精华内容
下载资源
问答
  • MySql数据库优化可以哪几个方面进行

    万次阅读 多人点赞 2017-05-01 23:44:37
    1、数据库优化可以以下几个方面进行:2、项目中,优化mysql之前,首先要开启慢查询日志,在分析慢查询日志.1,查看所有日志状态: show variables like '%quer%';2,查看慢查询状态:show variables like 'show%...
    1、数据库优化可以从以下几个方面进行:



    2、项目中,优化mysql之前,首先要开启慢查询日志,在分析慢查询日志.

    1,查看所有日志状态:  show variables like '%quer%';
    2,查看慢查询状态:show variables like 'show%'

    linux启用MySQL慢查询

     代码如下

    vim /etc/my.cnf
    [mysqld]
    slow-query-log = on # 开启慢查询功能
    slow_query_log_file = /usr/local/mysql/data/slow-query.log # 慢查询日志存放路径与名称
    long_query_time = 5 # 查询时间超过5s的查询语句
    log-queries-not-using-indexes = on # 列出没有使用索引的查询语句

    Windows下开启MySQL慢查询

    MySQL在Windows系统中的配置文件一般是是my.ini找到[mysqld]下面加上

    补充:

    在my.cnf或者my.ini中添加log-queries-not-using-indexes参数,表示记录下没有使用索引的查询。比如:

     代码如下
    log-slow-queries=/data/mysqldata/slowquery.log # 慢查询日志存放路径与名称
    long_query_time=5 # 查询时间超过5s的查询语句
    log-queries-not-using-indexes # 列出没有使用索引的查询语句


    3、如何分析sql查询
    explain返回各列的含义
    extra列需要注意的返回值
    Using filesort:看到这个的时候,查询就需要优化了。MYSQL需要进行额外的步骤来发现如何对返回的行排序。它根据连接类型以及存储排序键值和匹配条件的全部行的行指针来排序全部行
    Using temporary看到这个的时候,查询需要优化了。这里,MYSQL需要创建一个临时表来存储结果,这通常发生在对不同的列集进行ORDER BY上,而不是GROUP BY上

    3.1  MySql内部函数explain(查询sql的执行计划)使用方法以及返回各列的含义
    explain返回各列的含义
    table:显示这一行的数据是关于哪张表的
    type:这是重要的列,显示连接使用了何种类型。从最好到最差的连接类型为const、eq_reg、ref、range、index 和ALL
    possible_keys:显示可能应用在这张表中的索引。如果为空,没有可能的索引。
    key:实际使用的索引。如果为NULL,则没有使用索引。
    keyjen:使用的索引的长度。在不损失精确性的情况下,长度越短越好
    ref:显示索引的哪一列被使用了,如果可能的话,是一个常数
    rows: MYSQL认为必须检查的用来返回请求数据的行数

    实例1:mysql函数【max()】,最后一位注册用户的信息
    进行查询操作,图一是没有加索引,图二是加了索引的,查询出来的type和rows字段也不相同。(参照上图字段段含义)

    图一:

    图二:

    实例2: mysql函数【count() 】,获取注册用户男女人数
    显然图三不是这个查询方法不是咱们想要的结果,图四和图五也一样,利用count()函数的特性null不统计,得到了我们想要的结果(图六)。

    图三:

    图四:

    图五:

    图六:


    3.2 子查询的优化,通常情况下把子查询优化为join查询,但在优化的时候需要注意关联建是否有一对多的关系,要特别注意重复数据


    实例3:如图七和图八
    图七:

    图八:


    3.3 GROUP BY的优化

    实例4:获取每个用户爱好的数量。使用sql执行计划来排查,图九使用GROUP BY查询,关联的表会产生临时表和按照文件排序,sql优化之后(图十)就直接按照索引来查询,避免临时表的产生和文件形式排序。在数据量大的时候会大大减少对服务器的IO访问。
    图九:

    图十:

    实例5:使用LIMIT一般都伴随着ORDER BY(如图十一),如果是没有索引的字段排序的的话会按照文件排序,全表查询会加大对服务器IO的访问。
    图十一:


    优化方案一:使用主键进行排序,不会造成全表扫描,会减少对服务器IO的访问。但是还有一个问题,当所查询的条数越往后,所扫描的条数也会越多(如图十三)

    图十二:

    图十三:

    优化方案二:可以获取上一个主键的id来做一个范围查询来减少对服务器IO的访问(如图十四),但是因此还会出现另一个问题,要保证主键ID是连续的,当主键ID中间有缺少,会对我们查询出来的数据不对。

