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  • 数据流程图与E-R图

    2012-10-08 09:17:48
    数据流程的描述工具、画法及其特点,含实例分析 设计E-R应遵循的原则,含实例分析
  • 数据流程图

    千次阅读 2014-02-13 16:41:02
    数据流程图(Data Flow Diagram,DFD ),是描述系统数据流程的工具,它将数据独立抽象出来,通过图形方式描述信息的来龙去脉和实际流程。 简介 为了描述复杂的软件系统的信息流向和加工,可采用分层的DFD来...

    数据流程图(Data Flow Diagram,DFD ),是描述系统数据流程的工具,它将数据独立抽象出来,通过图形方式描述信息的来龙去脉和实际流程。

    简介

    为了描述复杂的软件系统的信息流向和加工,可采用分层的DFD来描述,分层DFD有顶层,中间层、底层之分。
    (1)顶层。决定系统的范围,决定输入输出数据流,它说明系统的边界,把整个系统的功能抽象为一个加工,顶层DFD只有一张。
    (2)中间层。顶层之下是若干中间层,某一中间层既是它上一层加工的分解结果,又是它下一层若干加工的抽象,即它又可进一步分解。
    (3)底层。若一张DFD的加工不能进一步分解,这张DFD就是底层的了。底层DFD的加工是由基本加工构成的,所谓基本加工是指不能再进行分解的加工。

    基本成分

    数据流程图的基本成分
    系统部件包括系统的外部实体、处理过程、数据存储和系统中的数据流四个组成部分
    1,外部实体
    外部实体指系统以外又和系统有联系的人或事物,它说明了数据的外部来源和去处,属于系统的外部和系统的界面。外部实体支持系统数据输入的实体称为源点,支持系统数据输出的实体称为终点。 通常外部实体在数据流程图中用正方形框表示,框中写上外部实体名称,为了区分不同的外部实体,可以在正方形的左上角用一个字符表示,同一外部实体可在一张数据流程图中出现多次,这时在该外部实体符号的右下角画上小斜线表示重复.
    2,处理过程
    处理指对数据逻辑处理,也就是数据变换,它用来改变数据值。而每一种处理又包括数据输入、数据处理和数据输出等部分。在数据流程图中处理过程用带圆角的长方形表示处理,长方形分三个部分,标识部分用来标识一个功能,功能描述部门是必不可少的,功能执行部门表示功能由谁来完成。
    3,数据流
    数据流是指处理功能的输入或输出。它用来表示一中间数据流值,但不能用来改变数据值。数据流是模拟系统数据在系统中传递过程的工具。
    在数据流程图中用一个水平箭头或垂直箭头表示,箭头指出数据的流动方向,箭线旁注明数据流名。
    4,数据存储
    数据存储表示数据保存的地方,它用来存储数据。系统处理从数据存储中提取数据,也将处理的数据返回数据存储。与数据流不同的是数据存储本身不产生任何操作,它仅仅响应存储和访问数据的要求。
    在数据流程图中数据存储用右边开口的长方条表示。在长方条内写上数据存储名字。为了区别和引用方便,左端加一小格,再标上一个标识,用字母D和数字组成.

    其他相关

    流程图制作原则
    ①数据流程图上所有图形符号必须是前面所述的四种基本元素。
    ②数据流程图的主图必须含有前面所述的四种基本元素,缺一不可。
    ③数据流程图上的数据流必须封闭在外部实体之间,外部实体可以是一个,也可以是多个。
    ④处理过程至少有一个输入数据流和一个输出数据流。
    ⑤任何一个数据流子图必须与它的父图上的一个处理过程对应,两者的输入数据流和输出数据流必须一致,即所谓“平衡”。
    ⑥数据流程图上的每个元素都必须有名字。

