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redux三大设计原则
2020-09-10 20:50:19redux三大设计原则 - 只读state state不能直接修改,必须要通过提交action(描述修改状态的对象)下跪啊state状态 - 纯函数修改状态 纯函数:参数相同结果相同,不使用外部状态 通过提交action修改state,通过...redux
**redux**是状态管理的js库,可以单独使用
redux的工作流程
- redux 是一个应用数据流框架,主要是解决了组件间状态共享的问题,原理是集中式管理,主要有三个核心方法,action,store,reducer - 工作流程是view 调用 store 的 dispatch 接收 action 传入 store,reducer 进行 state 操作,view通过 store 提供的 getState 获取最新的数据,flux 也是用来进行数据操作的,有四个组成部分action,dispatch,view,store - 工作流程是 view 发出一个 action,派发器接收 action,让 store 进行数据更新,更新完成以后 store 发出 change,view 接受 change 更新视图。 - Redux 和 Flux很像。主要区别在于 Flux 有多个可以改变应用状态的 store,在 Flux 中 dispatcher 被用来传递数据到注册的回调事件,但是在 redux 中只能定义一个可更新状态的 store,redux 把 store 和 Dispatcher 合并,结构更加简单清晰
redux三大设计原则
- 只读state
state不能直接修改,必须要通过提交action(描述修改状态的对象)下跪啊state状态
- 纯函数修改状态
纯函数:参数相同结果相同,不使用外部状态 通过提交action修改state,通过reducer(必须是函数)来描述具体如何修改。
- 单一数据源
整个项目的状态都在有个大的对象内。
react-redux 连接组件和仓库
Provider提供仓库 connect高阶组件 mapStatetoProps 把仓库state映射到组件props上 mapDispatchtoProps 把仓库的dispatch映射到组件的props上 以上两个参数都是函数,必须要有返回值,返回值的数据类型是对象,和组件的props合并 connect(mapStatetoProps , mapDispatchtoProps )(链接的组件)
redux使用的步骤
1.下载 redux 和 react-redux
npm i redux react-redux 或 yarn add redux react-redux
2.创建仓库
store index.js ( *整个仓库的入口* ) actions ( *所有action的状态* ) reduces ( *拆分开的 reducer* ) actionTypes ( type声明文件 )
3.provider提供仓库
4.connect 连接组件和仓库
bindActionCreators:作用:可以在拆分的action内使用dispatch action有同步action和异步action,同步action直接返回对象,异步的需要返回函数 redux-thunk作用解决异步action
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1. 内容回顾
- react-router
2. 学习目标
- 掌握 redux 三大原则
- 掌握 redux 基本应用
- 掌握 react-redux 使用
- 掌握 react-thunk 使用
3. redux概念
- Redux 是一个独立的JavaScript 状态管理库, 非React内容之一
- 链接: https://www.redux.org.cn/.
4. 学习内容
4.1 为什么使用Redux
- Redux 本身是 MVVM渐进式框架,
M(数据模型) - V(视图) - VM(虚拟模型)
4.2 核心概念
理解Redux 几个核心概念与它们之间的关系
- state :存储当前页面自身数据;只读 (所以修改需要用到reducer)
- reducer:管理数据,类似仓库管理员,统一存储所有数据
- store :仓库,存所有state
- action:修改state的新的状态
(1). state对象
通常我们会把应用中的 数据存储 到一个对象树中进行统一管理,我们把这个位置称为: state
- state 是只读的:
这里需要注意的是,为了保证数据状态的可维护性和测试,不推荐直接修改state中的原数据
- 需要通过纯函数修改 state
* 纯函数
a. 什么是纯函数?纯函数 – 函数式编程的一种概念:
- 相同的输入永远返回相同的输出
- 不修改函数的输入值
- 不依赖外部环境状态
- 无任何副作用 (例如:异步请求以及定时器造成的问题)
b. 使用纯函数的好处:
- 便于测试
- 有利于重构
(2). action对象
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我们对state 的修改是通过reducer 纯函数来进行的,同时通过传入的 action 来执行具体的操作
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action 是一个对象
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type 属性: 表示要进行操作的动作类型, 增删改查。。。。
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payload属性: 操作 state 的同时传入的数据
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但是这里需要注意的是,我们不直接去调用Reducer函数,而是通过Store对象提供的dispatch方法来调用
(3). Store对象 (负责存储的仓库)
- 为了对 steta, reducer, action,进行统一的管理和维护,我们需要创建一个Store对象(仓库)
4.3 redux 三大原则
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单一数据源: 整个应用的state 被储存在一棵 obeject tree中,并且这个object tree 只存在于 唯一的store 中
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State 是只读的,唯一改变state的方法就是触发 action,action是一个用于描述已发生事件的普通对象
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使用纯函数来进行修改
4.4 redux 基本应用
1). 安装
npm i redux
2). 引入
import { createStore } from 'redux'
3). 创建一个仓库,在仓库中对状态进行管理,参数为一个纯函数
let store = createStore(reducer);
4). reducer 纯函数
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因为 state 是只读的,所以需要一个纯函数去修改内部的值
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reducer 代表仓库管理员
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state 后面可以加默认值,也可以不加
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reducer 也是我们自己起的名字,符合见名知意即可
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格式:
function reducer(state=默认值,action){ return state; } 参数1:state 的初始值,可以是外界传进来的值,也可以是默认值 参数2:action -- 修改值
function reducer(state={ name:"电影院", age:20 },action){ return state; } let store = createStore(reducer); //传函数体进去,不是传函数调用 console.log(store);
在控制台输出仓库,可以看到一个对象,其中包含几个方法:
方法1. getState 获取状态
getState: ƒ getState() -- 获取状态
代码示例:
console.log(store.getState());
浏览器输出:
方法2. dispatch 修改
dispatch: ƒ dispatch(action) -- 发起一次修改 (同步方法,立即执行!!!)
