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  • 从原因到结果的逻辑顺序
    千次阅读
    2021-07-25 09:07:53

    当一个语句中使用了多个逻辑运算符时,计算顺序依次为:NOT、AND 和 OR。算术运算符和位运算符优先于逻辑运算符处理。

    在以下示例中,颜色条件适用于 Product Model 21 而不是 Product Model 20,因为 AND 优先于 OR。

    USE AdventureWorks;

    GO

    SELECT ProductID, ProductModelID

    FROM AdventureWorks.Production.Product

    WHERE ProductModelID = 20 OR ProductModelID = 21

    AND Color = 'Red'

    可以通过添加括号强制先计算 OR 来改变查询的含义。以下查询只查找模型 20 和 21 中红色的产品。

    SELECT ProductID, ProductModelID

    FROM AdventureWorks.Production.Product

    WHERE (ProductModelID = 20 OR ProductModelID = 21)

    AND Color = 'Red'

    因为运算符存在优先级,所以使用括号(即使不要求)可以提高查询的可读性,并减少出现细微错误的可能性。使用括号不会造成重大的性能损失。下面的示例比原始示例更可读,虽然它们在语义上是相同的。

    SELECT ProductID, ProductModelID

    FROM AdventureWorks.Production.Product

    WHERE ProductModelID = 20 OR (ProductModelID = 21

    AND Color = 'Red')

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    前言

    此篇文章是我在B站学习时所做的笔记,部分为亲自动手演示过的,方便复习用。此篇文章仅供学习参考。


    提示:以下是本篇文章正文内容,下面案例可供参考

    知识总览

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    无结构文件

    • 无结构文件:文件内部的数据就是一系列二进制流或字符流组成。又称“流式文件”。如:Windows操作系统中的.txt文件。
      文件内部的数据其实就是一系列字符流,没有明显的结构特性,因此也不用探讨无结构文件的“逻辑结构”问题。

    有结构文件

    • 有结构文件:由一组相似的记录组成,又称“记录式文件”。每条记录又若干个数据项组成。如:数据库表文件。一般来说,每条记录有一个数据项可作为关键字(作为识别不同记录的ID)
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      根据各条记录的长度(占用的存储空间)是否相等,又可分为定长记录可变长记录两种。
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    有结构文件的逻辑结构

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    1、顺序文件

    顺序文件:文件中的记录一个接一个地顺序排列(逻辑上),记录可以是定长的或可变长的。各个记录在物理上可以顺序存储链式存储
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    :一般来说,考试题目中所说的“顺序文件”指的是物理上顺序存储的顺序文件。
    结论:定长记录的顺序文件,若物理上采用顺序存储,则可实现随机存取;若能再保证记录的顺序结构,则可实现快速检索

    2、索引文件

    对于可变长记录文件,要找到第i个记录,必须先顺序第查找前i-1个记录,但是很多应用场景中又必须使用可变长记录。如何解决这个问题?
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    索引表的各个表项是需要连续存放的,每个索引表的表项都是大小相等的,比如说,索引号、长度、指针这3个字段分别占4个字节,则表项需要占12个字节的长度,因此索引表本身也可以理解成是定长记录的顺序文件。定长记录的顺序文件是可以支持随机访问的,所以可以快速找到第i个记录对应的索引表项存放在什么地方。

    3、索引顺序文件

    索引顺序文件的索引表其实是一个定长记录的串结构的顺序文件

    思考索引文件的缺点:每个记录对应一个索引表项,因此索引表可能会很大。比如:文件的每个记录平均只占8B,而每个索引表项占32个字节,那么索引表都要比文件内容本身大4倍,这样对存储空间的利用率就太低了。
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    检索效率分析

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    • 若一个顺序文件有10000个记录,则根据关键字检索文件,只能从头开始顺序查找(这里指的并不是定长记录、顺序结构的顺序文件),平均须查找5000个记录
    • 若采用索引顺序文件结构,可把10000个记录分为√10000= 100组,每组100个记录。则需要先顺序查找索引表找到分组(共100个分组,因此索引表长度为100,平均需要查50次),找到分组后,再在分组中顺序查找记录(每个分组100个记录,因此平均需要查50次)。可见,采用索引顺序文件结构后,平均查找次数减少为50+50= 100次
    • 同理,若文件共有106个记录,则可分为1000个分组,每个分组1000个记录。根据关键字检索一个记录平均需要查找500+500 = 1000次。这个查找次数依然很多,如何解决呢?

    多级索引顺序文件

    为了进一步提高检索效率,可以为顺序文件建立多级索引表。例如,对于一个含106个记录的文件,可先为该文件建立一张低级索引表,每100个记录为一组,故低级索引表中共有10000个表项(即10000个定长记录),再把这10000个定长记录分组,每组100个,为其建立顶级索引表,故顶级索引表中共有100个表项。
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    知识点回顾与重要考点

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  • 链表结点的物理顺序与逻辑顺序

    千次阅读 2018-06-19 22:35:47
    题目描述已知一个单向链表各结点在存储器中的物理顺序,以及各结点之间的指向关系,要求输出该链表各结点的逻辑顺序。 如图所示的链表,共有6个结点,按这6个结点在存储器中的物理顺序依次编号为1~6。第1个结点的...

