精华内容
下载资源
问答
  • 15.1.2 产品设计的需求分析 本章主要内容 金融工程产品设计的一般方法 产品设计的流程和步骤来自其他领域的类比和启示 产品设计的需求分析 产品设计的可行性分析 产品设计的生产工序 产品定价与风险评估 综合和...
  • 关于证券投资的文档,具体的说是股票发行定价方面的案例分析
  • 产品运营案例分析天猫双十一运营预热期-营销活动蓄力预热期-制造话题,全面推广高潮期-集中爆发高潮期-战绩尾声与回响-大促之后……总结:天猫双11三大策略小红书社区运营社区运营基本思路小红书社区运营特色小红书...

    天猫双十一运营

    预热期-营销活动蓄力

    • 预售:定金膨胀,定时支付立减,违约不退
      • 造势
      • 通过低价的形式引导用户付出成本(将用户提前锁定到该平台)
      • 保证当天活动流量来源
    • 购物津贴:多场景覆盖,积分抽奖兑换平台券,跨店满减
      • 让用户更多的购买商品
      • 无形中有效提升用户客单价
    • 预售叠加购物津贴:平行使用,双重优惠叠加减扣,售后可退津贴
    • 88VIP:88个品牌提供95折优惠,会员身份,品类券
      • 适合购物较为频繁的用户,激发用户转化
      • 激励用户的购物行为,产生更多的消费
    • 天猫合伙人:瓜分10个亿,11.11当日使用
      • 游戏化的形态
    • 常规购物刺激:品类券、店铺券、单品券、红包
      • 促进用户消费和订单转化

    预热期-制造话题,全面推广

    • 打情怀:双11周年,大促那些故事,明星代言
      • 扩大用户广度和影响力
    • 微电影:天猫-新世相微电影,引发集体的情感共鸣
    • 天猫玩法揭秘:制造话题,形成期待
    • 吐槽计算方式复杂烧脑:制造悬念,吸引用户深入研究,提前准备,提高参与度
    • 阿里系IP故事:天猫数据学霸、支付宝家里铀矿、蚂蚁天天催债
    • 媒体推广:微博热搜、流量主广告、路牌海报、网页弹窗

    高潮期-集中爆发

    • 电视节目制造意识感:天猫双11潮流盛典,大促倒计时
    • 双11狂欢夜引爆高潮:疯狂抽红包,打造人气锦鲤,拿走1111份超级至尊礼
    • 预售履约:预热期提前发放的券、红包集中使用
    • 大促放价:双11专享价,叠加优惠抵扣拉动销售

    高潮期-战绩

    • 2018天猫双11总成交2135亿元,刷新历史新高
    • 开场仅2分05秒,天猫双11交易额就已突破100亿元
    • 1小时47分26秒,破1000亿
    • 15小时49分39 秒,突破1680亿元,超过2017年双11全天成交额
      • 公布数据给用户反馈,让用户感到自身的强大,引发子传播,效应最大化

    尾声与回响-大促之后……

    • 告别双11:十二星座开箱实录
    • 双11战绩:在淘宝/天猫APP内查看双11战绩
    • 社交话题:王思聪抽奖、战绩讨论
    • 锦鲤追踪:他到底买了什么

    总结:天猫双11三大策略

    • 大家的双11:依靠卖家的特价爆款降低购物狂欢门槛,联合店铺推广树立天猫品牌
    • 玩法+裂变:依靠游戏+邀友模式,通过社交裂变赚得品牌推广同时获取新用户;不仅占领用户购物时间还渗透到碎片时间
    • 第三层次:在常规老带新的玩法基础上做用户促活,让老用户在阿里系各产品线穿梭

    小红书社区运营

    社区运营基本思路

    • 社区定位
      • 决定产品发展方向
    • 目标用户-种子用户
    • 搭建框架-搬运内容
    • 营造氛围-KOL+小号灌水(优质内容)
    • 内容扩大-PGC+UGC
      • PGC:专业生产内容
      • UGC:用户生产内容
    • 社区管理-规则设置与执行

