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  • 统计研究中,需要搜集大量数据并对其进行加工整理,大多数情况下数据...根据统计学知识,集中趋势指平均数,是一组数据中有代表值,这些数值趋向于落在数值大小排列的数据中心,被称为中心趋势度量。最常用...

    在统计研究中,需要搜集大量数据并对其进行加工整理,大多数情况下数据都会呈现出一种钟形分布,即各个变量值与中间位置的距离越近,出现的次数越多;与中间位置距离越远,出现的次数越少,从而形成了一种以中间值为中心的集中趋势。这个集中趋势是现象共性的特征,也是现象规律性的数量表现。

    根据统计学知识,集中趋势指平均数,是一组数据中有代表性的值,这些数值趋向于落在数值大小排列的数据中心,被称为中心趋势度量。最常用的中心趋势度量有算术平均数、几何平均数、调和平均数、众数和中位数。

    均值是一组数据的算术平均,它利用了全部数据信息,是概括一组数据最常用的一个值。

    众数是一组数据中出现次数最多的变量值,它用于对分类数据的概括性度量,其特点是不受极端值的影响,但它没有利用全部数据信息,而且还具有不唯一性。一组数据可能有众数,也可能没有众数;可能有一个众数,也可能有多个众数。

    中位数是一组数据按大小顺序排序后处于中间位置上的变量,它主要用于对顺序数据的概括性度量。

    算术平均值

    算术平均值(arithmetic mean)也被称为平均值(average)。在实际应用中,平均值大部分都是指算术平均值,算术平均值是集中趋势中最主要的测度值。根据数据类型不同,可将算术平均值分为非组数据的算术平均值和组数据的算术平均值。

    使用AVERAGE函数求算术平均值

    函数语法:AVERAGE(number1, [number2], ...)

    AVERAGE函数语法具有下列参数(参数:为操作、事件、方法、属性、函数或过程提供信息的值):

    ● number1:必需。要计算平均值的第一个数字、单元格引用或单元格区域。

    ● number2, ...:可选。要计算平均值的其他数字、单元格引用或单元格区域,最多可包含255个。

    用SUMPRODUCT求组数据的算术平均值

    SUMPRODUCT函数将数组间对应的元素相乘,并返回乘积总和,然后再除以总数,从而得到平均值。

    函数语法:SUMPRODUCT(array1, array2, array3, ...)

    ● array1, array2, array3, ...:为2到255个数组,其相应元素需要进行相乘并求和。

    ● 数组参数必须具有相同的维数,否则函数SUMPRODUCT返回错误值“#VALUE! ”。

    ● 函数SUMPRODUCT把非数值型的数组元素作为0处理。

    几何平均值

    几何平均值(geometric mean)是日常生活中很常见的度量平均值的统计方法,在计算增长率、收益率、等比数列或对数时常被使用,比较不受极端值影响,但数据不可以是零和负数,而且有开口组时无法计算。

    几何平均值是所有样本(个数记为n)数值乘积的n次方根,几何平均值公式为

    4956e3161fe5b9ca6051c11f14100db4.png

    GEOMEAN函数,可用来求非组数据的几何平均值。

    函数语法:GEOMEAN(number1, number2, ...)

    ● number1, number2, ...:是用于计算平均值的1到255个参数,也可以不使用这种用逗号分隔参数的形式,而用单个数组或对数组的引用。

    调和平均值

    调和平均值表示所有数据倒数的算术平均数的倒数。n个变量X1, X2, X3, , Xn的调和平均值的计算公式为

    cf91b9c2ce7a71b504d029b276d9e3f1.png

    调和平均值适用于对调和级数的数据求平均值(分子固定),不可有数值为0的数据,最好也不要有小于1且接近0的数据,而且有一组正值数据属于开口组时无法计算。

    HARMEAN函数计算调和平均值。

    函数语法:HARMEAN(number1, number2, ...)

