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  • 代替和代表有什么不同
    千次阅读
    2021-07-16 06:27:28

    大家好,我是时间财富网智能客服时间君,上述问题将由我为大家进行解答。

    汇编语言是用助记符代替操作码、地址符号代替操作数的面向机器的语言,汇编语言(Assembly Language)是任何一种用于电子计算机、微处理器、微控制器或其他可编程器件的低级语言,亦称为符号语言。

    在不同的设备中,汇编语言对应着不同的机器语言指令集,通过汇编过程转换成机器指令。特定的汇编语言和特定的机器语言指令集是一一对应的,不同平台之间不可直接移植。汇编语言, 即第二代计算机语言,用一些容易理解和记忆的字母,单词来代替一个特定的指令,比如:用“ADD”代表数字逻辑上的加减,“ MOV”代表数据传递等等,通过这种方法,人们很容易去阅读已经完成的程序或者理解程序正在执行的功能,对现有程序的bug修复以及运营维护都变得更加简单方便。当计算机的硬件不认识字母符号,这时候就需要一个专门的程序把这些字符变成计算机能够识别的二进制数。因为汇编语言只是将机器语言做了简单编译,所以并没有根本上解决机器语言的特定性,所以汇编语言和机器自身的编程环境息息相关,推广和移植很难,但是还是保持了机器语言优秀的执行效率,因为他的可阅读性和简便性,汇编语言到现在依然是常用的编程语言之一。

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    将下面算式中不同的汉字用不同的数字代替,使算式成立,问“要”“做”“好”“事”分别代表数字几?

         好  事  好
      +  要  做  好
      
     要  做  好  事
    

    答案:989+109=1098

    for i in range(0,10): 
         for j in range(0,10):
              for k in range(0,10):
                   for z in range(0,10):
                       a=i*100+j*10+i
                       b=k*100+z*10+i
                       c=k*1000+z*100+i*10+j
                       if a==0 or b==0 : break
                       if a+b==c:                     
                           print("好字代表数字",end="")
                           print(i)                      
                           print("事字代表数字",end="")
                           print(j)
                           print("要字代表数字",end="")
                           print(k)
                           print("做字代表数字",end="")
                           print(z) 
    

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  • 什么要用区块链代替数据库?是什么赋予了代币价值 初学者的区块链以及代币概念入门 ...为了让区块链网络变得价值或者说让它变得有用,网络中必须参与者,如果只有我你使用比特币的话,...

    为什么要用区块链代替数据库?是什么赋予了代币价值

    初学者的区块链以及代币概念入门

    我看到初入该领域的投资新手总是在询问这些问题,不管是针对具体项目,还是作为一般问题。因此我就想我要尝试着写一个关于代币应用以及使用区块链的合理性的详细而又基础的解释。

    基本上,区块链体现了很多博弈论以及激励模型。为了让区块链网络变得有价值或者说让它变得有用,网络中必须有参与者,如果只有我和你使用比特币的话,那么比特币网络毫无价值,因为没有太多实用性的贫瘠的网络中不存在太大的价值。

    为了招揽参与者,网络中需要有一些用来吸引他们的激励措施,最常见的方法就是通过发行或者奖励给予参与者网络中使用的代币,参与者越多的话,其(代币)分散程度就越高。

    为什么不仅使用数据库?为什么这些项目需要区块链?

    将事物分散存储而不是将其保存在一个中心式的服务器/数据库中有几个主要的优点:

    • 不可变性
    • 安全性
    • 冗余性
    • 降低费用/成本
    • 问责/透明度

    不可变性

    将记录和数据分散并部署在区块链中使得任何一方都几乎不可能篡改数据或记录。与现在的情况相比,如果您将数据存储在您的计算机上,您可以轻松地编辑该文件,在你将它发送给其他人之前,我要如何确保我可以信任您呢?

