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  • 2020-10-29 23:22:10

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    2017年12月,云+社区对外发布,从最开始的技术博客到现在拥有多个社区产品。未来,我们一起乘风破浪,创造无限可能。

    目前我们公司的自动化,大部分是以 python 语言为主,但是经常发现,不同人的编写风格都不尽相同,所以我就给自己制定了一套规则,至少从我自己做起,保持自己的编码规范一致性。 下面所有的规范都是以实用为主,请按需取用。 1. 类名使用驼峰式命名法,首字母要大写,比如: class testclass(object): pass2...

    编码,还是编码! python2的直钩——编码异常当你用python打开一篇中文文档,准备读取里面的数据开始实验... 当你处理好你的数据,打算打印出易于阅读的结果给boss检查... 甚至当你刚刚开始编写自己的代码,就写了一句话... text = 什么鬼只要你开始运行自己的代码,信心满满期待搞定回寝时unicodedecodeerror...

    使用技巧事实上,只要遵守以下规则,可以规避90%由于unicode字符串处理引起的bug,剩下的10%通过python的库和模块能够解决。 程序中出现字符串时一定要加个前缀u。 不要用str()函数,用unicode()代替。 不要用过时的string模块——如果传给它的是非ascii字符,它会把一切搞砸。 不到必须时不要在你的程序里面解码...

    python 常用库1阅读本文需要2分钟1gui 图形界面1.wxpython python下的gui编程框架,与mfc的架构相似 下载地址:http:wxpython.orgdownload.php2. pyqt 用于python的qt开发库 下载地址:http:www.riverbankcomputing.comsoftwarepyqtdownload2web框架1. django开源web开发框架,它鼓励快速开发,并遵循mvc设计下载地址...

    常见的编码错误的原因有如下,出现乱码时,按照编码之前的关系,挨个排错就能解决问题。 python解释器的默认编码; terminal使用的编码; python源文件文件编码; 操作系统的语言设置。 python支持中文的编码:utf-8、gbk和gb2312。 uft-8为国际通用,常用有数据库、编写代码。 gbk如windows的cmd使用。 编码转换 ...

    近日用python写一个小程序,从数据库(ms sql)中读取数据,对数据进行组织后发送到邮箱,在数据内容有中文的地方始终报错,汉字使用utf-8进行编码倒是不报错了,但发送到邮箱的内容,从数据库中读取出来的汉字却成乱码了,经多方查找资料,把文件的编码设置为cp936(即#coding=cp936),然后在发送邮件时使用gb2312...

    s=165154 python数据库编程连接数据库764261140创建连接时,就指定:pymysql.connect(host=’172.25.254.178”, user=’cooffee”,password=’cooffee”,charset=’utf8’, autocommit=true)# host(要连接的主机ip), user(用户),passwd(用户密码), charset(默认编码格式),autocommit(对数据库操作是否自动提交...

    1.代码的缩进4个空格一个缩进层次,永远不要混用制表符和空格. 最流行的python缩进方式是仅使用空格, 其次是仅使用制表符. # 与左括号对齐foo = long_function_name(var_one, var_two, var_three, var_four)# 用更多的缩进来与其他行区分deflong_function_name( var_one, var_two, var_three, var_four):print(var_one...

    pep8 python 编码规范一 代码编排 1 缩进。 4个空格的缩进(编辑器都可以完成此功能),不使用tap,更不能混合使用tap和空格。 2 每行最大长度79,换行可以使用反斜杠,最好使用圆括号。 换行点要在操作符的后边敲回车。 3 类和top-level函数定义之间空两行; 类中的方法定义之间空一行; 函数内逻辑无关段落之间空一...

    python中使用redis库来连接redis服务器执行操作首先安装redispip install redis #redistest.py # import redis# redis链接池pool=redis.connectionpool(host=localhost,password=redis密码,port=6379)# 引用redis链接池r=redis.redis(connection_pool=pool)#获取到所有的keysa=r.keys() print(a)#取出值后进行解码...

    不同的语言中,它被理解为对象(object),记录(record),结构(struct),字典(dictionary),哈希表(hash table)等。 值的有序列表。 在某些语言中,它被理解为数组(array),类似于 python 中的类表。 python 标准库中有 json 模块,主要是执行序列化和反序列化功能。 序列化:encoding,把一个 python 对象...

    读取十万多条文本写入sqlite类型数据库,由于文本中存在中文字符,插入到数据库没错,取出时一直是unicodedecodeerror,导致折腾了一天。 最后的解决方法:python连接数据时进行如下设置:db=sqlite3.connection(...)db.text_factory=st另为了python代码中硬编码的中文字符串不出现问题,除了在源码开始添加 # -*- ...

    filename= + urlquote(filestr) +fullname=os.path.join(dirname,filename)os.system(sudo rm -f %s%fullname) return re很显然这段代码是存在问题的,因为fullname是用户可控的。 正确的做法是不使用os.system接口,改成python自有的库函数,这样就能避免命令注入。 python的三种删除文件方式:(1)shutil.rmtree ...

    3 个 python 模板库比较 你的下一个 python 项目需要一个模板引擎来自动生成 html吗? 这有几种选择。 ? 在我的日常工作中,我花费大量的时间将各种来源的数据转化为可读的信息。 虽然很多时候这只是电子表格或某种类型的图表或其他数据可视化的形式,但也有其他时候,将数据以书面形式呈现是有意义的。 但我的头疼...

    在本章中我们将来学习python的基础语法,让你快速学会python编程。 python 常用的标准库以及第三方库有哪些? requests。 人性化的http请求库,这还有不知道的么... pip。python 包和依赖关系管理工具,还有不用的么。 virtualenv。 创建独立 python 环境的工具。 ipython。 附带非常额外功能的交互环境。 httpie。 一...

    s9eimu024c.png

    python2.x版本的字符编码有时让人很头疼,遇到问题,网上方法可以解决错误,但对原理还是一知半解,本文主要介绍 python 中字符串处理的原理,附带解决 json 文件输出时,显示中文而非 unicode 问题。 首先简要介绍字符串编码的历史,其次,讲解 python 对于字符串的处理,及编码的检测与转换,最后,介绍 python ...

    python的functools包中提供了一个叫wraps的装饰器来消除这样的副作用 2、示例:import functools def note(func):note function @functools.wraps(func) ...编码和解码 json 对象-----logging:记录日志,调试-----forkmultiprocessing:多进程-----import os :1、pid=os.fork():程序执行到os.fork()时...

