技术上可以实现,但是不太现实;另一种方案,保持原有的刷卡通道个数不变,组织乘客排队刷卡进站,哪怕队已经排的很长很长,拐着弯排队,甚至是排到地铁站外面,只要大家都有序排队,最后都可以进站,这个方案就是类似消息队列,在队列管控上做改动,而不是在基础硬件设施上做改动,这种方案,对地铁站来说是好事,不用额外新建那么多通道,但是对乘客来说,等待的时间太长,体验不好;

    一.先源码实现一下queue,参考网上的。

    class Queue(object):
        def __init__(self, max_item):
            self.queue = []
            self.max_item = max_item
    
        def enqueue(self, item):
            for i in item:
                if len(self.queue) >= self.max_item:
                    print('队列已满')
                    return self.queue
                else:
                    self.queue.append(i)
            return self.queue
    
        def dequeue(self):
            return self.queue.pop(0)
    
        def is_empty(self):
            return self.queue == []
    
        def is_full(self):
            return len(self.queue) >= self.max_item
    
        def size(self):
            return len(self.queue)
    
    
    if __name__ == '__main__':
        queue = Queue(3)
        print(queue.enqueue([1,2,3,4]))  #队列已满,[1, 2, 3]
        # print(queue.dequeue())
        print(queue.is_full())  
    

    二,Python内置的四种队列的类型 (本次写的是LILO)

    LILO
    先进先出,只能在尾部插入元素,只能从头部取出元素
    LIFO
    先进后出,类似栈
    优先队列
    队列元素为元组类型,即(优先级,数据)。
    双端队列
    

    三.常用的方法

    q.task_done() 需要结合q.join来用,具体如下:

    1.如果用了q.join(),那就一定要通过写q.task_done() ,来通知q.join当前事件已完成, 不写q.task_done()的话,q.join收不到当前事件完成时的信号,还会阻塞在q.join执行的地方等待接收信号,join后的代码得不到正常执行;

    1. 同时不写q.join,和q.task_done() ,也是可以的,可以正常执行;
    2. 只写q.task_done()不写q.join也是可以的,可以正常执行;

    q.join()
    直到queue队列中的所有事件都处理完毕,队列为空以后再执行q.join()之后的代码,如果用了q.join(),那就一定要写q.task_done()

    q.put(item[, block[, timeout]]) 向队列中增加事件, .可以利用put和get进行传参
    q.get( block[, timeout]]) 执行队列中的事件,执行完后将该事件从队列中删除,也可以将该事件打印出来;

    q.qsize() 返回队列的大小q.empty() 如果队列为空,返回True,反之False

    q.full() 如果队列满了,返回True,反之False,Queue.full 与 maxsize 大小对应
    q.get_nowait() 相当于Queue.get(False),非阻塞方法 q.queue 返回当前队列中所有的任务

    四. 一些需要注意的细节

    入队列时堵塞
    
    from queue import Queue
    #设置队列长度为1
    que = Queue(maxsize=1)
    #此时如果入队列两次, put将会一直堵塞,等待前一个出队列
    que.put(1)
    que.put(2)
    
    入队列非堵塞
    
    from queue import Queue
    que = Queue(maxsize=1)
    #设置block为False为非堵塞,默认block为True堵塞
    
     try:
     
    que.put(1)
    #如果队列为满,非堵塞将会报异常
    que.put(2,block=False)
    except Exception:
    pass
    
    出队列堵塞
    
    from queue import Queue
    que = Queue(maxsize=2)
    que.put(1)
    que.get()
    que.get()
    #如果队列为空,get会一直等待
    
    出队列非堵塞
    
    from queue import Queue
    que = Queue(maxsize=2)
    que.put(1)
    que.get()
    try:
    #如果设置为非堵塞,将会报异常
    que.get(block=False)
    except Exception:
    pass
    
    设置超时
    
    from queue import Queue
    que = Queue(maxsize=1)
    que.put(1)
    try:
    #设置超时后,如果2秒后还不能进队列将会报异常
    #在非堵塞的情况下,无需设置超时
    que.put(2,timeout=2)
    except Exception:
    pass
    que.get()
    try:
    #设置超时后,如果2秒后队列仍是空将会报异常
    #在非堵塞的情况下,无需设置超时
    que.get(timeout=2)
    except Exception:
    pass
    

    在这里插入图片描述

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    ArchiSurance - 业务层示例

    在这个例子中,(1)客户和(2)ArchiSurance是业务主体,即执行行为的活动实体,如业务流程或功能。

    业务角色分配给每个角色。(1)客户扮演(3)保险人的角色并使用损害保险产品。

    (2)ArchiSurance具有(4)保险人的角色,并负责声明业务流程的损害,这由业务流程与角色之间的分配关系来表示。

    (5)损害索赔过程由四个业务功能组成。

    在这个例子中,区分了(2)ArchiSurance的“外部”和“内部”行为。

    外部可见行为被建模为由内部业务功能实现的商业服务:((6)理赔注册服务,(7)客户信息服务和(8)理赔服务):((A)注册,(B )验收,(C)评估,(D)支付)。