    安全性

    传统的服务器以及数据通常是中心化的,这使它成为恶意攻击的可能目标。只要看看 Equifax 的安全漏洞以及最近发生的其他网络安全问题就能知道了。通过区块去中心化大大增加了恶意攻击的难度,因为这不再是黑客可攻击的单一或有限数量的服务器。网络中的参与者/节点越多,网络中存储的数据副本就越多。因此,如果想要篡改数据,就需要攻击网络中每个节点并同时更改所有数据。区块链不仅保证数据防篡改,还保证数据不被破解。区块链上的每个“区块”都包含一定量的数据,当该区块被填满时,就像USB驱动器一样,它会被加密并永久封存。为了获得完整的数据,黑客不仅需要破解当前区块,还需要破解该区块之前的所有区块。这不仅在技术上几乎不可能,而且代价高昂,从而减少了恶意活动的诱因。不同的区块链有不同的安全措施和算法,上文只是对概念的概括。

    冗余性

    你基本上有相同的数据集分布在世界各地,如果你丢失了自己的副本,无需担心。区块链的冗余性为企业提供了数据恢复能力,让企业无需担心数据损坏,服务器停机等问题

    降低费用/成本

    使用分布式的节点网络来维护账本使得公司可以消除或减轻托管,安全和维护成本。它消除了IT人员,开发运维以及基础架构开销的许多成本。例如:苹果的服务器经常受到攻击。他们拥有团队和人员全年无休(24/7/365),监控着服务器。

    问责

    通过上述所有内容,您可以确保记录或部署在区块链上的所有内容都准确无误(编者注:即都是参与者一开始写在区块上的样子而没有经过更动)。

    所有的这些使得信任变得容易,同时使得在无需信任对方的情况下,用透明的方式开展业务更佳容易。您可以简单地利用区块链技术让数据和事实说话。

    当前系统和数据基础设施是否有效?当然,但它们并不完美。他们以不完美的形式存在,是因为在引入区块链之前,还没有新技术出现并能提供巨大的改进。

    好的,那是什么赋予了代币价值?为什么它们被需要?

    这真的取决于项目。市场上90%的项目都是胡说八道的,但为了本文的讨论,我将简单地针对那些具有实际效用和用例的项目进行说明。

    如上文所述,代币通常被用作激励大家加入网络的方法,因此成功的网络意味着有大量的参与者,他们促进了网络的去中心化和证券化。参与者越多,越多人对认为该网络有价值,就像比特币那样。当中本聪首次将它推向世界时,它是毫无价值的,因为那个时候比特币网络上只有他自己。但随着它的普及,越来越多人认为比特币具有作为货币的价值,因此其在网络参与者之间具有内在价值。

    通常有几类代币,每类有不同的价值

    • 货币代币——比特币,门罗币,源石币等
    • 实用代币——允许您在网络中使用或执行一个行为的代币,例如ETH,ZRX。在以太坊网络中,您需要花费Ether(又名:gas)来运行智能合约,等
    • 资产代币——代表实际资产或产品的代币
    • 权益代币——像股份一样代币,能为您提供某种投票或共识参与的权利

    对于像比特币一样的货币代币,其价值主要源自于其作为货币/商品的用例的价值。

    对于实用代币而言,价值可能来源于该网络的采用及使用程度,例如,区块链上的数据量以及其处理的信息量,因为存在组织愿意支付交易费给节点以促进处理,验证,交换和保护数据。这些组织可能是分布式的交易所或者是将供应链数据放在区块链上的企业等等。

    对于资产代币而言,价值可能与代币绑定或代表的资产价值有关(即:Cryptokitties 可以被认为是一种资产,但支撑它的底层网络是以太坊,从而 CryptpKitties 赋予以太坊价值,因为以太坊是一种交易方式,因而现在我们有工具可以交易 CryptoKitties 这种资产)。如果某个 CryptoKitty 被交易并且其价值与某个 KittyCoin 绑定,那么这将使得该 KittyCoin 成为资产代币。

    权益代币的价值可能更接近投资者的感受及项目本身的进展。他们是否获得业务以及现实世界的认可?代币持有者拥有什么样的投票权?公司的未来潜力和方向是什么?

    现在我们知道价值从何而来,那么什么会影响价格?

