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  • 今日给大家讲解下海尔滚筒洗衣机经常出现的故障代码E4或Err5,我们该怎么解决。在我过去几年的海尔洗衣机维修过程中经常会遇到用户反映这样一个问题,说家里洗衣机电源,启动,进水都很正常就是有时洗着洗着就会...

    前面给大家讲解了海尔滚筒洗衣机上,出现不排水情况时的解决办法,如果没有看到的朋友可以关注在我的百家号“机器致尚”进行查看。

    今日给大家讲解下海尔滚筒洗衣机经常出现的故障代码E4或Err5,我们该怎么去解决。

    在我过去几年的海尔洗衣机维修过程中经常会遇到用户反映这样一个问题,说家里洗衣机电源,启动,进水都很正常就是有时洗着洗着就会出现故障报警,显示屏幕上就会显示E4或者Err5故障代码。但是家里的水龙头是正常打开着,也可以正常进水,甚至是可以正常启动转动。

    075629c20563f24333b6500f2755a8ba.png

    在这里给大家讲解下遇到这样的问题是什么原因造成的,该如何解决这个问题!

    首先我们逐一排除,水龙头正常打开,水能正常进到机器里面,机器也没有漏水,说明导气管不存在漏气情况。机器能正常故障代码报警,说明水位传感器和电脑版是没有问题的,将这些问题逐一排除之后,最后我们再看洗衣机排水管是否有固定高度(针对上排水)。

    大家可能不明白,洗衣机排水管固定高度了水怎么排出去呢?在这里给大家说活滚筒上洗衣机的排水原理,滚筒上排水洗衣机的设计是因为减少洗衣机对排水管放置的要求,在机器排水口增加了排水泵,就可以将机器里面的水排到高出,比如马桶,水池,或者脸盆。

    20f8532d4c351a2d15b7564206ac27b7.png

    这样的好处就是:

    1,能节约用户,让洗衣机的水可以二次利用,将洗衣机排出来的水可以用来拖地,或者冲洗马桶。

    2,利于用户家里没有多余的地漏,可以将水排到水池里面,或者别的地方。

    那么洗衣机排水泵就不会设计阀口,机器里面的水就可以通过排水泵直接排出,所以如果将排水管平放在地面就会导致机器一边进水一边排水,超过8分钟时间没有达到设置的水位,机器就会出现故障报警。

    那么我们该怎么解决这一的问题呢?

    首先,我们要找到洗衣机背后固定洗衣机排水管的地方,上排水的洗衣机都有固定排水管的固定螺丝,如下图

    6ee139f3f7b8bb229d5efdf2aa538558.png

    然后,将洗衣机排水管重新固定到排水管固定位置,就可以解决边进边排的问题

    关注我,后期为大家讲解关于洗衣机各类故障解决办法。

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  • 我在学if的语法时跟着视频写了下面的一串代码 <code class="language-python">score = 77 if score >= 80 and score < 90: print("本次考试等级为A") elif score >= 70 and score &...
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    如下表

    在这里插入图片描述
    可根据上边针对性解决乱码问题!

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  • ![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201906/16/1560677216_712608.png) 如图,他老是会出现这个东西,和我输入的内容明显不符!!
  • 学python第三弹 如果出现问题怎么解决 如果程序中出现错误无法运行,怎么办尼, 我们将会遇到下面两种不同类型的错误。 1语法错误 IDLE在尝试运行程序前会对程序做一些检查,如果发现错误,这往往是一个语法错误...

    学python第三弹 如果出现问题怎么解决

    如果程序中出现错误无法运行,怎么办尼,
    我们将会遇到下面两种不同类型的错误。

    1语法错误

    IDLE在尝试运行程序前会对程序做一些检查,如果发现错误,这往往是一个语法错误(syntax error)。语法是一种编程语言的拼写和文法规则,所以出现语法错误意味着你键入的某个内容不是正确的python代码。下面给出一个例子,

    print('hello,and welcome to python !')
    print('I hope you will enjoy learning to program .')
    print(bye for you')
    
    

