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  • 2、该技术是一种分布式(在不同位置)数据库,利用点对点(P2P)网络来管理和维护日益增长的数据列表。一旦信息被添加至区块链中,就无法再对其进行编辑或修改。 3、加密货币开采。这是创立一种新加密货币单位...

    以下是一篇关于加密货币的摘要,我觉得还挺有用的:

    1、这是一种在线数字货币——虚拟货币。这个名字来自用于加密交易和控制货币生产的密码学。使用**区块链**是一个严格的监控过程。它不是由任何中央权威机构发行的,从理论上来说,可以避免政府的干预或操控。

    2、该技术是一种分布式(在不同的位置)数据库,利用点对点(P2P)网络来管理和维护日益增长的数据块列表。一旦信息被添加至区块链中,就无法再对其进行编辑或修改。

    3、加密货币的开采。这是创立一种新的加密货币单位的过程。要做到这一点,你需要有强大的硬软件组合。由于货币的价值取决于市场上可供使用的单位数量,因此要仔细监控这一过程,以确保现有的货币价值不会贬值。

    4、加密货币价格。这是由供求状况决定的。如果有更多的人需要某个特定的加密货币,且供应出现了短缺,那么它就会增值,同时开采出更多的货币单位以满足日益增长的需求。然而,很多人会选择限制这一数量。例如,目前比特币的总数量被永久限制在了2100万个。

    5、加密货币列表。有很多加密货币都可以购买,以下是其中一些主流货币:

    比特币。这是目前已知的最著名的加密货币。在今年早些时候,比特币利率突然一路飙升,引发了市场的极大关注。目前购买比特币的成本约为2500美元,其市场总值约为420亿美元。

    以太币。这种加密货币旨在削弱比特币在市场中的主导地位。它于2015年推出,号称是未来的加密货币。采用分布式记账,安全可靠,几乎所有的东西都能交易。购买以太币的成本约为37美元,其市值约为340亿美元。

    莱特币。这是类似于比特币的P2P区块链系统,不过在技术上有很大改进,大大缩短了完成交易的时间。

    瑞波币。这种加密货币可以与世界各地的银行直接交易。

    达世币。也被称为“暗黑币”,主要用于暗网。这是一种高度机密的加密货币,几乎没人能追踪到它的路由。
    来源学习:http://xcjcy.org/qukuailian/

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  • 1、字典简介前面介绍过了列表、元组,字典也比较...字典是一种新的数据结构成为映射,有以下特点:查询数据性能好,存储数据性能略差。每一个元素有一个唯一名字,成为键(key)键不能重复,否则后面会覆盖前面...

    1、字典的简介

    前面介绍过了列表、元组,字典也比较类似,也是python中比较独特的一种数据结构。

    那么字典是什么呢,其实就和我们使用的英语字典差不多,根据英文找到中文解释。注意,这里只能查英语单词,不能根据中文查英文,也不是不能,比较费事一点而已。

    字典是一种新的数据结构成为映射,有以下特点:

    查询数据性能好,存储数据性能略差。

    每一个元素有一个唯一的名字,成为键(key)

    键不能重复,否则后面的会覆盖前面的

    2、字典的创建

    2.1 空字典的创建

    In [56]: dic={}

    In [57]: dic??

    Type: dict

    String form: {}

    Length: 0

    Docstring:

    dict() -> new empty dictionary

    dict(mapping) -> new dictionary initialized from a mapping object's

    (key, value) pairs

    dict(iterable) -> new dictionary initialized as if via:

    d = {}

    for k, v in iterable:

    d[k] = v

    dict(**kwargs) -> new dictionary initialized with the name=value pairs

    in the keyword argument list. For example: dict(one=1, two=2)

    2.2 用dict函数创建

    第一种方式

    In [61]: d=dict(name='lisa',gender='female')

    In [62]: d

    Out[62]: {'name': 'lisa', 'gender': 'female'}

    第二种方式

    In [64]: d=dict([('name','lisa'),('gender','female')])

