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    2019-08-20 09:57:17
    仓库存储的传感器选择,公司,IP等级,各个传感器的参数
  • 《dnf》更新之后打不开仓库怎么办 打不开仓库解下载wegame,并安装。运行wegame,在“我的游戏”栏里,有游戏登录入口,暂时先不开启游戏。首先,点击“工具”按钮。打开wegame的游戏工具箱,点击工具箱中的“游戏...

    《dnf》更新之后打不开仓库怎么办 打不开仓库解

    下载wegame,并安装。

    运行wegame,在“我的游戏”栏里,有游戏登录入口,暂时先不开启游戏。

    首先,点击“工具”按钮。

    打开wegame的游戏工具箱,点击工具箱中的“游戏管理”。

    点击“游戏修复工具” 注意:在游戏管理中,你电脑上所安装的所有腾讯游戏都会出现在这里,不要选错需要修复的游戏。

    点击“游戏修复工具”之后可以发现,wegame正在自动检测游戏环境。

    检测完毕后,wegame会根据检测情况给出对应的解决方法,点击“一键修复”按照提示解决即可。

    dnf6.30更新后为什么仓库打不开 一点仓库鼠标就没...

    这个是版本更新出来的BUG,点仓库出来的其实是一个设置仓库密码的提示框,因为之前版本的分辨率问题,导致看不见,这个时候你点一下空格取消就可以了。你也可以重新多换几个分辨率试试解决,但是最终还是要等腾讯下次更新来修正这个BUG了

    为什么我的DNF仓库打不开,点了没反应

    游戏卡了,

    退出重进

    或者换个频道试试

    清理一下电脑

    提高游戏质量

    卸载重下

    最后不行就打客服

    DNF仓库锁不能解

    现在只能强制解除仓库锁(要等3天,3天内不能使用仓库),其他方法都不行了额

    扩展

    问题是就算我想强制解锁,那个网站也告诉我说无法查询到仓库锁状态

    补充

    这个联系客服吧,腾讯在仓库锁上bug繁多,而且不改,只知道加仓库等级上限骗钱

    DNF仓库打不开 一点仓库就卡死 求解决

    可能是网络不好导致的。

    外部问题:

    1、网络环境差,可通过其他同网络内的机器确认是否有此问题

    2、游戏不兼容,-----某些游戏可能对某些windows系统版本支持的不够好,兼容性上比较差,这时候可以设置兼容模式。

    机器设置问题:

    如果是双显卡的机器,请确认是否设置了独显运行此游戏。

    DNF仓库一直打不开,怎么回事啊,都几天了

    可能是img图层无法显示,可以删除ImagePacks2文件夹后再试。 仓库打不开是什么情况呢? 1.当前网络环境较差。主要表现为,单击仓库时提示“正在拉取仓库列表数据中”。无论等多长时间,总是无法拉取到仓库列表。 应对方式:玩网络游戏时,结束游戏以外的其他内存占用较大的软件。最好通过正常渠道关闭软件,否则后台容易继续上传与下载。 2.仓库已设置密码。主要表现为,单击仓库弹出仓库密码输入框。设置密码后,所有物品受到保护,请按照流程解开仓库锁。 3.仓库信息维护中。主要表现为,无论怎么都打不开仓库。该情况无解,因为所有数据信息已被腾讯方面停止下载与上传,玩家可以等待仓库信息开放后再进行操作。 4.最近登录游戏时,总是无法开启仓库,这时,推荐重新打一遍补丁程序。

    DNF仓库锁。设置之后,点了强制解除。然后仓库打不...

    可以去官网取消强制解除。

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  • 1、厂房和仓库的耐火等级分为一级、二级、三级、四级,相应建筑构件的燃烧性能和耐火极限如下: 建筑构件 耐火等级 一级 二级 三级 四级 墙 防火墙 不燃性 3.00h 不燃性 3.00h ...