    小红书社区运营特色

    1. 优秀的产品工具
    • 工具:滤镜、标签、贴纸、编辑
    • 降低内容生产门槛,提升精华内容覆盖率
    • 引导用户提交标准化的内容
    1. 内容分类+话题引导
    • 标签维度:人、内容、地理位置、品牌、影视
    • 差异化内容运营:美食在于新发现、包包看重爆款价格
    • 话题加强:相关推荐强化内容相关的话题

    小红书用户运营

    • 目标用户:来自一二线城市暧昧、追求品质和精致生活的90后猪猪女孩
    • 内容定位:为爱美女孩提供时尚、护肤、生活方式上的指南
    • 用户成长体系:虚拟身份等级、物质激励、游戏引导
    • 消费引导:算法推荐、个性化推送、等级提升、刺激用户浏览种草下单
    • KOL的魅力:用明星的影响力拉新,明星内容保粉丝留存

    小红书流量增长

    小红书流量 = 内容品类数x作者数x作品数x浏览量

    • 内容品类拓展:投入资源孵化有价值的品类
    • 作者发掘:明星-KOL-普通用户
      • 选择与平台调性相符、有持续话题性、能够为平台创造价值的明星
    • 作品数:成长体系+算法推荐激励用户生产内容,鼓励高质量内容
    • 浏览量:平台流量+分享裂变(站外引流)

    社区产品与电商产品运营的区别

    • 社区产品:更关注内容和人——如何更好地产出更好地内容、消费内容
    • 电商产品:是一个平台,更注重产品流程和服务
    展开全文
  • 有趣的数据分析案例

    千次阅读 2019-08-16 10:06:16
    数据分析在我们的日常生活中起到的作用越来越重要,应用的场景也越来越多,在各个行业,都有数据分析的...数据分析案例 1.医疗行业 在加拿大多伦多的一家医院,针对早产婴儿,每秒钟有超过3000次的数据读取。通...

    数据分析在我们的日常生活中起到的作用越来越重要,应用的场景也越来越多,在各个行业,都有数据分析的身影,数据分析的应用,提高了行业内的竞争力,同时对于消费者而言也是有利的。商家的活动针对性更强,同时节约了成本。下面,我将通过几个案例,举例在各个行业中数据分析的应用,感受数据分析背后的价值。

    数据分析案例

    1.医疗行业

    在加拿大多伦多的一家医院,针对早产婴儿,每秒钟有超过3000次的数据读取。通过这些数据分析,医院能够提前知道哪些早产儿出现问题并且有针对性地采取措施,避免早产婴儿夭折。

    2.能源行业

    智能电表的应用已经普及,在欧洲的一些国家,通过电网收集每隔五分钟或十分钟收集一次数据,收集来的这些数据可以用来预测客户的用电习惯,降低采购成本。每年节约数百万的成本。

    3.通讯行业

    大部分的通信供应商,通过构建一张“社交图谱”- 分析客户数百万个电话的数据记录,特别关注 “谁给谁打了电话”以及“打电话的频率”两个方面。根据大数据分析的结果,制定相应的套餐,运用这一方法,公司客户流失预测模型的准确率提升了47%。

    4.零售行业

    北美零售商百思买在北美的销售活动非常活跃,产品总数达到3万多种,产品的价格也随地区和市场条件而异。每年百思买都会进行大数据分析来了解消费者的购买偏好,适当的调整价格,使得销售,利润得到大幅度的提升。

    5.电商行业

    说起淘宝的“双十一”活动,家喻户晓,殊不知在双十一的背后,也是运用着强大的数据分析为基础,每年双十一的销售额都在增长,便是数据分析的功劳,分析消费者的购物喜好,购物消费能力,最终定向的展开活动。

    6.网络行业

    如今了解信息的渠道越来越多,如今热门的几家网络公司,在进行广告推送时,也会根据用户的上机时间,网页内容,停留时间做出数据分析,预估消费者的偏好,精准广告营销,带来数以万计的利润。

