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  • python筛选excel某相同的数据

    万次阅读 多人点赞 2018-11-13 11:34:57
    python筛选excel某相同的数据 1.需要cmd下载 pip install pandas 的模板 2.注意文件的路径问题不要出错 3.还有文件的编码格式 ------encoding = 'gbk' import pandas as pd #读取excel文件信息 d...

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    python筛选excel某一列中相同的数据

    1.需要cmd下载 pip install pandas  的模板

    2.注意文件的路径问题不要出错

    3.还有文件的编码格式 ------encoding = 'gbk'

    import pandas as pd

    #读取excel文件信息

    data = pd.read_csv('1.csv',encoding = 'gbk')

    #筛选表格中需要的列

    data_gender = data[['ID','Price','Actualamount','Merchandise','Time','Place']]

    data_gender_re = data_gender[data_gender.notnull()]   #除去缺失值

      #筛选Place中地点为A 的数据  

    FF = data_gender_re.loc[(data_gender_re['Place'] == 'A')] 
    print(data_gender_re.loc[(data_gender_re['Place'] == 'A')])

    FF.to_csv('C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\A.csv',index=False,encoding = 'gbk')       #生成excel文件

    代码如下:

    import pandas as pd
    
    data = pd.read_csv('1.csv',encoding = 'gbk')
    
    data_gender = data[['ID','Price','Actualamount','Merchandise','Time','Place']]
    data_gender_re = data_gender[data_gender.notnull()]
    
    FF = data_gender_re.loc[(data_gender_re['Place'] == 'A')]
    print(data_gender_re.loc[(data_gender_re['Place'] == 'A')])
    
    FF.to_csv('C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\A.csv',index=False,encoding = 'gbk')
    
    
    

    需要处理文件如下:

    得到的结果如下:

     

      #筛选Place中地点为A 的数据

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  • 一个张表(order)记录的是用户购买商品的数据,字段为用户id,用户购买商品的名称,购买时间,这样的话里面的用户id和商品名称肯定就会有重复数据,那么对重复的数据只需要取其第一条记录即可。 那么这时候就可以...

    最近需要写个存储过程对一些数据进行处理,需求类似于这样的:
    有一个张表(order)记录的是用户购买商品的数据,字段为用户id,用户购买商品的名称,购买时间,这样的话里面的用户id和商品名称肯定就会有重复数据,那么对重复的数据只需要取其第一条记录即可。
    那么这时候就可以对其使用下面的函数对数据进行分组排序

    ROWNUMBER() OVER( PARTITION BY COL1 ORDER BY COL2)
    

    上面的函数表示根据COL1字段对数据进行分组,在分组内部再根据 COL2字段进行排序,而此函数计算的值就表示每组内部排序后的顺序编号(组内连续的唯一的)。
    其中,partition by 是指定按哪些字段进行分组,这些字段值相同的记录将在一起编号;order by则是指定在同一组中进行编号时是按照怎样的顺序。
    比如:

    select a.*  
    from ( 
        select *, row_number() over (partition by [商品名称] order by [购买时间]) as partion_idx 
        from order_talbe
    ) a
    where a.partion_idx = 1
    

    上面的sql的意思就是查出order表里的所有数据,(然后对数据根据商品名称进行分类,并且组内根据购买时间进行排序)这个结果作为一个分类后排序的字段,然后再从上面的结果集中取数据,并且是分组组内为第一个的数据。
    所以这里主要是使用了一个

    ROWNUMBER() OVER( PARTITION BY COL1 ORDER BY COL2)
    

    对数据进行分组和组内的排序。希望能够帮助到同样有这个需求的同学。

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  • 方法:函数法1,在需要统计的单元格输入=countif(统计的范围,统计的项)2、回车后直接出结果,双击填充符号十号自动向下填充3、统计结果如图方法二:筛选法1、选中表头---数据---筛选---自动筛选2、在下拉菜单里...

    在EXCEL里我们经常碰到一些表格需要对数据的分析,比如如图如何快速统计重复的次数?或者说如何快速统计报名人数或录取名数?