    ● number1, number2, …:是用于计算平均值的1到255个参数,也可以使用单个数组或对数组的引用,而不使用这种用逗号分隔参数的形式。

    众数

    众数(mode)是一组数据中出现次数最多的那个变量值,通常用Mo表示。众数具有普遍性,在统计实践中,常利用众数来近似反映社会经济现象的一般水平。例如,说明某次考试学生成绩最集中的水平,说明城镇居民最普遍的生活水平,等等。

    众数的确定要根据掌握的资料而定。未分组数据众数的确定比较容易,即在一组数列或单项数列中,出现次数最多的变量值就是众数。

    组数据的众数确定比较复杂。首先要确定众数所在的组,若为等距数列,次数最多的那个组就是众数所在组;若为异距数列,需将其换算为次数密度(或标准组距次数),换算后次数密度最多的一组即为众数所在组。然后按公式近似求出众数。公式如下:

    adddca8476530c0903ee7d63e2d81684.png

    其中,L为众数所在组的下限;fm为众数所在组的次数;fm-1为众数所在组前一组的次数;fm+1为众数所在组后一组的次数;c为众数所在组的组距宽度。

    MODE函数计算非组数据的众数。

    函数语法:MODE(number1, number2, ...)

    ● number1, number2, ...:是用于计算众数的1到255个参数,也可以不用这种用逗号分隔参数的形式,而选择用单个数组或对数组的引用。

    中位数

    在统计学中,中位数(median)是一组数据按大小顺序排列后,处于中间位置的数值,通常用Me表示。其定义表明,中位数就是将全部数据均等地分为两半的那个变量值,其中的一半数值小于中位数,另一半数值大于中位数。中位数是一个位置代表值,因此它不受极端变量值的影响。

    对于包含n个数值的未分组数据资料,需先将各变量值按大小顺序排列,按公式(n+1)/2确定中位数的位置。当一个序列中的项数为奇数时,则处于序列中间位置的变量值就是中位数。当一个序列的项数是偶数时,则应取中间两个数的中点值作为中位数,即取中间两个变量值的平均数为中位数。

    根据单项数列资料确定中位数与根据未分组资料确定中位数方法基本一致。区别是:根据单项数列资料确定中位数要先计算各组的累积次数(或频数),再根据累积次数确定中位数的位置,并对照累积次数确定中位数。

    根据组距数列资料确定中位数时,先要创建累积频率分布表,根据其确定数据的中位数对应的观测值位置,然后运用插值法按比例推算出中位数。公式如下:

    c84e92e442929d64b91bd23439651abc.png

    其中L为中位数所在组的下限,sm-1为中位数所在组前一组止的累积频数,fm为中位数所在组的频数,i为中位数所在组的组距。

    Excel提供了MEDIAN函数求解非组数据的中位数。

    函数语法:MEDIAN(number1, number2, ...)

    ● number1, number2, ...:是要计算中位数的1到255个数字。

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  • 数据分析统计学基础之数据的趋势

    千次阅读 2019-05-15 18:01:25
    数据的趋势 一.数据的集中趋势 ...  平均数为集中趋势的最常用测度值,目的是确定一组数据的均衡点。用平均数表示一组数据的情况,有直观、简明的特点,所以在日常生活中经常用到,如平均的速度...

    数据的趋势

    一.数据的集中趋势

      集中趋势又称“数据的中心位置”、“集中量数”等。它是一组数据的代表值.数据的集中趋势就是一组数据向数据的中心值靠拢的程度。

      集中趋势是统计学中的重要统计分析指标,常用的有平均数中位数众数等。

    1.1平均数

      平均数为集中趋势的最常用测度值,目的是确定一组数据的均衡点。用平均数表示一组数据的情况,有直观、简明的特点,所以在日常生活中经常用到,如平均的速度、平均的身高、平均的产量、平均的成绩等。

      不是所有类型的资料都能使用平均数。平均数适合用于数值型数据,不能用于分类数据和顺序数据。

    1.1.1 算术平均数

    一组样本的和除以该样本的数量,记作
    xˉ=x1+x2++xnn {\bar {x}}={\frac {x_{1}+x_{2}+\cdots +x_{n}}{n}}
      在实际工作中,很少使用算术平均数,因为并不准确,特别是有异常值存在的时候,受极值的影响较大.