    数据分析的应用对于行业的发展至关重要,通过上述各个行业的举例可以看出数据分析的重要性与它的神奇之处。对于企业而言,亦是如此,有效利用数据分析也会带来效益的增长,在数据分析领域,商业智能的应用尤为突出,以Finebi为例,每年为企业决策的制定提供强大的数据支持。在国内的应用范围广泛。相信未来数据分析的应用更加的广泛,带来的价值也将更加巨大。

    阅读更多,请点击原文  https://www.finebi.com/2019/youqudeshuju

    展开全文
  • 产品设计美学案例分析 重点 (Top highlight)In one of my previous jobs, I had really interesting debates with the CEO regarding whether we should spend more time improving the way our app looks and feels...

    产品设计美学案例分析

    重点 (Top highlight)

    In one of my previous jobs, I had really interesting debates with the CEO regarding whether we should spend more time improving the way our app looks and feels. ‘How could he not care that the design is outdated?! It’s used by millions of people and it could easily be improved!’.

    在我以前的工作之一中,我与CEO进行了非常有趣的辩论,涉及我们是否应该花更多的时间来改善应用程序的外观和感觉。 '他怎么能不在乎设计已经过时?! 它已被数百万人使用,并且可以轻松进行改进!

    He didn’t budge, he was positive that the company is prioritizing the real things that move the business, focusing mostly on high growth moves.

    他没有让步,他对公司正在优先考虑推动业务发展的现实事物充满信心,主要集中在高增长方面。

    I was bummed that my design skills didn’t matter much to him. I’m passionate about both UX and visual design and I don’t want to spend my life working for companies who only want to use a small part of my skills.

    我为自己的设计技能对他没有多大帮助而感到难过。 我对用户体验和视觉设计都充满热情,我不想为那些只希望使用我的一小部分技能的公司工作。

    Despite that, I was able to view his points — I couldn’t prove him wrong, the company was growing and while our users complained about many things, none of them said ‘it’s too ugly for me’.

    尽管如此,我还是能够看得出他的观点-我无法证明他的错,公司正在成长,而当我们的用户抱怨很多事情时,他们都没有说“对我来说太丑了”。

    价值>美学 (Value > Aesthetics)

    The CEO had some points right. If the product gives enough value, there is no need for beautiful aesthetics. Companies like Amazon or Reddit are perfect examples of that.

    首席执行官提出了一些正确的观点。 如果产品具有足够的价值,则无需美观。 像Amazon或Reddit这样的公司就是最好的例子。

    Furthermore, If the product is beautiful but doesn’t give enough value, the product will fail. Nobody would use a product that has the aesthetics of the hottest shots on Dribbble if it’s not very functional or missing some key features.

    此外,如果产品漂亮但不能提供足够的价值,则该产品将失败。 如果功能不完善或缺少某些关键功能,则没人会使用具有Dribbble上最热门镜头美感的产品。

    But he wasn’t entirely right. Beautiful products have value points that are hard to recognize when every micro decision is being A/B tested, but are extremely impactful for the organization.

    但是他并不完全正确。 漂亮的产品具有无法在对每个微观决策进行A / B测试时识别的价值点,但对组织而言却极具影响力。

    美学说你是谁 (Aesthetics say who you are)

    Image for post
    Facebook’s recent redesign
    Facebook最近的重新设计

    Aesthetics in product design is similar to the visual appearance in real life. It’s important that we dress nice, take a haircut or wear deodorant for work if we want to impress someone and make them comfortable with us. It doesn’t change the value we can give to other people. It does change how receptive people are when they listen to you, and how they remember you later. It won’t change the things you say, but the way others feel about you before, during, and after you’re saying those things.

    产品设计中的美学与现实生活中的视觉外观相似。 如果我们想给某人留下深刻的印象并使他们对我们感到满意,重要的是我们要着装优美,理发或穿着除臭剂。 它不会改变我们可以给他人的价值。 确实会改变人们在听您时的接受程度,以及他们以后如何记住您。 它不会改变您说的话,但会改变您在说这些话之前,之中和之后他人对您的感觉。

    美学帮助您应对竞争 (Aesthetics help you against your competition)

    While it’s really hard to create an equal competitor to Amazon, it’s not always the case. Often different companies are competing in the same field, all of them giving pretty much the same value for pretty much the same price.