    5f639ff49d5c540e6a301b79e89d383c.png

    话不多说直接上方法:

    方法一:函数法

    1,在需要统计的单元格输入=countif(统计的范围,统计的项)

    bb8620103660565f2b06bb1bce9a32cc.png

    2、回车后直接出结果,双击填充符号十号自动向下填充

    52ddfc74f33ad593f61c208c023979b1.png

    3、统计结果如图

    4a9f6973724a271f660c9d6538c77460.png

    方法二:筛选法

    1、选中表头---数据---筛选---自动筛选

    675846244a639da1d6154108d8879671.png

    2、在下拉菜单里直接点选需要筛选的内容

    b92f681c91b8e1c231da4e28a4c4d3a6.png

    3、选取筛选结果,右下脚直接显示计数数值

    d88f35706e6bc92a7e75602e356f55d2.png

    方法三:查找法

    1、选中需要统计的范围,CTRL+F,在查找内容里输入或复制需要统计的项---查找全部

    e92ebb168ef062bdbb4be1f0ddb0b453.png

    2、对话框左下脚就会显示多少个单元格被找到,就表示重复次数是多少。


    后记:EXCEL里如何快速统计重复的欠数需要经常遇到,简单列举了三张方法,供不同阶段的职场人士所用,你掌握了吗?关注本头条号,每天分享点滴OFFICE技巧,让我们的办公工具更加得心应手。

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  • 最近做项目,发现oracle存在重复数据,导致项目查询结果冗余,特此需要对数据进行去重。比如下面截图所示: 场景:根据单个字段(Id)来判断重复记录 1、查找表多余的重复记录,重复记录是根据单个字段(Id)...

    项目背景
    最近做项目,发现oracle中存在重复数据,导致项目查询结果冗余,特此需要对数据进行去重。比如下面截图所示:
    在这里插入图片描述
    场景一:根据单个字段(Id)来判断重复记录
    1、查找表中多余的重复记录,重复记录是根据单个字段(Id)来判断

    select * fromwhere Id in (select Id fromgroup by Id having count(Id) > 1);
    

    2、删除表中多余的重复记录,重复记录是根据单个字段(Id)来判断,只留有rowid最小的记录

    DELETE fromWHERE (id) IN (
     SELECT id FROMGROUP BY id HAVING COUNT(id) > 1)
     AND ROWID NOT IN (
     SELECT MIN(ROWID) FROMGROUP BY id HAVING COUNT(*) > 1);
    

    场景二:根据多个字段来判断重复记录
    1、查找表中多余的重复记录(多个字段)

    select * from 表 a where (a.Id,a.seq) 
    in(select Id,seq fromgroup by Id,seq having count(*) > 1);
    

    2、删除表中多余的重复记录(多个字段),只留有rowid最小的记录

    delete from 表 a where (a.Id,a.seq) 
    in (select Id,seq fromgroup by Id,seq having count(*) > 1) 
    and rowid not in (select min(rowid) 
    fromgroup by Id,seq having count(*)>1);
    

    执行结果
    在这里插入图片描述
    场景三:多表关联查询,过滤重复数据记录,相同记录只查询一条
    原始记录如下图所示:
    在这里插入图片描述
    核心SQL语句如下:

    SELECT
        * 
    FROM
        ( SELECT row_number () over ( partition BY 分组的字段名 ORDER BY 排序字段名 DESC ) rn, 字段名 FROM 表名 ) 
    WHERE
        rn = 1
    

    则经过过滤去重,查询出结果为:
    在这里插入图片描述

    在Oracle数据库中拉数据时,需要过滤替换掉空值null。原始表数据如下:
    在这里插入图片描述
    需要将material列中的null值和materialNo中的null值合并成不包含null的新列,
    借助NVL()函数,实现从两个表达式返回一个非 null 值

    --如果 eExpression1 的计算结果为 null 值,则 NVL( ) 返回 eExpression2。
    --如果 eExpression1 的计算结果不是 null 值,则返回 eExpression1。
    --eExpression1 和 eExpression2 可以是任意一种数据类型。
    --如果 eExpression1 与 eExpression2 的结果皆为 null 值,则 NVL( ) 返回 NULL。
    NVL(eExpression1, eExpression2)
    

    利用NVL函数执行之后的结果为:
    在这里插入图片描述

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