    流程图制作步骤

    ①把一个系统看成一个整体功能,明确信息的输入和输出。
    ②找到系统的外部实体。一旦找到外部实体,则系统与外部世界的界面就可以确定下来,系统的数据流的源点和终点也就找到了。
    ③找出外部实体的输入数据流和输出数据流。
    ④在图的边上画出系统的外部实体。
    ⑤从外部实体的输入流(源)出发,按照系统的逻辑需要,逐步画出一系列逻辑处理过程,直至找到外部实体处理所需的输出流,形成数据流的封闭。
    ⑥将系统内部数据处理又分别看做整体功能,其内部又有信息的处理、传递、存储过程。
    ⑦如此一级一级地剖析,直到所有处理步骤都很具体为止。

    制作注意事项

    ①关于层次的划分
    逐层扩展数据流程图,是对上一层图中某些处理框加以分解。随着处理的分解,功能越来越具体,数据存储、数据流越来越多。究竟怎样划分层次,划分到什么程度,没有绝对标准,一般认为展开的层次与管理层次一致,也可以划分得更细,处理块的分解要自然,注意功能完整性,一个处理框经过展开,一般以分解为4个至10个处理框为宜。
    ②检查数据流程图
    对一个系统的理解,不可能一开始就完美无缺,开始分析一个系统时,尽管我们对问题的理解有不正确、不确切的地方,但还是应该根据我们的理解,用数据流程图表达出来,进行核对,逐步修改,获得较为完美的图纸。
    ③提高数据流程图的易理解性
    数据流程图是系统分析员调查业务过程,与用户交换思想的工具。因此,数据流程图应简明易懂。这也有利于后面的设计,有利于对系统说明书进行维护。

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  • 业务流程图

    2021-06-07 16:02:18
    实验名称:业务流程图 实验性质:(1)综合性实验 (2)设计性实验 (3)验证性实验 实验时间:2021年4月26日 实验地点:睿智4-311 实验目的: ...

     

    云南师范大学信息学院

    实 验 报 告

    学号:1843205000223

    姓名:方智博

    班级:  18F      

    课程名称:系统设计与分析

    实验名称:业务流程图

    实验性质:(1)综合性实验       (2)设计性实验      (3)验证性实验

    实验时间:2021年4月26日

    实验地点:睿智4-311

    • 实验目的:
    1. 掌握业务流程分析方法
    2. 熟练绘制业务流程图

    二、实验内容:

    某材料仓库部门的管理业务包括三项:入库、发料和月底结帐。

    1. 材料入库的具体工作步骤:

    (1)采购员交材料入库单;

    (2)库工查定货单,核实入库单;

    (3)材料入库,库工验收;

    (4)库工填写交库单给采购员,并把入库单存入文件柜留底。

    2. 材料出库业务的具体工作步骤为:

    (1)由领料人填写领料单;

    (2)库工接收并复核领料单;

    (3)库工取出所领材料,发给领料人;

    (4)库工开发料单给领料人,并把领料单存入文件柜留底。

    3. 月底结帐业务的具体工作步骤为:

    (1)会计从库工那里取来当月的领料单据 及入库单,汇总并更新库存帐目;

    (2)统计员根据单据和账目做出有关的统计报表

    (3)主任审核各种统计报表;

    (4)收发人员把表分送有关领导及科室。

    请根据上述说明绘制业务流程图。

     

    三、实验步骤:

    1.首先列出流程图包含该流程要完成的主要工作及面对的对象等作一个总体的概述

    2.接着绘制流程图:

    (1) 起点:详细描述该流程执行的先决条件

    (2) 其中某一步骤:详细描述此步骤的操作方法及执行完成的条件和标志。

    (3) 结束:详细描述该流程结束的标志。

    四、实验注意事项:

    1.在绘制业务流程图前需要搞清楚以下问题:

    • 整个流程的起始点是什么?整个流程的终结点是什么?
    • 在整个流程中,涉及到的角色都是谁?
    • 在整个流程中,都需要做什么事情?(可以是一个会议,可以是一个任务)
    • 这些会议和任务是可选还是必选的?
    • 分别产出什么文档?

