#include<stdio.h>
int main()
{
       int sort_a(int a[],int n,char style);
       int a[100],i,n;
       char style;
       printf("请输入有多少学生n和style\n");
       scanf("%d %c",&n,&style);
       printf("请输入n个学生的成绩\n");
       for(i=0;i<n;i++)
              scanf("%d",&a[i]);
       sort_a(a,n,style);
       printf("排序后\n");
       for(i=0;i<n;i++)
              printf("%d\n",a[i]);
}
int sort_a(int a[],intn,char style)
{
       int i,j,temp;
       if(style=='a')
       {
              for(j=1;j<n;j++)
                     for(i=0;i<n-j;i++)
                            if(a[i]>a[i+1])
                            {
                                   temp=a[i];
                                   a[i]=a[i+1];
                                   a[i+1]=temp;
                            }
       }
       if(style=='d')
       {
              for(j=1;j<n;j++)
                     for(i=0;i<n-j;i++)
                            if(a[i]<a[i+1])
                            {
                                   temp=a[i];
                                   a[i]=a[i+1];
                                   a[i+1]=temp;
                            }
       }
       return 0;
}

 
 前言
 
     小编在项目中经常用到Row_Number()函数，它是sql server 2012 出现的四大排名函数(排名函数为分区中的每一行返回一个排名值)之一，下面为大家介绍一下它的用法。
 

 
 正文
 
     使用到的表原始数据 (SELECT ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY PK)AS Number ,PK,OrderID,BOPID,StepQueue FROM dbo.PLM_BOP_PPR WHERE OrderID = ‘100000003921-03’) 
 
 
1、Row_Number()
 
     返回结果集分区内行的序列号，每个分区的第一行从1开始，也需要专门一列用于存放排序后的编号。 
 语法
 
ROW_NUMBER ( )   
    OVER ( [ PARTITION BY value_expression , ... [ n ] ] order_by_clause )  
 
示例
 
-- 根据PK 的顺序为当前表中记录产生一个顺序列 
SELECT  ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY PK)AS Number ,PK,OrderID,BOPID,StepQueue FROM dbo.PLM_BOP_PPR WHERE OrderID = '100000003921-03'
 
 
适用情况 ： web分页查询显示行号、一些需要排序信息的应用中。
 
2、Rank()
 
    Rank函数用于返回结果集的分区内每行的排名， 行的排名是相关行之前的排名数加一。与Row_Nmber()函数类似，不同的是Rank()是跳跃排序。 
     Rank函数考虑到了over子句中排序字段值相同的情况，如果使用rank函数来生成序号，over子句中排序字段值相同的序号是一样的，后面不同的字段的序号将跳过相同的序号排下一个，具体看例子吧。 
 语法
 
RANK ( ) OVER ( [ partition_by_clause ] order_by_clause )  
 
示例
 
-- 按照 BOPID 来进行排名 
-- BOPID 相同的数据排名是一样的，后面的排名根据当前的记录数以此类推
SELECT  RANK()OVER (ORDER BY BOPID)AS Rank ,PK,OrderID,BOPID,StepQueue FROM dbo.PLM_BOP_PPR WHERE OrderID = '100000003921-03'
 
 
3、Dense_Rank()
 
    dense_rank函数的功能与rank函数类似，rank函数在生成序列号时是跳跃的，而dense_rank函数是连续的。也就是说，当遇到相同排名时，将紧接着下一次的排名值增加。 
 语法
 
DENSE_RANK ( ) OVER ( [ <partition_by_clause> ] < order_by_clause > )
 
示例
 
SELECT  DENSE_RANK()OVER (ORDER BY BOPID)AS Rank ,PK,OrderID,BOPID,StepQueue FROM dbo.PLM_BOP_PPR WHERE OrderID = '100000003921-03'
 
 
 一点小想法：Rank()函数和Dense_Rank()函数可以用考试时的例子来理解，考试结束后，如果几个同学考的分数一样高老师发奖状的时候会给他们发一样名次的奖状，A、B、C同学并列第一名，再低一点的分数是第二名、第三名，这便是Dense_Rank()的体现；但是在那全班同学的成绩单上往往会根据学生姓名排名，即使分数一样，也会显示1、2、3名，成绩第二名的同学在成绩单上就体现为第四名，这便是Rank()函数的体现。
 
4、Ntile()
 
将有序分区中的行分发到指定数目的组中。 各个组有编号，编号从一开始。 对于每一个行，NTILE 将返回此行所属的组的编号。 
 语法
 
NTILE (integer_expression) OVER ( [ <partition_by_clause> ] < order_by_clause > )
integer_expression   --指定组数
 