    1、厂房和仓库的耐火等级分为一级、二级、三级、四级,相应建筑构件的燃烧性能和耐火极限如下:

    建筑构件耐火等级
    一级二级三级四级
    防火墙

    不燃性

    3.00h

    不燃性

    3.00h

    不燃性

    3.00h

    不燃性

    3.00h

    承重墙

    不燃性

    3.00h

    不燃性

    2.50h

    不燃性

    2.00h

    难燃性

    0.50h

    楼梯间和前室的墙

    电梯井的墙

    不燃性

    2.00h

    不燃性

    2.00h

    不燃性

    1.50h

    难燃性

    0.50h

    疏散走道两侧的隔墙

    不燃性

    1.00h

    不燃性

    1.00h

    不燃性

    0.50h

    难燃性

    0.25h

    非承重外墙

    房间隔墙

    不燃性

    0.75h

    不燃性

    0.50h

    难燃性

    0.50h

    难燃性

    0.25h

    不燃性

    3.00h

    不燃性

    2.5h

    不燃性

    2.00h

    难燃性

    0.50h

    不燃性

    2.00h

    不燃性

    1.50h

    不燃性

    1.00h

    难燃性

    0.50h

    楼板

    不燃性

    1.50h

    不燃性

    1.00h

    不燃性

    0.75h

    难燃性

    0.50h

    屋顶承重构件

    不燃性

    1.50h

    不燃性

    1.00h

    难燃性

    0.50h

    可燃性
    疏散楼梯

    不燃性

    1.5h

    不燃性

    1.00h

    不燃性

    0.75h

    可燃性
    吊顶(包括吊顶搁栅)

    不燃性

    0.25h

    难燃性

    0.25h

    难燃性

    0.15h

    可燃性

     2、附加信息

        2.1、除甲、乙类仓库和高层仓库外,一、二级耐火等级建筑的非承重外墙,当采用不燃烧性墙体时,其耐火极限不应低于0.25h;当采用难燃烧性材料时,其耐火极限不应低于0.50h。

        2.2、4层级4层以下的一、二级耐火等级丁、戊类地上厂房(仓库)的非承重外墙,当采用不燃烧性墙体时,其耐火极限不限。

        2.3、二级耐火等级多层厂房和多层仓库内,当采用预应力钢筋混凝土的楼板时,其耐火极限不应低于0.75h。

        2.4、建筑中的非承重外墙、房间隔墙和屋面板,当确需要采用金属夹芯板材时,其芯材应为不燃材料。

        2.5、对于甲、乙类生产或储存厂房或仓库,由于其生产或储存的物品危险性较大,因此该类生产场所或仓库不应设置在地下或半地下。

        2.6、甲、乙类厂房和甲、乙、丙类仓库内的防火墙,其耐火极限不应低于4.00h。

        2.7、一、二级耐火等级厂房或仓库的上人平屋顶,其屋面板的耐火极限分别不应低于1.50h和1.00h。

    转载于:https://www.cnblogs.com/wf2010517141/p/10897209.html

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  • 数据仓库常见建模方法与建模实例演示

    万次阅读 多人点赞 2020-04-14 15:52:09
    1.数据仓库建模的目的? 为什么要进行数据仓库建模?大数据的数仓建模是通过建模的方法更好的组织、存储数据,以便在 性能、成本、效率和数据质量之间找到最佳平衡点。一般主要从下面四点考虑 访问性能:能够快速...

    1.数据仓库建模的目的?

      为什么要进行数据仓库建模?大数据的数仓建模是通过建模的方法更好的组织、存储数据,以便在 性能、成本、效率和数据质量之间找到最佳平衡点。一般主要从下面四点考虑

    1. 访问性能:能够快速查询所需的数据,减少数据I/O
    2. 数据成本:减少不必要的数据冗余,实现计算结果数据复用,降低大数 据系统中的存储成本和计算成本 
    3. 使用效率:改善用户应用体验,提高使用数据的效率
    4. 数据质量:改善数据统计口径的不一致性,减少数据计算错误 的可能性,提供高质量的、一致的数据访问平台

    2.常见的数据建模方法

    数据仓库本质是从数据库衍生出来的,所以数据仓库的建模也是不断衍生发展的。从最早的借鉴数据库的范式建模,到逐渐提出维度建模,Data Vault模型,Anchor模型等等,越往后建模的要求越高,越需满足3NF,4NF等。但是对于数据仓库来说,目前主流还是维度建模,会夹杂着范式建模。

