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    来源:帮尼资讯

    部分参考来源:中国安防行业网,图片来源网络

    近年来,随着计算机视觉技术的长足进步,AI在城市管理领域广泛部署。其中,AI视频分析识别技术成为城市场景中规模最大、数量最多、落地最广泛的应用。可以说,AI视频分析技术是构建数字城市基础设施的点“睛”之笔。

    但随着智能化产业的发展与城市治理日益复杂,仅仅作为“眼睛”来辅助管理人员的AI视频分析识别已经不能满足管理需求。该如何推动AI视频分析识别在城市管理中的深入应用来解决城市治理难题,成为了业界关注的焦点。

    AI应用之下,城市管理仍有诸多问题

    城市建设事业迅猛发展,资源、人口、产业等要素聚集增加,数据显示,未来10年将有68%的人口生活在城市,单体城市规模将突破5000万-8000万,这对城市基础设施和管理带来了巨大的挑战。

    一方面,城市基础设施承载能力与人口发展失衡,从而造成城市交通拥堵、公共服务供给能力不足、污水和垃圾处理能力不足、部分区域人居环境较差等一系列问题。另一方面,现有的城市管理模式涉及规划、建设、市容、执法、工商、民政、区县等多个主体,存在职权范围交叉重叠、管理死角多等问题,这进一步加重着城市管理者工作量与复杂程度,也无法保障经营者营业环境,并给居民的工作生活带来不便,城市治理问题逐步加剧。

    事实上,在《关于加强社会治安防控体系建设的意见》等政策的推进下,AI视频分析识别在城市治理中的应用已经较为广泛,其通过对场景物品的单纯识别、报警、委派,降低以往工作人员肉眼盯着屏幕管理的难度与差错率,且提供视频存储、检索等功能,提升管理准确度与效率,缓解了部分城市治理难题,比如嘉兴、苏州、青岛等城市都在大力开展城市治理数字化、智能化的探索。

    作为中国人工智能领军企业,旷视认为目前AI视频分析仍存在很大的提升空间。“从应用效果来看,目前市场中大部分的识别分析系统对城管部门职能范围内定义的部件、事件问题都无法做到精准识别,将推着三轮车的清洁工识别为‘游商小贩’造成误报是常有之事。

    此外,当前AI视频分析识别的应用处于早期,功能局限于感知阶段,能够在一定程度上提高案件上报效率,助力城市管理部门快速发现异常问题。而将AI技术加入城市治理业务环节当中的长期价值在于提升城市硬件设施的‘硬实力’,从而激发城市的活力,间接促进市民提升素质,形成自我约束、自我治理的良好习惯,最终目标是推动城市治理从粗放走向精细化、人性化的管理。”

    另外,地摊经济的复苏亦给城市管理带来新的挑战。放开“地摊经济”并不意味一放了之,摊位设置是否占用了盲道、是否影响了行人通行,营业结束后的环境卫生如何治理,摊贩的食品卫生安全如何保证……这一系列问题,看似微小,但对城市管理者来说,又是足够细致足够宏大。

    一旦处理不慎,就有可能带来连锁不良反应。如何在“放管结合”中让“地摊经济”烟火气与城市管理和谐共存?这考验着城市管理者的智慧,而地摊场景的高流动性等特点亦对现有AI视频分析识别技术带来了挑战。

    以AI智能化闭环,打破城市治理困局

    为解决城市治理难题,全国各地都在推进数字化城市管理的建设,结合“网格化”管理和视频巡查,用智能设备与系统优化城市公共空间,实现对城管部门职能范围内的城市“部件”、“事件”问题的智能化、精细化管理与非现场执法,具体包括市政公用、市容环卫、园林绿化、城管执法等各方面。

    在首创网格化管理模式的北京市东城区,以信息化作为基础,对辖区进行分块,基层管理人员能够快速处理群众诉求,并对各类城市管理对象全时段管理,从而提升城市治理水平。随着新技术、新需求的增加,东城区等地也开始推进传统网格化管理模式向科学化、精准化、智能化治理模式,致力打造新一代网格化城市管理和服务模式,赋能城市现代化治理。

    在这之中,更为完善的AI视频分析识别扮演着至关重要的角色。而基于AI视频分析识别在城市建设中的重要作用,越来越多的安防企业以及人工智能企业,也不约而同的推出了相关视频智能分析识别产品、系统亦或是解决方案。这类系统能够对市容环境、施工管理、街面秩序、宣传广告、公共设施5大类15小类城市管理问题进行智能识别、智能预警、智能研判、智能转发。让管理人员能够远程取证、获取信息并实现非现场执法,以实现高效业务闭环,可以帮助城市管理部门节省人力和时间成本,大幅提升管理效率,助力“数字城管”向“智慧城管”升级。

