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  • 当你需要从不同供应商的价格表中筛选出符合条件的商品当你需要月的工资表中筛选出某个员工的今年收入当你需要相同格式的工作表中筛选出有用的数据...这时候你是否想有一可以自动筛选的功能,而不是...

    当你需要从不同供应商的价格表中,筛选出符合条件的商品

    当你需要从每个月的工资表中,筛选出某个员工的今年收入

    当你需要从相同格式的工作表中,筛选出有用的数据...

    这时候你是否想有一个可以自动筛选的功能,而不是打开工作簿>选中数据>复制>粘贴>再打开一个工作簿。。。。

    今天,小编就带你用VBA实现这个多个表格自动的筛选功能!

    废话不多说,先看效果:

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    多表格自动筛选

    附上代码:

    Sub Multifile()    Dim sName As String, Sql As String, strTbl As String, a() As String    Dim intTblCnt As Integer, intColCnt As Integer, t As Integer, c As Integer, f As Integer, Count As Integer    Dim Filename As Variant   '预先无法知道此数组大小,因预先无法知道要打开的文件数        intColCnt = Cells(1, 256).End(xlToLeft).Column       '要查找的字段个数    ReDim a(intColCnt + 2)           '确定数组的大小,此数组用于存放要查找的字段名          Filename = Application.GetOpenFilename("Microsoft Office Excel Files (*.xls), *.xls", , "请选取文件", , MultiSelect:=True)  '打开选取文件对话框,将选取的各文件全路径名存于 Filename 数组中    If Not IsArray(Filename) Then Exit Sub      '如果未选取文件,则退出程序        For Each fn In Filename  '在整个选择的范围内循环, fn 为 Filename 数组中的一项,是其中的一个全路径名        'Application.ScreenUpdating = False       '不显示处理过程        sName = Dir(fn)                       '从文件的全路径中取出文件名        Workbooks.Open fn              '打开文件以检查是否存在需要的字段名        Set cn = CreateObject("adodb.connection")       '(1)        With cn                                         '(2)            .Provider = "Microsoft.Jet.OLEDB.4.0"            .ConnectionString = "Data Source=" & fn & ";Extended Properties=Excel 8.0;"            .Open        End With        intTblCnt = ActiveWorkbook.Sheets.Count   '当前打开文件中的工作表数        For t = 1 To intTblCnt           '对文件中的表遍历            Count = 0                 '用于统计不被当前表包含的汇总字段的个数            ActiveWorkbook.Sheets(t).Activate      '激活当前遍历的表            Sql = ""                           '准备循环产生 sql 查询字符串            intFldsCnt = ActiveWorkbook.Sheets(t).Cells(1, 256).End(xlToLeft).Column'当前表第一行的列数,若为 0,则为空表,Sql 会保持为空 ""            strTbl = ActiveWorkbook.Sheets(t).Name   '当前表的名称            For c = 1 To intColCnt        '对于表中每个要汇总的字段进行遍历                Sign = 0               '用此标识 表中是否存在要汇总的字段                a(c) = ThisWorkbook.Sheets(1).Cells(1, c).Value  '将要汇总的字段名存入a中                a(c + 1) = ThisWorkbook.Sheets(1).Cells(1, c + 1).Value  '要汇总的下一个字段存入 a 的下一个元素中                For f = 1 To intFldsCnt       '遍历表中的每一列                    With ActiveWorkbook.Sheets(t)      '对于当前表                        If ActiveWorkbook.Sheets(t).Cells(1, f) = a(c) Then    '若字段存在                            Sign = 1             '将标志置为 1                            Sql = Sql & a(c) & ","  '逐次连接字段名                        End If                    End With                Next                     '遍历表中的列结束                If Sign = 0 Then         '若表中不存在此汇总字段                    'Sql = Sql & a(c + 1) & ","       则用下一个汇总字段代替                    'Count = Count + 1   '不被当前表包含的汇总字段的个数加 1                    GoTo Label1                End If            Next                          '对于表中要查找的字段遍历结束'若要汇总的字段为"借款单位"、"借款人",则以上遍历结束后,若存在这两个字段,则连接字段名表为'     借款单位,借款人,'在查询时,字段名表位于Select 与 from 之间,字段名之间用逗号分隔,而最后一个字段名后无逗号,所以需要将它去掉,可采用以下方法:            Sql = Left(Sql, Len(Sql) - 1)   '去掉最后的逗号            If Len(Sql) = 0 Or Count = intColCnt Then'假如连接字符串为空,说明当前表为空表'或者不被当前表包含的汇总字段的个数等于汇总字段的总数,说明当前表不包含任何汇总字段                GoTo Label1              '则进行下一个表的遍历            End If'否则,说明存在汇总字段,需进行汇总           Sql = "Select " & Sql & " FROM [" & strTbl & "$] "       '(3)           ThisWorkbook.Sheets(1).Cells(65535, 1).End(xlUp).Offset(1, 0).CopyFromRecordset cn.Execute(Sql)   '(4)'其中 Offset(行数,列数)                  可进行偏移'其中Cells(65535, 1).End(xlUp)            为第 1 列最下面的有数据的单元格,如果是 A30'则  Cells(65535, 1).End(xlUp).Offset(1, 0)   为向下偏移一行的单元格,则为 A31'所以每次循环后得到的汇总表总是接在上一次显示结果的后面显示,故能将每次从不同文件、不同表中得到的'汇总结果依次显示在一个表中Label1:        Next                              '对文件中的表遍历结束        cn.Close                          '关闭当前文件连接    '(5)        Workbooks(sName).Close False      '关闭当前文件,不保存    Next                                  '文件遍历结束Set cn = Nothing                          '(6)End Sub

