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  • 代码覆盖率的含义

    2020-10-01 13:30:42
    在学习极客时间的测试52讲...绝大多数常见的代码覆盖率类型的定义。 这里我给你简单介绍一下最常用的三种代码覆盖率指标。 行覆盖率又称为语句覆盖率,指已经被执行到的语句占总可执行语句(不包含类似 C++ 的头.

    在学习极客时间的测试52讲中,了解到其实代码覆盖率的具体含义如下:

     

    简单来说,代码覆盖率是指,至少被执行了一次的条目数占整个条目数的百分比。
    如果“条目数”是语句,对应的就是代码行覆盖率;如果“条目数”是函数,对应的就是函
    数覆盖率;如果“条目数”是路径,那么对应的就是路径覆盖率。依此类推,你就可以得到
    绝大多数常见的代码覆盖率类型的定义。
    这里我给你简单介绍一下最常用的三种代码覆盖率指标。
    行覆盖率又称为语句覆盖率,指已经被执行到的语句占总可执行语句(不包含类似 C++
    的头文件声明、代码注释、空行等等)的百分比。这是最常用也是要求最低的覆盖率指
    标。实际项目中通常会结合判定覆盖率或者条件覆盖率一起使用。
    判定覆盖又称分支覆盖,用以度量程序中每一个判定的分支是否都被测试到了,即代码中
    每个判断的取真分支和取假分支是否各被覆盖至少各一次。比如,对于 if(a>0 &&
    b>0),就要求覆盖“a>0 && b>0”为 TURE 和 FALSE 各一次。
    条件覆盖是指,判定中的每个条件的可能取值至少满足一次,度量判定中的每个条件的结
    果 TRUE 和 FALSE 是否都被测试到了。比如,对于 if(a>0 && b>0),就要
    求“a>0”取 TRUE 和 FALSE 各一次,同时要求“b>0”取 TRUE 和 FALSE 各一次。
    代码覆盖率的价值现在很多项目都在单元测试以及集成测试阶段统计代码覆盖率,但是我想说的是,统计代码
    覆盖率仅仅是手段,你必须透过现象看到事物的本质,才能从根本上保证软件整体的质量。
    统计代码覆盖率的根本目的是找出潜在的遗漏测试用例,并有针对性的进行补充,同时还可
    以识别出代码中那些由于需求变更等原因造成的不可达的废弃代码。
    通常我们希望代码覆盖率越高越好,代码覆盖率越高越能说明你的测试用例设计是充分且完
    备的,但你也会发现测试的成本会随着代码覆盖率的提高以类似指数级的方式迅速增加。
    如果想达到 70% 的代码覆盖率,你可能只需要 30 分钟的时间成本。但如果你想把代码覆
    盖率提高到 90%,那么为了这额外的 20%,你可能花的时间就远不止 30 分钟了。更进一
    步,你如果想达到 100% 的代码覆盖率,可想而知你花费的代价就会更大了。
    那么,为什么代码覆盖率的提高,需要付出越来越大的代价呢?因为在后期,你需要大量的
    桩代码、Mock 代码和全局变量的配合来控制执行路径。
    所以,在软件企业中,只有单元测试阶段对代码覆盖率有较高的要求。因为从技术实现上
    讲,单元测试可以最大化地利用打桩技术来提高覆盖率。而你如果想在集成测试或者是
    GUI 测试阶段将代码覆盖率提高到一定量级,那你所要付出的代价是巨大的,而且在很多
    情况下根本就实现不了。
    代码覆盖率的局限性
    我先来问你一个问题,如果你通过努力,已经把某个函数的 MC/DC 代码覆盖率(MC/DC
    覆盖率是最高标准的代码覆盖率指标,除了直接关系人生命安全的软件以外,很少会有项目
    会有严格的 MC/DC 覆盖率要求)做到了 100%,软件质量是否就真的高枕无忧、万无一
    失了呢?
    很不幸,即使你所设计的测试用例已经达到 100% 的代码覆盖率,软件产品的质量也做不
    到万无一失。其根本原因在于代码覆盖率的计算是基于现有代码的,并不能发现那些“未考
    虑某些输入”以及“未处理某些情况”形成的缺陷。
    我给你举个极端的例子,如果一个被测函数里面只有一行代码,只要这个函数被调用过了,
    那么衡量这一行代码质量的所有覆盖率指标都会是 100%,但是这个函数是否真正实现了应
    该需要实现的功能呢?显然,代码覆盖率反映的仅仅是已有代码的哪些逻辑被执行过了,哪些逻辑还没有被执行
    过。以此为依据,你可以补充测试用例,可以去测试那些还没有覆盖到的执行路径。但也是
    仅此而已,对于那些压根还没有代码实现的部分,基于代码覆盖率的统计指标就无能为力
    了。
    总结来讲,高的代码覆盖率不一定能保证软件的质量,但是低的代码覆盖率一定不能能保证
    软件的质量。
    好了,现在你已经了解了代码覆盖率的概念、价值和局限性,那么接下来,我就以 Java 代
    码覆盖率工具为例,给你解释一下代码覆盖率工具的内部实现原理以及一些关键技术。
    当你理解了这部分内容,以后再面对各个不同开发语言的不同代码覆盖率工具时,就可以做
    到胸有成竹地根据具体的项目性质,选择最合适的代码覆盖率工具了。
    代码覆盖率工具
    JaCoCo 是一款 Java 代码的主流开源覆盖率工具,可以很方便地嵌入到 Ant、Maven 中,
    并且和很多主流的持续集成工具以及代码静态检查工具,比如 Jekins 和 Sonar 等,都有很
    好的集成。
    首先,我先带你看看 JaCoCo 的代码覆盖率报告长什么样子。
    如图 1 所示为 JaCoCo 的整体代码覆盖率统计报告,包括了每个 Java 代码文件的行覆盖率
     
