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  • 即便大家都使用了Git存储,可能还有各种不同的配置方式,本文就来介绍一下两种常用的配置策略。 第一种:多个项目公用一个Git仓库,用不同的目录区分项目 主要的配置项如下: spring.cloud.config.server.git....

    由于Spring Cloud Config默认采用了Git存储,相信很多团队在使用Spring Cloud的配置中心时也会采用这样的策略。即便大家都使用了Git存储,可能还有各种不同的配置方式,本文就来介绍一下两种常用的配置策略。

    第一种:多个项目公用一个Git仓库,用不同的目录区分项目

    主要的配置项如下:

    spring.cloud.config.server.git.uri=https://github.com/dyc87112/config-repo.git
    spring.cloud.config.server.git.search-paths=/{application}

    这种模式下不同的项目会对应到https://github.com/dyc87112/config-repo.git仓库下的不同目录,如果项目中spring.application.name=user-service,那么它的配置仓库会定位到https://github.com/dyc87112/config-repo.git仓库下的/user-service目录。配置文件按application-{profile}.properties的格式存储,{profile}代表环境名。

    优缺点分析:因为只使用一个Git库存储,所以当配置是由专人统一维护的时候比较方便。但是如果要做DevOps的话,权限控制上将变的非常的弱。

    第二种:多个项目使用多个不同Git仓库

    主要的配置项如下:

    spring.cloud.config.server.git.uri=https://github.com/dyc87112/{application}.git

    这种模式下不同的项目会对应的不同的Git仓库,如果项目中spring.application.name=user-service,那么它的配置仓库会定位到https://github.com/dyc87112/user-service.git仓库下的配置。配置文件按application-{profile}.properties的格式存储,{profile}代表环境名。

    优缺点分析:由于一个项目就有一个对应的存储配置的Git仓库,所以这种模式对于DevOps的应用支持较好,如果使用Gitlab作为Git服务端的话,还有不错的界面和权限管理来方便项目所属者使用和维护。如果团队不是DevOps模式管理的话,专人管理就会遇到有N多Git仓库要维护的困境。

    本文的主要介绍内容就到这里,不知道您采用了哪种配置存储策略呢?如果有更好的方案欢迎留言分享!

    最后,正式向大家介绍一下最近紧锣密鼓开发和测试中的配置中心开源项目。该项目基于Spring Cloud Config构建,旨在实现一套方便大家对配置管理的可视化工具,增强Spring Cloud Config的易用性,该项目即适用于目前已经在使用spring cloud config的用户,也适用于正在选型配置中心的用户,小哥哥小姐姐们可以戳下面的链接了解一下,如果觉得不错,欢迎转发、Star支持!

    P.S. 主要维护在Github,Gitee定期同步。

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  • 作者:IT168 徐伟巍 王博 log96 2007-12-07 内容导航:需求模式 第1页: 需求模式 第2页: 约束条件 第3页: 储位优化 第4页: 固定或者变动储位 第5页: 构成和执行拣选区的存储策略 init_Nav();文本Tag: 物流与...
    作者:IT168 徐伟巍 王博 log96  2007-12-07
    <script type="text/javascript">init_Nav();</script>

     

    【IT168 专稿】目前,大家有这样的共识:传统的仓库正在向现代的配送中心转变。而现代的配送中心的核心正是快速的分拣,如何做到快速分拣?一方面来自仓库内部有足够多的拣选面,另一方面来自于拣选面的存储策略,因为拣选面的分拣效率正是来源于拣选面的存储策略是否得当。为什么这样说?