    这里在print和bye for you之间漏了一个引号。
    如果运行这个程序,IDLE会弹出一个错误,’there’s an error in your program:invalid syntax .‘,意思是说你的程序中会有一个错误,语法不正确,你必须查看代码,找出哪里出现了问题,IDLE编辑器会用红色突出显示它认为出错的位置,也许问题不会恰好出现在红色的位置,不过应该很接近。

    2运行时错误

    可能发生的第二种错误是运行程序之前python或IDLE无法检测出来的错误,这种错误只是在程序运行时才会发生,所以被称为运行时错误(runtime error).下面时程序中运行时错误的例子:

    print('hello ,and welcome to python ')
    print('I hope you will enjoy learning to program.')
    print('bye for now ' +5)
    

    如果保存这个程序,并试图运行,程序确实会开始运行,前两行会打印出来,但是接下来你会得到一个错误的消息:
    在这里插入图片描述
    Traceback (most recent call last):为错误消息的开始
    。。。。。line 3, in module 为错误发生的位置
    print(‘bye for now’ +5) 出错的代码行
    TypeError: can only concatenate str(not 'int ') to str python 认为存在什么问题。
    我们来分析分析这个问题出现的原因,
    首先,print('bye for now' *5)是可以运行的 但是print('bye for now ' +5)不可以,这个是为什么,因为python中,不能把两个完全不同的东西加在一起,例如苹果和鳄鱼,2个苹果加两个苹果等于4个苹果,但是两个苹果加两条鳄鱼等于4个什么尼,这样就没有任何意义了,但是,如果两条鳄鱼,在乘以五,那你就会有10条鳄鱼,正因如此,print(('bye for now ')*5 )是可以的。

    像电脑一样思考

    看到错误消息不要担心,他们只是帮助你找出哪里出现了问题,以便你改正错误,,如果程序中确实出现了问题,你肯定更希望看到错误消息,没有给出任何错误消息的bug才更难找到。1,bug 意思是‘臭虫’,程序员通常把讨厌的错误说成是bug。

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    orders <- orders %>% separate(col=market_area,into = c(‘market’,‘area’),sep = ‘-’)
    sales_year_market <- orders %>% select(year,market,area,sales) %>% group_by(year,market,area)%>%
    summarise(sum=sum(sales))%>%unite(market_area,market,area,sep="")

    ggplot(sales_year_market,aes(x=market_area,y=sum, fill=year)) +
    geom_bar(stat=“identity”,position=“fill”) +
    geom_hline(yintercept = 0,size=1, colour="#333333")+
    #scale_fill_manual(values = c("#1380A1","#D1E5F0",“92C5DE”))+
    bbc_style()+
    labs(title = “2011-2014年各区域销售额占比”,y=“销售额占比”,x=“区域”)+
    theme(plot.title = element_text(size=16,face=“bold”,
    hjust = 0.5),
    plot.caption = element_text(size=14,face=“bold”),
    axis.title = element_text(size = 8),
    axis.text = element_text(size = 9),
    axis.text.x = element_text(angle = 90, hjust = 1, vjust = 0.5),
    legend.position = ‘right’,legend.title = element_blank(),
    legend.text = element_text(size = 8))

    #各区域每年销售额
    sales_area_year <- orders %>% select(market,area,year,sales) %>% group_by(market,area,year)%>%
    summarise(sum=sum(sales))

    #画出各个地区销售额
    ggplot(filter(sales_area_year,market==“拉丁美洲”),aes(x=year,y=sum,fill=year)) +
    geom_bar(stat=“identity”,position=“dodge”) + facet_grid(.~area)+
    geom_hline(yintercept = 0,size=1, colour="#333333")+
    scale_fill_manual(values = c("#1380A1","#D1E5F0",“92C5DE”,"#1380B2"))+
    bbc_style()+
    labs(title = “2011-2014年拉丁美洲各区域销售额”,y=“销售额”,x=“年份”)+
    theme(plot.title = element_text(size=16,face=“bold”,
    hjust = 0.5),
    plot.caption = element_text(size=14,face=“bold”),
    axis.title = element_text(size = 8),
    axis.text = element_text(size = 9),
    axis.text.x = element_text(angle = 45, hjust = 0.5, vjust = 0.5),
    legend.position = ‘right’,legend.title = element_blank(),
    legend.text = element_text(size = 8))

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