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  • 但是如果代码量很大,这种组织代码的形式就不适合了。那么应当怎样组织多个文件,多个模块的大型代码呢?  首先,应当将所有需要使用的函数分类。具体就是将功能相同的函数写在同一个文件内,在C语言,一个文件...

        以下摘录自《Linux C 程序设计大全》。

        对于小型代码而言,可以将所有的文件书写在一个源文件中。但是如果代码量很大,这种组织代码的形式就不适合了。那么应当怎样组织多个文件,多个模块的大型代码呢?

        首先,应当将所有需要使用的函数分类。具体就是将功能相同的函数写在同一个文件内,在C语言中,一个文件即代表一个模块。例如,对于一个链表操作的程序而言,插入链表节点的操作函数和删除链表节点的操作函数操作的是同一个资源(链表),完成操作类似(都需要修改链表)。

        其次,如果模块中的函数是一个函数接口,需要被其他模块所引用,则应当定义为外部函数。如果函数仅在模块内使用,则应当定义为static函数(相当于Java中私有函数)。这样做可以防止各个模块中的函数因为重名现象而出现的错误。使用static关键字定义函数之后,只有本模块的函数可以对其进行调用。同理,仅在模块内使用的全局变量也应当定义为static。需要被其他模块引用的全局变量则应当使用默认方式定义。

        最后,定义一个common.h头文件,该头文件中包括以下内容:

        (1)头文件区:包含所有模块共同需要的头文件,例如常用的stdio.h,stdlib.h,unistd.h文件等。

        (2)全局宏区:包含所有模块公用的宏定义,例如调试开关,一些缓冲区的大小等。

        (3)全局变量区:包含所有非static全局变量的声明。

        (4)函数接口区:包含所有模块的函数接口。

        有了该common.h头文件后,各个模块的文件只要包含该头文件,就可以应用函数接口和全局变量,包含需要的头文件和宏定义。

     

        下面是一个经过组织的链表处理程序的代码。首先是common.h,该文件包含了所有的头文件,宏定义,全局变量的声明和函数接口的声明。

    /* 头文件区 */
    #include <stdio.h>
    #include <stdlib.h>
    
    /* 全局定义区,该程序没有用到宏,声明了一个结构体 */
    typedef struct node * Node;  /* 自定义节点指针类型 */
    
    /* 链表节点结构 */
    struct node {
        int var;
        Node next;
    };
    
    /* 全局变量声明区 ,注意是声明不是定义 */
    
    extern Node head;
    
    /* 函数接口声明区 */
    extern int insert(int var);
    extern int del(int var, Node * res);
    extern void print();
    extern void destory();

         list.c文件定义所有操作链表的函数,该文件中没有用到static函数,所有的函数均作为接口提供给其他模块使用:

    #include "common.h"
    
    Node head; /* 链表头 */
    
    /* 插入节点函数 */
    int insert(int var) {
    
      // 省略具体代码实现
    }
    
    /* 删除节点函数 */
    int del(int var, Node * res) {
       
        //省略具体代码实现
    }
    
    /* 遍历链表:打印每个节点 */
    void print() {
        // ...
    }
    
    /* 遍历链表,释放每个节点 */ 
    void destory() {
        // ....
    }

         main.c文件定义main函数,该函数书写程序的执行流程:

    #include "common.h"
    
    int main() {
    
        //具体是实现省略
    
        return 0;
    }

         调试开关:在调试程序时免不了需要输出一些当前程序执行的信息。当调试完毕之后,需要将这些输出信息去掉,这时可以使用C语言提供的条件编译的技术,将这些输出信息定义为宏。

