精华内容
下载资源
问答
  • Xcode 7.3.1 中已经对代码模糊匹配智能提示优化,已经不需要装了 跟VVDocumenter规范注释生成器的安装方式一样: 下载开源工程在Xcode重新编译运行会自动安装此插件,重启Xcode就可以使用了 插件设置: ...

    下载地址:https://github.com/FuzzyAutocomplete/FuzzyAutocompletePlugin

    Xcode 7.3.1 中已经对代码模糊匹配智能提示优化,已经不需要装了

     

    跟VVDocumenter规范注释生成器的安装方式一样:

    下载开源工程在Xcode重新编译运行会自动安装此插件,重启Xcode就可以使用了

     

    插件设置:

     

    使用方式:

     

    转载于:https://www.cnblogs.com/huangjianwu/p/4561982.html

    展开全文
  • 解决办法: 需要给eclipes安装code recommender插件,需要通过install new software来安装,eclipesmarket中的插件已经无法安装上了,其对应的下载网址中的软件已经被移除。 正确的地址如下: ...

    解决办法:

    需要给eclipes安装code recommender插件,需要通过install new software来安装,eclipesmarket中的插件已经无法安装上了,其对应的下载网址中的软件已经被移除。

    正确的地址如下:
    https://repo.eclipse.org/content/shadows/releases.unzip/org/eclipse/recommenders/stable/2.5.3/stable-2.5.3.zip-unzip/

    也可以返回上级,自己选择想要的版本,安装完成后,重启,搞定
    在这里插入图片描述

    展开全文
  • Eclipse代码提示模糊匹配插件 Code Recommenders 解决eclispe只能从前到后精确匹配问题 e.g 插件安装 https://www.bbsmax.com/A/MAzAjnpoJ9/ 转载于:https://www.cnblogs.com/rongxing/p/10925628.html...

    Eclipse代码提示模糊匹配插件 Code Recommenders

    解决eclispe只能从前到后精确匹配问题

    e.g

     

    插件安装 https://www.bbsmax.com/A/MAzAjnpoJ9/

     

    转载于:https://www.cnblogs.com/rongxing/p/10925628.html

    展开全文
  • 我想用模糊字符串匹配匹配这些。我还想缩小范围,只比较同一个城市和同一条街上的名字。目前我正在运行一个for循环,看起来像这样from fuzzywuzzy import fuzz from fuzzywuzzy import process from itertools ...

    我有两个字典列表(dictreader)如下所示:

    名称1[{'City' :'San Francisco', 'Name':'Suzan', 'id_number' : '1567', 'Street': 'Pearl'},

    {'City' :'Boston', 'Name':'Fred', 'id_number' : '1568', 'Street': 'Pine'},

    {'City' :'Chicago', 'Name':'Lizzy', 'id_number' : '1569', 'Street': 'Spruce'},

    {'City' :'Denver', 'Name':'Bob', 'id_number' : '1570', 'Street': 'Spruce'}

    {'City' :'Chicago', 'Name':'Bob', 'id_number' : '1571', 'Street': 'Spruce'}

    {'City' :'Boston', 'Name':'Bob', 'id_number' : '1572', 'Street': 'Canyon'}

    {'City' :'Boulder', 'Name':'Diana', 'id_number' : '1573', 'Street': 'Violet'}

    {'City' :'Detroit', 'Name':'Bill', 'id_number' : '1574', 'Street': 'Grape'}]

    以及

    名称2

    ^{pr2}$

    如果你注意到第二个词块中的名字和第一个词块的拼写不同,但有几个词几乎是一样的。我想用模糊字符串匹配来匹配这些。我还想缩小范围,只比较同一个城市和同一条街上的名字。目前我正在运行一个for循环,看起来像这样from fuzzywuzzy import fuzz

    from fuzzywuzzy import process

    from itertools import izip_longest

    import csv

    name1_file = 'name1_file.csv'

    node_file = 'name2_file.csv'

    name1 = csv.DictReader(open(name1_file, 'rb'), delimiter=',', quotechar='"')

    score_75_plus = []

    name1_name =[]

    name2_name =[]

    name1_city = []

    name2_city = []

    name1_street = []

    name2_street = []

    name1_id = []

    name2_id = []

    for line in name1:

    name2 = csv.DictReader(open(name2_file, 'rb'), delimiter=',', quotechar='"')

    for line2 in name2:

    if line['City'] == line2['City'] and line['Street'] == line['Street']:

