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  • 从零开始学python爬虫
    2020-11-01 12:16:48

    资料目录:

    前言

    第1章 Python零基础语法入门 1

    1.1 Python与PyCharm安装 1

    1.1.1 Python安装(Windows、Mac和Linux) 1

    1.1.2 PyCharm安装 3

    1.2 变量和字符串 3

    1.2.1 变量 4

    1.2.2 字符串的“加法”和“乘法” 4

    1.2.3 字符串的切片和索引 5

    1.2.4 字符串方法 5

    1.3 函数与控制语句 7

    1.3.1 函数 7

    1.3.2 判断语句 8

    1.3.3 循环语句 8

    1.4 Python数据结构 9

    1.4.1 列表 9

    1.4.2 字典 11

    1.4.3 元组和集合 11

    1.5 Python文件操作 11

    1.5.1 打开文件 11

    1.5.2 读写文件 12

    1.5.3 关闭文件 13

    1.6 Python面向对象 13

    1.6.1 定义类 14

    1.6.2 实例属性 14

    1.6.3 实例方法 15

    1.6.4 类的继承 16

    第2章 爬虫原理和网页构造 17

    2.1 爬虫原理 17

    2.1.1 网络连接 17

    2.1.2 爬虫原理 18

    2.2 网页构造 21

    2.2.1 Chrome浏览器的安装 21

    2.2.2 网页构造 22

    2.2.3 查询网页信息 23

    第3章 我的第一个爬虫程序 26

    3.1 Python第三方库 26

    3.1.1 Python第三方库的概念 26

    3.1.2 Python第三方库的安装方法 27

    3.1.3 Python第三方库的使用方法 29

    3.2 爬虫三大库 30

    3.2.1 Requests库 30

    3.2.2 BeautifulSoup库 32

    3.2.3 Lxml库 36

    3.3 综合案例1——爬取北京地区短租房信息 37

    3.3.1 爬虫思路分析 37

    3.3.2 爬虫代码及分析 38

    3.4 综合案例2——爬取酷狗TOP500的数据 41

    3.4.1 爬虫思路分析 41

    3.4.2 爬虫代码及分析 43

    第4章 正则表达式 45

    4.1 正则表达式常用符号 45

    4.1.1 一般字符 45

    4.1.2 预定义字符集 46

    4.1.3 数量词 46

    4.1.4 边界匹配 47

    4.2 re模块及其方法 48

    4.2.1 search()函数 48

    4.2.2 sub()函数 49

    4.2.3 findall()函数 49

    4.2.4 re模块修饰符 51

    4.3 综合案例1——爬取《斗破苍穹》全文小说 53

    4.3.1 爬虫思路分析 53

    4.3.2 爬虫代码及分析 55

    4.4 综合案例2——爬取糗事百科网的段子信息 56

    4.4.1 爬虫思路分析 56

    4.4.2 爬虫代码及分析 58

    第5章 Lxml库与Xpath语法 63

    5.1 Lxml库的安装与使用方法 63

    5.1.1 Lxml库的安装(Mac、Linux) 63

    5.1.2 Lxml库的使用 64

    5.2 Xpath语法 68

    5.2.1 节点关系 68

    5.2.2 节点选择 70

    5.2.3 使用技巧 70

    5.2.4 性能对比 74

    5.3 综合案例1——爬取豆瓣网图书TOP250的数据 77

    5.3.1 将数据存储到CSV文件中 77

    5.3.2 爬虫思路分析 78

    5.3.3 爬虫代码及分析 80

    5.4 综合案例2——爬取起点中文网小说信息 83

    5.4.1 将数据存储到Excel文件中 83

    5.4.2 爬虫思路分析 84

    5.4.3 爬虫代码及分析 86

    第6章 使用API 88

    6.1 API的使用 88

    6.1.1 API概述 88

    6.1.2 API使用方法 89

    6.1.3 API验证 91

    6.2 解析JSON数据 93

    6.2.1 JSON解析库 93

    6.2.2 斯必克API调用 94

    6.2.3 百度地图API调用 96

    6.3 综合案例1——爬取PEXELS图片 98

    6.3.1 图片爬取方法 98

    6.3.2 爬虫思路分析 99

    6.3.3 爬虫代码及分析 100

    6.4 综合案例2——爬取糗事百科网的用户地址信息 102

