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  • 什么是数据产品,怎么设计一个好用的数据产品
    万次阅读
    2019-03-07 09:01:34

    何为数据产品?从广义上讲,一切以数据作为驱动或者核心的都叫数据产品(例如数据报表平台、DMP、搜索与精准化产品、风控产品等等),从狭义上讲,就是公司的内部数据平台。今天和大家讨论的,主要是关于公司的内部数据平台的搭建。

    公司的内部数据平台,主要作用是提供给公司内部所有部门人员使用,使公司内部的所有业务能够通过数据来驱动和决策。简单点讲就是通过数据平台来驱动公司内部的数据化运营。
      
      那么如何设计一款好用的数据产品呢?
      
      1.数据产品经理本身就是一个合格的数据分析师,所以数据产品经理需要深刻的了解业务,需要知道业务部门想要看什么数据,这些数据现在是否能够获取到,业务方通过这些数据分析,是如何推进和改善业务的。
      
      2.数据产品要根据使用方的特点设计出符合使用方需要的内容,产品要有层级和结构,如果你设计的一张数据报表既要满足管理层又要满足一线业务人员的需要,那么这样的数据产品很大可能是体验比较差的,因为老板和一线人员看数据的视角不一样,老板们一般是把握业务的大方向,主要看一些关键性的指标,并希望知道这些关键指标出问题后背后的原因是什么?所以给老板设计的报表需要结构简单易懂,并能够基于这些关键指标的异常给予问题定位。一线人员主要是偏执行层面,他们看数据的粒度一般都很细。
      
      3. 数据产品一定要注意数据质量、规范、统一,因为公司的数据平台是面向所有部门的,怎么保证公司的所有部门人员对于数据的理解是一致的,这点特别难,首先公司的各个生产系统就是千差万别,由于各种客观因素,导致生产系统的数据质量和结构也会千差万别,这样数据仓库的数据建设就显得尤为重要,数据平台的数据质量依赖于数据仓库底层的数据模型,所以一个好的数据仓库很大程度上决定了数据平台的数据质量。
      人工智能、大数据、云计算和物联网的未来发展值得重视,均为前沿产业,多智时代专注于人工智能和大数据的入门和科谱,在此为你推荐几篇优质好文:
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    我们平常需要用到很多产品经理网站,今天分享一些优秀的产品经理网站,相信可以很好地提高你的工作效率。

    好多产品经理或者刚转行的朋友总是在画原型的时候缺乏灵感,或者想找一下可以参考的原型或思路,那小编本期整理了一下产品经理常用的网站和原型工具,在这些网站中可以下载原型和参考大神的作品。

    PMYES

    https://www.pmyes.com/

    PMYES产品经理社区是一个互联网产品经理的交流社区,提供便捷的产品经理招聘求职,悬赏问答,产品设计资源下载,以及产品专栏等服务。是产品经理、产品助理、产品总监、交互设计、用户体验、创业合作人、产品测试、产品运营找工作和交流学习的最佳平台。帮助产品经理成长和自我实现,是我们一直努力的方向!

    AxureUX

    http://www.axureux.com/

    Axure高质量原创模板及元件库,助你快速打造友好美观的交互原型

    超级产品经理

    http://www.imspm.com

    imSpm(超级产品经理)是互联网产品工作者和创业者社区。每日精选内容,分享最优秀的产品技术,提供优质阅读体验。深度剖析国内外互联网产品动态,分享产品设计、交互设计、视觉设计、用户体验设计、产品运营、产品市场和项目管理等专业产品经理人知识。

    墨刀

    http://modao.cc

    最好用的原型设计工具,快速构建移动应用原型与线框图,云端保存、实时手机预览、多种手势动画特效、一键导出工作流以及团队协作管理功能。

    xiaopiu

    http://www.xiaopiu.com

    优雅高效的在线APP原型工具。打开浏览器即可享受软件级的流畅体验!海量组件库、交互动效自定义、高效友好的操作方式让您的创意即刻呈现!