    意味着我们的查询可以返回一个文档也可以返回一个游标去指向一个结果集,而后通过游标的切换而获取每个结果----python连接数据库涉及模块mysqldbpy3不再更新pymysql py3用的模块安装pymysql 模块pip installpymysql导入模块import pymysql查看pymysql源码默认自动提交是false的找到connection 类中,看如下代码...

    python的标准安装包括一组模块,称为标准库。 10.1 模块>>>emport math>>>math.sin(0)0. 010.1. 1 模块是程序任何python程序都可以作为模块导入。 #hello.pyprint hello,world! 解释器在哪里寻找模块。 (windows)>>>import sys>>>sys.path.append(c:python)在unix系统中,不能只简单将字符串"~python’添加到sys...

    泪奔ascii codec cant encode characterduang,duang,duang。 曾几何时,这句话困扰我好多年。。 今天终于弄清了出现这句话的原因。 背景有了不同语言就有不同的编码,伴随着各种稀奇古怪的字符,字符编码一直是程序员心中永远的痛。。 为了在不同的编码中切换,在python中,表达字符串是有两种类型的:unicodestr没错...

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  • 编码网络(附代码实现)

    千次阅读 2020-11-12 17:39:42
    二、自编码网络结构三:自编码网络运行过程四:使用自编码的原因五:自编码的特点六:自编码网络的种类1. 普通自编码网络(Autoencoder)2. 稀疏自编码网络(Sparse Autoencoder)3. 降噪自编码网络(Denoising ...


    一、自编码是什么?

          自编码网络是一种基于无监督学习方法的生成类模型。
          自编码就是让输入数据自己给自己编码,简单来说就是让输出等于输入!
          举例: 重铸: ( 器皿、旧的锅碗瓢盆等)。
          具体过程是怎么做的?
          原器具(数据) >输入铸造设备(模型)与打压成碎块(特征提取) >碎块越小,新器具造的越好,也就是特征维度越高,特征提取的越好>重塑器具(使用特征生成原数据)→新器具(输出)

    二、自编码网络结构

          自编码网络的本质是图像的压缩再还原的过程,反映到图像上就是图像的编码部分和解码部分。
    在这里插入图片描述
           自编码网络的本质是图像的压缩再还原的过程,反映到图像上就是图像的编码部分和解码部分。

    三:自编码网络运行过程

           自编的过程就是网络先将输入的图像大小压缩到一定的范围(隐藏层),然后再还原到原来大小的过程,在这个过程中间,图像的大小是可以被还原的。
    在这里插入图片描述
           当然自编码隐藏层可以比输入层的神经元个数还多,然后我们可以在神经网络的损失函数构造上,加入正则化约束项进行稀疏约束,这个时候就演化成了稀疏自编码了。
           如果不加正则化约束,会出现什么情况?模型学习不到任何东西。意味着输出数据不会发生任何噪声变化,完全和输入数据一样。一般做自编码是为了增加数据的多样性,比如增加样本。

    四:使用自编码的原因

    1. 提取主要特征数据作为模型的输入,以减少计算量。
    2. 增加数据的多样性

    五:自编码的特点

           自编码是一种非监督学习,通常我们在使用自编码的时候通常只会使用自编码的前半部分,这个部分也叫作EnCode,编码器,编码器可以得到源数据的精髓(特征)。然后我们只需要在创建一个小的神经网络模型再去学习这个特征中的数据,不仅可以减少神经网络的负担,并且同样可以达到一个很好的效果。

           压缩依靠的是输入数据(图像、文字、声音)本身存在不同程度的冗余信息,自动编码网络通过学习去掉这些冗余信息,把有用的特征输入到隐藏层中。这里和PCA有些类似,要找到可以代表源数据的主要成分。自编码器通过隐藏层对输入进行压缩,并在输出层中解压缩,整个过程肯定会丢失信息,但是通过训练我们能够使丢失的信息尽量减少,最大化的保留其主要精髓(特征)。
    在这里插入图片描述
           上图中,虚线蓝色框内就是一个自编码器 模型,它由编码器(Encoder)和解 码器(Decoder)两部分组成,本质上都是对输入信号做某种变换。编码器将输入信号x变换成编码信号y,而解码器将编码y转换成输出信号x‘。即y=f(x),x’ = g(y) = g(f(x))。
           自编码器的目的是,让输出x尽可能复现输入x。如果f和g都是恒等映射(隐藏层特征大于输入层),那不就恒有x’=x?不错,但是这样的变换没啥作用。因此,我们对中间信号y做一定的约束,这样,系统往往能学出很有趣的编码变换f和编码y。

           对于自编码器,我们需要强调一点是,我们往往并不关心输出是啥(反正只是复现输入),我们关心的是中间层的编码,或者说是从输入到编码的映射。可以这么理解,我们在强迫编码y和输入x不同的情况下,系统还能复原原始信号x,那么说明编码y已经承载了原始数据的所有信息,但以另一种形式表现。这就是特征提取,而且是主动学出来的。实际上,自动学习原始数据的特征表达也是神经网络和深度学习的核心目的之一。
    在这里插入图片描述
           y= f(x) = s(wx+b)
           x’ =g(y) = s(w’y+b’)
           L(x,x’)= L(x,g(f(x))
           其中L表示损失函数,结合数据的不同形式,可以是二次误差(squared error loss)或交叉熵误差(cross entropy loss)。为了尽量学到有意义的表达,我们会给隐层加入一定的约束。
           从数据维度来看,常见以下两种情况:
           1. n>p,即隐层维度小于输入数据维度。也就是说从x->y的变化是一种降维操作,网络试图以更小的维度去描述原始数据而尽量不损失数据信息。实际上,当每两层之间的变换均为线性,且监督训练的误差是二次型误差时,该网络等价于PCA。
           2. n<p,即隐层维度大于输入数据维度(无意义)。这里有一 种情况,我们约束y的表达尽量稀疏(有大量维度为0,未被激活,增加正则化约束实现),此时的编码器便是“稀疏自编码器”。从特征的角度来看,稀疏的表达意味着系统在尝试特征选择,找出大量维度中真正重要的若干维。

    六:自编码网络的种类

    1. 普通自编码网络(Autoencoder)

           普通自编码网络也叫欠完备的自编码器,从自编码器获得有用特征的一种方法是限制h的维度比x小,这种编码维度小于输入维度的自编码器称为欠完备(undercomplete) 自编码器。学习欠完备的表示将强制自编码器捕捉训练数据中最显著的特征。

