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  • 原标题:从零开始Python 爬虫速成指南序本文主要内容:以最短的时间写一个最简单的爬虫,可以抓取论坛的帖子标题和帖子内容。本文受众:没写过爬虫的萌新。入门0.准备工作需要准备的东西: Python、scrapy、一个...

    原标题:从零开始的 Python 爬虫速成指南

    本文主要内容:以最短的时间写一个最简单的爬虫,可以抓取论坛的帖子标题和帖子内容。本文受众:没写过爬虫的萌新。

    入门

    0.准备工作

    需要准备的东西: Python、scrapy、一个IDE或者随便什么文本编辑工具。

    1.技术部已经研究决定了,你来写爬虫。

    随便建一个工作目录,然后用命令行建立一个工程,工程名为miao,可以替换为你喜欢的名字。

    scrapy startproject miao

    随后你会得到如下的一个由scrapy创建的目录结构

    在spiders文件夹中创建一个python文件,比如miao.py,来作为爬虫的脚本。

    内容如下:

    2.跑一个试试?

    如果用命令行的话就这样:

    cd miaoscrapy crawl NgaSpider

    你可以看到爬虫君已经把你坛星际区第一页打印出来了,当然由于没有任何处理,所以混杂着html标签和js脚本都一并打印出来了。

    解析

    接下来我们要把刚刚抓下来的页面进行分析,从这坨html和js堆里把这一页的帖子标题提炼出来。

    其实解析页面是个体力活,方法多的是,这里只介绍xpath。

    0.为什么不试试神奇的xpath呢

    看一下刚才抓下来的那坨东西,或者用chrome浏览器手动打开那个页面然后按F12可以看到页面结构。

    每个标题其实都是由这么一个html标签包裹着的。举个例子:

    可以看到href就是这个帖子的地址(当然前面要拼上论坛地址),而这个标签包裹的内容就是帖子的标题了。

    于是我们用xpath的绝对定位方法,把class='topic'的部分摘出来。

    1.看看xpath的效果

    在最上面加上引用:

    把parse函数改成:

    再次运行就可以看到输出你坛星际区第一页所有帖子的标题和url了。

    递归

    接下来我们要抓取每一个帖子的内容。

    这里需要用到python的yield。

    yield Request(url=url, callback=self.parse_topic)

    此处会告诉scrapy去抓取这个url,然后把抓回来的页面用指定的parse_topic函数进行解析。

    至此我们需要定义一个新的函数来分析一个帖子里的内容。

    完整的代码如下:

    到此为止,这个爬虫可以爬取你坛第一页所有的帖子的标题,并爬取每个帖子里第一页的每一层楼的内容。

    爬取多个页面的原理相同,注意解析翻页的url地址、设定终止条件、指定好对应的页面解析函数即可。

    Pipelines——管道

    此处是对已抓取、解析后的内容的处理,可以通过管道写入本地文件、数据库。

    0.定义一个Item

    在miao文件夹中创建一个items.py文件。

    此处我们定义了两个简单的class来描述我们爬取的结果。

    1. 写一个处理方法

    在miao文件夹下面找到那个pipelines.py文件,scrapy之前应该已经自动生成好了。

    我们可以在此建一个处理方法。

    2.在爬虫中调用这个处理方法。

    要调用这个方法我们只需在爬虫中调用即可,例如原先的内容处理函数可改为:

    的时候都会由经这个FilePipeline来处理。后面的数字400表示的是优先级。

    可以在此配置多个Pipeline,scrapy会根据优先级,把item依次交给各个item来处理,每个处理完的结果会传递给下一个pipeline来处理。

    可以这样配置多个pipeline:

    Middleware——中间件

    通过Middleware我们可以对请求信息作出一些修改,比如常用的设置UA、代理、登录信息等等都可以通过Middleware来配置。

    0.Middleware的配置

    与pipeline的配置类似,在setting.py中加入Middleware的名字,例如

    1.破网站查UA, 我要换UA

    某些网站不带UA是不让访问的。

    在miao文件夹下面建立一个middleware.py

    这里就是一个简单的随机更换UA的中间件,agents的内容可以自行扩充。

    2.破网站封IP,我要用代理

    比如本地127.0.0.1开启了一个8123端口的代理,同样可以通过中间件配置让爬虫通过这个代理来对目标网站进行爬取。

    同样在middleware.py中加入:

    我就是要用Pycharm

    如果非要用Pycharm作为开发调试工具的话可以在运行配置里进行如下配置:

    Configuration页面:

    填你的scrapy的cmdline.py路径,比如我的是

    /usr/local/lib/python2.7/dist-packages/scrapy/cmdline.py

    然后在Scrpit parameters中填爬虫的名字,本例中即为:

    crawl NgaSpider

    最后是Working diretory,找到你的settings.py文件,填这个文件所在的目录。

    示例:

    按小绿箭头就可以愉快地调试了。

    在学习中有迷茫不知如何学习的朋友小编推荐一个学python的学习裙【 463024091 】,无论你是大牛还是小白,是想转行还是想入行都可以来了解一起进步一起学习!裙内有开发工具,很多干货和技术资料分享!返回搜狐,查看更多

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  • 爬虫流程如下图所示: 在了解了爬虫的流程之后,我们需要学习一下关于一些http的知识 1.http请求头: 首先在谷歌浏览器中我们打开百度,打开之后我们按下f12将会出现这样一个界面: 这时候我们选择 Network 什么...

    爬虫流程如下图所示:
    在这里插入图片描述
    在了解了爬虫的流程之后,我们需要学习一下关于一些http的知识

    1.http请求头:
    首先在谷歌浏览器中我们打开百度,打开之后我们按下f12将会出现这样一个界面:
    在这里插入图片描述
    这时候我们选择 Network
    在这里插入图片描述
    什么?这里面啥都没有?别急,这时候我们刷新一下
    在这里插入图片描述
    我们按照下图所示,跟着他点一遍
    在这里插入图片描述
    右边的Headers出现了一些东西,我们来研究一下
    在这里插入图片描述

    了解了这些后,我们再来看一下URL
    URL详解:
    在这里插入图片描述
    看完了URL,我们可以正式开始进入到爬虫的主要内容了~

    首先我们最基本的库就是Requests这个第三方库

    让我们来学一下Requests中的几个主要得到方法吧

    Requests主要的7个方法
    requests.request() #构造一个请求,支撑一下各方法的基础方法
    requests.get() #获取HTML网页的主要方法,对应于HTTP的GET
    requests.head() #获取HTML网页头信息的方法,对应于HTTP的HEAD
    requests.post() #向HTML网页提交POST请求二点方法,对应于HTTP的POST
    requests.put() #向HTML网页提交PUT请求的方法,对应于HTTP的PUT
    requests.patch() #向HTML网页提交局部修改请求,对应于HTTP的PATCH
    requests.delete() #向HTML页面提交删除请求,对应于HTTP的DELETE

    在这里插入图片描述

    Requests中几个常用方法的用法:
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述
    如果提交的不是键值对类型的数据,服务器将会把他放在 data 里
    在这里插入图片描述

    requests.request 7 种请求方式:
    在这里插入图片描述

    把一些键值对的内容添加到URL中:
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述

    修改 user-agent 模拟任何浏览器进行访问
    注意 ! 如果不修改的话,那么python将会告诉服务器你自己就是个爬虫,这样服务器就会拒绝你的访问!
    在这里插入图片描述

    可以向某一个连接提交文件

    在这里插入图片描述
    设置延时
    在这里插入图片描述

    可以隐藏用户的原ip 可以防止对爬虫得到逆追踪

    在这里插入图片描述
    Response对象包含爬虫返回的重要内容
    在这里插入图片描述

    Robots协议:
    robots协议存在网站的robots。txt中。例如 www.jd.com/robots.txt
    Disallow 代表不允许访问
    在这里插入图片描述
    接下来是爬虫的基本框架:
    r.raise_for_status() 如果页面返回404 打印信息产生异常
    如果放回的是200 表明连接正常
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述

    使用python发送想要搜索的信息给百度:
    搜索引擎的接口:
    百度:https://www.baidu.com/s?wd=#想要搜索的信息

    使用方法:
    创建一个键值对 {‘wd’:’#发送的内容’}
    然后使用requests库的get方法
    在这里插入图片描述

    网络图片的爬取和存储:
    1.获取图片的url
    2.创建存放的根目录
    3.创建图片存放目录 #url.split(’/’)[-1] 使用分割符,除去url的 ’ / ’ 变为一个列表,再使用[-1]获取列表最后的内容(图片的名字)
    4.首先使用if 判断根目录是否存在,如果不存在就创建一个根目录
    5.再使用一个if判断文件是否存在,如果不存在就使用 requests.get() 获取图片的文件
    6.最后使用 with open 写入图片数据
    在这里插入图片描述

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  • 01安装ChroPath前面两课大家学习了如何安装和配置Python以及如何调用webdriver来登录百度首页,本章内容正式进入主题教大家如何去爬取一个网站上想要的内容。在这之前,需要大家先去安装一个名叫:ChroPath的谷歌...