    6.4.1 地图的绘制 102

    6.4.2 爬取思路分析 105

    6.4.3 爬虫代码及分析 106

    第7章 数据库存储 109

    7.1 MongoDB数据库 109

    7.1.1 NoSQL概述 109

    7.1.2 MongoDB的安装 109

    7.1.3 MongoDB的使用 115

    7.2 MySQL数据库 117

    7.2.1 关系型数据库概述 117

    7.2.2 MySQL的安装 117

    7.2.3 MySQL的使用 123

    7.3 综合案例1——爬取豆瓣音乐TOP250的数据 126

    7.3.1 爬虫思路分析 126

    7.3.2 爬虫代码及分析 127

    7.4 综合案例2——爬取豆瓣电影TOP250的数据 132

    7.4.1 爬虫思路分析 132

    7.4.2 爬虫代码及分析 133

    第8章 多进程爬虫 139

    8.1 多线程与多进程 139

    8.1.1 多线程和多进程概述 139

    8.1.2 多进程使用方法 140

    8.1.3 性能对比 140

    8.2 综合案例1——爬取简书网热评文章 143

    8.2.1 爬虫思路分析 143

    8.2.2 爬虫代码及分析 147

    8.3 综合案例2——爬取转转网二手市场商品信息 150

    8.3.1 爬虫思路分析 150

    8.3.2 爬虫代码及分析 152

    第9章 异步加载 159

    9.1 异步加载技术与爬虫方法 159

    9.1.1 异步加载技术概述 159

    9.1.2 异步加载网页示例 159

    9.1.3 逆向工程 162

    9.2 综合案例1——爬取简书网用户动态信息 165

    9.2.1 爬虫思路分析 165

    9.2.2 爬虫代码及分析 171

    9.3 综合案例2——爬取简书网7日热门信息 173

    9.3.1 爬虫思路分析 173

    9.3.2 爬虫代码及分析 179

    第10章 表单交互与模拟登录 182

    10.1 表单交互 182

    10.1.1 POST方法 182

    10.1.2 查看网页源代码提交表单 182

    10.1.3 逆向工程提交表单 185

    10.2 模拟登录 187

    10.2.1 Cookie概述 187

    10.2.2 提交Cookie模拟登录 187

    10.3 综合案例1——爬取拉勾网招聘信息 188

    10.3.1 爬虫思路分析 188

    10.3.2 爬虫代码及分析 193

    10.4 综合案例2——爬取新浪微博好友圈信息 195

    10.4.1 词云制作 195

    10.4.2 爬虫思路分析 202

    10.4.3 爬虫代码及分析 206

    第11章 Selenium模拟浏览器 209

    11.1 Selenium和PhantomJS 209

    11.1.1 Selenium的概念和安装 209

    11.1.2 浏览器的选择和安装 209

    11.2 Selenium和PhantomJS的配合使用 213

    11.2.1 模拟浏览器操作 213

    11.2.2 获取异步加载数据 215

    11.3 综合案例1——爬取QQ空间好友说说 218

    11.3.1 CSV文件读取 218

    11.3.2 爬虫思路分析 220

    11.3.3 爬虫代码及分析 221

    11.4 综合案例2——爬取淘宝商品信息 224

    11.4.1 爬虫思路分析 224

    11.4.2 爬虫代码及分析 226

    第12章 Scrapy爬虫框架 229

    12.1 Scrapy的安装和使用 229

    12.1.1 Scrapy的安装 229

    12.1.2 创建Scrapy项目 233

    12.1.3 Scrapy文件介绍 235

    12.1.4 Scrapy爬虫编写 237

    12.1.5 Scrapy爬虫运行 239

    12.2 综合案例1——爬取简书网热门专题信息 240

    12.2.1 爬虫思路分析 240

    12.2.2 爬虫代码及分析 244

    12.3 综合案例2——爬取知乎网Python精华话题 246

    12.3.1 爬虫思路分析 246

    12.3.2 爬虫代码及分析 248

    12.4 综合案例3——爬取简书网专题收录文章 250

    12.4.1 爬虫思路分析 251

    12.4.2 爬虫代码及分析 254

    12.5 综合案例4——爬取简书网推荐信息 257

    12.5.1 爬虫思路分析 258

    12.5.2 爬虫代码及分析 260

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    本书是一本教初学者学习如何爬取网络数据和信息的入门读物。