    产品邦

    http://www.masterchat.cn

    产品邦是专为产品经理、产品专员及产品运营人士提供一个产品策划、产品运营、产品资料下载、 产品工具下载、Axure部件库下载、产品经理培训的产品经理互动论坛。

    产品壹佰

    http://www.chanpin100.com

    产品壹佰最真实的产品经理学习网站,互联网产品设计,原型设计,PRD,axure知识学习交流与分享。 为产品经理爱好者提供最优质的产品资讯、原创内容和相关视频课程

    产品大牛

    http://www.pmdaniu.com

    产品大牛是一个服务于产品团队的工具+社区的平台,旨在帮助产品经理,交互设计师在线托管自己设计的产品原型与PRD文档,并快速地在线分发,收集各方对产品的意见。通过享受产品大牛的服务,提高工作效率,提升业内水平,拓展产品理念

    Axure中文网

    http://www.axure.com.cn

    Axure中文网提供axure汉化,免费下载axure中文语言包。 还有适合新手入门的Axure教程,Axure视频教程、Axure RP7.0下载。Axure中文网是Axure使用者必上的网站。

    原型库

    http://www.yuanxingku.com

    原型库 - AxureRP高保真原型案例实战,原型设计,可以如此简单!

    WebPPD

    http://www.webppd.com

    Axure中文社区,WebPPD产品原型设计,Axure8.0下载、汉化、注册、培训、免费视频、教程、组件、案例,产品经理社区,交互设计社区

    人人都是PM

    http://www.woshipm.com

    人人都是产品经理 | 产品经理、产品爱好者学习交流平台

    PMCAFF

    http://pmcaff.com

    PMCAFF产品经理社区是产品经理等产品爱好者最好的交流学习社区。

    Pmtoo

    http://www.pmtoo.com

    产品中国(pmtoo.com)成立于 2010 年 3 月,产品第一媒体, 为您带来最具价值的产品报道,深度报道国内外互联网创业公司,评论互联网产品。 内容涵盖:产品设计、网站运营、创业经验、交互设计、电子商务、用户体验、程序员、产品经理、科技、商业、管理、公开课



    暂时就分享到这里了,数据来源野创网

     http://www.yechuang.top/hao/pm/

    以上所有的网站都统一存放在里面了,新推荐的网站会在里面持续更新的

    如果你是从事产品经理相关行业的,

    可以关注产品经理网站导航http://www.yechuang.top/nav/pm

    这里收录的都是跟你工作相关的网站

    小编是野创网的站长,欢迎大家多多提意见哦

    展开全文
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    现在市场上开源 BI 产品比较多,各个产品的侧重点不同,有的以报表为主、有的以可视化为主、有的以查询分析为主。这里我们选取了一些主流的开源 BI 产品,从产品功能、可视化能力、数据源支持以及使用文档等方面进行对比,希望对你有帮助。

    Superset

    由Airbnb贡献的轻量级BI产品,目前在GitHub上有3万多颗星,其受欢迎程度可见一斑。Superset提供了Dashboard和多维分析两大类功能,后者可以将制作的结果发布到Dashboard上也可以单独使用。

    ..

    数据源方面,Superset支持CSV、MySQL、Oracle、Redshift、Drill、Hive、Impala、Elasticsearch等27种数据源,并深度支持Druid。

    Superset语义层建模(被称为Table)时只能基于单表,多表关联要事先逻辑化成视图再使用,这点有点别扭。在Table里要显示地将字段标记成可分组、可过滤,指定聚合方式(计数、求和等),页面在使用时需要选择Group by(并没有叫做维度)、Metrics和Filter进行查询。

    ..

    Superset可以在多个时间维度上观察,商业分析中的很多问题都是与时间密切相关的。Superset 有 4 种专门针对时间序列的图表,使用这些图表时,你需要指定一个字段为时间维度,之后就可以对时间维度做丰富的操作。

    Ø  从不同时间粒度去查看你关心的指标(小时/日/周/月/季度/年)

    Ø  对时间序列做移动平均,比如看一个指标的 7 日平均线

    Ø  可以对时间序列做偏移,再做对比,比如把本周的销售业绩与上周同期放在一张图表中对比

    Ø  不在图表上显示指标的绝对值,而是显示它随着时间变化的增长速度

    Superset还提供了直接使用SQL查询生成图表的方式(SQL Lab)来强化临时分析,方便数据分析师编写SQL查询数据。

    Superset的可视化效果非常好,直接支持了几十种图形,从前面的截图中可以看到可视化效果很棒。重要的是,它还提供了图形扩展支持,通过开发插件还可以对接任意可视化库,如ECharts、AntV、HighCharts、VX和D3,这点对用户非常实用。