    图十四:


    优化方案三:可以添加一个字段用于LIMIT查询,再加上索引,就和主键id产生同样的效果,但是这样会产生很多麻烦。

    4 .1、如何选择合适的列建立索引

    说明:
    1、如果一个索引可以包含所有字段的话,就称之为覆盖索引。当一张表里的数据少的话,就可以使用覆盖索引,这样就可以读取索引而不用读取表了。
    2、索引字段越小越好,因为数据库里的数据是已页存储的,如果IO一次读取一页的数据很多,这样的话就可以提高服务器IO的效率。
    3、在建立联合索引的时候,一定要把离散度大的放在前面,这样的话效果比较好

    实例6:通过count函数统计唯一值,值大的离散度就大,也就是说u_pass的离散度比大u_name,所以应该使用index(u_pass,u_name)

    4.2、索引的维护和优化
    4.2.1重复索引

    4.2.2冗余索引



    4.2.3检查重复及冗余索引的工具

    4.2.4删除不用的索引
    说明:由于业务变更有些原来使用的索引现在不使用了也是需要清除的,这也是索引优化的一个方面了!
    注意:再次的强调SQL和索引的优化对于数据库的优化是相当重要的,这一层的优化如果做好了,其他的优化也能起到一些作用否则其他的优化所能起到的作用是微乎其微的,这一层的优化也是成本最低效果最好的一层了,所以对于数据库的优化最好重点放在这一层。


    5、数据库结构优化
    5.1选择合适的数据类型
    数据类型的选择,重点在于 合适二字,如何确定选择的数据类型是否合适?
    1.使用可以存下你的数据的最小的数据类型。
    2.使用简单的数据类型。Int要比varchar类型在mysql处理上简单。
    3.尽可能的使用not null定义字段。
    4.尽量少用text类型,非用不可时最好考虑分表。

    实例:i nt、bigint、smallint 和  tinyint范围
    使用整数数据的精确数字数据类型。
    bigint
    从 -2^63 (-9223372036854775808) 到 2^63-1 (9223372036854775807) 的整型数据(所有数字)。存储大小为 8 个字节。
    int
    从 -2^31 (-2,147,483,648) 到 2^31 - 1 (2,147,483,647) 的整型数据(所有数字)。存储大小为 4 个字节。int 的 SQL-92 同义字为 integer。
    smallint
    从 -2^15 (-32,768) 到 2^15 - 1 (32,767) 的整型数据。存储大小为 2 个字节。
    tinyint
    从 0 到 255 的整型数据。存储大小为 1 字节。
    注释
    在支持整数值的地方支持 bigint 数据类型。但是,bigint 用于某些特殊的情况,当整数值超过 int 数据类型支持的范围时。
    在数据类型优先次序表中,bigint 位于 smallmoney 和 int 之间。 

    实例:时间使用int类型

    实例:IP地址使用bigint类型

    5.2 表的范式化

    什么是范式化?

    不符合第三范式的要求会出现的问题


    实例:


    5.3 表的反范式化的使用

    如我要查询订单商品表的下单人,电话,地址,订单id和下单时间sql语句如下:

    使用反范式化的表结构

    sqi语句的查询效率也会提升很多,数据库表结构的设计对sql的优化也起到了很大的作用

    5.4 表的垂直拆分

    5.5 表的水行拆分

    当表的数据比较多的时候,可以选择将表进行水平拆分,水平拆分的本质并没有改变表的结构仅是将原本存放在同一个表中的数据放到了多个结构一样的表中。

    水平拆分的方法:

    系统配置优化

    6.1操作系统优化

    6.2 MySql配置优化


    SELECT engine,ROUND(SUM(data_length+index_length)/1024/2014,1) AS "Total MB" FROM INFORMATION_SCHEMA.TABLES WHERE table_schema not in ("information_schema","performance_schema") GROUP BY ENGINE;

    mysql常用配置参数1

    mysql常用配置参数2

    mysql常用配置参数3

    mysql常用配置参数4

    mysql常用配置参数5


    6.3 MySql第三方配置工具
    https://tools.percona.com/wizard
    配置MySQL的配置文件使用工具更方便,主要就是调整配置的参数,值调整成什么样的参数才是合适的,估计需要补充各种基础知识不是三言两语说的清楚的。
    就是将文本的配置方式变成了界面式的配置方式,不过经验在此时就非常的重要了,否则压根判断不出什么样的配置才是适合的配置!



