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  • 题目: 有两个序列a,b,大小都为n,序列元素的值任意整形数,...我的思考是 (1)两个序列和差值小于等于1,此事无论怎么交换,肯定无法更小了。  (2)和值大的那方任意元素与和值小的那方任意元素之差不小于两

    题目:

    有两个序列a,b,大小都为n,序列元素的值任意整形数,无序;

    要求:通过交换a,b中的元素,使[序列a元素的和]与[序列b元素的和]之间的差最小。

    思路:

    1 两个序列什么时候和差值最小?

    我的思考是 (1)两个序列和差值小于等于1,此事无论怎么交换,肯定无法更小了。

                           (2)和值大的那方任意元素与和值小的那方任意元素之差不小于两个序列和之差,则无法更小了

                                      比如 sum(a) > sum(b)  且 diff = sum(a)-sum(b) , 任意元素之差>=diff 则此时和差值最小。

    在此基础上,实现代码如下,但最后还是觉得思路上有问题,因为有可能正好某几个元素之和的差小于diff,这种情况存在吗?

    代码:

    from random import randint
    def get_list(num = 5):
        li = [randint(0, 100) for i in range(num)]
        return li
    def cal_min_diff(l_max, l_min):
        while True:
            l_max.sort(reverse=True)
            l_min.sort()
            sum1 = sum(l_max)
            sum2 = sum(l_min)
            diff = sum1 - sum2
            if diff < 0:
                temp = l_min
                l_min = l_max
                l_max = temp

            diff = abs(diff)
            if diff <= 1:
                break
            b_find = False
            for j in range(len(l_min)):
                for i in range(len(l_max)):
                    val = l_max[i] - l_min[j]
                    if val < diff and val > 0:
                        b_find = True
                        break
                if b_find == True:
                    break
            if b_find == False:
                break
           temp = l_max[i]
            l_max[i] = l_min[j]
            l_min[j] = temp
        l_max.sort()
        l_min.sort()
        return (l_max, l_min, diff)
    if __name__ == '__main__':
        l1 = get_list(10)
        l2 = get_list(10)
        print 'origin data'
        print l1
        print l2
        print '='*20
        l_max, l_min, min_diff = cal_min_diff(l1,l2)
        print 'final data'
        print l_max
        print l_min
        print 'the minimal difference is ',min_diff



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    	导入2篇文章,用结巴分词选出权重Top10的词语,转化成哈希编码,对比2篇文章的汉明距离,阈值设置为18,汉明距离小于等于18的为文本相似,反之不相似。另外,有没有大神帮忙回复下怎么写一个导入2篇文章的接口,谢谢。
    
    import re
    import codecs
    import jieba
    import jieba.analyse
    import numpy as np
    
    fr1 = 'C:/Users/Administrator/Desktop/2.txt'
    fr2 = 'C:/Users/Administrator/Desktop/4.txt'
    
    class simhash:
        def __init__(self,content):
            self.simhash=self.simhash(content)
    
        def __str__(self):
            return str(self.simhash)
    
        def simhash(self,content):
            #seg = jieba.cut(content)
            #jieba.analyse.set_stop_words('stopword.txt')
            keyWord = jieba.analyse.extract_tags(
                '|'.join(content), topK=10, withWeight=True, allowPOS=())#在这里对jieba的tfidf.py进行了修改
            #将tags = sorted(freq.items(), key=itemgetter(1), reverse=True)修改成tags = sorted(freq.items(), key=itemgetter(1,0), reverse=True)
            #即先按照权重排序,再按照词排序
            keyList = []
            for feature, weight in keyWord:
                weight = int(weight * 10)
                feature = self.string_hash(feature)
                temp = []
                for i in feature:
                    if(i == '1'):
                        temp.append(weight)
                    else:
                        temp.append(-weight)
                # print(temp)
                keyList.append(temp)
            list1 = np.sum(np.array(keyList), axis=0)
            #print(list1)
            if(keyList==[]): #编码读不出来
                return '00'
            simhash = ''
            for i in list1:
                if(i > 0):
                    simhash = simhash + '1'
                else:
                    simhash = simhash + '0'
            return simhash
    
