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  • 我们对于电脑上面的虚拟机已经不陌生了,使用虚拟机的好处多多,我们可以在虚拟机里面怎么折腾怎么折腾,就算搞坏了系统,直接还原就行了,确实是省事了不少。反观移动端,安卓上的修改软件一点也不比电脑端的少,...

    0a472033978171afefabbcd8a6349b7f.png我们对于电脑上面的虚拟机已经不陌生了,使用虚拟机的好处多多,我们可以在虚拟机里面想怎么折腾怎么折腾,就算搞坏了系统,直接还原就行了,确实是省事了不少。

    9e088fb12334b9604d5716ee8baf8917.png反观移动端,安卓上的修改软件一点也不比电脑端的少,很多修改版的软件看着着实让人流口水,什么解锁VIP,去除广告等骚操作功能应有尽有,但由于平台的复杂性,修改版软件不像电脑端,分为32位和64位就完事了,光拿安卓来说,从Android2.3到Android11,各种各样的版本让人眼花缭乱,再加上安卓的可定制性,不同手机厂商定制的系统,又不一样,所以安装修改版本的软件,很容易就遇到安装失败,闪退等毛病,并且有一些玩机操作需要root权限安装xposed框架和magisk面具面具等,又把一批玩家阻挡到了门外03efffd17b13543d269fc72931d2a4bc.png

    dcb1b27bc4ed140eb1b7ea26cf0343b9.png在之前,果核给大家介绍过虚拟大师那款软件,该软件能在你手机上生成一个虚拟机环境,运行一个新的安卓系统,并且开放了root权限,让我们可以在新安卓系统里面尽情的玩耍。

    f1e4de5dbbb9ccfa10769086f762887d.png今天,果核给大家介绍的这个软件还是这个团队开发的,但是,功能比以前要强大很多倍,兼容性更强,可选择系统更多,拥有这个软件,以后那些修改软件,用起来轻松加愉快!

    进入软件,会让你选择模式,根据自己的需要来即可。

    不同的功能,会下载不同的系统,可以点击随便逛逛,后面再选择。

           073b2f3bbce67fdf0d0d3349016657a3.png       

    55bd4cd982f9ae059f3e545a364cea43.png添加虚拟机的页面,目前有6个系统可以选择,当然了,根据你手机的配置来定,手机兼容性越好,系统越多,目前软件还是启动阶段,系统不是很多,但是也够用了。

    安卓版本上,可以选择5.1版本和7.1版本,目前5.1版本是目前市场上占有率最高的版本,大部分软件要求最低版本都是Android5.0,所以直接选择这个安装即可,并且体积很小巧。

    除了精简版,还有自带google框架的系统,以及root和xposed的系统,根据自己的需要,选择即可。

           f28bbece15d017f329f90dffb3582a14.png       

    选择好版本,会联网自动下载,系统体积才300M左右,作为一个系统来说,体积已经算非常小巧的了。

    下载好以后即可进入系统,系统可以显示为悬浮窗,在你手机和系统里面自由穿梭,并且能隐藏为小圆点,需要的时候才进入,系统能在后台保持运行,那些挂网课,挂游戏的同学有福了。e7b7e60304a9bd38e8dbd7dd374e6a65.png

           4f5f83281b35e9f7b4bc1d26e22ce185.png       

    全屏在系统里面使用的时候,可以随时点击悬浮图标回到手机系统的系统或者操作其他功能。

           e6ad9ee56446a88b2dee4a528bcf8c97.png       

    文件导入功能非常方便,可以从虚拟机和手机系统里面互相传输文件,和电脑虚拟机功能一致。

           e9d9f3bab9ed6eb1a42e2bc096887fb5.png

      e059c8f460560e8f0bbecb6313aa683d.png 并且这个传输文件不仅仅是单纯的文件选择,可以直接把手机里面的应用给安装到虚拟机里面,还能传输图片多媒体等应用,选择方便很多。

           50e2f986756bcbd07dc419a293e6505e.png       

    另外,系统还能修改分辨率,分辨率越底,运行越流畅。

    另外可以设置adb,方便直接使用手机调试软件,这儿就不展开说明了。

           3f34300931de58849199b810ad94de3b.png       

    78e8e360a2d21ba1be6fe23224c3d7dd.png最后的,想要告诉大家的是,手机虚拟机和电脑虚拟机一样,系统越高,对手机性能要求越好,如果你本来就是Android 7,就最好不要再多开Android7了,并且内存只有2G,3G的同学,尽量用精简版本,里面软件不要安装太多了,否则操作就会卡的要命。