    7 服务器硬件优化


    模拟数据库数据和sql语句下载:

    链接:https://pan.baidu.com/s/1c1xe0WQttP9gA_uUcOVHDA 

    密码:rnjh

    展开全文
  • 项目优化应该那几个方面进行

    千次阅读 2016-12-17 10:25:40
    首先一个项目的优化首页、数据库、等方面进行优化 前端: 1)压缩js/css文件,压缩文件,会将文件中的所有空格去掉,并且将复杂的变量名简单化。 2)在加载js/css文件时,我们需要将公共的js/css文件加载在...

    首先一个项目的优化要从首页、数据库、等方面进行优化

    前端:

    1)压缩js/css文件,压缩文件,会将文件中的所有空格去掉,并且将复杂的变量名简单化。

    2)在加载js/css文件时,我们需要将公共的js/css文件加载在header头中,其他的加载在相应的body中,如果我们不这样做,就会重复的加载js/css文件,

    3)应该把公共的js文件放在header头中,加载时一定要注意加载顺序,因为js文件会阻塞加载,可能会改变表的dom结构。css文件和图片加载会同步进行。

    4)页面显示图片尺寸与图片真实尺寸保持一致。

    5)合并页面小图标,一次性加载进来,然后进行图片定位,找出需要用到的图片

    页面dom元素定位:position属性,绝对定位absolute/相对定位relative

    6)合并js/css文件,合并加载

    7)静态化

    为什么静态化可以提高访问速度

    页面静态化不需要访问数据库查询数据

    页面静态化省去了代码的执行程序,直接将页面加载进来


    下面介绍的是数据库的优化

    数据库的优化我们可以在以下的几个方面入手

    1)慢查询

    使用慢查询,我们需要修改一下配置文件。

    开启慢日志查询

    设置你允许一条sql语句最大的查询时间

    下面和大家说一下应该怎样开启慢查询

    1)在mysql客户端输入命令:show variables like '%quer%';    查看慢查询是否开启

    进入以后我们需要找出两行:long_query_time,slow_query_log,前面的一个是判断时间,看看查询的时间在多长时间以上为超时,第二个是,看看慢查询是否开启。

    2)开启

    在my.ini配置文件的[mysqld]选项下增加:

    slow_query_log=TRUE

    slow_query_log_file=c:/slow_query_log.txt

    long_query_time=3

    3)重启Apache


    2)分表

    纵向分表:将操作不频繁的表分离出来

    横向分表:可以按两个维度进行分表:按时间分表,按用户分表


    3)索引

    索引类型:复合索引,普通索引,唯一索引,主键索引,全文索引

    唯一索引:可以有空值,一个表中可以有多个唯一索引

    主键索引:不可以有空值,表中是唯一的。

    复合索引:最左侧原则,从最左边进行筛选


    4)分区

    将数据存储到不同的硬盘分区中


    5)读写分离【主从复制】

    把读的操作和写的操作分成两个数据库来进行,一个写多个读。

    写的数据库的存储引擎是innodb,支持事务,写入的操作更快,即支持表锁,也支持行锁;myisam读取的较快。

    6)数据库缓存

    7)设计表

    8)sql语句优化

    尽量不使用联查

    不要将表中数据全部查询

    9)分库

    10)负载均衡

    负载http请求,用在高并发大量访问的网站中。至少需要三台服务器。

    A服务器【代理服务器】--》备用服务器(keepalived软件)

    B处理请求

    C处理请求

    所有的请求都由A接收,并且分配,分配给其他的服务器

    请求的分配方式:轮询【默认】,权重【能力大,责任就大】,ip_hash【根据ip地址来进行分配】

    展开全文
  • oracle 查询优化

    千次阅读 2019-01-10 14:45:21
    oracle查询优化(一) 1、IN 操作符 用 IN 写出来的 SQL的优点是比较容易写及清晰易懂,这比较适合现代软件开发的风格。 但是用 IN 的 SQL 性能总是比较低的, ORACLE 执行的步骤来分析用 IN 的 SQL 与不用 IN 的...
    oracle查询优化(一)
    1、IN 操作符
    用 IN 写出来的 SQL的优点是比较容易写及清晰易懂,这比较适合现代软件开发的风格。
    
    但是用 IN 的 SQL 性能总是比较低的,从 ORACLE 执行的步骤来分析用 IN 的 SQL 与不用 IN 的 SQL有以下区别:
    