    2.注意事项

    • 让涉众参与,不要闭门造车
    • 恰当的层次分解,不要将所有都铺到一张图上
    • 逐渐深入,先抓枝干
    • 流程一定有开始和结束
    • 编号

    五、业务流程图:

     

    1、材料入库

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

    1. 材料出库

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

    1. 月底结账

     

     

     

    任课老师评语:

     

     

     

                                           教师签名:              年    月    日

        

            

     

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  • 选题四:仓库管理系统(输入、输出、插入、删除、查找、增加、统计等)。...3)画出各模块的流程图或S-R图; 4)选择C语言的技术:普通数组、结构体数组、函数、指针、单链表或文件等。 5)编写程序代码。
  • 仓库管理流程,包括如下环节:物料出入库管理流程、成品出入库管理流程、业务流程仓库盘点流程、验收货物、办理入库手续、货物保管、货物出库流程。下载仓库管理流程全套资料 工厂仓库管理流程中最重要的就是通过...

    仓库管理流程,包括如下环节:物料出入库管理流程、成品出入库管理流程、业务流程、仓库盘点流程、验收货物、办理入库手续、货物保管、货物出库流程。下载仓库管理流程全套资料

      工厂仓库管理流程中最重要的就是通过领用与入库环节控制原材料的浪费以及制成品的跟踪,很多企业仓库管理环节和其他业务管理部门的业务是脱节的,信息不及时,数据不准确导致了重复采购,多次领料以及物料无法追溯的问题,我们必须采用一种管理办法来解决这些问题。

      作为企业管理人员,控制物料应该作为仓库的管理重点。要控制物料,你必须掌握如下数据:

      1、每天进了多少物料?

      2、每天生产用了多少(物料)?

      3、每天剩余多少库存?

      4、每天发出去多少货物?

      5、每笔订单都用了哪些(物料)?

      6、仓库出入库记录?

      作为管理者,你都知道吗?

      仓库管理流程图/仓库盘点流程图

      物流中的仓库功能已经从单纯的物资存储保管,发展到具有担负物资的接收、分类、计量、包装、分拣、配送、存盘等多种功能。见以下仓库管理流程图:

    2011042621543737.jpg

    仓库管理流程之成品进仓

      
    1、仓库根据已审核《采购订单》内容准备成品收货。

      2、厂家送货到达后,厂家提供《送货清单》给收货仓管员,《送货清单》应清晰显示送货单位名称、送货单位印章或经手人签名、货品的名称、规格、数量、采购订单号。收货仓管员将《送货清单》和对应的《采购订单》相核对。相核不符者拒收。相符者仓管员以《送货清单》和《采购订单》验收货品,收货量大于定购量时,仓库主管要通过营销部同意和取得营销部有权人的书面通知后才能超量收货。

      3、仓管员收货无误后,在《送货清单》上签收,并加盖收货专用章,一联自留,一联交对方。

      4、仓管员在电脑上开具《采购单》,并由仓库主管审核生效。将《采购单》打印一式三联,经仓库主管和仓管员签字加盖收货专用章后,第一联存根自留,第二联财务联连同送货单位的《送货清单》交财务,第三联对方联同时交财务。

      5、返修品回仓,以对应的《采购退货单》为依据收货,仓管员核实货单无误后在电脑上开具《采购退返单》,注明原《采购退货单》号,并经仓库主管审核生效。

      仓库管理流程之成品出仓

      1、仓库主管根据营销部传来的《销售订单》备货并作好记载,将配好之货品清单交质检部验货。质检部将合格成品装箱并在电脑上填制《装箱单》,审核装箱单。在每个包装箱内放置一张装箱单。包装好的成品分类放到相应的仓库存放区域。