    源文件下载地址《SQL3》

    链接:https://pan.baidu.com/s/1FoCl6EYExai_4DykoNcNTg

    提取码:cxx1



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    展开全文
  • 但是要几千人里面,找到几百人,而且要在原始的表格数据标记出来,这样人工对比,筛选标记。肯定是很慢的,而且容易出错误。于是我用pandas实现了数据的快速筛选和标记。 第一功能:把条件表格和原始表格比对,...

    最近学习数据处理进阶。对pandas特别喜欢。所以一边学一边找小项目做。刚好姐姐单位有表格要处理。要求是把新调查的已经参加身体筛查的人名,在原始表格里面标记。但是原始表格好几千人,而新调查的表格几百人,表格只有名字和身份证是相关的,其他数据格式都不同。但是要从几千人里面,找到几百人,而且要在原始的表格数据标记出来,这样人工对比,筛选标记。肯定是很慢的,而且容易出错误。于是我用pandas实现了数据的快速筛选和标记。

    第一个功能:把条件表格和原始表格比对,找到原始表格已经参加体检的人,然后直接输出到新的表格另存,代码如下

    import pandas as pd
    import numpy as np
    df1=pd.read_excel('某村的30-45岁妇女人数022.xls')#原始表
    df2=pd.read_excel('某村2021年已接受身体检查人员02.xlsx')#满足条件的表 有好几个表 每次筛选修改一下即可
    print(type(df1['身份证号码']))
    #print(df2['身份证号码'])
    dtf=[]   #空列表将来填充数据用
    def check():
          
        for n , i in enumerate(df1['身份证号码']):#循环  并且 enumerate方法 获取原始表格Key和身份证号
            print(n)
            for m , j in enumerate(df2['身份证号码']): #循环  并且 enumerate方法 获取满足条件的表格  Key和身份证号
                if str(i)==str(j) and df1['姓名'][n]==df2['姓名'][m]: #找到姓名和身份证都相同的人
                #if str(i)!=str(j):
                    #print('存在数据')
                    dtf.append(df1.iloc[n,:])  #把找到的人从原始表格里面提取到列表中
                    
                else:
                    pass
                    
            #print(df1.iloc[n,:])
        df=pd.DataFrame(dtf).drop_duplicates(keep='first') #删除人为导致的原始重复的数据行 保留第一个出现的值,keep='last'保留最后一次出现的值,keep=False 删除所有的重复值
        df.to_excel('2021已查人员out.xls')#保存为表格  
    
    
    