    1.1.2 加权算术平均数

    是具有不同权重的数据的算术平均数,记作
    xˉ=x1f1+x2f2++xnfnf1+f2++fn=xff \bar{x}=\frac{x_1f_1+x_2f_2+···+x_nf_n}{f_1+f_2+···+f_n}=\frac{\sum xf}{\sum f}
    式中f代表各做变量值出现的频数。
    例如,在一次分析城市出行路线的项目中,可以根据小区的户数或人数来赋予相对应的权重,根据权重可以在生成图时给于不同的颜色以区分哪条路出行人数较多。

    1.1.3 几何平均数

    n个数据相乘后开 n 次方。记作:
    (i=1nxi)1n=x1x2xnn {\displaystyle \left(\prod _{i=1}^{n}x_{i}\right)^{\frac {1}{n}}={\sqrt[{n}]{x_{1}x_{2}\cdots x_{n}}}}
      几何平均数多用于计算平均比率和平均速度。如:平均利率、平均发展速度、平均合格率等。使用场合较少。

    1.2 众数

      众数是在一组数据样本中,出现次数最多的数。一组数据可以有多个众数,也可以没有众数。它主要用于定类(品质标志)数据的集中趋势

    特点:①不受极值影响 ;②只有在数据量大的时候才有意义

    1.3 分位数

      定义:分位数(Quantile),亦称分位点,是指将一个随机变量的概率分布范围分为几个等份的数值点,常用的有中位数(即二分位数)、四分位数、百分位数等。在箱型图中使用较多。
    在这里插入图片描述

    分位数意义:
      表示了在这个样本集中从小至大排列之后小于某值的样本子集占总样本集的比例,可以利用概率分布来为我们确定当数据有序分布后处于某个特殊位置的数值,再利用其为我们达到选择,筛选,修正等目标。(来自知乎回答:OrionTheStar)。

      人们经常会将数据划分为4个部分,每一个部分大约包含有1/4即25%的数据项。这种划分的临界点即为四分位数。它们定义如下:

    • Q1=第1四分位数,即第25百分位数;
    • Q2=第2四分位数,即第50百分位数;
    • Q3=第3四分位数,即第75百分位数。

    四分位数的计算:
    首先确定四分位数的位置:

    Q1的位置= (n+1) × 0.25
    Q2的位置= (n+1) × 0.5
    Q3的位置= (n+1) × 0.75
    n表示项数

    实例1
    数据总量: 6, 47, 49, 15, 42, 41, 7, 39, 43, 40, 36
    由小到大排列的结果: 6, 7, 15, 36, 39, 40, 41, 42, 43, 47, 49
    一共11项
    Q1 的位置=(11+1) × 0.25=3, Q2 的位置=(11+1)× 0.5=6, Q3的位置=(11+1) × 0.75=9
    则 Q1 = 15,Q2 = 40,Q3 = 43

    二、数据的离中趋势

    2.1 极差

    指一组数据中最大值与最小值之差。
    d=maxmin d=max-min
      在实际中,极差常用来检查产品质量。在正常生产条件下,极差在一定范围内波动,若极差超过给定的范围,就说明有异常情况出现。

    2.2 四分位距

      四分位距是上四分位数与下四分位数之差。四分位距通常是用来构建箱形图,以及对概率分布的简要图表概述。
    公式:
    IQR=Q3Q1 IQR = Q3 − Q1
    意义:反应数据中间部分各变量值的最大值和最小值的差距。

    2.3 平均差

      平均差是总体各单位标志对其算术平均数的离差绝对值的算术平均数。它综合反映了总体各单位标志值的变动程度。平均差越大,则表示标志变动度越大,反之则表示标志变动度越小。

      平均差是反应各标志值与算术平均数之间的平均差异

    MD=xxˉNMD=\frac{\sum|x-\bar{x}|}{N}

    2.4 方差

      方差是和中心偏离的程度,用来刻画数据的波动性和稳定性(即这批数据偏离平均数的大小)并把它叫做这组数据的方差,记作S².