    93a4adc533c4037b2914688889ef0ea2.png看完心动了吗?更让人心动的是,软件没有任何广告,也不收任何费用,也许是现在做的不够好吧,以后估计会收费。

    1533dd264157e3daf08c2a949be23456.gif

    最后附上下载地址:

    https://www.ghpym.com/vmospro.html

    https://www.coolapk.com/apk/com.vmos.pro

    b4fb9b7a34cf188e2d7fe3afada51258.png

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  • 源码导入

    2009-11-26 11:08:51
    网上下的asp.net项目怎么在vs2008里面重建??? 文件→打开→打开网站→选择网站所在目录(一般有App_Code或App_Date)文件夹的父目录 导入源码:1、创建虚拟目录--》create virtual directory --》目录名称和源码...

    从网上下的asp.net项目怎么在vs2008里面重建???

    文件→打开→打开网站→选择网站所在目录(一般有App_Code或App_Date)文件夹的父目录
    导入源码:
    1、创建虚拟目录--》create virtual directory --》目录名称和源码位置
    2、文件系统--》直接选择源码位置。

     

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  • 很好的讲解了怎么从hdfs导入数据到hive表里面 问题导读 1.本地文件系统中通过什么命令可导入数据到Hive表? 2.什么是动态分区插入? 3.该如何实现动态分区插入? 扩展: 这里可以和Hive中的三种不同的...


    转载自:http://www.aboutyun.com/thread-7440-1-1.html

    很好的讲解了怎么从hdfs导入数据到hive表里面

    问题导读

    1.从本地文件系统中通过什么命令可导入数据到Hive表?
    2.什么是动态分区插入?
    3.该如何实现动态分区插入?


    扩展:
    这里可以和Hive中的三种不同的数据导出方式介绍进行对比?






    Hive的几种常见的数据导入方式
    这里介绍四种:
    (1)、从本地文件系统中导入数据到Hive表;
    (2)、从HDFS上导入数据到Hive表;
    (3)、从别的表中查询出相应的数据并导入到Hive表中;
    (4)、在创建表的时候通过从别的表中查询出相应的记录并插入到所创建的表中。


    一、从本地文件系统中导入数据到Hive表
    先在Hive里面创建好表,如下:
    1. hive> create table wyp
    2.     > (id int, name string,
    3.     > age int, tel string)
    4.     > ROW FORMAT DELIMITED
    5.     > FIELDS TERMINATED BY '\t'
    6.     > STORED AS TEXTFILE;
    7. OK
    8. Time taken: 2.832 seconds
    复制代码

    这个表很简单,只有四个字段,具体含义我就不解释了。本地文件系统里面有个/home/wyp/wyp.txt文件,内容如下:
    1. [wyp@master ~]$ cat wyp.txt
    2. 1       wyp     25      13188888888888
    3. 2       test    30      13888888888888
    4. 3       zs      34      899314121
    复制代码

    wyp.txt文件中的数据列之间是使用\t分割的,可以通过下面的语句将这个文件里面的数据导入到wyp表里面,操作如下:
    1. hive> load data local inpath 'wyp.txt' into table wyp;
    2. Copying data from file:/home/wyp/wyp.txt
    3. Copying file: file:/home/wyp/wyp.txt
    4. Loading data to table default.wyp
    5. Table default.wyp stats:
    6. [num_partitions: 0, num_files: 1, num_rows: 0, total_size: 67]
    7. OK
    8. Time taken: 5.967 seconds
    复制代码

    这样就将wyp.txt里面的内容导入到wyp表里面去了,可以到wyp表的数据目录下查看,如下命令:

    1. hive> dfs -ls /user/hive/warehouse/wyp ;
    2. Found 1 items
    3. -rw-r--r--3 wyp supergroup 67 2014-02-19 18:23 /hive/warehouse/wyp/wyp.txt
    复制代码

    需要注意的是:

    和我们熟悉的关系型数据库不一样,Hive现在还不支持在insert语句里面直接给出一组记录的文字形式,也就是说,Hive并不支持INSERT INTO …. VALUES形式的语句。

