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多行文字cad提取数据_怎样从cad中提取excel表格数据-如何快速提取CAD图纸表格数据...
2021-01-17 19:33:38如何快速提取CAD图纸表格数据第一步:打开CADCAD命令行输入"Li"。”对象“,点选需要提标的多段线。回车。第二步:将CAD文本框中据复制到Excel中。选中文本框中的有效数据”Ctrl C“,在打开的Excel中”Ctrl V“。第...如何快速提取CAD图纸表格数据
第一步:打开CADCAD命令行输入"Li"。”对象“,点选需要提标的多段线。回车。
第二步:将CAD文本框中据复制到Excel中。选中文本框中的有效数据”Ctrl C“,在打开的Excel中”Ctrl V“。
第三步:用Excel”替换“命令删除不必要文字和空格。选中文本所在单元格。点击”开始“右侧的“替换”(或者”编辑“——”替换“)。选中第一格X坐标前的所有部分。复制粘贴到”查找内容“中。“替换为”什么也不用填。点选“全部替换(A)”。发现此时格式还是有些别扭。所以还要再进行几步上述操作,将如第二行一样格式文本中多余的空格删掉。
第四步:数据分列。选中文本所在列。选择“数据”——“分列”———“下一步”——勾选“逗号”——“下一步”——“完成”。
第五步:交换x,y坐标。
第六步:格式调整。“Ctrl 1”或者右键单击选择“设置单元格格式”,在里面调整格式
如何提取cad中的表格数据
如果用AutoCAD自表格功能,把表格直接输出为CSV文件,CSV文件可以在Excel直接打开;如绘制表格线并用文字功能填写的表格,则可以百度CAD表格 转为Excel或MagicTable试试,因为本人一直用AutoCAD自身的表格,就没下载过个软件。另外也可考虑用提取功能提取表格数据后再行处理,但比较繁琐。
怎样把CAD中的数据直接提取到excel表格
打开CAD。在CAD命令行输入"Li"。”选择“,点选需要提取坐标的多。回车。
第二步:将CAD文本框中的数据复制到Excel中。选中文本框中的有效数据”Ctrl C“,在打开的Excel中”Ctrl V“。
第三步:用Excel”替换“命令删除不必要文字和空格。选中文本所在单元格。点击”开始“右侧的“替换”(或者”编辑“——”替换“)。选中第一格X坐标前的所有部分。复制粘贴到”查找内容“中。“替换为”什么也不用填。点选“全部替换(A)”。发现此时格式还是有些别扭。所以还要再进行几步上述操作,将如第二行一样格式文本中多余的空格删掉。
第四步:数据分列。选中文本所在列。选择“数据”——“分列”———“下一步”——勾选“逗号”——“下一步”——“完成”。
第五步:交换x,y坐标。
第六步:格式调整。“Ctrl 1”或者右键单击选择“设置单元格格式”,在里面调整格式
如何将CAD中的表格提取到Excel中
推荐使魔法表格(MagicTable)—AutoCAD直线文字表格提取到Excel软件。
> 支持多型的实体组成的CAD表格转换,如:直线(Line),多段线(PLine),单行文字(DBText),多行文字(MText)。
> 多种转换方式可选,例如依据直线和文字的转换或者仅依据文字转换。
> 多种输出方式可选,例如可以将转换后格输出到Excel或者输出到系统剪切板。
> 支持一个单元格内有多行文本的转换。
> 支持单元格合并。
> 可以设置Excel单元格格式。
> 允许有一定的误差。
软件下载:http://rj.baidu.com/soft/detail/38497.html
使用方法:http://jingyan.baidu.com/article/37bce2be625ebc1002f3a2b8.html
CAD中怎样数据提取
安装南方cass系统,用lsp批量提取高程值提取保存,然后打开excel,导入数据,编制就ok了。如果不清楚,米可以留下邮箱,加你远程操作给你看,下次你就会了。懒得打字了,太多了。
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Python 用三行代码提取PDF表格数据
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基于SVD与角点检测的杂文字符号的聚类
2020-03-08 10:40:36方案一,划纵横格,从每一格子中读取RGB,存入矩阵中,再以SVD(矩阵奇异值分解)提取主对角线的前5个数据,再以欧氏距离找出五维向量的匹配者,也就是分类,截取部分数据如下表格: 690.3 430.9 354.9 282.4 228.3 <<&...有以下这张文字与符号混合的图片,智能化目标是:找出类似的符号或文字,以便机器人去拾取:
本人测试了二种方案,现分享给大家:
方案一,划纵横格,从每一格子中读取RGB,存入矩阵中,再以SVD(矩阵奇异值分解)提取主对角线的前5个数据,再以欧氏距离找出五维向量的匹配者,也就是分类,截取部分数据如下表格:690.3 430.9 354.9 282.4 228.3 <<<==[ 0,1 ]=== 624 377.9 267.3 258.5 195.3 <<<==[ 0,2 ]=== 626.7 368.2 277.8 246.6 193.5 <<--( 0,6 )-- 617.9 381.9 275.5 254.7 208.9 <<--( 2,5 )-- 634.1 371.7 269.7 246.6 188.1 <<--( 3,5 )-- 625.6 383.1 262 256.7 205.4 <<--( 17,10 )-- 902.7 405.9 372.6 300.4 236 <<<==[ 0,3 ]=== 661.5 364.8 340.9 260.4 219.4 <<<==[ 0,4 ]=== 649.5 363.3 329.5 268.3 213.1 <<--( 10,13 )-- 651.7 387.5 330.6 293.5 256 <<<==[ 0,5 ]=== 661.9 393.8 327.7 287.1 243.8 <<--( 7,4 )-- 745.4 384.6 317 257.7 213.4 <<<==[ 0,7 ]=== 747.6 412.5 351.1 306.7 291.2 <<<==[ 0,8 ]=== 616.6 390.5 231.9 201.3 140.2 <<<==[ 0,9 ]=== 717.1 372.1 307.2 260.8 200.8 <<<==[ 0,10 ]=== 711.9 373.8 295.6 254.6 208.4 <<--( 7,0 )-- 637.1 376.8 285.9 219.8 180.7 <<<==[ 0,11 ]=== 645.5 375.4 282.9 233 186.2 <<--( 10,3 )-- 638.5 382.9 276.9 219.9 190 <<--( 11,13 )-- 634.2 378.3 295.7 221.7 184.1 <<--( 15,2 )-- 626.7 379.3 290.4 221 196.3 <<--( 18,1 )-- 631.4 376 272.8 218.6 185.7 <<--( 20,12 )-- 668.2 371.1 289.4 247.3 223.2 <<<==[ 0,12 ]=== 667.3 377.9 272.3 253.4 225.6 <<--( 3,10 )--
为方便观察,现以SVD的前三值生成的RGB框绘之:
在图片中不难发现,匹配错误的还真不少,当然其原因是SVD有主元素已经被自动排序了!方案二:腐蚀-->取连通域-->角点检测-->角点簇分类
首先上一张经过腐蚀后的图片:
在此基础上取Blobs,就不会将一些字的偏旁也拆开了,每一字基本是一个连通的域:
于是现在可对各Blobs[i]进行角点检测:
最后,我将SVD匹配的优质结果与角点匹配的优质结果整合起来,框色取是SVD的:
这样就实现了机器人智能拾取,准确性大有提高.此类方案可应用于对小零件小产品的拾取与分类.
使用平台:Win7+C#2012, 引用库有:Accord,AForge,EmguCV.
-------------------- 原创: 微信[13058943056],于2020-03-08 -
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