    如图 2 所示为每个 Java 文件内部详细的代码覆盖率情况,图中绿色的行表示已经被覆盖,
    红色的行表示尚未被覆盖,黄色的行表示部分覆盖;左侧绿色菱形块表示该分支已经被完全
    覆盖、黄色菱形块表示该分支仅被部分覆盖。
     
     
     
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  • CM = -cm line+cond+fsm_branch+tgl //表示要收集的代码覆盖率类型 CM_NAME = -cn_name $(OUTPUT) //表示覆盖率的文件名 CM_DIR = -cm_dir ./$(OUTPUT).vdb //表示覆盖率要存放到哪个目录下 -cm_nocasedef /

    Makwfile中命令行

    CM = -cm line+cond+fsm_branch+tgl                  //表示要收集的代码覆盖率类型
    CM_NAME = -cn_name $(OUTPUT)                  //表示覆盖率的文件名
    CM_DIR = -cm_dir ./$(OUTPUT).vdb                //表示覆盖率要存放到哪个目录下
    
    -cm_nocasedef                                      //表示不将case语句中的default进行覆盖率的计算
    -cm_hier ./vcs_cov.cfg                            //表示将vcs_cov.cfg文件中的配置加入覆盖率选项
    

    // vcs_cov.cfg中的选项可以为

    touch vcs_cov.cfg   
    -module fsm_top   
    +tree  fsm_top.fsm_moore
    +module .....       
    +library  +filelist
    
    urg -dir *.vdb  &      //产生覆盖率d报告
    firefox    urgReport   //查看覆盖率报告
    
    dve -covdir *.vdb &    //用dve查看覆盖率报告
    

    //如果想让某段代码不进行覆盖率统计,可使用如下特使注释代码

    VCS coverage off        //只能在VCS中使用,不能在DC中使用,dc会报错
    VCS coverage on
    

    //或者

    synopsys translate_off    //dc中不会报错
    synopsys translate_on
    
    //merge coverage for all test cases and generation of report files:
    vcs -cm_pp $COV -cm_nocasedef -cm_name TOTAL 或者 dve -cadir *.vdb
    

    //每个tb对代码覆盖率的贡献

    vcs -cm_pp -b -cm line -cm_autograding 100
    

    //一个编译文件夹下的代码的命令

    vcs -f filelist.f -cm line+cond+fsm+tgl -debug_all
    
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  • 这个项目展示了如何从Storybook收集代码覆盖率(例如,当使用进行视觉回归测试时)以及如何为3种类型的测试创建组合的代码覆盖率报告: 视觉回归测试(/) 单元测试() 集成测试() 您可以查看每种测试的报告...
  • 代码覆盖率检查

    2019-09-25 05:16:15
     本文介绍的代码覆盖率检查方式只适用于gcc编译器,因为使用的检查工具gcov和lcov都是gcc自带,其他编译器不一定有,但是检查覆盖率的方法是通用的,具备借鉴性。 环境准备 一份可以编译通过的代码 一台...

