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  • Matlab的disp()函数

    万次阅读 多人点赞 2018-01-12 21:46:17
    disp函数会直接将内容输出在Matlab命令窗口中 1.输出字符串: Matlab命令窗口输入如下代码 disp(‘my test’) Matlab命令窗口输出如下 my test 2.输出数字: Matlab命令窗口输入如下代码 test=12; ...

    disp函数会直接将内容输出在Matlab命令窗口中
    1.输出字符串:
    Matlab命令窗口输入如下代码

    disp(‘my test’)

    Matlab命令窗口输出如下

    my test

    2.输出数字:
    Matlab命令窗口输入如下代码

    test=12;
    disp(test)

    Matlab命令窗口输出如下

    3

    3.同时输出字符串和数字:
    Matlab命令窗口输入如下代码

    test=3;
    disp([‘my test=’,num2str(test)])

    Matlab命令窗口输出如下

    my test=3

    展开全文
  • 详细介绍了ABAQUS用户子程序DISP入门实例。有具体的代码及操作步骤,很值得参考。
  • 一开始学习时走了很多弯路,希望你们小走弯路, C#调用Halcon导出的disp_message代码报错 处理方法 可以关注我的CSDN
  • matlab disp()函数

    2020-07-02 00:40:00
    disp函数会直接将内容输出在Matlab命令窗口中 1.输出字符串: Matlab命令窗口输入如下代码 disp(‘my test’) Matlab命令窗口输出如下 my test 2.输出数字: Matlab命令窗口输入如下代码 test=12; disp(test) ...

    disp函数会直接将内容输出在Matlab命令窗口中
    1.输出字符串:
    Matlab命令窗口输入如下代码

    disp(‘my test’)
    

    Matlab命令窗口输出如下

    my test
    

    2.输出数字:
    Matlab命令窗口输入如下代码

    test=12; 
    disp(test)
    

    Matlab命令窗口输出如下

    12
    

    3.同时输出字符串和数字:
    Matlab命令窗口输入如下代码

    test=3; 
    disp([‘my test=,num2str(test)])
    

    Matlab命令窗口输出如下

    my test=3
    
    展开全文
  • Contents求LP问题的基本(可行)解Matlab代码基本原理Matlab代码初始化是否随机生成LP问题还是自己指定LP问题初始化系数矩阵A和b找到初始的基本可行解展示线性规划问题求解线性规划的单纯型法function script_LP()求LP...

    介绍求解LP问题最优解的Matlab代码。

    8d3cb6f4b22d0e181a3e97e24b302e4e.png

    Contents

    • 求LP问题的基本(可行)解Matlab代码

    • 基本原理

    • Matlab代码

    • 初始化

    • 是否随机生成LP问题还是自己指定LP问题

    • 初始化系数矩阵A和b

    • 找到初始的基本可行解

    • 展示线性规划问题

    • 求解线性规划的单纯型法

    function script_LP()

    求LP问题的基本(可行)解Matlab代码

    基本原理

    考虑如下线性规划问题的标准型: max Z= CX s.t. {AX=b,X>=0}

    假定A是m*n阶矩阵,并且A的秩r(A)=m。那么,求解该问题的最优解的的步骤: 

    1. 找到初始的基本可行解;

    2.  判断是否最优;

    3.  非最优时,从一个基本可行解变换到更好的基本可行解(进基、出基、旋转);

    单纯形法的本质上是每次去找更好的顶点(基本可行解),一直找到最优的顶点(基本可行解)为止。

    3e421ce43e26273d5af8de7b11c2f4ac.png

    换句话说,单纯形法的要点包括以下三个部分:

    20b9990d9e275b674f95e0cbe1c441ff.png

    第一部分,可以用之前的求解基本可行解的代码来实现。第二和第三部分,则需要用到LP问题的典式的概念。

    526ea04f1dd9a18f0d73fd7a320586a3.png

    6a9ddd2e39fa7c9a98db3a2a230bac26.png

    27e8fcbd7dbec9ce222fa4ca34affca6.png

    Matlab代码

    初始化

    clc %清屏
    clear all % 清除变量
    close all % 关掉图像窗口
    format rat

    是否随机生成LP问题还是自己指定LP问题

    choose = 0;if choose

    初始化系数矩阵A和b

    m = 3; %矩阵A的行数
    n = 8; %矩阵A的列数% 随机生成一个m*n行满秩矩阵A
    is_opt_flag = 0;
    NumMax = 10; % 矩阵A的最大元素while is_opt_flag==0
    A = randi(NumMax,m,n);if rank(A) ==m
    is_opt_flag=1;endend
    b = randi(NumMax,m,1);
    C = randi(NumMax,n,1);
    [m,n] = size(A);