           当解码器是线性的且L是均方误差,欠完备的自编码器会学习出与PCA相同的生成子空间。这种情况下,自编码器在训练来执行复制任务的同时学到了训练数据的主元子空间。
    在这里插入图片描述
           因此,拥有非线性编码器函数f和非线性解码器函数g的自编码器能够学习出更强大的PCA非线性推广。不幸的是,如果编码器和解码器被赋予过大的容量,自编码器会执行复制任务而捕捉不到任何有关数据分布的有用信息。(容量要小)
           附上实现普通自编码网络的代码:(https://github.com/liu1073811240/Auto-encoder)

    2. 稀疏自编码网络(Sparse Autoencoder)

           稀疏自编码器的隐藏层神经元大于输入层神经元,下图中隐藏中灰色的圆圈表示没有被激活的神经元。
           之所以要将隐含层稀疏化,是由于,如果隐藏神经元的数量较大(可能比输入像素的个数还要多),不稀疏化我们无法得到输入的压缩表示。具体来说,如果我们给隐藏神经元加入稀疏性限制,那么自编码神经网络即使在隐藏神经元数量较多的情况下仍然可以发现输入数据中一些有趣的结构。

           为了满足隐藏神经元的活跃度,将在优化目标中加入一个额外的惩罚因子,即正则项(L1、L2、dropout)。权重衰减和其他正则惩罚可以被解释为一个MAP近似贝叶斯推断,正则化的惩罚对应于模型参数的先验概率分布.

           当神经元的输出接近于1时认为其被激活,输出接近0时则认为被抑制,那么使得神经元大部分时间都是被抑制的现在被称为稀疏性抑制。
    在这里插入图片描述

    3. 降噪自编码网络(Denoising Autoencoders)

           人类具有认知被阻挡的破损图像能力,此源于我们高等的联想记忆感受机能。我们能以多种形式去记忆(比如图像、声音,甚至如上图的词根记忆法),所以即便是数据破损丢失,我们也能回想起来。
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述
           以一定概率分布(通常使用二项分布)去擦除(dropout) 原始input矩阵 ,即每个值都随机置o,这样看起来部分数据的部分特征是丢失了。以这丢失的数据x去计算y,计算z,并将z与原始x做误差迭代,这样,网络就学习了这个破损(原文叫Corruputed)的数据。

           这个破损的数据是很有用的,原因有二:其之一,通过与非破损数据训练的对比,破损数据训练出来的Weight噪声比较小。降噪因此得名。原因不难理解,因为擦除的时候不小心把输入噪声给X掉了。
           其二,破损数据一定程度上减轻了训练数据与测试数据的代沟。由于数据的部分被X掉了,因而这破损数据在一定程度上比较接近测试数据。( 训练、测试肯定有同有异,当然我们要求同舍异)。这样训练出来的Weight的鲁棒性就提高了。
    在这里插入图片描述

    4. 收缩自编码网络(Contractive Autoencoders)

    在这里插入图片描述
           降噪自编码网络利用重构函数抵抗输入的微扰;收缩自编码网络使用特征抽取函数来抵抗输入的微扰二者都是对输入的数据进行去噪,不同的是收缩自编码器的鲁棒性体现在对隐藏层表达上,而去噪自编码器的鲁棒性体现在重构信号中。

           降噪自编码是普通的自编码,收缩自编码类似稀疏自编码(增加了正则项)。可以看作是降噪自编码+稀疏自编码。

    5. 堆叠自编码网络(Stacked Autoencoders)

           顾名思义,栈式自编码器就是多个自编码器级联,以完成逐层特征提取的任务,最终得到的特征更有代表性,并且维度很小。
           栈式自编码器的训练过程是,n个AE按顺序训练,第1个AE模型训练完成后,将其编码器的输出特征作为第2个AE模型的输入数据,以此类推。最后得到的特征作为分类器的输入,完成最终的分类训练。
    在这里插入图片描述
    (多个编码器对应一个解码器的自编码模型)

    6. 深度自编码网络(Deep Autoencoders)

           使用预先训练好的层堆栈而成的限制玻尔兹曼机(Restriected Boltzemann machies)
    在这里插入图片描述
    (训练好多个编码器对应多个解码器构成的一个深度自编码器)

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  • 哈夫曼树与哈夫曼编码代码实现

    万次阅读 多人点赞 2020-03-18 12:43:30
    有损压缩——压缩过程会丢失数据的部分信息,如压缩BMP位图为JPEG会导致精度损失 编码类型 定长编码方案:每个字符的编码长度一样,如ASCII码,128个字符,都是用8位二进制码表示的,最高位...

    数据压缩

    含义
    通过对数据重新的编码,减少数据占用的空间存储;使用的时候再进行解压缩,恢复数据的原有特性。
    类别

    1. 无损压缩——压缩过程没有数据丢失,解压得到原有数据特性。
    2. 有损压缩——压缩过程会丢失数据的部分信息,如压缩BMP位图为JPEG会导致精度损失

    编码类型

    1. 定长编码方案:每个字符的编码长度一样,如ASCII码,128个字符,都是用8位二进制码表示的,最高位为0,每个字符的编码与频率无关;
    2. 变长编码方案:每个字符的编码长度与其出现的频率有关,出现的频率越高,其二进制编码的长度越越短;频率越低,则二进制编码长度越长;
      最后总数据的编码长度最短,实现压缩数据。

    哈夫曼编码就是一种无损压缩方法,一种变长编码方案

    哈夫曼编码

    我们这里使用例子来演示
    现在存在字符串,长度15,各个字符及频率:A7,B5,C1,D2

    AAAABBBCDDBBAAA
    

    需要我们进行二进制编码,明显
    采用ASCII码编码,15个字符15字节,编码的长度为 15*8=120位

    使用哈夫曼编码
    1.我们先得到字符出现的频率集合(也叫权重集合),按从小到大排序

    {1257}
    

    2.构造哈夫曼树
    规则就是
    1.在频率集合中找出字符中最小的两个;小的在左边,大的在右边;这两个兄弟组成二叉树。他们的双亲为他们的频率(权值)之和。
    2.在频率表中删除此次找到的两个数,并加入此次最小两个数的频率和(把他们的双亲加入,然后排序)。

