go-callvis 是github上一个开源项目，可以用来查看golang代码调用关系。
 
安装
 
安装graphviz
 
$ brew install graphviz
 
安装go-callvis
 
go get -u github.com/TrueFurby/go-callvis
cd $GOPATH/src/github.com/TrueFurby/go-callvis && make
 
用法
 
$ go-callvis [flags] package
 
例如，以orchestrator项目为例，其代码已经下载到本地。
 
$ go-callvis github.com/github/orchestrator/go/cmd/orchestrator
 
如果没有focus标识，默认是main
 
例如，查看github.com/github/orchestrator/go/http 这个package下面的调用关系：
 
$ go-callvis -focus github.com/github/orchestrator/go/http  github.com/github/orchestrator/go/cmd/orchestrator
 
浏览器跳出页面http://localhost:7878，可以看到代码调用关系图。
 
 
参考
 
github go-callvis

某些情况下，需要通过Java代码来调用maven命令，可以依据以下的方式来做到
 
maven依赖
 
<dependency>
    <groupId>org.apache.maven.shared</groupId>
    <artifactId>maven-invoker</artifactId>
    <version>3.0.1</version>
</dependency>
 
public class Main {
    public static void main(String[] args) {
        InvocationRequest request = new DefaultInvocationRequest();
        request.setPomFile(new File("/var/pom.xml"));
        request.setGoals(Collections.singletonList("dependency:tree"));

        Invoker invoker = new DefaultInvoker();
        try {
            invoker.execute(request);
        } catch (MavenInvocationException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
}
 
使用Java代码解析maven pom.xml，可参考文章https://blog.csdn.net/sweatOtt/article/details/85294408
 使用Java代码解析mvn dependency tree结果，可参考 https://blog.csdn.net/sweatOtt/article/details/85295130

一、利用httpclient来字符串参数（url是第三方接口，不带参数，如:http://192.168.16.200:8081/faceInfo/list，param是url后面所要带的参数）
 
 
public static JSONObject getHttpResponseJson(String url,Map<String,String> param){
        CloseableHttpClient httpclient = null;
        CloseableHttpResponse response = null;
        JSONObject jsonObject = null;
        
        try {
            //请求发起客户端
            httpclient = HttpClients.createDefault();
            //参数集合
            List postParams = new ArrayList();
            //遍历参数并添加到集合
            for(Map.Entry<String, String> entry:param.entrySet()){
                postParams.add(new BasicNameValuePair(entry.getKey(), entry.getValue()));
            }
            //通过post方式访问
            HttpPost post = new HttpPost(url);
            HttpEntity paramEntity = new Url

前提：
 
确保 python 中安装了 opencv-python 模块。如果没有安装，可以参考：https://pypi.org/project/opencv-python/进行安装。
 
话不多少，直接上代码：
 
 
 
 
效果如下：
 
此外，还可以将照片的颜色去掉，变成黑白照片。
 
gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
 
效果如下：
 
当你一步一步执行上述命令时，你会看到电脑摄像头工作的指示灯是常亮的，这可以提示你的摄像头正在被调用。根据具体硬件设备不同，有些设备是可以不亮灯的情况下，直接调用摄像头的，这种情况下，你是毫无察觉的。
 
当然，即便是无法控制摄像头的指示灯，那么也可以悄无声息的调用摄像头。比如，如果上述代码不是一步一步执行，而是以脚本形式整块执行，那么摄像头的指示灯只会一闪而过，很多时候你可能无法注意到。但实际上，已经调用摄像头拍照了。