      2、质检部将《装箱单》汇总导出为未审核《销售单》,等待营销部总监审核发货。

      3、仓管员根据客户持有的已盖章《销售单》和电脑里对应的《出仓单》(对于批发商)或《转仓单》(对于加盟商)发货。打印《出仓单》或《转仓单》一式二份,由仓管员、仓库主管和客户签字,一份交客户,一份仓库自留。

    2011042621561837.jpg

    仓库管理流程之商品进仓出仓

      1、商品进仓前准备

      
    业务部通知仓库,仓库了解并掌握厂家到货时间等有关资料,安排收货人员,安排商品摆放的地方

      2、商品进仓安排

      
    仓管员凭送货清单核对商品点数进仓。按公司规定:六大类验货进仓标准。凡外包装有破损的商品,必须开包验收,易碎品重点检查,其它商品可以收样检查,并且仓管员指示并协助搬运工按已定的位置反商品逐一摆放好。

      3、商品出仓安排

      
    仓管员联系配送部门,接收有关商品出仓资料,安排人员出仓,做好商品出仓准备工作。

      4、商品出仓

      
    仓管员根据出仓单等有关单据,逐一核对实物点数商品出仓,并协助指示搬运人人按照出车务车货单,分开各地摆放商品,不准乱摆乱放商品

      5、仓库记帐

      
    商品进他出仓后仓管员必须马上记帐。(包括实物数的核对)

      6、有进出仓库的单据,都必须有有关责任人的签名,没有责任人的单据无效内部仓库管理流程图

    2011042621591264.jpg

    营销部业务流程

      
    1、营销部将客户传真来的《销售订单》输入电脑,并由营销部总监审核。查询当前仓库库存情况。若需要向厂家订货的,将《销售订单》导出为《采购订单》并审核。若仓库有货不需要向厂家订货,就将《销售订单》传给仓库,由仓库捡货装箱。

      2、收到仓库传来的未审核《销售单》后(由《装箱单》汇总而成),由营销部总监确认客户货款余额的状况。若客户有足够的货款余额,则审核此《销售单》(已审核《销售单》会自动生成《出仓单》(对于批发客户)或《转仓单》(对于加盟商)传给仓库,仓库凭此《出仓单》或《转仓单》发货。)。若客户货款余额不足,则等待客户货款到帐后再审核《销售单》。

      3、已审核《销售单》打印一式三联,并签名盖章。第一联存根自留,第二联财务联交财务,第三联对方联交客户。

      4、营销部分析加盟商及其专卖店的库存状况,并向加盟商提出补货、调拨等建议。

      5、分析分公司和自营专卖店的库存和销售情况,若需要补货,则开具《转仓单》,将总公司仓库的货品调拨到分公司和专卖店。若需要在分公司或专卖店之间调拨货品,开具《调拨单》。营销部总监审核《调拨单》。经审核后的《调拨单》自动生成一张《进仓单》和一张《出仓单》并传给相关仓库。由相关仓库收货、发货。

      6、营销部审核分公司和专卖店传回的销售单,冲减相应的库存和增加应收款。

      7、营销部审核加盟商传回的销售《出仓单》,冲减加盟商库存。

      8、营销部审核分公司和加盟商传回的《转仓单》,调整分公司和加盟商的仓库库存。

      9、营销部审核分公司和加盟商传回的《盘点单》,调整分公司和加盟商的仓库库存。

      10、营销部将货品资料传给各个分公司和加盟商。

      仓库管理流程之仓库盘点

      1、盘点准备

      
    仓库主管将还未有自编码的存货通知支援中心补编编码,并通知有关部门填制相关单据处理帐外物资。  营销部、鞋业部和服装部通知厂家和客户在盘点日期间停止送收货品。

      财务部将盘点日前已经审核生效的单据记帐。

      仓库主管组织仓库人员对货品进行分区摆放,存货以成品区、辅料区、成品待检区、次品区、台面辅料区、样板鞋区分成六大区域分别得出存货实存情况。

      2、盘点进行

      仓库主管组织仓库人员初盘存货,对存货六大区域各指派1人担任组长,2人配合。以盘点表记录初盘结果。仓库主管连同另外4名员工组成复盘小组,对初盘结果进行复盘,出现差异仓库自查原因。