    虽然要与亚马逊建立平等的竞争者确实很困难,但并非总是如此。 通常,不同的公司都在同一领域竞争,它们都以几乎相同的价格提供几乎相同的价值。

    Think about companies that are really successful at what they’re doing — Slack, Medium, and Mailchimp. None of them invented a new market. Team chat, blogging, and email marketing software existed long before them. Still, they somehow managed to become the first name people think about when looking for a solution in that market. All of them also created a unique visual language that is full of personality.

    考虑一下在自己的工作上真正成功的公司-Slack,Medium和Mailchimp。 他们都没有发明新的市场。 团队聊天,博客和电子邮件营销软件早就存在。 尽管如此,他们还是设法成为人们在该市场中寻找解决方案时想到的名字。 他们还创造了一种充满个性的独特视觉语言。

    美学增加数字 (Aesthetics increase numbers)

    Even though value and messaging are usually the most crucial elements for a company to grow, having the right visuals at the right time could convince more people to purchase what you offer. A pricing screen, for example, is the place where people decide on purchasing your product or not. A clean design in a pricing screen helps make the messages clear and readable, and it could result in a very significant increase in conversion.

    尽管价值和消息传递通常是公司成长的最关键要素,但在正确的时间拥有正确的视觉效果仍可以说服更多的人购买您所提供的产品。 例如, 定价屏幕是人们决定是否购买您的产品的地方。 定价屏幕中的整洁设计有助于使消息清晰易读,并且可以大大提高转化率。

    Image for post
    mobbinmobbin

    In the product teams I’ve worked it, the most common thing for people to debate about is the prioritization of development tasks. Many team members (often the ambitious ones) want to promote ideas they think would help the company grow, and it’s not always clear about which path is the right one.

    在我工作过的产品团队中,人们最常争论的是开发任务的优先级。 许多团队成员(通常是雄心勃勃的团队成员)想推广他们认为可以帮助公司发展的想法,但始终不清楚哪种方法是正确的方法。

    Sometimes making things in your product more beautiful is a great idea, but when promoting such an idea, you need to answer ‘Why is it important for us right now?’. Inexperienced designers usually answer something along the lines of ‘because it could look so much better!!’. This would convince nobody but their fellow bad designers.

    有时使产品中的物品更漂亮是一个好主意,但是在推广这样的主意时,您需要回答“为什么现在对我们很重要?”。 经验不足的设计师通常会回答一些问题,“因为看起来好多了!”。 这只会说服他们的坏设计师。

    Try to be mindful of your company’s goals, and think about how great design could lead your company to greatness, and you will succeed. Aesthetics alone can’t build a product, but building a product with bad aesthetics would often be much harder.

    尝试牢记公司的目标,并思考出色的设计如何使您的公司走向卓越,然后您就会成功。 唯有美学无法制造产品,但是要打造美学不佳的产品通常会困难得多。

    Thanks for reading! If you’d like to get more content from me, you can follow me here: Medium, Dribbble, Twitter.

    谢谢阅读! 如果您想从我这里获取更多内容,可以在这里关注我: MediumDribbbleTwitter

    Image for post
    Bay Area Black Designers: a professional development community for Black people who are digital designers and researchers in the San Francisco Bay Area. Being designers from an underestimated group, BABD members know what it feels like to be “the only one” on their design teams. By joining together in community, members share inspiration, connection, peer mentorship, professional development, resources, feedback, support, and resilience. Silence against systemic racism is not an option. Build the design community you believe in.海湾地区黑人设计师 :一个专业的黑人开发社区,他们是旧金山湾区的数字设计师和研究人员。 作为来自一个被低估的团队的设计师,BABD的成员知道成为设计团队中“唯一的一个”的感觉。 通过在社区中团结起来,成员可以共享灵感,联系,同伴指导,专业发展,资源,反馈,支持和韧性。 对系统性种族主义保持沉默是不可行的。 建立您相信的设计社区。

    翻译自: https://uxdesign.cc/the-importance-of-aesthetics-in-product-design-a617c23a5092

    产品设计美学案例分析

    展开全文
  • 原标题:Python数据分析案例实战至今我们网站已经开设了多个数据分析系列的课程,大部分都是基于算法思路来开展的,课程中着重点在于算法的讲授、软件的使用,案例只是辅助学习。然而很多学员反映,希望可以在课程中...

