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  • 令牌代表什么
    千次阅读
    2020-07-22 11:55:20

    在计算机身份认证中是令牌(临时)的意思,在词法分析中是标记的意思.

    Token, 令牌,代表执行某些操作的权利的对象

    访问令牌(Access token)表示访问控制操作主体的系统对象

    邀请码,在邀请系统中使用

    Token, Petri 网(Petri net)理论中的Token

    密保令牌(Security token),或者硬件令牌,例如U盾,或者叫做认证令牌或者加密令牌,一种计算机身份校验的物理设备

    会话令牌(Session token),交互会话中唯一身份标识符

    令牌化技术 (Tokenization), 取代敏感信息条目的处理过程

    token或者说令牌到底是什么东西,有什么作用,为什么token的中文翻译是“令牌”?

     

            在OAuth协议中,token是在输入了用户名和密码之后获取的,利用这个token你可以拥有查看或者操作相应的资源的权限。你有这些权限,是因为服务器知道你是谁(authentication)以后赋予你的,所以token这个东西,其实就是你的一个“代表”,或者说完全能代表你的“通行证”。

    在web中,可以通过

    var userAgent = window.navigator.userAgent;
     

    获取到token。

     

    登录令牌 Token 介绍

    Token值介绍 
    token 值: 登录令牌.利用 token 值来判断用户的登录状态.类似于 MD5 加密之后的长字符串. 
    用户登录成功之后,在后端(服务器端)会根据用户信息生成一个唯一的值.这个值就是 token 值. 
    基本使用: 
    在服务器端(数据库)会保存这个 token 值,以后利用这个 token 值来检索对应的用户信息,并且判断用户的登录状态. 
    用户登录成功之后,服务器会将生成的 token 值返回给 客户端,在客户端也会保存这个 token 值.(一般可以保存在 cookie 中,也可以自己手动确定保存位置(比如偏好设置.)). 
    以后客户端在发送新的网络请求的时候,会默认自动附带这个 token 值(作为一个参数传递给服务器.).服务器拿到客户端传递的 token 值跟保存在 数据库中的 token 值做对比,以此来判断用户身份和登录状态. 
    判断登录状态: 
    如果客户端没有这个 token 值,意味着没有登录成功过,提示用户登录. 
    如果客户端有 token 值,一般会认为登录成功.不需要用户再次登录(输入账号和密码信息). 
    token 值扩展: 
    token 值有失效时间: 
    一般的 app ,token值得失效时间都在 1 年以上. 
    特殊的 app :银行类 app /支付类 app :token值失效时间 15 分钟左右. 
    一旦用户信息改变(密码改变),会在服务器生成新的 token 值,原来的 token值就会失效.需要再次输入账号和密码,以得到生成的新的 token 值. 

    唯一性判断: 每次登录,都会生成一个新的token值.原来的 token 值就会失效.利用时间来判断登录的差异性.

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  • Windows 令牌窃取

    千次阅读 2022-03-11 17:06:25
    简介 Window 令牌是windows访问控制模型中的重要组成部分,主要用来对线程操作安全对象时...访问令牌 (Access Token) 代表访问控制操作主体的系统对象。(本文主要讲 Windows 的 AccessToken) 密保令牌 (Security Token

    简介

    Window 令牌是windows访问控制模型中的重要组成部分,主要用来对线程操作安全对象时对身份权限进行识别,获得了令牌,就可以在不提供密码或其他凭证的情况下访问网络和系统资源。这些令牌将持续存在于系统中 (除非系统重新启动)。

    令牌的最大特点是随机性和不可预测性,一般的攻击者或软件都无法将令牌猜测出来。令牌一般分为以下几种:

    • 访问令牌 (Access Token) 代表访问控制操作主体的系统对象。(本文主要讲 Windows 的 AccessToken)
    • 密保令牌 (Security Token) 也叫作认证令牌或者硬件令牌,是一种用于实现计算机身份校验的物理设备,例如 U 盾。
    • 会话令牌 (SessionToken) 是交互会话中唯一的身份标识符。