      仓库主管将初盘数据输入电脑,将《盘点单》打印提供给财务部,财务部组织公司人员组成抽盘小组,以2人为1组对各大区域进行抽盘工作。抽盘人员从实物中抽取20%复核初盘资料,从初盘资料中抽取30%对实物进行抽盘。抽盘量要求占总库存的50%。发现差异由仓库主管重新盘点更正初盘资料。差错率高于1%,仓库主管对该区域货品进行重新全盘。经复盘通过的《盘点单》由财务部审核,并打印一式二份,由仓库主管、财务主管签字,各持1份。

      3、盘点后期工作

      仓库主管将已审核《盘点单》导出为进、出仓单,电脑自动生成《盘盈单》和《盘亏单》。仓库主管查找盘盈盘亏的原因,并将《库存盘点汇总表》和差异原因查找报告交财务主管复核上交总经理审批后。财务部据审批结果审核《盘盈单》和《盘亏单》调整库存帐。

      4、盘点其他规定

      
    盘点工作规定每月进行一次,时间为月末最后2天。头天晚上8时开始至次日中午完成初盘和复盘工作,下午进行抽盘工作。

      参加盘点工作的人员必须认真负责,货品磅码、单位必须规范统一;名称、货号、规格必须明确;数量一定是实物数量,真实准确;绝对不允许重盘和漏盘。由于人为过失造成盘点数据不真实,责任人要负过失责任。

      在仓库管理流程中,对于盘点结果发现属于实物责任人不按货品要求收发及保管财物造成损失,实物责任人要承担经济赔偿责任。

    转载于:https://www.cnblogs.com/Slxj/archive/2011/04/26/2029810.html

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  • 第五章 业务流程数据分析 理解信息系统的行为以及它们所支持的过程和服务的问题已成为大中型企业的优先事项。 这表现在分析过程执行、系统交互和系统依赖关系的工具激增,以及最近在过程数据存储和过程发现方面的...

     

    第五章 业务过程数据分析

    理解信息系统的行为以及它们所支持的过程和服务的问题已成为大中型企业的优先事项。 这表现在分析过程执行、系统交互和系统依赖关系的工具激增,以及最近在过程数据存储和过程发现方面的研究工作。 事实上,采用业务流程智能(BPI)技术来改进流程是大中型公司的主要关注点。 在此背景下,识别业务需求和确定业务问题的解决方案需要对业务流程数据进行分析。 分析商业数据将有助于发现有用的信息,提出结论,并支持企业的决策。

    5.1 仓储业务过程数据

    改进业务过程对任何公司都至关重要。过程改进需要分析作为第一个基本步骤。在分析过程数据之气那,需要捕获和组织过程数据。这很重要,因为在现代企业中,过程步骤的执行会在各种系统和组织中留下临时/永久的痕迹。为了分析过程数据,可以使用提取、转换和加载ETL工具将数据收集到数据仓库中,然后利用OLAP工具沿不同的维度对数据进行切片和切割。

    在这种情况下,过程数据仓库提出了有趣的挑战:

    a.外包:为过程数据的仓储和报告开发一个临时的和特定于过程的解决方案不是一个可持续的模型。

    b.过程数据抽象:在信息技术系统中执行的典型过程非常详细,由几十个步骤组成,包括手动操作、数据库事务和应用程序调用。

    c.数据演化:业务过程自动化/分析应用程序时共同开发的,这意味着在开发过程中,对数据源甚至对报告要求的更改相当频繁。

    考虑到上述挑战,在业务过程领域,设计一种方法来最小化变更的影响并能够快速修改和重新测试ETL过程、仓库模型和报告是很重要的。Casati等人提出了过程数据仓库的概念。特别是,他们提供了一个可配置的仓库模型,可以满足几乎任何过程的复杂报告需求,同时还考虑了性能限制。