    书中不仅有Python的相关内容,而且还有数据处理和数据挖掘等方面的内容。

    本书内容非常实用,讲解时穿插了22个爬虫实战案例,可以大大提高读者的实际动手能力。

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    发布于 2019 年 02 月 14 日(11:31),属于 最新线报 分类。作者是。

    《从零开始学Python网络爬虫(pdf)》上有 7 条评论

    2cb013ee44b5c06c42d66f929fdaae95?s=40&r=G&d=monsterid

    Silence

    2020年11月18日10:42

    要切合工作才有动力深入学习,光看理论用不上的话,很快就归零了。

    ea1f552de0d010c4321c7c5d65eda1eb?s=40&r=G&d=monsterid

    吖吖

    2019年12月04日15:34

    看看吧不知道是什么样的

    e9d3de1a9fad5053ebc53774760945c8?s=40&r=G&d=monsterid

    xxiaotwins

    2019年04月24日13:48

    教程越收越多,看过的没几个

    085daf30bedc5848bd1971e53fb3bc23?s=40&r=G&d=monsterid

    pony

    2019年03月08日22:46

    这个是影印版吗

    87e8502e8ce2885907e74ea84cc8c320?s=40&r=G&d=monsterid

    dakdkae

    2019年02月16日9:10

    增长知识了

    f0d65d67bf1f2318ff8770c486fa3eb2?s=40&r=G&d=monsterid

    目瞪狗呆

    2019年02月14日20:00

    好东西,谢谢分享!

    0671c209dac62173ca29429748c7fd5c?s=40&r=G&d=monsterid

    johnny 赞助会员

    2019年02月14日14:57

    教程越收越多,看过的没几个

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    本文的几个方法各有利弊,自行选择你可以使用的。

    首先不管什么方法,你需要先开机。或者架设一个远程的服务器,那则是另外一个故事了。

    先甩出最基础的,windows自动开关机

    (一) Windows自动开关机

    1.如何自动开机

    首先说一下,Windows 系统并没有自带的自动开机的功能,但是可以通过主板的BIOS设置

    每个 BIOS 都有不同的设置,你可能需要百度一下菜单以找到控制计算机电源设置的选项。

    1. 启动电脑时,按Delete键进入BIOS界面。

    2. 在BIOS界面中选择Power Management Setup,进入电源管理窗口。

    3. 选择Automatic Power Up或者Resume By Alarm(定时开机),键盘用PageUp或PageDown翻页键将Disabled改为Enabled

    4. 并且通过Date (of Month) Alarm和Time (hh:mm:ss) Alarm设定开机的日期和时间。

    如果“Date”设为0,则默认为每天定时开机。

    5. 完成后按ESC键回到BIOS主界面,然后保存Save Exit Setup,按“Y”键保存。

    6. 电脑之后会重启。

    MSI主板的自动开机

    Settings-->Advanced-Wake up Event Setup-->Resume By RTC Alarm set to "Enabled"--> Set Date(of month)Alarm: Setting month Time(hh)Alarm: 

    2.如何自动关机

    自动关机则有很多方法,最基础的就是用运行里面的命令设置

    比如说每天早上6点开机后,我想6点半关机

    (1)可以通过运行Run来关机

    1. 搜索框搜索运行,或者直接键盘按Win+R

    2. 然后输入你想关机的时间,这里早上6:30 shutdown -s。如果是晚上,则写18:30 shutdown -s

    3. 如果你想取消关机计划,Shutdown -a 则取消。

    (2)可以通过Windows计算机管理来自动关机

    1. Windows开始菜单,选择计算机管理

    2. 然后选择创建基本任务

    3. 任务名称,什么名称都行,只要你自己能记住

    4.每天自动关机,或者每周哪一天,天地任你选

    5. 设定好时间

    6. 程序栏填入shutdown,arguement写上-s -f -t 120

    -s 意思为关闭计算机
    -f 强制关闭而没有警告

    -t xx 设置关闭的超时为120 秒,也就是说这个任务运行120秒后自动关机

    (二)开机运行:将脚本添加到 Windows 启动文件夹 

    开机后自动运行,但是有个问题,开机后如果你的电脑wifi还未连接好,则你的爬虫script无法运行

    设置方法:

    1. 在windows的search工具找run

     

    2.运行里面输入shell:Common Startup

     

