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  • 我试图用以下方式创建一个包含字典理解的字典(这是一个更大代码一部分)columns = ['zeta', 'Lm', 'u_mean']print('zeta', eval('zeta'))print(locals())dic = {col: [eval(col)] for col in columns}第一个打印...

    我试图用以下方式创建一个包含字典理解的字典(这是一个更大的代码的一部分)

    columns = ['zeta', 'Lm', 'u_mean']

    print('zeta', eval('zeta'))

    print(locals())

    dic = {col: [eval(col)] for col in columns}

    第一个打印完全按照预期打印(变量zeta的值),第二个打印确认zeta在locals字典中,但在字典中,comprehension命令python失败,出现此错误

    NameError: name 'zeta' is not defined

    不幸的是,当试图重现错误以便在此发布时,我发现我无法重现错误,因为以下命令在ipython中有效:

    zeta,Lm,u_mean=1,4,69

    columns=['zeta', 'Lm', 'u_mean']

    print('zeta',eval('zeta'))

    print(locals())

    dic={ col : [eval(col)] for col in columns }

    只有我的代码中的那些命令才能工作.

    那么,我错过了什么吗?我可以做一些测试来看看有什么问题吗?

    解决方法:

    字典理解在新范围内执行,很像嵌套函数调用.您不能指望在列表推导中访问父作用域的本地.

    我强烈建议你不要使用这样的本地人.创建一个单独的字典作为命名空间,并在其中查找列:

    namespace = {

    'zeta': value_for_zeta,

    # ... etc.

    }

    然后使用{col:[namespace [col]]作为列中的col}.

    如果做不到这一点,你可以将locals()字典存储在一个新变量中并引用它;直接或通过将其作为eval()的命名空间传递:

    namespace = locals()

    dic = {col: [eval(col, namespace)] for col in columns}

    或者干脆:

    namespace = locals()

    dic = {col: [namespace[col]] for col in columns}

    这现在有效,因为命名空间是一个闭包;取自父作用域的名称.

    请注意,相同的限制适用于生成器表达式,集合理解以及Python 3中的列表推导. Python 2列表推导在所有其他类型之前实现,并遵循不涉及新范围的不同实现策略,但是这种方法不允许生成器表达式工作,并且通常发现具有单独范围的新方法更好地工作.

    标签:python,dictionary,dictionary-comprehension

    来源: https://codeday.me/bug/20190528/1168973.html

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