    本片令牌窃取的文章中涉及的是windows 系统中的访问令牌,访问令牌是描述进程或线程的安全上下文的对象(可以理解为web中的Cookie)。令牌中的信息包括与进程或线程关联的用户帐户的标识和特权,用户在成功登录系统之后会生成访问令牌,在正常登录成功之后,点击桌面上的快捷应用均会复制桌面进程的令牌到应用的进程中,每一个进程都有此访问令牌的副本。

    访问令牌又分为主令牌还是模拟令牌。每个进程都有一个主令牌,用于描述与进程关联的用户帐户的安全上下文。默认情况下,当进程的线程与安全对象交互时(例如访问文档内容,查看文件夹内容等),系统将使用主令牌。

    此外,服务器进程的线程可以模拟客户端帐户。模拟允许线程使用客户端的安全上下文与安全对象进行交互,用于标识客户端、客户端的组和客户端的权限可以用来访问网络资源等,(类似与kerberos z中的委派),访问网络资源模拟客户端的线程同时具有主令牌和模拟令牌。

    其他的关于令牌的以及windows 授权相关的知识建议可以首先看一下微软的官方文档:https://docs.microsoft.com/zh-cn/windows/win32/secauthz/about-authorization

    令牌窃取

    令牌窃取和伪造攻击主要针对Kerberos协议。令牌窃取并不是提权,列举令牌只能列出当前用户和比当前用户权限更低用户的令牌,例如当前权限是system或者是administrator,那么我们就可以看到系统中所有的令牌。

    MSF中内置了令牌窃取工具incognito,我们直接使用:

    use incognito
    

    列出可查看的令牌

    list_tokens -u
    

    在这里插入图片描述

    切换令牌

    impersonate_token "令牌名称"
    

    在这里插入图片描述

    使用 drop_token 返回之前的 token

    在这里插入图片描述

    令牌窃取提权的防御措施

    • 为了防止域管理员的令牌被窃取,应该禁止域管理员登录其它主机。如果登录了,使用完后应该及时重启电脑,从而把令牌清除。
    • 及时安装微软推送的补丁
    • 对于来路不明的或者危险的软件,既不要在系统中使用,也不要在虚拟机中使用
    • 对令牌的时效性进行限制,以防止散列值被破解后泄露有效的令牌信息
    • 对于令牌,应采取加密存储及多长验证保护
    • 使用加密链路 SSL/TLS 传输令牌,以防止被中间人窃听

    参考

    https://docs.microsoft.com/zh-cn/windows/win32/secauthz/about-authorization
    http://sh1yan.top/2019/06/09/Windows-Access-Token-Security-Exploration/
    https://cloud.tencent.com/developer/article/1752172
    https://cloud.tencent.com/developer/article/1752172
    https://rootclay.gitbook.io/windows-access-control/access-token

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  • 在网络中传输数据的时候时,为了防止网络拥塞,需限制流出网络的流量,使流量以比较均匀的速度向外发送。令牌桶算法就实现了这个功能,可控制发送到网络上数据的数目,并允许突发数据的发送。

    文章目录

    简介

    在网络中传输数据的时候时,为了防止网络拥塞,需限制流出网络的流量,使流量以比较均匀的速度向外发送。令牌桶算法就实现了这个功能,可控制发送到网络上数据的数目,并允许突发数据的发送。

    令牌桶算法是网络流量整形和速率限制中最常使用的一种算法。大小固定的令牌桶可自行以恒定的速率源源不断地产生令牌。如果令牌不被消耗,或者被消耗的速度小于产生的速度,令牌就会不断地增多,直到把桶填满。后面再产生的令牌就会从桶中溢出。最后桶中可以保存的最大令牌数永远不会超过桶的大小。
    ipt-1
    传送到令牌桶的数据包需要消耗令牌。不同大小的数据包,消耗的令牌数量不一样。

