如何快速提取CAD图纸表格数据
第一步：打开CADCAD命令行输入"Li"。”对象“，点选需要提标的多段线。回车。
第二步：将CAD文本框中据复制到Excel中。选中文本框中的有效数据”Ctrl C“,在打开的Excel中”Ctrl V“。
第三步：用Excel”替换“命令删除不必要文字和空格。选中文本所在单元格。点击”开始“右侧的“替换”(或者”编辑“——”替换“)。选中第一格X坐标前的所有部分。复制粘贴到”查找内容“中。“替换为”什么也不用填。点选“全部替换(A)”。发现此时格式还是有些别扭。所以还要再进行几步上述操作，将如第二行一样格式文本中多余的空格删掉。
第四步：数据分列。选中文本所在列。选择“数据”——“分列”———“下一步”——勾选“逗号”——“下一步”——“完成”。
第五步：交换x,y坐标。
第六步：格式调整。“Ctrl 1”或者右键单击选择“设置单元格格式”，在里面调整格式
如何提取cad中的表格数据
如果用AutoCAD自表格功能，把表格直接输出为CSV文件，CSV文件可以在Excel直接打开；如绘制表格线并用文字功能填写的表格，则可以百度CAD表格 转为Excel或MagicTable试试，因为本人一直用AutoCAD自身的表格，就没下载过个软件。另外也可考虑用提取功能提取表格数据后再行处理，但比较繁琐。
怎样把CAD中的数据直接提取到excel表格
打开CAD。在CAD命令行输入"Li"。”选择“，点选需要提取坐标的多。回车。
第二步：将CAD文本框中的数据复制到Excel中。选中文本框中的有效数据”Ctrl C“,在打开的Excel中”Ctrl V“。
第三步：用Excel”替换“命令删除不必要文字和空格。选中文本所在单元格。点击”开始“右侧的“替换”(或者”编辑“——”替换“)。选中第一格X坐标前的所有部分。复制粘贴到”查找内容“中。“替换为”什么也不用填。点选“全部替换(A)”。发现此时格式还是有些别扭。所以还要再进行几步上述操作，将如第二行一样格式文本中多余的空格删掉。
第四步：数据分列。选中文本所在列。选择“数据”——“分列”———“下一步”——勾选“逗号”——“下一步”——“完成”。
第五步：交换x,y坐标。
第六步：格式调整。“Ctrl 1”或者右键单击选择“设置单元格格式”，在里面调整格式
如何将CAD中的表格提取到Excel中
推荐使魔法表格(MagicTable)—AutoCAD直线文字表格提取到Excel软件。
> 支持多型的实体组成的CAD表格转换，如：直线(Line)，多段线(PLine)，单行文字(DBText)，多行文字(MText)。
> 多种转换方式可选，例如依据直线和文字的转换或者仅依据文字转换。
> 多种输出方式可选，例如可以将转换后格输出到Excel或者输出到系统剪切板。
> 支持一个单元格内有多行文本的转换。
> 支持单元格合并。
> 可以设置Excel单元格格式。
> 允许有一定的误差。
软件下载：http://rj.baidu.com/soft/detail/38497.html
使用方法：http://jingyan.baidu.com/article/37bce2be625ebc1002f3a2b8.html
CAD中怎样数据提取
安装南方cass系统，用lsp批量提取高程值提取保存，然后打开excel，导入数据，编制就ok了。如果不清楚，米可以留下邮箱，加你远程操作给你看，下次你就会了。懒得打字了，太多了。

 有以下这张文字与符号混合的图片,智能化目标是:找出类似的符号或文字,以便机器人去拾取:



本人测试了二种方案,现分享给大家:

方案一,划纵横格,从每一格子中读取RGB,存入矩阵中,再以SVD(矩阵奇异值分解)提取主对角线的前5个数据,再以欧氏距离找出五维向量的匹配者,也就是分类,截取部分数据如下表格:
690.3	430.9	354.9	282.4	228.3	<<<==[ 0,1 ]===
624	377.9	267.3	258.5	195.3	<<<==[ 0,2 ]===
626.7	368.2	277.8	246.6	193.5	<<--( 0,6 )--
617.9	381.9	275.5	254.7	208.9	<<--( 2,5 )--
634.1	371.7	269.7	246.6	188.1	<<--( 3,5 )--
625.6	383.1	262	256.7	205.4	<<--( 17,10 )--
902.7	405.9	372.6	300.4	236	<<<==[ 0,3 ]===
661.5	364.8	340.9	260.4	219.4	<<<==[ 0,4 ]===
649.5	363.3	329.5	268.3	213.1	<<--( 10,13 )--
651.7	387.5	330.6	293.5	256	<<<==[ 0,5 ]===
661.9	393.8	327.7	287.1	243.8	<<--( 7,4 )--
745.4	384.6	317	257.7	213.4	<<<==[ 0,7 ]===
747.6	412.5	351.1	306.7	291.2	<<<==[ 0,8 ]===
616.6	390.5	231.9	201.3	140.2	<<<==[ 0,9 ]===
717.1	372.1	307.2	260.8	200.8	<<<==[ 0,10 ]===
711.9	373.8	295.6	254.6	208.4	<<--( 7,0 )--
637.1	376.8	285.9	219.8	180.7	<<<==[ 0,11 ]===
645.5	375.4	282.9	233	186.2	<<--( 10,3 )--
638.5	382.9	276.9	219.9	190	<<--( 11,13 )--
634.2	378.3	295.7	221.7	184.1	<<--( 15,2 )--
626.7	379.3	290.4	221	196.3	<<--( 18,1 )--
631.4	376	272.8	218.6	185.7	<<--( 20,12 )--
668.2	371.1	289.4	247.3	223.2	<<<==[ 0,12 ]===
667.3	377.9	272.3	253.4	225.6	<<--( 3,10 )--

为方便观察,现以SVD的前三值生成的RGB框绘之:



在图片中不难发现,匹配错误的还真不少,当然其原因是SVD有主元素已经被自动排序了!
  方案二:腐蚀-->取连通域-->角点检测-->角点簇分类

首先上一张经过腐蚀后的图片:



在此基础上取Blobs,就不会将一些字的偏旁也拆开了,每一字基本是一个连通的域:


于是现在可对各Blobs[i]进行角点检测:

最后,我将SVD匹配的优质结果与角点匹配的优质结果整合起来,框色取是SVD的:



这样就实现了机器人智能拾取,准确性大有提高.此类方案可应用于对小零件小产品的拾取与分类.

使用平台:Win7+C#2012,  引用库有:Accord,AForge,EmguCV.

--------------------    原创:   微信[13058943056],于2020-03-08