    在这里插入图片描述
    第一步,C1,D2最小 我们将其合成N3,3=1+2,得到的频率排序后的表为

    {357}
    

    在这里插入图片描述
    第二步,重复第一步,N3和B5合成N8,8=3+5我们将得到频率排序后的表为

    {78}
    

    在这里插入图片描述
    第三步,重复第一步,A7和N8合成N15,15=7+8我们将得到频率排序后的表为

    {15}
    

    此时只剩下一个数,我们就结束构造了。

    然后
    开始哈夫曼编码,左子树为边值0,右子树边值为1,代码里面我们是使用数组保存的
    我们得到的哈夫曼树为
    在这里插入图片描述
    得到的哈夫曼编码为(从根结点往下面叶子结点看)

    元素编码
    A0
    B11
    C100
    D101

    所以我们最后的字串编码为 00001111111001011011111000,长度26位
    对比ASCII编码,压缩比为 120:26

    此时,我们传送任何由ABCD构成的字串,压缩与解压缩都是按照这个编码
    我们可以发现,哈夫曼编码得到的编码长度不一,而且,任何一个字符的编码都不是另一字符的编码前缀,所以不会导致识别错,保证了译码的唯一性。

    原因 我们这里约定了小的是左子树,大的是右子树,保证了哈夫曼树的唯一性,而且我们的编码元素都是处在叶子结点,结合树的一对多的关系我们就能知道每一个字符的编码唯一,不是其余字符编码的前缀

    哈夫曼树

    一些二叉树的概念

    1. 路径长度
      从结点X到结点Y的所经过的结点序列叫做从X到Y的一条路径,路径的边数叫做路径长度。从根结点到其余结点的路径长度之和叫做该二叉树的路径长度(Path Length),简称PL。
      n个结点的完全二叉树的路径长度最短,长度最短的又不仅仅是完全二叉树。
    2. 外路径长度
      从根结点到所有的叶子结点的路径长度之和为二叉树的外路径长度
    3. 带权路径长度
      因为字符的权值,即出现是频率不同,所有我们使用带权的二叉树来编码,根到X结点的带权路径长度就是从根结点到X结点的路径长度与X结点的权值的乘积,**二叉树的带权外路径长度就是所有的叶子结点的带权路径长度之和(Weight external Path Length)**简称WPL。

    哈夫曼树的定义
    就是同结点个数的所有的二叉树中,WPL最小的二叉树,HuffmanTree,也叫最优二叉树所以哈夫曼树不一定是唯一的!
    如图,四棵树的WPL都是26.
    在这里插入图片描述
    要想得到唯一一颗哈夫曼树,就要约束左右子树
    哈夫曼树构建的约束规则就是:合并结点时,权值较小的结点是左孩子,权值较大的是右孩子。

    代码演示

    我们现在对ABCDEFGH编码,使用三叉静态链表实现。
    1.构建哈夫曼树

    //定义哈夫曼树的结构
    typedef struct {
    	int data;//data域存储权值
    	int parent,lchild,rchild;//双亲与孩子
    } HTNode,*HuffmanTree;
    
    /*typedef struct{
    	string<char> str;
    
    }HuffmanTreenode,*HuffmancodeTree;*/
    //哈夫曼树的初始化 
    int InitHuffmanTree(HuffmanTree H,int weight,int parent,int lchild,int rchild)
    {
    	//HT = (HuffmanTree)malloc(n*sizeof(HTNode));//空间分配_我们通过createHuffmanTree来调用,无须分配
    	H->lchild=lchild;
    	H->rchild=rchild;
    	H->parent =parent;
    	H->data = weight;
    }
    
    //建立哈夫曼树!
    void CreateHuffmanTree(HuffmanTree &HT,int n,int *W)
    {
    	//叶子结点的初始化,相当于n棵树,每颗树只有一个结点,那么最后构造过程总的结点个数为:2*n-1 
    	//n-1+n = 2*n-1 
    
    	HT = (HuffmanTree)malloc((2*n-1)*sizeof(HTNode));//n个叶子结点的哈夫曼树结点是2n-1;
    	for(int i=0; i<n; i++) {
    		InitHuffmanTree(HT+i,W[i],-1,-1,-1);//初始化-1 
    	}
    	//开始寻找最小的两个叶子结点,构造哈夫曼树
    	for(int i=n; i<2*n-1; i++) { //我们构造n-1个度为2的结点
    		int min1=65522,min2=min1;//这里的两个数分别代表第一小,第二小
    		int x1=-1,x2=-1;//用来记录下标
    		for(int j=0; j<i; j++) {
    			if((HT+j)->parent==-1)//表示叶子结点没有父母
    				if((HT+j)->data<min1) {
    					min2=min1;
    					min1=(HT+j)->data;
    					x2=x1;
    					x1=j;
    				} else if((HT+j)->data<min2) {
    					min2=(HT+j)->data;
    					x2=j;
    
    				}
    		}
    		//合并两个叶子,让他们有同一个双亲
    		(HT+x1)->parent =i;
    		(HT+x2)->parent =i;
    		//然后我们让HT[i]指向这两个孩子,为了后来的逆序哈夫曼编码
    
    		InitHuffmanTree(HT+i,min2+min1,-1,x1,x2) ;//父结点构造 
    	}
    }
    //完成哈夫曼树的生成;
    

    2.哈夫曼树的编码

    //获得哈夫曼编码,n是指叶子个数,path是我们要获得的字符的编码 
    void HuffmanTreeCode(HuffmanTree HT,char *str,int n,int path,int &e)
    {
    	int i=0,j=0,m=0;
    	int child =path;//假设我们现在在叶子结点为child索引的地方,如1
    
    	int parent = (HT+child)->parent;//获取第一个叶子结点的父节点 的值 
    	//printf("leafe node is:%d \n",(HT+child)->data);
    
    	//开始逆序寻找根节点,及生成编码
    	for(i=n-1; parent!=-1; i--)  //当前结点不是根结点 ,逆序
    		if((HT+parent)->lchild==child) { //他的双亲指向的左孩子是不是我们当前遍历的这个叶子
    			str[j++] = '0';
    			child = parent;///此时parent!=-1 ,表示还有父节点 
    			parent=(HT+child)->parent;
    		} else {
    			str[j++] = '1';//实现编码
    			child = parent;
    			parent=(HT+child)->parent;
    		}
    	e=j;//表示一个叶子结点的编码结束
    
    }//一次获取一个字符的编码,时间复杂度为O(n)
    
    

    过程类似如图(借图):在这里插入图片描述
    3.打印所有的字符的编码

    for(int k=0; k<n; k++) {
    		HuffmanTreeCode(HT,str,n,k,e) ;
    		for(int j=e-1;j>=0 ; j--)
    			printf("%c ",str[j]);
    		printf("\n\n");
    	}
    

