经历了的项目越多，看过的奇葩代码也就越多。发现烂代码的目的并不是抨击和取笑，主要还是为了避免让自己或者身边的人写出类似的代码。
码云上面就有个热门仓库**bullshit-codes** 专门收集史上最坑爹的代码片段。下面放几个比较有意思的给大家看看：
1.一行代码就可以搞定的，非要写的啰里啰嗦。不要给我扯什么可读性，以下代码一行的写法可读性也更好。
private boolean isEligible(int age) {
    boolean result;
    if (age > 18) {
        result = true;
    } else {
        result = false;
    }
    return result;

}

2.前大厂程序员设计的智能AI客服系统
Scanner sc = new Scanner(System.in);
String str;
// 待优化
while (true) {
    str = sc.next();
    // 测试环境，正式环境从数据库中获取
    str = str.replace("吗", "");
    str = str.replace("？", "！");
    str = str.replace("？", "！");
    str = str.replace("不", "很");
    str = str.replace("你们", "我们");
    str = str.replace("有", "没有");

    System.out.println(str);
}

效果展示：
在吗？
在！
你好!
你好!
产品有问题啊
产品没有问题啊
你们的服务态度不好
我们的服务态度很好

3.只要我的代码够多，你就你很难看出有啥问题
/**
 * 三年前接手的一个政府网站项目，真假不知，据说是一个两年web开发经验的程序员写的， 用的spring系列还是3.x版本，前端还是jsp，可能是老项目。
 * 主要特点是：实体类中不写注释，数据库表中也没有注释，命名经常使用英文拼音混合，而且还可能是简写(grzlChangeStatus:个人资料变更状态)
 * 
 * 挖坑不填坑，菊花塞电灯
 */
@Controller
public class DemoController {
	/**
	 * 这个方法一共有800多行，有30多个if或else if的条件判断,只写代表性的几个
	 * 
	 * 具体方法名称记不得，逻辑是这样,前端jsp提交一个请求过来，界面中除了一些必填信息外，还有有5个下拉框，后台判断各种组合， 
	 * 分别往request里面塞入不同的对象，返回的页面视图也可能不同。
	 */
	@RequestMapping("/submit")
	public String template(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response, HttpSession session) {
		String param1 = request.getParameter("param1");
		String param2 = request.getParameter("param2");
		String param3 = request.getParameter("param3");
		String param4 = request.getParameter("param4");
		String param5 = request.getParameter("param5");
		// 你没看错，各种状态全部存字串，而且判断的时候不考虑空指针问题
		if (param1.equals("已消毒")) {
			// 逻辑
			request.setAttribute("attr", "value");
			return "jsp1";
		} else if (param1.equals("已消毒") && param2.equals("1.8米以上")) {
			// 逻辑
			request.setAttribute("attr", "value");
			// 你没看错，可能又是另一个视图
			return "jsp2";
			// 你没看错，还可能出现多个条件，|| 和 &&
		} else if (param1.equals("已消毒") && param2.equals("2米以上") || param3.equals("缅甸")) {
			// 逻辑
			request.setAttribute("attr", "value");
			return "jsp3";
			// 你没看错，因为他的状态或选项没有用数字类型,所以不能用 > <　之类的来判断，要列举所有状态
		} else if (param1.equals("未进站") || param1.equals("已进站") || param1.equals("已消毒") && param2.equals("2米以上")) {
			request.setAttribute("attr", "value");
			return "jsp3";
			//你没看错，还会出现　true==true 或false==false这样的代码
		}else if(param4.equals("禁止入境")==true && param5.equals("农用车")) {
			request.setAttribute("attr", "value");
			return "jsp4";
			//你没看错，还会出现逻辑非，而且，要先判断什么条件，从来不用括号包起来，要理他的逻辑，还要先理条件判断优先级
		}else if(param1.equals("未进站") || param1.equals("已进站") || param1.equals("已消毒") && param2.equals("2米以上") && !param3.equals("缅甸")) {
			request.setAttribute("attr", "value");
			return "jsp5";
		}
		//省略剩下的30多个类似的判断
		else {
			return "default";
		}
	}
}

以上代码的问题：

空指针异常
逻辑混乱，部分 else if 根本进不去

4.获取一天后的日期：让线程睡一会
public static Date getAfterDate(int day) {
    try {
        Thread.sleep(day * 24 * 60 * 60 * 1000);
    } catch (Exception e) {
        e.printStackTrace();
    }
    return new Date();
}

5.新上的项目的代码命名,表示看不太懂

6.为了得到了一个用户总人数，把所有的User对象查询出来。
/**
  统计用户总数,来源于N年前某个用户抱怨执行效率低,贴出类似逻辑的代码.
  @author wendal
*/
@IocBean
public class CountUserTable {