    城市治理智能化,AI技术发展最为关键

    不管从落地场景还是建设要点来看,在城市准确高效的智慧研判处理的背后,都离不开以AI技术为基础的视频识别技术的成熟与发展。

    在深入各种场景中并经过多重训练之后,当前的AI技术已经能深入理解场景特点与细节。而城市管理视频智能分析识别系统就是借助AI技术的此类特性,能够针对城市管理长尾场景需求,低成本、高效率地定制物品识别、区域识别、时间识别等多种算法,对场景中载具、经营物品等分别识别,精准鉴别违规事件并报警。

    如在执法环节,城市管理视频智能分析识别系统具备智慧执法远程辅助功能,让执法人员通过远程视频及时完成现场取证的同时,依托视频结构化和AI视频识别技术获取违法相关人员或违章车辆信息,再建立违法违规案件,并以业务短信接口等方式发送警告或处罚通知,实现非现场执法,相比现行通用的“AI视频分析识别+人工处理”模式不仅实用性更强,也有效解决了城市治理模式中“猫捉老鼠”的困局。

    此外,在当下所有的城市管理视频智能分析识别系统中,AI视频分析识别的介入减少了人为因素的干扰,让城市治理更加透明高效的同时,也可以帮助城市管理者对城市治理事项进行分析汇总,寻找城市治理的规律,推动治理走向精细化。

    目前,利用AI等技术实现不间断巡查、及时发现上报并处理问题正成为城市管理主要方向。尤其是“市域网格化治理标准体系建设指南”相关团体标准征求意见稿的起草工作在近日完成,更是推动着AI视频分析识别向实战性方向转变:打通城市治理全流程,让城市治理变为城市“智”理,为中国快速发展的下一个40年提前布局,这是AI视频分析识别在智慧城市应用中的必由之路,亦是中国一大批AI企业野望。

    未来智能实验室的主要工作包括:建立AI智能系统智商评测体系,开展世界人工智能智商评测;开展互联网(城市)云脑研究计划,构建互联网(城市)云脑技术和企业图谱,为提升企业,行业与城市的智能水平服务。

      如果您对实验室的研究感兴趣,欢迎加入未来智能实验室线上平台。扫描以下二维码或点击本文左下角“阅读原文”

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  • 近年来,安宁市将大数据、云计算等信息技术融入基层党建管理工作中,加强智慧城管平台建设,探索实现城市数据的互联互通,用数字化手段撬动智慧城市建设,多措并举提升城市智能化、精细化管理水平,打造更加整洁、...

    近年来,安宁市将大数据、云计算等信息技术融入到基层党建管理工作中,加强智慧城管平台建设,探索实现城市数据的互联互通,用数字化手段撬动智慧城市建设,多措并举提升城市智能化、精细化管理水平,打造更加整洁、有序、优美的城市环境。
    构建安宁城市大脑 提升城市智能化治理效能

    去年8月,安宁市紧扣“数字云南”建设总体要求,提出“一部手机智安宁”理念,启动建设了安宁城市大脑项目,该项目主要围绕“一部手机智慧安宁”和“一部手机治理安宁”建设两个维度展开建设,建设有安宁市大数据平台、智慧城管指挥中心系统等,现处于试运营阶段。

    据悉,安宁城市大脑项目建设占地1000平方米,包括安宁市大数据平台、智慧城管指挥中心系统等,致力于实现“数字化、一张图、两结合、大数据、齐共享”的数字城市管理和“网格预警、中心调度、手机指挥、部门协同、群众满意”的社会现代化治理。该项目已于今年3月份试运行,预计6月份正式投入使用。

    安宁市大数据平台运用数字孪生搭建,主要分为党建中心、宏观经济、社会综合治理、数字城管、生态环境、智慧医疗、数字教育八大主要板块。其中,东湖公园是安宁首个智慧公园,公园内安装了5个土壤监控设备,通过大数据平台可以实时观察土壤温度和湿度,当需要浇水时可以自动控制喷淋对周围的土壤树木进行浇灌,同时在公园内加装了10个关键点位摄像头,可以回传公园内的实时画面。