    上图:
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述
    源代码

    #include "stdio.h"
    #include "malloc.h"
    #include "string.h"
    #include "string"
    
    //定义哈曼夫树的结构
    typedef struct {
    	int data;//data域存储权值
    	int parent,lchild,rchild;//双亲与孩子
    } HTNode,*HuffmanTree;
    
    /*typedef struct{
    	string<char> str;
    
    }HuffmanTreenode,*HuffmancodeTree;*/
    //哈曼夫树的初始化 
    void InitHuffmanTree(HuffmanTree H,int weight,int parent,int lchild,int rchild)
    {
    	//HT = (HuffmanTree)malloc(n*sizeof(HTNode));//空间分配
    	H->lchild=lchild;
    	H->rchild=rchild;
    	H->parent =parent;
    	H->data = weight;
    }
    
    //建立哈夫曼树!
    void CreateHuffmanTree(HuffmanTree &HT,int n,int *W)
    {
    	//叶子结点的初始化,相当于n棵树,每颗树只有一个结点,那么最后构造过程总的结点个数为:2*n-1 
    	//n-1+n = 2*n-1 
    
    	HT = (HuffmanTree)malloc((2*n-1)*sizeof(HTNode));//n个叶子结点的哈夫曼树结点是2n-1;
    	for(int i=0; i<n; i++) {
    		InitHuffmanTree(HT+i,W[i],-1,-1,-1);//初始化-1 
    	}
    	//开始寻找最小的两个叶子结点,构造哈夫曼树
    	for(int i=n; i<2*n-1; i++) { //我们构造n-1个度为2的结点
    		int min1=65522,min2=min1;//这里的两个数分别代表第一小,第二小
    		int x1=-1,x2=-1;//用来记录下标
    		for(int j=0; j<i; j++) {
    			if((HT+j)->parent==-1)//表示叶子结点没有父母
    				if((HT+j)->data<min1) {
    					min2=min1;
    					min1=(HT+j)->data;
    					x2=x1;
    					x1=j;
    				} else if((HT+j)->data<min2) {
    					min2=(HT+j)->data;
    					x2=j;
    
    				}
    		}
    		//合并两个叶子,让他们有同一个双亲
    		(HT+x1)->parent =i;
    		(HT+x2)->parent =i;
    		//然后我们让HT[i]指向这两个孩子,为了后来的逆序哈夫曼编码
    
    		InitHuffmanTree(HT+i,min2+min1,-1,x1,x2) ;//父结点构造 
    	}
    }
    //完成哈夫曼树的生成;
    
    //获得哈夫曼编码,n是指叶子个数,path是我们要获得的字符的编码 
    void HuffmanTreeCode(HuffmanTree HT,char *str,int n,int path,int &e)
    {
    	int i=0,j=0,m=0;
    	int child =path;//假设我们现在在叶子结点为child索引的地方,如1
    
    	int parent = (HT+child)->parent;//获取第一个叶子结点的父节点 的值 
    	//printf("leafe node is:%d \n",(HT+child)->data);
    
    	//开始逆序寻找根节点,及生成编码
    	for(i=n-1; parent!=-1; i--)  //当前结点不是根结点 ,逆序
    		if((HT+parent)->lchild==child) { //他的双亲指向的左孩子是不是我们当前遍历的这个叶子
    			str[j++] = '0';
    			child = parent;///此时parent!=-1 ,表示还有父节点 
    			parent=(HT+child)->parent;
    		} else {
    			str[j++] = '1';//实现编码
    			child = parent;
    			parent=(HT+child)->parent;
    		}
    	e=j;//表示一个叶子结点的编码结束
    
    }
    
    
    int main()
    {
    	int i,n;
    	int *w,e;
    
    	HuffmanTree HT;
    	//printf("Node Number:");
    	scanf("%d",&n);  //权值个数
    	w=(int *)malloc(n*sizeof(int)); //权值数组
    	//printf("Input weights:");
    	for ( i=0; i<n; i++) //录入权值
    		scanf("%d",&w[i]);
    	CreateHuffmanTree(HT,n,w);
    	//printf("the first node is:%d\n",HT->data);
    	//printf("create sussessfully\n");
    
    	//定义一个数组存储哈夫曼编码
    	char str[n];
    	for(int k=0; k<n; k++) {
    		HuffmanTreeCode(HT,str,n,k,e) ;
    		for(int j=e-1;j>=0 ; j--)
    			printf("%c",str[j]);
    		printf("\n");
    	}
    	free(HT);
    	return 0;
    }//main
    
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  • 前言 你是否有过这样的疑惑? 1.我的代码里面中文注释在自己电脑上是可以正常显示的,但是换了别的电脑出现了乱码。 2.想写跨平台程序,但是在Windows上明明正常的,...不知道计算机是如何显示编码的 7.分不清unic

    目录

     

    前言

    编码是什么?

    操作系统是如何绘制编码的

    编码的起源

    Unicode和Utf-8的区别

    什么是抽象码?它与编码的区别

    Utf-8与Utf-16

    目前是谁在维护编码统一性?

    宽字符与窄字符的区别

    1.窄字符

    2.宽字符

     

    多字节字符

     

    文件编码与程序编码

    如何设置你的程序编码

     

    在程序运行过程中,是谁来将二进制编码转换成字符集的?

    如何解码?

    c语言如何控制编码

    不同编码的处理速度


    前言

    你是否有过这样的疑惑?

    1. 1.我的代码里面中文注释在自己电脑上是可以正常显示的,但是换了别的电脑出现了乱码。
    2. 2.想写跨平台程序,但是在Windows上明明正常的,到了Linux下源代码全变乱码,甚至编译都过不去还会出现一些乱七八糟的错误。
    3. 3.不知什么是wchar、utf-8和utf-16的区别,更不知什么是gbk2312。
    4. 4.看到别人代码里有针对wchar和char两种字符集写法,不知为何这样做
    5. 5.完全不知何时用宽字符和单字符
    6. 6.不知道计算机是如何显示编码的
    7. 7.分不清unicode和utf-8的区别

    如果想成为资深程序员编码是必须要走的路,因为资深程序员的代码都较为严谨,写出来的程序能应对不同平台,不同的情况。

    你是否发现自己的程序健壮性始终不如别人?这是因为别人比你考虑得多且思路清晰。

    考虑得多得前提下是你要对这个行业里得规则,也就是原理了解得透彻才能在这基础之上去加入你自己得想法。

    当然衡量程序健壮性得因素有很多,编码几乎算不上,但是如果想要让你得程序适应性更强,那么编码少不了。

    不然可能会出现你得程序在当前系统下运行好好的,换了个系统有些字就变成了乱码,这种情况就代表你得程序适应性很差。

    本篇文章的代码以C/C++的语法编写

     

    编码是什么?