    
    
        
    check()#运行函数
    

    第二个功能:把条件表格和原始表格比对,找到原始表格已经参加体检的人,然后直接在原始表格增加一列,并且标记参加的出年份

    import pandas as pd
    import numpy as np
    from openpyxl import load_workbook,Workbook
    df1=pd.read_excel('某村的30-45岁妇女人数022.xls')#原始表 
    df2=pd.read_excel('某村2020年已接受身体检查人员02.xlsx')#满足条件的表 有好几个表 每次筛选修改一下即可
    print(type(df1['身份证号码']))
    #print(df2['身份证号码'])
    #dtf3=[]
    #dtf4=[]
    df1['标记']=''  #增加一列  命名为 '标记',  用来标记数据,注意名称不能和原来的列重名
    def check():
          
        for n , i in enumerate(df1['身份证号码']):#循环  并且 enumerate方法 获取原始表格Key和身份证号
            print(n)
            for m , j in enumerate(df2['身份证号码']):#循环  并且 enumerate方法 获取满足条件的表格  Key和身份证号
                if str(i)==str(j) and df1['姓名'][n]==df2['姓名'][m]:#找到姓名和身份证都相同的人
                #if str(i)!=str(j):
                    #print(n+2,'行   查到名字,已在原表格标记数据')
                    #dtf3.append(df1.iloc[n,:])
                    df1.iloc[n,8]='标记2020年已查人员'  #把在df2找到的人,在对应原始表格的 新定义的df1['标记']列 写入 '标记2020年已查人员'
                    #df2.append(df2.iloc[m,:])
                else:
                    #print('原始数据',n,'行与', '查询数据',m,'行核对',  '没有查到名字')
                    pass
                    #print('数据不符合条件')
            
        #df=pd.DataFrame(dtf).drop_duplicates(keep='first')
        df1.to_excel('某村的30-45岁妇女人数022.xls',index=None) #把修改的列保存到原始表格内
        #注意index=None 的原因是因为将来还有筛选其他年度的表格,保证数据每次都能写入 df1.iloc[n,8],也就是第九列里面,df1['标记']那个列
        #注意index=None 否则每次会默认追加一列标签 改变了原来的表格形状,导致写入时候,发生错位问题
        #设置列名  df.set_index('被设置为索引的列名',append=False,drop=True) 
          #append 是否保留默认的索引  drop=True 更新索引后 被设置为索引的列依然保留
        #df2.to_excel('重复--2019已查人员out.xls')
    
    #df1.iloc[8,8]='标记已查人员'  #测试用的代码,修改第九行第九列。 为了核对 df1['标记']那个列是第九列, iloc标签是=8
    #df1.to_excel('标记已查人员ut.xls')
    check()#运行函数
    
    
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  • 受益于人美心善无眠小姐姐的数据分析面试必备——SQL准备好了么,按着框架一步步又重新敲了一遍,好记性离不开烂笔头。...select name from table提取的数据分属不同表格,如何筛选?-- table_1里有id,age;tabl...

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    受益于人美心善无眠小姐姐的数据分析面试必备——SQL准备好了么,按着框架一步步又重新敲了一遍,好记性离不开烂笔头。中间有些部分按着自己的喜好做了更改,条条道路通罗马,选择自己最舒服的那条就好~

    一、最基本(选数据)

    • 怎么把数据从表里选出来?
    -- 从table_1中选择name列
    select name from table
    • 提取的数据分属不同表格,如何筛选?
    -- table_1里有id,age;table_2里有id,sex。提取id,age,sex三列信息
    select a.id,a.age,b.sex from 
    (select id,age from table_1) a
    join 
    (selcet id,sex from table_2) b
    on a.id=b.id

    在此插入,表连接

    c149451e973157648ba41566ad48884b.png

    join:默认是inner join

    a2970f609e48698cb205cf0ed8bd0693.png

    left join: 左连接,以左表为准,逐条去右表找可匹配字段,如果有多条会逐次列出,如果没有找到则是NULL

    d76f3c61a2f76ca46fe703ea22aa71a7.png

    right join:右连接,以右表为准,逐条去左表找可匹配字段,如果有多条会逐次列出,如果没有找到则是NULL

    052bed629ad0c778e407141ce94f46bc.png

    full outer join:全连接,包含两个表的连接结果,如果左表缺失或者右表缺失的数据会填充NULL(有的数据库不支持)