        因为,物料的储存策略决定了它在拣选工作面的位置和理想存货水准。你是否思考过,将物料储存在仓库的哪个位置才能真正使得仓储效率的显著提高?试想一下,如果将一种经常用的物料放置在离装运区域远的位置,带来的不增值活动将要花费多少时间,比如说额外增加的运输时间。那么将一个常用的很重的物品放在一个很低的货架上,使得工人要经常弯腰花大力气来搬运也是一样的道理。 

        大多数仓库拣选工作面都有一些黄金区域。你可以想象的到,这些黄金区域是拣选工作的“黄金地段”。一般来说,这里的储位临近拣选线路的终点,货架高度也非常适合搬运。但是呢,这些区域实在太少,当然事实也必须如此,否则拣选工作面就会很大而且很难管理。那么何不从生产效率最大化的角度来设计物料储存地点呢?通常人们都希望把常用物品放在最便利的位置。 

        配送中心通常保证了顾客需求—利用大批量物流来满足这种需求。大批量物流是用托盘和大储存箱接收物料以及以件装或内部包装发货给顾客。要满足这种需要,你要使得拣选工作面适合拣选件装物品(或者是更小的单件物品),还要适合大量储存物料。你还得建立从仓储区到拣选工作面的补给。拣选工作面的库存水平也很重要,必须优化拣选工作面的最大和最小库存水平,避免积压物料,同样也避免经常从仓储区往工作面的补给。 

        为了选择合适的拣选工作面储存策略,你需要分析拣选工作面物品的需求模式以及其他约束条件,例如拣选工作面的空间。需要关注的参数是需求模式以及约束条件。物品需求模式可以通过历史数据或者预测得出。

    需求模式 

        时间范围:是指你希望分析需求,确定储存策略的未来某一时期。 
        物料需求与很多因素有关,例如季节性、外部事件、促销以及产品处于生命周期的阶段。要确定储存策略,你必须非常清楚物品在某个阶段的需求量,例如,你想为节假期选择一个储存策略,你需要知道储存策略有效实施的时间范围以及在这一范围内物品的需求量。 

        拣选频率:如果物品的拣选频率很高,你一定希望将它放置于一个便利的地方以供拣选而不去考虑每次拣选物品的数量。 
        打个比方说:有两类物品,第一类物品要取10次,每次1件,第二类物品要取2次,每次5件,尽管两类物品的总需求量一样,但你仍然愿意把第一件物品储存在最便利的地方。 

        拣选需求:物品需求数量决定每类物品在工作面的库存水平。 
        如果需求大,你肯定希望库存量大以避免高频率的补给。 

        频率和需求的变化:这种物品的需求量在特定的时期内是否不规律? 
        在某一天是否具有较高的拣选频率而在另一天却不需要呢?这个因素决定你是否将该物品放置在工作面。

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    [责任编辑:赵建凯]
     
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  • 这篇文章主要介绍了MySQL存储引擎总结,本文讲解了什么是存储引擎、MyISAM、InnoDB、MEMORY、MERGE等内容,需要的朋友可以参考下 前言 在数据库中存的就是一张张有着千丝万缕关系的表,所以表设计的好坏,将直接影响...

    这篇文章主要介绍了MySQL存储引擎总结,本文讲解了什么是存储引擎、MyISAM、InnoDB、MEMORY、MERGE等内容,需要的朋友可以参考下

    前言

    在数据库中存的就是一张张有着千丝万缕关系的表,所以表设计的好坏,将直接影响着整个数据库。而在设计表的时候,我们都会关注一个问题,使用什么存储引擎。等一下,存储引擎?什么是存储引擎?

    什么是存储引擎?

    关系数据库表是用于存储和组织信息的数据结构,可以将表理解为由行和列组成的表格,类似于Excel的电子表格的形式。有的表简单,有的表复杂,有的表根本不用来存储任何长期的数据,有的表读取时非常快,但是插入数据时去很差;而我们在实际开发过程中,就可能需要各种各样的表,不同的表,就意味着存储不同类型的数据,数据的处理上也会存在着差异,那么。对于MySQL来说,它提供了很多种类型的存储引擎,我们可以根据对数据处理的需求,选择不同的存储引擎,从而最大限度的利用MySQL强大的功能。这篇博文将总结和分析各个引擎的特点,以及适用场合,并不会纠结于更深层次的东西。我的学习方法是先学会用,懂得怎么用,再去知道到底是如何能用的。下面就对MySQL支持的存储引擎进行简单的介绍。