    数据仓库建模方法论可分为:范式建模、维度建模、Data Vault模型、Anchor模型。

    3.常见四种建模方法的建模步骤与演示

    3.1.范式建模(E-R模型)

             将事物抽象为“实体”、“属性”、“关系”来表示数 据关联和事物描述;实体:Entity,关系:Relationship,这种对数据的抽象 建模通常被称为ER实体关系模型  
           ER模型是数据库设计的理论基础,当前几乎所有的OLTP系统 设计都采用ER模型建模的方式,且该建模方法需要满足3NF。Bill Inom提出的数仓理论,推荐采用ER关系模型进行建模,BI架构提出分层架构,数仓底层ods、dwd也多采用ER关系模型就行设计。
         但是 逐渐随着企业数据的高增长,复杂化,数仓全部使用ER模型建模 显得越来越不合时宜。为什么呢,因为其按部就班的步骤,三范式等,不适合现代化复杂,多变的业务组织。
    E-R模型建模的步骤(满足3NF)如下:
    1.  抽象出主体         (教师,课程)
    2. 梳理主体之间的关系   (一个老师可以教多门课,一门课可以被多个老师教)
    3. 梳理主体的属性    (教师:教师名称,性别,学历等)
    4. 画出E-R关系图

    3.2.维度建模

           维度建模,是数据仓库大师Ralph Kimball提出的,是数据仓库工程领域最流行的数仓建模经典。
          维度建模以分析决策的需求出发构建模型,构建的数据模型为分析需求服务,因此它重点解决用户如何更快速完成分析需求,同时还有较好的大规模复杂查询的响应性能。维度建模是面向分析的,为了提高查询性能可以增加数据冗余,反规范化的设计技术。

          Ralph Kimball提出对数据仓库维度建模,并且将数据仓库中的表划分为事实表、维度表两种类型。

    3.2.1.事实表

          在ER模型中抽象出了有实体、关系、属性三种类别,在现实世界中,每一个操作型事件,基本都是发生在实体之间的,伴随着这种操作事件的发生,会产生可度量的值,而这个过程就产生了一个事实表,存储了每一个可度量的事件。

    以电商行业为例:电商场景:一次购买事件,涉及主体包括客户、商品、商家,产生的可度量值 包括商品数量、金额、件数等

             

        事实表根据粒度的角色划分不同,可分为事务事实表、周期快照事实表、累积快照事实表。注意:这里需要值得注意的是,在事实表的设计时,一定要注意一个事实表只能有一个粒度,不能将不同粒度的事实建立在同一张事实表中。

    1. 事务事实表,用于承载事务数据,通常粒度比较低,它是面向事务的,其粒度是每一行对应一个事务,它是最细粒度的事实表,例如产品交易事务事实、ATM交易事务事实。
    2. 周期快照事实表,按照一定的时间周期间隔(每天,每月)来捕捉业务活动的执行情况,一旦装入事实表就不会再去更新,它是事务事实表的补充。用来记录有规律的、固定时间间隔的业务累计数据,通常粒度比较高,例如账户月平均余额事实表。
    3. 累积快照事实表,用来记录具有时间跨度的业务处理过程的整个过程的信息,每个生命周期一行,通常这类事实表比较少见。

    3.2.2.维度表

            维度,顾名思义,业务过程的发生或分析角度。比如从颜色、尺寸的角度来比较手机的外观,从cpu、内存等较比比较手机性能维。维度表一般为单一主键,在ER模型中,实体为客观存在的事物,会带有自己的 描述性属性,属性一般为文本性、描述性的,这些描述被称为维度。
           比如商品,单一主键:商品ID,属性包括产地、颜色、材质、尺寸、单价等, 但并非属性一定是文本,比如单价、尺寸,均为数值型描述性的,日常主要的维度抽象包括:时间维度表、地理区域维度表等
     
    案例:某电商平台,经常需要对订单进行分析,以某宝的购物订单为例,以维度建 模的方式设计该模型
          涉及到事实表为订单表、订单明细表,维度包括商品维度、用户维度、商家维度、区域维 度、时间维度 
             商品维度:商品ID、商品名称、商品种类、单价、产地等 
             用户维度:用户ID、姓名、性别、年龄、常住地、职业、学历等 
             时间维度:日期ID、日期、周几、上/中/下旬、是否周末、是否假期等 