    每个项目和代币可能有不同的影响价格的激励或经济模型。抛开投机不谈,下面是几个影响它的,与投资者感受无关的技术因素:

    • 供应/需求——这可能是代币估值的最大因素,特别是在今天这个纯投机的市场下
    • 采用/效用——网络上有什么活动吗?使用效果怎么样?
    • 燃烧率——代币会随着时间或使用而被烧毁吗?燃烧率是多少?
    • 流通和锁定——流通量有多少?有没有代币被锁定?
    • 辅助代币的生成——(如NEO / GAS)等
    • Staking(抵押)——你是否能够通过锁定并“抵押”你的财产以保护网络安全,并获得代币奖励?
    • 挖矿/预挖矿——代币的在多长时间内发完,发放量是多少?还是说已经全部挖出了?

    所以如你所见,有很多因素可以影响代币的估值和价格,“为什么代币有价值?”是一个非常宽泛的问题,需要一个深入的答案。

    我希望我已经解释了这个概念——为什么需要区块链、围绕其分布式的激励结构及其优势,我们为什么需要代币,以及影响价值的因素。随着数字货币市场日益饱和,了解底层技术和原理非常重要,这样你可以将信号与噪音分开,做出明智的投资。

    如果还有什么不清楚的地方或者我哪里说错了,请提出建议来改进这篇文章!

    祝你好运,明智投资!


    链接: https://hackernoon.com/why-use-the-blockchain-instead-of-a-database-what-gives-tokens-value-263449681153

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  • 人工智能真的能代替人类?

    千次阅读 2019-01-10 08:08:37
    最近几年,以深度学习崛起为代表的人工智能大热潮,引起了全球各行各业的强烈关注与好奇。很多人试图改行转型从事人工智能方面的工作,笔者也不例外,也试图往人工智能方向靠拢。很多人担心人工智能的快速发展,会...

     

    人工智能真的能代替人类?

     

    最近几年,以深度学习崛起为代表的人工智能大热潮,引起了全球各行各业的强烈关注与好奇。很多人试图改行转型从事人工智能方面的工作,笔者也不例外,也试图往人工智能方向靠拢。很多人担心人工智能的快速发展,会导致未来人工智能超过人类,代替人类甚至统治人类。笔者认为,这有点过虑了。

     

    《人工智能》《变形金刚》《终结者》等系列美国大片里的场景,目前而言都是科幻片情节。这些场景是否在未来,比如五十年后,一百年后,五百年后出现?这引起了很多人的好奇!笔者也对这个问题,饶有兴趣的做一个探讨。笔者认为,美国科幻题材大片里的无所不能远超人类智慧与认知能力极限的所谓强人工智能,永远不会出现。

     

     

     

    目前人工智能在诸多细分的某个专业技术领域里,确实具备了比人类更强大的能力。比如前几年大热的AlphaGo/AlphaZero, 战胜了李世石以及柯蓝这样的全球顶级围棋高手;还有之前IBM公司一再宣传的机器认知系统Waston,被认为是认知计算系统的杰出代表;比如去年出现的BERT在阅读理解等诸多方面的准确率超过人类;比如科大讯飞公司的语音识别/人机耦合系统,在语言翻译领域的优良表现;比如我们网上购物场景里的智能推荐功能。。。。。。很多初级重复性的工作,机器人或者机器手臂都能完成,一些工厂开始大量部署机器人,解雇工人。甚至在一些看起来需要创造性的职业,比如广告设计,比如画画创作,比如写诗创作等方面,都有相关的人工智能产品出现。。。。。。这些都让人们不免产生各种遐想:人工智能无所不能,目前在很多专业方面,都有超过人类的惊人表现,未来其综合能力可能会超过人类,甚至会挣脱人类的掌控,反而统治人类。

     

     