    MyISAM

    在mysql客户端中,使用以下命令可以查看MySQL支持的引擎。

    复制代码 代码如下:

    show engines;

    MyISAM表是独立于操作系统的,这说明可以轻松地将其从Windows服务器移植到Linux服务器;每当我们建立一个MyISAM引擎的表时,就会在本地磁盘上建立三个文件,文件名就是表明。例如,我建立了一个MyISAM引擎的tb_Demo表,那么就会生成以下三个文件:

    1.tb_demo.frm,存储表定义;
    2.tb_demo.MYD,存储数据;
    3.tb_demo.MYI,存储索引。

    MyISAM表无法处理事务,这就意味着有事务处理需求的表,不能使用MyISAM存储引擎。MyISAM存储引擎特别适合在以下几种情况下使用:

    1.选择密集型的表。MyISAM存储引擎在筛选大量数据时非常迅速,这是它最突出的优点。
    2.插入密集型的表。MyISAM的并发插入特性允许同时选择和插入数据。例如:MyISAM存储引擎很适合管理邮件或Web服务器日志数据。

    InnoDB

    InnoDB是一个健壮的事务型存储引擎,这种存储引擎已经被很多互联网公司使用,为用户操作非常大的数据存储提供了一个强大的解决方案。我的电脑上安装的MySQL 5.6.13版,InnoDB就是作为默认的存储引擎。InnoDB还引入了行级锁定和外键约束,在以下场合下,使用InnoDB是最理想的选择:

    1.更新密集的表。InnoDB存储引擎特别适合处理多重并发的更新请求。
    2.事务。InnoDB存储引擎是支持事务的标准MySQL存储引擎。
    3.自动灾难恢复。与其它存储引擎不同,InnoDB表能够自动从灾难中恢复。
    4.外键约束。MySQL支持外键的存储引擎只有InnoDB。
    5.支持自动增加列AUTO_INCREMENT属性。

    一般来说,如果需要事务支持,并且有较高的并发读取频率,InnoDB是不错的选择。

    MEMORY

    使用MySQL Memory存储引擎的出发点是速度。为得到最快的响应时间,采用的逻辑存储介质是系统内存。虽然在内存中存储表数据确实会提供很高的性能,但当mysqld守护进程崩溃时,所有的Memory数据都会丢失。获得速度的同时也带来了一些缺陷。它要求存储在Memory数据表里的数据使用的是长度不变的格式,这意味着不能使用BLOB和TEXT这样的长度可变的数据类型,VARCHAR是一种长度可变的类型,但因为它在MySQL内部当做长度固定不变的CHAR类型,所以可以使用。

    一般在以下几种情况下使用Memory存储引擎:

    1.目标数据较小,而且被非常频繁地访问。在内存中存放数据,所以会造成内存的使用,可以通过参数max_heap_table_size控制Memory表的大小,设置此参数,就可以限制Memory表的最大大小。

    2.如果数据是临时的,而且要求必须立即可用,那么就可以存放在内存表中。

    3.存储在Memory表中的数据如果突然丢失,不会对应用服务产生实质的负面影响。

    Memory同时支持散列索引和B树索引。B树索引的优于散列索引的是,可以使用部分查询和通配查询,也可以使用<、>和>=等操作符方便数据挖掘。散列索引进行“相等比较”非常快,但是对“范围比较”的速度就慢多了,因此散列索引值适合使用在=和<>的操作符中,不适合在<或>操作符中,也同样不适合用在order by子句中。

    可以在表创建时利用USING子句指定要使用的版本。例如:

    复制代码 代码如下:

    create table users
    (
        id smallint unsigned not null auto_increment,
        username varchar(15) not null,
        pwd varchar(15) not null,
        index using hash (username),
        primary key (id)
    )engine=memory;