    3. 在startup文件夹里面drag进去你需要运行的“*.py”文件

    (三)使用schedule进行任务布置

    这个包更像是给你开机之后,后台Python一直开着,然后隔一段时间运行一段python代码。比如每10分钟更新一次欧洲杯赛况

    1. 先用安装schedule包

    pip install schedule

    安装成功

    2. 调试这个包是否有用,定义一个job函数,然后每10秒运行一次

    #导入两个包
    import schedule
    import time
    
    #这里你随便是什么函数都可以,你也可以选择1+1=
    def job():
        print("This programming is working,and continue to work")
    
    #这里选择每10秒运行一次上面的函数。
    schedule.every(10).seconds.do(job)
    
    #这一步是必须的,运行schedule
    while True:
        schedule.run_pending()
        time.sleep(1)
    
    

    3. 你也可以选择每分钟,每小时,每天运行

    schedule.every(写入秒).seconds.do(定义的函数)
    schedule.every(写入分钟).minutes.do(定义的函数)
    schedule.every().hour.do(定义的函数)
    schedule.every().day.at("10:30").do(定义的函数) #每天运行,时间在后面的at写入
    schedule.every(5).to(10).minutes.do(定义的函数)
    schedule.every().monday.do(定义的函数) #每周一运行,需要时间的加入at
    schedule.every().wednesday.at("13:15").do(定义的函数)
    schedule.every().minute.at(":17").do(定义的函数)

    作者的github:

    https://github.com/dbader/schedule

    (四)使用.bat脚本运行。

    1. bat文件的准备工作:打开文件扩展名,才能把txt文件改成bat文件

    (1)首先你需要打开任何一个文件夹

    (2)切换到视图模式

    (3)显示文件后缀

    2. 创建一个txt文件,然后把后缀名改成bat,就成了下图的样子

    3. txt文件里面写入:

    “C:\Users\Ron\AppData\Local\Programs\Python\Python37-32\python.exe” “D:\zidongdaka.py”

    我的 Python exe 的存储路径\python.exe 是:
    “C:\Users\Ron\AppData\Local\Programs\Python\Python37-32\python.exe”

    我的 Python 脚本的存储路径\脚本名称.py 是):
    “D:\zidongdaka.py”

    4. 双击此批处理文件将运行 Python 脚本:

    会弹出Command运行框,自动运行python程序

    (五)通过Windows自带的任务计划程序进行管理


    1.右键Windows开始菜单中的计算机管理Computer Management。

     

    2. 右边创建基本任务

    3. 写入名称,

    4. 可以选择每天打卡,每周预约一个核酸检测。

    5, 每天早上6点去打卡

    6. 每天应该打开python

    7. 输入你的bat文件所在路径(bat文件如何创立看上一步)

    8. 完成!

    (六)使用Alwaysup软件进行设置,方法和上面类似

    360杀毒软件报木马,我觉得可能是因为它要修改开机启动项。比较360把python.exe都认作危险项。

    1. 选择从官网下载core technologies alwaysup,只能免费试用30天。

    2. 选择Application,然后Add加入新的事件

    3. Application选择你的python.exe文件,argument写入你想要运行的python文本

    4.选择需要运行的时间

    5. 点击允许运行,则完成


     

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    资源名称:从零开始学Python网络爬虫 中文pdf

    第1章 Python零基础语法入门 1

    第2章 爬虫原理和网页构造 17

    第3章 我的第一个爬虫程序 26

    第4章 正则表达式 45

    第5章 Lxml库与Xpath语法 63

    第6章 使用API 88

    第7章 数据库存储 109

    第8章 多进程爬虫 139

    第9章 异步加载 159

    第10章 表单交互与模拟登录 182

    第11章 Selenium模拟浏览器 209

    第12章 Scrapy爬虫框架 229

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    学习Python的,都知道Python 是一个高层次的结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言。Python是一种动态解释型的编程语言。基于其开放源代码的特性,Python已经被移植(也就是使其工作)到许多平台。Python...
  • 从零开始学Python

    2021-06-30 23:15:28
    Python能做的事情很多,包括自动化办公、爬虫、...这里,本视频从零开始带您开启智能化操作的第一步。 如果您是大数据从业者,掌握多一门Python编程技能,工资可以提升2k。 所以赶紧开启升级打怪涨工资的进阶路程吧!
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  • 新手开始爬虫的准备工作
  • 从零起步python爬虫

    2021-06-16 11:36:44
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空空如也

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