    原标题:Python数据分析案例实战

    至今我们网站已经开设了多个数据分析系列的课程,大部分都是基于算法思路来开展的,课程中着重点在于算法的讲授、软件的使用,案例只是辅助学习。然而很多学员反映,希望可以在课程中多联系实际,多一点实际案例。本课程将思路反转过来,以一个个案例为线索,从原始的数据到最终的分析结果,一步步地为你讲授,实际案例中各种算法的使用,从原始数据到最终结果,一步步的分析过程,让学员可以真正地将各种数据分析算法应用到实际问题中!

    第一课:电力窃漏电用户识别系统案例实战

    传统的窃漏电分析是通过人工检测来进行的,对人的依赖性太大,为了提高窃漏电的判别效率,电力公司决定先根据用户的电表数据进行初步的自动判断,对于判别为窃漏电的用户再进行人工检测。

    第二课:公共交通运营数据分析案例实战

    某公共交通公司需要对运营数据进行挖掘分析,找出有用的信息以供决策之用。根据各线路的运营数据进行线路聚类,找出不同线路的发展特点。针对线路的历史成本,分析线路发展的基本规律。

    第三课:商圈分析案例实战

    随着交通路线的覆盖,城市中不同的商圈会呈现出不同的交通客运量特征。根据客运量特征对城市不同地点进行分析,区分出不同的商圈特征,并分析新线路或站点的开通对该地点的影响

    第四课:客户价值分析案例实战

    信息时代的到,使得企业营销的焦点从产品中心转变为客户中心,客户关系关系成为企业的核心问题。客户关系管理的关键问题是客户分类,根据客户分类,找到不同用户群体的特征与价值,再针对不同群体提供不同的营销策略。

    第五课:基于用户行为分析的定向网络广告投放案例实战

    随着网络的发展,人们接受信息的渠道 和形式更加多元化,网络营销手段更是日趋多项化。网络时代广告投放最关键是定向性。为了进行定向广告投放,需要根据海量数据分析每个人的真实需求,然后为每个人建立独有的行为档案,根据档案库进行消费分析,匹配最合适有效的广告

    第六课:电子商务网站用户行为分析与推荐系统案例实战

    电子商务平台越发发达,面对的数据也越来越多。客户面对大量数据时难以及时获取自己需要的信息,会使得客户对网站的好感度降低,造成用户的流失。为了更好地满足用户需求,根据网络的海量数据,研究用户的兴趣偏好,分析用户的需求和行为,发现用户的兴趣点,将合适的产品与服务推荐给用户,从而加强网站与用户的联系。

    第七课:文本规律发现案例实战

    客户需要根据给定的样本集数据,学习其中的规律,并且将学习得出的规律用于判断新的数据是否与样本集中的数据具有同样的规律。

    第八课:电商产品评论的情感分析案例实战

    根据商品的评论数据,分析客户对商品的满意程度与对商品的有效建议

    第九课:欺诈交易检测案例实战

    某公司的销售员负责销售公司产品并定期进行销售报告,而销售价格是可以由销售员自行设定。该公司希望根据销售报告去发现交易中的错误与欺诈行为

    第十课:根据产品检测数据的次品判别分析案例实战

    根据产品的各项检测数据,分析正常产品与次品分布规律,并对新产品进行次品判别

    课程预计2019年12月3日开课,课程预计持续时间为12周。

    有一定python基础,对数据分析感兴趣的学员。

    真正让学员可以将各种数据分析算法应用到实际问题中

    何翠仪 毕业于中山大学统计学专业,炼数成金专职讲师。

    在炼数成金上开设了多门关于数据分析与数据挖掘相关的课程,如《大数据的统计学基础》、《大数据的矩阵基础》《金融时间序列分析》等,也曾到不同的公司开展R语言与数据分析的相关培训。对数据分析有深刻认识,曾与不同领域公司合作,参与到多个数据分析的项目中,如华为、广州地铁等返回搜狐,查看更多

