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  • 这两者共同决定了产品分配的关系,第一个层次解释了具体的分配方式的决定因素,第二个层次解释了分配的性质的决定因素。”“生产决定分配,但生产又包括两个方面,即生产要素的所有制结构和生产要素的配置方式,前者...

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    如何理解生产决定分配

    马克思所讲的生产要素的分配包括两层含义:

    第一,

    从分配过程

    看,是指生产要素的分配方式,即资源配置方式;第二,从分配结果

    看,

    是指生产要素所有权的分配。

    这两者共同决定了产品分配的关系,

    第一个层次解释了具体的分配方式的决定因素,

    第二个层次解释了分

    配的性质的决定因素。

    “生产决定分配,但生产又包括两个方面,即

    生产要素的所有制结构和生产要素的配置方式,前者决定分配的性

    质,说明要素所有者得到报酬的权利,后者决定分配的方式,说明要

    素所有者得到报酬的权利所实现的程度。

    ”①对此,笔者认为,有几

    点是需要提出来讨论的。

    一、马克思的“生产要素分配”的含义究竟是什么?

    崔向阳认为,

    马克思所讲的生产要素分配的第一层含义是指

    “生

    产要素的分配方式,即资源配置方式”

    。这里明显存在对马克思的误

    解。

    对于生产要素分配的含义以及生产要素分配对产品分配的决定作

    用,马克思是这样论述的:

    “消费资料的任何一种分配,都不过是生

    产条件本身分配的结果。

    而生产条件的分配,

    则表现生产方式本身的

    性质,例如,资本主义生产方式的基础就在于:物质的生产条件以资

    本和地产的形式掌握在非劳动者的手中,

    而人民大众则只有人身的生

    产条件,即劳动力。既然生产的要素是这样分配的,那么自然而然地

    就要产生消费资料的现在这样的分配。

    ”②这段论述再清楚不过地表

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  • 什么是VLAN

    2013-10-23 09:59:12
     比如逻辑接口F0/0.1就分配IP地址192.168.1.1/25,用于销售部,而F0/0.2就分配IP地址192.168.1.129/25,用于企划部。这样就等于用一个物理端口确实现了两个逻辑接口的功能,这样就将原本只能划分一个网段的情形,...
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  • 本篇中,我们来讨论一个重要概念:...在其上可以进行A/B testing,即让一部分用户继续用产品特性A,一部分用户开始用产品特性B,如果用户对B没有什么反对意见,那么逐步扩大范围,把所有用户都迁移到B上面来。灰度

    本篇中,我们来讨论一个重要概念:“灰度发布”,及其解决方案。

    基本概念

    “灰度发布”的基本含义如下:

    灰度发布(又名金丝雀发布)是指在黑与白之间,能够平滑过渡的一种发布方式。在其上可以进行A/B testing,即让一部分用户继续用产品特性A,一部分用户开始用产品特性B,如果用户对B没有什么反对意见,那么逐步扩大范围,把所有用户都迁移到B上面来。灰度发布可以保证整体系统的稳定,在初始灰度的时候就可以发现、调整问题,以保证其影响度。

    来自 百度百科

    可以发现,“灰度发布”主要针对的是“产品特性”。那么什么叫产品特性呢?从我们技术的角度来看,大多数人可能理解为“功能接口”,就像这样:

    在这里插入图片描述

    对于用户(这里的用户不一定只是局限于使用产品的人,也可能是使用产品的其他产品或单位,泛指一切需要使用我们产品的角色),我们根据我们的业务需求,进行不同流量的转发。

    比如可能一开始30%的请求流量打给新版功能,70%打给旧版功能。在用户反馈良好的情况下,慢慢提升新版功能的接入流量,直到彻底完成新旧更替。



    理论与现实的冲突与思考

    可能会有同学觉得,灰度发布不是很简单直接吗,有什么好冲突的?

    冲突点主要来源以下几个方面:

    怎么设计流量的分配

    之前的例子中,说的是从30-70的流量比例开始,慢慢调大新系统的接入流量比例,直到彻底完成新旧更替。

    如果一切都很符合理想,没有什么外部约束的话,最好的方式一定是从0-100的比例开始,慢慢调整到100-0,是最安全最有稳定性的。

    但现实总是有外部约束,例如:

    1. 来自效率的约束

      产品经理:这个新功能三天内必须完全上线!

    2. 来自成本的约束

      谁负责慢慢调节流量?谁来监控?或者交给算法来做,谁来写这个算法?涉及到的成本会很多。

    那么如何权衡效率成本稳定性呢,就需要我们有充分的运维经验了。而这方面其实与开发是分不开的,我们开发者对于代码和业务复杂性的评估,将是我们去为灰度发布keep balance的重要依据。


    怎么控制灰度的粒度

    在这里为我们提出两个问题:

    1. “系统级”还是“接口级”?