    文档方面,Superset表现比较糟糕,写的过于简单,虽然在安装与快速入门方面提供了很完整的文档,但在具体功能的介绍方面文档严重缺失。就算有些功能有文档,文档的结构也很混乱,所以大部分功能只能自己去尝试。

    Superset作为一个完整的BI系统,除了Dashboard和多维分析还包括调度和邮件报表,以及系统管理和权限控制等平台管理功能。综合来看,Superset作为大厂开源的BI产品还是非常值得一用。

    Grafana

    GitHub 上的星星数比 Superset 还多,之所以把它放在第二个来说是因为它的适用范围跟大多数 BI 产品不太一样,Grafana 主要用于对接时序数据库,分析展示监控数据。目前支持的数据源包括 InfluxDB、Elasticsearch、Graphite、Prometheus 等,同时也支持 MySQL、MSSQL、PG 等关系数据库。

    每种数据源的查询语言和功能明显不同,Grafana 可以将来自多个数据源的数据组合到一个仪表板上,但每个面板都要绑定到属于特定组织的特定数据源。

    话不多说,上张效果图感受一下可视化效果。

    ..

    Grafana 为不同数据源提供了不同的编辑器,这样可以方便使用特定数据源的查询语法,很牛叉。有时经常拿 Grafana 跟 Kibana 对比,在数据源种类和查询支持上 Grafana 要丰富得多。

    在可视化构建过程中,面板(Panel)是可视化基本模块。每个面板都提供一个查询编辑器(取决于面板中选择的数据源),通过使用查询编辑器,可以提取显示在面板上的完美可视化效果。有各种各样的样式和格式选项,面板可以在仪表板上拖放和重新排列,也可以调整大小。

    Dashboard 是 Grafana 可视化最终展现形式,Dashboard(或特定面板)可以通过多种方式轻松共享。可以向登录的 Grafana 的人发送链接。可以使用快照功能将当前查看的所有数据编码为静态和交互式 JSON 文档。这比通过电子邮件发送屏幕截图要好得多。

    值得一提的是,Grafana 的文档写的很棒,除了很详细外很多操作步骤都录成 GIF 放到文档中让人一目了然。

    在实际业务中,什么情况下选择 Superset,什么情况下选择 Grafana 呢?

    时间序列,日志与设备运行数据分析选 Grafana;企业生产经营数据分析则可以选 Superset。

    Metabase

    Metabase 目前在 GitHub 上受欢迎程度仅次于 Superset,Metabase 也是一个完整的 BI 平台,但在设计理念上与 Superset 大不相同。Metabase 非常注重非技术人员(如产品经理、市场运营人员)在使用这个工具时的体验,让他们能自由地探索数据,回答自己的问题。而在 Superset 里,非技术人员基本上只能看预先建好的 Dashboard,不懂 SQL 或是数据库结构的他们,很难自己去摸索。

    Metabase 采用“问问题”的方式实现一步步数据探索,探索的结果可以保存并发布为 Dashboard。对于复杂问题还提供了 Native query 允许用户编写 SQL 或 native query。

    ..

    数据源方面,Metabase 支持 Redshift、Druid、Google BigQuery、MongoDB、MySQL、PG 等 15 种数据源。

    Metabase 社区版的文档写的简单到让你不知所措的地步,表现十分糟糕。好在这个产品使用起来不难(本身定位就是给业务用户使用的)。

    Redash

    如果说 Superset 和 Metabase 是构建一个 BI 平台,那 Redash 目标就是更纯粹地做好数据查询结果的可视化。Redash 支持很多种数据源,除了最常用的 SQL 数据库,也支持 MongoDB, Elasticsearch, Google Spreadsheet 甚至是一个 JSON 文件。目前 Redash 支持超过 35 种 SQL 和 NoSQL 数据源。

    ..