    责任编辑:

    展开全文
  • 原标题:Python数据分析案例实战至今我们网站已经开设了多个数据分析系列的课程,大部分都是基于算法思路来开展的,课程中着重点在于算法的讲授、软件的使用,案例只是辅助学习。然而很多学员反映,希望可以在课程中...
  • Python数据分析:股票数据分析案例

    万次阅读 多人点赞 2019-05-01 15:54:26
    Python数据分析:股票数据分析案例 步骤: 准备数据 可视化数据、审查数据 处理数据 根据ACF、PACF定阶 拟合ARIMA模型 预测 import pandas as pd import pandas_datareader import datetime import matplotlib....
  • 电商数据分析案例

    千次阅读 2020-05-20 21:13:56
    题目:电商数据分析案例 数据集来源 本数据集来自kaggle,数据集链接如下: https://www.kaggle.com/carrie1/ecommerce-data 分析目的:了解该电商平台的销售情况(该网站是一个以批发为主的电商平台) 分析思路框架...
  • 这一案例是王汉生老师《应用商务统计分析》方差分析章节的案例,主要对离散型变量进行了处理。 这里将连续型变量也加进来,进行协方差分析,建立完整的模型。 首先对房价进行对数变换,解决异方差问题: 进行描述性...
  • 聚类分析案例

    千次阅读 2017-04-01 13:54:00
    利用数据挖掘进行数据分析常用的方法主要有分类、回归分析、聚类、关联规则、特征、变化和偏差分析、Web页挖掘等,它们分别从不同的角度对数据进行挖掘。 分类。分类是找出数据库中一组数据对象的共同特点并按照...
  • PSM案例价格敏感度分析

    千次阅读 2020-09-09 20:12:45
    在新产品开发时,企业为了获得消费者对产品价格的接受区间,会进行价格敏感度测试。它不需要预先给定好价格,而是让每位受访者表示他们的可接受价格范围。 针对指定价格区间的每个价格,测试人员通常会有针对的提出...
  • Python数据分析案例实战

    千次阅读 2018-05-24 16:12:24
    Python数据分析案例实战课程大纲:第一课:电力窃漏电用户识别系统案例实战传统的窃漏电分析是通过人工检测来进行的,对人的依赖性太大,为了提高窃漏电的判别效率,电力公司决定先根据用户的电表数据进行初步的自动...
  • Python数据分析案例-药店销售数据分析

    万次阅读 多人点赞 2020-05-20 11:14:02
    最近学习了Python数据分析的一些基础知识,就找了一个药品数据分析的小项目来练一下手。 数据分析的目的: 本篇文章中,假设以朝阳医院2018年销售数据为例,目的是了解朝阳医院在2018年里的销售情况,通过对朝阳区...
  • 数据分析案例--淘宝用户行为分析