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  • 而在商品流通的实践,以上不同的商业企业的组织形式经常是兼容和交叉的。  由于已经对一般性商业企业进行了介绍和分析,而对于商业连锁经营将作专门介绍,以下主要对商业企业集团、综合商社进行介绍和分析。  ...
    通常情况下,按照组织化、体系化与社会化程度的不同,商业企业可以分一般性商业企业、商业企业集团、综合商社和商业连锁经营等组织形式。而在商品流通的实践中,以上不同的商业企业的组织形式经常是兼容和交叉的。
      由于已经对一般性商业企业进行了介绍和分析,而对于商业连锁经营将作专门介绍,以下主要对商业企业集团、综合商社进行介绍和分析。
      商业企业集团
      (一)商业企业集团的含义与特征
      商业企业集团是指以组织商品流通为基本职能,以大型商业企业为核心,由不同经济部门和行业的若干法人企业,按控股、参股或契约关系结合而形成的一种具有多层次组织结构、多种经营功能、大型而又稳定的企业联合体。
      商业企业集团除了具备成员构成的群体性、结构的多层次性、集团核心的实体性、组织的稳定性、经营的多元性等一般企业集团的基本特征外,还具有一些个别特征:第一,以商业企业为核心企业。在我国,集团的核心层由专门从事商品流通的一个或数个大中型批发企业或零售企业组成。在以商业企业为主体的前提下,吸收生产、金融、外贸、科研等诸多领域的企业参加,形成多角化经营的企业联合体。在集团成员中,各种类型的商业企业占有相当大的比例,除资产关系外,商品购销关系也是一条成员之间联结的纽带。第二,以商品购销为主要功能。商业企业集团具有商品购销、物资流通、金融投资、信息交流、技术开发等多种功能,但以商品购销功能为主。第三,以流通网络为经济依托。即商业企业集团大都以商业中心城市为依托,利用经济环境优势,按经济区域和流通网络的状态构造自己的组织系统。

      (二)商业企业集团的类型。
      1.按股权组织结构的形态和集团内部支配方式的不同,可分为金字塔型商业企业集团和环形商业企业集团两种类型。
      所谓金字塔型商业企业集团,是指商业企业集团有一个处于顶峰或核心地位、具有雄厚实力的大型控股公司,它以母公司身份控制着为数众多的子公司、孙公司。在这些公司外围还有与核心企业以及紧密层企业有中长期优惠协作关系的企事业单位,形成了金字塔型垂直支配状的结构。所谓环形商业企业集团,是指由若干大型商业企业、金融机构相互持股构成企业集团核心层,股权呈环状(即找不到最终股东)。股票的互持成为强化集团整体性最基本的手段。出于一定结盟需要,核心层企业又通过收购其他企业的股票,将其置于自己的控制之下。
      2.按集团内部核心企业的多少以及组织结构的不同,可分为单元辐射型商业企业集团和多元复合型商业企业集团两种类型。
      所谓单元辐射型企业集团,是指以一个大型骨干企业为依托,以该企业所具有的可供辐射的商品加工、购销和服务为“龙头”,联合其他专业化协作企业,形成多层次的配套网络系统。这种企业类型的优势在于:集团成员可以围绕有雄厚资金、名牌店名、名牌产品或独到经营技巧和特色的大型骨干企业按流通环节分工协作,经营关系较密切,有利于扩大经营商品的市场覆盖率。所谓多元复合型企业集团,是指其内部拥有若干核心企业,其协调、办事与服务机构一般由核心企业协商产生,主要从事集团决策、开发和服务工作。这些核心企业按结合的方式又可分为两种,一是水平发展式,即形成集团核心层的各企业同属于一个经营事业领域,这些企业组合在一起,一般是为了提高整体竞争能力,加强对市场的控制;二是垂直发展式,即形成集团核心层的各企业属于不同的经营事业领域,这些企业组合起来,一般是为了满足多种市场需求,实现全方位经营,使经营向纵深发展。
      3.按核心企业行为归属和集团成员的主要功能范围不同,可分为主导经营型商业企业集团和综合经营型商业企业集团两种类型。
      所谓主导经营型商业企业集团,是指以大中型批发企业或零售企业为核心,主业经营范围十分突出的一种商业企业集团形式;所谓综合经营型商业企业集团,是指集团成员经营范围十分广泛,主业经营范围并不十分突出的一种商业企业集团形式。
      (三)商业企业集团的作用。
      1.有利于强化商品流通网络体系的功能和提高市场的组织化程度。
      商业企业集团以大型商业企业为核心,把优势互补的中小企业联合在一起,改变了商业企业小型分散、结构不佳的状况,通过实行跨地区、跨部门、跨行业的经营,打破了阻碍商品流通中的条块分割和地区封锁,并以资产纽带巩固购销关系,从而强化了商业网络体系功能。把商业企业与工业企业联成一体,使产销衔接,有利于减少流通环节,有利于企业之间进行合理的资本、技术、人才等流动,从而有利于形成多层次、全方位、大跨度、横向与纵向联系、立体交叉的市场体系。
      2.有利于构造市场经济下的商品流通微观基础,提高企业的规模效益和综合效益。
      3.有利于加强宏观调控,促进经济结构的调整。

    转载于:https://www.cnblogs.com/gfzou/archive/2008/09/03/1282943.html

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  • 一、hive是什么 基于hadoop,数据存储在hdfs上并且对客户端提供hql支持,将hql语句转换为mapreduce任务的数仓工具 ...hive的表的数据存储在hdfs上,存储完全依赖于hdfs; hive最终计算使用的默认mapre...