    维度分为:

    (1)退化维度(DegenerateDimension)

    在维度类型中,有一种重要的维度称作为退化维度,亦维度退化一说。这种维度指的是直接把一些简单的维度放在事实表中。退化维度是维度建模领域中的一个非常重要的概念,它对理解维度建模有着非常重要的作用,退化维度一般在分析中可以用来做分组使用。

    (2)缓慢变化维(Slowly Changing Dimensions)

    维度的属性并不是始终不变的,它会随着时间的流逝发生缓慢的变化,这种随时间发生变化的维度我们一般称之为缓慢变化维(SCD)。比如员工表中的部门维度,员工的所在部门有可能两年后调整一次。

    3.2.3.维度建模模型的分类

      维度建模按数据组织类型划分可分为星型模型、雪花模型、星座模型。
    (1) 星型模型

    星型模型主要是维表和事实表,以事实表为中心,所有维度直接关联在事实表上,呈星型分布。

    (2)雪花模型

        雪花模型,在星型模型的基础上,维度表上又关联了其他维度表。这种模型维护成本高,性能方面也较差,所以一般不建议使用。尤其是基于hadoop体系构建数仓,减少join就是减少shuffle,性能差距会很大。

    尖叫提示:所以由上可以看出
    1.  星型模型和雪花模型主要区别就是对维度表的拆分
    2. 对于雪花模型,维度表的涉及更加规范,一般符合3NF,有效降低数据冗余,维度表之间不会相互关联,但是
    3. 而星型模型,一般采用降维的操作,反规范化,不符合3NF,利用冗余来避免模型过于复杂,提高易用性和分析效率,效率相对较高。

    (3)星座模型

         星座模型,是对星型模型的扩展延伸,多张事实表共享维度表。数仓模型建设后期,大部分维度建模都是星座模型。

    3.2.4. 维度建模步骤

    维度建模步骤:选择业务过程->声明粒度->确定维度->确定事实。旨在重点解决数据粒度、维度设计和事实表设计问题。

    声明粒度,为业务最小活动单元或不同维度组合。以共同粒度从多个组织业务过程合并度量的事实表称为合并事实表,需要注意的是,来自多个业务过程的事实合并到合并事实表时,它们必须具有同样等级的粒度。 

    3.3 DataVault模型

              Data Vault是Dan Linstedt发起创建的一种模型方法论,Data Vault是在ER模型的基础上衍生而来,模型设计的初衷是有效的组织基础数据层,使之易扩展、灵活的应对业务的变化,同时强调历史性、可追溯性和原子性,不要求对数据进行过度的一致性处理。同时设计的出发点也是为了实现数据的整合,并非为数据决策分析直接使用。
              Data Vault模型是一种中心辐射式模型,其设计重点围绕着业务键的集成模式。这些业务键是存储在多个系统中的、针对各种信息的键,用 于定位和唯一标识记录或数据

    Data Vault模型包含三种基本结构 :

    1. 中心表-Hub :唯一业务键的列表,唯一标识企业实际业务,企业的业务主体集合 
    2. 链接表-Link: 表示中心表之间的关系,通过链接表串联整个企业的业务关联关系 
    3. 卫星表- Satellite: 历史的描述性数据,数据仓库中数据的真正载体

    3.3.1 中心表-Hub

    3.3.2 链接表-Link

    3.3.3 卫星表- Satellite

    3.3.4 Data Vault模型​​​​​​建模流程

    1. 梳理所有主要实体 
    2. 将有入边的实体定义为中心表 
    3. 将没有入边切仅有一个出边的表定义为中心表 
    4. 源苦衷没有入边且有两条或以上出边的表定义为连接表 
    5. 将外键关系定义为链接表

    尖叫提示:Hub想像成人体的骨架,那么Link就是连接骨架的韧带组织, 而satelite就是骨架上的血肉。 Data Vault是对ER模型更近一步的规范化,由于对数据的拆解和更偏向于基础数据组织,在处理分析类场景时相对复杂, 适合数仓低层构建,目前实际应用场景较少
     