    它不需要像 Superset 那样在创建图表前先定义表和指标,而是可以非常直观地将一个 SQL 查询的结果可视化,这使得它上手很简易。或者说 Redash 仅仅实现了 Superset 中 SQL Lab 的功能,但却把这个功能做到了极致。

    Redash 有两个非常实用的功能,Query Snippet 与 Query Parameters。

    Query Snippet 很好地解决了查询片段的复用问题。做数据报表时经常要用到十分复杂的 SQL 语句,这些语句中肯定有一些片段是可以在多个查询中复用的。在 Redash 中我们可以将这些片段定义成 Snippet,之后方便地复用。

    Query Parameters 可以为查询添加可定制参数,让这个图表变得更灵活。比如一个移动应用的日活指标,我可能有时要按 iOS/Android 切分,有时要按地域切分,或是按新老用户切分。在 Superset 的 Dashboard 上要做三个表图。Redash 里我可以把查询的 groupby 做为一个参数,这样就可以在一张图上搞定。用的时候,运营人员可以在图表上方的一个下拉框里选择切分的方式,非常直观好用。

    Redash 的 Dashboard 可以通过命名来进行分组,Dashboard 的名字可以有一个前缀并以冒号结尾,前缀相同的 Dashboard 就会自动被分为一组。例如“ Growth: Daily ”,“ Growth: Weekly ”这两个 Dashboard 都会被分到“ Growth ”组下。

    Redash 在文档方面做得很好,除了快速入门教程以外,每一个功能模块都有文档且条理清晰。

    当然 Redash 也有自己的不足之处,它的可视化种类比 Superset 逊色不少(不过其实也够用了)。另外,由于它只是纯粹地把数据查询结果可视化,所以也没有 Superset 里那些对时间维度上的聚合与对比的操作。

    CBoard

    国内由楚果主导的开源 BI 产品,分社区版和商业版。CBoard 提供了一个 BI 系统,包括 Dashboard、多维分析、任务调度等方面。

    ..

    数据源方面支持 JDBC 数据源、ElasticSearch、文本文件(文本需要存放于 CBoard 应用服务器上面,读取本地文件)、Saiku2.x 等。

    图形方面直接使用了 ECharts,多维分析和 Dashboard 功能中规中矩,可以满足大部分 BI 需求。

    文档方面由于是国内开源的产品,中文文档对国内用户友好,但文档质量一般在使用过程中还需要不断摸索。

    值得注意的是,CBoard 社区版和商业版功能差异较大,社区版有很多功能都不支持,使用前要认真评估。

    BIRT

    与前面提到的几个 BI 产品注重数据探索和可视化不同,BIRT 主要用于报表的开发与呈现,在可视化效果方面表现并不出彩,也不包含多维分析。

    BIRT 是一个 Eclipse-based 开放源代码报表工具。BIRT 主要由两部分组成,一个是基于 Eclipse 的报表设计器和一个可以加到你应用服务的运行期组件。

    ..

    BIRT 报表引擎以 JAR 文件方式打包,可以方便的添加到 J2EE 应用中。采用 Taglib 方式很容易在 JSP 页面上集成报表。

    BIRT 的文档写的很差,可能跟产品诞生年代久远有关,目前社区也不太活跃,好在网上还可以查到很多资料。

    如果你的需求是开发常规报表,那么 BIRT 绝对是一款可以尝试的工具。与 BIRT 类似的还有一款 JasperReports 工具,功能方面大同小异。

    润乾报表

    润乾报表是国内为数不多开源 BI 产品,虽然产品名称以报表命名,但实际已包含所有 BI 功能。从功能上来看,润乾报表可以约等于 Superset+BIRT,也就是提供了多维分析、Dashboard 和报表以及平台管理功能。

    数据源方面,润乾报表除支持 MySQL、Oracle 等传统 RDBMS 外,还支持 MongoDB、Elasticsearch、Redis、Spark 以及 HDFS 等数据源。同时还可以直接使用 Excel、CSV、JSON 进行报表开发和数据分析。

    在可视化方面,润乾报表表现并不十分显著,产品内置的 30 多种图形中规中矩。如果想使用效果更好的可视化图库可以通过润乾报表提供的第三方图形接口实现,引入图库文件后修改 JS 用于接收数据集数据即可完成。这跟 Superset 等扩展可视化图库的方式不太一样,没有繁琐的插件开发过程,简单方便。

    ..