    这些商业服务和(9)合同一起被分为一个产品。

    本例中产品的价值是“保险”或“安全”。

    其他ArchiMate资源:

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  • 我们每天除了工作、偶尔外出旅行,大部分时间都在房子中度过的。设想一下:如果有一天你的房子变得更懂你,当夜晚你起身去卫生间时,你经过的每一处夜灯...人和居所的关系,也从以前的人使用家居产品,变成家居产品
        

    我们每天除了工作、偶尔外出旅行,大部分时间都是在房子中度过的。设想一下:如果有一天你的房子变得更懂你,当夜晚你起身去卫生间时,你经过的每一处夜灯都会自动亮起;当你想看电影时,轻轻敲一下沙发,电影就会立即播放;又或者当雾霾袭城时,家里的新风系统也会根据你的健康状况自动匹配室内空气含氧量;甚至是可以根据你和夫人家庭地位的高低,知道该如何分配资源。人和居所的关系,也从以前的人使用家居产品,变成家居产品适应人。


    看到这里,你可能会忍不住说:鹅妹子嘤!这简直就是我对未来居家生活的全部追求!


    事实上,这些人们一度以为只有在科幻电影里才会出现的场景,已经悄然来到了你我身边。


    12月13日,清华大学(建筑学院)——旭辉控股(集团)股份有限公司可持续住区研究中心(以下简称CSC),就现场展示了以上生活场景的真实落地。


    在这场科技感十足的“重构理想·家 CSC实验宅一号单品发布会”上,AI首次被引入到房地产当中,试图解决房子的负担和房子如何更懂住户的问题,也让人们开始深入思考人与房子之间的关系。


    从本次活动的签到方式,也不难看出主办方的匠心独运——签到采用了人脸识别技术,嘉宾事先通过手机端录入面部信息进行报名登记,现场再通过电脑进行面部识别验证。自从iPhone X采用人脸识别技术解锁被大众所接受,相信今后更多的生活场景也将陆续跟进“刷脸”这一解决方案。


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    人脸识别系统签到


    由来


    作为此次“重构理想·家”主题发布会的门面担当,CSC副主任孔鹏首先对CSC的未来人居构想进行了深度的理念阐述:“CSC关注的是以人为核心的可持续发展的空间打造,建立以健康和效能为基础的CSC,并深入研究人类对于未来空间需求的终极理想模式。”


    如果说曾经的建筑使命和建筑表现有所偏移的话,那么今天的建筑应该从关注形式回归到关注建筑本身上来,不要忘记当初为什么而出发。CSC未来要做的就是这个事情:拨正建筑的方向,以人为基准,打造理想的未来人居。”孔鹏如是表示。


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    CSC副主任孔鹏


    系统


    如果说iPhone的精髓是iOS系统,那么实验宅的精髓就是“i享空间”。i享科技CEO王昊从学习性、决策性、迭代更新等多个纬度,为我们详细讲解了i享实验宅的操作系统。


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    i享科技CEO  王昊


    王昊表示,“我们希望尊重个性,我们希望尊重人本真的需要,人不再适应系统,而让系统适应人,我们希望系统是柔软的,可以贴合每一个人的习惯。”


    讲解的同时,王昊还与现场的观众进行了有趣的互动,用手机操作在场嘉宾手中的小月球,让全场的小月球发生亮度及色温的变化,以这种直观的方式传达实验宅i享系统的研发理念及实际感官体验。


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    一键点亮全场月球灯


    启幕


    如果像建筑大师柯布西耶所说的那样:建筑是居住的机器的话,那么在未来有科技加持的生活中,建筑将不再是没有感情冷冰冰的机器,而是让生活更懂你,让你更爱生活的机器人。


    人和建筑的关系不再是控制和被控制,只需要你去干预;也无需操作,而是去培养。i享空间能做的,就是让有限的空间无限接近或超越你脑海中生活的样子。


    为了满足大家对实验宅真实体验的好奇心,发布会上还正式开启了一号实验宅的入住仪式。CSC副主任孔鹏公布了实验宅的第一位入住者,并通过旭辉开发的手机APP为试住者进行面部识别信息验证,这意味着实验宅开放入住管理权限并诞生了首位入住者,重构理想·家的大幕也由此正式拉开。


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    首位实验宅入住者诞生


    未来已来”,虽然这句话已经被无数人反复提起,但是真正能体验到这句话精髓的,应该是那些守望初心,对未来不断探索的人。AI与未来人居的碰撞已经在催生巨变,积极拥抱这种变革,或许才是我们对未来理想家的一个不错选择。

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