    方差的計算公式为:

    s2=i=1N(XiXˉ)2Ns^2=\frac{\sum_{i=1}^N(X_i-\bar{X})^2}{N}

      当数据分布比较分散(即数据在平均数附近波动较大)时,各个数据与平均数的差的平方和较大,方差就较大;当数据分布比较集中时,各个数据与平均数的差的平方和较小。因此方差越大,数据的波动越大;方差越小,数据的波动就越小。

    2.5 标准差

      标准差(Standard Deviation) ,中文环境中又常称均方差,是离均差平方的算术平均数的平方根,用σ表示。标准差是方差的算术平方根。标准差表示的就是样本数据的离散程度。平均数相同的两组数据,标准差未必相同。

      意义:由于方差是数据的平方,与检测值本身相差太大,人们难以直观的衡量,所以常用方差开根号换算回来这就是我们要说的标准差。

      方差是实际值与期望值之差平方的平均值,而标准差是方差的算术平方根。

    2.6 离散系数

      离散系数又称变异系数,是统计学当中的常用统计指标。离散系数是测度数据离散程度的相对统计量,主要是用于比较不同样本数据的离散程度。离散系数大,说明数据的离散程度也大;离散系数小,说明数据的离散程度也小。
    公式:

    V=Sxˉ×100 V=\frac{S}{\bar{x}}\times 100%
      当进行多组数据进行比较时,如果度量单位与平均数相同,就可以直接利用标准差比较;但是单位或平均数不同是,而要采用标准差与平均数的比值,即离散系数来比较。
    意义:①.去量纲,消除单位的影响
       ②可以比较多组数据的波动程度,比如第一天抓取的数据和第二天抓取的数据做比较
       ③数值越小代表相对来说越稳定

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  • 描述数据常用的4个指标平均值: 含义:表示一组数据集中趋势的量数,是指在一组数据中所有数据之和再除以这组数据的个数。它是反映数据集中趋势的一项指标。 计算:sum(数据值)/n (n为数据集大小)使用:能够反应...

    一.什么是描述统计分析

    将一系列复杂的数据减少到几个能起到关键作用的数据,用这些有代表性的数字来代表数据集。(关键点就在于找到关键的数据来描述数据集的整体情况)

    二.描述数据常用的4个指标

    1. 平均值:
    • 含义:表示一组数据集中趋势的量数,是指在一组数据中所有数据之和再除以这组数据的个数。它是反映数据集中趋势的一项指标。
    • 计算:sum(数据值)/n (n为数据集大小)
    • 使用:能够反应数据的一般情况
    • 缺点:对异常值不敏感,对于有异常数据的数据集不能反应数据的整体情况

    2.四分位数

    • 含义:四分位数(Quartile)也称四分位点,是指在统计学中把所有数值由小到大排列并分成四等份,处于三个分割点位置的数值
    • 计算:先求中位数,然后求下四分位数上四分位数
    • 使用:一般使用箱线图表示四分位数;四分位数可以反应数据的整体情况,也可以识别可能的异常值,常常用于比较不同类别数据的整体情况(如 工资水平与工作年限的箱线图)
    • 箱线图:

    cacb56a05ef79581db193a90f7dd18c2.png
    箱线图
    • 异常值检测:

    11296483ad3914eccf7f233d5650a881.png
    异常值检测

    3.标准差:

    • 含义:标准差(Standard Deviation) ,是离均差平方的算术平均数的平方根,用σ表示。
    • 计算:

    标准差=波动大小

    (数据集

    ;平均值

    方差=

    标准差

    =
    • 使用:用来描述数据集的离散程度即数据集的波动大小,反应数据集的稳定性,但是如果两个数据集值差别过大,那么就无法比较(可以用到变异系数)
    • 注意:标准差的单位与数据集的计算单位相同; 标准差并非越小越好,不同的业务场合标准差的要求不同。(如,对于工厂生产零件尺寸标准差越小越好,但是如果某个公司的工资水平就并非越小越好,职位级别不同工资的波动应该比较大)