    在介绍编码之前先说一下操作系统是如何显示我们平时所看见的字符的

    屏幕对于操作系统来说就是一个二维数组,也就是一个像素点阵,有宽和高,那么计算机如果想在这个2X2的像素点阵里显示一个字符是也很简单

    举个简单的列子:

    如果想要在像素点阵里显示一个1,那么操作系统需要根据预设x和y的坐标来确定像素位置,然后在这个位置开始绘制1,同时要确定1的大小,占多少像素范围,那么操作系统会在本地建立一个表,就像列表一样的东西,里面存储不同的字符如何绘制的,比如1应该在每行中点亮哪些像素点,而2应该在每行中点亮哪些像素点,这个表就叫字符集,而这个方式就叫编码。

    人们把不同的字符写入到字符集里,明确规定计算机应该怎样绘制不同的字符,这个过程就叫编码。

    操作系统是如何绘制编码的

    如简单的一个江字

    可以把上面的格子看成数组,每个白格代表一个元素,然后告诉计算机每行哪个元素应该被绘制,这样计算机就会在每行里绘制一个点,点的颜色根据用户的设置来决定,当点密集起来就会让你感觉它像一个字。

    所以字符集里存储的都是数,比如{23,76,88},23的二进制代表10111,那么计算机就会根据10111为规则,在第一行里第一个元素绘制一个点,第二个元素不绘制,凡是BIT为1的都依次绘制点,然后依次类推下一行,就组成了一个字。

    其实下面一张图可以很好的解释我上面的解释

    这张图我相信学过自制操作系统的或者上过操作系统课的同学一定不陌生,我就是从操作系统原理上学到计算机是如何显示字符的。

    简单点来说:

    编码就是制作字符集时的规则,字符集里包含了一个字符的绘制方法,方法都是以十六进制数存储的,操作系统到时候会解出这个数的BIT位,然后在每行的像素矩阵里如果BIT位为1的绘制一个点,为0则不绘制。

    字符集需要规定字符站的宽度,高度,这些都是需要来控制,所以一般我们叫编码规则,编码规则只是规范一个编码的显示方式。

    通常情况下一个字是有锯齿的因为像素点本身就是紧凑一起的,不是一条线直连的。

    之所以我们平时看不到锯齿是因为像素比较高,你把屏幕像素改低点你就能看见字符变得锯齿明显,不美观。

    现代计算机一般会用模糊的方式来消除锯齿,就是模糊算法将锯齿边缘使用模糊算法模糊掉,也就是平滑操作,使其看起来更美观,消除锯齿,就跟PS的羽化功能一样。

     

    编码的起源

    最初设计编码是为了让计算机能显示更多的东西,因为一开始计算机只能处理数字,且自认0101,后来人们发现计算机性能逐渐强大,不光只能用于计算还能用来做别的事情。

    但是计算机那个年代又被限制死了,只认0101所以就需要操作系统来帮忙解决这一问题,人们把不同的字符转化成0101,然后计算机根据0101通过编码表解码出来,就是想要的信息了,就如我上面说的一样。

    最初的编码EBCDIC是IBM在1963年制定的,在1964年完善的,最开始每个操作系统内部都带了这种编码规则的字符集用来显示字符。

    到后来计算机逐渐广泛,应用于世界各地,人们需要更大的编码表来显示不同国家的语言,所以就横空出世了许多的编码规则

    如:

    ASCII

    GBK

    Unicode

    CCCII

    等等,这些编码都是针对不同国家语言诞生的,同时Unicode和GBK是目前最广泛的编码,其背后是不同的操作系统在支持。

    Unicode是Linux默认编码,GBK是Windows。

     

    Unicode和Utf-8的区别

    Unicode是编码规则

    utf-8是字符集

    utf-8是根据Unicode的编码规则来指定的字符集。

     

    什么是抽象码?它与编码的区别

    如一个字符集里的A是这样的:

    {53,66,77,12,64,18,23}

    里面的数字就代表抽象码

    抽象即与目标有联系,有本质的相同点但又不能代表目标,但是可以被抽象出来为目标。

    但是如何知道这段抽象码代表谁?

    答:

    编码就像数据库的key一样,一个key对应一段数据,通过key找到这段数据。

     

    Utf-8与Utf-16

    utf-8和utf-16的区别就是一个是占8位一个是占16位,占16位的编码意味着可以存储更大更繁琐的字,如中文,所以Utf-8一般用来显示英文,但是现在Utf-8已经能够显示中文了,但是不能显示较为复杂的文字,比如象形文字。

     

    目前是谁在维护编码统一性?

    ISO/IEC组织标准组织,为了防止编码乱七八糟,它们指定了一个规则,如果你想发明新的字符集需要根据它们的规定来,否则你的编码无法在别的机器上跑起来,除非你自己编写操作系统,不去符合POSIX标准。

     

    宽字符与窄字符的区别

    1.窄字符

    窄字符就是char类型,char为1字节大小,也就是8bit,最大只能表示ASCII码表里的256个基础字符与符号,它只能用于ASCII码表,若您的计算机不支持ASCII码表,那么你的程序里用char存储的字符都无法正常显示,但是现在基本上不存在这种情况,现代计算机全部都支持ASCII码。

    为什么说它只能用于ASCII码呢?因为只有ASCII的编码支持1字节大小的抽象码。

    当你用char存储一个汉字,是无法正常打印的

    如:

     char f = '喊';
     printf("%c\n", f);

    打印结果:

    这里来说一下当你是窄字符并且使用utf-8编码时为什么可以打印,明明窄字符是1字节

    答:字符集里不同的字符有不同的复杂程度,同时也有不同大小的描述

    比如当你使用的是UTF-8编码,而你个char里只写了一个简单的字符‘A’,在UTF-8编码里,A只占了一个字节,可以轻松描述。

    大部分中文占用两个字节,所以utf-8也一样可以表示,所以你也无需担心使用UTF-16会不会让程序体积增加这样的情况产生。

    实际的ASCII码也会转换成utf-8编码

    表一 UTF-8转换表

    Unicode/UCS-4

    bit数

    UTF-8

    byte数

    备注

    0000 ~

    007F

    0~7

    0XXX XXXX

    1

     

