初学数据库，什么是数据库对象呢？上网好一顿搜，居然没有发现有用资料，查看数据库的一些教材竟也没有明确定义。于是乎就暂且用vb中对象的定义来理解它，即有一定的功能集合的实体……那么数据库常见对象包括以下几种：
          1、表 我认为表应该是数据库中最基本的对象，没有它的话那么其他对象就都没有的存在的意义，因为几乎无论任何一种对数据库操作不是以指向表为目标的。
          2、索引 索引是对表中每一条数据记录的独特标记，表中的数据以它为根据建立了顺序存储。使数据有储存规律性，从而可以实现快速查询。索引的功能就相当于银行排队时取到的票，这个票按时间的顺序对客户建立索引。
          3、视图 其实视图也是“表”，只不过这个“表”是虚拟的，并且视图里的数据是被包含于作为数据源的那个表，是表中部分数据的集合，类似于样本。它和表的关系也就是样本和总体的关系。
          4、图表 图表是数据库中表表之间的关系示意图，利用它可以编辑表和表之间的关系。这样如果一个数据库中存在多个表的话就不会孤立，而是产生了联系，从而简化对多个表的访问。
         5、缺省值 缺省值就是预先设置好的值。
         6、规则 规则就是限制，不过需要注意的是数据库里的规则只针对表中的列而言。
         7、触发器 看视频里的讲解对这个对象还不是很明白，说是用户定义的SQL事务命令的集合云云。但是顾名思义触发器应该是触发某些事件的东西，类似于vb中单击啊双击啊那些事件一样，当触发器被激活时可以对数据库做一些设定好的处理。有点面向对象对对象进行操作的意思。
         8、存储过程 视频里说存储过程是为了完成特定的操作而汇集在一起的一组SQL程序语句，经编译后存在数据库中的SQL程序。查了一些资料，其实这个存储过程还是SQL语句打包起来的，对一些特定的操作就只要一次性执行完成，可以重复利用！
         9、用户 乍看之下我没有明白这个用户怎么就成立对象了，用户不就是我吗？我是数据库里的对象？后来跟同学一讨论才想起来，这里的用户应该指的是用户权限。因为一个数据库的用户可以很多，但是每一个用户的权限是不一样的，多以就需要在开发过程中为用户分配权限，那么这样也就符合我对对象的定义的假设了。
        细想起来数据库的对象确实和vb中的对象挺像。所以数据库也应该算是面向对象的开发程序了，我想。另外，我认为以上数据库对象存在以下联系或者说关系：

 
 

     现在是大数据时代，那么对数据的存储，操作等就离不开数据库。什么是数据库呢？通俗的讲数据库就是存放数据的仓库，只不过这个仓库位于计算机的存储设备上。数据库可以大致分为以下几类：关系型数据库、对象型数据库、网格型数据库、层次型数据库。在实际开发中用得最多的要算关系型数据库了，关系型数据库的一个最大的特点就是表与表之间存在关联关系，而不是独立存在的。操作数据库有专门的语言，叫做SQL(结构化查询语言)，这种语言是专门针对数据库而言的。SQL语句又可分为4大类：DDL(数据定义语句)，DQL（数据查询语句），DML（数据操作语句），DCL（数据操作语句）。其中最为复杂的是DQL，其他的次之，不同数据库对SQL的标准支持有所不同，常见的关系型数据库有：SQL
 server、Oracle、MySql等。sql语句对一个程序员来说是必须具备的技能。