    找到初始的基本可行解

    idxs = nchoosek(1:n,m); % 所有可能的基阵的下标组合
    count = size(idxs,1); % 所有可能的基阵个数
    have_no_basic_feasible = 1; % 是否有基本可行解
    k = 1;while k <= count && have_no_basic_feasible% 按顺序从A中挑出m列组成B
    BIdx = idxs(k,:);
    B = A(:,BIdx);% 判断B是否构成基阵
    str = [repmat('P%d,',1,m-1) 'P%d'];if det(B) ~= 0% 令XN=0,解方程BXB+NXN=b,计算基本解为XB=B^(-1)b,XN=0;
    X = zeros(1,n);
    XB = B\b; % 基本解的基变量XB
    XN = 0; % 基本解的非基变量XN为0
    X(BIdx)=XB;% 判断是否为基本可行解if sum(XB<0) == 0
    fprintf(['\n=========================================\n1. 列向量' str '能构成基阵.\n'],BIdx); % B不是奇异矩阵,能构成基阵
    fprintf('2. 该基阵对应的初始基本可行解:\n X= [%s].\n\n=========================================\n',rats(X));
    have_no_basic_feasible = 0;endend
    k=k+1;endif have_no_basic_feasible
    fprintf('\n=========================================\n1. 未找到初始的基本可行解.\n');return;end

    else
    A = [1 2 1 0 0;3 2 0 1 0; 0 2 0 0 1];
    b = [30;60;24];
    C = [40;50;0;0;0];
    [m,n] = size(A);
    X = [0;0;30;60;24];
    BIdx = [3,4,5];end

    展示线性规划问题

    disp('系数矩阵A是:')
    disp(A)
    disp('列向量b是:')
    disp(b)
    disp('系数向量c是:')
    disp(C)
    fprintf('\n=========================================\n')
    disp('目标函数f=CX是:')
    str = ['f=' repmat('%dx%d+',1,n-1) '%dx%d.\n'];
    v =[];for j =1:n
    v =[v,C(j),j];end
    fprintf(str,v)
    disp('约束组AX=b是:')
    str = [repmat('%dx%d+',1,n-1) '%dx%d=%d.\n'];for i = 1:m
    v =[];for j =1:n
    v =[v, A(i,j),j];end
    fprintf(str,[v,b(i)])end
    fprintf('\n=========================================\n')
    [X,Z] = simplex(A,b,C,X,BIdx);

    9b335aa58f16f276a0eae0266b70ef11.png

    系数矩阵A是:

    1 2 1 0 0
    3 2 0 1 0
    0 2 0 0 1
    列向量b是:
    30
    60
    24
    系数向量c是:
    40
    50
    0
    0
    0
    =========================================
    目标函数f=CX是:
    f=40x1+50x2+0x3+0x4+0x5.
    约束组AX=b是:
    1x1+2x2+1x3+0x4+0x5=30.
    3x1+2x2+0x3+1x4+0x5=60.
    0x1+2x2+0x3+0x4+1x5=24.
    =========================================

    function [X,Z] = simplex(A,b,C,X,BIdx)

    求解线性规划的单纯型法

    单纯形法的基本原理,可以从不同角度去理解: 

    1)从基本解的角度来理解,就是从一个基本可行解出发,去找另一个更好的基本可行解; 

    2)从典式的角度来理解,就是从一个典式变换到另外一个典式; 