    二、HDFS上导入数据到Hive表
      从本地文件系统中将数据导入到Hive表的过程中,其实是先将数据临时复制到HDFS的一个目录下(典型的情况是复制到上传用户的HDFS home目录下,比如/home/wyp/),然后再将数据从那个临时目录下移动(注意,这里说的是移动,不是复制!)到对应的Hive表的数据目录里面。既然如此,那么Hive肯定支持将数据直接从HDFS上的一个目录移动到相应Hive表的数据目录下,假设有下面这个文件/home/wyp/add.txt,具体的操作如下:
    1. [wyp@master /home/q/hadoop-2.2.0]$ bin/hadoop fs -cat /home/wyp/add.txt
    2. 5       wyp1    23      131212121212
    3. 6       wyp2    24      134535353535
    4. 7       wyp3    25      132453535353
    5. 8       wyp4    26      154243434355
    复制代码

    上面是需要插入数据的内容,这个文件是存放在HDFS上/home/wyp目录(和一中提到的不同,一中提到的文件是存放在本地文件系统上)里面,我们可以通过下面的命令将这个文件里面的内容导入到Hive表中,具体操作如下:

    1. hive> load data inpath '/home/wyp/add.txt' into table wyp;
    2. Loading data to table default.wyp
    3. Table default.wyp stats:
    4. [num_partitions: 0, num_files: 2, num_rows: 0, total_size: 215]
    5. OK
    6. Time taken: 0.47 seconds

    7. hive> select * from wyp;
    8. OK
    9. 5       wyp1    23      131212121212
    10. 6       wyp2    24      134535353535
    11. 7       wyp3    25      132453535353
    12. 8       wyp4    26      154243434355
    13. 1       wyp     25      13188888888888
    14. 2       test    30      13888888888888
    15. 3       zs      34      899314121
    16. Time taken: 0.096 seconds, Fetched: 7 row(s)
    复制代码

    从上面的执行结果我们可以看到,数据的确导入到wyp表中了!请注意load data inpath ‘/home/wyp/add.txt’ into table wyp;里面是没有local这个单词的,这个是和一中的区别。

    三、从别的表中查询出相应的数据并导入到Hive表中
    假设Hive中有test表,其建表语句如下所示:

    1. hive> create table test(
    2.     > id int, name string
    3.     > ,tel string)
    4.     > partitioned by
    5.     > (age int)
    6.     > ROW FORMAT DELIMITED
    7.     > FIELDS TERMINATED BY '\t'
    8.     > STORED AS TEXTFILE;
    9. OK
    10. Time taken: 0.261 seconds
    复制代码

    大体和wyp表的建表语句类似,只不过test表里面用age作为了分区字段。对于分区,这里在做解释一下:
    分区:在Hive中,表的每一个分区对应表下的相应目录,所有分区的数据都是存储在对应的目录中。比如wyp表有dt和city两个分区,则对应dt=20131218,city=BJ对应表的目录为/user/hive/warehouse/dt=20131218/city=BJ,所有属于这个分区的数据都存放在这个目录中。

    下面语句就是将wyp表中的查询结果并插入到test表中:
    1. hive> insert into table test
    2.     > partition (age='25')
    3.     > select id, name, tel
    4.     > from wyp;
    5. #####################################################################
    6.            这里输出了一堆Mapreduce任务信息,这里省略
    7. #####################################################################
    8. Total MapReduce CPU Time Spent: 1 seconds 310 msec
    9. OK
    10. Time taken: 19.125 seconds

    11. hive> select * from test;
    12. OK
    13. 5       wyp1    131212121212    25
    14. 6       wyp2    134535353535    25
    15. 7       wyp3    132453535353    25
    16. 8       wyp4    154243434355    25
    17. 1       wyp     13188888888888  25
    18. 2       test    13888888888888  25
    19. 3       zs      899314121       25
    20. Time taken: 0.126 seconds, Fetched: 7 row(s)
    复制代码
    这里做一下说明:
    我们知道我们传统数据块的形式insert into table values(字段1,字段2),这种形式hive是不支持的。

    通过上面的输出,我们可以看到从wyp表中查询出来的东西已经成功插入到test表中去了!如果目标表(test)中不存在分区字段,可以去掉partition (age=’25′)语句。当然,我们也可以在select语句里面通过使用分区值来动态指明分区:
    1. hive> set hive.exec.dynamic.partition.mode=nonstrict;
    2. hive> insert into table test
    3.     > partition (age)
    4.     > select id, name,
    5.     > tel, age
    6.     > from wyp;
    7. #####################################################################
    8.            这里输出了一堆Mapreduce任务信息,这里省略
    9. #####################################################################
    10. Total MapReduce CPU Time Spent: 1 seconds 510 msec
    11. OK
    12. Time taken: 17.712 seconds