    ORACLE 试图将其转换成多个表的连接,如果转换不成功则先执行IN里面的子查询,再查询外层的表记录,如果转换成功则直接采用多个表的连接方式查询。由此可见用IN 的 SQL 至少多了一个转换的过程。一般的SQL都可以转换成功,但对于含有分组统计等方面的 SQL 就不能转换了。
    
    2、NOT IN 操作符
    此操作是强列推荐不使用的,因为它不能应用表的索引。
    
    推荐方案:用NOT EXISTS 或(外连接+ 判断为空)方案代替
    
    3、<> 操作符(不等于)
    不等于操作符是永远不会用到索引的,因此对它的处理只会产生全表扫描。
    
    推荐方案:用其它相同功能的操作运算代替,如
    
    a<>0 改为 a>0 or a<0
    
    a<>'' 改为 a>''
    
    4、> 及 < 操作符(大于或小于操作符)
    大于或小于操作符一般情况下是不用调整的,因为它有索引就会采用索引查找,但有的情况下可以对它进行优化,如一个表有100万记录,一个数值型字段 A, 30 万记录的A=0 , 30 万记录的 A=1 , 39 万记录的 A=2 ,1万记录的 A=3 。那么执行A>2 与 A>=3的效果就有很大的区别了,因为 A>2 时 ORACLE 会先找出为 2 的记录索引再进行比较,而 A>=3 时 ORACLE 则直接找到 =3 的记录索引。
    
    5、IS NULL 或 IS NOT NULL 操作(判断字段是否为空)
    判断字段是否为空一般是不会应用索引的,因为B 树索引是不索引空值的。
    
    推荐方案:
    
    用其它相同功能的操作运算代替,如
    
    a is not null 改为 a>0 或 a>'' 等。
    
    不允许字段为空,而用一个缺省值代替空值,如业扩申请中状态字段不允许为空,缺省为申请。
    
    建立位图索引(有分区的表不能建,位图索引比较难控制,如字段值太多索引会使性能下降,多人更新操作会增加数据块锁的现象)
    
    6、UNION 操作符
    UNION 在进行表链接后会筛选掉重复的记录,所以在表链接后会对所产生的结果集进行排序运算,删除重复的记录再返回结果。实际大部分应用中是不会产生重复的记录,最常见的是过程表与历史表UNION 。如:
    
    select * from gc_dfys union select * fromls_jg_dfys
    
    这个 SQL在运行时先取出两个表的结果,再用排序空间进行排序删除重复的记录,最后返回结果集,如果表数据量大的话可能会导致用磁盘进行排序。
    
    推荐方案:采用UNION ALL 操作符替代UNION ,因为 UNION ALL操作只是简单的将两个结果合并后就返回。
    
    7、WHERE 后面的条件顺序影响
    WHERE 子句后面的条件顺序对大数据量表的查询会产生直接的影响,如
    
    Select * from zl_yhjbqk where dy_dj =‘1KV以下‘ and xh_bz=1
    
    Select * from zl_yhjbqk where xh_bz=1 and dy_dj =‘1KV以下‘
    
    以上两个SQL 中 dy_dj (电压等级)及 xh_bz(销户标志)两个字段都没进行索引,所以执行的时候都是全表扫描,第一条SQL 的 dy_dj = ‘1KV以下‘ 条件在记录集内比率为 99% ,而 xh_bz=1 的比率只为 0.5% ,在进行第一条 SQL 的时候 99% 条记录都进行 dy_dj及xh_bz 的比较,而在进行第二条 SQL 的时候 0.5% 条记录都进行 dy_dj及xh_bz 的比较,以此可以得出第二条 SQL 的 CPU 占用率明显比第一条低。
    
    8、目标方面的提示:
    COST (按成本优化)
    
    RULE (按规则优化)
    
    CHOOSE (缺省)(ORACLE自动选择成本或规则进行优化)
    
    ALL_ROWS (所有的行尽快返回)
    
    FIRST_ROWS (第一行数据尽快返回)
    
    9、执行方法的提示:
    USE_NL (使用 NESTED LOOPS 方式联合)
    
    USE_MERGE (使用 MERGE JOIN 方式联合)
    
    USE_HASH (使用 HASH JOIN 方式联合)
    
    10、索引提示:
    INDEX ( TABLE INDEX)(使用提示的表索引进行查询)
    
