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  • 以下是命令例子,包含错误语句(直接放到一个temp.zlc文本文件即可导入发送): [0]adsfasdf[100] [1]2452345\12 35 df\asfd[100] [0][100]12 35 af[400 [1][100]12 35 af[400 [1]adsfasdf[400] [1]\\\df 12 35\...
  • 我们知道,一个数在计算机使用二进制来表示以下都用一个字节来表示二进制的存储。例如:+1表示成二进制为00000001,-1表示成二进制为10000001.两个正数相加计算机来十分方便,但是如果是一个数减去一个数会有...

    二进制补码和反码和源码的关系

    一:为什么会有二进制原码反码补码

    我们知道,一个数在计算机中使用二进制来表示的。以下都用一个字节来表示二进制的存储。例如:+1表示成二进制为00000001,-1表示成二进制为10000001.两个正数相加计算机来十分方便,但是如果是一个数减去一个数会有正负之分,此时要比较出绝对值最大的那个数,然后加上符号位。这样子做也太麻烦了,会让计算机的硬件消耗更多的处理。

    如果把一个数减去一个看作是两个数相加,例如1+(-2),这样子计算机只要能处理加法就好了,就不需要比较两个数的绝对值大小的问题,所以反码就出现了。正数的反码就是本身,负数的反码是除符号位之外取反。例如:+1的反码是00000001,-1的反码是11111110。1+(-1)=00000001+11111110=10000000。用反码计算计算机是快速了很多,但是会存在+0和-0的问题。它们两者都是一个数,却用了两个二进制反码来表示它。很奇怪。

    所以就产生了二进制的补码。二进制的补码是在二进制反码的基础上加上1。正数的二进制补码就是二进制原码本身。所以+1的补码为00000001,-1的补码为11111111。+1+(-1)=00000001(补)+11111111(补)=00000000(补)=0(十进制)。

    同时,用二进制补码的方式来存储一个十进制的数还能多表示一个数。例如:-1+(-127)=10000001(原码)+1111111(源码)=11111111(补码)+10000001(补码)=10000000(补码)=-128(十进制)。显然,如果用源码来表示那么一个字节的存储的数值为-127-127,如果用反码来表示一个字节存储的数值为-128-127.所以这也就是为什么用源码和补码一个字节表示的数值的范围不同的原因。

    二:二进制源码反码补码的运算关系

    正数的源码反码补码相同。

    反码=源码除符号位外取反

    补码=反码+1

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  • 程序员二进制计算器 v1.36

    热门讨论 2014-07-16 16:21:43
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  • 【GCD】Stein算法(二进制算法)

    千次阅读 2014-03-31 23:39:49
    算法效率 ...gcd(a,a)=a,也就是一个数和其自身公约数仍是其自身。 gcd(ka,kb)=k gcd(a,b),也就是最大公约数运算和倍乘运算可以交换。特殊地,当k=2时,说明两个偶数的最大公约数必然能被2整除。
    算法效率
     只有移位和加减操作,抛弃了欧几里得算法的取模,大数据中效率很高(听说)
    算法思想

    为了说明Stein算法的正确性,首先必须注意到以下结论:
    gcd(a,a)=a,也就是一个数和其自身的公约数仍是其自身。
    gcd(ka,kb)=k gcd(a,b),也就是最大公约数运算和倍乘运算可以交换。特殊地,当k=2时,说明两个偶数的最大公约数必然能被2整除。
    当k与b互为质数,gcd(ka,b)=gcd(a,b),也就是约掉两个数中只有其中一个含有的因子不影响最大公约数。特殊地,当k=2时,说明计算一个偶数和一个奇数的最大公约数时,可以先将偶数除以2。
    算法步骤
    1、如果An=Bn,那么An(或Bn)*Cn是最大公约数,算法结束
    2、如果An=0,Bn是最大公约数,算法结束
    3、如果Bn=0,An是最大公约数,算法结束
    4、设置A1=A、B1=B和C1=1
    5、如果An和Bn都是偶数,则An+1=An/2,Bn+1=Bn/2,Cn+1=Cn*2(注意,乘2只要把整数左移一位即可,除2只要把整数右移一位即可)
    6、如果An是偶数,Bn不是偶数,则An+1=An/2,Bn+1=Bn,Cn+1=Cn(很显然啦,2不是奇数的约数)
    7、如果Bn是偶数,An不是偶数,则Bn+1=Bn/2,An+1=An,Cn+1=Cn(很显然啦,2不是奇数的约数)
    8、如果An和Bn都不是偶数,则An+1=|An-Bn|/2,Bn+1=min(An,Bn),Cn+1=Cn
    9、n加1,转1
     算法实现(C++)
    int gcd(int a, int b)
    {
    if (a<b) swap(a,b);// 交换a,b的值,保证a>=b
    if (b==0) return a;
    if ((a&0x1)==0 && (b&0x1)==0) // a,b均为偶数(避免使用除法和取模运算)
    return 2*gcd(a>>1, b>>1);
    if ((a&0x1)==0 && (b&0x1)!=0) // a为偶数,b为奇数
    return gcd(a>>1, b);
    if ((a&0x1)!=0 && (b&0x1)==0) // a为奇数,b为偶数
    return gcd(a, b>>1);
    if ((a&0x1)!=0 && (b&0x1)!=0) // a,b均为奇数
    return gcd((a-b)>>1, b);
    }

