最近想用R来分析处理数据，但是我的数据格式是xlsx，在网上查找了许多方法，发现有一个xlsx包，可以用来读写excel文件，但是当我加载xlsx包的时候出现一下错误提示：

require(rJava)

载入需要的程辑包：rJava

Error : loadNamespace()里算'rJava'时.onLoad失败了，详细内容：

调用: inDL(x, as.logical(local), as.logical(now), ...)

错误: unable to load shared object 'D:/Program Files/R/R-3.1.1patched/library/rJava/libs/i386/rJava.dll':

LoadLibrary failure:  找不到指定的模块。

于是就去问度娘了：

有以下解决方法，不能保证解决所有这种问题，只能说是把所有可能的解决方法总结了下：

1.电脑没有装java，没有java运行环境；可以到网上下载jre或者安装jdk。

3.还是出现这错误提示，有可能你用的R和java包位数不一致，要么统一32位，要么64位。

java 版本查询 在命令提示符里面输入java -version (中间有空格)可以查看，若是64位的话会出现64bit 否则就是32位http://blog.chinaunix.net/uid-28379399-id-3935045.html

R可以在全局设置里面-general转换32或者64；

4.若是还是不行，在载入rJava包之前，先手动在r环境中设置环境变量

Sys.setenv(JAVA_HOME='F://Program Files (x86)//Java//jdk1.7.0//jre')  里面的路径该成你的

然后在require或者library

我之前从未安装过这些软件包,但我按照以下步骤进行了操作！它花了一点时间,因为它除了你报告的内容之外还给了我各种各样的错误.

最后,我想出了这个：在终端,

pip uninstall h5py

pip install h5py

pip uninstall keras

pip install keras

我在Python中检查导入h5py运行是否为真(第一次,它给了我一个DLL失败.)然后在R中,重新启动后,

install.packages("reticulate")

install.packages("tensorflow")

install.packages("keras")

install.packages("h5py")

devtools::install_github("decryptr/decryptr")

devtools::install_github("decryptr/decryptrModels")

library(keras)

install_keras()

# Check where Python's looked for

reticulate::py_config()

library(decryptr)

library(decryptrModels)

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keras_tjmg

我的sessionInfo()如下：

R version 3.4.1 (2017-06-30)

Platform: x86_64-w64-mingw32/x64 (64-bit)

Running under: Windows >= 8 x64 (build 9200)

Matrix products: default

locale:

[1] LC_COLLATE=English_United States.1252

[2] LC_CTYPE=English_United States.1252

[3] LC_MONETARY=English_United States.1252

[4] LC_NUMERIC=C

[5] LC_TIME=English_United States.1252

attached base packages:

[1] stats graphics grDevices utils datasets methods base

other attached packages:

[1] decryptrModels_0.0.0.9000 decryptr_0.0.1.9000

[3] keras_2.0.8.9001

loaded via a namespace (and not attached):

[1] Rcpp_0.12.13 prettyunits_1.0.2 assertthat_0.2.0

[4] R6_2.2.2 jsonlite_1.5 magrittr_1.5

[7] httr_1.3.1 tfruns_1.0 rlang_0.1.2

[10] progress_1.1.2 curl_2.8.1 whisker_0.3-2

[13] reticulate_1.2.0.9005 tools_3.4.1 purrr_0.2.3

[16] compiler_3.4.1 base64enc_0.1-3 tensorflow_1.4.0.9003

让我知道这是否成功.