    11、其它高级提示(如并行处理等等)
    ORACLE 的提示功能是比较强的功能,也是比较复杂的应用,并且提示只是给ORACLE执行的一个建议,有时如果出于成本方面的考虑 ORACLE也可能不会按提示进行。根据实践应用,一般不建议开发人员应用ORACLE提示,因为各个数据库及服务器性能情况不一样,很可能一个地方性能提升了,但另一个地方却下降了,ORACLE 在 SQL执行分析方面已经比较成熟,如果分析执行的路径不对首先应在数据库结构(主要是索引)、服务器当前性能(共享内存、磁盘文件碎片)、数据库对象(表、索引)统计信息是否正确这几方面分析。
    
    12、IN和EXISTS
    有时候会将一列和一系列值相比较。最简单的办法就是在where子句中使用子查询。在where子句中可以使用两种格式的子查询。
    
    第一种格式是使用IN操作符:
    
    ... where column in(select * from ... where...);
    
    第二种格式是使用EXIST操作符:
    
    ... where exists (select 'X' from ...where...);
    
    我相信绝大多数人会使用第一种格式,因为它比较容易编写,而实际上第二种格式要远比第一种格式的效率高。在Oracle中可以几乎将所有的IN操作符子查询改写为使用EXISTS的子查询。
    
    第二种格式中,子查询以'select 'X'开始。运用EXISTS子句不管子查询从表中抽取什么数据它只查看where子句。这样优化器就不必遍历整个表而仅根据索引就可完成工作(这里假定在where语句中使用的列存在索引)。相对于IN子句来说,EXISTS使用相连子查询,构造起来要比IN子查询困难一些。
    
    通过使用EXIST,Oracle系统会首先检查主查询,然后运行子查询直到它找到第一个匹配项,这就节省了时间。Oracle系统在执行IN子查询时,首先执行子查询,并将获得的结果列表存放在在一个加了索引的临时表中。在执行子查询之前,系统先将主查询挂起,待子查询执行完毕,存放在临时表中以后再执行主查询。这也就是使用EXISTS比使用IN通常查询速度快的原因。
    