    13. hive> select * from test;
    14. OK
    15. 5       wyp1    131212121212    23
    16. 6       wyp2    134535353535    24
    17. 7       wyp3    132453535353    25
    18. 1       wyp     13188888888888  25
    19. 8       wyp4    154243434355    26
    20. 2       test    13888888888888  30
    21. 3       zs      899314121       34
    22. Time taken: 0.399 seconds, Fetched: 7 row(s)
    复制代码

    这种方法叫做动态分区插入,但是Hive中默认是关闭的,所以在使用前需要先把hive.exec.dynamic.partition.mode设置为nonstrict。当然,Hive也支持insert overwrite方式来插入数据,从字面我们就可以看出,overwrite是覆盖的意思,是的,执行完这条语句的时候,相应数据目录下的数据将会被覆盖!而insert into则不会,注意两者之间的区别。例子如下:

    1. hive> insert overwrite table test
    2.     > PARTITION (age)
    3.     > select id, name, tel, age
    4.     > from wyp;
    复制代码

    更可喜的是,Hive还支持多表插入,什么意思呢?在Hive中,我们可以把insert语句倒过来,把from放在最前面,它的执行效果和放在后面是一样的,如下:
    1. hive> show create table test3;
    2. OK
    3. CREATE  TABLE test3(
    4.   id int,
    5.   name string)
    6. Time taken: 0.277 seconds, Fetched: 18 row(s)

    7. hive> from wyp
    8.     > insert into table test
    9.     > partition(age)
    10.     > select id, name, tel, age
    11.     > insert into table test3
    12.     > select id, name
    13.     > where age>25;

    14. hive> select * from test3;
    15. OK
    16. 8       wyp4
    17. 2       test
    18. 3       zs
    19. Time taken: 4.308 seconds, Fetched: 3 row(s)
    复制代码

    可以在同一个查询中使用多个insert子句,这样的好处是我们只需要扫描一遍源表就可以生成多个不相交的输出。这个很酷吧!

    四、在创建表的时候通过从别的表中查询出相应的记录并插入到所创建的表中
    在实际情况中,表的输出结果可能太多,不适于显示在控制台上,这时候,将Hive的查询输出结果直接存在一个新的表中是非常方便的,我们称这种情况为CTAS(create table .. as select)如下:

    1. hive> create table test4
    2.     > as
    3.     > select id, name, tel
    4.     > from wyp;

    5. hive> select * from test4;
    6. OK
    7. 5       wyp1    131212121212
    8. 6       wyp2    134535353535
    9. 7       wyp3    132453535353
    10. 8       wyp4    154243434355
    11. 1       wyp     13188888888888
    12. 2       test    13888888888888
    13. 3       zs      899314121
    14. Time taken: 0.089 seconds, Fetched: 7 row(s)
    复制代码

    数据就插入到test4表中去了,CTAS操作是原子的,因此如果select查询由于某种原因而失败,新表是不会创建的!
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  • 肯定不现实,如果分批导出文件,光文件也没办法查看里面的数据,你再导入一个备份库,这工作量海了去了。最后笨人笨办法,建立一个备份库,同样的表结构,建立好表空间,创建一个dblink然后,用for 按月导入。...

    业务需求来自车管专网系统 检验业务图片表veh_is_photo,从15年以来有10T+的数据。怎么备份?exp?导出文件?肯定不现实,如果分批导出文件,光文件也没办法查看里面的数据,你再导入一个备份库,这工作量海了去了。

    最后笨人笨办法,建立一个备份库,同样的表结构,建立好表空间,创建一个dblink然后,用for 按月导入。

    declare

      qstr varchar(50);
       ct   number;

    begin
       for yy in 16 .. 19 loop
         for mm in 1 .. 12 loop
           qstr := yy || to_char(mm, 'fm00');
           select count(*)
             into ct
             from trffpn_img.veh_is_photo@ywk_img
            where lsh like qstr || '%';
           insert into veh_is_photo
             select *
               from trffpn_img.veh_is_photo@ywk_img
              where lsh like qstr || '%';
           commit;
           dbms_output.put_line(qstr || ' count:' || ct);
         end loop;
       end loop;
    end;


    最后为什么要存放到备份库里,而不是直接扩充生产库存储。原因是备份库的存储是旧设备,除了空间大没有优点。2个网线做得聚合,通过iscisi协议挂在在一个旧的服务器上。说白了,基础设备不允许。

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  • vc++ 应用源码包_5

    热门讨论 2012-09-15 14:45:16
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    2008-11-23 17:27:11
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    2013-12-30 15:44:36
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    2015-06-18 08:45:45
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空空如也

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从系统里面怎么导入文件