action:{ type:"做了什么修改" -- 必填!下面修改时注意相应的type与这里对应准确~ }
代码示例:
(1). 修改1次后
import React from 'react'; import {createStore} from 'redux' function reducer(state={ name:"电影院", age:20 },action){ switch(action.type){ case 'edit_name': return{ ...state, name:action.name } } return state; } let store = createStore(reducer); //传函数体进去,不是传函数调用 store.dispatch({ type:"edit_name", name:"游泳馆" }); console.log(store.getState()); //获取状态 function App() { return ( <div>哈哈</div> ); } export default App;
浏览器输出:
(2). 修改2次后
import React from 'react'; import {createStore} from 'redux' function reducer(state={ name:"电影院", age:20 },action){ switch(action.type){ case 'edit_name': return{ ...state, name:action.name } case 'edit_age': return{ ...state, age:action.age } } return state; } let store = createStore(reducer); //传函数体进去,不是传函数调用 store.dispatch({ type:"edit_name", name:"游泳馆" }); store.dispatch({ type:"edit_age", age:21 }); console.log(store.getState()); //获取状态 ...
浏览器输出:
(3). 修改3次后,且有一次新增(所有对数据的操作都用dispatch,包括修改、新增)
已有的属性,覆盖;没有的去新增创建新的属性
function reducer(state={ name:"电影院", age:20 },action){ switch(action.type){ case 'edit_name': return{ ...state, name:action.name } case 'edit_age': return{ ...state, age:action.age } case 'edit_time': return{ ...state, time:action.time } } return state; } let store = createStore(reducer); //传函数体进去,不是传函数调用 store.dispatch({ type:"edit_name", name:"游泳馆" }); store.dispatch({ type:"edit_age", age:21 }); store.dispatch({ type:"edit_time", time:"待定" }); console.log(store.getState()); //获取状态 ...
浏览器输出:
方法3. subscribe 监听状态
state发送改变时触发
- 参数是: 触发时执行的回调函数
subscribe: ƒ subscribe(listener) -- 监听状态的修改
代码示例:
import React from 'react'; import {createStore} from 'redux' function reducer(state={ name:"电影院", age:20 },action){ switch(action.type){ case 'edit_name': return{ ...state, name:action.name } case 'edit_age': return{ ...state, age:action.age } case 'edit_time': return{ ...state, time:action.time } } return state; } let store = createStore(reducer); // subscribe -- 监听状态的修改 // state发送改变时触发 参数是: 触发时执行的回调函数 store.subscribe(()=>{ console.log(store.getState()); }); store.dispatch({ type:"edit_name", name:"游泳馆" }); store.dispatch({ type:"edit_age", age:21 }); store.dispatch({ type:"edit_time", time:"待定" }); // console.log(store.getState()); //获取状态 function App() { return ( <div>哈哈</div> ); } export default App;
浏览器输出:
方法4. replaceReducer
replaceReducer: ƒ replaceReducer(nextReducer) -- 替换掉 reducer
5. reducer 优化合并
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1、计算算数平均值