    一、hive是什么

    基于hadoop,数据存储在hdfs上并且对客户端提供hql支持,将hql语句转换为mapreduce任务的数仓工具

    二、hive的特点

    1、Hive是由Facebook实现并开源的

    2、Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具

    2.1基于hadoop主要是以下两个方面

    • hive中的表中的数据存储在hdfs上,存储完全依赖于hdfs;
    • hive最终计算使用的默认mapreduce,资源调度使用yarn。

    2.2数据仓库工具(data warehouse,简称DW)

    存储数据更加像一个数据的管理工具,用户存储各种用于分析的数据 存储的数据量比较庞大的、结构复杂的 、大数据集的管理工具

    2.2.1数据库和数据仓库的区别

    • 数据库中一般存储某一个分析结果——强调的是结果
    • 数据仓库是面向主题的——强调的是过程
      例如:数据分析过程,各个层级的数据
      原始日志flow.log
      抽层 :
      etl
      原始数据加工
      细化 将需要分析的字段 抽出来 存储在一个个表中
      分析基于仓库中的数据
    ①使用场景上

    介绍两种场景,OLTP和OLAP:
    OLTP On line Transaction Processing 联机事务处理,倾向于增 删 改
    OLAP On line analysis Processing 联机分析处理,倾向于查询

    • 数据库:更加倾向于OLTP
    • 数据仓库:更加倾向于OLAP
      hive不支持数据delete update,支持insert但是insert的效率极低
    ②模式上
    • 数据库mysql --写模式
      数据写入的时候校验
    • hbase/nosql --无严格模式
    • 数据仓库hive—读模式
      数据读取的时候校验
    ③事务支持上

    数据仓库:不擅长事务,hive不支持事务;
    数据库:mysql支持事务

    3、可以将结构化的数据映射为一张数据库表

    结构化的一条数据-----表中一行数据
    结构化每一个字段-----表中的一个列

    4、提供 HQL(Hive SQL)查询功能

    对客户端提供hql查询

    5、底层数据是存储在 HDFS上

    6、Hive的本质是将 SQL 语句转换为 MapReduce任务运行

    hql----mapreduce

    7、使不熟悉 MapReduce 的用户很方便地利用 HQL 处理和计算 HDFS 上的结构化的数据

    节省开发成本

    8、适用于离线的批量数据计算

    这其实是hadoop的特点,因为hive是构建与hdfs之上,所以它继承了这个特点

    三、Hive架构

    1、用户接口层

    hive中接口层有以下几种:

    • CLI 命令行 hive
    • JDBC/ODBC
    • java程序操作hive
    • web ui,不过网页访问一般不用,因为界面不美观和配置繁琐

    2、trift server层——跨语言服务层

    将其他语言转换为hive能够识别的语言

    3、元数据存储层 meta store

    元数据是描述hive真实存储数据的数据
    hive中表的相关信息(除了表数据以外的信息)
    表和hdfs数据的路径对应关系;
    表中的字段类型;
    表中字段的顺序;
    表的创建时间等这些信息就叫做hive的元数据信息

    hive的元数据信息存储的时候采用格式化存储,存储在关系型数据库中,默认的元数据存储数据库derby ,derby存储的时候有缺陷,一般生产上换成mysql
    hive表数据存储hdfs,元数据存储在关系型数据库

    4、核心驱动层Driver

    Driver是将hql转化为mapreduce执行的的组件,它由以下几个部分组成:

    ①解释器

    解释器的作用是将 HiveSQL语句转换为抽象语法树(AST);
    解释hql语句中的核心的关键词,例如:select group by order by limit 等

