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  • 这是数组中筛选重复项并仅返回唯一值的三种方法。我最喜欢的是使用Set,因为它是最短和最简单的。1.使用Set首先让我解释一下Set:Set是ES6中引入的新数据对象。因为Set仅允许您存储唯一值。传递数组时,它将删除...

    这是从数组中筛选出重复项并仅返回唯一值的三种方法。我最喜欢的是使用Set,因为它是最短和最简单的。

    1.使用Set

    首先让我解释一下Set:Set是ES6中引入的新数据对象。因为Set仅允许您存储唯一值。传递数组时,它将删除所有重复的值。

    好的,让我们回到我们的代码并分析正在发生的事情。有两件事发生:首先,我们Set通过传递数组来创建一个新数组。由于Set仅允许唯一值,因此将删除所有重复项。

    现在重复项不见了,我们将使用扩散运算符...将其转换回数组const array = ['i',1,2,'i','i',3];

    // Step 1

    const uniqueSet = new Set(array);

    const newArrary = [...uniqueSet];

    使用Array.from转换Set为数组

    另外,您也可以使用Array.from转换Set为数组:const array = ['i',1,2,'i','i',3];

    Array.from(new Set(array));

    f639d9ba513b0a4f9a2d035fccaf3f44.png

    2:使用filter

    为了理解此选项,让我们看一下这两种方法的作用:indexOf和filter。

    indexOf

    该indexOf方法返回从数组中找到的所提供元素的第一个索引。const array = ['i',1,2,'i','i',3];

    array.indexOf('i'); //0

    array.indexOf(1); //1

    array.indexOf(2); //2

    array.indexOf(3); //5

    filter

    该filter()方法创建一个新的元素数组,这些数组可以通过我们提供的条件。换句话说,如果元素通过并返回true,它将被包含在过滤后的数组中。并且任何失败或返回false的元素都将不在过滤后的数组中。

    让我们进入并逐步了解遍历数组时发生的情况。const array = ['i',1,2,'i','i',3];

    array.filter((item, index) => {

    console.log(item,index,array.indexOf(item),arrary.indexOf(item) === index,);

    return array.indexOf(item) === index

    });

    下面是上面显示的console.log的输出。重复项是索引与indexOf不匹配的地方。因此,在这些情况下,条件将为false,并且不会包含在我们的过滤数组中。

    检索重复值

    我们还可以使用filter方法从数组中检索重复的值。我们可以这样简单地调整条件来做到这一点:const array = ['i',1,2,'i','i',3];

    array.filter((item,index)=>array.indexOf(item)!==index);

    f639d9ba513b0a4f9a2d035fccaf3f44.png

    3:使用reduce

    该reduce方法用于减少数组的元素,并根据传递的某些reducer函数将它们组合为最终数组。

    在这种情况下,我们的reducer函数将检查最终数组是否包含该项。如果没有,则将该项目推入我们的最终数组。否则,跳过该元素并按原样返回我们的最终数组(实质上跳过该元素)。

    Reduce总是很难理解,所以让我们也进入每种情况并查看输出:const array = ['i',1,2,'i','i',3];

    array.reduce((unique,item) => {

    console.log(item, unique, unique.includes(item), unique.includes(item)?unique:[...unique,item],);

    return unique.includes(item)?unique:[...unique,item]

    }, []);

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  • **MySQL筛选查询数据库唯一数据记录,非重复数据,仅显示唯一的数据:**```sqlselect parkNum ,count(parkNum) from park_room group by parkNum having count(parkNum)<=1#mysql 查询唯一数据。这个的意思是表...

    **MySQL筛选查询数据库唯一数据记录,非重复数据,仅显示唯一的数据:**

    ```sql

    select parkNum ,count(parkNum) from park_room group by parkNum having count(parkNum)<=1

    #mysql 查询唯一数据。这个的意思是从表中查找没有重复相同的数据,就是这条数据在这个表里面只有一条的记录

    select * from pk_room where parkNum in (select parkNum from pk_room group by parkNum having count(parkNum) = 1)

    ```

    **MySQL筛选查询相同数据,仅显示存在相同的数据:**

    ```sql

    select parkNum ,count(parkNum) from park_room group by parkNum having count(parkNum)>1

    #这个的意思是从表中查找有相同数据的数据,就是这条数据在这个表里面不只一条的记录

    ```

    **注释:**

    *park_room--停车位表

    parkNum--车位字段名*

    实例:

    假设park_room表信息如下:

    ![](https://www.fity.cn/usr/uploads/2014/06/1402113009_89186993.jpg)

    **当我们查询该表唯一记录时会输出如下信息:**

    ![](https://www.fity.cn/usr/uploads/2014/06/1402113009_4210006a.jpg)

    **当我们查询该表相同/重复记录时会输出如下信息:**

    ![](https://www.fity.cn/usr/uploads/2014/06/1402113009_35607551.jpg)

    最后更新于 2019-06-27 14:05:13 并被添加「mysql sql语句」标签,已有 7037 位童鞋阅读过。

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  • 唯一索引能够保证索引键中不包含重复,从而使表中的每一行某种方式上具有唯一性。创建 UNIQUE 约束和创建与约束无关的唯一索引并没有明显的区别。进行数据验证的方式相同,而且对于唯一索引是由约束创建的还是...