    上述代码创建了一个表,在username字段上使用了HASH散列索引。下面的代码就创建一个表,使用BTREE索引。

    复制代码 代码如下:

    create table users
    (
        id smallint unsigned not null auto_increment,
        username varchar(15) not null,
        pwd varchar(15) not null,
        index using btree (username),
        primary key (id)
    )engine=memory;

    MERGE

    MERGE存储引擎是一组MyISAM表的组合,这些MyISAM表结构必须完全相同,尽管其使用不如其它引擎突出,但是在某些情况下非常有用。说白了,Merge表就是几个相同MyISAM表的聚合器;Merge表中并没有数据,对Merge类型的表可以进行查询、更新、删除操作,这些操作实际上是对内部的MyISAM表进行操作。Merge存储引擎的使用场景。

    对于服务器日志这种信息,一般常用的存储策略是将数据分成很多表,每个名称与特定的时间端相关。例如:可以用12个相同的表来存储服务器日志数据,每个表用对应各个月份的名字来命名。当有必要基于所有12个日志表的数据来生成报表,这意味着需要编写并更新多表查询,以反映这些表中的信息。与其编写这些可能出现错误的查询,不如将这些表合并起来使用一条查询,之后再删除Merge表,而不影响原来的数据,删除Merge表只是删除Merge表的定义,对内部的表没有任何影响。

    ARCHIVE

    Archive是归档的意思,在归档之后很多的高级功能就不再支持了,仅仅支持最基本的插入和查询两种功能。在MySQL 5.5版以前,Archive是不支持索引,但是在MySQL 5.5以后的版本中就开始支持索引了。Archive拥有很好的压缩机制,它使用zlib压缩库,在记录被请求时会实时压缩,所以它经常被用来当做仓库使用。

    存储引擎的一些问题

    1.如何查看服务器有哪些存储引擎可以使用?
    为确定你的MySQL服务器可以用哪些存储引擎,执行如下命令:

    复制代码 代码如下:

    show engines  \G;

    这个命令就能搞定了。


    2.如何选择合适的存储引擎?
        选择标准可以分为:
    (1)是否需要支持事务;
    (2)是否需要使用热备;
    (3)崩溃恢复:能否接受崩溃;
    (4)是否需要外键支持;
    然后按照标准,选择对应的存储引擎即可。

    总结

    这篇文章总结了几种比较常用的存储引擎,对于实际的工作,需要根据具体的情况而定,结合实际的项目实例进行应用,才是最好的学习方法。


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  • MySQL中四种常用存储引擎

    千次阅读 2018-05-02 15:20:19
    转载:https://www.cnblogs.com/xujishou/p/6343431.html一、MySQL的存储引擎完整的引擎说明还是看官方文档:http://dev.mysql.com/doc/refman/5.6/en/storage-engines.html这里介绍一些主要的引擎 1、InnoDB存储...

    转载:https://www.cnblogs.com/xujishou/p/6343431.html

    一、MySQL的存储引擎

    完整的引擎说明还是看官方文档:http://dev.mysql.com/doc/refman/5.6/en/storage-engines.html

    这里介绍一些主要的引擎

     

    1、InnoDB存储引擎

    InnoDB是MySQL的默认事务型引擎,它被设计用来处理大量的短期(short-lived)事务。除非有非常特别的原因需要使用其他的存储引擎,否则应该优先考虑InnoDB引擎。

    建议使用MySQL5.5及以后的版本,因为这个版本及以后的版本的InnoDB引擎性能更好。

    MySQL4.1以后的版本中,InnoDB可以将每个表的数据和索引存放在单独的文件中。这样在复制备份崩溃恢复等操作中有明显优势。可以通过在my.cnf中增加innodb_file_per_table来开启这个功能。如下:

    Cnf代码  收藏代码
    1. [mysqld]  
    2. innodb_file_per_table  

     

    InnoDB采用MVCC来支持高并发,并且实现了四个标准的隔离级别。其默认级别是REPEATABLE READ(可重复读),并且通过间隙锁(next-key locking)策略防止幻读的出现。(事务和事务隔离级别是另一个大题目,各自网补吧)。