    智慧城管指挥中心系统安宁市城管部门现已使用,该系统分为数字城管、综合执法、市容环卫、园林绿化四个板块。通过智慧城管指挥中心系统可以上报城市中的实时案件,分为监督员上报、网格员上报、AI上报、公众举报的案件,其中AI上报是通过雪亮工程的视频内容,根据占道经营、非机动车乱停放、店外经营、机动车乱停放等AI自动跟踪上报违规案件,并且在案件上报后可以清楚看到上报时间、问题来源、案件类型、所属区域、事发位置、问题描述、现场图片及案件处理的详细流程,实现对城市智能化管理。

    同时,在市容环卫方面,智慧城管指挥中心系统分别接入了72个智能垃圾收集点,4个垃圾中转站,65辆环卫车辆,初步搭建了19座智能公厕以及1792个智能洗手台,可以实现垃圾满溢自动报警,并且通过现场的呼叫中心平台可以对环卫人员进行调度,随时可以调取车辆视频监控,通过GPS查询车辆行动轨迹,也可以检测智慧公厕人流量、坑位数、实时温度、有害气体数值。另外,在园林绿化方面,智慧城管指挥中心系统接入了21座智慧公园,其中7座综合公园、14座口袋公园,总共226株登记在册的名树古木,规划634块绿地,完成90%绿化任务。

    实行“支部建在路上”工作模式 提升城市精细化管理水平
    安宁市城市管理局秉承“支部建在连上”光荣传统,持续推进党务、业务、服务深度融合,让机关党建有效融入城市治理,探索出了“支部建在路上”的工作模式,并将党群服务中心建于宁湖公园内,践行人在哪里,党的工作就跟到哪里的要求,让党员群众在潜移默化中受教育、守初心。

    “支部建在路上”工作模式是根据城市管理局的工作主要是在路上组织开展的实际,将6个实体支部有机嵌入全市主城范围的6大片区59条路,并在6个片区下同步设立19个党小组包段,做到了每一条路都有支部统筹、党小组负责、党员包保,建立了条上一抓到底、块上融合推进的条块结合新路径,让党的组织、党的领导直抵最基层末梢。

    “支部建在路上”以城市管理网格为载体,以“1+1+6+N”体系为着力点,即1个联系领导、1个包保支部、6类人员和N个延伸,用党建带群建、党建带社建方式,使主城区范围内的59条道路通过有领导联系、有支部包保、有党小组负责、有党员落实,再由执法队员、环卫工人、绿化管护人员、路灯维护人员、市政维护人员、志愿者6类人员具体实施事件管理,并制定《网格案件派遣处置标准》,涉及10个大类,227个事项,根据网格事件处置流程和网格事件派遣处置标准,针对不同事件类型,制定了立案条件、责任主体、处置时限、结案标准使案件处置形成闭环,以精细化管理,实现党建工作及业务工作的同频共振。

    同时,安宁市成立新型城管执法队伍女子巡查队,由8名女性队员组成,充分发挥女性特有的柔性力量,让城市治理更有温度。城管工作涉及城市管理中的诸多疑难杂症,以往的男性执法过于强硬,成立女子巡查队可以充分发挥柔性管理特色,让执法过程更能被市民所接受,为城市管理工作有“力度”的同时也不失“温度”,有效发挥女性执法人员在城市管理建设中的作用。

    女子巡查队的队员们在利用自己性别优势,和市民密切接触,为老百姓提供力所能及的服务,指路、扶行动不便的人过街、为市民提供简单应急护理等,通过沟通和劝导方式,纠正沿街市容市貌乱象,对占道经营、超店面经营、乱停乱放、随意张贴小广告等市容乱象及时劝导化解,引导市民养成文明生活习惯,同时定点定时定期开展相关社会文明等方面的宣传,充分发挥柔性管理特色,做到“面对面”微笑服务、“心贴心”暖心服务。

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  • 北京大学城市治理研究院大数据实验室执行主任杨宁认为,从城市管理走向城市治理,大数据将发挥更大作用。未来城市治理将凸显大数据分析挖掘的价值,城市管理应该像绣花一样精细。 以下为杨宁发言实录: 国家治理很...