    题目描述

    已知一个单向链表各结点在存储器中的物理顺序,以及各结点之间的指向关系,要求输出该链表各结点的逻辑顺序。

    如图所示的链表,共有6个结点,按这6个结点在存储器中的物理顺序依次编号为1~6。第1个结点的指针域为p4,表示它指向第4个结点。在该图中,符号“∧”表示空指针。

    因此,这个链表6个结点的逻辑顺序为:6->1->4->2->5->3。

    输入

    输入文件中包含多个测试数据。每个测试数据描述了一个单向链表:第一行为一个自然数n,5≤n≤9,表示有n个结点;接下来有n行,第i+1行如果为pj,则表示第i个结点的指针域指向第j个结点,如果指针域为null,则表示空指针。输入文件最后一行为0,表示输入结束。

    输入数据确保每个测试数据能表示一个合理的单向链表。

    输出

    对输入文件中的每个测试数据,输出n个结点的逻辑顺序,相邻两个结点之间用符号“->”连接。

    样例输入

    6
    p4
    p5
    null
    p2
    p3
    p1
    0

    样例输出

    6->1->4->2->5->3

    提示

    copy的= - =


    #include<iostream>
    using namespace std;
    char ch[5];
    int t,st;
    int a[9999];
    struct node
    {
        int id;
        int from;
    }n[9999];
    void dfs(int x,int y)
    {
        if(y==t+1)return ;
        a[y]=n[x].id;
        dfs(n[x].from,y+1); 
    }
    int main()
    {
        while(cin>>t&&t)
        {
            for(int i=1;i<=t;i++)
            {
            cin>>ch;
            n[i].id=i;
            if(ch[0]!='n')n[ch[1]-'0'].from=n[i].id;
            else st = i;
            }
            dfs(st,1);
            cout<<a[t];
            for(int i=t-1;i>=1;i--)
            {
                cout<<"->"<<a[i];
            }
            cout<<endl;
        }
        return 0;
    }

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  • 16.2 数据库逻辑存储结构

    千次阅读 2021-05-07 05:12:49
    16.2 数据库逻辑存储结构数据库的物理存储结构对应一系列的物理文件,这...虽然修改最终反映物理文件中,但Oracle数据库在执行操作时,并不是以数据文件为单位,而是从逻辑上定义出一组结构,操作的数据可以一步...

    16.2  数据库逻辑存储结构

    数据库的物理存储结构对应一系列的物理文件,这部分内容主要描述的是数据存储的实际位置,不过数据如何存储,以什么结构存储到数据文件中,则取决于数据库的逻辑存储结构。

    不会有人认为Oracle数据库执行的每次操作,都是以数据文件为单位进行的吧?虽然修改最终反映到物理文件中,但Oracle数据库在执行操作时,并不是以数据文件为单位,而是从逻辑上定义出一组结构,操作的数据可以一步步被细分为不同的存储单元,Oracle操作数据的过程,实际上就是对这些不同级别的存储单元进行维护和管理的过程。

    16.2.1  逻辑存储结构概述

    按照由小到大的顺序,逻辑存储单元可以做如下划分:

    (1)块(Block)。块是Oracle逻辑存储结构中个头最小的存储单元,所有数据的存取都是以块为单位进行的。初始化参数文件中有一个参数叫BLOCK_SIZE,就是专门用来指定这个小家伙个头的。天哪,初始化参数文件,那可是传说中作用于整个Oracle数据库的存在啊,想不到"块"这个家伙个头虽小,地位这么崇高。不错,Oracle数据库的块大小在数据库创建时指定,一经指定就无法修改,除非重建数据库。

    (2)区(Extent)。区是Oracle数据库的最小分配单位,由一组连续的块组成,这些块物理上可能并不连续,但是必须都存在于同一个物理文件,单个区在分配时不能跨文件分配。创建对象时,最少会为该对象分配一个区,初始分配的空间叫做初始区(Initial Extent),随着对象的不断扩展,超出初始区后,Oracle就会再为其分配扩展区(Incremental Extent),扩展区不一定要与初始区连续存放,甚至大小也可以与初始区不同(基本上同一个对象中的每一个区的大小都可以不同),不过扩展区也必然是由连续的块组成。

    (3)段(Segment)。很久很久一前,段可以直接被理解成对象,不过随着软件版本的变化,功能的提升,关于段的定义也越来越复杂,如果仍用一句话来形容的话,可以将段看作是对象的全部或者某个部分。从逻辑的角度看,段由一个或多个区组成,它是一个真正的逻辑结构,很难将其对应到某个物理对象上去。例如,创建一个普通的堆组织表(不含分区、LOB类型及索引等),那么该表就对应一个段,不管这个表中被存放多少记录,它都仍然只对应这一个段,不过如果为该表创建了索引,那么索引数据会存储到专门的索引段,如果该表有LOB类型,LOB数据也会被存入单独的数据段等。

    (4)表空间(Tablespace)。一个表空间从逻辑上定义,是由一个或多个段组成,从

    【责任编辑:董书 TEL:(010)68476606】

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空空如也

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