    @Inject Dao dao;

    @Test
    public void test_user_count() {
        // 取出全部用户对象(dao.query返回List<User>),然后取list大小就可以啦,是不是很机智
        int count = dao.query(User.class, null).size();
        System.out.println("用户总数是" + count);
    } 
}

如果有帮助的话，不要吝啬你们手中的在看和赞！“怼”起来！

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下面的代码实现连接数据库的功能，但是用的是全局函数实现。

函数也就罢了，里面的变量又用到了全局变量来访问数据库，由于多线程调用，所以还要支持多线程。

多线程访问全局变量就要支持并发，加临界区(或者说Guard)。

访问数据库又有可能出错，出错又要退出，退出又要在流程上处理错误处理，临界区控制更麻烦。

只要哪里写的不完备，你懂的，多线程临界区出了问题，多个线程的调用全局变量，这些线程就会像一把把锋利的匕首一样从你的四面向你刺来。你可能死都不知道是被谁弄死的。

让我们来看看这个超级烂的烂代码吧：



如何改进呢？

1 功能封装到class里

2 new的对象用类的普通成员变量表示(不是指针成员变量)

3 访问数据库的时候在线程内创建栈对象（这样不同的线程就会使用不同的栈对象，互不关联，免去了临界区那些个同步垃圾代码）

改进后的代码基本上是下面这个样子：

#include <string>
#include <Windows.h>

class QueryResult {};//第三方库的代码：仅仅作为示例
class ADO //第三方库的代码：仅仅用来说明：真正操作数据库的客户端类(或者函数族)
{
public:
	bool Connect(const std::string& connectInfor) { return true; }//仅仅作为示例:连接数据库
	bool Query(const std::string& querySql, QueryResult& result) { return true; }//仅仅作为示例：增删改查只用查询做例子
	bool Disconnect(void) { return true; }//断开连接数据库
};
class DataBaseHelper //你的代码：你使用这个类来访问数据库（主要封装连接和断开连接）
{
public:
	bool Connect(const std::string& connectInfor) { return  m_databaseHandle.Connect(connectInfor); }//仅仅作为示例
	bool Query(const std::string& querySql, QueryResult& result) { return  m_databaseHandle.Query(querySql, result); }//仅仅作为示例
	~DataBaseHelper();//析构函数负责断开连接
private:
	ADO m_databaseHandle;//真正操作数据库的类（或者函数族）
};
DataBaseHelper::~DataBaseHelper()
{
	m_databaseHandle.Disconnect();//程序员不需要记住要断开连接，这里总是自动调用（无需使用new动态对象）
}
void FunctionUseDatabaseExample(void)//这个函数代表所有访问数据库的模块(或者是线程函数)
{
	//有了以上的代码：我们就可以自由的使用临时变量(栈对象)访问数据库了
	DataBaseHelper dbHelper;//注意这里是临时变量，所以多线程是安全的(每个线程函数内使用各自的临时变量，不存在临界区)
	std::string databaseInfor("root/123456@my_odbc_name");
	if (!dbHelper.Connect(databaseInfor))//每次访问数据库之前都先连接，断开连接由析构函数调用
	{
		//错误处理程序，通常是退出当前函数，不往后执行；打印日志；或者同时弹出弹框提示（客户端）
	}
	//正常的操作数据库的增删改查在这里进行
	std::string querySql("balabala");
	QueryResult result;
	if (!dbHelper.Query(querySql, result))
	{
		//错误处理程序，通常是退出当前函数，不往后执行；打印日志；或者同时弹出弹框提示（客户端）
	}
	//继续走后续流程
	//to do your other work
	while (true)
	{
		dbHelper.Query(querySql, result);//这里表示有频繁访问数据库的需要
		int sometime = 1000 * 2;//2秒访问一次；如果更长时间(比如50秒，超过了连接超时时间)，可以在这里再次使用循环内的临时变量(替代本函数一开始创建的dbHelper)
		Sleep(sometime);//假设这里是一个线程函数的话
	}
}//这里释放dbHelper，析构函数会断开与数据库的本次连接

int main()
{
	FunctionUseDatabaseExample();

    return 0;
}

以上DataBaseHelper类对象随用随创建，不用手动断开连接；可以被反复使用，安全可靠，省心。

其实真正的封装就这几行代码：



 