    同时应尽可能使用NOT EXISTS来代替NOT IN,尽管二者都使用了NOT(不能使用索引而降低速度),NOT EXISTS要比NOT IN查询效率更高。
    
    任何在where子句中使用is null或is notnull的语句优化器是不允许使用索引的。
    
    17、order by语句
    ORDER BY语句决定了Oracle如何将返回的查询结果排序。Orderby语句对要排序的列没有什么特别的限制,也可以将函数加入列中(象联接或者附加等)。任何在Orderby语句的非索引项或者有计算表达式都将降低查询速度。
    仔细检查orderby语句以找出非索引项或者表达式,它们会降低性能。解决这个问题的办法就是重写orderby语句以使用索引,也可以为所使用的列建立另外一个索引,同时应绝对避免在orderby子句中使用表达式。
    18、NOT
    我们在查询时经常在where子句使用一些逻辑表达式,如大于、小于、等于以及不等于等等,也可以使用and(与)、or(或)以及not(非)。NOT可用来对任何逻辑运算符号取反。下面是一个NOT子句的例子:
    ... where not (status ='VALID')
    如果要使用NOT,则应在取反的短语前面加上括号,并在短语前面加上NOT运算符。NOT运算符包含在另外一个逻辑运算符中,这就是不等于(<>)运算符。换句话说,即使不在查询where子句中显式地加入NOT词,NOT仍在运算符中,见下例:
    ... where status <>'INVALID';
    再看下面这个例子:
    select * from employee where salary<>3000;
    对这个查询,可以改写为不使用NOT:
    select * from employee where salary<3000 orsalary>3000;
    虽然这两种查询的结果一样,但是第二种查询方案会比第一种查询方案更快些。第二种查询允许Oracle对salary列使用索引,而第一种查询则不能使用索引。
    全表扫描就是顺序地访问表中每条记录.ORACLE采用一次读入多个数据块(databaseblock)的方式优化全表扫描。
    19、使用DECODE函数来减少处理时间
    使用DECODE函数可以避免重复扫描相同记录或重复连接相同的表。例如:
    SELECT COUNT(*),SUM(SAL)
    FROM EMP
    WHERE DEPT_NO = 0020
    AND ENAME LIKE ‘SMITH%’;
      你可以用DECODE函数高效地得到相同结果.
    SELECT COUNT(DECODE(DEPT_NO,0020,’X’,NULL)) D0020_COUNT,
    COUNT(DECODE(DEPT_NO,0030,’X’,NULL)) D0030_COUNT,
    SUM(DECODE(DEPT_NO,0020,SAL,NULL)) D0020_SAL,
    SUM(DECODE(DEPT_NO,0030,SAL,NULL)) D0030_SAL
    FROM EMP WHERE ENAME LIKE ‘SMITH%’;
      类似的,DECODE函数也可以运用于GROUP BY 和ORDER BY子句中.
    20、用Where子句替换HAVING子句
    避免使用HAVING子句, HAVING只会在检索出所有记录之后才对结果集进行过滤.这个处理需要排序,总计等操作.如果能通过WHERE子句限制记录的数目,那就能减少这方面的开销.例如:
      低效:
    SELECT REGION,AVG(LOG_SIZE)
    FROM LOCATION
    GROUP BY REGION
    HAVING REGION REGION != ‘SYDNEY’
    AND REGION != ‘PERTH’
      高效:
    SELECT REGION,AVG(LOG_SIZE)
    FROM LOCATION
    WHERE REGION REGION != ‘SYDNEY’
    AND REGION != ‘PERTH’
    GROUP BY REGION
    (译者按: HAVING 中的条件一般用于对一些集合函数的比较,如COUNT()等等. 除此而外,一般的条件应该写在WHERE子句中)
    21、减少对表的查询
    在含有子查询的SQL语句中,要特别注意减少对表的查询.例如:
      低效:
    SELECT TAB_NAME
    FROM TABLES
    WHERE TAB_NAME = ( SELECT TAB_NAME
    FROM TAB_COLUMNS
    WHERE VERSION = 604)
    AND DB_VER= ( SELECT DB_VER
    FROM TAB_COLUMNS
    WHERE VERSION = 604)
      高效:
    SELECT TAB_NAME
    FROM TABLES
    WHERE (TAB_NAME,DB_VER)
    = ( SELECT TAB_NAME,DB_VER)
    FROM TAB_COLUMNS
    WHERE VERSION = 604)
    Update 多个Column 例子:
      低效:
    UPDATE EMP
    SET EMP_CAT = (SELECT MAX(CATEGORY) FROM EMP_CATEGORIES),
    SAL_RANGE = (SELECT MAX(SAL_RANGE) FROM EMP_CATEGORIES)
    WHERE EMP_DEPT = 0020;
      高效:
    UPDATE EMP
    SET (EMP_CAT, SAL_RANGE)
    = (SELECT MAX(CATEGORY) , MAX(SAL_RANGE)
    FROM EMP_CATEGORIES)
    WHERE EMP_DEPT = 0020;
    22、通过内部函数提高SQL效率.
    SELECT H.EMPNO,E.ENAME,H.HIST_TYPE,T.TYPE_DESC,COUNT(*)
    FROM HISTORY_TYPE T,EMP E,EMP_HISTORY H
    WHERE H.EMPNO = E.EMPNO
    AND H.HIST_TYPE = T.HIST_TYPE
    GROUP BY H.EMPNO,E.ENAME,H.HIST_TYPE,T.TYPE_DESC;
    通过调用下面的函数可以提高效率.
    FUNCTION LOOKUP_HIST_TYPE(TYP IN NUMBER) RETURN VARCHAR2
    AS
    TDESC VARCHAR2(30);
    CURSOR C1 IS
    SELECT TYPE_DESC
    FROM HISTORY_TYPE
    WHERE HIST_TYPE = TYP;
    BEGIN
    OPEN C1;
    FETCH C1 INTO TDESC;
    CLOSE C1;
    RETURN (NVL(TDESC,’?’));
    END;
    FUNCTION LOOKUP_EMP(EMP IN NUMBER) RETURN VARCHAR2
    AS
    ENAME VARCHAR2(30);
    CURSOR C1 IS
    SELECT ENAME
    FROM EMP
    WHERE EMPNO=EMP;
    BEGIN
    OPEN C1;
    FETCH C1 INTO ENAME;
    CLOSE C1;
    RETURN (NVL(ENAME,’?’));
    END;
    SELECT H.EMPNO,LOOKUP_EMP(H.EMPNO),
    H.HIST_TYPE,LOOKUP_HIST_TYPE(H.HIST_TYPE),COUNT(*)
    FROM EMP_HISTORY H
    GROUP BY H.EMPNO , H.HIST_TYPE;

     

    展开全文
  • 1、查看sql是否涉及多表的联表或者子查询,如果有,看是否能进行业务拆分,相关字段冗余或者合并成临时表(业务和算法的优化) 2、涉及链表的查询,是否能进行分表查询,单表查询之后的结果进行字段整合 3、如果...

