以下是一篇关于加密货币的摘要，我觉得还挺有用的:
1、这是一种在线数字货币——虚拟货币。这个名字来自用于加密交易和控制货币生产的密码学。使用**区块链**是一个严格的监控过程。它不是由任何中央权威机构发行的，从理论上来说，可以避免政府的干预或操控。
2、该技术是一种分布式(在不同的位置)数据库，利用点对点(P2P)网络来管理和维护日益增长的数据块列表。一旦信息被添加至区块链中，就无法再对其进行编辑或修改。
3、加密货币的开采。这是创立一种新的加密货币单位的过程。要做到这一点，你需要有强大的硬软件组合。由于货币的价值取决于市场上可供使用的单位数量，因此要仔细监控这一过程，以确保现有的货币价值不会贬值。
4、加密货币价格。这是由供求状况决定的。如果有更多的人需要某个特定的加密货币，且供应出现了短缺，那么它就会增值，同时开采出更多的货币单位以满足日益增长的需求。然而，很多人会选择限制这一数量。例如，目前比特币的总数量被永久限制在了2100万个。
5、加密货币列表。有很多加密货币都可以购买，以下是其中一些主流货币:
比特币。这是目前已知的最著名的加密货币。在今年早些时候，比特币利率突然一路飙升，引发了市场的极大关注。目前购买比特币的成本约为2500美元，其市场总值约为420亿美元。
以太币。这种加密货币旨在削弱比特币在市场中的主导地位。它于2015年推出，号称是未来的加密货币。采用分布式记账，安全可靠，几乎所有的东西都能交易。购买以太币的成本约为37美元，其市值约为340亿美元。
莱特币。这是类似于比特币的P2P区块链系统，不过在技术上有很大改进，大大缩短了完成交易的时间。
瑞波币。这种加密货币可以与世界各地的银行直接交易。
达世币。也被称为“暗黑币”，主要用于暗网。这是一种高度机密的加密货币，几乎没人能追踪到它的路由。

来源学习：http://xcjcy.org/qukuailian/

1、字典的简介
前面介绍过了列表、元组，字典也比较类似，也是python中比较独特的一种数据结构。
那么字典是什么呢，其实就和我们使用的英语字典差不多，根据英文找到中文解释。注意，这里只能查英语单词，不能根据中文查英文，也不是不能，比较费事一点而已。
字典是一种新的数据结构成为映射，有以下特点：
查询数据性能好，存储数据性能略差。
每一个元素有一个唯一的名字，成为键(key)
键不能重复，否则后面的会覆盖前面的
2、字典的创建
2.1 空字典的创建
In [56]: dic={}
In [57]: dic??
Type:        dict
String form: {}
Length:      0
Docstring:
dict() -> new empty dictionary
dict(mapping) -> new dictionary initialized from a mapping object's
(key, value) pairs
dict(iterable) -> new dictionary initialized as if via:
d = {}
for k, v in iterable:
d[k] = v
dict(**kwargs) -> new dictionary initialized with the name=value pairs
in the keyword argument list.  For example:  dict(one=1, two=2)
2.2 用dict函数创建
第一种方式
In [61]: d=dict(name='lisa',gender='female')
In [62]: d
Out[62]: {'name': 'lisa', 'gender': 'female'}
第二种方式
In [64]: d=dict([('name','lisa'),('gender','female')])
In [65]: d
Out[65]: {'name': 'lisa', 'gender': 'female'}
上面括号中的那一段叫做双值子序列，其实就是相当于把一个特定格式的列表转换成了字典。我们使用这种方法同样可以把两个列表按照对应位置转换成字典，这个将在下文介绍。
3、字典的取值
可以直接通过键来取出值。比如我们在score这个字典中存储了一个班级同学的成绩，可以通过名字来取出他的成绩。
In [66]: score={'jerry':100,'lisa':100,'xiao':99,'amy':100}
In [67]: score={'tom':100,'rose':60,'jack':99}
In [68]: score['rose']
Out[68]: 60
同样还有其他的方法，在下面的函数中进行具体介绍。
4、常用函数
4.1 get(key,default)
用来取值，与直接取值相比，当然是有好处的，看下面自行体会。
In [69]: score={'tom':100,'rose':60,'jack':99}
In [70]: score['david']
---------------------------------------------------------------------------
KeyError                                  Traceback (most recent call last)
 in ()
----> 1 score['david']
KeyError: 'david'
In [71]: score.get('david','他转学了')
Out[71]: '他转学了'
In [72]: score.get('rose')
Out[72]: 60
4.2 update()
将其他字典的值添加到当前字典中。
In [73]: score={'tom':100,'rose':60,'jack':99}
In [74]: score2={'stark':98,"captain":95}
In [75]: score.update(score2)
In [76]: score
Out[76]: {'tom': 100, 'rose': 60, 'jack': 99, 'stark': 98, 'captain': 95}
4.3 del
用来删除字典中的键值对。
In [76]: score
Out[76]: {'tom': 100, 'rose': 60, 'jack': 99, 'stark': 98, 'captain': 95}
In [77]: del score['jack']
In [78]: score
Out[78]: {'tom': 100, 'rose': 60, 'stark': 98, 'captain': 95}
4.4 popitem()
弹出并返回字典中最后一个键值对。
In [78]: score
Out[78]: {'tom': 100, 'rose': 60, 'stark': 98, 'captain': 95}
In [79]: stu=score.popitem()
In [80]: stu
Out[80]: ('captain', 95)
In [81]: type(stu)
Out[81]: tuple
4.5 pop(key,default)
根据键弹出一个键值对，返回它的键。
In [82]: score
Out[82]: {'tom': 100, 'rose': 60, 'stark': 98}
In [83]: name=score.pop('rose')
In [84]: name
Out[84]: 60
In [85]: score
Out[85]: {'tom': 100, 'stark': 98}
4.6 copy()
浅复制，只能复制字典本身，如果字典中还有一个字典，子字典中的内容会绑定变化。
In [89]: d={'a':1,'b':{c:2}}
In [90]: d1=d.copy()
In [91]: id(d)
Out[91]: 2276140959640
In [92]: id(d1)
Out[92]: 2276141537464
In [93]: d1['b']['c']=3
In [94]: d
Out[94]: {'a': 1, 'b': {1: 2, 'c': 3}}
4.7 setdefault(key,value)
这个方法是设置默认值，如果字典中已经有这个key，那么value不会改变。
In [132]: dict={'01':'jack'}
In [133]: dict
Out[133]: {'01': 'jack'}
In [134]: dict.setdefault('02','rose')
Out[134]: 'rose'
In [135]: dict.setdefault('01','rose')
Out[135]: 'jack'
In [136]: dict
Out[136]: {'01': 'jack', '02': 'rose'}
4、遍历字典
4.1 keys()
In [97]: score
Out[97]: {'stark': 98, 'captain': 95}
In [98]: score.keys()
Out[98]: dict_keys(['stark', 'captain'])
4.2 values()
In [110]: score
Out[110]: {'stark': 98, 'captain': 95}
In [111]: for value in score.values():
...:     print(value)
...:
98
95
4.3 items()
In [112]: score
Out[112]: {'stark': 98, 'captain': 95}
In [113]: for k,v in score.items():
...:    print(k,v)
...:
stark 98
captain 95