    67b2c15a9d0658460f72e9832640a4d2.png

    01安装ChroPath

    前面两课大家学习了如何安装和配置Python以及如何调用webdriver来登录百度首页,本章内容正式进入主题教大家如何去爬取一个网站上想要的内容。在这之前,需要大家先去安装一个名叫:ChroPath的谷歌浏览器扩展程序,这个扩展程序可以帮助大家更好地去进行爬虫,有些同学可能看到这名字就已经联想到了它的用处,这里先不透露。

    261b80a90c9cba5e798028e280f6b6a4.png

    02寻找目标

    咱们这次的项目是要爬取豆瓣电影的信息,先登录豆瓣电影看看吧,确定一下我们需要的内容,在页面上我们看到有电影的名字以及评分,这次我们就先爬取这两个信息吧。

    a860bc7d527319a533ac06a459e86e71.png

    既然确定了目标信息,那么还等啥呢,按F12吧,调出DevTools(检查),如图咱们可以通过这个小箭头去寻找页面上的元素,点击后咱们移到第一部电影绅士们上看看,在DevTools界面直接跳转到了这一标签上。

    bb2e7809e51bd43568b71e6103ef1c3a.png

    127dfbb7a60862942b4b69722735e44e.png

    这时候我们可以先解读一下这个标签里元素的含义,img src = XXXX.jpg 这是啥?我猜是绅士们这部电影的封面吧?不信,点它!果然是。接着alt = “绅士们”,这就是电影名字对不?好了,记住它,我们要用到这个元素来获取电影的名字。

    03初写代码

    老规矩,咱们先登录一下这个页面,前面我们已经有了url(网页地址),那么代码应该怎么写呢?上一节课我们练了下手登录百度首页对吧,这里也同样。新建一个名叫doubanmovie.py的文件,先导入selenium库调用webdriver……省略,相信大家都会了(这里我用的是sublime Text3,有很多编辑器都支持Python,如VS Code,Atom,PyCharm等等,达到的效果都是一样的,看同学们自己的喜好)

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    既然能调用webdriver登录豆瓣电影页面了,这时我们要用到前面安装的ChroPath这个插件了,如图找到这个界面,点击复制xpath路径。

    e67535a823f38c4df45844c049fc4177.png

    1c7a095ce7a9afe24991c595b044281e.png

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    那么现在我们可以使用find_element_by_xpath('刚才你复制的路径黏贴进来')来寻找标签。刚才电影名字是在alt属性里对吧,那么我们在后面再加一个get_attribute('alt'),来获取alt的值也就是电影名字。

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    它的评分呢?在哪里?不急,标签里我们再往下细看,下面还有一个P标签,点开来有个strong标签包含了评分。同理我们还是用find_element_by_xpath()和ChroPath拷贝xpath路径来实现获取。这里同学要问了,为什么评分不用get_attribute??而且后面还带个text??这两个疑问先留给大家自己想一想,咱们下节课再解答。

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    噔噔噔噔,有木有很神奇,打印出了电影名字和评分咯,好了这节课就到这儿,同学们后会有期。

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  • 资料目录:前言第1章 Python零基础语法入门 11.1 Python与PyCharm安装 11.1.1 Python安装(Windows、Mac和Linux) 11.1.2 PyCharm安装 31.2 变量和字符串 31.2.1 变量 41.2.2 字符串的“加法”和“乘法” 41.2.3 ...