     

    InnoDB是基于聚簇索引建立的,聚簇索引对主键查询有很高的性能。不过它的二级索引(secondary index,非主键索引)中必须包含主键列,所以如果主键列很大的话,其他的所有索引都会很大。因此表上的索引较多的话,主键应当尽可能的小。

     

    InnoDB的存储格式是平台独立的,可以将数据和索引文件从Intel平台复制到Sun SPARC平台或其他平台。

     

    InnoDB通过一些机制和工具支持真正的热备份,MySQL的其他存储引擎不支持热备份。

     

    2、MyISAM存储引擎

    MyISAM提供了大量的特性,包括全文索引、压缩、空间函数(GIS)等,但MyISAM不支持事务和行级锁,有一个毫无疑问的缺陷就是崩溃后无法安全恢复。

     

    MyISAM会将表存储在两个文件在中:数据文件和索引文件,分别是.MYD和.MYI为扩展名。

    在MySQL5.0以前,只能处理4G的数据,5.0中可以处理256T的数据。

     

    在数据不再进行修改操作时,可以对MyISAM表进行压缩,压缩后可以提高读能力,原因是减少了磁盘I/O。

     

    3、Archive引擎

    Archive存储引擎只支持INSERT和SELECT操作,在MySQL5.1之前不支持索引。

    Archive表适合日志和数据采集类应用。

    Archive引擎支持行级锁和专用的缓存区,所以可以实现高并发的插入,但它不是一个事物型的引擎,而是一个针对高速插入和压缩做了优化的简单引擎。

     

    4、Blackhole引擎

    Blackhole引擎没有实现任何存储机制,它会丢弃所有插入的数据,不做任何保存。但服务器会记录Blackhole表的日志,所以可以用于复制数据到备库,或者简单地记录到日志。但这种应用方式会碰到很多问题,因此并不推荐。

     

    5、CSV引擎

    CSV引擎可以将普通的SCV文件作为MySQL的表来处理,但不支持索引。

    CSV引擎可以作为一种数据交换的机制,非常有用。

     

    6、Federated引擎

    Federated引擎是访问其他MySQL服务器的一个代理,尽管该引擎看起来提供了一种很好的跨服务器的灵活性,但也经常带来问题,因此默认是禁用的。

     

    7、Memory引擎

    如果需要快速地访问数据,并且这些数据不会被修改,重启以后丢失也没有关系,那么使用Memory表是非常有用。Memory表至少比MyISAM表要快一个数量级。

    Memory表是表级锁,因此并发写入的性能较低。它不支持BLOB或TEXT类型的列,并且每行的长度是固定的,这可能呆滞部分内存的浪费。

    临时表和Memory表不是一回事。临时表是指使用CREATE TEMPORARY TABLE语句创建的表,它可以使用任何存储引擎,只在单个连接中可见,当连接断开时,临时表也将不复存在。

     

    8、NDB集群引擎

    MySQL服务器、NDB集群存储引擎,以及分布式的、share-nothing的、容灾的、高可用的NDB数据库的组合,被称为MySQL集群(MySQL Cluster)。

     

    其他第三方或社区引擎

    XtraDB:是InnoDB的一个改进版本,可以作为InnoDB的一个完美的替代产品。

    TokuDB:使用了一种新的叫做分形树(Fractal Trees)的索引数据结构。

    Infobright:是最有名的面向列的存储引擎。

    Groonga:是一款全文索引引擎。

    OQGraph:该引擎由Open Query研发,支持图操作(比如查找两点之间的最短路径)。

    Q4M:该引擎在MySQL内部实现了队列操作。

    SphinxSE:该引擎为Sphinx全文索引搜索服务器提供了SQL接口。

     

    二、选择合适的引擎

    大部分情况下,InnoDB都是正确的选择,可以简单地归纳为一句话“除非需要用到某些InnoDB不具备的特性,并且没有其他办法可以替代,否则都应该优先选择InnoDB引擎”。