    还有,纵向合并(两张表列数不相同,无法合并)

    # union 合并后删除重复值
    select * from table_1
    union
    select * from table_2

    b41710c75cdd5c4005f4863b9c37fa3d.png
    # union all 合并后保留重复值
    select * from table_1
    union all
    select * from table_2

    union和union all 均基于列合并多张表的数据,所合并的列格式必须完全一致。union的过程中会去重并降低效率,union all 直接追加数据。union 前后是两段select 语句而非结果集。

    二、最常用

    dd58242110216dfddd93123584750035.png
    • 如果有千万用户数据,想知道有多少去重的用户数?—— 去重 distinct
    -- 统计出不同的id
    SELECT DISTINCT id from table_1
    
    -- 统计出不同的id个数
    SELECT count(DISTINCT id) id from table_1
    
    -- 优化版本的count distinct
    select count(*) FROM
    (SELECT DISTINCT id from table_1) as t

    distinct 会对结果集去重,对全部选择字段进行去重,并不能针对其中部分字段进行去重。使用count distinct进行去重统计会将reducer数量强制限定为1,而影响效率,因此适合改写为子查询。

    • 分性别统计,看看男女各多少?—— 聚合函数和group by
    -- 统计不同性别(F、M)中,不同的id个数
    select sex,count(distinct id) from table_1
    group by sex
    -- 其他聚合函数例如:max/min/sum/avg
    
    -- 统计每家公司最大/最小/平均年龄
    select max(age),min(age),avg(age) from table_1
    group by company
     
    • 只想查看A公司的男女人数数据?—— 筛选 where/having
    -- 统计A公司的男女人数
    select sex,count(distinct id) from table_1
    where company='A'
    group by sex
    
    --统计各公司的男性平均年龄,并且仅保留平均年龄30岁以上的公司
    select company,avg(age) from table_1
    group by company
    having avg(age)>30
    • 想查出A公司的女职员平均年龄?—— 多重筛选
    select ,avg(age) from table_1
    where company='A' and sex='F'
    • 对收入分组 —— case when
    select id,
    case
    when salary<500 then '[0,500)'
    when salary<1000 then '[500,1000)'
    when salary<1500 then '[1000,1500)'
    else '1500+'
    end as 分组
    from table_1

    case 函数的格式为(case when 条件1 then value1 else null end), 其中else 可以省,但是end不可以省

    • 字符串

    1.concat(A,B...)返回将A和B按顺序连接在一起的字符串

    SELECT *,concat('ca','t') from table_1
    -- 得到一列,内容为 cat 

    2. split(str, regex)?????

    3.substr(str,0,len) 截取字符串从0位开始的长度为len个字符

    select substr('abcde',3,2) from table_1
    -- 得到cd

    三、基础进阶

    • 排序 —— row_number/rank/dense_rank
    -- 按成绩排序
    SELECT *,
    row_number() over (order by 成绩 DESC) as 'row_number',
    rank() over  (order by 成绩 DESC) as 'rank',
    dense_rank() over (order by 成绩 DESC) as 'dense_rank' 
    from table_1

    bd86f66a4f513c7639c49a1ec9f52641.png
    • 想要获取top10%的值?
    SELECT * from
    (select *,
    row_number() over (ORDER BY `成绩` DESC) as 排名
    from table_1) as t
    where t.排名<(SELECT count(`学号`) from table_1)*0.25
    ;

    71790efa3758fb8e6dc1ca5992c892e3.png
    • 对时间字段进行操作?—— 时间函数
    SELECT DATE_FORMAT(20200915,'%Y-%m') as 年月,
    DATEDIFF(20200915,20200914) as 间隔天数,
    year(20200901)-year(20190817) as 间隔年 
    from table_1

    c58ab36222d9ed1a79df8fa0182c38ad.png
    #时间函数补充--获取当前时间
    SELECT now() as 当前时间,
    DATE_FORMAT(now(),'%Y-%m-%d') as 年月日,
    year(now()) as 年,--------------------------------------还有month()/day()/hour()/minute()/second()
    DATE_FORMAT(now(),'%H:%i:%S') as 时分秒,
    time(now()),--------------------------------------------同样提取时分秒
    WEEKOFYEAR(now()) as 第几周,
    dayofweek(now()) as 星期,
    quarter(now()) as 季度
    ;

    展开全文
  • 我们经常会遇到将两个表中的记录合并到一起,做个sum,在mysql数据库中提供了UNION和UNIONALL关键字,这两个关键字都是将结果集合并为一个,但这两者使用和效率上来说都有所不同。 MySQL中的UNION UNION在进行表...