    令牌桶这种控制机制基于令牌桶中是否存在令牌来指示什么时候可以发送流量。令牌桶中的每一个令牌都代表一个字节。如果令牌桶中存在令牌,则允许发送流量;而如果令牌桶中不存在令牌,则不允许发送流量。因此,如果突发门限被合理地配置并且令牌桶中有足够的令牌,那么流量就可以以峰值速率发送。

    lpt-2
    与“令牌桶算法”类似的算法还有“漏桶算法”,这两种算法的主要区别在于“漏桶算法”能够强行限制数据的传输速率,而“令牌桶算法”在能够限制数据的平均传输速率外,还允许某种程度的突发传输。在“令牌桶算法”中,只要令牌桶中存在令牌,那么就允许突发地传输数据直到达到用户配置的门限,因此它适合于具有突发特性的流量。

    在本文中,我们使用 Golong 语言实现一个简单的“令牌桶算法”,或者说是“漏桶算法”更为合适。

    实现

    首先,我们假设令牌桶的放入令牌的速率是恒定的,不考虑流量速率突变的情况。

    package awesomeProject
    
    import (
    	"sync"
    	"time"
    )
    
    // 定义令牌桶结构
    type tokenBucket struct {
    	limitRate int           // 限制频率,即每分钟加入多少个令牌
    	tokenChan chan struct{} // 令牌通道,可以理解为桶
    	cap       int           // 令牌桶的容量
    	muLock    *sync.Mutex   // 令牌桶锁,保证线程安全
    	stop      bool          // 停止标记,结束令牌桶
    }
    
    // NewTokenBucket 创建令牌桶
    func NewTokenBucket(limitRate, cap int) *tokenBucket {
    	if cap < 1 {
    		panic("token bucket cap must be large 1")
    	}
    	return &tokenBucket{
    		tokenChan: make(chan struct{}, cap),
    		limitRate: limitRate,
    		muLock:    new(sync.Mutex),
    		cap:       cap,
    	}
    }
    
    // Start 开启令牌桶
    func (b *tokenBucket) Start() {
    	go b.produce()
    }
    
    // 生产令牌
    func (b *tokenBucket) produce() {
    	for {
    		b.muLock.Lock()
    		if b.stop {
    			close(b.tokenChan)
    			b.muLock.Unlock()
    			return
    		}
    		b.tokenChan <- struct{}{}
    		d := time.Minute / time.Duration(b.limitRate)
    		b.muLock.Unlock()
    		time.Sleep(d)
    	}
    }
    
    // Consume 消费令牌
    func (b *tokenBucket) Consume() {
    	<-b.tokenChan
    }
    
    // Stop 停止令牌桶
    func (b *tokenBucket) Stop() {
    	b.muLock.Lock()
    	defer b.muLock.Unlock()
    	b.stop = true
    }
    

    其中,

    • tokenBucket为令牌桶的结构,包括限制频率、令牌桶容量和通道等;
    • NewTokenBucket为对外提供的创建令牌桶的方法;
    • Start为开启令牌桶的方法;
    • produce为以恒定速率生成令牌的方法,以协程的方式启动;
    • Consume为消费令牌的方法;
    • Stop为停止令牌桶的方法。

    如上述所示,即为令牌桶的简易实现。

    轮子

    实际上,在 Go 语言中已经提供了对令牌桶的支持了,因此不需要我们重复造轮子。
    lpt-3
    更详细的内容,大家可以点击「limiter」进行查看,祝好!


    参考资料

    展开全文
  • Qos令牌桶技术原理

    千次阅读 2021-01-04 12:44:48
    令牌桶概述 配合软件队列使用。 单位是Byte而不是报文的个数,如果一个报文所需的Byte数超过了所剩余的令牌个数,就无法发送,也就是说一个令牌对应一个Byte。 令牌桶可以看作是一个存放一定数量令牌的容器。系统按...