    3)从矩阵运算的角度来理解,就是找初始基本可行解,判断最优(检验数小于0),换基运算(进基、出基、旋转运算)的过程。

    [m,n] = size(A);
    is_opt_flag = 0; % 是否找到最优解
    NIdx = setdiff(1:n,BIdx); % 非基变量下标
    iter_num = 0;while ~is_opt_flag
    B = A(:,BIdx); % 基阵B
    N = A(:,NIdx); % 非基阵N
    CB = C(BIdx); % 基变量对应的系数CB
    CN = C(NIdx); % 非基变量对应的系数CN
    X = zeros(1,n);
    XB = B\b; % 基本解的基变量XB
    XN = 0; % 基本解的非基变量XN为0
    X(BIdx)=XB;
    Z = CB'*XB; % 目标函数值
    iter_num = iter_num+1;
    fprintf('第%d次单纯形迭代,当前的基本可行解:\n X= [%s].\n',iter_num,rats(X));
    sigma = CN'-CB'/B*N; % 非基变量的判别数
    [max_sigma,enter_basic_idx] = max(sigma); % 进基变量下标if max_sigma <=0
    is_opt_flag = 1;
    fprintf('\n=========================================\n找到该问题的最优解:\n X= [%s].\n',rats(X));else
    enter_basic_idx = NIdx(enter_basic_idx);
    dk = (B\b)./(B\A(:,enter_basic_idx)); % 计算ratioif sum(dk<=0) == m
    fprintf('3. 该问题无有界解.\n');return;else
    [d_idx,~] = find(dk>0);
    [~, leave_basic_idx] = min(dk(dk>0));
    leave_basic_idx = d_idx(leave_basic_idx);
    leave_basic_idx = BIdx(leave_basic_idx); % 出基向量下标
    BIdx = union(setdiff(BIdx,leave_basic_idx),enter_basic_idx); % 更新基向量下标
    NIdx = union(setdiff(NIdx,enter_basic_idx),leave_basic_idx); % 更新非基向量下标endendend

    60c4cc93211d703ec07d6eea025de6da.png

    第2次单纯形迭代,当前的基本可行解:

    X= [0 0  30  60  24].
    第2次单纯形迭代,当前的基本可行解:
    X= [0  12  6  36  0].
    第3次单纯形迭代,当前的基本可行解:
    X= [6  12  0  18  0].
    第4次单纯形迭代,当前的基本可行解:
    X= [15 15/2  0  0  9].
    =========================================
    找到该问题的最优解:X= [15  15/2  0  0  9].

    Published with MATLAB® R2015b

    8d3cb6f4b22d0e181a3e97e24b302e4e.png

    展开全文
  • harris角点检测算法,代码可以通过修改sigma, thresh, radius, disp的值控制角点数量。-harris corner detection algorithm, the code can be by modifying the sigma, thresh, radius, disp corner of the value of...
  • 卡尔曼滤波源代码1

    2014-04-25 14:44:08
    卡尔曼滤波源代码 disp('loading example file, 500 samples [11.3kHz] of blues...'); load example; plot(x); pause; disp('Now use the median filter'); disp('p = 3'); plot([x, mfilt1d(x,3)]); pause; ...
  • 求出视差图后,有以下代码 disp.convertTo(disp8u, CV_8U, 255 / (numberOfDisparities*16.)) 255 / (numberOfDisparities*16.) 是为什么?
  • MATLAB中disp的用法

    2020-06-23 22:58:56
    MATLAB中disp函数的用法 1.输出数字 num = 1; disp(num) Matlab命令窗口输入如下代码: 1 2.输出字符串 disp(‘this is string’) Matlab命令窗口输入如下代码: this is string 3.输出数字和字符串 num =...