      本文介绍的代码覆盖率检查方式只适用于gcc编译器,因为使用的检查工具gcov和lcov都是gcc自带,其他编译器不一定有,但是检查覆盖率的方法是通用的,具备借鉴性。

     

    环境准备

    • 一份可以编译通过的代码
    • 一台linux服务器
    • 服务器上安装gcc编译器,不论什么类型,只要支持gcov和lcov就行,系统自带的也可以(本文以操作系统自带的为例)

    代码如下:

    #include <stdio.h>
    
    int add(int a, int b)
    {
    	int ret = 0;
    
    	ret = a + b;
    	
    	return ret;
    }
    
    int division(int a, int b)
    {
    	int ret = 0.0;
    	
    	if(b == 0)
    	{
    		ret = -1;
    	}
    	else
    	{
    		ret = a / b;
    	}
    	
    	return ret;
    }
    
    int main()
    {
    	printf("1 + 2 = %d\n", add(1, 2));
    	printf("4 / 2 = %d\n", division(4, 2));
    	
    	return 0;
    }
    

      

    检查流程

    第一步:编译

    gcc -fprofile-arcs -ftest-coverage main.c -o main
    

    -fprofile-arcs -ftest-coverage 这两编译参数必须添加,添加这两个编译参数之后,会生成.gcno的文件,这种文件是后续检查代码复杂度必须的文件

     

    第二步:运行

    ./main

    直接运行代码即可,在代码的运行过程会生成.gcda的文件,这种文件也是后续检查代码复杂度必须的文件

     

    第三步:gcov

    gcov main.c

    使用gcov工具计算覆盖率,需要依赖.gcno文件和.gcda文件,会生成.gcov文件,该文件中就包含代码的覆盖率信息,执行命令的输出如下:

    File‘main.c’
    已执行的行数:92.86% (共 14 行)
    Creating 'main.c.gcov'  

    该命令会直接打印出覆盖率,打开main.c.gcov文件如下所示:

            -:    0:Source:main.c
            -:    0:Graph:main.gcno
            -:    0:Data:main.gcda
            -:    0:Runs:1
            -:    0:Programs:1
            -:    1:#include <stdio.h>
            -:    2:
            1:    3:int add(int a, int b)
            -:    4:{
            1:    5:	int ret = 0;
            -:    6:
            1:    7:	ret = a + b;
            -:    8:	
            1:    9:	return ret;
            -:   10:}
            -:   11:
            1:   12:int division(int a, int b)
            -:   13:{
            1:   14:	int ret = 0.0;
            -:   15:	
            1:   16:	if(b == 0)
            -:   17:	{
        #####:   18:		ret = -1;
            -:   19:	}
            -:   20:	else
            -:   21:	{
            1:   22:		ret = a / b;
            -:   23:	}
            -:   24:	
            1:   25:	return ret;
            -:   26:}
            -:   27:
            1:   28:int main()
            -:   29:{
            1:   30:	printf("1 + 2 = %d\n", add(1, 2));
            1:   31:	printf("4 / 2 = %d\n", division(4, 2));
            -:   32:	
            1:   33:	return 0;
            -:   34:}
            -:   35:

    其中 “#”开头的行表示运行main时没有覆盖的行,"1"开头的行表示运行main时覆盖的行,"-"开头的行表示忽略的行,不进行计算,执行命令时打印的覆盖率就是通过这种方法计算出来的。不难看出这种方法虽然可以计算出覆盖率,但是结果的观察方式不够令人满意,所以lcov出来了,locv的操作方法前两步和gcov相同,都是在依赖.gcno文件和.gcda文件,只是后续做了优化。

     

    第四步:lcov

     lcov -c -d . -o main.info
    

    -c:表示成功覆盖率

    -d:表示表示依赖文件坐在的目录

    -o:表示目标文件的名称

    main.info:该文件包含所有的覆盖率信息

     

    第五步:genhtml

    genhtml的主要作用就是将main.info中的性能可视化,命令如下:

    genhtml main.info -o ./result

    -o:表示输出结果的存放文件

    该命令的输出结果如下所示:

    Reading data file main.info
    Found 1 entries.
    Found common filename prefix "/home/coverity"
    Writing .css and .png files.
    Generating output.
    Processing file test/main.c
    Writing directory view page.
    Overall coverage rate:
      lines......: 92.9% (13 of 14 lines)
      functions..: 100.0% (3 of 3 functions)
    

    该命令也会直接打印出覆盖率,这是一种查看方式,进入到刚才指定输出结果的文件夹目录result,可以看到一对html文件,是的,lcov的优势就是可以按照网页的形式查看结果,点击index.html,如下图所示:

    网上可以非常直观的看到各种数据,其中不仅有行覆盖率还有函数覆盖率,且点击是按照文件夹的形式管理,直接点击就可以单独查看,实在是很方便。

     

    总结

      代码覆盖率是维护代码的一个指标,覆盖率越高越好,不过现状是代码的行覆盖率达到60%就非常非常不错了。

     