    令牌桶基础

    概述:

    1. 配合软件队列使用。
    2. 单位是Byte而不是报文的个数,如果一个报文所需的Byte数超过了所剩余的令牌个数,就无法发送,也就是说一个令牌对应一个Byte。
    3. 令牌桶可以看作是一个存放一定数量令牌的容器。系统按设定的速度向桶中放置令牌,当桶中令牌满时,多出的令牌溢出,桶中令牌不再增加。
    4. 在使用令牌桶对流量进行评估时,是以令牌桶中的令牌数量是否足够满足报文的转发为依据的。如果桶中存在足够的令牌可以用来转发报文,称流量遵守或符合约定值,否则称为不符合或超标。

    依据令牌桶的令牌注入方式及桶的数量定义了3种令牌桶模型:

    1. 单速单桶双色模型。
    2. 单速双桶三色模型(RFC 2697)。
    3. 双速双桶三色模型(RFC2698)。

    令牌桶术语:
    一、令牌桶模型中可能有单桶或双桶模型,单桶模型中使用的桶称为CBS桶,而双桶单速模型中使用的桶分别称为CBS和EBS桶;双桶双速模型中使用的桶是CBS和PBS:

    1. CBS (Committed Bucket Size):承诺突发尺寸,表示C桶的容量,即C桶瞬间能够通过的承诺突发流量。
    2. EBS (Excess Burst Size): 超额突发尺寸,表示E桶的容量,即E桶瞬间能够通过的超出突发流量。
    3. PBS(Peak Burst Size):峰值突发尺寸,表示P桶的容量,即P桶瞬间能够通过的超出突发流量。

    下文为方便描述将三个令牌桶分别称为C (Committed)桶、E (Excess) 桶和P(Peak)桶。

    二、Tc和Te:分别表示C桶和E桶中的当前令牌数量,单位为个。

    三、信息速率:

    1. CIR (Committed Information Rate):承诺信息速率,向C桶中注入令牌的速率,同时也是C桶允许传输或转发数据的平均速率,单位bit/s。

    2. PIR(peak Information Rate):峰值信息速率,向P桶中注入令牌的速率,同时也是P桶允许传输或转发数据的平均速率,单位bit/s。

    四、色(color):根据桶中当前令牌是否满足数据转发需要而定义的颜色标识,它是模型描述时对分类的数据的颜色定义,将能从桶中取走足量令牌的报文标记为绿色或黄色,而将未能在桶中获得足量令牌的报文,标记为红色。通过命令,如green pass yellow pass red pass,可以设置不同颜色的报文的具体动作。

    一、单速单桶双色模型

    在这里插入图片描述
    桶中令牌以承诺的恒定速率CIR注入,桶大小固定,当注入令牌超出桶的容量后,多余的令牌就被丢弃掉。对于到达的报文,图上图中用B表示报文的大小。

    1. 若B≤Tc,报文被标记为绿色,且Tc减少B。
    2. 若B>Tc,报文被标记为红色,且Tc不减少B。.

    过程描述:
    若桶中有令牌,数据包转发会消耗桶中的令牌,若令牌足量,满足报文转发需要的数量,则报文被标记为绿色,并在桶中取走等量令牌。若待转发报文在桶中得不到足够令牌则标记为红色,桶中令牌不减。

    例如:
    若当前C桶中有2000个令牌,有2份待转发数据报文,大小分别为1500B和800B。假设此期间没有令牌注入,当第一份数据报文和C桶内令牌进行比较时,令牌满足,则第一份报文转发出去,桶中令牌剩余为500个。而第二份报文需要800个令牌,令牌桶中令牌不够,这份报文被标记为红色,不被转发出去,令牌桶中令牌量不变化,单速单桶的模型因其仅以承诺速率CIR注入令牌到C桶,所以C桶中令牌是承诺的令牌。

    消耗C桶令牌的数据报文,其转发速率不会超出CIR,流量图如下:
    在这里插入图片描述
    虚线部分是红色流量,阴影部分是绿色流量。在QoS机制中,只要有提到流量不超出特定速率,则该机制中必内置令牌桶的速率限制模型。

    cir 2000 cbs 50000 ,表示承诺信息速率为2000kbit/s,承诺突发尺寸为50000Byte。报文大小小于50000Byte的都能转发,转发速率最大为2000kbit/s。