    0080 ~

    07FF

    8~11

    110X XXXX

    10XX XXXX

    2

     

    0800 ~

    FFFF

    12~16

    1110 XXXX

    10XX XXXX

    10XX XXXX

    3

    基本定义范围:0~FFFF

    1 0000 ~

    1F FFFF

    17~21

    1111 0XXX

    10XX XXXX

    10XX XXXX

    10XX XXXX

    4

    Unicode6.1定义范围:0~10 FFFF

    20 0000 ~

    3FF FFFF

    22~26

    1111 10XX

    10XX XXXX

    10XX XXXX

    10XX XXXX

    10XX XXXX

    5

    说明:此非unicode编码范围,属于UCS-4 编码

    早期的规范UTF-8可以到达6字节序列,可以覆盖到31位元(通用字符集原来的极限)。尽管如此,2003年11月UTF-8 被 RFC 3629 重新规范,只能使用原来Unicode定义的区域, U+0000到U+10FFFF。根据规范,这些字节值将无法出现在合法 UTF-8序列中

    400 0000 ~

    7FFF FFFF

    27~31

    1111 110X

    10XX XXXX

    10XX XXXX

    10XX XXXX

    10XX XXXX

    10XX XXXX

    6

    在说一个小插曲:

    同时ASCII码其实是七位bit的,而char是八位bit的,最高位是为了表示符号位用的,很多人都说char能表示8^2次方这么多字符,其实这一点是有误的。

    char是最大也只用到了7位bit,同时ASCII码最大也只能存储7^2次方个字符,还有一位是用来表示大小写的,这是ASCII码的规范。

    2.宽字符

    宽字符即多个字节表示一个字符,一般应用于unicode、gbk等等国际编码。

    在编程语言中用wchar_t来表示宽字符,一般是16位即utf-16,同时编译器还提供了许多针对宽字符操作的API,如最经典的WindowsAPI就提供了两套API实现函数,一种是普通的ASCII码的,一种是unicode编码的。

    如:

    SetWindowsA 这个是ASCII码的

    SetWindowsW 这个是宽字符的

    一般来说使用char类型的都为ASCII码的API函数。

    在宽字符里它可以存储更复杂的编码,通常情况下跨国际开发都会采用wchar_t.,微软会比较推wchart_t,这个原因大概就是微软是跨国企业。

    unicode编码是推荐大家使用的,因为现在操作系统包括windows xp这种老系统都默认支持unicode编码,所以当你的程序是使用unicode编码时编译发布到世界任何一台电脑上都不会出现乱码这种糟糕的情况产生。

     

    多字节字符

    多字节字符就是char*,它是由多个char窄字符组成的一连串字符集,当你使用这种类型的变量时,它就可以存储宽字符也可以存储窄字符,具体大小由你的多字节字符控制。

    通常情况下只要你的多字节字符集够大,就能存储编码里的所有字符,也不需要宽字符来处理更复杂的编码,但是坏处在于,你无法确定它究竟有多大。

    比如char* ff = "你好“

    你想取出这个里面有多少个汉字。

    你使用strlen函数却发现返回的是4

    这是因为中文在utf-8里占两个字节,而strlen是以char为单位来遍历,直到找到\0为结尾。

    而当ff=”ab“的时候你使用strlen就返回了2,这是因为不同的编码,utf-8编码表里所占的字节不同,越简单的字符越容易描述,所以占用字节就越少。

    所以通常在未知的情况下,你无法确定utf-8这种可变长字符究竟有多大,你也无法知道用户输入的是中文还是英文,还是中英夹杂的字符。

     

    文件编码与程序编码

    文件编码是你当前在编辑源代码时,代码里的字符串是以什么样的编码存储,这也是为什么很多人在windows上写的代码到linux下进行编译就会出现乱码以及编译器无法解析的字符串,一些莫名其妙的问题。

    程序编码是程序运行之后在处理字符串时所使用的编码。

     

    如何设置你的程序编码

    在Linux环境下,若用户不去指定你编码格式则默认是UTF-8,在Windows环境下则默认是GBK2312。

    在Linux环境下使用GCC编译器可以使用-fexec-charset参数来指定应用程序采用的编码。

    当然你也可以指定GCC使用什么样的编码去解析你的源代码,比如你在Windows上使用了GBK的编码来编辑你的源代码,那么在Linux下难免不会出现报无法识别的编码之类的问题,你可以在Linux下装上与Windows端对应的编码

    然后使用-finput-charset参数来指定。

    示列:

    gcc test.c -fexec-charset=utf-8 -finput-charset=gbk2312

    可以写一个简单的程序验证一下

    下面代码会打印出每个字符的16进制码

    #include <stdio.h>
    int main(int argc, char **argv) 
    { 
    	int i = 0;
    	unsigned char *str = "1234中";
     
    	while(str[i])
    	{
    		printf("%02x ",str[i]);
    		i++;
    	}
    	printf("\n");
    	return 0; 
    } 

    输出:

    31 32 33 34 e4 b8 ad

    根据这些输出可以在utf-8码表里去看一下

    字符编码10进制编码16进制Unicode编码10进制Unicode编码16进制
    14989485E4B8AD200134E2D

    可以看到验证是正确的。

    那么在Windows环境下如何指定呢?

    如果你想设置当前源代码文件中char使用的字符集可以使用如下编译器命令:

    #if _MSC_VER >= 1600
           #pragma execution_character_set("utf-8")
     #endif

    需要你的msvc编译器大于1600

    当然如果你想设置当前解决方案上的所有源文件使用统一编码,在visual studio上你可以这样做

    在项目的属性页里设置

    第一种方法只是针对于某个单一文件,通常情况下我们是将这个代码写成一个头文件,然后让每个源文件都包含它,来指定编码,但是visual studio这个方法会更加便捷。

    visual studio无法主动设置文件编码,这里推荐一个方法,如果你发现使用visual studio打开文件乱码,可以使用记事本先打开然后另存时选择你的编码就可以了。

     

    在程序运行过程中,是谁来将二进制编码转换成字符集的?

    当源代码编译成可执行程序后,里面的字符都会被编译器翻译成当前环境使用的编码对应的十六进制数。

    但是当你的程序运行时不是由编译器给你写代码来去当前操作系统里的编码表里转换的,而是操作系统。

    如printf这个函数,它其实调用的是操作系统内核提供的打印输出函数,编译器只负责根据当前使用的字符集,来将你的字符串转换成对应的编码,最后的解析是由你调用了的那些打印输出函数或者显示函数来完成转换。

    所以准确一点来说是由操作系统内核来完成这系列工作的。

     

    如何解码?

