先看一下问题，请对比下面两条sql语句，哪种写法更合适？



正常情况下我们自然的会写成下面一种，但是当I,J两个表数据量比较大的时候第一种效率要高一点，因为可以在关联A表前筛选掉一部分数据。

印象中sql编译器是能自动优化的，但是这种情况下好像没起作用。

最后给出建议：数据量大的表尽量不要进行多表关联，关联的表越多，走索引的概率越小。

如果数据架构设计不合理，非要一次性从多个大表里面那数据，可以在存储过程里面建立临时表分段取数。

大家都知道，Excel的数据处理功能那是非常的强大，什么排序、筛选、分类统计都不在话下，函数公式、透视表等功能更是让人神往！可是，写报告时，我将数据表格已经录入到Word中了，再将表格弄到Excel中处理有点太麻烦，在Word中可以对表格数据进行简单的处理么？
01 Word表格数据排序
如下图，在文档中列出了一个商品销售统计表格，发现销售额未排序，现在想对表格以销售额从大到小降序排列商品，在Word中应该怎么做？
操作步骤：
选中整个表格，单击【表格工具】-【布局】-【排序】命令：
在弹出的【排序】对话框中，将“销售额”设置为主要关键字，排序类型为“数字”，排序方式为降序：
在Word中，可以按笔划、数字、日期和拼音等四种不同类型进行排序；最多可以设置3个关键字。本例最后排序效果如下图：
02 Word表格中的“公式”
还是刚才的商品销售表，现在想增加一个“利润”列，假设利润率按5%来计算，那每种商品的利润就是：销售额*5%，既然数据已经在Word中了，像这样的简单计算就没有必要再麻烦Excel或计算器啦！
首先，我们需要先来了解一下Word表格的命名规则，其实，在Word中，表格中的每一个单元格，同样可以像在Excel中那样用列标加行号的方式来表示，比如第一列第1行的“序号”这个单元格，可以理解为A1单元格：
需要注意的是，如果表格中存在合并单元格，那这个合并单元格会以合并前的单元格区域的左上角单元格的位置来表示。
好，有这个知识做铺垫，现在就可以直接在Word表格中来输入【公式】啦！
将光标定位到芹菜行的利润单元格，单击【表格工具】-【布局】选项卡中的【公式】命令，弹出公式对话框：
在【公式】文本框中输入“D2*0.05”，单击确定，该商品的利润值即被自动计算出来。由于Word表格中单元格的表示方式始终为绝对引用，因此需要对其他单元格逐个输入或批量粘贴后再逐个修改。
将第1行的利润值选中复制，并粘贴到下面的空单元格中：
按下【Alt+F9】将公式转为域代码形式，将其中的“D2”按位置序列依次作修改：
修改完成后，再按【Alt+F9】组合键将域代码转换为显示结果，完成计算，如果计算结果没有变化，请选中该列，直接按【F9】刷新：
03 Word表格中的函数
Word表格不仅可以输入简单的公式，还可以使用常用的函数对数据进行统计，比如，现在要对上表中的销售额和利润额进行汇总，可以这样做：
定位么销售额一定最下面的空白单元格，单击【表格工具】-【布局】选项卡中的【公式】命令，弹出公式对话框：
在【粘贴函数】下拉列表中选择SUM函数，再回到【公式】文本框中，输入参数“ABOVE”，单击【确定】命令按钮，即可得到销售额的汇总结果。
复制销售额汇总结果，粘贴到利润汇总单元格，直接按【F9】刷新即可得到利润汇总。这是为什么呢？
细心的小伙伴肯定发现了，这里的SUM函数使用的是ABOVE参数，而不是单元格引用。ABOVE表达的含义是对当前单元格上方的包含数字的连续单元格进行统计，因此，将此公式复制到其他单元格后，直接F9刷新就可以得到正确的统计结果。
最后，需要说明的是，除了SUM函数外，Word还可以使用AVERAGE、COUNT、MAX、MIN等函数，大家可以在【粘贴函数】下拉列表中查看。但是，Word毕竟是处理文字排版的工具，所以数据处理并不是其长项，如果数据没有处理好，建议还是先在Excel等软件中先处理统计好后再粘贴到Word中进行排版。
转载于:https://blog.51cto.com/14237164/2361885

                                        
                                            
问题描述：
    从数据库中筛选出一部分记录并统计出这部分记录的总大小，用K或M表示，该怎么处理？
答：
    把检索出现的记录存放到临时表,然后再计算就可以。

--示例:

--将满足条件的数据存储到临时表 
SELECT * INTO # FROM syscolumns
--计算处理 
EXEC('USE tempdb;EXEC sp_spaceused ''#'' DROP TABLE #')
[@more@]
                                                            

                    

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筛选：

在我们平时的数据查询处理中 数据重复是不可避免的，应为一张表以上（或者是视图）要进行查询 就会产生笛卡尔积（假设有两个集合 a b 且 a b没有交集, 两个集合的乘积就是卡积， 且 ab ≠ba）这个时候 筛选语句就很有用了 过滤掉不需要的数据，留下有用的

Where 是小网直接从数据表里捞出符合大小的鱼（数据）

Having  就比较厉害了，他是从捞出来的鱼里面再捞一遍再次筛选我想要的鱼（也可以从第一次就用 having 渔网捞我想要的
来到这里可能就会有疑问了，既然都是渔网 那为什么不用一种鱼网呢？

因为having  是筛选分组后的数据的，是对where的补充，所以再用 having之前 就得先查寻出数据然后再对这些数据进行筛选，也就是说，如果用having 同一条数据就要至少查两次或者更多，
而where 就不同了，我只要美人鱼，where 在捞鱼的时候就会判断这是不是我想要的鱼这样的话 同样要走的路我走一遍就行了，这样的话，就能把节省下来的体力去做别的事情了，计算机和人是一样的
下面是例子：

未加筛选的笛卡尔集 查出来有80条数据


因为没加有筛选，所以图中的 1 和 11  数据重复了

那么问题来了，是不是查询多张表的时候都得先进行笛卡尔呢？

如果是，有什么办法能避免的呢？

如果不是，为什么？

（这个问题留给你去思考）
Where 例子 查询出8 条


可能注意到了，图中数据 name 还是重复的，是因为他选了多门课程

如果说我只让他保留一行，又能显示所有数据 又该怎么做呢？
Having 例子，在where 的基础上再次进行筛选  查出4条数据


排序：

排序分两种一种是默认的升序 也就是从低到高排， 关键字是 asc (一般可以忽略不写) ，反之就是降序 关键字是 desc
下面是例子：

升序



降序



排序一般是对结果集的排序，所以排序的语句一般放在句子的末尾 。还有就是和数据库的执行顺序有关了