    二、单速双桶三色模型

    在这里插入图片描述
    系统按照CIR速率向桶中投放令牌,向C桶注入令牌,若溢出,则E桶令牌增加。

    1. 若Tc<CBS,Tc 增加。
    2. 若Tc=CBS,Te<EBS, Te增加。
    3. 若Tc=CBS,Te=EBS,则都不增加。

    对于到达的报文,用B表示报文的大小。

    1. 若B≤Tc,报文被标记为绿色,且Tc减少B。
    2. 若Tc<B≤Te,报文被标记为黄色,且Te减少B。
    3. 若Te<B,报文被标记为红色,且Tc和Te都不减少。

    过程描述:
    C桶中令牌是承诺部分,系统始终以速率CIR注入令牌,但若前一时刻C桶中令牌没有用光或没有使用(因没有数据转发),则下次注入时会致C桶溢出,过量的令牌并没有被丢掉,定义的E桶就是专门用来装多余的令牌的。所以E桶的大小可在实现中定义得稍大些,可使系统保留前面时刻未用令牌的能力相对增强,可减少令牌因溢出而致的损失。

    报文转发时,先从承诺的C桶中取令牌,如果令牌够,则标记报文为绿色,桶中令牌减少。若C桶中令牌不够(Tc<B), 则继续比较E桶令牌。若E桶令牌够,则标记报文为黄色,否则为红色。

    例如:
    若C桶当前令牌为2000,E桶令牌为1000,待转发数据报文有3份,大小分别为1500B、 800B、 700B,假设3份报文在转发过程中没有令牌注入。根据上面的逻辑,第一份报文同C桶比较,令牌满足,标记为绿色,此时令牌桶C剩余令牌为500,令牌桶E令牌依然为1000。 第二份报文需要800个令牌,C桶承诺部分不够,则使用E桶令牌,E桶部分是累积起来的令牌,第二份报文使用E桶令牌,并标记为黄色,E桶剩余令牌200。第三份报文在C桶和E桶都没有足量的令牌,所以标记为红色。

    双桶模型由于EBS桶的存在,因此流量可以在承诺的CIR速率基础上过量突发,在某时刻速率可以达到很高。由于前一时刻数据量低,令牌没有使用,因此在下一时刻有过量突发所致的流量过高。但虽有过量突发,但流量的平均速率<=CIR。流量图如下:
    在这里插入图片描述
    P1是使用E桶令牌的流量,P3是使用C桶令牌的流量。P2 处没有转发的流量。P1对应黄色流量,P3 对应绿色流量。

    三、双速双桶三色模型

    在这里插入图片描述
    系统按照PIR速率(峰值速率)向P桶中投放令牌,按照CIR速率向C桶中投放令牌:

    1. 当Tp<PBS时,P桶中令牌数增加,否则不增加。
    2. 当Tc<CBS时,C桶中令牌数增加,否则不增加。

    对于到达的报文,用B表示报文的大小:

    1. 若Tp<B,报文被标记为红色。
    2. 若Tc<B≤Tp,报文被标记为黄色,且Tp减少B。
    3. 若B≤Tc,报文被标记为绿色,且Tp和Tc都减少B。

    任何一种模型都做到把流量同令牌桶中的令牌量比对,而打上不同的颜色,并代表不同的分类。如果按令牌量是否足量来决定报文转发,红色代表该类数据没有对应的令牌,而不能被系统转发。黄色代表有对应的令牌,但该令牌不是承诺的令牌(仅取自P桶)。绿色代表该类数据使用的令牌是承诺速率所注入的令牌。

    双速模型并没有像单速模型在实际中应用那么广,它一定程度上解决了单速双桶模型的不足,双速模型引入了PIR,PIR一定要大于CIR。

    过程描述:
    P桶和C桶都是独立注入令牌的,如果桶中令牌溢出,并不会装入到另一个桶里。PIR是峰值速率,CIR是承诺速率,此模型可保证当输入数据的速率超出PIR时,超出部分将被丢弃,而低于PIR部分的报文,高于CIR的部分被标记为黄色,低于CIR部分被标记为绿色。所以待转发的报文先和P桶比较,若P桶令牌不够,则标记为红色,令牌不减。而若P桶令牌够,则继续比较C桶令牌,仅当二者令牌都够时,都做等量相减。