        def similarity(self, other):
            a = float(self.simhash)
            b = float(other.simhash)
            if a > b : return b / a
            else: return a / b
    
        def string_hash(self,source):
            if source == "":
                return 0
            else:
                x = ord(source[0]) << 7
                m = 1000003
                mask = 2 ** 128 - 1
                for c in source:
                    x = ((x * m) ^ ord(c)) & mask
                x ^= len(source)
                if x == -1:
                    x = -2
                x = bin(x).replace('0b', '').zfill(64)[-64:]
                #print(source,x)
    
                return str(x)
    
        def hammingDis(self, com):
            t1 = '0b' + self.simhash
            t2 = '0b' + com.simhash
            n = int(t1, 2) ^ int(t2, 2)
            i = 0
            while n:
                n &= (n - 1)
                i += 1
            return i
    
    
    def get_line(fr1,fr2):
        punc = './ <>_ - - = ", 。,?!“”:‘’@#¥% … &×()——+【】{};;● &~| \s:'
        stoplist = {}.fromkeys([line.rstrip() for line in
                               codecs.open(r"C:/Users/Administrator/Desktop/word_level/data/中文停用词库.txt", 'r', 'gbk')])
        with open(fr1, encoding='gbk') as f:
            list1 = f.read()
            string = ''
            X, Y = ['\u4e00', '\u9fa5']
            text1 = re.sub(r'[^\w]+', '', list1)
            # print(text1)
            s = jieba.cut(text1)
            s = [i for i in s if len(i) > 1 and X <= i <= Y and i not in stoplist]
            string = string.join(s)
            line1 = re.sub(r"[{}]+".format(punc), "", string)
    
        with open(fr2, encoding='gbk') as f:
            list2 = f.read()
            string = ''
            X, Y = ['\u4e00', '\u9fa5']
            text2 = re.sub(r'[^\w]+', '', list2)
            # print(text2)
            s = jieba.cut(text2)
            s = [i for i in s if len(i) > 1 and X <= i <= Y and i not in stoplist]
            string = string.join(s)
            line2 = re.sub(r"[{}]+".format(punc), "", string)
            hash1 = simhash(line1.split())
            hash2 = simhash(line2.split())
            print(hash1.hammingDis(hash2))
            if hash1.hammingDis(hash2) <= 18:
                print('文本相似')
            else:
                print('文本不相似')
            print(line1)
            print(line2)
    
    
    if __name__ == '__main__':
        get_line(fr1, fr2)
    
    
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  • 用bit:只能表示0或1,不能计算,存储消耗小于等于一个字节。 总结: 如果无扩展需求,仅仅表示2值逻辑的话, Bit 绝对是首选 如果有扩展需求,以后可能多余2个值,就用 tinyint char不考虑,写代码时...

     

    用char(1):可以表示字符或者数字,但是不能直接计算同列的值。存储消耗1个字节
    用tinyint:只能表示数字,可以直接计算,存储消耗2个字节
    用bit: 只能表示0或1,不能计算,存储消耗小于等于一个字节。

     

    总结:

    如果无扩展需求,仅仅表示2值逻辑的话, Bit 绝对是首选

    如果有扩展需求,以后可能多余2个值,就用 tinyint

    char不考虑,写代码时要带单引号,超麻烦

     

     

    转:

    MySql数据库类型bit等与JAVA中的对应类型

    转载自https://blog.csdn.net/diyu122222/article/details/78951467

    Java数据类型和MySql数据类型对应表


    这里写图片描述

    注 :

    • bolb :

    对于bolb,一般用于对图片的数据库存储, 
    原理是把图片打成二进制,然后进行的一种存储方式, 
    在java中对应byte[]数组。

    • boolen

    对于boolen类型, 
    在mysql数据库中,个人认为用int类型代替较好, 
    对bit操作不是很方便,尤其是在具有web页面开发的项目中,表示0/1, 
    对应java类型的Integer较好。