    千次阅读 2020-03-15 20:17:39
    一、项目背景 对淘宝用户行为进行分析,从而探索淘宝用户的行为模式,具体指标包括:日PV和日UV分析,付费率分析,复购行为分析,漏斗流失分析和用户价值RFM分布 二、数据来源 ...userId=1 三、提出问题 ...
  • 案例地址:https://sycm.bbs.taobao.com/detail.html?spm=a21ag.8365346.slider.d7286.2930410cX1PmiX&postId=8162781;https://sycm.bbs.taobao.com/detail.html?spm=a210m.8146702.0.0.276a410cCm8GoU&...
  • 对应分析:仅能分析类别型变量的两两对应关系。
  • 公司组织了专门的技术人员对ERP市场进行了认真的调查研究对国内外ERP产品从技术先进性功能全面性系统的客户化程度客户的成功案例软件供应商的信誉和稳定性性能价格比等方面进行了分析和比较经过认真的筛选祐康选择...
  • 第二课:公共交通运营数据分析案例实战某公共交通公司需要对运营数据进行挖掘分析,找出有用的信息以供决策之用。根据各线路的运营数据进行线路聚类,找出不同线路的发展特点。针对线路的历史...
  • (2)产品信息表,包括货号、年份、季度、上市日期、类别、性别、系列、产品名称、零售价格 二、分析任务 分析同一个销售单中,不同产品被一起购买的情况,并进行可视化展示。 三、分析过程 (1)导...
  • 面板平滑转移回归(PSTR)分析案例实现 3.matlab中的偏最小二乘回归(PLSR)和主成分回归(PCR) 4.R语言泊松Poisson回归模型分析案例 5.R语言回归中的Hosmer-Lemeshow拟合优度检验 6.r语言中对LASSO回归,Ridge岭回归...
  • 案例来源:@MR-TOP案例地址:https://zhuanlan.zhihu.com/p/277263811. 背景:竞对分析是美团点评对于商家开放的一... 竞对门店的选择的几种方法1)同类别2)同商圈3)品牌性:品牌调性、价格产品、客户群定位等4...
  • 前段时间去的某家天猫店铺面试数据分析的岗位,想在面试前对该店铺做一个简单的了解。通过获取到的数据,分析该品牌店铺的销售情况,了解店铺定位和运营方向,在客观的角度对该店铺有一个清晰的了解。 1、出售商品的...
  • ​Smartbi可视化数据分析案例 热销私家车销量分析 旋转的三维柱图,看起来就酷 Smartbi可视化数据分析案例 | 炫酷又简单,几步操作就搞定了。 具体操作如下,小伙伴们感觉学起来 操作平台:使用的企业报表平台...
  • 基本信息书名:Python数据分析案例实战(慕课版):59.80元作者:王浩,袁琴,张明慧 著出版社:人民邮电出版社出版日期:2020_06_01ISBN:9787115520845字数:页码:236版次:01装帧:平装开本:16开商品重量:编辑推荐...
  • 第6章 STP分析案例解析——甲保险公司客户分类分析 6.1 研究目的:精准营销 对车险客户分类调研分析,开展精准营销,以期建立起自身的相对优势 6.2 研究内容:客户分类维度 客户分类的5种维度  自然属性因素  ...
  • SPSS聚类分析——一个案例演示聚类分析全过程

    万次阅读 多人点赞 2015-03-06 14:46:23
    SPSS聚类分析——一个案例演示聚类分析全过程 摘要: 案例数据源: 有20种12盎司啤酒成分和价格的数据,变量包括啤酒名称、热量、钠含量、酒精含量、价格。数据来自《SPSS for Windows 统计分析》 ...
  • 接着上一篇文章,这里对爬取到的数据进行简单的数据分析 开发环境:jupyter 导入依赖的包 %matplotlib inline # 数据处理 import pandas as pd import numpy as np # 绘图 import matplotlib.pyplot as plt # 分词 ...
  • 数据分析综合案例

    千次阅读 2020-07-30 21:28:41
    数据分析综合案例: 数据分析流程 什么是数据清洗? 简单来说,数据清洗就是把“脏数据”变为“干净的数据”。数据清洗虽然很繁琐,但也很重要。 数据清洗流程: 数据的读写、数据的探索与描述、数据简单处理、...
  • 2.面板平滑转移回归(PSTR)分析案例实现 3.matlab中的偏最小二乘回归(PLSR)和主成分回归(PCR) 4.R语言泊松Poisson回归模型分析案例 5.R语言回归中的Hosmer-Lemeshow拟合优度检验 6.r语言中对LASSO回归,Ridge岭...

空空如也

空空如也

1 2 3 4 5 ... 20
收藏数 41,448
精华内容 16,579
关键字:

产品定价分析案例