    例如:
    P桶令牌为2000,C桶令牌为1000,待转发报文有3份,大小分别为1500B、800B、400B,第一份报文和P桶比较,令牌够,继续和C桶比较,C桶不够。第一份转发出去,P桶剩余令牌500,C桶令牌没变化,为1000且报文被标记为黄色。第二份报文大小为800,先和P桶比较,因P桶令牌不够而标记为红色,桶内令牌不变。第三份报文先和P桶比较,再和C桶比较。都满足则都减令牌,并标记为绿色,P 桶剩余100, C桶剩余600。

    此模型能解决单速双桶模型中因E桶的原因而致的流量过量突发而引起的速率波动幅度的不确定性,所以对最高的速率做了限制,如果该模型应用在数据转发的场景下,它使实际数据包的转发速率达到PIR,这往往致企业边缘设备流出的报文速率过高,而上游运营商处丢掉超出CIR的部分流量。流量图如下:
    在这里插入图片描述
    P1是超出PIR部分的“红色”流量,P2是黄色”流量,而P3是“绿色”流量。使用双速模型可使流量分为3份,可自定义不同颜色的流量的流行为,可以丢弃或打标记。

    单速双桶和双速双桶模型对比

    在这里插入图片描述
    整理资料来源:《HCIE路由交换学习指南》

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  • Token Bucket 令牌桶算法

    千次阅读 2018-10-16 21:02:27
    令牌桶这种控制机制基于令牌桶中是否存在令牌来指示什么时候可以发送流量。令牌桶中的每一个令牌代表一个字节。如果令牌桶中存在令牌,则允许发送流量;而如果令牌桶中不存在令牌,则不允许发送流量。因此,如果.....
  • 限速之令牌桶理解

    千次阅读 2021-03-11 14:55:17
    背景 在高并发的场景下,我们的优化和保护系统的方式通常有:多级缓存...匀速的产生令牌,往桶里面丢; 每次请求来,看是否有多余的令牌。如果有,获取令牌执行正常业务;如没有,丢包限速。 适用场景 原理 ...
  • 除其他外,“ PatternClass”可以计算排列模式类的基础,反之亦然,对排列进行编码和解码,从令牌传递网络创建自动机,并检查确定性自动机是否可以代表令牌传递网络。 有关“ PatternClass”包含哪些功能的更多详细...
  • 1. 什么是访问令牌 Windows 访问令牌(Access Tokens) 是一个描述进程或线程安全上下文的对像。 令牌中的信息包括与进程或线程关联的用户帐户的标识和特权。当用户登录时,系统通过将用户密码与安全数据库中存储的...
  • 使用JWT结构化令牌

    2021-03-29 13:07:08
    上一篇中提到生成令牌的方式都是默认一个随机字符串。而在结构化令牌这方面,目前用得最多的就是 JWT 令牌了。 JWT结构化令牌 JSON Web Token(JWT)是一个开放标准(RFC 7519),它定义了一种紧凑的、自包含的...
  • Jwt令牌Token生成实践

    千次阅读 2022-01-26 19:51:32
    在使用jwt时,我们可以向jwt令牌中存放我们用户自定义的信息,但是在存放自定义信息时不建议将一些敏感信息存放进去(比如:用户密码,用户手机号,等信息,因为jwt生成的token泄露后,对方可以在jwt网站对该jw
  • 令牌桶算法描述令牌桶这种控制机制基于令牌桶中是否存在令牌来指示什么时候可以发送流量。令牌桶中的每一个令牌代表一个字节。如果令牌桶中存在令牌,则允许发送流量;而如果令牌桶中不存在令牌,则不允许发送流量...

空空如也

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