    4.标准分

    • 含义:表示某个数据值距离平均值多少个标准差,也叫z分数,标准化值;
    • 计算:

    数据集 {

    };

    平均值

    标准差

    标准分

    • 使用:标准分数是一种不受原始测量单位影响的数值。其作用除了能够表明原数据在其分布中的位置外,还能对未来不能直接比较的各种不同单位的数据进行比较。如比较各个学生的成绩在班级成绩中的位置或比较某个学生在两种或多种测验中所得分数的优劣
      标准分:

    9e86e3ba5f59b9a6e325a908b59afce1.png
    • 举例:标准分数在标准化考试统计分析中有重要的作用
      例如:某同学 数据考了95分,语文80分,全班数学的平均值为85分,语文平均值为70分,且已知数学的标准差为10,语文的标准差为5; 问该同学的哪门课比较好?
      只使用原始分是有弊端的,只看原始分 数学成绩高于语文成绩,但是也要看班级考试的各科的整体情况才能决定;
      数学的标准分为1 语文的标准分为2,即数学比团体平均分高出了1个标准差,语文比团体平均分搞出来2个标准差,这样看语文成绩更好。

    5. 变异系数:能比较不同数据集的波动大小

    • 含义:当需要比较两组数据离散程度大小的时候,如果两组数据的测量尺度相差太大,或者数据量纲的不同,直接使用标准差来进行比较不合适,此时就应当消除测量尺度和量纲的影响,而变异系数可以做到这一点,它是原始数据标准差与原始数据平均数的比。
    • 计算:标准差除以数据集的平均值。
    • 使用:

    优点:比起标准差来,变异系数的好处是不需要参照数据的平均值。变异系数是一个无量纲量,因此在比较两组量纲不同或均值不同的数据时,应该用变异系数而不是标准差来作为比较的参考。

    缺点:1. 当平均值接近于0的时候,微小的扰动也会对变异系数产生巨大影响,因此造成精确度不足。
    2. 变异系数无法发展出类似于均值的置信区间的工具。(暂时不理解)

    三.电商婴儿购买数据字段了解

    ​ 数据集:https://tianchi.aliyun.com/dataset/dataDetail?dataId=45

    四.头脑风暴

    根据数据集可以分析哪些业务问题

    1. 每年的不同季节 不同种类婴儿用品的销售情况

    可使用字段:cat_id cat1_id buy_mount day

    2. 同一年龄段宝宝购买同种类商品的购买情况:如新生儿宝宝 购买 纸尿裤 的品牌 国家 价格情况

    可使用字段:age cat_id property

    3. 不同年龄段宝宝购买某种类商品情况:如随着婴儿年龄增大 购买玩具类商品会增多,纸尿裤,辅食类的会减少

    可使用字段:age cat_id

    4.同年龄段男宝宝与女宝宝的购物差异 男宝宝购买的玩具更多偏向于运动这些玩具如车,枪 女宝宝更多偏向于手工,玩偶 等.

    可使用字段:age gender cat_id property

    描述统计信息值

    1.用户每天下单次数的平均值

    2.用标准差比较 用户在各个年份同一月份下单总数的波动程度

    3.宝宝年龄的平均值 以及 宝宝年龄的箱线图

    4.不同年份某种分类商品的销售的标准差

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  • 二、常用的描述统计指标1、平均值平均值,表示一组数据集中趋势的量数,是指在一组数据中所有数据之和再除以这组数据的个数。平均值的缺点:对异常值不敏感。2、四分位数四分位数,是指在统计学中把所有数值由小到大...