数据库以标记符“@@”开头的是全局变量。
使用全局变量时应该注意以下几点：
1、全局变量不是由用户的程序定义的，它们是在服务器级定义的。
2、用户只能使用预先定义的全局变量。
3、引用全局变量时，必须以标记符“@@”开头。
4、局部变量的名称不能与全局变量的名称相同，否则会在应用程序中出现不可预测的结果。
扩展资料
在现代的面向对象语言如Java，C++，C#，Ruby中，由于变量都是封装在类里面的，对别的类不可见，所以已经几乎完全抛弃了全局变量的概念。
然而，可以通过把一个类定义为public static，把类成员变量也定义为public static，使该变量在内存中占用固定、唯一的一块空间，来实现全局变量的功能。
全局变量为编程术语中的一种，源自于变量之分。变量分为局部与全局，局部变量又可称之为内部变量。由某对象或某个函数所创建的变量通常都是局部变量，只能被内部引用，而无法被其它对象或函数引用。
全局变量既可以是某对象函数创建，也可以是在本程序任何地方创建。全局变量是可以被本程序所有对象或函数引用。
参考资料来源：百度百科-全局变量
参考资料来源：百度百科-数据控制语言

一、 我们为什么现在要用expdp/impdp命令，而不是使用exp/imp命令来备份/还原数据库？
expdp/impdp命令，我们也通常称之为“数据泵(DataPump)”，它具有以下优点：
l 在性能上，具有并行处理能力，因此可以获得性能上的优势，加快导入导出速度。
l 在功能上，
——为数据及数据对象提供更细微级别的选择性
——可以设定数据库版本号(主要是用于兼容老版本的数据库系统)
——预估导出作业所需要的磁盘空间
——支持导入时重新映射功能(即将对象导入到新的目标数据文件，架构，表空间等)
——支持元数据压缩及数据采样
限制条件:
数据泵是服务端的实用程序，只能在数据库服务器上执行，不能在客户端执行。
如需详细了解，可参考网上文章：
二、 准备过程(以下步骤在源数据库和目标数据库上均需要执行,第一次执行即可，以后不需要重复执行，如不确认是否已做相关设置，可直接执行第3步查看)
创建数据库物理存放路径，例如d:\dbbak
(以下3步操作都是)创建逻辑目录，指向上面所建物理路径。dpdata1为我们定义的逻辑目录名。
SQL>create directory dpdata1 as 'd:\dbbak';
验证上述步骤操作是否成功(注意：此处只是验证是否成功创建逻辑路径，并不会检查对应的物理路径是否真实有效)
SQL>select * from dba_directories;
以管理员身份赋予sbnetdba用户赋予在指定目录的操作权限，如果有多个用户，请对用户授权。
SQL>grant read,write on directory dpdata1 to sbnetdba;
三、 导出数据(注意下面命令不是在SQL下执行，而是直接在CMD命令行中执行)
l 按用户导数据，如果有多个用户，按每个用户分别执行备份。
expdp sbnetdba/passwd@netdb schemas=sbnetdba dumpfile=expdp.dmp DIRECTORY=dpdata1
——schemas：需要进行导出的用户身份
——dumpfile：导出的文件名
——导出完成后，会生产export.log日志文件，记录导出信息，如有疑问可用来分析。
四、 还原数据
l 先将备份数据拷贝至目标数据库对应路径下
l 指定用户导入。如果有多个用户，按每个用户分别执行导入。
——如果目标库为新建的空库，还没有数据表的时候，可采用下面语句直接导入 (注意红字部分的格式，只有一个实例时，不要写成sbnetdba/passwd@netdb)：
impdp sbnetdba/passwdDIRECTORY=dpdata1 DUMPFILE=expdp.dmp SCHEMAS=sbnetdba
——如果目标数据库中已有表存在，我们只想覆盖原有数据，则需加入table_exists_action= REPLACE参数，否则数据不会被覆盖。具体命令如下：
impdp sbnetdba/passwd directory=dpdata1 dumpfile=EXPDP.DMP table_exists_action= REPLACE schemas=sbnetdba
——导出完成后，会生产import.log日志文件，记录导出信息，如有疑问可用来分析。
——使用remap_schema=mamdba:sbnetdba参数，前面是源SCHEMA 后面是导入目标schema，即把数据以mamdba schema导出，