    partial_ratio = fuzz.partial_ratio(line['Name'], line2['Name'])

    if partial_ratio > 75:

    name1.append(line['Name'])

    name1_city.append(line['City'])

    name1_street.append(line['Street'])

    name2_name.append(line2['Name'])

    name2_city.append(line2['City'])

    name2_street.append(line2['Street'])

    score_75_plus.append(partial_ratio)

    name1_id.append(line['objectid']

    name2_id.append(line2['objectid']

    big_test= zip(name1_name, name1_city, name1_street, name1_id, name2_name, name2_city, name2_street, name2_id, score_75_plus)

    writer=csv.writer(open('big_test.csv', 'wb'))

    writer.writerows(big_test)

    不过,由于我的文件相当大,我想这将需要相当长的时间。。。也许几天吧。我想让它更有效率,但还不知道怎么做。到目前为止,我的想法是将字典重新构造成嵌套字典,以减少检查城市和街道是否相同所需的数据量。我的设想是这样的:['San Francisco' :

    {'Pearl':

    {'City' :'San Francisco', 'Name':'Szn', 'id_number' : '1567', 'Street': 'Pearl'} },

    'Boston' :

    {'Pine':

    {'City' :'Boston', 'Name':'Frd', 'id_number' : '1578', 'Street': 'Pine'},

    'Canyon': {'City' :'Boston', 'Name':'Bob', 'id_number' : '1572', 'Street': 'Canyon'} },

    'Chicago' :

    {'Spruce':

    {'City' :'Chicago', 'Name':'Lizzy', 'id_number' : '1569', 'Street': 'Spruce'},

    {'City' :'Chicago', 'Name':'Bob', 'id_number' : '1571', 'Street': 'Spruce'} },

    'Denver' :

    {'Spruce':

    {'City' :'Denver', 'Name':'Bob', 'id_number' : '1570', 'Street': 'Spruce'}},

    'Boulder':

    {'Violet':

    {'City' :'Boulder', 'Name':'Diana', 'id_number' : '1573', 'Street': 'Violet'}},

    'Detroit':

    {'Grape':

    {'City' :'Detroit', 'Name':'Bill', 'id_number' : '1574', 'Street': 'Grape'}}]

    它只需要通过城市中不同的城市和街道来决定是否申请模糊部分比率. 我使用defaultdict将其按城市划分,但无法再次将其应用于街道。在city_dictionary = defaultdict(list)

    for line in name1:

    city_dictionary[line['City']].append(line)

    我看过这个answer,但不知道如何实现它。在

    很抱歉有这么多细节,我不太确定嵌套词典是不是应该这样做,所以我想我会呈现一个大的画面。在

    展开全文
  • File --> Settings 打开设置界面,如下图选择就好了,idea它默认是First letter,这种的必须开头输入对才行 把它改成None就可以了 ...看下改完的结果,输入arli这种的它也能模糊匹配出你想要的结果 ...
  • 一个字符串模糊匹配查找的Vb实例,源码下载后可以直接编译,没有错误。例子比较简单,通过字符匹配,形成统计图,如上图所示。
  • idea使用广泛。但是,eclipse很多公司也在用 效果 如何实现? 勾选下就好
  • 我正在尝试模糊匹配两个csv文件,每个文件包含一列相似但不相同的名称.我的代码到目前为止如下:import pandas as pdfrom pandas import DataFramefrom fuzzywuzzy import processimport csvsave_file = open('fuzzy_...
  • 特别是在处理URL的时候对这个特别依赖,如果要用合并查询进行匹配那数据清洗的难度就会呈指数上升,这对刚接触BI的新手来说不太友好,那今天就给大家分享一下BI中的模糊匹配我们先来看一下整体的代码:let ...
  • 我试图模糊匹配两个csv文件,每个文件包含一列名称,它们相似但不相同。到目前为止,我的代码如下:import pandas as pdfrom pandas import DataFramefrom fuzzywuzzy import processimport csvsave_file = open('...
  • Java实现伪查询(全匹配+模糊匹配)在项目中一直习惯了框架下[springboot+mybatis]的增删改查,然后领导突然给了一个需求,让我先弄一些假数据出来,用于页面的展示,业务啥的也没说,咱是啥也不知道,咱也不该问,...
  • 通讯录模糊匹配