    8月15日,北京大学城市治理研究院、中国城市治理创新联盟、阿里研究院及阿里云研究中心共同举办了一场“大数据推动下的城市发展”主题的专家研讨会。

    北京大学城市治理研究院大数据实验室执行主任杨宁认为,从城市管理走向城市治理,大数据将发挥更大作用。未来城市治理将凸显大数据分析挖掘的价值,城市管理应该像绣花一样精细。

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    以下为杨宁发言实录:

    国家治理很关键的就是城市治理,因为中国还在快速城镇化过程中。我今天给大家带来的主题是“大城管与大数据”。

    为什么城市会不断发展

    不管是人还是一些物体、一些物件,都在一个空间里生活,或者存在着,我们在日常生活中会有很多活动产生,城市的运行,人和物之间不断的交叉活动会产生很多事件,这些事件有的是对美好生活的新追求,也有的是现在遇到一些城市运行的问题。

    这些事件怎么办?通常有两种处理办法,一种办法的未来方向是协商解决。也就是说有很多事情实际上不需要政府来管,不需要一个大政府来管,更多的是社会中的人与人之间能够协调解决,这是比较理想的状态。

    政府怎么解决这些问题?通常情况下会把这些事件进行分析、整理,形成一些的决策,政府可能不会自己去干,而是委托一个组织。城市中我们谈到规、建、管。城市分门别类,有规划院,有什么需求首先规划,然后建设部门开始建,然后管理部门开始管。一般来说是这样的一个循环过程。

    我要讲的,更多是从城市管理角度。今天有很多规划和建设方面的专家,做城市治理从末端开始,从城市管理运行开始看待惩治,从城市管理角度了解城市,这就是为什么城市不断地发展,因为有不断的事情发生,这些事件导致城市不断做出新的决策,包括规划、建设、管理。

    “大城管”和“小城管”

    大家知道每个城市都有城管部门,这里很多概念是可以细分的。现在起码有两个概念,一个是小城管,一个是大城管。小城管就是城市里有城管局的角色,他们一般处理什么业务?包括市政应用、园林绿化、城市卫生和管理执法,城市管理这个事情大部分是地方事权,所以每个地方政府又根据实际情况为惩管部门全责进行一定的调整,这是小城管。

    大城管的职责是指每一个城市会组建城市管理委员会,这个委员会一般是由市领导比如市长亲自担任主任,然后来做一个高位协调机构协调整个跟城市相关的事情,这时候就涉及到公安、交通、环保和方方面面的其他政府的一些主体。但是这个城管委是个协调机构,不是一个具体的部门,一般办公室会设在城管局,由城管局兼任主任,这个叫大城管。

    从十年前中国开始做数字化城管,主要就是为了解决大城管体系下,怎么使相关部门都围绕管理这件事协同工作,有这么一个信息化的平台和系统来执政。

    怎么看城管专业大数据

    因为我们研究数据分析和数据的模式,实际上城市管理大数据可以这么看,城市的规划建设和运行中都会产生大量数据,规划有规划数据,建设有建设数据,运行有运行数据,一般来说,规划建设数据更新频率比较低,但是运行数据更新频率很高。

    运行数据包括哪些?我们的城管专业大数据里有一部分是事件数据,比如共享单车和流动商贩。北大附近就有共享单车的乱停乱放的问题,还有部件数据,就是城市里有所谓的城市部件,包括比如井盖、路灯、护栏和停车场、公厕,这些是组成一个城市的一些元器件,这也是归城管部门统一管理维护的,所以我们有一段时间会有城市的部件普查。案件信息就是当我们处罚了一个事情,比如在北大门口摆了一个摊的流动商贩,屡教不改三次以上立案进行处罚这就是案件信息,一般来说案件信息远远小于事件信息。还有法律法规的信息,就是执法层面的信息。还有一些环卫、垃圾、渣土,这是城市每天都会发生的事情。比如垃圾的运输,中国现在有很多城市在大建设,工地需要运泥沙土,这是每个城市每时每刻发生的事情,所以城市运行的数据可以理解为是快速的一个数据。

    如何利用数据来更好地管理城市

    我们要融合地利用数据来更好地管理这个城市。如何用数据的方式,利用数据来更好的管理城市?举一些例子,城市管理中,累积大量数据并不只是简单用于城管部门也有用于规划建设部门等,也不是仅仅通过执法手段解决的。

    以前大家对城管部门印象不好,就是因为城管仅仅是对人处罚,实际上不仅仅是只有执法处罚这一手段,现在社会发展政府强调的应该是服务,其次是管理,最后才是执法。法律是底线,不能一上来就以底线对待老百姓,那是暴力社会。我们应该考虑用源头管理解决城市管理,城市管理应该像绣花一样精细,这是新时代城市管理应该追求的目标。

    利用数据来更好地管理城市?