    1、查看sql是否涉及多表的联表或者子查询,如果有,看是否能进行业务拆分,相关字段冗余或者合并成临时表(业务和算法的优化)

    2、涉及链表的查询,是否能进行分表查询,单表查询之后的结果进行字段整合

    3、如果以上两种都不能操作,非要链表查询,那么考虑对相对应的查询条件做索引。加快查询速度

    4、针对数量大的表进行历史表分离(如交易流水表)

    5、数据库主从分离,读写分离,降低读写针对同一表同时的压力,至于主从同步,mysql有自带的binlog实现 主从同步

    6、explain分析sql语句,查看执行计划,分析索引是否用上,分析扫描行数等等

    7、查看mysql执行日志,看看是否有其他方面的问题

    转载于:https://www.cnblogs.com/zhaoyan001/p/9981539.html

    展开全文
  • 1、查看sql是否涉及多表的联表或者子查询,如果有,看是否能进行业务拆分,相关字段冗余或者合并成临时表(业务和算法的优化) 2、涉及链表的查询,是否能进行分表查询,单表查询之后的结果进行字段整合 3、如果...
  • MySQL-查询优化

    万次阅读 2018-12-20 18:32:02
    这里,我摘抄了《高性能MySQL》一书的内容,全局的角度将MySQL查询优化的思路和要点进行串通,希望能帮助大家有一个系统性的认知。如果希望深入学习请阅读此书籍,并在实际开发中反复思考佐证。 一、MySQL基本...
  • 最近,发现业务线程卡死在读取数据库(MySQL 5.7),数据库CPU飙升到了100%,经过定位发现是下面这样一个SQL(由用户触发的查询,可以理解为查看这个群组的所有用户买过哪些商品)导致的: select * from ...
  • (3)如果使用分库分表,那么查询条件务必先走分片键,否则就成了全表查询,性能超低 2、优化索引 (1)索引列务必重复度低 (2)使用索引就不能用OR查询,否则索引不起作用 (3)使用索...
  • Mysql的慢查询常用优化方式

    千次阅读 2019-04-28 21:31:32
    查询日志概念 MySQL的慢查询日志是MySQL提供的一种日志记录,它用来记录在MySQL中响应时间超过阀值的语句,具体指运行时间超过long_query_time值的SQL,则会被记录到慢查询日志中。long_query_time的默认值为10,...
  • oracle数据库查询优化

    千次阅读 2018-08-21 11:58:31
    oracle数据库查询优化 本Markdown编辑器使用StackEdit修改而来,用它写博客,将会带来全新的体验哦: Markdown和扩展Markdown简洁的语法 代码块高亮 图片链接和图片上传 LaTex数学公式 UML序列图和流程图 离线写...
  • 常见 MySQL 的慢查询优化方式!

    千次阅读 2020-05-13 10:34:43
    最好到最差的连接类型为const、eq_reg、ref、range、indexhe和ALL rows 显示需要扫描行数 key 使用的索引 三,常见的慢查询优化 (1)索引没起作用的情况 1. 使用LIKE关键字的查询语句 在使用LIKE关键字进行查询...
  • mysql数据库查询优化

    千次阅读 2018-07-31 15:18:25
    硬件方面优化是成本最高却效果最差的一种优化。 服务器性能对数据库的读写能力还是有一定的影响的,尤其体现在磁盘I/O上。mysql数据库频繁的CURD操作是十分吃磁盘I/O的,一般可以认为磁盘I/O是硬件方面制约mysql...
  • MySQL 数百万行数据条件查询优化

    千次阅读 2019-05-08 10:36:16
    MySQL 数百万行数据条件查询优化 最近在公司实习做到一个项目,要在一个包含数百万行数据表(如果以日期来分类,大概是同一天里又十多万行数据)之中查询出日期在某个日期查询出与之相邻日期的那些行的结果,其中...
  • 2-4:查询优化

    千次阅读 2020-10-09 23:59:34
    优化方面在关系代数级别发生 一方面在实现策略上 概述 考虑下面查询 找出Music系的所有教师名字及每个教师所教授课程名称的关系表达式 π_{name, title}(σ_{dept_name = "Music"}(instructor⋈(teches⋈π_{...
  • MySQL查询语句优化.ppt

    2020-11-04 07:22:00
    目录 为什么要对查询进行优化 哪些方面可以优化 MySQL索引机制 如何发现慢查询 如何分析慢查询日志 查询语句优化实例分析 为什么要对查询进行优化 雅虎大部分产品都是对DB读取量大写入量少 一个快速的页面能显著增加...
  • 查询优化技术概念