    通过前面的知识,我们知道了是谁来生成字符集的编码,谁来处理它们,如我们前面说的,utf-8编码是可变长不规则的编码,它的大小不定,那么在一连串的编码里是如何识别出来它的呢?

    比如:

    1234中,这样的字符串,当编译之后就是31 32 33 34 e4 b8 ad

    那么printf实际在处理时看到的是31323334e4b8ad这样的字符集,它怎么知道谁是谁的呢?

    比如1占两个字节,而中占四个字节它是如何区分的呢?

    其实很简单

    utf-8编码在开始时,是有开始位和结束位,开始一般是:

    111这样的bit位,比如:

    10 这样的开始位就代表这个占一个字节,那么printf取一个字节然后转换成16进制的编码去utf字符集里去找就可以了。

    如果是110则代表两个字节,前面有多少个1代表这个编码占多少个字节。0对于utf就是分隔符的意义。

    其中还有一些其它的特点,比如当这个编码占4个字节的时候,utf要求第4个字节的开始位设置为10,剩下的6个bit位才能使用。

    utf是没有结束位的,一般通过最开始的1确认几个字节之后在以当前为第一个字节往后读,然后在以utf特定的算法转去除标志位然后在转为16进制的编码去字符集里去找就可以了。

     

    c语言如何控制编码

    在c语言独写文件时候必不可少的是fopen,其实fopen是可以用来控制编码的

    fopen("newfile.txt", "rw, ccs=<encoding>");

    把里面的encoding替换成你对应的编码就可以了。

    如:unicode,utf-8,utf16-le

     

    不同编码的处理速度

    刚刚说到utf-8编码是比较快的编码,它是可变长的编码不像有些编码是固定长度的,所以当有些字符比较小的时候一个字节就能表示时,有些固定编码的字符集就要求多个字节,然后多的字节则填0,这就很占strcpy或者printf处理的时间,包括传输上也是。

    字节越少就越快,所以一般情况下大家都会选择这种可变长的unicode编码。

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    字符编码的常用种类介绍第一种:ASCII码ASCII(American Standard Code for Information Interchange,美国信息交换标准代码)是基于拉丁字母的一套电脑编码系统,主要用于显示现代英语和其他西欧语言。它是现今最通用...
  • 音频编码之aac编码原理

    千次阅读 2021-02-02 16:47:22
    T、Sony等公司共同开发,目的是取代MP3格式,随着MPEG-4(MP4)标准在2000年的成型,则为AAC也叫M4A。 l 和AC3编码关系: 和AC3关系不大,AC3早于AAC,是由AAC的发起单位杜比实验室和日本先锋合作研制
  • 遗传算法详解及代码实现

    万次阅读 多人点赞 2020-05-14 21:34:28
    遗传算法定义相关术语交叉变异产生子代完整过程遗传算法应用问题的提出与解决方案“袋鼠跳”问题爬山法(最速上升爬山法)模拟退火遗传算法遗传算法实现过程遗传算法的一般步骤遗传算法图解进化细节编码方法二进制...
  • 最近有个需求是定位后根据定位的经纬度获取当前地址的详细信息,例如获取街道名称,街道号,乡镇街道编码,区域编码信息。 于是乎找到了高德的逆地理编码接口,看了看正好符合我的需求。然而使用起来并不顺利! ...
  • 【FFmpeg+Qt开发】编码流程 普通视频编码+示例详解

    千次阅读 多人点赞 2022-04-23 14:31:28
    如何利用ffmpeg技术进行音视频的编码?本文详细说明每个步骤的操作,代码分步骤讲解,希望能够帮助到正在学习的你!
  • 信源编码与信道编码

    千次阅读 2018-03-18 23:03:20
    一.信源编码和信道编码的发展历程...但现代通信应用中常见的信源编码方式有:Huffman编码、算术编码、L-Z编码,这三种都是无损编码,另外还有一些有损的编码方式。信源编码的目标就是使信源减少冗余,更加有效、...
  • 计算机中的编码问题

    千次阅读 2021-03-25 10:58:13
    代码的时候经常会碰到编码问题,一直以来对这个编码不是太了解,今天就来学下一下。 gbk编码: 中文占用两个字节,英文占用一个字节。 utf-8编码:中文占用三个字节,英文占用一个字节。 一. 计算机编码 ...
  • 字符编码那些事--彻底理解掌握编码知识

    万次阅读 多人点赞 2020-05-04 16:42:33
    每一个程序员都不可避免的遇到字符编码的问题,很多人在字符编码方面同样遇到不少问题,而且一直对各种编码懵懵懂懂、不清不楚。这篇文章就是针对字符编码中的一些问题进行了详细的阐述,能从根本上理解字符编码
  • ASCII编码

    万次阅读 多人点赞 2021-03-31 21:28:10
    ASCII(American Standard Code for Information Interchange)编码表,美国标准信息交换代码。 在计算机中,所有的数据在存储和运算时都要使用二进制数表示。 a、b、c、d这样的52个字母(包括大写)、以及0、1等数字...
  • 什么是计算机中应用最普遍的字符编码发布时间:2020-08-07 11:15:28来源:亿速云阅读:127作者:Leah什么是计算机中应用最普遍的字符编码?针对这个问题,这篇文章详细介绍了相对应的分析和解答,希望可以帮助更多想...
  • 计算机中的汉字编码

    千次阅读 2021-07-20 05:21:36
    字形码就是指确定一个汉字字形点阵的代码也叫字模或汉字输出码。 5、汉字地址码 在汉字系统中,字形码存放在外存储器里,每一个字模都有自己的存放地址,以便计算机提取字模之用。确定字形码地址的二进制编码就是...
  • Huffman编码

    千次阅读 2019-08-11 02:00:25
    像上述 7 位 ASCII 编码这样的定长编码也是前缀码。 1.2 前缀码的单词查找树 表示前缀码的一种简便方法就是使用单词查找树。任意含有 M 个空链接的单词查找树都为 M 个字符定义了一种前缀码方法:我们将空链接替换为...
  • C++与字符集、字符编码

    千次阅读 2019-11-02 10:50:06
    活动代码页 c++的多字节字符与宽字节字符 c++的多字节字符串与宽字节字符串 C++程序输出字符串的编码 字符串常量 参考文章 问题 字符集和编码往往是IT菜鸟甚至是各种大神的头痛问题。当遇到纷繁复杂的字符集...

空空如也

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代码也叫信息编码