科普下,一般对于使用有1年或以上的配件,默认是以前12个月的平均值来预测这个很简单了,就是12个月的数量相加,然后除于12个月求平均值,如果不用公式,可以如图这样。恩恩,硬核……
好了,不开玩笑,一个average函数能搞定的事,就不搞笑了
2、计算加权平均值
而对有半年以上而还未满一年的配件,一般我们就使用加权平均值来进行预测。概念:加权平均值即将各数值乘以相应的权数,然后加总求和得到总体值,再除以总的单位数。如下图所示。
那么,我们就可以使用之前也有讲过sumproduct函数和sum函数来进行计算。相应公式就是类似=SUMPRODUCT(C2:H2,$C$7:$H$7)/SUM(C7:H7),而又因为这里的各个数据的总权重为1,所以就可以将UM(C7:H7)省略,最终公式就是直接使用sumproduct即可。如动图所示,在O2单元输入公式=SUMPRODUCT(C2:H2,$C$7:$H$7),注意权重部分的$C$7:$H$7需要使用绝对引用,这样在复制公式时,才不会因为权重部分引用错误而导致计算错误。
有关sumproduct函数,如果有不明白的,可以看回这篇文章了解
sumproduct函数——哪里需要去哪里,求和计数样样精通mp.weixin.qq.com当然,配件预测销售数量一般不可能有小数点,这里,再设置多一个取整函数就可以了,就不展开了。可以看这篇
眼见不一定为实,四舍五入取整函数来帮忙mp.weixin.qq.com3、根据指定条件求平均值
如动图,我们要计算总经办的平均工资,这里的条件,就是部门为总经办。我们来使用一个比average功能强大一点的兄弟,averageifs函数,先来了解下语法。作用:返回满足多个条件的所有单元格的平均值(算术平均值)。AVERAGEIFS(average_range,criteria_range1, criteria1, [criteria_range2, criteria2], ...)AVERAGEIFS函数语法具有下列参数:Average_range 必需。要计算平均值的一个或多个单元格,其中包含数字或包含数字的名称、数组或引用。Criteria_range1、criteria_range2等 Criteria_range1 是必需的,后续 criteria_range 是可选的。在其中计算关联条件的 1 至 127 个区域。Criteria1、criteria2等 Criteria1 是必需的,后续 criteria 是可选的。形式为数字、表达式、单元格引用或文本的 1 至 127 个条件,用来定义将计算平均值的单元格。例如,条件可以表示为 32、"32"、">32"、"苹果" 或 B4。语法这么长,其实简单理解,
就是AVERAGEIFS(求平均值区域,条件区域1,条件1,……),可以了。
在此例,我们在G3单元格输入公式=AVERAGEIFS(C3:C12,A3:A12,F3),这里求平均值的区域,就是C3:C12;而条件区域就是A3:A12,相对应条件就是F3单元格的“总经办”。这样,我们的总经办平均工资就求出来了。
大脑:恩,看懂了~
手:你说啥?鼠标要点哪里?要怎么点击?
光看不练,上阵头晕,大家多多练习下,才能真正掌握哦~~
今天的分享就到这里,大家生活愉快~~
赞同、喜欢、收藏~~~都可以有的~~向我砸过来哈~~
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2020-07-04
1. maven项目管理工具
1.1 依赖管理:
依赖管理就是对jar包的管理过程, 传统项目中直接放置jar包, maven工程真正的将jar包在仓库中配置, 项目中只用放置jar包的坐标,
###1.2 一键构建
使用maven集成的tomcate插件对项目进行构建, 测试 打包,安装,等操作。
1.3 仓库分类
分为三类: 本地仓库,远程仓库(私服),中央仓库。
本地仓库是我们运行项目第一步必须保证本地仓库有对应的jar包。如果本地没有默认会自动去中央仓库去下载,在公司中会先从远程仓库下载, 远程仓库没有的话, 会从中央仓库下载或本地上传。
1.4 maven的三大生命周期:
清理生命周期: clean。清理target下的class文件
默认生命周期:
compile(只编译src/main下面的代码),
test(既编译src/main下面的代码,又会编译src/test下面的代码),
package(前两步都走了, 还会在target目录下打个包),
install(会把前面的步骤都走一遍,不但会在target目录下打个包,还会在本地仓库打个包),这几个命令,
1.5 jar包的依赖
直接依赖: A 项目中导入了B包, 我们可以说A直接依赖B。
传递依赖: A 项目中导入了B包,B包直接依赖于C吗,最终A项目中也可以使用C,那么我们就可以说A传递依赖于C。
1.6 解决jar包冲突的三个原则
第一声明优先原则:哪个jar包的坐标在靠上的位置, 哪个就是第一声明,最终进入项目的就是哪个包的依赖包。
路径优先原则:直接依赖路径比传递依赖路径近, 哪个依赖路径近, 进入项目的就是哪个包。
直接排除法:使用exclutions标签直接来排除某个包下的依赖包。
1.7 统一jar包版本管理
<!-- 统一管理jar包版本 --> <properties> <spring.version>5.0.2.RELEASE</spring.version> <slf4j.version>1.6.6</slf4j.version> <log4j.version>1.2.12</log4j.version> <shiro.version>1.2.3</shiro.version> <mysql.version>5.1.6</mysql.version> <mybatis.version>3.4.5</mybatis.version> <spring.security.version>5.0.1.RELEASE</spring.security.version> </properties>