    润乾报表提供的多维分析功能与 Superset 类似,通过在页面上拖拽维度和指标进行数据查询,同时可以进行切片和旋转等操作。润乾报表允许用户直接基于文件分析,也可以编写 SQL 进行数据查询生成图表,同时为了保证性能还可以使用自有的私有存储格式。

    在语义层建模中,润乾报表支持多表关联(JOIN)。特别地,在润乾报表中需要将维度显示制定成一个表,如果没有对应的表则需要建立虚拟表,这样做的好处是前端查询分析界面可以很方便地实现多表实时关联查询,而不必每次都必须基于一个(物理或逻辑)宽表。

    ..

    可以通过多维分析拖拽图表来组织 Dashboard,根据指定(或自定义)布局生成,同时可以使用全局参数进行数据过滤分析。

    ..

    润乾报表的另外一个优势是复杂报表的处理能力

    我们知道,国内的报表具备很强的本土特征,润乾报表最初是为实现复杂报表而设计的报表工具,是目前主流产品(含商业)中做的最早也是实现得最好的一个。

    ..

    在这方面,无论使用上面提到的任意一款工具都无法很好满足。

    润乾报表的定位跟 Redash 很像,都希望提供便捷的方式让用户迅速得到分析结果。同时也提供了一个轻量级的管理平台(报表中心)包括资源管理、权限控制以及邮件订阅等功能。

    润乾报表提供了 BI 平台的同时也支持按模块集成,可以将产品中各个模块根据需要单独集成到已有的项目中,这对已有平台系统的用户非常方便。

    需要注意的是,润乾报表并非所有功能都开源,目前开源的部分包括:多维分析前端界面、报表中心和 Dashboard。如果需要使用基础报表、多维分析服务器等部分则需要付费,不过价格并不高。

    总结

    最后做一下总结,拉个表格方便对比。

    产品 \ 指标定位数据源支持程度可视化能力文档质量社区活跃度什么场景下选择该产品
    SupersetBI 平台丰富很好注重可视化效果
    GrafanaBI 平台一般监控与日志分析
    MetabaseBI 平台一般很差业务人员探索数据
    RedashBI 平台丰富快速数据查询与可视化
    BIRT报表工具一般很差简单报表需求
    CBoardBI 平台一般一般一般常规 BI 需求
    润乾报表BI 平台 / 可集成组件丰富复杂报表 / 快速数据查询分析

    国内 BI 项目以企业级应用解决方案为主,其需求重点落在多维分析式的自助报表、Dashboard 以及一些相关平台管理功能,对于多步骤探索式分析需求相对较少(这部分功能一般由桌面 BI 解决)。从这个角度上看,作为国内产品的润乾报表,对这些需求的适应性要更好,除了具备常规 BI 该有功能外,还可以处理本土的复杂报表,在选择开源 BI 的时候不妨一试。

    展开全文
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    ​根据管理对象的不同, 我们可以将项目管理软件可分为: 进度计划管理、合同管理、风险管理、投资管理等软件。

    而仅36氪企服点评官网收录,项目管理系统的数量就已经达到上百款(产品搜索结果就有八百多个),这种情况下要找到一个适合自己的项目管理系统其实并不容易,而我们除了可以参考前人的使用经验,专业媒体的客观测评榜单也是重要的参考资料之一。

    36氪在2021年夏季发布了中国企服软件金榜-项目管理系列榜单,从上百款项目管理系统中遴选出了前十的项目管理系统。

    为什么选择36氪?