    Loading...

    我们经常会遇到将两个表中的记录合并到一起,做个sum,在mysql数据库中提供了UNION和UNION ALL关键字,这两个关键字都是将结果集合并为一个,但这两者从使用和效率上来说都有所不同。
    MySQL中的UNION
    UNION在进行表链接后会筛选掉重复的记录,所以在表链接后会对所产生的结果集进行排序运算,删除重复的记录再返回结果。实际大部分应用中是不会产生重复的记录,最常见的是过程表与历史表UNION。如:

    select * from table union select * from table

    这个SQL在运行时先取出两个表的结果,再用排序空间进行排序删除重复的记录,最后返回结果集,如果表数据量大的话可能会导致用磁盘进行排序。 
    MySQL中的UNION ALL
    而UNION ALL只是简单的将两个结果合并后就返回。这样,如果返回的两个结果集中有重复的数据,那么返回的结果集就会包含重复的数据了。
    从效率上说,UNION ALL 要比UNION快很多,所以,如果可以确认合并的两个结果集中不包含重复的数据的话,那么就使用UNION ALL,如下:

    select * from table union all select * from table

    最后修改:2010 年 11 月 11 日 11 : 46 AM

    © 允许规范转载

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  • 前言:项目中一个功能需要从两个表中查询并且分页。一开始没想到这样联合查询,跟着别人的思路在苦搞分页,搞了一个多钟都还没搞定,郁闷死我。同事提醒联合查询,如梦初醒。汗颜。。。。在数据库中,UNION和UNION ...
  • 11.9.4 手动筛选数据透视表中两个以上的项 260 11.10 手动控制排序方式 261 11.11 使用求和、平均值、计数、最小值、最大值等 261 11.12 创建报表百分比 262 11.12.1 占总量百分比 263 11.12.2 月增长率...
  • 11.9.4 手动筛选数据透视表中两个以上的项 260 11.10 手动控制排序方式 261 11.11 使用求和、平均值、计数、最小值、最大值等 261 11.12 创建报表百分比 262 11.12.1 占总量百分比 263 11.12.2 月增长率...
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  • 11.9.4 手动筛选数据透视表中两个以上的项 260 11.10 手动控制排序方式 261 11.11 使用求和、平均值、计数、最小值、最大值等 261 11.12 创建报表百分比 262 11.12.1 占总量百分比 263 11.12.2 月增长率...
  • count(*) MySQL 统计的行数