    为了支持业务过程数据的仓库,需要为用户提供一种建模抽象的方法。这将有助于理解高级过程,也将描述其进展如何映射到底层事件。此外,还需要一种ETL机制,该机制基于抽象过程定义和不同系统上发生的事件,用抽象的过程执行数据加载仓库。为了解决这些需求,对抽象过程建模应该包括:

    a.描述过程流;

    b.指定每个过程的抽象业务数据是如何填充和维护的;

    c.将每个步骤的开始和完成与抽象业务数据的更改相关联;

    d.将步骤与人力或自动化资源相关联;

    为了填充过程数据仓库,必须首先将数据从不同的事件日志数据库提取到中转区的着陆表中。在过程域中,数据服务在提取过程中起着重要的作用。

      5.1.1 数据服务

    在企业世界中,数据服务在SOA架构中扮演着重要的角色。例如,当企业希望可控地共享数据,通过互联网,它可以使用数据服务来提供机制,以发现哪些数据可以访问,数据的语义是什么,以及如何从多个企业集成数据。特别是,数据服务是“通过服务消费者提供丰富的元数据、表达语言和API来发送查询和从服务提供商接收数据,从而解决这些问题的软件组件。

    网络服务,即两个电子设备之间通过网络进行通信的一种方法,可以被专门化为一种数据服务,以封装广泛的以数据为中心的操作,其中这些操作需要提供其底层数据的语义上更加丰富的视图,以便使用或集成不同数据服务返回的内容。

    数据即服务DaaS,即数据可以按需提供给用户,而不管提供上和消费者的地理或组织分离。特别是,创建数据服务是为了集成数据源集合并为其提供服务。

    可以利用数据服务来减少建立数据集成系统所需的工作量,并在使用时以”按需付费“的方式改进系统。在这种情况下,在提供任何服务之前,数据集成需要语义集成。这一点很重要,因为过程数据分散在几个系统和数据源中,并且没有一个模式可以让所有与过程相关的数据都遵循。为了应对这一挑战,建议使用数据空间来克服数据集成系统中遇到的一些问题,提高对数据的认识,并解决确保数据在存储库中长期可用的问题。

      5.1.2 数据空间

    数据空间是数据管理中的一种抽象,旨在以方便、集成和有原则的方式管理企业中大量不同的相关数据源。数据空间不同于数据集成方法。因此它们在所有数据源上提供基本功能,而不管它们是如何集成的。

    数据空间支持平台DSSP已被引入作为数据管理领域的一个关键议程,并在企业的(半)结构化数据源上提供数据集成和查询能力。

    DSSP:

    1.帮助识别数据空间中的源和相关的已识别资源。DSSP需要支持数据空间中的所有数据,而不是像数据库管理系统那样遗漏一些数据。

    2.为数据空间中的资源提供基本的搜索、查询、更新和管理机制,包括反思内容的能力。

     

    数据空间是异构和部分非结构化数据的大型集合,因此,对结合关键字和数据结构的查询的索引支持可能具有挑战性。

    最近,一种新的数据服务被设计用于在云中提供数据管理:云正迅速成为一种新的通用数据存储和管理平台。实际上,数据仓库、分区和复制是在分布式数据管理领域实现可用性、可伸缩性和性能改进目标的众所周知的策略。

    越来越多的组织开始转向各种类型的非关系型、Nosql数据库。Nosql是一个广泛的低成本和高性能数据库管理系统的类别,并提出解决关系数据库管理系统的确定啊:不断增长的可扩展性需求和网络技术的新进展,要求促进应用程序作为分布式和可扩展服务的实施,给关系数据库管理系统带来了新的挑战。