    资料目录:

    前言

    第1章 Python零基础语法入门 1

    1.1 Python与PyCharm安装 1

    1.1.1 Python安装(Windows、Mac和Linux) 1

    1.1.2 PyCharm安装 3

    1.2 变量和字符串 3

    1.2.1 变量 4

    1.2.2 字符串的“加法”和“乘法” 4

    1.2.3 字符串的切片和索引 5

    1.2.4 字符串方法 5

    1.3 函数与控制语句 7

    1.3.1 函数 7

    1.3.2 判断语句 8

    1.3.3 循环语句 8

    1.4 Python数据结构 9

    1.4.1 列表 9

    1.4.2 字典 11

    1.4.3 元组和集合 11

    1.5 Python文件操作 11

    1.5.1 打开文件 11

    1.5.2 读写文件 12

    1.5.3 关闭文件 13

    1.6 Python面向对象 13

    1.6.1 定义类 14

    1.6.2 实例属性 14

    1.6.3 实例方法 15

    1.6.4 类的继承 16

    第2章 爬虫原理和网页构造 17

    2.1 爬虫原理 17

    2.1.1 网络连接 17

    2.1.2 爬虫原理 18

    2.2 网页构造 21

    2.2.1 Chrome浏览器的安装 21

    2.2.2 网页构造 22

    2.2.3 查询网页信息 23

    第3章 我的第一个爬虫程序 26

    3.1 Python第三方库 26

    3.1.1 Python第三方库的概念 26

    3.1.2 Python第三方库的安装方法 27

    3.1.3 Python第三方库的使用方法 29

    3.2 爬虫三大库 30

    3.2.1 Requests库 30

    3.2.2 BeautifulSoup库 32

    3.2.3 Lxml库 36

    3.3 综合案例1——爬取北京地区短租房信息 37

    3.3.1 爬虫思路分析 37

    3.3.2 爬虫代码及分析 38

    3.4 综合案例2——爬取酷狗TOP500的数据 41

    3.4.1 爬虫思路分析 41

    3.4.2 爬虫代码及分析 43

    第4章 正则表达式 45

    4.1 正则表达式常用符号 45

    4.1.1 一般字符 45

    4.1.2 预定义字符集 46

    4.1.3 数量词 46

    4.1.4 边界匹配 47

    4.2 re模块及其方法 48

    4.2.1 search()函数 48

    4.2.2 sub()函数 49

    4.2.3 findall()函数 49

    4.2.4 re模块修饰符 51

    4.3 综合案例1——爬取《斗破苍穹》全文小说 53

    4.3.1 爬虫思路分析 53

    4.3.2 爬虫代码及分析 55

    4.4 综合案例2——爬取糗事百科网的段子信息 56

    4.4.1 爬虫思路分析 56

    4.4.2 爬虫代码及分析 58

    第5章 Lxml库与Xpath语法 63

    5.1 Lxml库的安装与使用方法 63

    5.1.1 Lxml库的安装(Mac、Linux) 63

    5.1.2 Lxml库的使用 64

    5.2 Xpath语法 68

    5.2.1 节点关系 68

    5.2.2 节点选择 70

    5.2.3 使用技巧 70

    5.2.4 性能对比 74

    5.3 综合案例1——爬取豆瓣网图书TOP250的数据 77

    5.3.1 将数据存储到CSV文件中 77

    5.3.2 爬虫思路分析 78

    5.3.3 爬虫代码及分析 80

    5.4 综合案例2——爬取起点中文网小说信息 83

    5.4.1 将数据存储到Excel文件中 83

    5.4.2 爬虫思路分析 84

    5.4.3 爬虫代码及分析 86

    第6章 使用API 88

    6.1 API的使用 88

    6.1.1 API概述 88

    6.1.2 API使用方法 89

    6.1.3 API验证 91

    6.2 解析JSON数据 93

    6.2.1 JSON解析库 93

    6.2.2 斯必克API调用 94

    6.2.3 百度地图API调用 96

    6.3 综合案例1——爬取PEXELS图片 98

    6.3.1 图片爬取方法 98

    6.3.2 爬虫思路分析 99

    6.3.3 爬虫代码及分析 100

    6.4 综合案例2——爬取糗事百科网的用户地址信息 102

    6.4.1 地图的绘制 102

    6.4.2 爬取思路分析 105

    6.4.3 爬虫代码及分析 106

    第7章 数据库存储 109

    7.1 MongoDB数据库 109

    7.1.1 NoSQL概述 109

    7.1.2 MongoDB的安装 109

    7.1.3 MongoDB的使用 115

    7.2 MySQL数据库 117

    7.2.1 关系型数据库概述 117

    7.2.2 MySQL的安装 117

    7.2.3 MySQL的使用 123

    7.3 综合案例1——爬取豆瓣音乐TOP250的数据 126

    7.3.1 爬虫思路分析 126