锁定jar包版本
maven工程是可以分父子依赖关系的。 凡是依赖别的项目后,拿到的别的项目的依赖包,都属于传递依赖。 比如:当前A项目,被B项目依赖。那么我们A项目中所有jar包都会传递到B项目中。 B项目开发者,如果再在B项目中导入一套ssm框架的jar包,对于B项目是直接依赖。 那么直接依赖的jar包就会把我们A项目传递过去的jar包覆盖掉。 为了防止以上情况的出现。我们可以把A项目中主要jar包的坐标锁住,那么其他依赖该项目的项目中, 即便是有同名jar包直接依赖,也无法覆盖。
<!-- 锁定jar包版本 --> <dependencyManagement> <dependencies> <dependency> <groupId>org.springframework</groupId> <artifactId>spring-context</artifactId> <version>${spring.version}</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework</groupId> <artifactId>spring-web</artifactId> <version>${spring.version}</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework</groupId> <artifactId>spring-webmvc</artifactId> <version>${spring.version}</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework</groupId> <artifactId>spring-tx</artifactId> <version>${spring.version}</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework</groupId> <artifactId>spring-test</artifactId> <version>${spring.version}</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.mybatis</groupId> <artifactId>mybatis</artifactId> <version>${mybatis.version}</version> </dependency> </dependencies> </dependencyManagement>
1.8 工程和模块的区别
工程不等于完整的项目,模块也不等于完整的项目,一个完整的项目看的是代码,代码完整,就可以说这是一个完整的项目和此项目是工程和模块没有关系。
工程天生只能使用自己内部资源,工程天生是独立的。后天可以和其他工程或模块建立关联关系。模块天生不是独立的,模块天生是属于父工程的,模块一旦创建,所有父工程的资源都可以使用。
父子工程直接,子模块天生集成父工程,可以使用父工程所有资源。子模块之间天生是没有任何关系的。
父子工程直接不用建立关系,继承关系是先天的,不需要手动建立。平级直接的引用叫依赖,依赖不是先天的,依赖是需要后天建立的。
1.9 项目之间的依赖关系
举例:
2 Jdk1.8新特性
2.1jdk1.8使用红黑树的改进
在java jdk8中对HashMap的源码进行了优化,在jdk7中,HashMap处理“碰撞”的时候,都是采用链表来存储,当碰撞的结点很多时,查询时间是O(n)。
在jdk8中,HashMap处理“碰撞”增加了红黑树这种数据结构,当碰撞结点较少时,采用链表存储,当较大时(>8个),采用红黑树(特点是查询时间是O(logn))存储(有一个阀值控制,大于阀值(8个),将链表存储转换成红黑树存储)
问题分析:
你可能还知道哈希碰撞会对hashMap的性能带来灾难性的影响。如果多个hashCode()的值落到同一个桶内的时候,这些值是存储到一个链表中的。最坏的情况下,所有的key都映射到同一个桶中,这样hashmap就退化成了一个链表——查找时间从O(1)到O(n)。
随着HashMap的大小的增长,get()方法的开销也越来越大。由于所有的记录都在同一个桶里的超长链表内,平均查询一条记录就需要遍历一半的列表。
JDK1.8HashMap的红黑树是这样解决的:
如果某个桶中的记录过大的话(当前是TREEIFY_THRESHOLD = 8),HashMap会动态的使用一个专门的treemap实现来替换掉它。这样做的结果会更好,是O(logn),而不是糟糕的O(n)。
它是如何工作的?前面产生冲突的那些KEY对应的记录只是简单的追加到一个链表后面,这些记录只能通过遍历来进行查找。但是超过这个阈值后HashMap开始将列表升级成一个二叉树,使用哈希值作为树的分支变量,如果两个哈希值不等,但指向同一个桶的话,较大的那个会插入到右子树里。如果哈希值相等,HashMap希望key值最好是实现了Comparable接口的,这样它可以按照顺序来进行插入。这对HashMap的key来说并不是必须的,不过如果实现了当然最好。如果没有实现这个接口,在出现严重的哈希碰撞的时候,你就并别指望能获得性能提升了。
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2021-02-25