    除非万不得已,否则建议不要混合使用多种存储引擎,否则可能带来一系列负责的问题,以及一些潜在的bug和边界问题。

    如果应用需要不同的存储引擎,请先考虑以下几个因素:

    事务:

        如果应用需要事务支持,那么InnoDB(或者XtraDB)是目前最稳定并且经过验证的选择。

    备份:

        如果可以定期地关闭服务器来执行备份,那么备份的因素可以忽略。反之,如果需要在线热备份,那么选择InnoDB就是基本的要求。

    崩溃恢复

        MyISAM崩溃后发生损坏的概率比InnoDB要高很多,而且恢复速度也要慢。

    特有的特性

        如果一个存储引擎拥有一些关键的特性,同时却又缺乏一些必要的特性,那么有时候不得不做折中的考虑,或者在架构设计上做一些取舍。

     

    有些查询SQL在不同的引擎上表现不同。比较典型的是:

    SELECT COUNT(*) FROM table;

    对于MyISAM确实会很快,但其他的可能都不行。

     

    三、应用举例

     

    1、日志型应用

    MyISAM或者Archive存储引擎对这类应用比较合适,因为他们开销低,而且插入速度非常快。

    如果需要对记录的日志做分析报表,生成报表的SQL很可能会导致插入效率明显降低,这时候该怎么办?

    一种解决方法,是利用MySQL内置的复制方案将数据复制一份到备库,然后在备库上执行比较消耗时间和CPU的查询。当然也可以在系统负载较低的时候执行报表查询操作,但应用在不断变化,如果依赖这个策略可能以后会导致问题。

    另一种方法,在日志记录表的名字中包含年和月的信息,这样可以在已经没有插入操作的历史表上做频繁的查询操作,而不会干扰到最新的当前表上的插入操作。

     

    2、只读或者大部分情况下只读的表

    有些表的数据用于编制类目或者分列清单(如工作岗位),这种应用场景是典型的读多写少的业务。如果不介意MyISAM的崩溃恢复问题,选用MyISAM引擎是合适的。(MyISAM只将数据写到内存中,然后等待操作系统定期将数据刷出到磁盘上)

     

    3、订单处理

    涉及订单处理,支持事务是必要的,InnoDB是订单处理类应用的最佳选择。

     

    4、大数据量

    如果数据增长到10TB以上的级别,可能需要建立数据仓库。Infobright是MySQL数据仓库最成功的方案。也有一些大数据库不适合Infobright,却可能适合TokuDB。

     

    下面是常用存储引擎的适用环境:

    1. MyISAM:默认的MySQL插件式存储引擎,它是在Web、数据仓储和其他应用环境下最常使用的存储引擎之一
    2. InnoDB:用于事务处理应用程序,具有众多特性,包括ACID事务支持。
    3. Memory:将所有数据保存在RAM中,在需要快速查找引用和其他类似数据的环境下,可提供极快的访问。

    1. Merge:允许MySQL DBA或开发人员将一系列等同的MyISAM表以逻辑方式组合在一起,并作为1个对象引用它们。对于诸如数据仓储等VLDB环境十分适合。

    四。如何修改引擎

    1、修改表引擎方法
    alter table table_name engine=innodb;
    2、查看系统支持的存储引擎
    show engines;
    3、查看表使用的存储引擎
    两种方法:
    a、show table status from db_name where name='table_name';
    b、show create table table_name;
    如果显示的格式不好看,可以用\g代替行尾分号
    有人说用第二种方法不准确
    我试了下,关闭掉原先默认的Innodb引擎后根本无法执行show create table table_name指令,因为之前建的是Innodb表,关掉后默认用MyISAM引擎,导致Innodb表数据无法被正确读取。
    4 关闭Innodb引擎方法
    关闭mysql服务: net stop mysql
    找到mysql安装目录下的my.ini文件:
    找到default-storage-engine=INNODB 改为default-storage-engine=MYISAM
    找到#skip-innodb 改为skip-innodb
    启动mysql服务:net start mysql

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