    MATLAB中disp函数的用法

    1.输出数字

    num = 123;
    disp(num)
    Matlab命令窗口输入如下代码:
    123

    2.输出字符串

    disp(‘this is string’)
    Matlab命令窗口输入如下代码:
    this is string

    3.输出数组

    a=[1 2 3];
    disp(a)
    Matlab命令窗口输入如下代码:
    1 2 3

    展开全文
  • 我们知道,matlab的代码是按行执行的,如果碰到错误行,则程序中断。try..catch可以使得可能出错代码不影响后面代码的继续执行,也可以检查,排查,解决程序的一些错误,增强代码的鲁棒性和可靠性。... disp(a)end...
  • 我正在学习Java,是初学者…请...如代码中所示,main方法中的((A)b).num可以很好地工作,并且输出为预期的100,但是((A)b).disp()以B的方法而不是A的方法输出内容.class A{int num=100;public void disp(){System.out....
  • C#通过调用halcon自带的disp_message会出现异常,现自行实现,验证代码如下: dev_open_window(0, 0, 512, 512, 'black', WindowHandle) disp_message (WindowHandle, '我不是知道显示中文会怎么样', 12, 12, 'red...
  • 你这是显卡驱动问题,我把蓝屏代码都给你,以后在出现蓝屏自己看看行了. 1、0x0000000A:IRQL_NOT_LESS_OR_EQUAL ◆错误分析:主要是由问题的驱动程序、有缺陷或不兼容的硬件与软件造成的. 从技术角度讲. 表明在内核模式...
  • MATLAB 控制台显示(不用disp函数进行显示) 这几天在使用MATLAB的过程中,相对中间的结果进行输出,输出到命令行窗口,但是总是会出现一些我没有用disp()函数进行...原来,当定义一个MATLAB函数,中间一行代码
  • 今天在跑代码的时候报了’tqdm_notebook’ object has no attribute 'disp’的错误。查了一下Stackflow找到了解决方案 上面错误的原因是缺少python包ipywidgets,用下面的指令安装之后问题解决 pip install ...
  • sg2_disp_fig_programe.m

    2019-06-17 15:49:27
    MATLAB编写,实现sg2数据读取、显示,简易代码,编程小白
  • 之前使用disp_message由于版本升级到Halcon13后老是报错如果知道该方法如何解决的兄弟麻烦留言告诉我万分感谢!由于一直找不到问题所以只能另辟蹊径咯~把导出的代码赋值到项目里就可以咯来看看实现效果吧~~~...
  • 代码编写

    2017-07-14 13:29:00
    1 图像处理后在图片上...2 得到显示数据的代码如下: dist_OK1=DistanceMin1>0.5; dist_OK2=DistanceMin2>3; mes_disp.Reset(); mes_disp.Append("距¨¤溢°?胶o标À¨º准Á?线?距¨¤离¤?"+Distanc...
  • 其他信息: HALCON error #5123: Wrong window type in operator disp_text 解决 原代码: HOperatorSet.DispText(hv_ExpDefaultWinHandle, hv_String_COPY_INP_TMP.TupleSelect( hv_Index), "window", hv_Row_C
  • 代码是8b10b编码的verilog实现代码,非查表代码。 module 8b10b_encode (datain, dispin, dataout, dispout) ; input wire [8:0] datain ; input wire dispin ; // 0 = neg disp; 1 = pos disp output wire [9...
  • 计算机在某种程度上可以像人类一样完成条件判断——根据不同的条件,执行不同的操作。...下面是用if语句写的判断程序(请练习使用脚本编辑器写代码并运行)。score = 70;if score >= 60disp ('your score i...
  • module dp_rx_8b10b_decode (datain, dispin, dataout, dispout, code_err, disp_err) ; input wire [9:0] datain ; input wire dispin ; output wire [8:0] dataout ; output wire dispout ; ...
  • 分步傅里叶法Matlab代码共享代码 clc; clear all; close all; clf; cputime=0; tic; ln=1; i=sqrt(-1); Po=.00064; %input pwr in watts alpha=0; % Fiber loss value in dB/km alph=alpha/(4.343); %Ref page#55 ...
  • 代码实现了Muskhelishvili的复数函数方法,以根据裂纹尖端位移场计算2D应力强度因子(模式I + II)。 表面位移可以与平面应力弹性模型一起使用。 该代码使用幂/傅立叶级数展开和椭圆到圆上的保形映射。
  • 照片墙代码

    2015-11-18 10:11:00
    <!DOCTYPE html><!--STATUS OK--> <html> <head> <meta charset="UTF-8"> <style type="text/css"> body{ background:#fff; } ... disp...
  • 代码如下:<html xmlns=”http://www.w3.org/1999/xhtml” > <head> <title>javascript打印页面</title> [removed]<!– function fPrint(){ //隐藏不需要打印的内容. document....

空空如也

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