    /*0x1 是十六进制的1  
           参加运算的两个数据,按二进制位进行“与”运算。
           运算规则:0&0=0;   0&1=0;    1&0=0;     1&1=1;
           即:两位同时为“1”,结果才为“1”,否则为0*/


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  • 在MySQLBlob是一个二进制的对象,它是一个可以存储大量数据容器(如图片,音乐等等),且能容纳不同大小数据,在MySQL有四种Blob类型,他们区别就是可以容纳信息量不容分别是以下四种: ①TinyBlob类型 ...

    在MySQL中Blob是一个二进制的对象,它是一个可以存储大量数据的容器(如图片,音乐等等),且能容纳不同大小的数据,在MySQL中有四种Blob类型,他们的区别就是可以容纳的信息量不容分别是以下四种:
    ①TinyBlob类型 最大能容纳255B的数据
    ②Blob类型 最大能容纳65KB的
    ③MediumBlob类型 最大能容纳16MB的数据
    ④LongBlob类型 最大能容纳4GB的数据
    而在我们实际使用的时候,可以根据自己的需求选择这几种类型,但是如果Blob中存储的文件的大小过大的话,会导致数据库的性能很差。下面具体介绍一下插入Blob类型的数据以及读取Blob类型的数据的方式:
    1、插入Blob类型的数据
    插入Blob类型的数据时,需要注意必须要用PreparedStatement,因为Blob类型的数据是不能够用字符串来拼的,在传入了SQL语句后,就需要去调用PreparedStatement对象中的setBlob(int index , InputStream in)方法来设置传入的的参数,其中index表示Blob类型的数据所对应的占位符(?)的位置,而InputStream类型的in表示被插入文件的节点流。
    2、读取Blob类型的数据
    读取Blob类型相对来说比较容易,当获取了查询的结果集之后,使用getBlob()方法读取到Blob对象,然后调用Blob的getBinaryStream()方法得到输入流,再使用IO操作进行文件的写入操作即可。
    下面是具体例子来实现Blob类型数据的插入和读取操作:
    现在本地数据库中有这样一个表animal,其中picture中存放的数据类型为MediumBlob类型
    在这里插入图片描述
    现在要向其中插入一个图片,具体代码如下

    import java.io.FileInputStream;
    import java.io.FileOutputStream;
    import java.io.InputStream;
    import java.io.OutputStream;
    import java.sql.Blob;
    import java.sql.Connection;
    import java.sql.PreparedStatement;
    import java.sql.ResultSet;
    import org.junit.Test;
    public class TestBlob {
    @Test
        public void getBlob(){//读取Blob数据
           Connection con = null;
           PreparedStatement ps = null;
           ResultSet rs = null;
           try {
                 con = JDBCTools.getConnection();
                 String sql = "SELECT id,name,age,picture FROM animal WHERE id=5";
                 ps = con.prepareStatement(sql);
                 rs = ps.executeQuery();
                 if(rs.next()){
                        int id = rs.getInt(1);
                        String name = rs.getString(2);
                        int age = rs.getInt(3);
                        
                        Blob picture = rs.getBlob(4);//得到Blob对象
                        //开始读入文件
                        InputStream in = picture.getBinaryStream();
                        OutputStream out = new FileOutputStream("cat.png");
                        byte[] buffer = new byte[1024];
                        int len = 0;
                        while((len = in.read(buffer)) != -1){
                               out.write(buffer, 0, len);
                        }
                 }
           } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
           }
    }
    @Test
        public void insertBlob(){//插入Blob
           Connection con = null;
           PreparedStatement ps = null;
           try {
                 con = JDBCTools.getConnection();
                 String sql = "INSERT INTO animal(name,age,picture) VALUES(?,?,?)";
                 ps = con.prepareStatement(sql);
                 ps.setString(1, "TheCat");
                 ps.setInt(2, 8);
                 InputStream in = new FileInputStream("J:/test1/TomCat.png");//生成被插入文件的节点流
                 //设置Blob
                 ps.setBlob(3, in);
                 
                 ps.executeUpdate();
           } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
           }finally{
                 JDBCTools.release(con, ps);
           }
    }
    class JDBCTools {//JDBC工具类  用来建立连接和释放连接
           public static Connection getConnection() throws Exception{//连接数据库
                 String driverClass = null;
                 String url = null;
                 String user = null;
                 String password = null;
                 