    一、什么是描述统计分析

    描述统计学简单来说就是将一系列复杂的数据,减少为几个能起到描述作用的数字。用这些有代表性的数字,来代表数据集的特征,描述数据集的整体情况。

    二、常用的描述统计指标

    1、平均值

    平均值,表示一组数据集中趋势的量数,是指在一组数据中所有数据之和再除以这组数据的个数。

    平均值的缺点:对异常值不敏感。

    2、四分位数

    四分位数,是指在统计学中把所有数值由小到大排列并分成四等份,处于三个分割点位置的数值。它是一组数据排序后处于25%和75%位置上的值。四分位数是通过3个点将全部数据等分为4部分,其中每部分包含25%的数据。

    当数据集有异常值时,四分位数中的中位数比平均值更能反映数据集中趋势的真实情况。

    可以利用四分位数可以画箱线图,箱线图有两个常见作用:1)对不同数据集进行比较;2)识别可能的异常值(异常值,是数据集中一个或多个非常大或非常小的值)。

    c4cd3b1c9f628ef559bd3a3486df5d41.png
    箱线图

    3、标准差

    标准差,反映的是数据波动大小(离散程度、变异性)的情况,是偏离平均值的幅度。标准差的单位跟数据集的单位是一样的。

    标准差的缺点:如果两个数据集差别比较大,那么就无法比较,但变异系数可以弥补这一点。

    4、标准分

    标准分,表示某个数值距离平均值有多少个标准差

    计算标准分:标准分=(数值-平均值)/标准差

    三.熟悉数据集

    1.熟悉表中字段

    3ecf03a9e4cfafc220e58041edab55b9.png
    表1

    1a0615e4638bf4148e50e5a45e9d95e5.png
    表2

    2.利用EXCEL函数,对表1中的字段‘购买数量’进行常用统计指标分析如下:

    9b9b121f00c2a9e34ad74fd846fa7ba2.png

    3.对数据集熟悉后,希望分析出以下问题

    1)哪些品类商品销售比较好?可以从“商品一级类别”“商品二级类别”“购买数量”几个字段去分析。

    2)商品销量是否有季节性的影响?可以从“商品一级类别”“商品二级类别”“购买数量”“购买时间”几个字段去分析。

    3)不同年龄段的孩子消费的商品品类有什么特点?可以从“商品一级类别”“商品二级类别”“购买数量”“出生日期”几个字段去分析。

    4)不同性别的孩子,对商品品类是否有偏好?可以从“商品一级类别”“商品二级类别”“购买数量”“性别”几个字段去分析。

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  • 计算刻画集中趋势的描述统计量正是要寻找能够反映数据一半水平的“代表值”或“中心值”。均值(mean)是一种最常用的“代表值”或“中心值”,又称为“算数平均数”,在统计学中有重要的地位,反映了某变量所有取值的...
  • 2、集中趋势分析,就是用一个代表值或典型值对一组数据的一般水平进行反映,或是对这组数据向这个代表值或典型值集中情况进行反映。由于集中趋势分析对大量数据的共性进行了科学抽象,能够对被研究对象在具体条
  • 集中趋势指标包括极差、平均差、标准差 极差:相距最远两个点之间距离,体现数据内部最大差异状况。 平均差:一组数据各项与平均值之间平均差异。平均差=(每个数据项-均值)后相加除以数据个数,平均差...
  • 数据集中趋势统计研究中,需要搜集大量数据并对其进行加工整理,大多数情况下数据都会呈现出一种钟形分布,即各个变量值与中间位置距离越近,出现次数越多;与中间位置距离越远,出现次数越少,从而形成了...
  • ##数据集中趋势的度量 平均数:容易受极端值影响 中位数:不受极端值影响 众数:不受极端值影响;当数据具有明显的集中趋势时,代表性好 百分位数 ##数据离散趋势的度量 方差 标准差 极差 变异系数:标准差与平均数...
  • R语言描述性统计

    千次阅读 2018-10-07 21:47:41
    描述性统计分析包括对数据的集中趋势、离散程度以及分布进行分析。 集中趋势统计量: 均值(Mean)、中位数(Median)、众数(Mode)、百分位数 离散趋势统计量:标准差(sd)、方差(var)、极差(range)、变异系数(CV)、...
  • 统计