    3.4Anchor模型

    1.  Anchor是对Data Vault模型做了更近一步的规范会处理,初衷是为了 设计高度可扩展的模型,核心思想是所有的扩张只添加而不修改,于 是设计出的模型基本变成了k-v结构的模型,模型范式达到了6NF
    2. 由于过度规范化,使用中牵涉到太多的join操作,目前木有实际案例,仅作了解

    4.四种模型总结

    以上为四种基本的建模方法,当前主流建模方法为: ER模型、维度模型
    1. ER模型常用于OLTP数据库建模,应用到构建数仓时更偏重数据整合, 站在企业整体考虑,将各个系统的数据按相似性一致性、合并处理,为 数据分析、决策服务,但并不便于直接用来支持分析。缺陷:需要全面梳理企业所有的业务和数据流,周期长,人员要求高。
    2. 维度建模是面向分析场景而生,针对分析场景构建数仓模型;重点关注快 速、灵活的解决分析需求,同时能够提供大规模数据的快速响应性能。针对性 强,主要应用于数据仓库构建和OLAP引擎低层数据模型。优点:不需要完整的梳理企业业务流程和数据,实施周期根据主题边界而定,容易快速实现demo
    3.  数仓模型的选择是灵活的,不局限于某一种模型方法
    4. 数仓模型的设计也是灵活的,以实际需求场景为导向
    5. 模型设计要兼顾灵活性、可扩展,而对终端用户透明性
    6. 模型设计要考虑技术可靠性和实现成本

    5.常用建模工具

    建模工具,一般企业以Erwin、powerdesigner、visio,甚至Excel等为主。也有些企业自行研发工具,或使用阿里等成熟套装组件产品。

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  • 专题资料
  • Gitee 仓库的基础操作

    2020-11-05 16:42:48
    仓库基本管理 初始化一个Git仓库(以/home/gitee/test文件夹为例) $ cd /home/gitee/test #进入git文件夹 $ git init #初始化一个Git仓库 将文件添加到Git的暂存区 $ git add “readme.txt” 注:使用git add -A或git...

    git 命令
    仓库基本管理
    初始化一个Git仓库(以/home/gitee/test文件夹为例)

    $ cd /home/gitee/test #进入git文件夹
    $ git init #初始化一个Git仓库

    将文件添加到Git的暂存区
    $ git add “readme.txt”
    注:使用git add -A或git add . 可以提交当前仓库的所有改动。

    查看仓库当前文件提交状态(A:提交成功;AM:文件在添加到缓存之后又有改动)
    $ git status -s
    从Git的暂存区提交版本到仓库,参数-m后为当次提交的备注信息
    $ git commit -m “1.0.0”
    将本地的Git仓库信息推送上传到服务器
    $ git push https://gitee.com/***/test.git
    查看git提交的日志
    $ git log
    远程仓库管理
    修改仓库名
    一般来讲,默认情况下,在执行clone或者其他操作时,仓库名都是 origin 如果说我们想给他改改名字,比如我不喜欢origin这个名字,想改为 oschina 那么就要在仓库目录下执行命令:

    git remote rename origin oschina
    这样 你的远程仓库名字就改成了oschina,同样,以后推送时执行的命令就不再是 git push origin master 而是 git push oschina master 拉取也是一样的

    添加一个仓库
    在不执行克隆操作时,如果想将一个远程仓库添加到本地的仓库中,可以执行

    git remote add origin 仓库地址
    注意: 1.origin是你的仓库的别名 可以随便改,但请务必不要与已有的仓库别名冲突 2. 仓库地址一般来讲支持 http/https/ssh/git协议,其他协议地址请勿添加

    查看当前仓库对应的远程仓库地址
    git remote -v
    这条命令能显示你当前仓库中已经添加了的仓库名和对应的仓库地址,通常来讲,会有两条一模一样的记录,分别是fetch和push,其中fetch是用来从远程同步 push是用来推送到远程

    修改仓库对应的远程仓库地址
    git remote set-url origin 仓库地址

    这里是Git官方网站操作指南

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空空如也

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