    转载于:https://www.cnblogs.com/chusiyong/p/11396351.html

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  • 在中提到了代码覆盖率,我很久没有去书店了,不知道是不是出了新的版本,觉得书里面关于代码覆盖率方面的知识有些地方没有讲,在这里补充一下。先回顾一下如何创建一个C#工程WildChar(无所谓是类型库工程还是命令行...
  • 一、项目使用覆盖率初衷 由于公司开发项目业务类型是给企业做定制项目,开发周期短。开发人员在开发过程中往往在将项目提交给测试组测试时,没有进行全面项目...二、覆盖率概念 代码覆盖率分析实际上一种度量方式,间

    一、项目使用覆盖率初衷

        由于公司开发项目业务类型是给企业做定制项目,开发周期短。开发人员在开发过程中往往在将项目提交给测试组测试时,没有进行全面项目测试,导致后面测试组测试出来一堆bug问题,甚至中断测试流程。为了解决大量开发和测试人员的时间,以及检测项目测试的代码是否测试覆盖的程度。在这种条件下,决定使用代码覆盖率来进行查看控制。

    二、覆盖率概念

          代码覆盖率分析实际上一种度量方式,间接度量质量的方法的过程,是在保证测试质量的时候潜在保证实际产品的质量,在程序中寻找没有被测试用例测试过的地方的流程,创建新的测试用例来增加覆盖率的流程。

          代码覆盖分析是一种结构测试技术,属于白盒测试的范畴,结构化测试是以源代码的意图表现为依据来比较被测试程序行为的,与以需求规格为依据去比较被测程序行为的功能测试形成对比,结构化测试检查程序是如何工作的,以及代码结构和逻辑方面的潜在缺陷,而功能测试是不管程序内部是如何运作的,它只检查以及关心程序实现了什么。另外代码覆盖有时被称为“覆盖分析”、“测试覆盖分析”、“测试覆盖”、“覆盖监视器”等。

    三、JaCoCo

    JaCoCo简述

          JaCoCo是一个开源的覆盖率工具(官网地址: http://www.eclemma.org/JaCoCo/ ),它针对的开发语言是java,其使用方法很灵活,可以嵌入到Ant、Maven中;可以作为Eclipse插件,可以使用其JavaAgent技术监控Java程序等等。很多第三方的工具提供了对JaCoCo的集成,如sonar、Jenkins等。

          JaCoCo包含了多种尺度的覆盖率计数器,包含指令级覆盖(Instructions,C0coverage),分支(Branches,C1coverage)、圈复杂度(CyclomaticComplexity)、行覆盖(Lines)、方法覆盖(non-abstract methods)、类覆盖(classes),这里就详细介绍不属于入门使用范畴。

    四、工程实现覆盖率

    在app目录的gradle文件

    apply plugin: 'com.android.application'
    apply plugin: 'jacoco'//添加插件jacoco
    
    jacoco {
        toolVersion = "0.7.9"//声明jacoco的版本号
    }
    
    android {
        compileSdkVersion 25
        buildToolsVersion "25.0.2"
        defaultConfig {
            applicationId "com.weex.jasso"
            minSdkVersion 16
            targetSdkVersion 25
            versionCode 1
            versionName "1.0"
            testInstrumentationRunner "android.support.test.runner.AndroidJUnitRunner"
        }
        buildTypes {
            debug {
                testCoverageEnabled = true//设置为true
            }
        }
    }
    
    
    dependencies {
        compile fileTree(include: ['*.jar'], dir: 'libs')
        androidTestCompile('com.android.support.test.espresso:espresso-core:2.2.2', {
            exclude group: 'com.android.support', module: 'support-annotations'
        })
        compile 'com.android.support:appcompat-v7:25.1.1'
        compile 'org.jacoco:org.jacoco.core:0.7.9'//导入jacoco的版本包
        compile 'com.android.support.constraint:constraint-layout:+'
    }
    
    def coverageSourceDirs = [
            '../app/src/main/java'
    ]
    //建立task任务将outputs/code-coverage/connected/目录下coverage.ec文件的生成覆盖率报告
    task jacocoTestReport(type: JacocoReport) {
        group = "Reporting"
        description = "Generate Jacoco coverage reports after running tests."
        reports {
            xml.enabled = true
            html.enabled = true
        }
        classDirectories = fileTree(
                dir: './build/intermediates/classes/debug',
                excludes: ['**/R*.class',
                           '**/*$InjectAdapter.class',
                           '**/*$ModuleAdapter.class',
                           '**/*$ViewInjector*.class'
                ])
        sourceDirectories = files(coverageSourceDirs)
        executionData = files("$buildDir/outputs/code-coverage/connected/coverage.ec")
    
        doFirst {
            new File("$buildDir/intermediates/classes/").eachFileRecurse { file ->
                if (file.name.contains('$$')) {
                    file.renameTo(file.path.replace('$$', '$'))
                }
            }
        }
    }
    