     

    5.2 支持过程执行数据的大数据分析

    在现代企业中,企业从各种来源积累了大量数据,为了了解业务,需要对异构和部分非结构化流程相关执行数据的大型集合进行大量分析。这些数据越来越多地显示除大数据的所有典型属性:广泛的物理分布、格式的多样性、非标准的数据类型以及独立管理的异构语义,并且需要以图形的形式表示,即大型流程图。数据中有意义的发现和分析有助于理解大业务数据,着眼于预测和改善未来的业务绩效。

    为了理解可用的数据(事件、业务工件、数据库中的数据记录等),可以使用ER图表示它们,即实体关系图。

      5.2.1 在线分析处理

    过程数据的本质有一个分析方向,因此过程分析可以从决策支持系统和商业智能工具中受益。过程分析受益于OLTP和OLAP,从而减少分析过程数据所需的时间。OLTP旨在促进和管理面向事务的应用程序,通常用于数据输入和检索事务处理。OLAP支持长期数据的分析和挖掘,并为决策者提供一个生成决策信息的平台。

      5.2.2 趋势、假设、高级分析

    现有的业务分析工作更侧重于利用广泛的分析能力探索新知识和调查分析,包括:趋势分析、假设分析和高级分析。

    趋势分析的重点是利用跟踪模式的能力来探索数据和跟踪业务发展。

    在假设分析中,具有重新组织、重塑和重新计算数据能力的场景非常受关注。在这一类别中,业务过程数据可以通过场景规划和模拟等技术来预测组织的未来行为。

    高级分析技术提供了揭示业务模式和发现组织环境中重要元素之间关系的技术。

     

    此外,一个新的工作流,侧重于将社会技术编织到业务过程管理中。它们旨在将社会技术集成到业务过程生命周期不同阶段的机会,以便发现过程工件之间隐藏的关系。

    5.3 业务数据分析和过程空间

    现有的业务过程管理工具支持对运营业务过程的监控和分析,即明确定义的过程,过程由过程感知系统管理,如工作流管理系统。

      5.3.1 过程空间

    过程空间基本上由用于企业中哪些信息项是相关的标准或机制的定义组成,即属于过程的同一执行,将信息项映射到过程进展事件的方式,以及企业中过程的过程模型。在过程空间中,不同的过程模拟、映射和相关性可以在同一组信息项上定义,因为不同的分析师可能对事件的不同视图感兴趣(称为过程视图)。

    数据空间管理系统旨在使从多个异构数据源访问数据成为可能,但它不提供在进程执行的上下文中解释数据的能力。

    过程空间管理系统PSMS:允许跨数据源浏览关于过程执行的所有信息,并识别过程执行方面的信息之间的关系,能够索引包括业务文档以及过程执行上下文,以便支持过程执行的有效搜索和查询。

      5.3.2 过程空间的逻辑组件

    企业中的业务过程是使用各种(异构)信息系统和服务来实现的。过程空间是包含于企业中流程执行相关信息的一组数据源,我们在其上叠加了一个业务过程隐喻。

    过程空间中的数据源可以分为两种类型:

    1.事件数据源是指存储与企业中信息系统和服务之间的业务过程执行以及业务文档和消息交换相关的事件的元数据的数据源。

    2.业务数据是指包含交换的文档和消息或业务过程执行期间产生的任务执行数据的数据源。

    这两种数据源是分开维护的,或者在某些情况下使用相同的系统。

    数据空间的逻辑组件时数据源、对应关系、映射、关联和过程模型。

    下图显示了从信息项开始在过程空间中定义的过程视图。换句话说,也可以使用在信息项上定义的过程视图来表征过程空间。

    过程视图可以嵌套。例如,采购订单管理系统的过程视图嵌套在整个企业的过程视图中。

      5.3.3 过程空间管理系统

    过程空间管理系统PSMS,被设计为能够在过程空间中解释信息。PSMS提供以下典型功能类别:过程空间定义/发现、过程空间分析以及用于过程空间探索和可视化的最终用户工具。