                 Properties properties = new Properties();
                 
                 InputStream in = Review.class.getClassLoader().getResourceAsStream("jdbc.properties");
                 properties.load(in);
                 
                 driverClass = properties.getProperty("driver");
                 url = properties.getProperty("jdbcurl");
                 user = properties.getProperty("user");
                 password = properties.getProperty("password");
                 Class.forName(driverClass);
                 return DriverManager.getConnection(url, user, password);
           }
           public static void release(Connection con , Statement state){//关闭数据库连接
                 if(state != null){
                        try {
                               state.close();
                        } catch (SQLException e) {
                               e.printStackTrace();
                        }
                 }
                 if(con != null){
                        try {
                               con.close();
                        } catch (SQLException e) {
                               e.printStackTrace();
                        }
                 }
                 
           }
           public static void release(ResultSet rs , Connection con , Statement state){//关闭数据库连接
                 if(rs != null)
                 {
                        try {
                               rs.close();
                        } catch (SQLException e) {
                               e.printStackTrace();
                        }
                 }
                 if(state != null){
                        try {
                               state.close();
                        } catch (SQLException e) {
                               e.printStackTrace();
                        }
                 }
                 if(con != null){
                        try {
                               con.close();
                        } catch (SQLException e) {
                               e.printStackTrace();
                        }
                 }
           }
    }
    }
    public class Review {
           public  Connection getConnection() throws Exception{//连接数据库
                 String driverClass = null;
                 String url = null;
                 String user = null;
                 String password = null;
                 
                 Properties properties = new Properties();
                 
                 InputStream in = Review.class.getClassLoader().getResourceAsStream("jdbc.properties");
                 
                 properties.load(in);
                 
                 driverClass = properties.getProperty("driver");
                 url = properties.getProperty("jdbcurl");
                 user = properties.getProperty("user");
                 password = properties.getProperty("password");
                 Class.forName(driverClass);
                 return DriverManager.getConnection(url, user, password);
           }
           
    }
    

    完成上述插入操作后,结果如下
    在这里插入图片描述

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  • 也可以这样来想这位,就是栈内存地址的二进制 位数,那么 32位 意思是 栈内存地址最大是 3211,即: 你会发现,32位系统 最大内存地址为:232次方 - 1,最小地址地址为:...

    今天突然开窍了,想通了。。。。。

    以下是我的抽象想法:

    32位系统 这个 多少位 指的是 硬件的 一次性发送过来的位数,一个字节 等于8位,内存的一个存储单元就是一个字节,即8位。

    也可以这样来想这个位,就是栈中内存地址的二进制 位数,那么 32位 的意思是 栈中内存地址最大是 32个11,即:

     

     

    你会发现,32位系统的 最大内存地址为:2的32次方 - 1,最小地址地址为:0-----因为计算机都是从0开始的。32个0 也是 一个内存地址。

    那么32位系统的 最大寻址空间是:0 — (2的32次方 -1)

    抽象的表示下,由于0也是一个地址 那么32位的寻址空间(能寻多少个地址)为: (2的32次方 - 1) + 1(因为0也是一个地址) = 2的32次方个地址。

    说到这里了,我们再来算下 4G是否就等于 2的32次方

    4G = ?

     

     

    综上 明白了吧,32位系统的 最大 寻址空间 为 4G。呵呵 我分享下吧。

    转载于:https://www.cnblogs.com/del88/p/5239596.html

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  • 01字典树+贪心

    2018-07-31 16:42:11
    对于01字典树来说,是将数的二进制形式储存到字典树,当你去搜索x与字典树某值异或最大时,根据以下思路: 对于异或而言,1^1=0,0^0=0,1^0=1,想要求异或的最大值,就要求在二进制下与当前x第i位不同的数。 ...
  • 3、垂直分辨率垂直分辨率与仪器DAC的二进制字长度有关,用位数表示,位数越多,分辨率越高。DAC垂直分辨率决定着复现波形幅度精度和失真。尽管越高越好,但大多数任意波形仪器都会有一个整体折衷,因为分辨率...

空空如也

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以下二进制数中最大的一个是