    2019-02-28 18:46:22
    均值能衡量集中趋势,但是不能代表每个数。 方差:集合中每个数到均值距离绝对值平方,再求和取平均。 这些点离中间有多远 14.样本方差 若选取样本分布不合理,样本方差通常会小于总体方差, 无偏方差 /n-1 15....
  • ##数据集中趋势的度量 平均数:容易受极端值影响 中位数:不受极端值影响 众数:不受极端值影响;当数据具有明显的集中趋势时,代表性好 百分位数 ##数据离散趋势的度量 方差 标准差 极差 变异系数:标准差与平均数...
  • 网上会展在一段时间里高速集中的宣传和造势,不仅促使实地参展企业同时参加网交会,亦带动大量因受时间和空间限制外地企业参加网络展。使得网上会展线上线下都被企业关注,吸引企业上 网进行产品供求信息...
  • 第二十章 数据的分析 ------构建知识体系;1整理归纳本章所学知识,形成知识网络结构 2会求出一组数据的平均数中位数和众数... 数据的集中趋势相关知识 1我们常用哪三个统计中刻画数据特征的量来表示数据的集中趋势 21
  • 1.集中趋势集中趋势即用一个数据来表示整个数据集,反映了一组数据中心点位置所在1.1分类数据众数 mode,样本中出现次数最多数,可能有多个,如果所有的数据都只出现1次,可以认为不存在众数,也可以认为所有...
  • 数据分析基础 - 统计学

    千次阅读 2019-09-03 23:20:44
    1. 集中趋势与离散趋势 ...常用的统计量指标有算数均数、几何均数、中位数和百分位数。 1)算数均数:即为均数,用以反映一组呈对称分布的变量值在数量上的平均水平。 2)几何均数:常用以反映一...
  • 集中趋势分析——中心趋势的数值度量反映一组数据向某一位置聚集的趋势,主要的统计量有均数(mean)、中位数(median)、众数(mode)、总和(sum)以及分位数。均数适用于正态分布和对称分布的数据,中位数适用于...
  • 平均数是表示一组数据集中趋势的量数,它是反映数据集中趋势的一项指标。一组数据少则几十,多则上千,甚至于过百万,“由于我们的思维不能思考所有的数据”,需要选取一个合适的代表值表达一组数据的特征。平均数便...
  • 一、算数平均值1、平均值的作用平均数是表示一组数据集中趋势的量数,它是反映数据集中趋势的一项指标。一组数据少则几十,多则上千,甚至于过百万,“由于我们的思维不能思考所有的数据”,需要选取一个合适的代表值...
  • 平均数、中位数、众数都是度量一组数据集中趋势的统计量。所谓集中趋势是指一组数据向某一中心值靠拢的倾向,测度集中趋势就是寻找数据一般水平的代表值或中心值。而这三个特征数又各有特点,能够从不同的角度提供...
  • 一、相同点 平均数、中位数和众数这三个统计量的相同之处主要表现在:都是来描述数据集中趋势的统计量;都可用来反映数据的一般水平;都可用来作为一组数据的代表。众数、中位数、平均数之间的相同点和不同点及意义 ...
  • 平均数、中位数和众数异同:一、相同点平均数、中位数和众数这三个统计量的相同之处主要表现在:都是来描述数据集中趋势的统计量;都可用来反映数据的一般水平;都可用来作为一组数据的代表。二、不同点它们之间的...
  • 平均数(average) 又叫集中趋势量数,是能够最好地代表一组数据的数值。 平均数一般有3种形式:均值,中位数,众数。 均值(mean):所有数值总和除以数值个数。 (1+2+3+4+5)/5 = 3 均值为3 均值...
  • 按产量计算2000年电子式表在单相电能表中仅占1/10,而根据中国电工仪器仪表行业的统计资料计算,2002年电子式表已占31%,达2859万只。 我国2002年已安装AMR达278万单元,其中江苏约100万单元[8]。生产AMR相关产品...

空空如也

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代表数据集中趋势的统计量