    千次阅读 2017-12-04 00:42:50
     查询优化技术主要包括查询重用技术、查询重写规则技术、查询算法优化技术、并行查询的优化技术、分布式查询优化技术和其他优化技术6个方面的技术。 1.1 查询重用  查询重用是指尽可能利用先前的执行结果,以...
  • Oracle 查询技巧与优化(二) 多表查询

    万次阅读 多人点赞 2016-08-05 08:59:59
    关于Oracle多表查询的一些技巧和优化~
  • Mysql查询性能优化

    千次阅读 2018-02-28 15:50:55
    Mysql查询性能优化要三个方面考虑,库表结构优化、索引优化和查询优化。通常在实际应用中,我们要面对这三种搅和一起的情况。一、 库表结构优化 良好的逻辑设计和物理设计是高性能的基石。库表结构的设计既要关注...
  • Mysql - 百万级数据查询优化笔记 (PHP Script) ②

    万次阅读 多人点赞 2020-12-17 11:13:48
    Mysql - 百万级数据查询优化笔记 (PHP Script) ② 说明:要处理的是在一个脚本中统计的年度账单,和上一篇的处理思路完全 不同,先把全量取出,再按字典形式拼接,10w条数据只需要668s! 数据: 测试服:17w 正式服:...
  • SQL Server查询优化(优化索引和查询)

    万次阅读 2018-09-07 13:56:35
    现在已经知道了哪些查询模式需要进行优化,可以着手更具体的查询优化步骤了。这一步会设计到索引优化和查询代码优化。 SQL Server的数据库引擎顾问是一种工具。它可对输入的工作负荷进行分析,在此基础上为数据库...
  • SQL优化(三) 查询条件优化

    万次阅读 2019-05-08 15:57:17
    1)选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的优化器中有效): Oracle的解析器按照右到左的顺序处理FROM子句中的表名,FROM子句中写在最后的表(基础表 driving table)将被最先处理,在FROM子句中包含多个表的情况下,...
  • MySQL优化技巧

    万次阅读 多人点赞 2017-09-10 14:14:00
    ② 对MySQL配置参数进行优化(my.cnf)此优化需要进行压力测试来进行参数调整。③ 对SQL语句以及表优化。MySQL参数优化1:MySQL 默认的最大连接数为 100,可以在 mysql 客户端使用以下命令查看mysql> show variables ...
  • 这次就详细说说,项目优化,都分哪些。 上目录: 目录 代码优化 业务优化 数据库优化 1、缓存 2、SQL优化 3、热点数据分离 4、数据库读写分离 5、页面静态化 6、合并数据库操作 7、分布式数据库 8、...
  • 摘 要:自分布式数据库诞生以来,人们对于分布式数据库查询优化的研究就一直处于进行时。由于分布式数据库物理上分布而逻辑上集中等特性,其查询优化问题较集中式数据库来说要复杂很多,因此查询优化对于分布式...
  • 数据库性能优化主要一下几个方面:  1、sql语句的执行计划是否正常  2、减少应用和数据库的交互次数、同一个sql语句的执行次数  3、数据库实体的碎片的整理(特别是对某些表经常进行insert和delete动作,尤其...
  • 常见Mysql的慢查询优化方式

    万次阅读 多人点赞 2018-09-21 16:37:02
     在公司实习的时候,导师分配了SQL慢查询优化的任务,任务是这样的:每周平台中导出生产数据库的慢查询文件进行分析。进行SQL优化的手段也主要是修改SQL写法,或者新增索引。  现在记录项目中的一点点做起。 ...
  • 页面性能优化的几个方面页面性能的问题对用户体验的影响非常大,而现在移动端流量的提升给页面性能优化带来了更多的挑战,因为相同的页面pc端移到手机上后,性能的问题都会被更明显的感受到。要知道如何优化页面...
  • mysql面试题

    千次阅读 2019-09-23 12:28:36
    1.MyISAM 是非事务的存储引擎,适合用于频繁查询的应用。表锁,不会出现死锁,适合小数据,小并发。 2.innodb是支持事务的存储引擎,合于插入和更新操作比较多的应用,设计合理的话是行锁(最大区别就在锁的级别上)...
  • 下面是网络中流传最广的一篇sql查询速度慢的原因及解决方法的文章,其对于处理mysql的慢查询有借鉴作用。由于此文转载多次,很难找到最开始的原文链接,就附送本人最先看到此文的链接:...

空空如也

空空如也

1 2 3 4 5 ... 20
收藏数 247,618
精华内容 99,047
关键字:

从哪些方面进行查询优化