      在V1版本的产品和V2版本的产品之间,进行灰度是十分合理的。但有时候并非只是这么简单,例如:

      V1和V2之间有A、B、C三个新功能接口的迭代。其中A功能比较简单,也不是核心功能,基本不太需要灰度就可以发布;而C功能是非常核心且复杂的重点功能,一旦出bug可能导致严重的线上问题,需要谨慎发布。

      那么如果我们只针对V1和V2进行灰度,就会发现整个版本迭代的效率是以A、B、C三个功能中最慢的那个为准的。我们是否有可能针对A、B、C分别进行灰度呢?这样就可以迅速上线A这样比较简单的新功能,而对于复杂的C功能则延缓彻底上线的速度。

      那这样的话,是不是就意味着我们需要V1,V2,V3,V4四个版本?其中V2、3、4分别对A、B、C进行灰度。这样未免成本太高了。

      思考一下,应该如何去做?


    1. “接口级”还是“代码级”?

      如果刚才提到的C接口内部代码逻辑很复杂,但旧版本的C接口和新版本的C接口代码复用率很高。我们有必要开发出两种版本的C接口,然后再进行灰度吗?是不是可以只针对那一部分不一样的代码进行灰度呢?

      如果想只针对一部分代码进行灰度,既然不再是针对接口了,那我们该如何把控流量呢?

      停下来,再思考一下。在后面的解决方案中,我们再继续探讨。



    实战解决方案

    现在有了这样一个需求:

    我们希望能够灵活地解决灰度问题,针对代码级的变更进行灰度发布。

    与此同时,我们希望这种变更是可控的,是可以热配置的。例如现在某个功能的流量中,30%走的旧代码,70%走的新代码。我希望不需要通过手动重新修改并部署项目,就可以非常方便地将流量比例转为50-50,直到最后转为100-0。在这段流量比例的变更期间,都不需要我重新部署项目。

    这将是一个非常灵活且低成本的灰度发布解决方案。应该如何去做呢?


    一、准备外部配置源,实现热配置

    为了让我们能够热配置我们的灰度,那么这种配置就一定不能硬编码在我们的程序中。而且最好能以可读性较高、且较易编写的方式放在我们的配置文件/配置平台中,

    毕竟我们现在想针对“代码级”的新旧版本进行灰度配置,那么可以想象,当需要灰度的代码块很多的时候,这种配置也会很多。如果不能以较好的格式存储,就会非常杂乱而不易维护。

    那么应该如何设计这种配置的数据格式呢?比如可以像这样:

    serviceId 服务名 strategyType 灰度策略类型 percent 百分比 otherParam… 其他相关参数……
    loginService PERCENT 50

    具体解释一下:

    • serviceId 服务名

      唯一标识我们需要灰度的代码块。因为不同的服务可能需要不同的灰度策略(比如当A服务希望现在是70%灰度的时候,B服务希望目前只是30%的灰度),所以以服务id为唯一标识。

    • strategyType 灰度策略类型

      在我们的示例中,只有PERCENT——按百分比进行灰度这种类型。但其实灰度策略可以有很多种,比如黑名单策略,白名单策略……

    • percent 百分比

      显然,这个percent字段是为了PERCENT策略类型服务的。我们需要知道该服务想要的百分比值,才能为它提供百分比灰度策略服务。

    • otherParam… 其他相关参数……

      这个与percent参数类似,只是可能是为其他的灰度策略服务的。例如如果采取一个白名单策略,也许我们就需要一个whitelist参数,看看有哪些用户可以纳入白名单。

    那么这种数据结构,我们可以存在我们的数据库中,也可以写入我们的配置文件中,等等。

    然后我们的程序则会通过访问这个配置,执行相应的灰度逻辑,来实现我们的灰度发布。

    而通过我们人为修改这个配置数据,就可以实现灰度的热配置


    二、控制权交由业务方,实现粒度自由

    既然要针对**“代码级“**进行灰度,也就是应该会设计有如下逻辑:

    //判断接下来是走旧流程还是走新流程
    boolean gray = isGray(this.serviceId);
    
    //如果判断为false,走旧流程
    if(gray == false){
    	//doSomething...
    }
    //如果判断为true,走新流程
    if(gray == true){
    	//doSomething...
    }
    

    isGray(this.serviceId)方法应当抽象出来,专门设计到一个模块中,允许所有业务方进行调用。

    isGray(this.serviceId)要做些什么呢?

    1. 获取到调用方的serviceId(通过方法传参获取到了)
    2. 根据serviceId,到配置文件/平台中获取相关数据,包括strategyType,percent等等
    3. 根据strategyType,并配合其他参数,执行相应的灰度逻辑
    4. 返回true或false,告知业务方本次调用应当走入新旧哪个流程

    也就是说,我们可以自设计一个通用灰度模块,在里面实现isGray方法。

    而具体的调用,则交给业务方。

    每个业务方是否想要灰度,想要走什么灰度策略,都完全可以由自己来控制。而具体的策略逻辑,则由我们的通用灰度模块来提供即可。


    总结

    在真正接触灰度发布的实践之前,我们对灰度的理解是浅薄片面的。

    而到小型系统上,或许我们也只会考虑到使用nginx等工具,利用负载均衡功能来实现灰度。

    其实灰度的”水“还是挺深的,希望这样一篇文章可以开阔你的视野,打通你的思维。

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