    36氪企服点评主办的中国企服软件金榜-项目管理系列榜单,是根据产品「用户满意度」与「市场表现」两项关键指标,由36氪独创算法得出,排除了人为因素对预评分以及排序结果的影响。本次榜单评选从上百款项目管理系统中遴选前十。

    由于文章篇幅有限,而简短介绍又不足以让大家较为详细的了解产品功能,所这里将介绍我所使用过两款我觉得最佳的产品,其中一款是通用协作项目管理系统Worktile,另一款是产品研发项目管理系统PingCode

    一、研发项目管理系统

    PingCode项目管理系列榜单总榜Top10、最佳满意度Top5、细分领域项目管理榜单-研发管理榜Top1

    价格:25人以下免费,Jira的30%-40%

    产品特点:Jira在国内最成熟的替代工具,功能和子产品都类似,包含Agile(敏捷开发)、Testhub(测试管理)、Plan(项目集)、Wiki(知识库)、Flow(自动化管理)、Goals(目标管理)等六大子产品以及应用市场,覆盖了项目、任务、需求、缺陷、迭代规划、测试、目标管理的研发管理全流程。

    与其他竞品的区别:能够与研发管理方法论结合

    很多人都说,现在的研发项目管理系统都大同小异,但也不尽然。首先,在产品的构建理念上PingCode有一套完整理论基础。

    • 研发的基础离不开工具的支撑,通过工具可以最大化的释放员工的双手,这对于效能的提升是非常明显的,比如通过DevOps工具链搭建CI/CD,它不仅加速了部署过程,更是提供了另一种研发场景的可能性。当然工具绝不是一成不变的,它们会根据企业的实际发展不断的向前演进,带来新一代的效能革命。

    • 基于相同的工具集,我们能更容易的统一技术规范,比如编程规范、工程化方案、CI/CD、基础架构和文档标准等等。统一技术规范是为了标准化研发过程,因为标准化的行为更容易进行复制,从而产生规模化的经济效应。

    • 有了统一的技术规范,企业就可以重新构建自己的研发工作流。工作流就像水流入管道一样,顺着定义好的规则从左到右的流动,我们要尽早的发现管道中的瓶颈并予以解决,通过不断的改进让这条工作流越来越高效,能够提供更大的交付能力。

    • 在一定的流程制度约束下,我们可以成立很多跨职能团队,向他们赋能,允许他们自我管理,通过激活脑力工作者的创造力和内在动力,让他们“为自己做事”,享受工作中的“乐趣”,从而创造更大的价值。

    • 组建高效能的敏捷团队不是目的,实现企业目标才是。因此在自组织团队之上要有一套目标引导机制,目标管理主要就两点:一是我们的目标是什么;二是如何知道我们向着目标前进。

    上述是一个比较好的研发管理模型示例,那么PingCode的产品矩阵如何体现「研发领域的管理方式」?

    很简单,PingCode本身就是工具集中重要的一个,同时PingCode还具有打通其他工具的能力(通过REST API和应用市场)。

    通过PingCode Wiki可以沉淀企业内的技术规范和流程制度;

    通过PingCode Plan、PingCode Agile和PingCode Testhub可以非常容易的搭建出一套标准化的研发工作流,打开即用;

    通过PingCode Agile可以让敏捷团队(Scrum和Kanban)规划自己的工作、显现真实进度、回顾和不断的改进自己;

    通过PingCode Goals可以让所有的项目有共同的目标,在更高的视野上及时了解企业目标的进展。

    通过PingCode Flow可以用自动化技术将那些烦闷的、重复性的和事务性的工作从手动操作变为自动触发执行,让团队专注于真正创造对用户价值的任务中。

    项目管理功能体验:

    管理层能查看整个公司要做的项目,以及这些项目的进度:

    能分配任务也能查看每个人负责哪些任务,任务的时间节点是什么,交付物是什么,进度如何等等:

    轻松查看整个产研线要做的需求有哪些,以及这些需求的进度(测试、缺陷处理等进度也可跟踪):

    也能随时查看今年规划了多少个版本,以及这些版本当前的进度:

    也能随时查看规划的迭代有多少个,以及这些迭代的进度:

    如果我们的产研团队划分为多个,每个团队今年都计划做三个项目,那么也能跟踪每个团队当前的进度:

    也能跟踪整个公司产品目标的完成情况:

    查看每个人目标的进度:

    更多详细功能就不一一介绍。

    PingCode官网

    二、通用协作项目管理系统

    Worktile项目管理系列榜单总榜Top1、最佳易用性Top2、最佳满意度Top1、细分领域项目管理榜单-通用协作榜Top1

    价格:10人以下免费

    产品特点+与其他产品区别:除了是项目进度计划管理软件,还是一个团队目标管理工具、轻量化的OA工具、即时通讯工具、企业知识库工具、日程管理工具.......一个工具就是一个工具集,这也是市场上其他项目管理系统所不具备的特点。

    具体功能体验:从目标层到执行层的项目全流程管理

    1、OKR目标管理

    OKR是近些年国内热门的企业目标管理方式,而Worktile「目标管理」在功能上完整支持了OKR从启动、公示、执行到复盘的各环节需求;

    就比如说你能让团队所有人都知道今年努力的方向,能随时了解公司、部门、个人的目标进度,出现延期风险时及时发起沟通;团队能在目标周期结束后根据过程数据进行复盘提升等等;

    这个功能非常适合那些想尝试落地OKR,或已经落地OKR但没有找到合适工具的团队,因为具有标准化流程的工具能帮助团队减少落地OKR过程中的一些坑,同时自动化的流程和可视化报表能大幅提升团队目标管理的效率。

    image.png

    

    2、目标关联项目

    在团队方向的问题解决之后,目标就进入到规划和执行阶段。这也是现在很多目标管理工具或者说OKR管理工具存在缺陷的地方——目标层与执行层割裂。

    但在Worktile,「关联项目/任务」功能将目标与项目执行关联,比如你能从目标逐步往下查看每个项目、项目下每个小任务、任务下每个人的进度情况。从而建立起很深的上下游逻辑关系,让管理者更好的掌控全局。

    

    image.png

    

    3、项目进度跟踪:

    如果说做好项目进度管理的第一步是明确目标,第二步是项目与关键结果的对应,那第三步要做好的就是精细化的任务分解以及责任到人。

    Worktile的「父子任务」功能支持五级任务拆解,并且能够详细的记录负责人、时间、优先级、内容、附件等任务信息以及沟通信息。

    这个功能的好处就在于能够对项目进行逐级拆解,让每个任务的粒度足够小,让每项工作都能估算工期和成本,并且产生唯一负责人。后再根据任务优先级进行排期,从而帮助团队实现风险的评估,最大限度减少不可控因素。

    

    image.png

    

    当正式进入到任务执行阶段,我们必不可少的是每日检查、每周检查项目进展和提交物。

    而在Worktile有非常多维度来实现对项目进度的管理,其中最被我们熟知的方式就是「甘特图」。

    只要创建任务的时候填写开始完成时间、负责人等信息,我们就能以直观的方式在甘特图查看任务排期、负责人。从而帮助团队做好项目规划排期 、跟踪任务进度规避延期风险、实现资源的合理调配。

    

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    除了「甘特图」之外,在Worktile还有「人员视图」、「全局视图」功能,分别从人的维度和项目的维度来对进度和资源进行管理。

    「人员视图」是以任务的成员属性分组,展示所有任务,可以用来查看所有成员手头任务完成情况、延期情况,我们也可以按自己的需求用筛选器进行筛选。

    

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    「全局视图」展示的是项目进度/延期报表,管理者可随时用来查看部门所有项目的进度情况及延期风险,以便于及时推动风险点的解决。

    

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    更多关于项目进度管理的功能,我们这里就不一一列举,感兴趣的同学可以通过下方链接,注册了解。

    4、项目成果文件沉淀:

    当一个新项目结束之后,必然会产生非常多宝贵的知识和经验。比如项目过程中所遇到风险及应对方案、项目中遭遇失败复盘后的文档 、项目中优秀的经验等等。如何管理这些知识经验,以便日后复用或推广是项目团队经常会面临的问题。

    Worktile的「网盘」功能很好的帮助这样的团队。

    • 网盘功能分为企业和个人两个分区,用以满足团队和个人的文件管理需求。

    • 网盘内的文件支持二维码、链接、邮件等方式进行分享;

    • 你也可以创建在线文档,在文档编辑中误删的内容也支持通过历史版本找回;

    • 当然你也不用担心空间问题,因为Worktile的网盘是不限用量的。

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    OK以上就是本次项目管理系统推荐的全部内容。

    Worktile官网

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