    生成代码覆盖率的文件

    1.  建立基础类BaseActivity

    public abstract class BaseActivity extends Activity {
        public static String DEFAULT_COVERAGE_FILE_PATH = Environment.getExternalStorageDirectory()+"/hb/oe/";
        public static String TAG=Test1Activity.class.getName();
        @Override
        protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) {
            super.onCreate(savedInstanceState);
            createFile(DEFAULT_COVERAGE_FILE_PATH,"coverage.ec");
        }
    
        @Override
        protected void onDestroy() {
            super.onDestroy();
            closeFile();
        }
    
        public static void createFile(String path,String fileName){
            File file =null;
            if (path==null){
                new Exception("path no null");
            }
            if (fileName==null){
                file = new File(path);
            }else {
                file=new File(path,fileName);
            }
            if (!file.exists()) {
                try {
                    file.createNewFile();
                } catch (IOException e) {
                    e.printStackTrace();
                }
            }
    
        public void closeFile(){
            OutputStream out = null;
            try {
                out = new FileOutputStream(DEFAULT_COVERAGE_FILE_PATH+"/coverage.ec", false);
                Object agent = Class.forName("org.jacoco.agent.rt.RT")
                        .getMethod("getAgent")
                        .invoke(null);
    
                out.write((byte[]) agent.getClass().getMethod("getExecutionData", boolean.class)
                        .invoke(agent, false));
            } catch (Exception e) {
                Log.d(TAG, e.toString(), e);
            } finally {
                if (out != null) {
                    try {
                        out.close();
                    } catch (IOException e) {
                        e.printStackTrace();
                    }
                }
            }
        }
    }
    

    基础类在oncreate()创建coverage.ec文件用于写入代码覆盖率及方法createFile()方法,在界面关闭的onDestroy()生命周期写入覆盖数据方法closeFile();

    2.  其他界面的activity继承基础类BaseActivity

          这里我为了演示写了Demo,写了两个类Test1Activity 和test2Activity

    Test1Activity .class

    public class Test1Activity extends BaseActivity {
        private Button mToastBtn;
        private Button mRequireBtn;
        @Override
        protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) {
            super.onCreate(savedInstanceState);
            setContentView(R.layout.activity_main);
    
        }
    
    
        public void require(){
            Toast.makeText(this,"网络请求",Toast.LENGTH_LONG).show();
        }
    
        public void toast(){
            Intent intent=new Intent(this,Test2Activity.class);
            startActivity(intent);
        }
    
        public void showTips(View view){
            Toast.makeText(this, "我是提示信息", Toast.LENGTH_SHORT).show();
        }
    
    
        public void showError(View view){
            Toast.makeText(this,"我正在抛出错误",Toast.LENGTH_SHORT).show();
            startActivity(new Intent(this,Test2Activity.class));
            finish();
        }
    
        public void showTest(){
            Toast.makeText(this,"测试",Toast.LENGTH_SHORT).show();
        }
    
    }

    Test2Activity.class

    public class Test2Activity extends Activity {
    
        @Override
        protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) {
            super.onCreate(savedInstanceState);
            setContentView(R.layout.activity_main2);
        }
    }

    在Test1Activity写了两个按钮点击事件,用于明确区别事件点击覆盖率;

    3. 直接app运行到手机端

    4. 生成报告
          将手机中的coverage.ec文件(上述代码有具体路径,可以自行日记打印出来,沿着相对路径去找)复制到build/outputs/code-coverage/connected下

    这里写图片描述
    5.生成报表的gradle指令

    gradlew jacocoTestReport

    还记得在gradle创建的task任务叫jacocoTestReport,就是将coverage.ec生成报表文件可视化。

    五、报告分析

    报表在build/reports/jacoco/jacocoTestReport/html下,右击查找index.html点击打开。

    这里写图片描述

    这里写图片描述

    这里写图片描述
    如上图所示,标记绿色的为分支覆盖充分,标记黄色的为部分分支覆盖(上图没有),标红色的为未执行该分支;

    Demo的下载

    小红的测试生涯                                                        http://www.dzwanli.com.cn/?p=1374
    使用 Jacoco 实现 Android 端手工测试覆盖率统计      https://testerhome.com/topics/8554

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空空如也

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