示例
 
SELECT  NTILE(3) OVER (ORDER BY BOPID)AS Ntile ,PK,OrderID,BOPID,StepQueue FROM dbo.PLM_BOP_PPR WHERE OrderID = '100000003921-03'
 
 
 分了3组，17 = 6 + 6 + 5
 
【分组约定】 
     1、每组的记录数不能大于它上一组的记录数，即编号小的组放的记录数不能小于编号大的组。也就是说，第1组中的记录数只能大于等于第2组及以后各组中的记录数。 
     2、所有组中的记录数要么都相同，要么从某一个记录较少的组（命名为X）开始后面所有组的记录数都与该组（X组）的记录数相同。也就是说，如果有个组，前三组的记录数都是9，而第四组的记录数是8，那么第五组和第六组的记录数也必须是8。
 
使用排名函数注意事项
 
排名函数必须有包含 ORDER BY 的 OVER 子句
分组内从1开始排序
在使用over等函数时，over里头的分组及排序的执行晚于“where，group by，order by”的执行
 

 
 总结
 
    个人觉得排名函数中用的比较多的是Row_Number函数，当然了不同业务场景下还是要选适合的，今天的排名函数先介绍到这，期待下次再会~~

从MySQL8.0开始，MySQL增加了对窗口函数的支持。本文主要介绍如何利用窗口函数row_number(),dense_rank()和rank()解决相关排名问题。
 
说明：本文中的SQL代码均测试于MySQL8.0.13环境。
 
在总体上进行排名：
 
# 创建学生成绩表：
create table grade(
id int,
name varchar(10),
score int (10)
)engine myisam charset utf8mb4;
 
# 向成绩表中插入数据：
insert into grade values
(1,'张无忌',85),
(2,'李隆基',59),
(3,'王五',60),
(4,'曹操',79),
(5,'小明',90),
(6,'如花',60),
(7,'尉迟恭',100),
(8,'欧阳风',90),
(9,'刘备',90),
(10,'董永',99),
(11,'冯钰',83),
(12,'孙殿英',82);
 
查看grade表中的信息：
 
select * from grade;
 
    结果： 
 
 
（1）查询所有学生的成绩信息和排名情况(普通排名，无任何约束条件）：
 
select id,name,score,row_number() over (order by score desc) as rank1 from grade;
 
    结果：
 
 
（2）查询所有学生的成绩信息和排名情况（分数相同的学生，他们的排名也相同，且排名之间没有间隔）：
 
select id,name,score,dense_rank() over (order by score desc) as rank2 from grade;
 
    结果：
 
 
（3）查询所有学生的成绩信息和排名情况（分数相同的学生，他们的排名也相同，且排名之间有间隔）：
 
select id,name,score,rank() over (order by score desc) as rank3 from grade;
 
    结果：
 
 
（4）查询所有学生的成绩信息和排名情况（不允许出现相同的排名，若有分数相同的学生，则根据学生姓名的拼音对相同的分数再次排序）：
 
select id,name,score,dense_rank() over (order by score desc,convert(name using gbk) asc) as rank4 from grade;
 
    结果：
 
 
在组内进行排名：
 
# 创建销售表sales:
create table sales(
year    int,
country varchar(20),
product varchar(32),
profit  int
)engine myisam charset utf8mb4;


# 向销售表sales中插入数据：
insert into sales values
(2000,'USA','Calculator',75),
(2000,'USA','Computer',1500),
(2001,'USA','Calculator',50),
(2001,'USA','Computer',1500),
(2001,'USA','Computer',1200),
(2001,'USA','TV',150),
(2001,'USA','TV',100),
(2000,'Finland','Computer',1500),
(2000,'Finland','Phone',100),
(2001,'Finland','Phone',10),
(2000,'India','Calculator',150),
(2000,'India','Calculator',75),
(2000,'India','Computer',1200);
 
查看sales表中的信息：
 
 
查询不同年份内产品的销售信息及利润排名，如果在同一年内有相同排名的利润，则根据产品的来源国家对相同的利润再次进行排序：
 
select year,country,product,profit,
dense_rank() over (partition by year order by profit desc,country asc) as group_rank from sales;
 
    结果：
 
 
参考：
 
https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/window-function-descriptions.html
 
https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/window-functions-usage.html
 
https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/window-functions-named-windows.html