    • decima

    decimal列的声明语法是decimal(m,d)。 
    在mysql5.1中,参数的取值范围:

    m是数字的最大数(精度)。 
    其范围为1~65(在较旧的MySQL版本中,允许的范围是1~254)。

    d是小数点右侧数字的数目(标度)。 
    其范围是0~30,但不得超过M。

    说明: 
    float占4个字节, 
    double占8个字节, 
    decimail(M,D)占M+2个字节。 
    如DECIMAL(5, 2) 的最大值为9 9 9 9 . 9 9,因为有7 个字节可用。

     

    转载于:https://www.cnblogs.com/libin6505/p/10438240.html

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    用char(1):可以表示字符或者数字,但是不能直接计算同列的值。存储消耗1个字节

    用tinyint:只能表示数字,可以直接计算,存储消耗2个字节

    用bit: 只能表示0或1,不能计算,存储消耗小于等于一个字节。

    总结:

    如果无扩展需求,仅仅表示2值逻辑的话, Bit 绝对是首选

    如果有扩展需求,以后可能多余2个值,就用 tinyint

    char不考虑,写代码时要带单引号,超麻烦

    转:

    MySql数据库类型bit等与JAVA中的对应类型

    2018年12月04日 16:43:58 Ming339456 阅读数:257

    Java数据类型和MySql数据类型对应表

    e43b2999dddc00d99356f4898b858bfd.png

    注 :

    bolb :

    对于bolb,一般用于对图片的数据库存储,

    原理是把图片打成二进制,然后进行的一种存储方式,

    在java中对应byte[]数组。

    boolen

    对于boolen类型,

    在mysql数据库中,个人认为用int类型代替较好,

    对bit操作不是很方便,尤其是在具有web页面开发的项目中,表示0/1,

    对应java类型的Integer较好。

    decima

    decimal列的声明语法是decimal(m,d)。

    在mysql5.1中,参数的取值范围:

    m是数字的最大数(精度)。

    其范围为1~65(在较旧的MySQL版本中,允许的范围是1~254)。

    d是小数点右侧数字的数目(标度)。

    其范围是0~30,但不得超过M。

    说明:

    float占4个字节,

    double占8个字节,

    decimail(M,D)占M+2个字节。

    如DECIMAL(5, 2) 的最大值为9 9 9 9 . 9 9,因为有7 个字节可用。

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  • 深入浅出 Koa2 原理

    2021-01-08 14:31:50
    不过官方并不建议这样,因为他们打算在v3中取消对这种写法的兼容。 噢,对了,还有一种写法。 <pre><code> javascript const convert = require('koa-convert'); app.use(convert...
  • 但其实我这个代码有一个问题是这个函数的执行时间是100毫秒,所以如果当我点击这个按纽一瞬间,如果有其他任务在执行,就会把我这个函数堵塞住,被阻塞的时间加上函数执行的100毫秒,...
  • 上面代码的意思就是检测屏幕的 dpr 是不是大于等于2,当满足条件是就在 html 根节点上添加 <code>class="hairlines"</code> 的属性,当我们要使用 0.5像素的时候可以这么写代码 <pre><code>...
  • 116 理解关系运算符:小于等于和大于等于运算符(和>=) 117 理解位运算符:位移运算符(和>>) 118 理解位运算符:与运算符(&) 119 理解位运算符:或运算符(f) 120 理解位运算符:异或运算符(n) 121 理解逻辑运算符:与...
  • 116 理解关系运算符:小于等于和大于等于运算符(和>=) 117 理解位运算符:位移运算符(和>>) 118 理解位运算符:与运算符(&) 119 理解位运算符:或运算符(f) 120 理解位运算符:异或运算符(n) 121 理解逻辑运算符:与...

空空如也

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代码小于等于怎么写