    ②编译器

    编译器是将语法树编译为逻辑执行计划;
    一个hql语句会转换为多个mapreduce任务,即多个job 。

    ③优化器

    优化器是对逻辑执行计划进行优化

    ④执行器

    执行器是调用底层的运行框架执行优化器优化完成的结果

    四、hive的数据组织形式

    1、库

    同mysql中的数据库,将数据进行细化管理,不同业务模块的数据放在一个数据库中,进行分库分表,hive中不同的模块的数据一般要放在不同的数据库中,便于数据管理。

    2、表

    2.1根据hive数据的管理权限分

    ①内部表

    管理权限是hive自己,hive对表中的数据(原始数据)有绝对的增删权限,
    内部表在进行删除表的时候表中的数据(hdfs对应的目录)会被删除,元数据也会被删除。

    ②外部表

    外部表更像一个hdfs的数据使用者,使用的数据管理权限hdfs自己管理,对hive来说只有使用权限;
    外部表在进行删除表的时候,元数据会被删除,表中的数据(hdfs) hdfs对应的数据不会被删除。
    总结: 内部表和外部表最本质的一个区别就是删除表的时候,外部表的数据不会被删除,内部表的数据会被删除;内部表或外部表删除表的时候元数据都会被删除。

    2.2按照功能分

    ①分区表

    一个表中的数据很多,比如有1T的数据:
    user (id,name,address,age,sex)
    然后在这个表中查询age=18的人

    sql实现:
    select * from user where age=18;
    

    如果所有数据全部存储在一个普通表中,执行上面的语句的时候,全表扫描才能得到我们最终想要的结果,最终执行效率很低

    那么如何提升查询性能呢?
    答案是缩小查询范围,从数据存储开始入手,按照年龄将我们的数据分成不同的“小表”存储
    /user
    /age=18
    /age=17
    /age=16
    /age=34

    不同表中存储的就是不同年龄的数据,这个时候再进行执行sql语句

    select * from user where age=18;
    

    只会扫描/user/age=18 减少了扫描范围,提升了查询性能

    上面的案例中每一个年龄对应的一个“小表”称为一个分区,user表被分成了很多的分区,这个user表就称为分区表
    分区表作用: 减少扫描范围,提升查询性能

    一般怎么样进行分区:

    • 进行分区的时候依据字段—分区字段,分区字段一般是过滤的条件字段,经常用于过滤的字段
    select * from user where address="河南" and sex="男";
    分区字段: address+ sex 
    /address /sex 
    select * from user where age=20; 全表扫描 
    
    • 分区表的存储:
      普通表数据的存储:
      hdfs: /user/hive/warehouse/数据库/表/数据文件
      分区表:不同目录
      hdfs: /user/hive/warehouse/数据库/表/age=18/
      /user/hive/warehouse/数据库/表/age=19/
      /user/hive/warehouse/数据库/表/age=20/

    ②分桶表:

    两个表:
    a (id name) 10T数据量
    b(id age) 1T数据量
    此时进行两表关联:

    select * from a join b on a.id=b.id;
    

    将这两个表进行分区,分区字段为唯一的id,这样的话会分很多的分区,每一个分区中只有一条数据,所以这样是没有意义的。
    解决思路:
    将两个表都按照统一的规则切分,每一切分的小文件称为一个桶,这两个表就是分桶表,分桶依据是分桶算法,关联建.hash % 分桶个数,最终相同的关联建 在两个表中的对应的桶一样的。
    作用:
    1)为了提升关联查询的性能
    关联的时候对两个表进行分桶个数限制:相同或倍数关系
    2)提升抽样查询的性能
    抽样即随机性,一个桶的数据就可以认为一个抽样的样本数据
    分桶表的数据存储:
    不同分桶表对应的是不同的文件
    /user
    分桶 id 桶的个数 3
    存储的时候:
    /user/part-r-00000
    /user/part-r-00001
    /user/part-r-00002

    3、视图

    一个视图代表的就是一个查询语句

    craete view view_name as select ....
    
    • 1)hive中的视图只存在逻辑视图没有物化视图,仅仅将视图代表的sql语句保存下来了
      物化视图: 将视图代表的sql查询语转换为执行结果
    • 2)视图只有在查询视图的时候开始真正实行视图代表的语句
    select * from view_name;
    
    • 3)视图作用仅仅为了提升sql语句的可读性
    select ...
    		from 
    			select ..from 
    				select ..from ....
    	select ...
    		from 
    			select ..from 
    				view_name
    
    • 4)hive中的视图不支持insert/delete/update

    4、数据存储文件

    4.1元数据存储

    hive表的描述信息是存储在关系型数据库中,默认derby中,一般都会改为 mysql中jdbc:mysql://localhost:3306/test?createDatabaseIfNotExist=true
    上面举的例子的元数据存储mysql的test库中。
    hive表中包括:

    ①数据库描述信息——DBS

    2 hdfs://bd1901/user/hive/warehouse/test.db test hadoop USER
    字段描述:
    hive每一个数据库存储的hdfs位置,数据库的操作用户|角色;
    每当在hive中创建一个数据库这个表中就会添加一条数据

    ②表的描述信息——TBLS

    1 1558077151 2 0 hadoop 0 1 test01 MANAGED_TABLE 0
    字段描述:
    表的id,表的创建时间,表的所属用户,表所属数据库,表的类型(managed_table external_table virtual_view)
    每当在hive中创建一个表,这个表中就会添加一条数据
    表字段信息的描述——columns_v2 :
    描述的表的字段信息,每一个字段一行,表的字段名,类型,顺序,所属表
    总结:
    hive的元数据可以修改一定要慎重修改,hive最终显示的表结构信息全部读取mysql中的元数据来的,元数据一旦修改表结构就会修改!

    ③表数据(原始数据)

    存贮在hdfs的默认存储路径:
    /user/hive/warehouse/

    默认的hive-default.xml

    <property>
    	<name>hive.metastore.warehouse.dir</name>
    	<value>/user/hive/warehouse</value>
    	<description>location of default database for the warehouse</description>
    </property>
    

    可以修改的,在hive-site.xml 添加

    <property>
    	<name>hive.metastore.warehouse.dir</name>
    	<value>/user/myhive/warehouse</value>
    	<description>location of default database for the warehouse</description>
    </property>
    

    注意: 修改只能改变以后的建表,以前的表该存储哪里就存在哪里

    五、hive优缺点

    1、缺点

    1)延时性高,因为是基于hadoop的;
    2)hive对事物的支持很弱,一般不使用;
    3)hive不支持update、delete,hdfs不支持修改
    支持insert,将insert的数据写入一个新的文件,但是效率低

    2、优点

    延展性好,内部提供了271个内置函数,支持自定义函数

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  • 最近项目遇到这样一个问题,接口定义需要传一个Map params的参数,需要在jsp页面组织数据到后台操作,所以记下来以后难免还会用到。 以下是javascript代码: var jsonData = new Array(); //定义一个用来作传递...

    最近项目中遇到这样一个问题,接口定义需要传一个Map<String,String[]> params的参数,需要在jsp页面组织数据到后台操作,所以记下来以后难免还会用到。

    以下是javascript代码:

    	var jsonData = new Array(); //定义一个用来作传递数据变量	
    	var temp =[];//该变量是为了判断最后一次循环而定义 
    	$("input[name='waybillNo']:checked").each(function(){ //遍历所有checkbox选中的值
    		temp.push($(this).val());//设置值到数组中
    	});	
    
    	$("input[name='waybillNo']:checked").each(function(index,element){//遍历运单号
    		temp.length--;
    
    		var waybillNos = new Array();
    		var carIds = new Array();
    		
    		waybillNos.push($(this).val()); //添加运单号到waybillNos数组
    		
    		$(this).parent().next().next().find("input[name='carIds']:checked").each(function(){//遍历车辆ID
    			carIds.push($(this).val());//添加车辆ID到carIds数组
    		});
    		
    		if(temp.length !=0){
    			jsonData.push(waybillNos+":"+carIds+"|");//组织数据
    		}else{//最后一次循环
    			jsonData.push(waybillNos+":"+carIds);//组织数据
    		}
    		waybillNos = [];//清空数组,准备下一次循环
    	});
    	
    	//发送ajax请求
    	$.ajax({
               type: "post",
               url: "${pageContext.request.contextPath}/waybill/auth/updateStatus.do",
               data:"param="+jsonData,
               dataType: "POST",
               success: function(data){
    			if(data.success){
    				alert("操作成功!");
    			}else{
    				alert("操作失败!");
    			}	            	
               },
                error: function(){
                	alert("系统异常,请联系管理员!");
                }
           });

    后台用springMVC接受参数param,代码如下:

    <span style="white-space:pre">	</span>/**
    	 * 后台Java方法
    	 * @author yunns
    	 * @date 2015-8-12 下午2:44:35 
    	 * @version V1.0
    	 */
    	@RequestMapping("/auth/updateWaybillStatus.do")
    	@ResponseBody
    	public Map<String,Object> updateStatus(String param)throws Exception{
    		Map<String,Object> model = new HashMap<String, Object>();
    		Map<String,String[]> params = new HashMap<String, String[]>();
    		try {	
    			String paramData = param.replace("|,", "|");//替换字符串
    			//组织数据
    			String[] s1 = paramData.split("\\|");
    			for (String s : s1) {
    				String[] s2 = s.split(":");
    				String[] carIds = s2[1].split(",");
    				params.put(s2[0], carIds);
    			}
    			waybillBaseService.confirmDriverWaybill(params, SecurityHelper.getAccountName());
    			this.setSuccessFlag(model);
    		} catch (Exception e) {
    			this.setFailFlag(model);
    			logger.error("修改状态出错!", e);
    		}
    		return model;
    	}




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  • 【单选题】易于管理的教学组织形式是______(3.3分)【其它】一个数如果恰好等于它的因子之和,这个数就称为完数。编写程序求1000之内的所有完数。【单选题】在Java,以下关于方法重载和方法重写描述正确的是()【单选...
  •  库存管理模块在石油行业的实施管理系统是重要的一个模块,可为用户提供以下功能:登录、产品信息维护、库存查询、产品进出处理、库存记录、业务日志维护、查看日志,其中,登录是整个系统的一个
  • 模拟组织系统数字形式的Bullet Journal。 | | 介绍 Bullet Buddy是一个渐进式Web应用程序,它以数字格式模拟模拟系统。 它可在台式机和移动设备上运行,并在本地存储页面和日志条目,并且即将推出云同步功能。 产品...
  • 我公司将严格执行《民用建筑工程室内环境污染控制规范》、内装饰装修材料有害物质限量10项强制国家标准以及《室内空气质量标准》,以法规的形式护卫环境健康,营造舒适健康的工作空间。 我们将积极与业主、监理等...
  • 阿里云工程师Alibaba Cloud Engineer(以下简称ACE)同城会和社群组织建立,最初的想法是希望能够聚合同一城市对云计算技术感兴趣的开发者群体,形成云技术爱好者圈,通过线下交流互动、workshop,线上课程实践、...
  • DNA有限合伙人、Web3Journal创始人AndrewLee宣布正式启动一个名为KarmaDAO的专业网络社交组织,KarmaDAO将以Telegram上的私人聊天组形式存在,使用代币KARMA赋予其成员身份,用户在以太坊钱包持有200个KARMA即可...
  • 本工程采用CGF 桩复合地基,基础形式为筏板基础,结构类型为剪力墙结构。 基坑概况:本工程3 号楼、4 号楼基坑由建设单位另行组织土方施工单位开挖;灌注桩由辽宁省勘察设计院施工。桩基础施工完毕后未进行基坑降水...
  •  组织--》文件夹和搜索选项 设置“在同一窗口打开每个文件夹” 如果设置后不起作用还可以 管理员方式执行以下两条命令在开始菜单-运行输入regsvr32 "%SystemRoot%\System32\actxprxy.dll"regsvr32 "%...
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  • 该项目已移至TypeScript ESLint组织-> TypeScript ESTree 将TypeScript源代码转换为兼容形式的解析器 关于 该解析器在某种程度上是通用且健壮的,可用于支持任何需要使用TypeScript源代码并生成与ESTree兼容的AST...
  • 游戏形式 通过在终端使用以下命令来运行此应用程序: ... 如果您选择“按价格排序”,则可以选择按最高到最低或最低到最高排序,所选部分的游戏将根据您的选择进行组织,包括在底部显示“免费”游戏如
  • 1.先来说下数据台的概念:数据台是一套可持续“让企业的数据用起来”的机制,是一种战略选择和组织形式,是依据企业特有的业务模式和组织架构,通过有形的产品和实施方法论支撑,构建的一套持续不断把数据变成...
  •  在下列的例子,数据流的所有数字都是十进制。 1). 服务器建议,客户端同意使用NAWS  (服务器发送)IAC DO NAWS  (客户端发送)IAC WILL NAWS  (客户端发送)IAC SB NAWS 0 80 0 24 IAC SE  [窗口80字符...
  • python的模块与包

    2020-05-28 19:33:00
    欢迎关注”生信修炼手册”!在python,代码有以下两种组织形式module,模块package,包与perl语言不同,一个python脚本就是一个模块,而包则是多个模块组成的功能完...

空空如也

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