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#coding:utf-8
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python图片32313133353236313431303231363533e4b893e5b19e31333363393662处理
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import Image as image
#等比例压缩图片
def resizeImg(**args):
args_key = {'ori_img':'','dst_img':'','dst_w':'','dst_h':'','save_q':75}
arg = {}
for key in args_key:
if key in args:
arg[key] = args[key]
im = image.open(arg['ori_img'])
ori_w,ori_h = im.size
widthRatio = heightRatio = None
ratio = 1
if (ori_w and ori_w > arg['dst_w']) or (ori_h and ori_h > arg['dst_h']):
if arg['dst_w'] and ori_w > arg['dst_w']:
widthRatio = float(arg['dst_w']) / ori_w #正确获取小数的方式
if arg['dst_h'] and ori_h > arg['dst_h']:
heightRatio = float(arg['dst_h']) / ori_h
if widthRatio and heightRatio:
if widthRatio < heightRatio:
ratio = widthRatio
else:
ratio = heightRatio
if widthRatio and not heightRatio:
ratio = widthRatio
if heightRatio and not widthRatio:
ratio = heightRatio
newWidth = int(ori_w * ratio)
newHeight = int(ori_h * ratio)
else:
newWidth = ori_w
newHeight = ori_h
im.resize((newWidth,newHeight),image.ANTIALIAS).save(arg['dst_img'],quality=arg['save_q'])
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image.ANTIALIAS还有如下值：
NEAREST: use nearest neighbour
BILINEAR: linear interpolation in a 2x2 environment
BICUBIC:cubic spline interpolation in a 4x4 environment
ANTIALIAS:best down-sizing filter
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#裁剪压缩图片
def clipResizeImg(**args):
args_key = {'ori_img':'','dst_img':'','dst_w':'','dst_h':'','save_q':75}
arg = {}
for key in args_key:
if key in args:
arg[key] = args[key]
im = image.open(arg['ori_img'])
ori_w,ori_h = im.size
dst_scale = float(arg['dst_h']) / arg['dst_w'] #目标高宽比
ori_scale = float(ori_h) / ori_w #原高宽比
if ori_scale >= dst_scale:
#过高
width = ori_w
height = int(width*dst_scale)
x = 0
y = (ori_h - height) / 3
else:
#过宽
height = ori_h
width = int(height*dst_scale)
x = (ori_w - width) / 2
y = 0
#裁剪
box = (x,y,width+x,height+y)
#这里的参数可以这么认为：从某图的(x,y)坐标开始截，截到(width+x,height+y)坐标
#所包围的图像，crop方法与php中的imagecopy方法大为不一样
newIm = im.crop(box)
im = None
#压缩
ratio = float(arg['dst_w']) / width
newWidth = int(width * ratio)
newHeight = int(height * ratio)
newIm.resize((newWidth,newHeight),image.ANTIALIAS).save(arg['dst_img'],quality=arg['save_q'])
#水印(这里仅为图片水印)
def waterMark(**args):
args_key = {'ori_img':'','dst_img':'','mark_img':'','water_opt':''}
arg = {}
for key in args_key:
if key in args:
arg[key] = args[key]
im = image.open(arg['ori_img'])
ori_w,ori_h = im.size
mark_im = image.open(arg['mark_img'])
mark_w,mark_h = mark_im.size
option ={'leftup':(0,0),'rightup':(ori_w-mark_w,0),'leftlow':(0,ori_h-mark_h),
'rightlow':(ori_w-mark_w,ori_h-mark_h)
}
im.paste(mark_im,option[arg['water_opt']],mark_im.convert('RGBA'))
im.save(arg['dst_img'])
#Demon
#源图片
ori_img = 'D:/tt.jpg'
#水印标
mark_img = 'D:/mark.png'
#水印位置(右下)
water_opt = 'rightlow'
#目标图片
dst_img = 'D:/python_2.jpg'
#目标图片大小
dst_w = 94
dst_h = 94
#保存的图片质量
save_q = 35
#裁剪压缩
clipResizeImg(ori_img=ori_img,dst_img=dst_img,dst_w=dst_w,dst_h=dst_h,save_q = save_q)
#等比例压缩
#resizeImg(ori_img=ori_img,dst_img=dst_img,dst_w=dst_w,dst_h=dst_h,save_q=save_q)
#水印
#waterMark(ori_img=ori_img,dst_img=dst_img,mark_img=mark_img,water_opt=water_opt)

1. 上传图片到七牛云存储空间，复制外链，
2. 一行代码搞定

<img src="图片外链" width = "300" height = "200" alt="图片说明" align=center />

不知道该怎么形容，直接上图片吧





按照上述两张图片的过程最后打开界面就可以直接调整大小啦

有时候我们做网页，需要代码来实现，这样调整图片大小不是很方便，我们一般采用直接修改图片大小的方式，那么怎样修改图片的大小讷。如图几张图片要改为一样大小的。



采用美图秀秀，可以批量进行操作。

电脑下载美图秀秀后，点击批处理。



点击添加多张图片：



进行设置，如下图：先选中修改尺寸，点击保持原图比例，设置适宜的宽度和高度 （格式也可以更改格式啊。）保存即可。