    In [65]: d

    Out[65]: {'name': 'lisa', 'gender': 'female'}

    上面括号中的那一段叫做双值子序列,其实就是相当于把一个特定格式的列表转换成了字典。我们使用这种方法同样可以把两个列表按照对应位置转换成字典,这个将在下文介绍。

    3、字典的取值

    可以直接通过键来取出值。比如我们在score这个字典中存储了一个班级同学的成绩,可以通过名字来取出他的成绩。

    In [66]: score={'jerry':100,'lisa':100,'xiao':99,'amy':100}

    In [67]: score={'tom':100,'rose':60,'jack':99}

    In [68]: score['rose']

    Out[68]: 60

    同样还有其他的方法,在下面的函数中进行具体介绍。

    4、常用函数

    4.1 get(key,default)

    用来取值,与直接取值相比,当然是有好处的,看下面自行体会。

    In [69]: score={'tom':100,'rose':60,'jack':99}

    In [70]: score['david']

    ---------------------------------------------------------------------------

    KeyError Traceback (most recent call last)

    in ()

    ----> 1 score['david']

    KeyError: 'david'

    In [71]: score.get('david','他转学了')

    Out[71]: '他转学了'

    In [72]: score.get('rose')

    Out[72]: 60

    4.2 update()

    将其他字典的值添加到当前字典中。

    In [73]: score={'tom':100,'rose':60,'jack':99}

    In [74]: score2={'stark':98,"captain":95}

    In [75]: score.update(score2)

    In [76]: score

    Out[76]: {'tom': 100, 'rose': 60, 'jack': 99, 'stark': 98, 'captain': 95}

    4.3 del

    用来删除字典中的键值对。

    In [76]: score

    Out[76]: {'tom': 100, 'rose': 60, 'jack': 99, 'stark': 98, 'captain': 95}

    In [77]: del score['jack']

    In [78]: score

    Out[78]: {'tom': 100, 'rose': 60, 'stark': 98, 'captain': 95}

    4.4 popitem()

    弹出并返回字典中最后一个键值对。

    In [78]: score

    Out[78]: {'tom': 100, 'rose': 60, 'stark': 98, 'captain': 95}

    In [79]: stu=score.popitem()

    In [80]: stu

    Out[80]: ('captain', 95)

    In [81]: type(stu)

    Out[81]: tuple

    4.5 pop(key,default)

    根据键弹出一个键值对,返回它的键。

    In [82]: score

    Out[82]: {'tom': 100, 'rose': 60, 'stark': 98}

    In [83]: name=score.pop('rose')

    In [84]: name

    Out[84]: 60

    In [85]: score

    Out[85]: {'tom': 100, 'stark': 98}

    4.6 copy()

    浅复制,只能复制字典本身,如果字典中还有一个字典,子字典中的内容会绑定变化。

    In [89]: d={'a':1,'b':{c:2}}

    In [90]: d1=d.copy()

    In [91]: id(d)

    Out[91]: 2276140959640

    In [92]: id(d1)

    Out[92]: 2276141537464

    In [93]: d1['b']['c']=3

    In [94]: d

    Out[94]: {'a': 1, 'b': {1: 2, 'c': 3}}

    4.7 setdefault(key,value)

    这个方法是设置默认值,如果字典中已经有这个key,那么value不会改变。

    In [132]: dict={'01':'jack'}

    In [133]: dict

    Out[133]: {'01': 'jack'}

    In [134]: dict.setdefault('02','rose')

    Out[134]: 'rose'

    In [135]: dict.setdefault('01','rose')

    Out[135]: 'jack'

    In [136]: dict

    Out[136]: {'01': 'jack', '02': 'rose'}

    4、遍历字典

    4.1 keys()

    In [97]: score

    Out[97]: {'stark': 98, 'captain': 95}

    In [98]: score.keys()

    Out[98]: dict_keys(['stark', 'captain'])

    4.2 values()

    In [110]: score

    Out[110]: {'stark': 98, 'captain': 95}

    In [111]: for value in score.values():

    ...: print(value)

    ...:

    98

    95

    4.3 items()

    In [112]: score

    Out[112]: {'stark': 98, 'captain': 95}

    In [113]: for k,v in score.items():

    ...: print(k,v)

    ...:

    stark 98

    captain 95

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