    7.3.2 爬虫代码及分析 127

    7.4 综合案例2——爬取豆瓣电影TOP250的数据 132

    7.4.1 爬虫思路分析 132

    7.4.2 爬虫代码及分析 133

    第8章 多进程爬虫 139

    8.1 多线程与多进程 139

    8.1.1 多线程和多进程概述 139

    8.1.2 多进程使用方法 140

    8.1.3 性能对比 140

    8.2 综合案例1——爬取简书网热评文章 143

    8.2.1 爬虫思路分析 143

    8.2.2 爬虫代码及分析 147

    8.3 综合案例2——爬取转转网二手市场商品信息 150

    8.3.1 爬虫思路分析 150

    8.3.2 爬虫代码及分析 152

    第9章 异步加载 159

    9.1 异步加载技术与爬虫方法 159

    9.1.1 异步加载技术概述 159

    9.1.2 异步加载网页示例 159

    9.1.3 逆向工程 162

    9.2 综合案例1——爬取简书网用户动态信息 165

    9.2.1 爬虫思路分析 165

    9.2.2 爬虫代码及分析 171

    9.3 综合案例2——爬取简书网7日热门信息 173

    9.3.1 爬虫思路分析 173

    9.3.2 爬虫代码及分析 179

    第10章 表单交互与模拟登录 182

    10.1 表单交互 182

    10.1.1 POST方法 182

    10.1.2 查看网页源代码提交表单 182

    10.1.3 逆向工程提交表单 185

    10.2 模拟登录 187

    10.2.1 Cookie概述 187

    10.2.2 提交Cookie模拟登录 187

    10.3 综合案例1——爬取拉勾网招聘信息 188

    10.3.1 爬虫思路分析 188

    10.3.2 爬虫代码及分析 193

    10.4 综合案例2——爬取新浪微博好友圈信息 195

    10.4.1 词云制作 195

    10.4.2 爬虫思路分析 202

    10.4.3 爬虫代码及分析 206

    第11章 Selenium模拟浏览器 209

    11.1 Selenium和PhantomJS 209

    11.1.1 Selenium的概念和安装 209

    11.1.2 浏览器的选择和安装 209

    11.2 Selenium和PhantomJS的配合使用 213

    11.2.1 模拟浏览器操作 213

    11.2.2 获取异步加载数据 215

    11.3 综合案例1——爬取QQ空间好友说说 218

    11.3.1 CSV文件读取 218

    11.3.2 爬虫思路分析 220

    11.3.3 爬虫代码及分析 221

    11.4 综合案例2——爬取淘宝商品信息 224

    11.4.1 爬虫思路分析 224

    11.4.2 爬虫代码及分析 226

    第12章 Scrapy爬虫框架 229

    12.1 Scrapy的安装和使用 229

    12.1.1 Scrapy的安装 229

    12.1.2 创建Scrapy项目 233

    12.1.3 Scrapy文件介绍 235

    12.1.4 Scrapy爬虫编写 237

    12.1.5 Scrapy爬虫运行 239

    12.2 综合案例1——爬取简书网热门专题信息 240

    12.2.1 爬虫思路分析 240

    12.2.2 爬虫代码及分析 244

    12.3 综合案例2——爬取知乎网Python精华话题 246

    12.3.1 爬虫思路分析 246

    12.3.2 爬虫代码及分析 248

    12.4 综合案例3——爬取简书网专题收录文章 250

    12.4.1 爬虫思路分析 251

    12.4.2 爬虫代码及分析 254

    12.5 综合案例4——爬取简书网推荐信息 257

    12.5.1 爬虫思路分析 258

    12.5.2 爬虫代码及分析 260

    展开全文
  • 本章由网络爬虫的编写来学习python。首先写几行代码抓取百度首页,提提精神,代码如下:importurllib.requestfile=urllib.request.urlopen("http://www.baidu.com")data=file.read()handle=open("...
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  • 从零开始学python网络爬虫

    千次阅读 多人点赞 2016-11-29 23:03:22
    大家好哈,最近博主在学习Python,特别是网络数据采集,俗称爬虫。学习期间也碰到了一些问题,在解决问题的同时也大量参看了网上了一些资源,获得了一些经验。所以开一个博客希望能将学习过程中碰到的问题一并记录...
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  • 在前言:最近后台有人留言问:有没有python爬虫的相关教程,爬虫不是我专业方向,很多不是很熟悉,而网上很多资料讲的过于散乱,不能很好的系统性学习爬虫,而且水平参差不齐。...
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空空如也

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