    唯一索引(UNIQUE  INDEX) 

    当主键创建时如果不设置为聚集索引,那么就一定是唯一的非聚集索引。实际上,唯一索引,故名思议就是它要求该列上的值是唯一的。唯一索引能够保证索引键中不包含重复的值,从而使表中的每一行从某种方式上具有唯一性。 创建 UNIQUE 约束和创建与约束无关的唯一索引并没有明显的区别。进行数据验证的方式相同,而且对于唯一索引是由约束创建的还是手动创建的,查询优化器并不加以区分。 但是,创建列的 UNIQUE 约束会使索引目标更清晰。 Unique Constraints and Check Constraints." xml:space="preserve" id="mt6">在创建唯一索引时,可以设置一个忽略重复键的选项。 Yes and you attempt to create duplicate keys by adding data that affects multiple rows (with the INSERT statement), the row containing a duplicate is not added." xml:space="preserve" id="mt8">如果此选项已设置为“是”,当您试图通过添加影响多行的数据来创建重复键(使用 INSERT 语句)时,则不会添加包含重复项的行; No, the entire insert operation fails and all the data is rolled back." xml:space="preserve" id="mt9">如果此选项设置为“否”,则整个插入操作将失败,并且将回滚所有数据。

     

    唯一索引的优点

    • 多列唯一索引能够保证索引键中值的每个组合都是唯一的。 例如,如果为 LastNameFirstName 和 MiddleName 列的组合创建了唯一索引,则表中的任意两行都不会有这些列值的相同组合。
    • 只要每个列中的数据是唯一的,就可以为同一个表创建一个唯一聚集索引和多个唯一非聚集索引。
    • 唯一索引能够确保定义的列的数据完整性。
    • 唯一索引提供帮助查询优化器生成更高效的执行计划的其他信息。

    典型实现

    唯一索引可通过以下方式实现:

    • PRIMARY KEY 或 UNIQUE 约束

    在创建 PRIMARY KEY 约束时,如果不存在该表的聚集索引且未指定唯一非聚集索引,则将自动对一列或多列创建唯一聚集索引。 主键列不允许空值。

    在创建 UNIQUE 约束时,默认情况下将创建唯一非聚集索引,以便强制 UNIQUE 约束。 如果不存在该表的聚集索引,则可以指定唯一聚集索引。

    • Unique Constraints and Check Constraints and Primary and Foreign Key Constraints. 

    独立于约束的索引可以为一个表定义多个唯一非聚集索引。

    • 索引视图

    若要创建索引视图,请对一个或多个视图列定义唯一聚集索引。 视图将执行,并且结果集存储在该索引的页级别中,其存储方式与表数据存储在聚集索引中的方式相同。

    限制和局限

    • 如果数据中存在重复的键值,则不能创建唯一索引、UNIQUE 约束或 PRIMARY KEY 约束。
    • 唯一非聚集索引可以包括包含性非键列。

    唯一索引依赖于唯一约束,删除唯一索引必须删除唯一约束。另外SQL Server又在建立唯一约束时又默认建立唯一索引。

    过滤唯一索引,当我们需要既允许多个NULL值,又不允许重复的时候,可以使用这个:

      CREATE UNIQUE NONCLUSTERED INDEX xx on

      ProductDemo(<索引列>)  --指定索引列

      where <索引列>!=null)  --过滤条件

      对于用以上语法创建的唯一索引,插入时,只有当唯一索引列不为NULL的时候才检测重复。换句话说,以上表的索引列允许多个NULL值。

     

    筛选索引(Filtered Index)

     筛选索引是一种经过优化的非聚集索引,尤其适用于涵盖从定义完善的数据子集中选择数据的查询。 筛选索引使用筛选谓词对表中的部分行进行索引。 与全表索引相比,设计良好的筛选索引可以提高查询性能、减少索引维护开销并可降低索引存储开销。

    筛选索引与全表索引相比具有以下优点:

    • 提高了查询性能和计划质量

    设计良好的筛选索引可以提高查询性能和执行计划质量,因为它比全表非聚集索引小并且具有经过筛选的统计信息。 与全表统计信息相比,经过筛选的统计信息更加准确,因为它们只涵盖筛选索引中的行。

    • 减少了索引维护开销

    仅在数据操作语言 (DML) 语句对索引中的数据产生影响时,才对索引进行维护。 与全表非聚集索引相比,筛选索引减少了索引维护开销,因为它更小并且仅在索引中的数据更改时才进行维护。 筛选索引的数量可以非常多,特别是在其中包含很少更改的数据时。 同样,如果筛选索引只包含频繁修改的数据,则索引大小较小时可以减少更新统计信息的开销。