1.FR自带排序函数SORT(B2) // B2为排序字段；此函数等同于count(B2[!0]{B2 > $B2}) + 1  
 
此函数排名如下 1 2  2   4  5，相同明次无法处理
 
2.FR组内分组排名公式如下:count(C3[!0;!0]{A3=$A3&&C3>$C3})+1 ;    A为组别 ；  C 为排序值列
 
c2[!0]：表示c2竖向扩展的所有值！
 
a2=$a2：表示条件过滤当前组内的值！
 
c2>$c2：表示条件过滤比当前c2单元格的值大的值！
 
count()：表示计算c2竖向扩展的组内的比当前单元格的大的值的数目，最大的则为0，依次为1……n ，+1后就是排名(从1开始)！
 
3.分类排名前10名建议用SQL实践 groupby 类别 limited 10  或直接FR结果集筛选
 
4.SQL实现排序    
 
SELECT  
    t_time,  
    code,  
    name,  
    CL,  
    row_number () OVER (partition BY t_time ORDER BY cl) AS 组内排名1,  
--T_time组内，cl排名  
    row_number () OVER (ORDER BY cl) AS 排名1_1,  
--所有cl的排名  
    rank () OVER (partition BY t_time ORDER BY cl) AS 组内排名2,  
--T_time组内，cl排名  
    rank () OVER (ORDER BY cl) AS 排名2_1,  
--所有cl的排名  
    dense_rank () OVER (partition BY t_time ORDER BY cl) AS 组内排名3,  
--T_time组内，cl排名  
    dense_rank () OVER (ORDER BY cl) AS 排名3_1  
--所有cl的排名  
      
FROM  
    zsh_0220  
ORDER BY  
    t_time,code;  
排名如下：1 2 2  3 4 5 ，同名次后相连
 
 CUME_DIST ()  解决以下问题
 
有时候，一些特殊的数据分析，我们很难通过报表单元格界面设计出来！比如我手里有一张企业的薪资表，现在想分析某个人薪资在本部门或全公司处于一个什么水平，就很难实现。在本部门，比他薪资高的人占多少？比他薪资低的又占多少？在本部门……等等。
 
select  name  , fengshu, class,
   CUME_DIST ()  over (order by fengshu) c1 ,
   CUME_DIST ()  over (partition by class order by fengshu) c2 from fengshu  order by fengshu
 
其他条件的分析函数有：
 
row_number() over(partition by … order by …) 
 
rank() over(partition by … order by …) 
 
dense_rank() over(partition by … order by …) 
 
count() over(partition by … order by …) 
 
max() over(partition by … order by …) 
 
 select  distinct class, max(fengshu) over(partition by class order by fengshu desc ) from fengshu
 
min() over(partition by … order by …) 
 
  select  distinct class, min(fengshu) over(partition by class order by fengshu ) from fengshu
 
sum() over(partition by … order by …) 
 
avg() over(partition by … order by …) 
 
first_value() over(partition by … order by …) 
 
last_value() over(partition by … order by …) 
 
lag() over(partition by … order by …) 
 
lead() over(partition by … order by …) 
 
　部分解释：
 
　count() over(partition by ... order by ...)：求分组后的总数。
 　　max() over(partition by ... order by ...)：求分组后的最大值。
 　　min() over(partition by ... order by ...)：求分组后的最小值。
 　　avg() over(partition by ... order by ...)：求分组后的平均值。
 　　lag() over(partition by ... order by ...)：取出前n行数据。　　
 
　　lead() over(partition by ... order by ...)：取出后n行数据。
 
　　ratio_to_report() over(partition by ... order by ...)：Ratio_to_report() 括号中就是分子，over() 括号中就是分母。
 
　　percent_rank() over(partition by ... order by ...)：
 
---------------------------------　
 
　over partition by与group by的区别：
 
　　group by是对检索结果的保留行进行单纯分组，一般和聚合函数一起使用例如max、min、sum、avg、count等一块用。partition by虽然也具有分组功能，但同时也具有其他的高级功能。
 
5.填报动态排名
 
通过报表内置的rank()函数来变换实现。
 
RANK(A,B,C)：返回一个数在一个数组中的秩（如果把这个数组排序，该数的秩即为它在数组中的序号）
 
参数说明：
 
A：所求秩的数（可以是Boolean型，true=1，false=0）
 
B：可以是数组，引用，或一系列数，非实数的值被忽略处理（接受Boolean型，true=1，false=0）
 
C：指定求秩的参数，非零为升序，零为降序
 
3.1 内置数据集
 
新建模板，添加内置数据集，如下所示：
 
 
3.2 模板设置
 
将字段拖入对应的单元格中，模板设置如下：
 
 
给C2单元格添加“数字控件”
 
D2单元格输入公式：B2+C2
 
E2单元格输入公式：rank(D2, D2[!0], 0)，其中D2[!0]表示D2扩展出来的所有单元格