    第一个就是共享单车,我们在研究大数据如何助城市发展,政府对共享单车或者其他的城市问题,如果城市管理部门想要解决这问题应该从什么角度出发?站在源头怎么解决?它是优化城市公共服务来解决问题,政府能做的就是优化公共服务,因为优化公共服务是由政府来说了算的。

    共享单车问题的解决,需要升级这个城市单车发生关系的数据,比如你把共享单车停在哪?一般是家里,地铁站或者商圈附近,就是人会活动到的地方,这个信息可以收集到。

    现在共享单车乱停乱放会成为城市管理的一个问题,在我们这个里面叫事件信息,如果有乱停乱放就是城市运行事件,那么城市管理部门就捕捉到这个事件了。我们通过在合理区域规划合理的面积就可以降低乱停乱放的现象,这是数据可以通过模型算出来的。

    第二个是流动商贩,这个跟前面的逻辑、思考方式都是一致的,当然参数不一样,模型长得不一样,因为共享单车和流动商贩还是有区别的。一般城市解决这样的问题有两种办法,一种是彻底根除,还有一种就是临时疏导点,比如政府在马路边上搭几个简易棚子,而且是免费的,商贩固定在那儿就行了,不要到处流动,这样好管理商贩,而且政府从市场税收上也要优惠一点。我们说城管部门管的可能是穷人,所以对他们来说更多的是你用稳定的心态去处理,不是把这些人驱散了,你要解决问题。

    所以这个例子也是在讲,我们发城市流动商贩位置信息和事件的频率,比如一天多少次在哪里经常出现,我们要做的事情就是,政府应该规划出多少个类似于流动疏导点,在什么地方。这样我们可以怎么样来显著降低流动商贩这一现象,这就可以用数据计算。我们希望通过这种方式,政府合理优化城市公共服务来解决这些问题。

    最后一个是如何实现精准执法。坦率地说,我们的城管执法自身素质还是偏低的,年龄偏大,素质偏低,所以他们记住这些法律还是困难的。法律法规是开放数据,不存在保密问题,政府希望这些数据进行传播,但是传播的效果不好所以我们做的事情就是通过知识创新,通过知识图谱的方式把现在城管法律进行拆借。现在各地法律法规是不一样的,有多有少,有大有小,我们最终把它拆解成图谱的方式,对在线的执法包括城管部门进行法律法规培训。

    了解一座城市必须通过大量数据

    将来国家的发展应该从城市管理走向城市治理,这是国家十九大报告提到的,城市治理不完全是政府一家在做这个事,而是更多的社会资源参与,比如共建、共治、共享。在这种情况下,我们的大数据就会发挥出更大的作用。因为第一,数据所谓的交互,或者数据的收集范围,包括它的频率,包括流动性会大大增强。以前更多的是对政府单向的,将来在治理模式下,更多的是相关的主体,包括政府、包括企业、包括个人和NGO组织之间会发生更多的关联,不再需要通过政府来组织这个事,大家可以自组织了。那么这个大数据分析挖掘价值将进一步增大,我们需要了解一个城市,就必须更加需要以大量的数据汇集,才能实现对这个城市更好的管理。

    推进依法治理城市、改革城市管理体制、完善城市治理机制、推进城市智慧管理和提高市民文明素质,促进城市管理走向城市治理,从自上而下的管理转变为政府与社会公众之间的双向互动。在城市治理的框架下,社会参与城市管理的内容将会被大大强化,原先以政府为中心点的城市管理单向数据收集模式将得到转变,数据的范围、频率、流动性都将大大增强,大数据分析挖掘的价值将得到进一步的增大,我们将要了解一座城市将必须通过大量数据的汇集才能实现。


    原文发布时间为:2018-08-20

    本文作者:Arc

    本文来自云栖社区合作伙伴“阿里研究院”,了解相关信息可以关注“阿里研究院”。

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    城市治理与社会治理的区别与联系,本次从城市与社会的内涵梳理,治理主体、治理模式及治理活动涉及的内容几个方面进行解释。
    

    城市治理的如下:
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    社会治理分析:
    在这里插入图片描述
    通过以上分析,从大的方面讲城市治理包含社会治理,目前街乡基层突出是基层的社会治理,而市县突出的是城市治理;基本原因是治理的牵头单位掌握的资源有关,市县掌握资源多,街乡掌握资源少,所以只能各自根据掌握资源情况进行治理内容的区分。

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