    • 减少了索引存储开销

    在没必要创建全表索引时,创建筛选索引可以减少非聚集索引的磁盘存储开销。 可以使用多个筛选索引替换一个全表非聚集索引而不会明显增加存储需求。

    设计注意事项

    • 在列中只有少量相关值需要查询时,可以针对值的子集创建筛选索引。 例如,当列中的值大部分为 NULL 并且查询只从非 NULL 值中进行选择时,可以为非 NULL 数据行创建筛选索引。 由此得到的索引与对相同键列定义的全表非聚集索引相比,前者更小且维护开销更低。
    • 表中含有异类数据行时,可以为一种或多种类别的数据创建筛选索引。 通过将查询范围缩小为表的特定区域,这可以提高针对这些数据行的查询性能。 此外,由此得到的索引与全表非聚集索引相比,前者更小且维护开销更低。

    限制和局限

    • 不能对视图创建筛选索引。 但是,查询优化器可以从对视图中引用的表定义的筛选索引中获益。 对于从视图中选择数据的查询,如果查询结果正确,查询优化器会考虑对此查询使用筛选索引。

    筛选索引与索引视图相比,具有以下优点:

    • 减少了索引维护开销。 例如,相对于索引视图而言,查询处理器使用更少的 CPU 资源便可更新筛选的索引。
    • 改善了计划质量。 例如,在查询编译期间,查询优化器考虑使用筛选的索引的情况要比考虑使用等效的索引视图的情况多。
    • 联机索引重新生成。 您可以在筛选的索引可用于查询时重新生成它们。 索引视图不支持联机索引重新生成
    • 非唯一索引。 筛选索引可以是非唯一的,而索引视图必须是唯一的。
    • 筛选索引是针对一个表定义的,仅支持简单比较运算符。 如果需要引用多个表或具有复杂逻辑的筛选表达式,则应创建视图。

    • 如果筛选索引表达式等效于查询谓词并且查询并未在查询结果中返回筛选索引表达式中的列,则筛选索引表达式中的列不需要作为筛选索引定义中的键或包含列。
    • 如果查询谓词在不与筛选索引表达式等效的比较中使用了筛选索引表达式中的某列,则该列应为筛选索引定义中的键或包含列。
    • 如果筛选索引表达式中的某列在查询结果集中,则该列应为筛选索引定义中的键或包含列。
    • 表的聚集索引键不需要是筛选索引定义中的键或包含列。 聚集索引键自动包含在所有非聚集索引(包括筛选索引)中。
    • 如果筛选索引结果的筛选索引表达式中指定的比较运算符会导致隐式或显式数据转换,则转换发生在比较运算符的左边时,会出现错误。 解决方法是在比较运算符的右边编写包含数据转换运算符(CAST 或 CONVERT)的筛选索引表达式。

    转载于:https://www.cnblogs.com/terrence/p/4607374.html

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  • 案例说明:我们需要众多姓名中,提取不重复的人名,下面我们就来学习如何对单列重复数据、多列重复数据快速进行不重复值的提取。案例一:学会数据筛选快速提取单列不重复数据操作步骤:鼠标选择我们B列的数据内容...

    我们在用Excel进行数据处理的时候,经常会碰到一个问题,那就是需要在众多重复的内容中,提取唯一不重复的值。如果数据量小,可能我们用眼看复制粘贴就实现了,但是数据量过多时就需要用快捷技巧来操作。

    f63065f09b3068fd15f667b8fc7b9ea0.png

    案例说明:我们需要从众多姓名中,提取不重复的人名,下面我们就来学习如何对单列重复数据、多列重复数据快速进行不重复值的提取。

    案例一:学会数据筛选快速提取单列不重复数据

    c51aeb9ef2ae9b791146e35be0bda290.png

    操作步骤:鼠标选择我们B列的数据内容,选择完数据后,点击菜单栏:数据—删除重复项,选择对应数据列后点击确定即可。如下图所示:

    002110c097be90152db78a09e4617767.gif

    案例二:学会Alt+D+P组合键快速提取多列不重复数据

    4b56fbb35e37ff81fffa4457ba1fd5ca.png

    第一步:鼠标选择我们的数据区域B2:D8,然后依次按键盘键:Alt+D+P,这样就能进入我们的数据透视界面。如下图所示:

    dc99fae30b221ff1485a61d5f52488b1.gif

    第二步:在数据透视区域中,依次选择:合并计算数据区域—创建单页字段,然后选择我们当前的所有数据区域。点击在当前页面创建数据透视区域。如下图所示:

    b1eb84082f9777ef962192c7dfd98899.gif

    第三步:我们将行标签出现的行给取消掉,然后将数值字段中的的计数项拖动到行标签处,这样重复的数据内容就以数据透视的方式,显示出来所有不重复的姓名值。如下图所示:

    4086aad92b788e2fdffeb25b95926a74.gif

    通过上面的单列重复数据和多列重复数据提取不重复值的方法讲解,现在你学会如何快速提取数据区域中的不重复内容了吗?

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  • 多表关联出现重复数据原因

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