    千次阅读 2016-11-28 15:15:21
    之前自己写的通讯录模糊匹配,因为需求改过,代码有过修改,所以逻辑可能比较low,不过已经实现了模糊匹配。包括汉字,拼音,大小写匹配等。需要的同学可以参考下 实现思路:在EditText中添加监听 et_search....
  • 基于此,开发者们该如何编写良好的模糊测试代码?作者 | John Regehr译者 | 弯月,责编 | 屠敏出品 | CSDN(ID:CSDNnews)以下为译文:模糊测试(Fuzzing)是发掘漏洞和其他软件缺陷的强力手段,但通常开发者都是...
  • 模糊匹配: 如何实现? 开启智能提示 window->preferences->java->Editor 将auto activation中的Auto activation triggers for java 中的值设置为 .qwertyuiopasdfghjklzxcvbnm.{[( 这个设置...
  • jq模糊匹配

    2019-04-11 14:13:00
    jq是一般程序员在前台开发的时候都会使用的技术,其中模糊匹配查询在动态添加标签的时候经常用到,这里我写出我经常用到的几个模糊匹配的方法。其中有:^(前缀)、$(后缀)、*(包含)例如有这样一段代码: <div>...
  • 地址模糊匹配应用以及相关论文,包含实现代码以及相关中文模糊匹配大约6篇左右论文。 可以用作地址模糊匹配的DEMO,以及部分地址库语料
  • 该表按收入进行排序,目标是通过对第1列进行模糊匹配来清理第1列,以检查是否存在任何收入较高的客户地址组合,这些组合可用于替换收入较低的组合,而这些组合很可能是由于拼写差异造成的。在示例:第一行的第三个值...
  • JQuery 模糊匹配

    2019-03-06 18:48:37
    JQuery 模糊匹配 1、效果 2、代码 &lt;style&gt; a{ text-decoration:none; } .problem-li{ display:block; width:200px;...
  • 常见模糊匹配方案我们先从最简单的代码说起,对于模糊匹配的关键字like,SQL,java等很多语言中都很常见,配合两个百分号(如:like ‘%mp3%’),能对数据的某字段进行文本包含的筛选(将字段中包含mp3的数据筛选...
  • 我有一个简单的代码匹配两个文本文件中的网络用户名。我已经尝试通过将两个输入都改为大写来规范化输入,但是我需要更进一步,让我的代码生成部分用户名匹配。史密斯,约翰在一张名单上,也许,史密斯,约翰(财务)...
  • python实现模糊匹配

    万次阅读 2018-10-17 22:39:30
    题目:模糊匹配, ‘?’代表一个字符, *代表任意多个字符。给一段明确字符比如avdjnd 以及模糊字符比如*dj?dji?ejj,判断二者是否匹配。若能匹配输出”Yes”, 否则输出“No” (为了方便阅读,代码里面输出Ture or ...
  • 本地实现了一个搜索框自动补全的小功能,在JQuery UI的autocomplete插件的基础上,加入了自己的业务代码,贴出来回顾一下,同时可以给大家一个参考首先贴出的是JQuery Ui 的自动补全插件部分的代码,后面的功能都是在其...
  • java 通过map的key模糊匹配map的value集合需求:/*map集合:key:c_2018-09-26_18729数量:14key:c_2018-09-27_18730数量:18key:c_2018-09-27_18731数量:7key:c_2018-09-27_18729数量:14*/需要将时间后面的数字...
  • [c#]代码库private bool IsPinyinMatch(char[] keys, char[] destination){int i = 0, j = 0;while (i < keys.Length && j < destination.Length){if (keys[i] == destination[j]){i++;if (i == keys....
  • 代码说明:模糊查询数据库集合(birthday),模糊匹配查询生日是否为今天 用户的生日日期格式为 1994-07-06 , 当前日期格式为 07-06 , 匹配数据库的月和日,数据库集合如图: 云函数代码: // 云函数入口...
  • js 模糊匹配

    万次阅读 2018-10-30 16:34:56
    对于模糊查询,一般都是传关键字给后端,由后端来做。但是有时候一些轻量级的列表前端来做可以减少ajax请求,在一定程度上提高用户体验。废话不多说,直接上代码。 //字符串方法indexOf var len = list.length; ...
  • color:#FF0000">此搜索是模糊匹配,输入任意一个条件即可查找! ; text-align:right">姓名: <td><input name="name" type="text" class="input" size="40" /> 手机号: <td><input name=...

空空如也

空空如也

1 2 3 4 5 ... 20
收藏数 1,097
精华内容 438
关键字:

代码模糊匹配