    千次阅读 2019-12-09 14:56:24
    不同的 MySQL 引擎,count(*) 有不同的实现方式。 1、MyISAM 引擎把一个表的总行数存在了磁盘上,因此执行 count(*) 的时候会直接返回这个 数,效率很高; 2、InnoDB 引擎执行 count(*) 的时候,需要把数据...
  • 函数作用:在多工作表中查找一范围内符合某个指定条件的项目对应指定范围加总求和..........................59 '35.函数作用:返回 Column 英文字.......................60 '36.函数作用:查找指定列名的列数.......
  • 使用两个基于PCR的DNA标记物ART5和SC3进行基因型筛选。 在天然池塘进行表型筛选,以评估自然停滞的洪水SUB1基因的相互作用以及将SUB1基因渗入已批准的品种和优良稻系的适用性。 根据植物存活率,浸水耐性指数,...
  • 在数据库,UNION和UNION ALL关键字都是将两个结果集合并为一个,但这两者使用和效率上来说都有所不同。 UNION在进行链接后会筛选掉重复的记录,所以在链接后会对所产生的结果集进行排序运算,删除重复的...
  • 在数据库,UNION和UNION ALL关键字都是将两个结果集合并为一个,但这两者使用和效率上来说都有所不同。UNION在进行链接后会筛选掉重复的记录,所以在链接后会对所产生的结果集进行排序运算,删除重复的记录...
  • union 将两个表连接后删除其重复的项。bai union all 将两个表连接都不删除其重复的项。 补充资料: 数据库,UNION和UNION ALL都是将两个结果集合并为一个,但这两者使用和效率上来说都有所不同。 UNION在...
  • 在数据库,UNION和UNION ALL关键字都是将两个结果集合并为...这个SQL在运行时先取出两个表的结果,再用排序空间进行排序删除重复的记录,最后返回结果集,如果表数据量大的话可能会导致用磁盘进行排序。 MySQL的UN
  • union 将两个表连接后删除其重复的项。 union all 将两个表连接都不删除其重复的项。 补充资料: 数据库,UNION和UNION ALL都是将两个结果集合并为一个,但这两者使用和效率上来说都有所不同。 UNION在进行...
  • union 将两个表连接后删除其重复的项;union all 将两个表连接都不删除其重复的项。数据库,UNION和UNION ALL都是将两个结果集合并为一个,但这两者使用和效率上来说都有所不同。UNION在进行表链接后会筛选掉...
  • 在数据库,UNION和UNION ALL关键字都是将两个结果集合并为一个,但这两者使用和效率上来说都有所不同。MySQL的UNIONUNION在进行链接后会筛选掉重复的记录,所以在链接后会对所产生的结果集进行排序运算,...
  • 在数据库,UNION和UNION ALL关键字都是将两个结果集合并为一个,但这两者使用和效率上来说都有所不同。 MySQL的UNION UNION在进行链接后会筛选掉重复的记录,所以在链接后会对所产生的结果集进行排序运算...
  • 查询数据是指数据库的数据或视图获取所需要的数据,在mysql,可以使用SELECT语句来查询数据。根据查询条件的不同,数据库系统会找到不同的数据。 SELECT语句的基本语法格式如下: [sql] view plain copy ...
  • 对多个表进行操作的时候需要用到union,union all,两者的区别是:union 将两个表连接后删掉重复的项,然后重新进行排序,(默认是升序); union all 将两个表连接后不删除重复的项,也不进行排序。 补充资料: ...
  • union 将两个表连接后删除其重复的项; union all 将两个表连接都不删除其重复的项。 数据库,UNION和UNION ALL都是将两个结果集合并为一个,但这两者使用和效率上来说都有所不同。 UNION在进行表链接后会...
  • MySQLUNION和UNION ALL的用法区别

    千次阅读 2015-03-03 11:15:01
    我们经常会遇到将两个表中的记录合并到一起,做个sum,在mysql数据库中提供了UNION和UNION ALL关键字,这两个关键字都是将结果集合并为一个,但这两者使用和效率上来说都有所不同。  MySQL中的UNION  UNION...
  • 在数据库,UNION和UNION ALL关键字都是将两个结果集合并为一个,但这两者使用和效率上来说都有所不同。MySQL的UNIONUNION在进行链接后会筛选掉重复的记录,所以在链接后会对所产生的结果集进行排序运算,...
  • MySQLUNION

    2012-03-19 10:29:03
    在数据库,UNION和UNION ALL关键字都是将两个结果集合并为一个,但这两者使用和效率上来说都有所不同。 MySQL的UNION UNION在进行链接后会筛选掉重复的记录,所以在链接后会对所产生的结果集进行排序...
  • 在数据库,UNION和UNION ALL关键字都是将两个结果集合并为一个,但这两者使用和效率上来说都有所不同。 MySQL的UNION UNION在进行链接后会筛选掉重复的记录,所以在链接后会对所产生的结果集进行排序...
  • 在数据库,UNION和UNION ALL关键字都是将两个结果集合并为一个,但这两者使用和效率上来说都有所不同。 MySQL的UNION UNION在进行链接后会筛选掉重复的记录,所以在链接后会对所产生的结果集进行排序...
  • 在数据库,UNION和UNION ALL关键字都是将两个结果集合并为一个,但这两者使用和效率上来说都有所不同。MySQL的UNIONUNION在进行链接后会筛选掉重复的记录,所以在链接后会对所产生的结果集进行排序运算,...

空空如也

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从两个表中筛选不同