价值6亿美刀的代码量是多少？

如果一个工程师写代码要赚6亿美元，那他大概需要写多少代码呢？



前段时间，Google工程师RaymondFarias在社交媒体说道，一名高效的谷歌工程师每天大概会写 100-150行代码。

倘若以这个谷歌工程师为例，全年无休不间断写代码，一年时间写的代码量预估为54750行。而据领英数据统计，谷歌工程师薪酬一般在20万-100万美元不等。倘若这个工程师是100万美元年薪，要赚到6亿美元，那他需要不间断写600年，共计3285万行代码。

谷歌的高级工程师都如此，那其他工程师就更甚了。

然而，互联网时代是创造奇迹的时代。

6亿美元的代码不需要写600年，也不需要写几千万行，或几万行。

只需要区区200行左右的代码，就卖了足足6亿美刀，可以说一字千金！

这个买代码的冤大头就是我们熟知的国际巨头——谷歌！

谷歌的人工智能AlphaGo，它很多的升级灵感就托生于这两百行代码。



代码的出处是一篇论文名字叫“Playing Atari with Deep Reinforcement Learning”的论文，翻译出来就是：用深度学习玩雅加达游戏。

下图是一个曾经因为难到变态而爆红网络的小游戏，但是通过这两百行代码产生的智能程序操控，已经能将这个游戏无限玩下去了。



（游戏效果展示 ）

 

虽然这200行代码的作用，只是进行游戏辅助，但是它涉及到的技术，却是深度学习中的强化学习内容。

所以谷歌看到了论文和代码以及它主人的价值和潜力，谷歌最终以6亿美金的价格收购了论文以及作者所在公司——Deep mind。而Deep mind，也没有让谷歌失望，成为了目前人工智能领域最强的公司之一。



（部分代码展示，全部代码可识别文末二维码获取）

6亿美金，对于人工智能的发展来说只是一个开始。目前人工智能的发展已经迅速蔓延到全球，成为各国科技竞争的下一个高地。

最近有对领英搜索的调查发现，总共有 36524 人自报告为 AI 专家。相比去年，这个数字增长了 66%。相对于全球500万AI人才的缺口，目前从业的人数显得十分渺小。

就像前段时间的华为一样，从全球招募了8位博士，其中有7位是人工智能相关的，年薪达到200万的那位赫然在列。可以说，各国的企业对于人工智能人才的竞争是不择手段的，而高薪就是华为的阳谋。

AI对程序员来说是“升级”而不是转行

 

未来只有两种公司，一种是不赚钱的，另一种是人工智能公司！所以目前正是加入人工智能领域的最好时机。

但是，很多人都认为从事人工智能就相当于转行，其实这个观点是错误的。

首先，学人工智能不是转行。AI仅仅是一个算法模型，如果要做出产品，必须要和软件结合起来。

你们用的还是软件，只不过这个软件封装了一个智能算法模型，它的作用就是帮助我们完成以往的软件所做不了的事情。对于AI而言，它的核心就是算法模型，但是你再厉害的算法模型，你也必须要通过计算机去执行它。

所以对于我们这些本身从事编程开发的程序员来说，人工智能的发展就是我们未来职业发展的一条崭新的路，我们有编程开发经验，有项目实战和项目对接的经验。进入人工智能，我们缺的只是一个入门的系统学习路线。

咕泡学院2.0系统课程无疑是最好的选择

1.更加详细的基础知识讲解，帮助我们快速入门！

很多学员都会担心基础以及门槛的问题，所以我们将知识点进行了细化，从Python基础到数学基础知识体系进行了系统、科学的整理，确保学员掌握人工智能学习所需要的基础理论知识。





 

2.更加全面的深度学习理论内容，配套实战项目加深知识理解。

相对于上一期课程，本期我们新加入了神经网络设计、算法模型评估，这些内容都是主讲老师们结合多年一线工作经验整理得出。同时，每个知识点都配备练手项目进行代码实操，帮助学员完成技术落地！



（理论部分节选）

 

3.从行业主流需求着手，实战项目挑战大厂高薪

课程就业路线包括七大项目实战，不论是面试CV算法工程师，还是NLP算法工程师都能让你秒杀面试官！





（项目部分节选）

4.更加人性化的课程服务，保障学习效果

程序员都避免不了加班和开会，所以本次课程采取直播为主和录播为辅的方式，将老师的直播课程进行录制，对应的源码笔记、课件、数据集都会给到学员，同时授课老师随时在线答疑，保证了同学的课程疑问能及时进行解答。

5.强大的内推人脉圈，学员就业无忧

很多人都知道人工智能门槛高，具体就高在基础和就业，但是这些在我们咕泡强大的内推人脉圈面前就显得微不足道了。我们在各大城市都有固定的合作内推企业，不论是一线大厂，还是AI新贵都能帮你安排内推！



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   2.更加全面的深度学习理论内容，配套实战项目加深知识理解。
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