    过程空间定义/发现开发PSMS的主要步骤是定义过程空间,以识别过程空间的逻辑组件。这既可以由人类用户手动定义,也可以从过程空间的数据源中自动发现。

    下图是过程空间管理系统的组件。

    关于这些组件,它还应该为组件的发现提供自动化支持。特别是,随着更多信息在企业中变得可用,它必须支持过程空间组件的增量发现和演化。

    过程空间分析组件如上图所示,PSMS提供了几个相互关联的组件,用于分析、查询和监控过程空间中的过程执行,其中一些组件是由传统工作流管理系统提供的几代组件。

    PSMS系统允许信息由不同的信息系统独立管理,并在这些系统的集合上提供一套新的服务。特别是,希望支持以下分析任务:浏览、查询和搜索引擎,监控和跟踪引擎,符合性验证引擎,模型管理引擎,过程空间探索和可视化工具。

     

    5.4 过程挖掘

    为了分析过程执行数据,查询完成的业务过程的执行日志(即过程挖掘)在研究中不断受到关注。过程挖掘是简化过程查询并使用查询信息半自动化,以便在实际过程、过程数据和过程模型之间轻松建立联系。过程挖掘包含过程分析,并通过对过程执行的更全面的见解来增强它:过程挖掘技术可用于通过重放用于发现过程模型的执行跟踪来识别瓶颈和临界点,并用定量信息发丰富所发现的模型。

    特别是,过程挖掘通过使用过程建模/分析、机器学习和数据挖掘技术从事件日志中提取知识,有助于发现和改进真实的过程。这些方法的主要关注点是从信息系统组件的执行日志中逆行工程业务过程模型的定义。

    过程挖掘的挑战包括:

    1.挖掘隐藏和重复的任务:过程挖掘的基本假设之一是每个事件都在日志中注册。因此,很难找到未记录的任务信息。

    2.循环:在一个过程中,可能会多次执行同一个任务。

    3.时态属性:时态元数据(例如事件时间戳)可以用于向过程模型添加时间信息,或者用于提高所发现的过程模型的质量。

    4.挖掘不同的视角:理解过程日志的范围和细节是有挑战性的,尤其是因为他是主观的,取决于过程分析师的视角。

    5.处理噪音和不完整性:日志可能包含噪音(例如错误记录的信息)并且可能是不完整的(例如日志不包含足够的信息来导出该过程)。

    6.从异构来源收集数据:在现代企业中,关于过程执行的信息分散在几个系统和数据源中。

    7.可视化技术:它有助于以人们在过程中实际获得洞察力的方式呈现过程挖掘的结果。

    8.Delta分析:用于比较两种过程模型,说明差异。

     

    过程挖掘由三种类型:

    a.发现:这项技术获取一个事件日志,并在不使用任何先验信息的情况下生成一个模型。

    b.一致性:在这项技术中,现有的过程模型与同一过程的事件日志进行比较。一致性检查可用于检查日志中记录的现实是否符合模型,反之亦然。

    c.增强:这种技术可以用来扩展或改进现有的过程模型,使用一些事件日志中记录的关于实际进程的信息。在这种情况下,可以以识别两种类型的增强:修复:用来修改模型以更好地反映现实;扩展,用来通过将过程模型与日志相互关联来为过程模型添加新的视角。

     

    过程挖掘和数据挖掘虽然有许多共通的方面,但是它们在做什么和在哪里有用都有根本的区别。

    5.5 分析过程数据中的交叉(横切)方面

    5.6 业务工件的起源和演化

    起源是指一个对象的记录历史(例如文档、数据和资源)或对象生命周期中过程的文档,它跟踪对象进化和派生的步骤。

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