    不能不承认,现在计算机的算力方面,远超人类,通过强大无比的算力,来实现在某些方面对于人类计算或者认知的超越并不难。比如AlphaGO / Alpha ZERO,解析一下其工作原理就可以知道它的核心能力还是在强大的计算能力。说的简单点就是因计算能力强大,能将围棋每一步棋子落下后的各种预期都能快速计算出来,这样能找到最好下子的地方。说的专业点, AlphaGo这个系统主要由几个部分组成:1). 走棋网络(Policy Network),给定当前局面,预测/采样下一步的走棋。2). 快速走子(Fast rollout),目标和1一样,但在适当牺牲走棋质量的条件下,速度要比1快1000倍。3). 估值网络(Value Network),给定当前局面,估计是白胜还是黑胜。 4). 蒙特卡罗树搜索(Monte Carlo Tree Search,MCTS),把以上这三个部分连起来,形成一个完整的系统。任何信息博弈都是一种搜索,搜索的复杂度取决于搜索空间的宽度(每步选择多寡)和深度(博弈的步数)。对于围棋,宽度约为250,深度约为150。Alphago利用价值网络削减深度,用策略网络削减宽度,从而极大的缩小了搜索范围。

     

    笔者认为,人工智能不可能彻底取代人类,有如下的原因:

     

    1, 从软件上讲,人工智能的核心算法都是人类设计的。这些算法都是人类为了解决特定领域的技术问题而设计出来的,并不具备通用性,普适性。诸多算法之间,并无互通性,个算法要能生效,需要大量数据的训练。不同数据集训练出来的人工智能,具备的能力可能大相径庭,并不是实现人类特有的举一反三,触类旁通的思考能力。

     

    2, 从硬件上来说,人工智能的载体,不管是机器人还是某个机器设备,都是人类设计并制造出来的。它们的本质还是机器,是机器就需要维持机器运转所需要的基础原料,比如电力,比如定期维护等等,都需要靠人类来提供。

     

    3,人工智能不具备人类特有的认知能力。认知能力是指人脑加工、储存和提取信息的能力,即我们一般所讲的智力,如观察力、记忆力、想象力等。人们认识客观世界,获得各种各样的知识, 主要依赖于人的认知能力。认知能力亦称“认识能力”,指学习、研究、理解、概括、分析的能力。从信息加工观点来看,即接受、加工、贮存和应用信息的能力。认知计算代表一种全新的计算模式,它包含信息分析,自然语言处理和机器学习领域的大量技术创新,能够助力决策者从大量非结构化数据中揭示非凡的洞察。回到IBM Watson认知系统,其主要工作原理是,在分析问题并确定最佳解答的过程中,运用了先进的自然语言处理、信息检索、知识表达和推理和机器学习技术。实际上,Watson所谓的认知能力是依靠核心的IBMDeepQA技术,来生成假设、收集大量证据、并进行分析和评估。Watson通过加载数以百万计的文件,包括字典、百科全书、网页主题分类、宗教典籍、小说、戏剧和其他资料,来构建它的知识体系。搜索引擎的工作方式是,理解问题,并给出大量相关文档作为解答;与搜索引擎不同,用户可以用自然语言向Watson提出问题,Watson则能够反馈精确的答案。从解答的过程来看,Watson通过使用数以百计的算法,而非单一算法,来搜索问题的候选答案、并对每个答案进行评估打分,同时为每个候选答案收集其他支持材料,并使用复杂的自然语言处理技术深度评估搜集到的相关材料。当越来越多的算法运算的结果聚焦到某一个答案时,这个答案的可信度就会越高。Watson会衡量每个候选答案的支持证据,来确认最佳的选择及其可信度。当这个答案的可信度达到一定的水平时,Watson就会将它作为最佳答案呈现出来。归根揭底,Watson还是依赖强大快速的计算能力。虽然Waston在参加综艺节目危险边缘节目里战胜了人类,但是其在后续的实际应用比如辅助医疗方面的表现,其实并不如意,并没有所宣传的那样神奇的表现,去年传出的IBM公司的Waston系统所在健康部门大比例裁员就是证明。

     

     

    机器可能有记忆力,观察力,但是它没有想象力;机器可以有学习,按照基于概率统计的分类归纳的能力,但是它没有自主性的分析能力与思考能力。这些都是作为生物体的人类特有的能力,是受生物基因决定或者影响的。一句话,人工智能在简单重复性的场景里可以部分的代替人类,但是它并不具备人类特有的更高难度更抽象层次的创造力,理解力,分析力,思考力。担心强人工智能的出现,纯粹只是杞人忧天!

     

    2019-01-09 写于杭州市。

     

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